移動網絡在社區老年高血壓管理中的效果及滿意度調查

姚琳，尚丹梅，趙慧，劉新宇，劉永偉，姜涌*

1.121001 遼寧省錦州市，錦州醫科大學生物信息工程學院

2.121001 遼寧省錦州市，錦州醫科大學附屬第一醫院老年醫學科

3.121001 遼寧省錦州市，錦州醫科大學附屬第一醫院信息中心

隨著疾病譜從急性病到慢性病的轉變及人口老齡化的加劇，慢性病管理已經成為全球重點關注的公共衛生問題［1-3］。2018 年國務院辦公廳印發了促進“互聯網+醫療健康”的發展意見，明確提出以高血壓、糖尿病等為重點，加強老年慢性病在線服務管理［4］。同時，中國首部健康管理藍皮書指出，我國慢性病患病人數已達約3 億，慢性病導致的死亡人數已占我國總死亡人數的86.6%［5］。65 歲以上老年人高血壓知曉率、治療率和控制率分別為47.3%、38.9%和12.6%，與發達國家相比呈現較低水平［6］。老年高血壓作為一種慢性不可逆性疾病，其預后改善的關鍵在于有效的血壓管理、防控心腦血管并發癥，社區為其主要管理場所［7］，但至今未形成普遍認可、科學、有效、可復制的社區老年慢性病管理模式［8］。

將信息技術融入慢性病管理，推動慢性病管理模式向信息化、智慧化方向變革成為學術界研究的熱點［9］。根據第三屆人口與發展論壇調查，我國65～69 歲老年人智能手機使用占比超過50.0%，82.2%的老年人使用智能手機視頻聊天［10］，智能手機的廣泛使用使得應用移動網絡進行社區老年慢性病管理成為可能。本文旨在通過調查移動網絡在社區老年高血壓管理中的應用效果及老年人的滿意度，為實施相關慢性病管理和院外智慧醫療提供借鑒與參考。

1 對象與方法

1.1 研究對象

采用便利抽樣法，于2022 年1—7 月選取錦州市凌河區下轄4 個社區650 例在社區衛生服務中心登記的高血壓老年患者作為研究對象。為了便于老年人交流和社區管理，在知情、自愿前提下，按照居住位置就近優先原則將老年人分為干預組和對照組，每組325 例。

納入標準：（1）根據《中國老年高血壓管理指南2019》［11］診斷為高血壓；（2）年齡≥65 歲；（3）社區長期居住住戶；（4）有智能手機并掌握基本使用；（5）生活自理，有思維能力，語言表達清晰；（6）患者知情同意，自愿參與研究。排除標準：（1）繼發性高血壓患者；（2）存在精神認知障礙，無法正常交流；（3）存在嚴重的心功能不全、惡性高血壓、終末期腎臟病、腦卒中等病變；（4）無法配合研究的干預措施；（5）正在服用激素或免疫抑制劑；（6）正在接受其他臨床研究。剔除標準：（1）配合度低，資料獲取不完整；（2）研究過程中自愿主動退出；（3）因其他不可控因素無法繼續參與研究。

1.2 干預方法

對照組采用常規社區慢性病管理方式，每2 個月面對面隨訪1 次，共隨訪3 次，內容包括測量血壓、高血壓疾病知識教育、用藥指導、生活方式管理等。干預組在對照組的基礎上采用移動網絡管理方式，干預時長6個月，具體方法如下。

1.2.1 建立管理團隊，團隊包括1 位老年醫學主任醫師、2 位心血管內科副主任醫師、2 位社區衛生服務中心的全科主治醫師、2 位副主任全科護師、1 位社區公共衛生助理。團隊負責移動網絡后臺管理，以1 次/周的頻率向干預組老年人通過管理小程序推送高血壓相關知識、用藥管理、血壓監測等內容。

1.2.2 建立電子健康檔案，根據獲取的一般資料和日常行為信息建立老年高血壓電子檔案，可以隨時隨地查詢患者的健康狀況、治療記錄、用藥情況等信息，醫護人員根據健康檔案為患者提供個性化的健康處方和自我管理方案，便于長期追蹤監測。

1.2.3 使用血壓管理小程序引導老年人規范自我管理，每日“打卡”用藥及血壓定時監測；以文字和視頻形式開展高血壓健康教育、健康講座，每周推送科普文章，內容包括膳食指導、運動推薦、行為調整、心理疏導等；以1 次/月的頻率為老年人提供在線咨詢、視頻診療等遠程醫療服務，指導老年人正確使用藥物，方便老年人與醫生實時溝通。

1.3 資料收集

（1）基于文獻［12-15］根據研究目的和研究內容自行編制調查問卷收集一般資料，包括性別、年齡、文化程度、BMI、病程、收縮壓、舒張壓，體格檢查信息每日6：30～9：30 在社區衛生服務中心采集，也可在家中自行完成。

（2）使用土耳其學者ERKOC 等編制的高血壓知識水平量表（HK-LS）評價高血壓知識掌握情況［16］，該量表包括6 個維度22 個條目，其中定義2 個條目、藥物治療2 個條目、治療依從性2 個條目、生活方式6個條目、飲食5 個條目、并發癥5 個條目，每個條目根據“是、否、不知道”計分，答對得1 分，答錯或不知道0 分，總分為0～22 分，得分越高，表明高血壓知識水平越高，量表Cronbach'sα系數為0.810。

（3）使用唐紅英等［17］編制的高血壓治療依從性量表（TASHP）評價治療依從性，該量表包括4 個維度25 個條目，其中遵醫服藥行為5 個條目、不良服藥行為8 個條目、日常生活管理行為10 個條目、煙酒嗜好管理行為2 個條目，每個條目根據“沒有或極少時間、少部分時間、一半時間、大部分時間、全部時間”計1～5 分，總分為25～125 分，得分越高，高血壓治療依從性越好，量表Cronbach'sα系數為0.862。

（4）使用趙秋利等［18］編制的高血壓病人自我管理行為測評量表（HPSMBRS）評價自我管理能力。該量表包括6 個維度33 個條目，其中飲食管理10 個條目、用藥管理4 個條目、情緒管理7 個條目、工作與休息管理5 個條目、病情監測4 個條目、運動管理3 個條目，每個條目根據“總是、經常、有時、很少、從不”計1～5 分，總分為33～165 分，得分越高，高血壓自我管理水平越高，量表Cronbach'sα系數為0.914。

（5）干預過程結束后，通過查閱文獻［19-21］并結合對干預組進行滿意情況的訪談結果分析，設計滿意度和影響因素調查問卷，從醫療服務（病情監測、科學用藥、并發癥預警）、護理服務（高血壓知識、飲食管理、科學運動、情緒調節）、便捷性（方便就醫、節約就醫成本）3 個方面調查滿意度，從設備因素（軟件操作難、手機文字太小、設備不夠智能、電子血壓計不準確、遇到問題自己不會解決）、身體因素（視力、聽力、關節炎、頸椎病）、心理因素（害怕誤操作、擔心網費貴、認為長時間使用不利于身體健康）和安全性（泄露個人隱私、網絡安全）4 個方面調查影響因素。研究過程中相關資料數據由接受過統一培訓的研究人員收錄，為老年人詳細講解填寫說明，所有數據經過復核后輸入，異常數據由患者或其家屬再核對，保證數據準確性。

1.4 統計學方法

采用SPSS 25.0 統計學軟件進行數據分析。本研究計量資料均符合正態分布，以（±s）表示，組間比較采用t 檢驗；計數資料以相對數表示，組間比較采用χ2檢驗。以P＜0. 05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 基本情況

本研究共選取符合納入標準的研究對象650 例，對照組和干預組各325 例。末期對照組患者315 例，失訪10 例，失訪率3.1%，干預組患者294 例，失訪31 例，失訪率9.5%。最終有609 例老年高血壓患者完成本次研究，共失訪研究對象41 例，總失訪率為6.3%。兩組性別、年齡、文化程度、BMI、病程、收縮壓、舒張壓比較，差異無統計學意義（P＞0.05），見表1。

表1 兩組基線資料比較Table 1 Comparison of baseline information between the two groups

2.2 兩組高血壓知識水平比較

干預前，兩組高血壓定義、藥物治療、治療依從性、生活方式、飲食和并發癥維度得分比較，差異無統計學意義（P＞0.05）；干預后，干預組各維度得分高于對照組，差異有統計學意義（P＜0.05），見表2。

表2 高血壓知識水平評分比較（x-±s，分）Table 2 Comparison of hypertension knowledge level scores

2.3 兩組高血壓治療依從性水平比較

干預前，兩組遵醫服藥行為、不良服藥行為、日常生活管理行為和煙酒嗜好管理行為維度得分比較，差異無統計學意義（P＞0.05）；干預后，干預組各維度得分高于對照組，差異有統計學意義（P＜0.05），見表3。

表3 高血壓治療依從性評分比較（x-±s，分）Table 3 Comparison of compliance scores for hypertension treatment

2.4 兩組高血壓自我管理行為比較

干預前，兩組飲食管理、用藥管理、情緒管理、工作與休息、病情監測和運動管理維度得分比較，差異無統計學意義（P＞0.05）；干預后，干預組在各維度得分高于對照組，差異有統計學意義（P＜0.05），見表4。

2.5 滿意度及影響因素

對參與移動網絡社區高血壓管理的294 例患者進行滿意度調查，其中275 例（93.5%）認為移動網絡輔助高血壓管理方便了就醫，254 例（86.4%）認為能節約就醫成本，237 例（80.6%）認為有助于病情監測，大部分老年人在高血壓知識、科學用藥、飲食管理、科學運動、調節情緒、并發癥預警等方面表示滿意，見圖1。進一步調查影響管理效果的因素，145 例（49.3%）認為手機文字太小，133 例（45.2%）害怕誤操作，124 例（42.2%）認為軟件操作較難，其余影響因素數據見圖2。

圖1 移動網絡老年高血管理滿意度調查Figure 1 Satisfaction survey on elderly mobile network hypertension management

圖2 移動網絡老年高血壓管理影響因素Figure 2 Factors influencing elderly mobile network hypertension management

3 討論

近年針對老年人高血壓社區慢性病管理研究一直在持續，國外主要研究方向有志愿者參與、管理模式、控制率調查等［22-25］，國內主要有心理干預、同伴教育、藥物干預、影響因素分析、自我管理、醫防融合等［26-29］，對老年人使用移動網絡進行社區高血壓管理的效果調查研究較少，本研究探究移動網絡慢性病管理應用于老年群體的可行性，結合老年人的實際感受和需求，分析管理中的問題，為老年社區慢性病管理提供參考。

本研究結果顯示，通過移動網絡開展的社區老年高血壓管理能夠有效提升老年人高血壓知識掌握水平、高血壓治療依從性、高血壓自我管理水平，與宗明燦等［30］研究基本一致，但其研究對象年齡為26～79 歲，并未針對特定的老年人群體。本研究中微信搭建了社區管理者和醫護人員與老年患者之間即時通信的橋梁，加強了老年患者的健康管理，促進其與醫護人員的交流和互動，降低了就醫和治療成本，提高了患者的醫療體驗，與周玉玲等［31］研究結果一致。微信群、公眾號、視頻直播均為老年患者創造了新交流平臺，擴展交友范圍，在答疑解惑、及時發現疾病問題的同時，幫助其養成健康的生活習慣，提高老年人的自我管理能力，從而促進各種生理參數的改善，與廖生武等［32］研究一致。

調查數據顯示（圖1），老年人對移動網絡社區慢性病管理滿意度較高，認為能方便就醫、節約就醫成本、有利于病情監測、增加高血壓知識，對于用藥、飲食、運動、情緒和并發癥管理也均起到積極作用。老年群體不愿意使用網絡化慢性病管理的首要因素是“手機文字太小”，其次為“害怕誤操作”，可以發現老年人對科學規范的慢性病管理模式并不抵觸，究其原因還是隨著年齡的增大，老年人在聽力、視力、思維、手指敏感度等身體功能方面均有所下降，新技術在適老化方面還有待提升，需要不斷完善。老年信息鴻溝不可忽視，在醫療信息化進程中決不能將數量龐大的老年群體排除在外，社區及老年人親屬應當投入更多精力，“細心”“耐心”引導老年人跨域信息鴻溝，跟上社會發展的步伐。

本研究的局限性：本研究只針對能使用智能手機和移動網絡的老年高血壓群體進行調查研究，對不能正常使用智能手機和移動網絡的群體無法進行移動網絡的干預和管理。同時本研究僅對老年高血壓患者進行管理，對于影響效果的因素并未深入探討，老年人的信息素養、職業、受教育程度、家庭支持、行為習慣等因素在一定程度上也會影響干預效果，有待進一步探索。

本研究結果顯示，通過移動網絡進行社區老年高血壓管理，能夠有效提升老年人高血壓知識掌握水平、高血壓治療依從性、高血壓自我管理水平，有助于控制老年人高血壓。在方便就醫、節約就醫成本、病情監測，了解高血壓知識及用藥飲食、運動、情緒和并發癥管理方面也均起到積極作用，老年人滿意度較高，同時也能改善傳統慢性病管理中存在的缺乏專業指導、不便捷、依從性差、問診途徑單一等一系列問題。目前國內對于老年人慢性病開展移動網絡管理的研究仍然較少，此研究為老年人社區高血壓干預項目和管理模式的研究提供參考。在今后的研究中可以進一步擴大研究范圍，探究影響干預效果的因素。借助移動網絡進行老年人慢性病社區管理是未來慢性病管理的趨勢，但現階段需要在實踐中不斷探索管理路徑，逐步完善和優化。

本質上說，通過移動網絡開展社區老年高血壓管理，能夠滿足老年慢性病患者的三大重要訴求：打破依從性、場景家庭化、決策精準性。老年患者可以在網絡引導下開展自我疾病管理，從傳統的被動依從治療轉變為自我主動開展疾病管理；開展網絡化疾病管理，針對老年人設計“友好”互動界面，為老年群體提供近似家庭醫療服務場景；網絡化疾病管理能夠針對老年患者本人情況，開展有針對性的精準疾病決策，增強了信息采集全面性，使隨訪方式更加靈活機動，更利于健康大數據的收集，間接促進社區管理規范化。

作者貢獻：姚琳提出主要研究目標，負責研究的構思與設計、研究的實施，撰寫論文；尚丹梅、趙慧進行數據的收集與整理，統計學處理，圖、表的繪制與展示；劉新宇、劉永偉進行論文的修訂；姜涌負責文章的質量控制與審查，對文章整體負責，監督管理。

本文無利益沖突。