基于模糊綜合評判模型的大型商業建筑交通產生吸引率影響因素分析

冷 雪,任俊達

(1.遼寧省交通規劃設計院有限責任公司 沈陽市 110166;2.遼寧省交通建設投資集團有限責任公司 沈陽市 110166)

交通產生吸引率的預測是交通影響分析中的重要問題之一[1],也是其中的一個難點。大型商業建筑交通產生吸引率的確定,對交通影響分析至關重要。對某個大型商業建筑,如果不考慮其自身的特點,不考慮它所在城市的經濟水平、機動車出行水平,盲目套用其它城市或本市同類型建筑的產生吸引率,勢必造成交通產生吸引量預測的不準確,給交通影響分析帶來不利影響[2-5]。為能夠對大型商業建筑的交通產生吸引率進行準確預測,得到準確的交通量,文章采用模糊評價模型對其進行評價,具體分析影響大型商業建筑交通產生吸引率的因素,篩選出主要影響因素。

1 大型商業建筑交通產生吸引率的影響因素

影響大型商業建筑交通產生吸引率的因素主要有大型商業建筑的類型、規模等內因及大型商業建筑所處的地理位置等外因。國內對大型商業建筑進行交通影響分析時所采用的交通產生吸引率往往只考慮了建筑的內因,而沒有或很少考慮外因的影響。內因是大型商業建筑交通產生吸引率的決定性因素,它對交通產生吸引率有著直接影響,外因是影響大型商業建筑交通產生吸引率的間接因素,它對交通產生吸引率也有著非常重要的影響,但目前對于外因的研究僅局限于定性分析,不能夠把它對交通產生吸引率的影響定量化。文章在進行大型商業建筑交通影響分析時要深入分析內外因與交通產生吸引率的關系,力求使其影響可定量化,提高大型商業建筑交通影響分析的相對準確性與實用性。

2 模糊綜合評判模型及主要影響因素確定

影響大型商業建筑交通產生吸引率的因素很多,如果不考慮它們各自的影響權重,統統進行考慮,納入建模過程,不僅需要花費大量的時間和精力進行數據調查和處理,增加不必要的工作量,而且會導致主要因素和非主要因素不分,不能夠抓住重點,對大型商業建筑交通產生吸引率的預測帶來不利影響。

2.1 評價指標體系的建立

建立評價指標體系的目的是能夠很好地確定大型商業建筑交通產生吸引率的主要影響因素,為預測模型的建立提供自變量,主要包括以下幾個方面:

(1)大型商業建筑類型評價

大型商業建筑的類型包括:購物消遣類、餐飲住宿類、休閑娛樂類。

(2)大型商業建筑用地規模評價

大型商業建筑用地規模評價包括:建筑面積,用以反映大型商業建筑規模大小;容積率和崗位密度,用以反映土地利用強度及其利用效益的高低,也反映地價水平的差異;日均營業額,用以反映經濟規模。

(3)大型商業建筑周邊交通設施供給評價

大型商業建筑的周邊交通設施供給評價包括公交站點、公交線路條數、出租車站點、機動車和非機動車停車場(庫)以及交通的組織管理等等,對其只能進行定性分析,定量分析比較困難。

(4)大型商業建筑的區位條件評價

大型商業建筑的區位條件評價包括中心商業區、一般商業區和外圍商業區三種,其區位優勢呈現遞減趨勢。

(5)品牌效應的評價

品牌主要分為國際知名品牌、中國知名品牌和馳名品牌,品牌等級高則品牌效應好,對交通產生吸引率的影響大。

2.2 多因素層次模糊評價模型的建立

(1)建立有關模糊集合

設評價集合為U={u1,u2,u3,…,un},抉擇評語集合為V={v1,v2,v3,…,vm}。

大型商業建筑交通產生吸引率影響因素評價中,U={營業面積差別 ,職工數差別,日均營業額差別…}={u1,u2,u3,…un};V={大,一般,不大…} ={v1,v2,v3…vm}。

(2)對評價因素U中的各單因素Ui(i=1,2,…,n)作單因素評判。

從因素Ui著眼該事物的抉擇等級Vj(j=1,2,…m)的隸屬度rij,這樣就可以得到第i個因素ui單因素評判集合Ri={ri1,ri2,…,rim},它是抉擇評語集V上的模糊子集。這樣n個因素的評價集就構成了總的評價矩陣R:

該矩陣表示了評價因素論域U到評價抉擇評價集合V的一個模糊關系,其中rij表示因素ui對抉擇等級Vj的隸屬度,即按ui評判時評價對象取Vj合理程度。由此,通過專家對上述指標的變化情況作出判斷,確定評語集中的第j個元素V的隸屬度R1、R2、R3等。

所以:R=(R1R2R3…Rn)T

(3)對于多因素的綜合評判,評價的著眼點可以看評價因素集合U上的模糊子集A

(4)綜合評判

綜合評判過程可以用圖1表示。圖1中B=A·R=(b1,b2,…,bm)

圖1 綜合評判過程示意圖

A·R稱為FUZZY算子。常用的有:M(∧,∨),M(●,∨),M(∨,⊕),M(●,⊕)等等,由此:

B=A●R

式中:“●”為模糊算子,設定采用算子M(∧,⊕),則可以得到b1。同理,得到b2,b3,…bm。所以,B=(b1,b2,b3,…,bm)。

對于多層次的模糊評判,只需將(i-1)層的評判結論(向量)組成一個新的模糊變換陣Pi,并求出第i層的Ai重新代入式B=Ai●Pj計算即可。

(5)給出綜合評判結論得到模糊綜合評判指標bj之后,按隸屬度差別原則確定評判結果,取最大值和與最大值差別不大的值相對應的評判抉擇評語集合中的元素作為評判的結論。

2.3 主要內因的確定

(1)購物消遣類

設評價因素集合為U={營業面積,職工數,日均營業額},抉擇評語集合V={大,中,小},通過專家對上述指標的變化情況作出判斷確定的“營業面積、職工數、日均營業額”對評語集合V中的元素V的隸屬度R1={0.4,0.3,0.3},R2={0.45,0.3,0.25},R3={0.5,0.2,0.3},所以:

U的模糊子集A=[0.5,0.3,0.2],利用FUZZY算子得到B=A·R={0.435,0.28,0.285},得到bmax=b1=0.435,其它幾個值與它的差別較大,故主要影響內因為營業面積。

(2)餐飲住宿類

設評價因素集合為U={營業面積,職工數,客房數,日均營業額},抉擇評語集合V={大,中,小},通過專家對上述指標的變化情況作出判斷確定的“營業面積、職工數、客房數、日均營業額”對評語集合V中的元素V的隸屬度R1={0.4,0.2,0.4},R2={0.45,0.15,0.4},R3={0.35,0.3,0.35},R4={0.5,0.3,0.2},所以:

U的模糊子集A=[0.3,0.2,0.4,0.1],利用FUZZY算子得到B=A·R={0.4125,0.22,0.38},得到bmax=b1=0.4125,b3與其差值較小,b2與其差值較大,故主要影響內因為營業面積和客房數。

(3)休閑娛樂類

設評價因素集合為U={座位數,平均票價,品牌效應,員工人數},抉擇評語集合V={大,中,小},通過專家對上述指標的變化情況作出判斷確定的“座位數、平均票價、品牌效應、員工人數”對評語集合V中的元素V的隸屬度R1={0.35,0.4,0.25},R2={0.45,0.35,0.2},R3={0.4,0.35,0.25},R4={0.45,0.3,0.25}。所以:

U的模糊子集A=[0.35,0.4,0.2,0.15],利用FUZZY算子得到B=A·R={0.45,0.395,0.255},得到bmax=b1=0.45,b2與其差值較小,b3與其差值較大,故主要影響內因為座位數和平均票價。

2.4 主要外因的確定

設評價因素集合為U={交通,區位,品牌,宣傳力度},抉擇評語集合V={大,中,一般,小},通過專家對上述指標的變化情況作出判斷確定的“交通,區位,品牌,宣傳力度”對評語集合V中的元素V的隸屬度R1={0.3,0.3,0.3,0.1},R2={0.3,0.35,0.3,0.05},R3={0.35,0.3,0.3,0.05},R4={0.25,0.3,0.25,0.2}。所以:

U的模糊子集A=[0.35,0.3,0. 3,0.05],利用FUZZY算子得到B=A·R={0.3125,0.315,0.2975,0.0754},得到bmax=b2=0.315,b1、b3與其差值較小,b4與其差值較大,故主要外因為交通、區位和品牌。

3 結論

(1)文章主要分析了大型商業建筑交通影響在時間上和空間上的特點,提出了影響大型商業建筑交通產生吸引率的因素,基于模糊綜合評判理論建立了的大型商業建筑交通產生吸引率影響因素分析模型。

(2)基于模糊綜合評判模型,提出了內因是大型商業建筑交通產生吸引率的決定性因素,外因是影響大型商業建筑交通產生吸引率的修正性因素。

(3)基于模糊綜合評判模型,分析了大型商業建筑交通產生吸引率的內因主要為營業面積、客房數座位數和平均票價因素,主要外因為交通、區位和品牌因素。