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基于協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的輪胎壓印字符動態(tài)識別方法

2023-10-22 19:02:33
橡膠科技 2023年9期
關(guān)鍵詞:區(qū)域

申請公布號:CN 116403217A

申請公布日:2023年7月7日

申請人:東南大學(xué)

發(fā)明人:高康、李瑆澤、鄭楠芳等

本發(fā)明介紹了一種基于協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的輪胎壓印字符動態(tài)識別方法,首先使用YOLO-V5s網(wǎng)絡(luò)識別捕捉到的圖像中的輪胎,并按照檢測框的輪廓裁剪圖片;對裁剪得到的輪胎圖像進(jìn)行四分區(qū),在分區(qū)內(nèi)使用ENet定位字符區(qū)域,濾去面積過小的噪聲區(qū)域;基于區(qū)域生長算法,提取完整的字符區(qū)域;對不規(guī)則的掩膜區(qū)域做外接矩形,并將4個分割圖像進(jìn)行拼接;計算拼接后的字符區(qū)域面積并排序,過濾非目標(biāo)的字符區(qū)域;再次作外接矩形后通過圖像旋轉(zhuǎn)和投影展開使字符處于正位并將字符拉直;使用YOLO-V5s網(wǎng)絡(luò)對圖像塊內(nèi)字符進(jìn)行識別。本發(fā)明穩(wěn)定性高,成本低,適用場景廣泛,可動態(tài)實現(xiàn)對指定字符部分的識別,過濾多余信息。

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