技術創新對制造業經濟增長質量影響的實證分析

陳文秀， 杜娟娟

（安陽學院經濟與管理學院， 河南 新鄉 453500）

0 引言

隨著我國經濟轉入高質量發展階段，制造業企業的技術創新已成為國家有關部門和相關企業所重點關注的一項內容。大量研究人員的研究結果均指出，制造業技術創新是推動引領我國經濟保持高質量健康增長的關鍵，而且有助于緩解當前國際經濟不利形勢帶來的沖擊影響，確保我國經濟持續增長[1]。但目前的研究大多較為寬泛，局限于理論層面，實證分析工作相對較少，因此仍需進一步深入探究。

1 指標選取與模型建立

1.1 數據來源

本次所用數據的時間跨度為2019—2021 年，數據內容為華中地區數個省份區域內的經濟統計數據，以上數據源自各省統計局發布的統計年鑒。

1.2 指標選取

結合本次研究的實際需要，對以下幾類指標分別進行選取。

1）確定被解釋變量。參考已有研究文獻后，本次以經濟增長質量指數（Quality）、經濟增長效率指數（Efficiency）、經濟結構優化指數（Structure）、綠色發展指數（Green）、居民生活幸福指數（Happiness）和經濟增長穩定性指數（Stability）作為被解釋變量。

2）確定主要解釋變量。由于本次研究對象為制造業技術創新，因此選取專利申請量這一常見的技術創新衡量指標進行研究，同時參考已有文獻，采用永續盤存法對計算制造業企業專利申請量的存量數值進行計算，主要公式如下：

式中：Iit表示第i 個地區在第t 年內的制造業企業實際專利申請量；εi表示折舊率。代入以上已知數據后即可求得專利申請量的存量數值TECP。

3）確定控制變量。在借鑒已有研究文獻的基礎上，結合制造業企業的實際情況進行優化調整，最終確定控制變量如表1 所示。

表1 控制變量表

1.3 模型的構建

在確定所有變量后，建立如下固定效應模型：

式中：i 表示地區；t 表示時間；Qualityit表示i 地區t 年度經濟增長質量指數；TECPit表示i 地區t 年度制造業技術創新程度；controlit表示影響經濟增長質量的4個控制變量；μi表示難以觀測到的地區固定效應因素；εit表示服從獨立同分布的誤差項。

同時，在該模型中，為最大程度上避免異方差因素的影響，采取彈性分析方法，對被解釋變量和解釋變量均進行取自然對數處理[2]。

2 實證結果與分析

2.1 描述性統計

基于本次獲取到的原始數據，首先對其進行描述性統計，結果如表2 所示。

表2 變量描述性統計表

根據變量描述性統計結果可得出如下推論：研究區域的經濟增長質量、經濟增長效率和經濟結構優化情況還有待于進一步提升；研究區域的綠色發展情況尚處于初級階段，具有較大的提升空間，同時經濟增長穩定性不足；研究區域近年來的制造業技術創新能力相對較高，專利申請數較多，發展勢頭較好；研究區域的金融發展程度和教育水平尚處于相對偏低的情況[3]。

2.2 回歸分析

在對變量進行描述性統計后，以經濟增長質量為解釋變量，逐步引入各個控制變量進行回歸分析，以探究制造業技術創新對經濟增長質量狀況的影響，結果如表3 所示。

表3 回歸分析結果

根據表3 中的回歸分析結果可見，在各種情況下，制造業技術創新對經濟增長質量均呈現正面影響，且這種影響具有較高的顯著性（在1%水平上顯著）。從影響的具體程度來看，當所有控制變量全部引入后，參考列（5）的回歸結果可知，制造業技術創新水平每增加一個單位，經濟增長質量綜合指數就相應增加0.048 4，這表明制造業技術創新在研究區域內的經濟增長質量提升方面發揮著重要作用[4]。

2.3 穩健性檢驗

為進一步排除內生性問題，本次在已有工作的基礎上進行穩健性檢驗。參考已有文獻，在上文中已建立的模型內引入經濟增長質量的一期滯后項，以抑制經濟增長質量變化慣性趨勢帶來的影響，而后采用兩步系統GMM 模型估計參數，進行穩健性檢驗，由此得到檢驗結果如表4 所示。

表4 穩健性檢驗結果

根據表4 的數據可知，系統GMM 的一階序列相關顯著而二階序列相關不顯著，表明僅存在一階自相關，拒絕水平方程中誤差項存在序列相關假設，接受工具變量有效性假設，且不存在過度識別問題，由此可知前文實證分析結果具有較高的穩健性[5]。

3 相關建議

根據上文的實證研究可知，制造業技術創新對經濟增長具有顯著的正向作用，因此提升制造業技術創新水平是不容忽視的一項內容。為此，首先，各地有關部門應當加強企業在創新中的主導地位，并引導企業建立鼓勵技術創新的機制，打造更為完善的產學研聯盟。其次，各地有關部門應當從法律法規和政策角度著手對制造業技術創新給予更高支持。最后，各地區應當結合自身經濟發展情況，合理構建經濟增長質量指標體系，以推動制造業技術水平取得更好發展。

4 結語

整體來看，結合已有相關理論和文獻初步確定了制造業技術創新與經濟增長質量之間的分析模型，明確了模型中所需的關鍵變量，而后應用回歸分析法進行實證分析，并進行了穩健性檢驗。結果顯示，制造業技術創新對經濟增長質量起到了顯著的正向作用，因此在今后的工作中，應當積極推進制造業技術創新的進一步發展。