財政支農、農業保險對農業經濟發展的影響
——基于省級面板數據的分析

王曉丹，李曉敏

（廣東財經大學經濟學院，廣東 廣州 510320）

引言

在黨的二十大報告中，習近平總書記指出，“要加快建設農業強國，扎實推動鄉村產業、人才、文化、生態、組織振興”。報告中也提到了要堅持農業農村優先發展，堅持農業的優先戰略，政府依然要堅持加大對農業農村的財政投入。近年來，我國為加快農業農村現代化做出了大量的努力，財政支農是支援農業發展的重要財政手段之一。2016 年，經國務院批準，中央財政在全國范圍內推行“三補合一”改革，不斷完善耕地地力保護補貼政策，期望財政支農政策不斷提升農村經濟內生發展動力與能力。同時，我國也在不斷地發展農業保險，農業保險作為保障農業生產、穩定農民收入的重要手段，已成為我國農業發展、助力鄉村振興的重要推手。讓保險走進農業、服務農業、惠及農民、助推鄉村振興，從試點到推廣，到擴大覆蓋范圍和品種、提高補貼標準，再到各種新型保險形式應運而生，為農業生產和農村穩定貢獻了力量。

基于以上，考慮將財政支農、農業保險和農業發展納入一個統一的框架下研究，厘清三者之間的傳導關系。本文以2007-2020 年的中國省級面板數據為樣本，構建模型驗證三者之間的相互作用機制，為二十大之后我國全面實施鄉村振興戰略提供參考與借鑒。

一、文獻綜述

（一）財政支農對農業經濟發展影響的研究

圖1 研究路線圖

財政支農對解決“三農問題”提供了一定的助力，為譜寫新時代鄉村全面振興新篇章貢獻力量。從規模層面而言，財政支農為各地區農村提供了大量資金，顯著地推動了各地區農村經濟增長。對此，江生忠等[3]采用三階段最小二乘法進行參數估計，研究發現增加政府支出和涉農投資均會提升農業產值和農民消費。李自強等[1]通過分析中國大陸31 個省（市、自治區）的面板數據證實財政支農補貼通過發揮結構效應和技術效應能夠有效促進糧食全要素生產率的提升，而糧食全要素生產率的提升在一定程度上影響了農業總產值。鄭雯璐等[2]利用省級面板數據得出財政支農水平越高，越能激勵農業經營主體的生產積極性，而且財政支出在一定程度上增加了資本等要素的投入則有利于生產效率的提高的結論，生產率的提高對于農業經濟發展具有一定的促進作用；Li Chengyou 等[15]、Chandio Abbas Ali 等[16]利用數據分析得出農業補貼可以顯著提高糧食產量的結論。基于以上分析，提出如下假設：

H1：財政支農對農業經濟發展具有促進作用。

（二）農業保險對農村經濟發展影響的研究

農業保險同樣能加快農村經濟發展。對此，代寧等[6]基于2007—2015 年全國31 個省份的面板數據，分析表明農業保險發展水平可以顯著促進農業生產水平的提高。楊明東等[4]通過建立VAR模型發現農業保險發展與農業經濟增長之間存在著一種長期的均衡關系，農業保險發展是農業經濟增長的格蘭杰原因，反之亦然。張明華[5]借助面板自向量回歸模型得出農業保險發展能夠促進農業現代化和經濟增長，經濟增長也對農業保險發展和農業現代化存在影響作用；Zeng 等[18]基于福利經濟學理論研究發現農業保險保費收入對農林牧漁業總產值的增長具有顯著的積極影響；同樣，Tan 等[19]也認為農業保險政策的實施對我國農業經濟發展具有重要意義。據此，研究提出如下假設：

H2：農業保險對農業經濟發展具有促進作用。

（三）財政支農通過農業保險對農業經濟發展的影響研究

由于財政補貼政策分為兩類：預防性財政支農政策與補償性財政支農政，而兩者對農業保險需求的影響是截然不同的。對此，張偉等[7]通過研究分析得出農業保險補貼可以通過兩種途徑影響糧食產出：一是通過提供較高保障的農業經營收入以鼓勵農民加大農業生產投入，進而提高糧食作物的單位產出水平。二是通過對糧食作物和經濟作物實施不同的保費補貼標準，引導農民改變不同農作物的種植面積進而擴大糧食作物的種植規模結論；劉璐等[8]通過對比2007年前后財政支農政策的影響，證明了預防性財政支農政策對農業保險需求存在擠入效應，而補償性財政支農政策對農業保險需求存在擠出效應。侯玲玲等[9]實證分析了農業保險補貼政策對農戶購買保險的影響問題，他們認為農戶對農業保險保費補貼的預期對購買農業保險有顯著的反向影響。O’Donoghue[20]認為自從農業風險保障法案（APRA）政策實施以來，很多其他的財政支農政策被取消，因而使農戶更加依賴農業保險來管理農業風險，因此降低農業保險保費補貼可能并不會使農戶的農業保險需求大幅度降低。據此，提出如下假設：

H3：財政支農通過農業保險對農業經濟發展具有一定作用。

綜觀國內外研究，可知財政支農、農業保險與農村經濟水平是存在內在聯系的。但大多研究者往往只單方面考察財政支農或農業保險對農村經濟發展水平的影響，很少有將二者結合起來探究二者協同作用下對農村經濟的影響，缺乏量化研究。

因此，本研究將從財政支農與農業保險及二者協同作用下三方面對農村經濟發展水平的提高進行探討，通過中介效應研究財政支農影響農業經濟發展的傳導機制，及地區差異對農村經濟水平的影響差異。

二、研究設計

（一）研究樣本與變量選擇

考慮到數據的可得性和科學性，本文選取了2007—2020 年我國30 個省份（不含西藏和港澳臺）的數據，相關數據主要來自國家統計局、EPS數據庫以及歷年《中國統計年鑒》。在數據處理方法上，本文使用的農業總產值、財政補貼額、農業保險保費收入、農產品生產者價格按照2007 年為基期調整為可比價格，以剔除價格波動的影響，提升數據的準確性。同時，將本文所有控制變量進行對數處理以消除異方差影響，由于第一產業就業人數占比、農業產業結構、農民消費結構為百分比形式，故不再進行對數處理。回歸變量的符號、含義和計算方法如表1 所示。

表1 變量說明

表2 是所有變量的描述性統計，農業保險保費收入logINC 的均值為2.92，表明樣本中的省份農戶購買農業保險具有一定的積極性，但是最小值與最大值的偏差較大，說明了地區之間存在顯著差異；財政支農強度logSUB 的均值為1.70，最小值為0.93，最大值為2.07，表明全國各省份均采取了一定的財政支農政策，但是強度存在差異，這與地區間不同的財政政策有關。在控制變量方面，受災面積logSZM 的最值之間存在巨大的離散程度，表明不同省份的、不同時間段的農業風險程度差距顯著；農產品生產者價格logNSJ的均值為2.02；農業機械總動力logNJZ 的均值為3.31；人均可支配收入logRKZ 的均值為2.34，而最值之間的差值較小，表明了省份之間對于農戶個人特征存在差異較小；第一產業就業人數占比JOB的均值為36.82，表明我國目前第一產業就業人數占比較為合理，但是地區間差異較大，這與地區之間的發展戰略有很大關系。中介變量的描述性統計呈現出與上述部分變量相同的結論，地區間播種面積、產業結構、消費結構存在顯著差異。

表2 變量的描述性統計

（二）模型設定

1.基準模型

為了研究農業保險保費收入對財政支農與農業經濟增長的調節關系，借鑒Haans 等[21]提出的研究思路，在模型中引入了財政支農與農業保險保費收入的交互項。具體如下式：

2.中介效應模型

為了揭示財政支農影響農業總產值的傳導機制，本文采取中介效應模型對影響機制進行實證檢驗。

首先，構建包含財政支農、受災面積、農產品生產者價格、第一產業就業人數占比、農業機械總動力、人均可支配收入的模型，重點考察財政支農系數的顯著性。

其次，構建中介變量的線性回歸模型。

最后，構建同時包含財政支農和中介變量的模型。

其中，公式中的M 為中介變量，其他變量與前文一致。本文的中介變量分別為：種植規模M1用農作物播種總面積（BZM）表示；農業產業結構M2用第一產業增加值占國民生產總值（NGD）的比重來表示；農民消費結構升級M3用農民教育文化娛樂消費支出、醫療保健消費支出、其他用品及服務消費支出三項之和的占比（XFJ）來表示。

三、實證結果分析

（一）基準回歸分析

由表3 的B-P 檢驗與Hausman 檢驗結果可知，使用固定效應模型進行估計更為科學合理。

表3 財政支農、農業保險對農業發展影響的回歸結果

由表3 可知，財政支農與農業保險保費收入的系數估計值顯著為正，說明財政支農與農業保險保費收入對農業總產值有顯著正向影響，也就是財政支農與農業保險保費收入能夠促進農業經濟增長。具體來說，財政支農支出水平提升1%，則農業總產值提高0.216%；而農業保險的保費規模提高1%，能夠使得農業總產值上升0.054%。因此，為促進我國農業的穩定、持續、高質量發展，政府應堅持財政支農，充分關注農業保險的發展方向與水平，并繼續輔以政策支持。據此，H1 與H2 成立。

近年來，在狠抓財政支農政策落地的背景下，為了檢驗財政支農通過農業保險購買對農業總產值產生的間接影響，研究引入了財政支農和農業保險保費收入的交乘項。從表3 可以看出，交乘項的系數在5%的水平下顯著為負，說明財政支農政策會抑制農業保險對農業總產值的影響。一方面，財政支農會降低農戶購買農業保險的動機與意愿。財政支農政策本身具有多樣性，包括防范風險、農業保險保費補貼等，借鑒劉璐[8]文中的解釋，具有防災功能、補償功能的財政支農政策對農業保險需求存在擠出作用。相比之下，農業保險保費補貼對農業保險需求卻有顯著地擠入作用。購買農業保險能夠促進農業的發展。購買農業保險能夠轉移農業生產經營過程中的災害損失，穩定農業生產經營和農村可持續發展，有效降低農民因災致貧返貧的風險，且金紹榮[11]得出隨著農業保險發展階段的進階，其對農業經濟增長的促進作用也逐漸增強的結論。鑒于以上結果，我國應該加大農業保險保費補貼，增加農戶對農業保險的需求。因此，H3 成立。

對于模型中的控制變量，表3 的結果顯示：農產品生產者價格的提升，能夠顯著的促進農業經濟發展，即農產品生產者價格上漲1%，農業總產值會增加0.243%，這是因為農產品價格的提升能夠提升農民的生產積極性，從而增加生產；第一產業就業人數占比提高，即勞動力的增加反而會造成農業總產值降低，占比每增加1 個單位，會導致產值下降0.003%，這可能是由于勞動力的增加反而會降低生產效率，但是從系數大小可以看出影響效果較小；農業機械總動力顯著正向的影響農業總產值，即農業機械總動力提高1%，能夠促使產值增加0.436%，農業機械總動力在一定程度上代表了生產規模，農業機械總動力的提高說明農業生產規模有所提高，進而帶來產值的提升；人均可支配收入對農業總產值的影響與農業機械總動力一致，人均可支配提高1%，會帶來0.73%農業總產值的增加，農民可支配收入的提高，可以增加他們對農業基本設施的購買，農業基建的完善對于農業生產具有促進作用。

（二）區域異質性檢驗

考慮到整體樣本存在經濟社會的發展差異，同時基于穩健性分析的考量，本文將整體樣本按東、中、西三大地區分為三類，分別進行實證檢驗，估計結果如下表4 所示。由Hausman 檢驗結果可知，均應選擇固定效應模型進行分析。

表4 分區域子樣本估計結果

從表4 可以看出，東中部地區財政支農與購買農業保險的系數均為正，表明東中部地區均存在財政支農與購買農業保險影響農業總產值的現象，但中部地區兩者之間的關系不明顯，而西部地區出現與東中部地區相反的結果。

從東部地區來看，財政支農與購買農業保險的系數均在1%的水平上顯著為正，這與全樣本基準模型回歸分析結果高度一致，具體而言，財政支農支出水平上升1%會帶來0.624%農業總產值的增加；保費規模每提升1%，農業總產值會增加0.233%，說明財政支農與購買農業保險能夠促進農業發展。原因是財政支農能夠改善農業生產基礎設施以及增加農業科技的投入，而購買農業保險能夠更好的應對自然災害，提高農業綜合生產能力，從而促進農業增產。

從中部地區來看，財政支農與購買農業保險對農業發展未呈現出統計意義上的顯著性。但是從系數來看，財政支農與農業保險對農業產值的影響仍為正向。財政支農支出水平上升1%會帶來0.19%農業總產值的增加；保費規模每提升1%，農業總產值會增加0.063%。

在西部地區，財政支農與購買農業保險會抑制農業增產。財政支農支出水平上升1%會減產0.257%；保費規模每提升1%，農業總產值會降低0.118%。可能是由于西部地區財力有限，地市級財政難以提供完整的補貼，從而影響整個補貼資金的到位，這樣反而增加了農戶的經濟壓力，導致財政支農的效果大打折扣。同時，農業保險發展過程中因為存在道德風險和逆向選擇問題。風險越大，農業保險發展對農業生產率的抑制效應就越明顯，馬述忠[12]得出相似的結論：在貧困程度高的地區，其道德危險和逆向選擇的情況更加顯著。

（三）財政支農促進農業增產的中介效應分析

為了揭示財政支農影響農業總產值的傳導機制，本文采取中介效應模型對影響機制進行實證檢驗。

首先，構建包含財政支農、受災面積、農產品生產者價格、第一產業就業人數占比、農業機械總動力、人均可支配收入的模型，重點考察財政支農系數的顯著性。

其次，構建中介變量的線性回歸模型。

最后，構建同時包含財政支農和中介變量的模型。

其中，公式中的M 為中介變量，其他變量與前文一致。本文的中介變量分別為：種植規模M1用農作物播種總面積（BZM）表示；農業產業結構M2用第一產業增加值占國民生產總值（NGD）的比重來表示；農民消費結構升級M3用農民教育文化娛樂消費支出、醫療保健消費支出、其他用品及服務消費支出三項之和的占比（XFJ）來表示，最終的檢驗結果如下表5 所示。由表5 可知：

列（2）中財政支農的系數為正，但不顯著。雖然財政支農會擴大種植規模，但是隨著財政支農的擴大，農戶可能會選擇進口農產品，所以財政支農不一定能促進農業增產。

列（4）中財政支農的系數顯著為負，參考蔣團標[13]的解釋，表明財政支農能夠使農業產業結構得到優化（第一產業增加值占國民生產總值的比重是隨農業產業結構的改善呈遞減趨勢），且列（5）中財政支農系數在1%的顯著性水平為正，說明財政支農通過農業產業結構拉動了地區的農業發展。

列（6）中財政支農的系數顯著為負，表明財政支農會抑制農民消費結構升級，參考岳喜優[10]，原因可能是隨著我國社會發展，農村地區相對富裕人口逐漸轉移到城鎮居住，留在農村生活的居民相對不富裕，財政支農刺激農村居民擴大一般性生活支出，導致發展和享受型消費占比降低。且列（7）中財政支農系數在1%的顯著性水平為正，說明財政支農通過改變農民消費結構可以促進農業增產。

四、結論與政策啟示

（一）結論

文章基于2007-2020 年30 個省級面板數據，借助固定效應模型、中介效應模型，考察了財政支農、農業保險與農業經濟發展之間的關系，研究結果顯示：

1.財政支農、農業保險與農業總產值之間存在長期穩定的關系，二者對農業總產值均存在顯著的影響。實證結果表明財政支農與農業保險均能顯著地促進農業經濟的發展。

2.在目前財政支農資金支出結構下，財政支農政策會抑制農業保險對農業總產值的影響。財政支農政策分為預防性與補貼性，雖然目前國家不斷的強調預防性財政支農政策中的農業保險保費補貼，農業保險保費補貼的舉措會增加農戶購買農業保險的意愿，但因目前補貼性的財政支農政策對農戶購買農業保險的影響程度大于預防性政策的影響，財政支農政策對農業保險需求存在擠出效應。

3.分區域檢驗結果存在差異，在東部地區，財政支農、農業保險能夠顯著的促進農業經濟發展；中部地區，財政支農、農業保險與農業經濟發展的關系不顯著；西部地區，財政支農、農業保險反而會抑制農業經濟發展。

4.通過中介效應模型檢驗，財政支農能夠通過擴大種植規模、優化農業產業結構、改變農民消費結構的途徑對農業總產值產生促進作用。政府應秉承“能退則退，能移能移，能種則種”原則，引導農戶能種盡種、種足種好，努力擴大糧食種植面積。同時，政府也應關注我國的農業產業結構與農民消費結構。

（二）政策啟示

中共中央、國務院《關于做好2022 年全面推進鄉村振興重點工作的意見》指出：推動經濟社會平穩健康發展，必須著眼國家重大戰略需要，穩住農業基本盤，做好“三農”工作。接續全面推進鄉村振興，確保農業穩產增產、農民穩步增收、農村穩定安寧。對此，要保障財政資金投入“三農”的穩定性與可持續性。同時，由于不同財政支農政策對農業保險需求的影響效果具有差異性，而農業保險對于我國農業發展具有舉足輕重的地位，所以政府應優化財政支農資金的使用，加大農業保險保費補貼，農業保險“安全網”織的越牢，農民面對風險就越有底氣，種糧積極性也得到了一定的保障。然而，在財政支農資金有限的情況下，為了穩定和增加總體農業經濟發展，有必要對財政支農資金進行內部合理分配，不同地區需要采取不同的財政支出力度。對于西部地區，政府應擴大財政支農資金的規模，增加政府轉移支付，促進鄉村產業振興，以產業振興促進農民消費結構升級。而東中部地區根據實際需求可以保持或適當增加財政支農規模。在優化資金投入格局的同時也要關注資金投入方向，財政支農可以將投入方向轉移至擴大農業播種面積、優化農業產業機構、改變農民消費結構上，WuGuoyong 等[17]認為應更加集中精力加強農村基層治理。全面推進農村社會資本存量，發揮農村同伴效應作用，從而加快農業現代化步伐。