近160年西北太平洋副高的年代際變化及其對臺風年際變化的影響

柴博語 ，徐峰 ，徐建軍 ，韓利國 ，陳思奇 ，李雅潔 ，季倩倩 ，楊金藝 ，張韶晶

(1. 廣東海洋大學海洋與氣象學院，廣東 湛江 524088；2. 廣東海洋大學南海海洋氣象研究院，廣東 湛江 524088)

1 引言

在西北太平洋生成的熱帶氣旋(TC)約占全球海洋生成熱帶氣旋總數的36%[1]，常對我國造成比較嚴重的影響。因此，對西北太平洋臺風的研究是目前的一個熱點課題。在全球變暖的長時間尺度背景下[2]，在西北太平洋，臺風的活動路徑和影響范圍發生了明顯的變化[3-7]，如果我們能夠對百年以來臺風的活動進行深入研究，從氣候變化的年代際時間尺度上探究副熱帶高壓的變化對臺風活動逐年變化的影響機制，從而找出其中的變化規律，推測臺風活動的變化趨勢，對于東亞地區乃至全球TC活動變化的防范和預測將是十分有意義的。

西北太平洋副熱帶高壓(Western North Pacific Subtropical High, WNPSH)是影響臺風等天氣過程的重要系統之一。陳思奇等[8]通過對副高強度指數和副高面積指數求平均值定義了西太副高綜合指數，發現1950—2018 年期間副高強度存在年代際突變，1977年為分界點。慕巧珍等[9]和龔道溢等[10]研究了WNPSH 強度、北界、西界的變化，發現其強度、北界有顯著的40 a 周期，西界有顯著的16 a 周期。吳國雄等[11]通過對質量通量的計算研究了Hadley 環流與WNPSH 的關系，結果表明，近地層WNPSH 脊線上Hadley 環流表現為一致的下沉運動，導致大氣增暖變干，天氣晴好，抑制水汽輻合，WNPSH 增強。JIANG 等[12]的研究表明，隨著年份的變化，Hadley 環流下沉支中心存在南北方向的變化，Walker 環流的上升支存在東西方向的變化，這種變化會對WNPSH的強度產生影響。總體而言，夏季(7—9 月)西北太平洋副熱帶高壓（WNPSH）存在年代際變化，其在1980年代后明顯增強[13]，控制的范圍向西擴張增大[14]。

現有很多對臺風活動變化及WNPSH 與臺風之間變化關聯的研究。TU 等[15]研究了臺風季西北太平洋上臺風的潛在破壞指數（PDI）的年代際變化，發現以1998 年前后為轉折點，在這之后，PDI 指數明顯升高，臺風的潛在破壞能力明顯增強，西北太平洋臺風影響的區域也隨之擴大，像“布拉萬”、“利奇馬”、“玲玲”、“黑格比”、“巴威”這種路徑先西北行后轉正北，嚴重影響我國東部或朝鮮半島的強臺風，在夏季，尤其是8 月有增多的趨勢，這些現象與副高的控制范圍和脊線的位置有著十分重要的關系[16]。林春輝[17]利用中國氣象局1884—1985 年的臺風資料，發現隨著WNPSH控制范圍北抬，南海區域臺風的影響頻率將有所下降，而我國東海、朝鮮半島受臺風影響的頻率有所上升。HO等[18]發現夏季WNPSH在年代際上明顯增強，而熱帶氣旋的引導氣流會受副熱帶高壓邊緣的控制，從而引導臺風向緯度更高的區域移動，增加臺風在東亞侵襲緯度更高的區域的可能性。慕巧珍等[19]對WNPSH 近百年四季的變化進行了研究，發現WNPSH與影響我國的臺風降水有密切關系，可能有包括30 a周期在內的多種周期，且各區域周期不一致。

CMIP(CoupledModelIntercomparison Project)數據著眼于在不同情景下的地球系統如何響應外強迫，并對未來氣候變化的趨勢進行預測評估，前人已將CMIP 系列數據運用于臺風、ENSO、IOD 等的研究當中[20]。SONG 等[21]將CMIP5 和CMIP6 模式數據進行了對比模擬分析，結果表明，CMIP6 數據更能反映對存在周期的標量觀測結果。WANG等[22]利用CMIP5模式模擬年平均態的Hadley 環流。BROWN 等[23]、GE 等[24]分析了CMIP5 耦合模式中ENSO海溫異常緯向空間分布的模擬偏差,發現El Ni?o 事件暖海溫的異常區域的實際位置比模擬偏東，這會影響WNPSH的范圍和強度。

2 數據與方法

2.1 研究數據來源

研究所用臺風資料來自國際氣候管理最佳檔案IBTRACS（http://ibtracs.unca.edu/），該數據包括熱帶風暴位置和強度的相關物理量，間隔為6 h，記錄了1884—2020 年在西北太平洋發生發展的4 193 個熱帶氣旋，用于臺風發生年平均時長、年頻率及臺風路徑經緯度的研究。

500 hPa 高度場數據利用了國家氣候中心(Beijing Climate Centre，BCC) 的 BCC-CSM2-MR_historical_r3i1p1f1 和法國國家氣象研究中心（National Centre for Meteorological Research，CNRM）的CNRM-CM6-1_historical_r2i1p1f2 兩套CMIP6 數據與ERA5 數據(https://cds. climate.copernicus.eu/)進行對比，數據建立在溫室氣體、太陽常數、火山活動、臭氧和氣溶膠的強迫同歷史觀測值一致的基礎上進行模擬，為1861—2014 年的月平均資料，空間分辨率約為1 °×1 °，垂直方向共分19層。對于500 hPa高度場2014年之后的數據則選取分辨率為0.25 °×0.25 °的ERA5 數據進行銜接，從而與IBTRACS 臺風數據(https://climate.copernicus.eu/climate-data-store)終止時間對齊，用于1861—2020年WNPSH的研究。

此外，本研究還運用了1948—2020 年的NCEP 垂直速度數據(https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.ncep.reanalysis.html)，分辨率為2.5 °×2.5 °，并且通過動力學方法將1861—1947 年的垂直速度數據利用u、v風場計算出來[25]。u、v風場數據采用了CMIP5 國際耦合模式比較計劃中的GFDL-ESM2M_historical數據，時間分辨率為1 d，空間分辨率約為2.0 °×2.5 °，垂直方向分為8層(所用CMIP 數據均來源于https://esgf-node.llnl.gov/projects/)。水平和垂直風場數據用于Hadley 環流和Walker環流的上升、下沉區域的研究。

2.2 研究思路與方法

2.2.1 思 路

研究先關注1861—2020 年西太平洋區域500 hPa 高度場的變化趨勢，并分析1910—2020 年各區域500 hPa高度場與臺風到達的最低經度、最高緯度之間的相關系數。定義500 hPa 高度場變化的關鍵區，進行小波分析，再對1884—2020年西北太平洋臺風活動的年平均時長和年頻數進行分區域、分時間段分析，探究百年來西北太平洋臺風每年的影響時長在各區域是否存在顯著的變化。再分析1861—2020 年Hadley 環流下沉支及Walker環流上升支對WNPSH的影響，并通過曲線估計對副高關鍵區的500 hPa 高度場進行模擬。探究我國華東、華南區域百年來臺風頻數的變化受以上哪種因素的影響較大，并通過曲線估計對華東、華南地區受臺風影響的年頻數進行模擬。

前人的研究表明，我國華東地區和華南地區臺風影響頻率的變化趨勢不具有一致性，應分開討論，因此在臺風對我國沿海區域的影響時間的研究過程中，將華東地區、華南地區分別進行討論，華東地區選取范圍為118～124 °E，27.0～40.5 °N；華南地區選取范圍為108～118 °E，16～24 °N。由于1910年之前臺風的觀測范圍有限，因此計算涉及臺風最西經度、最北緯度信息的物理量時選取1910年以來的臺風數據。

2.2.2 方 法

在對臺風影響年平均時長的分析中，采用了均值T檢驗來對標量進行顯著性檢驗。在計算副高關鍵區高度場的年代際變化時，采用1861—2020 年每10 年該區域7—9 月季節平均高度場的平均值表示關鍵區500 hPa高度場的年代際變化，而對副高北界和西脊點的研究中則通過最小二乘法來提取線性趨勢。在對關鍵區進行小波分析時，首先對關鍵區500 hPa高度場進行了空間上的平均和時間上7—9 月的季節平均，從而研究其時間變化，母小波類型采用了Morlet小波，并加入了紅噪聲檢驗和卡方檢驗（Chi-square test）。在計算相關系數時，選取各網格點上1910—2020 年500 hPa 高度場7—9 月季節平均的時間序列與臺風對應年份所到達的最北緯度、最西經度的時間序列進行計算。

在對影響副高的機理的研究過程中，計算垂直速度為比較關鍵和困難的一步，由于垂直速度的數據不具備160年的長度，因此利用動力學方法通過u、v將垂直速度計算出來，主要用到的動力學公式[26]為：

其中，D為水平散度。

在對關鍵區高度場以及華東、華南地區受臺風影響的年頻率進行擬合時，采用氣候統計學上的曲線擬合，設因變量為自變量的三次函數，表達式為：

并將不顯著的項忽略，最終得到多元三次的擬合方程。

3 WWNNPPSSHH 對西北太平洋臺風年際變化的影響

3.1 近160 a西太副高年代際變化特征

3.1.1 氣候統計特征

將CNRM-CM6-1_historical_r2i1p1f2 及BCCCSM2_MR_historical_r3i1p1fl 兩套CMIP6 數據中1860—2014年臺風活躍季（JAS）500 hPa高度場的平均值數據分別與銜接的2014—2020年臺風活躍季500 hPa 高度場平均值ERA5 數據進行差值計算（圖1），對比選出適合進行銜接且精度較高的數據。

圖1 1861—2014年BCC（a）、CNRM（b）與2014—2020年ERA5高度場數據差值（單位：10 gpm）

如圖1 所示，在中低緯BCC 數據差值遠小于CNRM 數據，效果更好，適合進行銜接使用。由于臺風主要發生在夏季，因此對1860 年以來臺風活躍季（7—9）月西北太平洋500 hPa 高度場進行單獨分析，臺風活躍季（JAS，7—9月）500 hPa高度場的數據利用了效果較好的BCC-CSM2-MR_historical_r3i1p1f1數據，結果如圖2所示。

圖2 1861—1880年(a)、1881—1900年(b)、1901—1920年(c)、1921—1940年(d)、1941—1960(e)、1961—1980年(f)、1981—2000年(g)、2001—2020年(h)西太平洋7—9月500 hPa高度場分布氣候態

圖2 為西北太平洋及歐亞大陸部分地區1861—2020 年臺風活躍季（7—9 月）500 hPa 高度場的氣候態變化CMIP6 模式輸出的500 hPa 高度場顯示588 線北抬趨勢明顯，1980 年后北抬速率可達1 °/（20 a）（圖3b）。588 線控制范圍存在擴大的趨勢，尤其是1980年代之后。WNPSH西脊點明顯西伸，脊線位置先北抬后南壓，穩定在27 °N 附近。這樣的變化有利于引導臺風的影響區域向緯度更高的方向擴展，增加了臺風影響我國華東沿海的概率。

圖3 500 hPa高度場關鍵區的平均位勢高度場的時間序列（藍線）及年代際變化（橙色虛線）圖(a)；588線北界變化的時間序列（藍線）及趨勢（橙線）圖(b)；WNPSH西脊點變化的時間序列（藍線）及趨勢（橙線）圖(c)

定義表示副高變化的關鍵區。將近160 a 7—9 月臺風活躍季期間副高西脊點到達的最東端定義為關鍵區的東界（152 °E），到達的最西端定義為西界（81 °E），副高脊線到達的最北端（31.5 °N）定義為關鍵區的北界，最南端(22.5 °N)定義為南界，將該區域臺風活躍季（JAS）500 hPa 平均高度場的年變化以及年代際變化表示出來，并與1861—2020 年7—9 月500 hPa 平均高度場588 線到達的北界以及西脊點進行對比（圖3）。

如圖3a 所示，近160 a 來關鍵區500 hPa 高度場變化情況主要可分為3 個階段，1940 年代前變化比較平穩，從1940 年代起呈波動上升趨勢，在1980年代后上升速度明顯加快且之后維持在較高水平，21 世紀初達到最大，之后又略有下降，但仍處高位。588 線北界在1980 年之前無明顯變化，但在1980 年之后588 線北界明顯北抬；同時，與之對應的WNPSH 西脊點的變化在1980 年前后也發生了突變，1980 年前，西脊點經度略有降低，但不明顯，而1980 年后西脊點經度呈迅速降低趨勢。500 hPa關鍵區平均高度場越高，588線越靠北，西脊點經度越低，臺風活動越偏西偏北，臺風對我國的影響的可能性越大，而大洋上由于副高較強，總體臺風生成頻率可能減小。

為了研究具體的500 hPa 高度場對西北太平洋臺風活動位置的影響，分別對1910 年以來500 hPa高度場與臺風到達的最北緯度、最西經度的相關系數進行了計算（圖4）。

圖4 1910—2020年臺風所到達的最北緯度(a)和最西經度(b)與500 hPa高度場的相關系數分布

結果表明：500 hPa 高度場與臺風到達的最北緯度、最西經度的相關性大致以40 °N 為界，南北兩側關系相反，臺風到達最大緯度與500 hPa高度場的相關系數在40 °N 以北為負值，40 °N 以南為正值，這是由于40 °N以南區域為副高主體活動區域，當500 hPa高度場升高，副高加強時，利于臺風的北上。同樣，40 °N 以南區域平均500 hPa 高度場和臺風到達的最小經度均呈現顯著負相關，當副高越強時，臺風影響范圍越偏西，越容易登陸，副高在我國東部較弱時，脊線偏東，則臺風更易影響日本一帶；而在我國40 °N 以北地區，由于該區域不屬于我國夏季副熱帶高壓的控制范圍，500 hPa 高度場的數值本身就比較低，因此當副高移近，500 hPa 高度場數值升高時，臺風才有可能影響該區域，因此相關系數數值為正。

總的來說，通過副熱帶高壓、副高西脊點和脊線位置的年代際變化來對臺風的活動范圍進行研究，具有一定的實際意義和研究價值。

3.1.2 關鍵區小波特征分析

關鍵區500 hPa 高度場發生變化會改變臺風對我國乃至東亞沿岸地區的影響情況，因此對這一區域的500 hPa高度場進行小波分析（圖5）。

圖5 副高關鍵區1860年以來500 hPa平均高度場變化小波分析通過0.10顯著性檢驗的區域用黑點標出。

小波分析表明，西北太平洋500 hPa高度場變化關鍵區的500 hPa平均高度存在以2～4 a為主的周期變化，這與ENSO 的周期變化相一致。但是，并不是每一階段的周期性變化都通過了顯著性檢驗，且在1980 年代前后出現了高度場周期性變化的中斷（藍色方框標出）。這證明了1980年代前后同樣也是WNPSH周期性變化的一個間斷點，在此之后，WNPSH 明顯增強，此后又在一個新的強度上呈現一定的周期性變化，影響我國的WNPSH是一個以2～4 a周期為主的波動增強的過程，與之相對應的臺風造成的影響可能也是波動的過程。

3.2 近百年西北太平洋臺風活動特征及其與西太副高年代際變化的關聯

3.2.1 近百年西北太平洋臺風年影響時長分析

將臺風影響區域分為整個西北太平洋以及華東、華南三個，分析1884年以來臺風影響的年平均時長。陸曉婕等[27]發現1980年代前后為影響我國沿海地區臺風頻率的轉折點，同樣，陳思奇等[8]也發現1970年代后期為副高強度變化速率加快的轉折點，與上文結論相近。因此，選取1975年作為年代的分界點，另一個分界點選取1930 年，可將1884—2020 年整個時段三等分，1884—1930 年為年代一（N1），1930—1975 年為年代二（N2），1975—2020 年為年代三（N3），在假設均值相等的前提下，進行獨立樣本T檢驗，通過方差的等值（后文統一稱為Sig）對比三個年代臺風影響年平均時長的時間序列是否存在顯著差異，并進行顯著性檢驗，結果如表1 所示。顯著性Sig (a,b)表示在a,b兩年代間臺風活動的項目存在差異的顯著性數值，當顯著性Sig ＜0.1時，認為原假設不成立。例如華東地區，三個年代對比Sig 均小于0.1，說明該區域三個年代之間的臺風影響時長均存在顯著差異。

表1 假設均值相等的前提下臺風發生年平均時長百年來變化情況

由表1 第一行可知，在西北太平洋上，1884—1930 年臺風的影響總時長較短，而1930—1975 年間臺風影響總時長明顯增加，1975 年之后同1930—1975年這段時間相比影響時長有所下降。但是對于我國沿海地區來說卻不是這種情況，在我國很多沿海地區，隨著近年來臺風活動范圍的向北、向西擴張，其受臺風影響的年平均時長有所增加，尤其是華東沿海地區，臺風影響的年平均影響時長的增加比較顯著，而華南地區臺風影響的年平均影響時長變化不像華東那樣顯著。

3.2.2 近百年西北太平洋臺風年頻數分析

按照上述年代的分段標準，對比三個時段西北太平洋、華南地區、華東地區的臺風年頻數，即每年進入區域內的臺風的個數結果如表2 所示。顯著性Sig (a,b)表示在a,b兩年代間臺風活動的項目存在差異的顯著性數值，當顯著性Sig＜0.1 時，認為原假設不成立。

表2 假設均值相等的前提下臺風發生年頻數百年來變化情況

1930年后，各區域臺風年頻數均顯著增加，而1975 年之后與1930—1975 年這段時間相比，整個西北太平洋地區和華南地區臺風發生的年頻數無明顯變化，華東地區臺風發生的年頻數有所增加。

結合表1、表2 可得出，1930 年之后各區域臺風年平均影響時長和年頻率均增加；以1975 年為界，整個西北太平洋臺風年平均影響時長下降但發生年頻率無明顯變化，說明整個西北太平洋上單個臺風的生命周期有所減小，這可能與近些年臺風活動緯度升高造成臺風不易存活過久相關，也可能與WNPSH 強度的變化相關[16]；華南地區臺風年影響時長和年頻數僅略有下降而未通過檢驗，無明顯變化；華東地區臺風年影響時長和年頻數均增加，說明華東地區受臺風活動影響的時長和年頻數均呈上升趨勢。后文將通過影響WNPSH 的機制的變化來研究WNPSH 與西北太平洋臺風間的相關關系，進行更深入的研究。

3.2.3 近160 a WNPSH對臺風影響機制分析

WNPSH 所在區域為Hadley 環流的下沉支所在區域，Hadley 環流下沉支越強，越利于副高增強。而Walker環流所在的上升支位于120～160 °E的赤道上，當西太暖池較強，季風槽較活躍時，赤道上Walker 環流的上升支也越強，這種情況會使得副高位置偏西偏北[28],利于臺風影響我國。對120～160 °E，0 °～40 °N 的Hadley 環流進行v-w風合成分析，得到1861—2020 年120～160 °E 緯向平均下，0 °～40 °N 的Hadley 環流的平均狀況（圖6a）。同樣，為了研究Walker 環流上升支，對1861—2020 年120～160 °E 的赤道上的平均u-w風也進行了合成分析（圖6b）

圖6 1861—2020年120 °～160 °E緯向平均，0 °～40 °N的v-w風合成分析(a)，1861—2020年120～160 °E赤道上平均u-w風合成分析(b)

如圖6 所示，160 a 平均下的Hadley 環流在熱帶上升，副熱帶下沉，在21～31 °N，850 hPa以上為下沉的大值區。而赤道上的Walker環流上升支在120～160 °E 上分為了兩支，一支位于122～127 °E的850 hPa 以上區域，一支位于150～155 °E 的850 hPa以上區域，計算Hadley環流下沉支的大值區域（圖6a 中藍色方框表示的區域）160 年來下沉運動的平均值的變化，定義為wh，以及兩個Walker 環流上升支的大值區域（圖6b 中藍色方框表示的區域）的平均值160 年來上升運動的變化，定義為ww。同時，將上文關鍵區的500 hPa 平均位勢高度場定義為h，經計算，h與wh的相關系數達到了0.151，通過了0.10 顯著性檢驗；與ww的相關性達到了-0.172，通過了0.05 顯著性檢驗。以年份t、wh、ww作為自變量，通過氣候統計學上的曲線擬合對h進行模擬和預測，得到h的擬合方程（3）為：

可看出，關鍵區500 hPa 高度場h隨年份波動變化，呈上升趨勢，且當wh較大時，副熱帶下沉作用較強，副高較強，h較大；當ww較小時，Walker 環流上升支較弱，存在w的正異常，副高較強，h較大。通過該模擬結果與wh、ww、h的實際結果進行對比，如圖7所示。

圖7 wh(a)、ww(b)、h (c)的年變化（藍線）及模擬結果（c中橙色點線）

通過圖7 可看出，wh與ww對500 hPa 高度場關鍵區h的變化趨勢的模擬具有一定的指示意義，但對于1980年后關鍵區高度場的突變模擬得不如實際變化幅度大。h在趨勢上的升高，尤其是1980年代后的爆發性增長利于臺風活動路徑偏西偏北，從而登陸我國。

計算wh、ww、h與華東、華南地區臺風發生年頻率的相關系數，判斷對于我國特定的華東、華南區域，臺風頻率的變化究竟受哪些具體的機制影響（表3）。

表3 wh、ww、h與華東、華南地區臺風發生年頻率的相關系數

由表3 可知，對于我國華東地區，臺風發生年頻率主要受500 hPa 關鍵區高度場h的直接影響，而對于我國華南地區，臺風發生年頻率與h的關系不大，與Hadley 環流下沉支wh以及Walker 環流上升支ww存在關系。

根據上述結果，通過曲線估計方法建立曲線方程，利用相關系數通過顯著性檢驗的變量模擬華東、華南臺風個數的變化趨勢fe、fs，其中華東臺風年頻數（fe）用時間t和500 hPa 關鍵區高度場h來表示，華南臺風年頻數（fs）用時間t、Hadley 環流下沉支wh、以及Walker 環流上升支ww來表示。得到1884 年以來華東、華南的臺風發生年頻數的變化趨勢情況fe（公式（4）），fs（公式（5）），并與華東、華南地區1884 年以來臺風發生的實際頻數進行對比（圖8）。

圖8 影響華東區域(a)、華南區域(b)臺風的年頻數（藍線）及年頻數變化趨勢的模擬（橙色點線）圖

由圖8可看出，華東地區臺風影響年頻數始終存在上升趨勢，1980 年之后影響年頻數易出現較大的極值，模擬值也相對較高；而華南地區臺風影響年頻數則在1940 年代有一個跳躍式的增長，且在1960—1980 年代達到最高峰，此后華南地區臺風影響年頻數有所下降。

總的來說，h與wh、ww存在顯著的相關關系，且三者與影響我國的臺風也存在相關性。方程（4）、（5）的模擬結果可以大致反應臺風影響年頻率的變化趨勢，具有一定的指示意義。

4 結論與討論

4.1 結 論

（1）BCC-CSM2_MR_historical_r3i1p1fl 數據與ERA5數據在熱帶和副熱帶的差值較小，精度較高，模擬結果表明：1860年以來，WNPSH存在波動增強的趨勢，尤其是1980 年之后，變化更加明顯，其面積和北界、西界的范圍明顯擴大，但副熱帶高壓脊線的緯度變化不大，一直維持在27 °N 左右。近百年來500 hPa 高度場與臺風所到達的最大緯度、最小經度的相關系數分布在40 °N南北兩側相反。副高關鍵區的平均高度場主要以2～4 a 的周期波動上升，這種情況利于臺風活動區域向西向北拓展，從而增加了臺風影響我國的概率。

（2）近百年來，各區域1930 年后臺風影響時長和年頻數均增加；而1975—2020 年時段西北太平洋臺風年平均影響時長與1930—1975年時段相比有所下降，但發生年頻率無明顯變化；華南地區的年影響時長與年頻數沒有明顯變化；但我國華東沿海地區臺風的年影響平均時長與年頻數均顯著增加，與WNPSH近160 a來的變化相關顯著。

（3）WNPSH 關鍵區的平均500 hPa 高度場h與Hadley 環流下沉支垂直速度wh呈顯著正相關，與Walker 環流上升支平均垂直速度ww呈顯著負相關。華東地區受臺風影響的年頻數與h顯著相關；而華南地區受臺風影響的年頻數則與wh、ww顯著相關。并且，用t、h作為自變量進行曲線估計可以較成功的模擬華東地區的臺風影響的年頻數；用t、wh、ww作為自變量進行曲線估計可以較成功的模擬華南地區的臺風影響的年頻數。

4.2 討 論

研究通過副熱帶高壓的強度、西脊點和脊線位置的年代際變化來對臺風的活動范圍進行研究，具有一定的實際意義和研究價值。并且，WNPSH 與Hadley 環流下沉支及Walker 環流上升支之間存在顯著的相關關系，這種相關關系對于WNPSH 的強度及影響我國的臺風活動具有一定的指示意義。此外，存在其他造成WNPSH和臺風活動變化的外界強迫，如輻射、熱通量等，也值得進行進一步的研究和討論。