多源數(shù)據(jù)融合對公共圖書館智慧化閱讀推廣的影響路徑研究

陳美群

(深圳少年兒童圖書館,廣東 深圳 518000)

1 背景

數(shù)據(jù)融合是處理異構(gòu)、復(fù)雜及不完善的原始數(shù)據(jù),以獲取可靠、有價值和準(zhǔn)確信息的一種分析方法[1]。用戶畫像是用來描述一個用戶并將其與其他用戶區(qū)分開來的一種應(yīng)用方法[2]。隨著圖書館領(lǐng)域?qū)σ苿踊ヂ?lián)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術(shù)應(yīng)用的深化,圖書館可以輕松抓取用戶的多維、多層、多元閱讀行為數(shù)據(jù)[3]。然而,圖書館應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用是一個漸進過程,缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,往往導(dǎo)致原始數(shù)據(jù)是異構(gòu)、復(fù)雜和不完善的。多源數(shù)據(jù)融合可以為圖書館大數(shù)據(jù)集成共享提供全新的解決思路,一方面通過多源數(shù)據(jù)融合可以整合用戶的信息數(shù)據(jù)、資源使用數(shù)據(jù)和空間使用數(shù)據(jù),從而挖掘用戶特征,構(gòu)建用戶畫像[4];另一方面通過多元數(shù)據(jù)融合后的數(shù)據(jù)重構(gòu),可以推動用戶畫像下的圖書館智慧化閱讀推廣活動,影響智慧化閱讀推廣效果[5]。可見,多源數(shù)據(jù)融合可以通過用戶畫像對公共圖書館智慧化閱讀推廣產(chǎn)生影響,本研究將進行實證驗證,分析影響路徑。

2 研究假設(shè)

參考學(xué)者的相關(guān)研究成果,多源數(shù)據(jù)可以被概括為信息數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)三大類,多源數(shù)據(jù)融合包括用戶信息數(shù)據(jù)融合、用戶交互數(shù)據(jù)融合、資源內(nèi)容數(shù)據(jù)融合、資源流通數(shù)據(jù)融合、在館位置數(shù)據(jù)融合、在網(wǎng)板塊數(shù)據(jù)融合[6]。用戶特征可以被概括為用戶行為特征、資源內(nèi)容特征和用戶空間使用特征三大類,用戶畫像包括用戶行為畫像、用戶資源畫像和用戶空間畫像[7]。公共圖書館智慧化閱讀推廣效果可以用閱讀心理愉悅度、閱讀需求滿足度和閱讀效果滿意度表示[8]。

用戶的信息數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)體現(xiàn)了用戶的行為特征,是一個用戶閱讀行為與其他用戶進行區(qū)分的基本依據(jù),通過用戶閱讀行為特征可以挖掘用戶的閱讀行為習(xí)慣,可以為公共圖書館智慧化閱讀推廣提供基本參考。用戶的資源使用數(shù)據(jù)體現(xiàn)了用戶的閱讀資源特征,是一個用戶閱讀需求與其他用戶進行區(qū)分的關(guān)鍵指標(biāo),通過用戶閱讀資源特征可以界定用戶的閱讀需求差異,可以為公共圖書館智慧化閱讀推廣提供關(guān)鍵參考。用戶的線上線下閱讀空間數(shù)據(jù)體現(xiàn)了用戶的閱讀偏好,是一個用戶閱讀特點與其他用戶進行區(qū)分的重要指標(biāo),通過用戶閱讀空間特征可以分析用戶的閱讀偏好傾向,可以為公共圖書館智慧化閱讀推廣提供重要參考。

綜上,本研究提出以下研究假設(shè):被解釋變量包括閱讀心理愉悅度、閱讀需求滿足度、閱讀效果滿意度,解釋變量包括

H1:用戶信息數(shù)據(jù)融合、用戶交互數(shù)據(jù)融合與用戶行為畫像存在相關(guān)性;

H2:資源內(nèi)容數(shù)據(jù)融合、資源流通數(shù)據(jù)融合與用戶資源畫像存在相關(guān)性;

H3:在館位置數(shù)據(jù)融合、在網(wǎng)板塊數(shù)據(jù)融合與用戶空間畫像存在相關(guān)性;

H4:用戶行為畫像、用戶資源畫像、用戶空間畫像與圖書館智慧化閱讀推廣效果存在相關(guān)性;

H5:用戶信息數(shù)據(jù)融合、用戶交互數(shù)據(jù)融合可以通過用戶行為畫像影響圖書館智慧化閱讀推廣;

H6:資源內(nèi)容數(shù)據(jù)融合、資源流通數(shù)據(jù)融合可以通過用戶資源畫像影響圖書館智慧化閱讀推廣;

H7:在館位置數(shù)據(jù)融合、在網(wǎng)板塊數(shù)據(jù)融合可以通過用戶空間畫像影響圖書館智慧化閱讀推廣。

3 研究設(shè)計

本研究的基本框架如下:首先,圍繞多源數(shù)據(jù)融合維度的用戶信息數(shù)據(jù)融合、用戶交互數(shù)據(jù)融合、資源內(nèi)容數(shù)據(jù)融合、資源流通數(shù)據(jù)融合、在館位置數(shù)據(jù)融合、在網(wǎng)板塊數(shù)據(jù)融合,用戶畫像維度的用戶行為畫像、用戶資源畫像、用戶空間畫像,智慧化閱讀推廣效果維度的閱讀心理愉悅度、閱讀需求滿足度、閱讀效果滿意度,采用5級李克特量表設(shè)計調(diào)查問卷;其次,邀請廣州、深圳、佛山、河源、中山、珠海、湛江等地公共圖書館館員進行主觀評價,評價內(nèi)容是所在圖書館多源數(shù)據(jù)融合、用戶畫像、智慧化閱讀推廣效果的基本情況,共獲取51份有效評價數(shù)據(jù);再次,采用相關(guān)分析驗證H1—H4,采用回歸分析驗證H5—H7。

4 有效性檢驗

數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)分析結(jié)果的基礎(chǔ)與前提,本研究采用SPSS軟件對問卷數(shù)據(jù)進行有效性檢驗,包括信度檢驗和效度檢驗。信度檢驗用來判斷變量及其數(shù)據(jù)的可靠性,效度檢驗用來判斷變量及其數(shù)據(jù)的區(qū)分度,遵循一般性的檢驗方法,采用Cronbach’s ɑ系數(shù)進行信度檢驗,Cronbach’s ɑ系數(shù)值大于0.7則通過檢驗;采用KMO和Bartlett球度進行效度檢驗,若KMO值大于 0.7且Bartlett球度檢驗顯著水平小于0.05則通過檢驗。

信度檢驗結(jié)果見表1。“多元數(shù)據(jù)融合”“用戶畫像”“智慧化閱讀推廣效果”三個變量維度的Cronbach’s ɑ系數(shù)值分別為0.779、0.758、0.746,均大于0.7,整個變量維度的Cronbach’s ɑ系數(shù)值為0.801,大于0.7。可以看出,變量數(shù)據(jù)通過信度檢驗,“多元數(shù)據(jù)融合”“用戶畫像”“智慧化閱讀推廣效果”變量設(shè)計及數(shù)據(jù)具備可靠性。

表1 信度檢驗結(jié)果

效度檢驗結(jié)果見表2。“多元數(shù)據(jù)融合”“用戶畫像”“智慧化閱讀推廣效果”三個變量維度的KMO值分別為0.729、0.731、0.718,均大于0.7,Bartlett球度檢驗顯著性水平分別為0.026、0.017、0.033,均小于0.05,變量數(shù)據(jù)通過效度檢驗,“多元數(shù)據(jù)融合”“用戶畫像”“智慧化閱讀推廣效果”變量設(shè)計及數(shù)據(jù)具有區(qū)分度。

表2 效度檢驗結(jié)果

5 相關(guān)性分析

相關(guān)性分析是變量之間相關(guān)密切程度的衡量,可以用來判斷變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系,以及存在怎樣的相關(guān)關(guān)系,遵循一般性的分析方法,本研究采用SPSS軟件對“多元數(shù)據(jù)融合”“用戶畫像”“智慧化閱讀推廣效果”各變量維度進行Pearson相關(guān)性分析。“多元數(shù)據(jù)融合”與“用戶畫像”分析結(jié)果見下頁表3,“用戶畫像”與“智慧化閱讀推廣效果”分析結(jié)果見下頁表4。

表3 多元數(shù)據(jù)融合——用戶畫像Pearson相關(guān)性分析結(jié)果

表4 用戶畫像——智慧化閱讀推廣效果Pearson相關(guān)性分析結(jié)果

“用戶信息數(shù)據(jù)融合”“用戶交互數(shù)據(jù)融合”與“用戶行為畫像”之間的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.725和0.732,均為正,且在0.01的水平顯著。“資源內(nèi)容數(shù)據(jù)融合”“資源流通數(shù)據(jù)融合”與“用戶資源畫像”之間的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.812和0.825,均為正,且在0.01的水平顯著。“在館位置數(shù)據(jù)融合”“在網(wǎng)板塊數(shù)據(jù)融合”與“用戶空間畫像”之間的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.742和0.751,均為正,且在0.01的水平顯著。可見,多元數(shù)據(jù)融合的用戶信息數(shù)據(jù)融合、用戶交互數(shù)據(jù)融合與用戶行為畫像,資源內(nèi)容數(shù)據(jù)融合、資源流通數(shù)據(jù)融合與用戶資源畫像,在館位置數(shù)據(jù)融合、在網(wǎng)板塊數(shù)據(jù)融合與用戶空間畫像均存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

“用戶行為畫像”“用戶資源畫像”“用戶空間畫像”與“閱讀心理愉悅度”之間的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.750、0.742和0.738,均為正,且在0.01的水平顯著。“用戶行為畫像”“用戶資源畫像”“用戶空間畫像”與“閱讀需求滿足度”之間的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.842、0.836和0.819,均為正,且在0.01的水平顯著。“用戶行為畫像”“用戶資源畫像”“用戶空間畫像”與“閱讀效果滿意度”之間的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.695、0.678和0.633,均為正,且在0.01的水平顯著。可見,用戶畫像維度的用戶行為畫像、用戶資源畫像、用戶空間畫像與閱讀心理愉悅度、閱讀需求滿足度、閱讀效果滿意度均存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

6 回歸分析

回歸分析是變量之間相互依賴關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法,可以用來判斷變量之間的因果關(guān)系及影響程度。本研究采用SPSS軟件進行多元回歸分析,被解釋變量包括閱讀心理愉悅度、閱讀需求滿足度、閱讀效果滿意度,解釋變量包括用戶信息數(shù)據(jù)融合*用戶行為畫像、用戶交互數(shù)據(jù)融合*用戶行為畫像、資源內(nèi)容數(shù)據(jù)融合*用戶資源畫像、資源流通數(shù)據(jù)融合*用戶資源畫像、在館位置數(shù)據(jù)融合*用戶空間畫像、在網(wǎng)板塊數(shù)據(jù)融合*用戶空間畫像。分析結(jié)果見表5。

表5 回歸分析結(jié)果

在以閱讀心理愉悅度為被解釋變量的模型1中,“資源內(nèi)容數(shù)據(jù)融合*用戶資源畫像”“資源流通數(shù)據(jù)融合*用戶資源畫像”的回歸系數(shù)分別為0.842和0.816,均大于0,顯著性水平分別為0.004和0.006,均小于0.01,說明資源內(nèi)容數(shù)據(jù)融合和資源流通數(shù)據(jù)融合可以通過用戶資源畫像對閱讀心理愉悅度產(chǎn)生非常顯著的正向影響。“用戶交互數(shù)據(jù)融合*用戶行為畫像”“在館位置數(shù)據(jù)融合*用戶空間畫像”和“在網(wǎng)板塊數(shù)據(jù)融合*用戶空間畫像”的回歸系數(shù)分別為0.274、0.667、0.463,均大于0,顯著性水平分別為0.032、0.014和0.021,均小于0.05,說明用戶交互數(shù)據(jù)融合可以通過用戶行為畫像,在館位置數(shù)據(jù)融合和在網(wǎng)板塊數(shù)據(jù)融合可以通過用戶空間畫像對閱讀心理愉悅度產(chǎn)生顯著的正向影響。“用戶信息數(shù)據(jù)融合*用戶行為畫像”的顯著性水平為0.152,大于0.1,說明用戶信息數(shù)據(jù)融合不能通過用戶行為畫像影響閱讀心理愉悅度。

在以閱讀需求滿足度為被解釋變量的模型2中,“資源內(nèi)容數(shù)據(jù)融合*用戶資源畫像”“資源流通數(shù)據(jù)融合*用戶資源畫像”的回歸系數(shù)分別為0.887和0.852,均大于0,顯著性水平分別為0.000和0.001,均小于0.01,說明資源內(nèi)容數(shù)據(jù)融合和資源流通數(shù)據(jù)融合可以通過用戶資源畫像對閱讀需求滿足度產(chǎn)生非常顯著的正向影響。“用戶信息數(shù)據(jù)融合*用戶行為畫像”“用戶交互數(shù)據(jù)融合*用戶行為畫像”、“在網(wǎng)板塊數(shù)據(jù)融合*用戶空間畫像”的回歸系數(shù)分別為0.439、0.428、0.156,均大于0,顯著性水平分別為0.023、0.027和0.045,均小于0.05,說明用戶信息數(shù)據(jù)融合和用戶交互數(shù)據(jù)融合可以通過用戶行為畫像,在網(wǎng)板塊數(shù)據(jù)融合可以通過用戶空間畫像對閱讀需求滿足度產(chǎn)生顯著的正向影響。“在館位置數(shù)據(jù)融合*用戶空間畫像”的顯著性水平為0.217,大于0.1,說明在館位置數(shù)據(jù)融合不能通過用戶空間畫像影響閱讀需求滿足度。

在以閱讀效果滿意度為被解釋變量的模型3中,“資源內(nèi)容數(shù)據(jù)融合*用戶資源畫像”“資源流通數(shù)據(jù)融合*用戶資源畫像”的回歸系數(shù)分別為0.849和0.845,均大于0,顯著性水平分別為0.002和0.003,均小于0.01,說明資源內(nèi)容數(shù)據(jù)融合和資源流通數(shù)據(jù)融合可以通過用戶資源畫像對閱讀效果滿意度產(chǎn)生非常顯著的正向影響。“用戶信息數(shù)據(jù)融合*用戶行為畫像”“在館位置數(shù)據(jù)融合*用戶空間畫像”和“在網(wǎng)板塊數(shù)據(jù)融合*用戶空間畫像”的回歸系數(shù)分別為0.656、0.252、0.261,均大于0,顯著性水平分別為0.015、0.039和0.033,均小于0.05,說明用戶信息數(shù)據(jù)融合可以通過用戶行為畫像,在館位置數(shù)據(jù)融合和在網(wǎng)板塊數(shù)據(jù)融合可以通過用戶空間畫像對閱讀效果滿意度產(chǎn)生顯著的正向影響。“用戶交互數(shù)據(jù)融合*用戶行為畫像”的顯著性水平為0.123,大于0.1,說明用戶交互數(shù)據(jù)融合不能通過用戶行為畫像影響閱讀效果滿意度。

7 結(jié)語

多源數(shù)據(jù)融合與用戶畫像構(gòu)建具有密切關(guān)系,用戶畫像與公共圖書館智慧化閱讀推廣結(jié)果具有緊密聯(lián)系,多源數(shù)據(jù)融合可以通過用戶畫像影響公共圖書館智慧化閱讀推廣效果。研究發(fā)現(xiàn),資源內(nèi)容數(shù)據(jù)融合和資源流通數(shù)據(jù)融合均可以通過用戶資源畫像影響用戶的閱讀心理愉悅度、閱讀需求滿足度、閱讀效果滿意度,進而影響閱讀推廣效果;在網(wǎng)板塊數(shù)據(jù)融合可以通過用戶空間畫像影響用戶的閱讀心理愉悅度、閱讀需求滿足度、閱讀效果滿意度,進而影響閱讀推廣效果。用戶信息數(shù)據(jù)融合可以通過用戶行為畫像影響用戶的閱讀需求滿足度、閱讀效果滿意度,進而影響閱讀推廣效果。用戶交互數(shù)據(jù)融合可以通過用戶行為畫像影響用戶的閱讀心理愉悅度、閱讀需求滿足度,進而影響閱讀推廣效果。在館位置數(shù)據(jù)融合可以通過用戶空間畫像影響用戶的閱讀心理愉悅度、閱讀效果滿意度,進而影響閱讀推廣效果。