申請公布號:CN 116384258A
申請公布日:2023年7月4日
申請人:浙江大學
發明人:童哲銘、李猛強、童水光
本發明介紹了一種輪轂-輪胎一體化車輪沖擊動力學仿真方法,將結合領域知識和先驗知識得到的基礎方程式作為尋優的部分初始解,同時引入方程學習神經網絡來自主探索材料本構方程的解空間,生成更多基礎方程式沒有涉及的擬合項,從而將兩類材料本構方程加入遺傳算法的初始種群,能夠在保證輪轂材料本構模型最優解的尋優效率的同時,避免陷入局部最優解中。本發明通過將輪轂-輪胎一體化車輪沖擊動力學仿真進一步設置于云服務平臺上,允許用戶對云平臺上的資源進行調用和整合。用戶只要連接云服務平臺,上傳或在線導入需要進行沖擊試驗仿真的輪轂模型和仿真參數,即可按步驟進行仿真計算,大大降低了仿真難度。