李 冶
(遼寧省農業機械化發展中心,沈陽 110141)
農業生產是國民經濟的重要組成部分,農機產品在其中發揮著至關重要的作用。然而,農機產品的質量問題一直是困擾農民和農業生產的重要因素。為了保障農機產品的質量和安全,建立了相應的農機產品質量監督管理體系[1-3]。
然而,傳統的監督管理方式在監管力度、管理手段、監督覆蓋范圍等方面都存在不足。同時,農機產品質量監管面臨的難題也不斷增多,如監管資源不足、管理信息化程度低、監管效率低下等[4]。隨著信息化技術的不斷發展,信息化建設成為提高農機產品質量監督管理效率和水平的關鍵。
信息化建設可以通過建立農機產品質量監管信息系統、開展全面的信息化培訓、加強技術支持和服務等方式,提高農機產品監督管理效率和精準度,促進農機產品質量的提升,進一步推動農業現代化進程[5-6]。因此,探討農機產品質量監督管理的信息化建設,對于推動農業現代化、提高農機產品質量和促進農業可持續發展具有重要意義。
信息化建設指發展歷程利用信息技術手段對一個組織或系統進行升級和改進,以達到提高效率、降低成本、提高質量、增強競爭力等目的的過程。在現代社會中,信息技術已經成為了各個領域的重要支撐,信息化建設已經成為推動社會進步和創新的必要手段之一。信息化建設包括硬件設施、軟件系統、網絡基礎設施、數據管理和信息安全等。通過信息化建設,可以實現信息高效共享、信息智能化處理和分析,提高組織的運作效率和管理水平,以及實現各種業務的數字化、自動化和智能化[7]。信息化建設發展經歷了4個階段:第一階段(20世紀60—70年代)信息化建設的萌芽期,計算機技術開始出現,并開始應用于組織管理、生產流程等方面;第二階段(20世紀70—80年代)信息化建設進入快速發展期,計算機技術不斷發展,網絡技術開始應用,企業開始大規模使用計算機和網絡技術來進行管理和業務處理;第三階段(20世紀90年代—21世紀初)信息化建設進入成熟期,互聯網技術快速發展,信息化技術已經深入到社會的各個領域,企業開始實現信息化、數字化和自動化轉型;第四階段(21世紀中期—現在)信息化建設進入創新期,人工智能、大數據、云計算等新技術的出現,推動了信息化建設進一步向智能化、數字化、自動化方向發展,企業開始建立數字化、智能化平臺,實現業務的全流程自動化和智能化管理。
農機產品質量監督管理是指對農機產品從生產、銷售、使用等全生命周期進行監督和管理,以確保農機產品的質量和安全符合國家標準和相關法律法規的要求。農機產品質量監督管理主要由國家相關部門和地方政府的農機監管機構負責。其主要工作內容包括[8]:
1)制定農機產品質量標準和檢測方法,建立并完善農機產品質量監督體系。
2)對農機生產企業的生產環節進行抽檢和檢查,監督企業的生產過程是否符合質量標準和法律法規的要求。
3)對銷售企業的經營行為進行監督和檢查,確保銷售企業不銷售假冒偽劣產品和未經檢驗合格的產品。
4)對農機產品的使用和維護情況進行監督和管理,確保農機產品使用過程中的安全性和有效性。
5)對農民的培訓和宣傳,提高農民對農機產品質量和安全的認識和意識。
通過農機產品質量監督管理,可以確保農機產品的質量和安全,提高農機產品的品質和性能,促進農業生產的現代化和可持續發展。
農機產品質量監督管理是農業生產中不可或缺的環節。在我國,政府已經建立了相應的法律法規體系,包括《農機產品質量安全監督管理條例》等,以保障農機產品的質量和安全。然而,在實際的監督管理過程中,仍存在一些問題。
2.2.1 監管力度不足
由于監管部門資源有限,無法對每一個生產、銷售環節進行全面的監管,導致一些違規行為和問題產品無法及時發現和處理。這不僅會給農民帶來經濟損失,還會對整個農業生產和市場秩序造成不良影響。
2.2.2 監督效率低
傳統的監督管理方式主要依賴人工抽檢和實地檢查,這種方式效率低下、精度有限。同時,由于農機產品種類繁多,產品質量的檢測方法和標準也不盡相同,因此很難保證監督檢查的公正性和精準性。而且,傳統監管方式容易被潛規則和利益輸送所影響,使得一些問題難以被發現和處理。
2.2.3 監管信息化程度低
由于監管信息化建設相對滯后,很難對農機產品的全生命周期進行監控,產品質量的全面監管難以實現。同時,監管部門與生產、銷售企業之間的信息交流不暢,難以實現信息共享和協同,也制約了監管效果的提高[9]。
2.2.4 市場信息不透明
相關人員技術水平不足、市場信息不透明等問題也給農機產品質量監督管理帶來了諸多困難。這些問題在一定程度上制約了農機產品質量監督管理的發展,也給農業生產帶來了安全隱患。
加強信息化基礎設施建設是實現農機產品質量監督管理信息化建設的重要基礎和保障。其中建立農機產品質量信息管理系統是信息化建設的核心任務之一,它能夠對農機產品質量信息進行收集、存儲、處理和分析,并為相關部門和企業提供實時準確的信息支持。農機產品質量信息管理系統的建設應包括信息采集、信息整合、信息分析和信息發布等環節,并應采用先進的信息技術手段,如云計算、大數據分析等。
建設農機產品質量檢測實驗室是加強信息化基礎設施建設的重要組成部分。通過建立高質量、高效率、高水平的檢測實驗室,可以提高農機產品質量監督管理的檢測能力和檢測水平,同時也能夠推動農機產品質量的不斷提升。在實驗室建設過程中,應該注重設備和技術的更新和改進,確保實驗室的檢測能力和技術水平能夠滿足不斷升級的質量監督管理要求。
推廣應用物聯網技術是信息化建設的新趨勢。物聯網技術能夠實現設備和系統之間的互聯互通,從而實現信息的共享和協同。在農機產品質量監督管理中,物聯網技術可以實現農機產品質量數據的實時監測和傳輸,并可以對農機產品的使用和維護情況進行遠程監控和管理。同時,物聯網技術也可以實現農機產品質量信息的追溯和溯源,提高農機產品質量的可追溯性和可管理性。因此,推廣應用物聯網技術是加強信息化基礎設施建設的重要方向之一。
3.2.1 建立農機產品質量檢驗認證信息庫
該信息庫應該包括農機產品質量檢驗和認證的相關標準和規范、檢驗結果和證書等信息,以及相關部門和企業的管理和運營信息。通過建立農機產品質量檢驗認證信息庫,可以實現農機產品質量檢驗認證信息的共享和管理,提高農機產品質量監督管理的效率和精度。
3.2.2 建立農機產品質量追溯體系
農機產品質量追溯體系可以實現農機產品質量信息的溯源和追溯,對于發現和處理農機產品質量問題具有重要作用。通過建立農機產品質量追溯體系,可以對農機產品的生產、運輸、銷售和使用等環節進行全程監控和管理,并能夠快速定位和追溯農機產品質量問題的原因和責任。
3.2.3 推廣應用大數據分析技術
大數據分析技術能夠處理和分析大規模、多源、高維度的數據,從而發現數據之間的關聯和規律。在農機產品質量監督管理中,大數據分析技術可以幫助相關部門和企業對農機產品質量信息進行深度挖掘和分析,發現質量問題的潛在原因和趨勢,提高決策的科學性和準確性。同時,大數據分析技術也可以實現農機產品質量信息的智能化處理和應用,為農機產品質量監督管理提供更加有效的支持。
3.3.1 加強對從業人員信息化技術培訓和技能提升
針對不同層次和領域的從業人員,開展信息化技術培訓和技能提升,培養其掌握信息化技術的基本理論和實踐操作技能,提高信息化素養和能力。通過培訓和技能提升,可以為農機產品質量監督管理信息化建設提供有力的人才支持。
3.3.2 推廣應用先進信息化技術和設備
隨著信息化技術的不斷發展和應用,出現了一系列先進的信息化技術和設備,如云計算、人工智能、物聯網等。在農機產品質量監督管理中,應充分利用這些先進的信息化技術和設備,提高農機產品質量信息化管理的效率和精度。同時,對于信息化基礎薄弱的地區和企業,可以引導和扶持其加強信息化技術和設備的應用和推廣,促進信息化水平的提高。
建立農機產品質量信息共享平臺,實現部門間和企業間的信息共享和協同,可以大大提高農機產品質量監督管理的效率和準確性。在加強信息共享和協同方面,需要采取以下措施:
1)建立農機產品質量信息共享平臺。在平臺上,收集和整合有關農機產品質量監督管理的信息和數據,包括企業生產的農機產品的質量信息、產品檢驗報告、質量追溯信息等,同時建立統一的數據標準和信息交換機制。這樣,不同部門和企業可以在同一個平臺上獲取和共享農機產品質量相關的信息和數據,提高農機產品質量監督管理的效率和準確性。
2)加強部門間和企業間的信息共享和協同。在農機產品質量監督管理中,涉及到多個部門和企業的協同作業,例如農業部門、質量監督部門、農機生產企業等。因此,需要建立部門間和企業間的信息共享和協同機制,以便及時分享和交流有關農機產品質量監督管理的信息和數據,提高監督管理的效率和準確性。
本文對農機產品質量監督管理的信息化建設進行了研究和探討。未來,農機產品質量監督管理的信息化建設將面臨新的機遇和挑戰。一方面,隨著信息技術的不斷發展,新技術和新應用不斷涌現,農機產品質量監督管理的信息化建設將更加便捷和高效。另一方面,信息安全和隱私保護問題將成為信息化建設的重要考量因素。因此,需要進一步完善信息化管理體系,加強信息安全和隱私保護的措施。