基于數(shù)智鏈技術(shù)的政務(wù)數(shù)據(jù)共享利用探索實踐

唐心佩,瞿 萌

(中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司河南省分公司,河南 鄭州 450000)

0 引言

隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要生產(chǎn)要素,并成為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。數(shù)字政府建設(shè)是當前推動政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要方向和突破口,在這一進程中,促進數(shù)據(jù)要素的安全有序流動已經(jīng)成為當前面臨的熱點問題。近年來,政府雖已建成政務(wù)數(shù)據(jù)共享交換體系,但系統(tǒng)間仍存在數(shù)據(jù)共享不暢、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)應(yīng)用不強等痛點,“信息孤島”“數(shù)字鴻溝”的局面依舊存在[1]。為了推動政務(wù)共享數(shù)據(jù)的高效運用,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)價值化和創(chuàng)新生態(tài)化,政府部門需要重視探索政務(wù)數(shù)據(jù)共享利用的工作,以提高數(shù)據(jù)的使用準確性和數(shù)據(jù)價值。

1 當前面臨的挑戰(zhàn)

政府部門應(yīng)積極探索政務(wù)數(shù)據(jù)資源共享利用,深化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和專題應(yīng)用庫數(shù)據(jù)服務(wù)價值,全方位推進政務(wù)數(shù)據(jù)價值釋放。然而,政府部門在面對當前的實際情況時,仍然面臨著諸多挑戰(zhàn)[2-3]。

1.1 頂層設(shè)計和制度創(chuàng)新不足

為了全面推動政府數(shù)據(jù)共享開放,需要進一步完善頂層設(shè)計和制度創(chuàng)新,為大數(shù)據(jù)發(fā)展提供強有力的支持,并促進數(shù)據(jù)共享的順暢進行。目前政府數(shù)據(jù)普遍存在開放程度不高、數(shù)據(jù)權(quán)利保護不全面、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有序化不夠、部門協(xié)調(diào)不暢等問題[4]。在大數(shù)據(jù)管理制度創(chuàng)新和大數(shù)據(jù)立法方面還需進一步探索和實踐:一是省級政府數(shù)據(jù)開放管理機構(gòu)的缺位勢必造成各省級部門和各地(市)級政府數(shù)據(jù)開放責任分工不明確、任務(wù)落實不到位、統(tǒng)一協(xié)調(diào)性不夠高等問題;二是缺乏明確的大數(shù)據(jù)地方法規(guī)和政府部門數(shù)據(jù)共享開放的要求,以及數(shù)據(jù)開放和開發(fā)利用方面涉及各方權(quán)利和義務(wù)的問題。

1.2 政府數(shù)據(jù)開放平臺搭建尚不完善

國務(wù)院印發(fā)的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》明確要求2018年底前建成國家政府數(shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺,而大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)形成共識:政府數(shù)據(jù)是我國所有數(shù)據(jù)中質(zhì)量最高的一部分,這些數(shù)據(jù)只有與應(yīng)用結(jié)合才能產(chǎn)生價值[5]。但平臺普遍都存在一些問題:一是數(shù)據(jù)集數(shù)量較少;二是數(shù)據(jù)涉及領(lǐng)域不均衡,優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的政府數(shù)據(jù)呈現(xiàn)不充分;三是可視化的檢索結(jié)果呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計功能還有待加強;四是平臺的互操作性弱,需拓寬API主題領(lǐng)域并開發(fā)App應(yīng)用程序。

1.3 政府大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合度還不夠

數(shù)字經(jīng)濟在國民經(jīng)濟生產(chǎn)總值中的地位進一步提升,正在邁向體系重構(gòu)的新階段,主要表現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的融合。目前政府利用大數(shù)據(jù)促進實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的應(yīng)用主要集中在制造業(yè)上,應(yīng)用范圍還比較局限,而大部分省級平臺目前暫處于探索階段。政府部門需要借鑒先進省份先試先行的先進經(jīng)驗,借助大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)新平臺的產(chǎn)學研成果,不斷擴大政府數(shù)據(jù)應(yīng)用市場規(guī)模,跨界融合助推實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級[6]。政府部門應(yīng)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)優(yōu)勢,積極推動在金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源共享利用探索,將政務(wù)數(shù)據(jù)融入各行業(yè)具體應(yīng)用場景,深挖政務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用價值,推動政務(wù)數(shù)據(jù)增值。

2 推進政務(wù)數(shù)據(jù)共享利用的總體思路及建議

2.1 總體思路

政府部門可以建立以“政府主導(dǎo)、多參與主體協(xié)同”的數(shù)據(jù)共享協(xié)調(diào)機制,圍繞政務(wù)數(shù)據(jù)的“聚、存、通、管、用”,打造數(shù)據(jù)產(chǎn)品“生產(chǎn)基座”和“數(shù)據(jù)工場”,探索數(shù)據(jù)“授權(quán)運營”,并針對重大領(lǐng)域、重點區(qū)域或特定場景建設(shè)專題數(shù)據(jù)區(qū)域,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)價值的充分挖掘、按需釋放、高效利用。為了推動數(shù)據(jù)要素的流通和合作,重塑政府和社會的數(shù)據(jù)流通融合體系,政府需要構(gòu)建全流程保障規(guī)則,以充分釋放數(shù)據(jù)要素的價值紅利。政府部門可以統(tǒng)籌規(guī)劃基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè),提升政務(wù)數(shù)據(jù)治理質(zhì)量,大力推動數(shù)據(jù)共享,建立數(shù)據(jù)流通生態(tài)。為了進一步激活政務(wù)數(shù)據(jù)要素的價值,可以從以下幾個方面入手。

2.1.1 完善數(shù)據(jù)開放共享機制

政府部門應(yīng)建立健全高效的數(shù)據(jù)共享協(xié)調(diào)機制,打造數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐平臺,推進數(shù)據(jù)歸集整合、有序流通和共享,打破數(shù)據(jù)壁壘,把散落、孤立、割裂的政企數(shù)據(jù)打通,將數(shù)據(jù)之“沙”融匯成“塔”,幫助政府和市場主體將海量數(shù)據(jù)盤活,打通數(shù)據(jù)要素市場各產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié),保障數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)、分配、流通、消費、跨境等各細分領(lǐng)域循環(huán)暢通。

2.1.2 建立健全數(shù)據(jù)流通交易規(guī)則

在符合國家法律法規(guī)要求下,政府部門可以探索“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見”的交易范式,在保護個人隱私和確保數(shù)據(jù)安全的前提下,分級、分類、分步有序推動部分領(lǐng)域數(shù)據(jù)流通應(yīng)用。

通過制定基于數(shù)據(jù)資源開發(fā)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易制度,政府明確交易業(yè)務(wù)流程及交易機制,包括但不限于交易方準入制度、交易商適當性制度、交易商信息披露制度、交易商信息保密制度、數(shù)據(jù)交易規(guī)則、公平交易制度、業(yè)務(wù)操作流程、會員管理制度、數(shù)據(jù)商品準入制度、交易方式及安全管理、交易數(shù)據(jù)確權(quán)、交易定價核價制度。

2.1.3 拓展規(guī)范化數(shù)據(jù)開發(fā)利用場景

為了推動政府數(shù)據(jù)的安全開放,政府部門可以通過政務(wù)數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)的融合,鼓勵基于特定場景數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的研發(fā)檢測和成果轉(zhuǎn)化,釋放數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值和社會效應(yīng)。以運營促開放,以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向,政府可以整合專業(yè)資源,創(chuàng)建數(shù)據(jù)市場化建設(shè)運營團隊,梳理重點政務(wù)服務(wù)業(yè)務(wù)流程與場景,建立評價指標體系,制定相應(yīng)的制度規(guī)范,開展數(shù)據(jù)的常態(tài)化運營。通過定期開展服務(wù)后評估、提出優(yōu)化改進建議,政府部門可以持續(xù)釋放數(shù)據(jù)資源的價值紅利,推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展深化。

2.1.4 構(gòu)建數(shù)據(jù)安全管控體系

在加快大數(shù)據(jù)立法方面,政府部門應(yīng)堅持安全與發(fā)展并重的原則,促進安全與規(guī)范并舉的發(fā)展。在管理方面,數(shù)據(jù)共享平臺應(yīng)嚴格遵守國家數(shù)據(jù)安全法、個人信息保護法等法律法規(guī)的要求,加強監(jiān)管措施,確保數(shù)據(jù)的安全和隱私保護。在技術(shù)方面,數(shù)據(jù)共享平臺可以采用安全多方計算、同態(tài)加密、數(shù)據(jù)脫敏等策略和手段,以確保數(shù)據(jù)在安全可控的前提下得到有效的處理和應(yīng)用。通過這些措施,可以穩(wěn)步推進各場景應(yīng)用,促進大數(shù)據(jù)的安全發(fā)展和合規(guī)使用。

為了推動數(shù)據(jù)的安全開放,數(shù)據(jù)共享平臺可以引入業(yè)內(nèi)先進的多租戶、任務(wù)隔離、資源共享、支持多框架等技術(shù)模式,結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù),構(gòu)建新一代數(shù)據(jù)開放體系。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合聯(lián)邦學習、安全態(tài)勢感知等新興技術(shù),建立多層次、縱深化的數(shù)據(jù)安全管控模式。在數(shù)據(jù)市場化建設(shè)運營中,數(shù)據(jù)平臺建立安全測評、風險評估、安全審計、保密審查、日常監(jiān)測和應(yīng)急處置制度。

2.2 推進建議

在積極探索政務(wù)數(shù)據(jù)共享利用的過程中,以下幾點建議可供參考。

2.2.1 編制管理辦法和標準規(guī)范

編制數(shù)據(jù)管理辦法及配套標準規(guī)范,明確數(shù)據(jù)范疇、明晰數(shù)據(jù)各方權(quán)責,規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動,促進數(shù)據(jù)依法有序安全流動。

2.2.2 整合數(shù)據(jù)資源

數(shù)據(jù)資源梳理:梳理并建立全省統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理體系,各級責任部門按照數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)對應(yīng)的原則,編制本系統(tǒng)、行業(yè)公共數(shù)據(jù)目錄,明確數(shù)據(jù)的來源、更新頻率、安全等級、共享開放屬性等要素。

數(shù)據(jù)資源編目:建設(shè)全省公共數(shù)據(jù)資源目錄系統(tǒng),實行統(tǒng)一管理和維護,明確數(shù)據(jù)開放清單,并與現(xiàn)有政務(wù)數(shù)據(jù)資源目錄系統(tǒng)級聯(lián)對接,實現(xiàn)全省公共數(shù)據(jù)資源目錄全面納管。

數(shù)據(jù)采集匯聚:通過數(shù)據(jù)調(diào)研、規(guī)劃設(shè)計、采集匯聚3個階段,明確數(shù)據(jù)使用范圍和要求,根據(jù)應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)時效性要求,合理設(shè)計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型、數(shù)據(jù)約束、數(shù)據(jù)處理及更新流程。通過錄入、遷移、同步、掃描、爬取等方式獲取所需數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)長效治理:通過建立數(shù)據(jù)清洗規(guī)則、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估標準、數(shù)據(jù)問題反饋機制、數(shù)據(jù)使用標準,形成數(shù)據(jù)治理閉環(huán),提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2.2.3 建設(shè)數(shù)據(jù)開放平臺

建設(shè)數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用平臺,提供數(shù)據(jù)開發(fā)利用數(shù)字化支撐、運營與監(jiān)管服務(wù)。通過整合數(shù)據(jù)中臺、政務(wù)中臺、可信交換平臺的資源及組件,構(gòu)建可信數(shù)據(jù)融合共建專區(qū)。

共享訓練開發(fā)范式:多方數(shù)據(jù)在脫敏或樣本數(shù)據(jù)形態(tài)下,在空間內(nèi)進行匯聚集中后,再進行相應(yīng)的開發(fā)利用。數(shù)據(jù)治理與開發(fā)工具系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)開發(fā)方在空間內(nèi)自主開展數(shù)據(jù)碰撞、分析、建模等開發(fā)工作,可視化AI建模訓練工具提供數(shù)據(jù)開發(fā)方自主開展機器學習、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度智能化數(shù)據(jù)開發(fā)利用和建模訓練。

隱私計算開發(fā)范式:構(gòu)建基于隱私計算技術(shù)的“可信數(shù)據(jù)流通平臺”,實現(xiàn)“原始數(shù)據(jù)不出庫,數(shù)據(jù)可用不可見”。

2.2.4 加強數(shù)據(jù)安全保障

為保障數(shù)據(jù)安全,通過制定數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則和標準,在數(shù)據(jù)全生命周期過程中采取差異化管理措施。運用區(qū)塊鏈技術(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)目錄、開發(fā)行為、數(shù)據(jù)服務(wù)、產(chǎn)品憑證等數(shù)據(jù)上鏈、鏈上留痕,最終實現(xiàn)所有關(guān)鍵環(huán)節(jié)可管、可控、可溯源。數(shù)據(jù)生命周期安全架構(gòu)如圖1所示。

圖1 數(shù)據(jù)生命周期安全架構(gòu)

3 在項目中的實踐及應(yīng)用

本項目聚焦“普惠金融”,搭建了全國首個省級基于政務(wù)數(shù)據(jù)共享利用的金融服務(wù)共享平臺。平臺以解決中小微企業(yè)“融資難、融資貴、融資繁”為目標,以共享服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺為支撐,面向政府、金融機構(gòu)、企業(yè)3個核心應(yīng)用主體,充分整合政府組織內(nèi)部數(shù)據(jù),通過建立多個數(shù)據(jù)領(lǐng)域的綜合企業(yè)信用分析模型、信貸風險管理模型、資源配置模型等金融模型體系,為輕資產(chǎn)中小微企業(yè)增信,為銀行等金融機構(gòu)擇優(yōu)放貸提供依據(jù),充分釋放政府組織內(nèi)部數(shù)據(jù)價值,解決了企業(yè)“融資難、融資貴”,銀行“不敢貸、不愿貸”的問題。

卡夫卡讓筆下的K們與“中心”對抗，K們也具有鷹四般叛逆的勇氣，他們都對“中心”釋放著自己最叛逆的行徑。鷹四開槍自殺獲得了自我認同，但鷹四從不祈求以死獲取寬恕，因為寬恕對鷹四來說更是一種殘忍，他想通過懲罰將自我徹底毀滅。K們的“挑釁”也絕不希望得到寬恕，寬恕對他們意味著脫離了“權(quán)威政治”，他們的行動是在證明自己“有罪”，來取得“中心”的關(guān)注。

3.1 項目建設(shè)的主要內(nèi)容

金融服務(wù)共享平臺整體架構(gòu)如圖2所示。平臺包含基礎(chǔ)資源層、數(shù)據(jù)層、支撐層、服務(wù)層、應(yīng)用層、表示層、運維管理體系、標準規(guī)范體系和信息安全體系9個部分,平臺功能包括有匯聚存儲、數(shù)據(jù)治理、模型分析、業(yè)務(wù)處理、能力開放系統(tǒng)、區(qū)塊鏈、安全管控和手機客戶端及門戶等。

圖2 金融服務(wù)共享平臺總體架構(gòu)

3.1.1 建設(shè)標準規(guī)范

項目建設(shè)初始先行制定標準規(guī)范,包括《采集匯聚標準》《數(shù)據(jù)安全標準》《數(shù)據(jù)管理標準》《運維管理標準》等。

3.1.2 采集匯聚數(shù)據(jù)

平臺通過與河南省政務(wù)信息共享交換平臺對接,實現(xiàn)了各廳局委數(shù)據(jù)共享。通過分析金融機構(gòu)的產(chǎn)品準入條件及授信模型,明確數(shù)據(jù)需求。基于Hadoop的ODS(貼源層)、DWD(數(shù)據(jù)明細層)、DWS(主題寬表)各數(shù)據(jù)層建設(shè)標準,平臺將數(shù)據(jù)按照一定周期(實時、T+1等)匯聚到ODS層。其中,庫表類通過匯聚系統(tǒng)的定時任務(wù)自動更新,接口類數(shù)據(jù)采用定制開發(fā),文件類采用FTP獲取入庫。數(shù)據(jù)匯聚系統(tǒng)部分庫表如表1所示。

表1 數(shù)據(jù)匯聚系統(tǒng)部分庫

3.1.3 加強數(shù)據(jù)治理

根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核規(guī)則,平臺對數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換、加工,形成法人、信用等主題庫。為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和持續(xù)改進,建立長效數(shù)據(jù)治理機制,根據(jù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量報告所反饋的問題,與數(shù)據(jù)源部門共同開展數(shù)據(jù)質(zhì)量整改工作。

3.1.4 編制數(shù)據(jù)目錄

依托河南省政務(wù)共享交換平臺,梳理可用的數(shù)據(jù)資源,編制數(shù)據(jù)資源目錄,包括所屬單位、元數(shù)據(jù)描述、共享級別、共享方式、共享頻次等。

3.1.5 挖掘數(shù)據(jù)價值

結(jié)合決策樹、隨機森林、評分卡等機器學習算法和金融產(chǎn)品特性,對企業(yè)數(shù)據(jù)進行挖掘分析,建立了企業(yè)信用報告、企業(yè)畫像、智能推薦等模型。

金融機構(gòu)基于平臺的聯(lián)邦學習建模訓練系統(tǒng),實現(xiàn)在原始數(shù)據(jù)不出庫的前提下完成數(shù)據(jù)融合建模。比如:上海浦發(fā)銀行通過聯(lián)邦學習系統(tǒng),基于平臺數(shù)據(jù)和自有數(shù)據(jù)開發(fā)了“浦慧稅貸”產(chǎn)品,實現(xiàn)“企業(yè)1 min申請,3 min獲取授信結(jié)果”的效果。

平臺利用區(qū)塊鏈技術(shù)將中小企業(yè)經(jīng)營、財務(wù)、交易、債權(quán)債務(wù)等信用相關(guān)信息上鏈存證,通過授權(quán)管理進行數(shù)據(jù)訪問控制和隱私保護,建立可信企業(yè)畫像,賦能銀行風控管理。

3.1.6 強化數(shù)據(jù)安全

平臺通過數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)安全監(jiān)測與審計系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖、數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)和數(shù)據(jù)出口審計系統(tǒng)等產(chǎn)品,加強數(shù)據(jù)安全防護。

3.2 項目技術(shù)亮點及創(chuàng)新

(1)平臺采用分布式大數(shù)據(jù)架構(gòu),通過HDFS、MapReduce、HBase構(gòu)建數(shù)據(jù)的存儲、計算、查詢框架。

(2)平臺基于Dubbo微服務(wù)架構(gòu)提供了靈活開發(fā)配置環(huán)境。

(3)平臺采用流批一體處理技術(shù),在離線批處理層面,運用HDFS+MapReduce+Hive處理整合政務(wù)數(shù)據(jù),在流處理部分運用Kafka+Flink實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)計算。

(4)平臺采用區(qū)塊鏈和AI技術(shù),提供數(shù)智鏈融合中臺服務(wù),支持多源數(shù)據(jù)可信共享、智能推薦、人臉識別等場景。

(5)平臺采用聯(lián)通自研ANOV可視化能力,打造3 D效果交互式實時數(shù)據(jù)可視化大屏,釋放大數(shù)據(jù)價值最后1 km。

4 結(jié)語

政務(wù)數(shù)據(jù)的共享利用不僅可以提升政府數(shù)據(jù)的價值和利用效率,同時還能夠降低政府內(nèi)部的冗余建設(shè),并推動數(shù)字政府的建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。通過數(shù)據(jù)共享利用探索與實踐,在構(gòu)建多源匯聚、關(guān)聯(lián)融合、高效共享和有序開發(fā)利用的數(shù)據(jù)資源體系領(lǐng)域積累了寶貴經(jīng)驗。數(shù)智鏈融合創(chuàng)新技術(shù)的成功應(yīng)用,在當前卡位和布局數(shù)字政府建設(shè)的關(guān)鍵時點,對推動數(shù)字經(jīng)濟的戰(zhàn)略落地,加速實施數(shù)字中國建設(shè)具有深遠意義。