ChatGPT賦能交通創(chuàng)新：理論研判、風(fēng)險因素與推進(jìn)路徑

趙光輝

(1.北部灣大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣西 欽州 535011；2.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 貴州交通經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院，貴州 貴陽 550025)

一、引言

ChatGPT對交通運(yùn)輸行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新賦予新的可能，原因在于這項(xiàng)最新的人工智能技術(shù)具有生成和嵌入兩大特征。生成即ChatGPT可輕松快捷地從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，然后依據(jù)規(guī)則將數(shù)據(jù)進(jìn)行鏈接，形成類似人寫的內(nèi)容，這與交通數(shù)據(jù)高度對應(yīng)；嵌入即ChatGPT可以像智能手機(jī)一樣，與各種應(yīng)用程序融合，使其能力、效率得到明顯提升，與交通智能數(shù)字平臺及管理的技術(shù)邏輯一致。可以說ChatGPT依托超強(qiáng)的自然語言處理能力、智能增強(qiáng)性、前瞻預(yù)測性、強(qiáng)大記憶力與真實(shí)場景的多樣性五大特點(diǎn)，將交通數(shù)智創(chuàng)新的內(nèi)在技術(shù)邏輯進(jìn)行了重構(gòu)與拓展，引導(dǎo)國際交通大國的技術(shù)創(chuàng)新邁入新的競爭維度，同時也直接吸引了國內(nèi)交通業(yè)內(nèi)專家學(xué)者的高度關(guān)注。

以ChatGPT為代表的人工智能模型技術(shù)將如何全方位地影響現(xiàn)有的交通運(yùn)輸業(yè)態(tài)，創(chuàng)新技術(shù)背后的風(fēng)險因素又會從哪些方面對交通創(chuàng)新現(xiàn)狀提出挑戰(zhàn)？這是近幾個月以來業(yè)內(nèi)的熱點(diǎn)話題。一些學(xué)術(shù)學(xué)者在對ChatGPT的理論機(jī)制深入學(xué)習(xí)后認(rèn)為其將顛覆當(dāng)下的交通技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，不僅是對現(xiàn)有技術(shù)指標(biāo)與交通前沿科技的一次降維打擊，而且將全面改變未來一段時間內(nèi)的交通技術(shù)創(chuàng)新邏輯與思維，即通過ChatGPT技術(shù)徹底改變了交通運(yùn)輸行業(yè)技術(shù)賦能的基礎(chǔ)認(rèn)知①。相比之下也有一些學(xué)者發(fā)表了相對保守的觀點(diǎn)與判斷，認(rèn)為ChatGPT作為非本國人工智能技術(shù)對國內(nèi)的交通運(yùn)輸數(shù)字化發(fā)展影響十分有限，技術(shù)的底層邏輯判斷中美一直以來存在較大差異且彼此競爭防備心態(tài)重，且該技術(shù)引入國內(nèi)面臨復(fù)雜的合規(guī)審查與技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險，這與中國將交通運(yùn)輸視為核心基礎(chǔ)設(shè)施保障行業(yè)的戰(zhàn)略判斷相悖，因此更多是在國內(nèi)交通行業(yè)起到鯰魚效應(yīng)，促使相關(guān)技術(shù)快速追趕ChatGPT的模板，但真正的影響要大打折扣②。

基于上述ChatGPT為國內(nèi)交通創(chuàng)新所帶來的矛盾沖突，本文重點(diǎn)以ChatGPT影響交通業(yè)態(tài)的相關(guān)理論現(xiàn)狀作為切入點(diǎn)，分析梳理目前各國在類ChatGPT技術(shù)的人工智能影響交通行業(yè)的動態(tài)概覽，對國內(nèi)外ChatGPT涉及交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)歸納，分別從現(xiàn)有理論成就、問題與風(fēng)險及政策角度進(jìn)行學(xué)術(shù)研判。并在此基礎(chǔ)上列明目前ChatGPT影響交通創(chuàng)新的風(fēng)險因子，以ChatGPT技術(shù)在交通領(lǐng)域的國際化應(yīng)用與技術(shù)創(chuàng)新背后的法律規(guī)制作為本文研究的兩個核心維度，探索ChatGPT為國內(nèi)交通創(chuàng)新提供更科學(xué)合理策略的可行性路徑。

二、ChatGPT賦能交通創(chuàng)新的現(xiàn)狀研判

(一)現(xiàn)有理論成就

ChatGPT作為最新AI技術(shù)的代表，其基于大量預(yù)訓(xùn)練自然語言處理模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)引起全球范圍內(nèi)的轟動，面對其可能帶來新的產(chǎn)業(yè)變革甚至世界格局的變化，同時也正加速滲透進(jìn)交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)的技術(shù)生態(tài)③。

美國科技巨頭SpaceX創(chuàng)始人Elon Reeve Musk對ChatGPT在交通領(lǐng)域的技術(shù)下沉空間做出了積極評價，其認(rèn)為雖然類似以本質(zhì)是AI技術(shù)驅(qū)動的大型語言模型技術(shù)并非ChatGPT一家獨(dú)大，但目前只有ChatGPT展示出了從裝備制造、出行服務(wù)、快遞物流、自動駕駛等方面全方位改變未來交通產(chǎn)業(yè)的可能，為探索交通立體應(yīng)用場景賦予了新的智能化維度。更可怕的是目前這項(xiàng)技術(shù)的理論成果并非是為了改變傳統(tǒng)交通運(yùn)輸行業(yè)，一旦技術(shù)向交通產(chǎn)業(yè)傾斜，那么目前的技術(shù)成就將僅僅只是冰山一角。給出同樣贊同觀點(diǎn)的還包括美國佛羅里達(dá)大學(xué)Dr.Aty團(tuán)隊(duì)的鄭歐等發(fā)表的《ChatGPT即將問世：我們是否只需要一個大型語言模型來實(shí)現(xiàn)智能交通》[1]著名文章中肯定了ChatGPT背后的LLM語言模型，這項(xiàng)技術(shù)以關(guān)鍵詞或交通場景的敘述為輸入，轉(zhuǎn)而輸出包括場景理解、事件推理、場景構(gòu)建等任務(wù)，將徹底改變未來處理交通系統(tǒng)的方式，代表著未來交通應(yīng)用的一個充滿希望和令人興奮的發(fā)展方向。可以想見目前大型語言模型在交通領(lǐng)域的應(yīng)用只是開始，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步成熟，將催生出眾多更高效、智能、個性化和可持續(xù)的交通系統(tǒng)。通用副總裁Curt Miller更是直言不諱地表示ChatGPT將深度融入交通產(chǎn)業(yè)，直到無處不在。以ChatGPT為代表的生成式AI相比過去的分析式AI在交通領(lǐng)域最大的變化在于降本增效地獲取信息與突破性的交互性靈感，有機(jī)會解決近年來一直困擾主流交通創(chuàng)新突破的智能駕駛問題，目前的技術(shù)理論已經(jīng)初步具備了改良語言命令、自然語言理解、機(jī)器人交互與安全保障等方面的無人駕駛技術(shù)難點(diǎn)，后續(xù)大型語言模型在交通領(lǐng)域的深度應(yīng)用將真正解決這一限制交通業(yè)態(tài)邏輯變革的智能交互理論短板。在理論與實(shí)際落地方面，德國內(nèi)政部長Michael Ebling聲稱正以美因茨和特里爾為試點(diǎn)，試用新型人工智能“Monocam”技術(shù)，即AI會評估各種因素包括司機(jī)的姿勢、手臂動作和目光等的AI駕駛罰單綜合管理系統(tǒng)，如果試點(diǎn)最終成功的話，這項(xiàng)技術(shù)將很快在全德國通用；國內(nèi)深圳也已將ChatGPT的技術(shù)優(yōu)勢融入?yún)^(qū)位智慧交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，深圳交通運(yùn)輸局副處長楊東龍表示ChatGPT真正意義上加速了自動駕駛的到來，而如果哪天自動駕駛真的到來了，交通運(yùn)輸系統(tǒng)起碼要干掉一半以上的業(yè)務(wù)[2]。基于這樣的判斷深圳開始加速ChatGPT與交通業(yè)態(tài)的融合式發(fā)展，以深圳媽灣智慧港為例，通過不改變原有的基建和設(shè)施服務(wù)，通過傳感設(shè)備構(gòu)建系統(tǒng)以及遠(yuǎn)程調(diào)度、區(qū)塊鏈、無人駕駛貨車、仿真、北斗等技術(shù)，打造了5G+自動駕駛+數(shù)字孿生這個大有可為的典型創(chuàng)新場景，這項(xiàng)創(chuàng)新背后類ChatGPT起到了承接技術(shù)組合技術(shù)的核心作用，將零散的技術(shù)體系重構(gòu)成一個整體。

OpenAI所代表的AI技術(shù)在交通運(yùn)輸領(lǐng)域已經(jīng)取得了一些理論成就，包括智能交通管理系統(tǒng)、自動駕駛技術(shù)、智能交通信號控制系統(tǒng)、智能交通安全系統(tǒng)等，總體上現(xiàn)階段的ChatGPT主要用于智能交通客服和自然語言處理，從而提高交通運(yùn)輸領(lǐng)域的服務(wù)質(zhì)量和效率。除此之外，還有一些拓展技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)成果，例如城市交通網(wǎng)絡(luò)建模和優(yōu)化，基于圖論和優(yōu)化算法的技術(shù)實(shí)現(xiàn)城市交通網(wǎng)絡(luò)的建模和優(yōu)化從而提高交通效率和減少交通擁堵；智能交通數(shù)據(jù)分析基于大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)從交通數(shù)據(jù)中提取有用信息，為交通管理和規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)；智能交通運(yùn)輸規(guī)劃基于地理信息系統(tǒng)和模擬技術(shù)實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸規(guī)劃和決策，提高交通運(yùn)輸?shù)男屎涂沙掷m(xù)性。

(二)暴露問題與風(fēng)險

盡管以ChatGPT為代表的新一代知識增強(qiáng)大語言模型對交通行業(yè)發(fā)展來說有著很多好處，現(xiàn)有理論成就也佐證了它幾乎就是交通行業(yè)創(chuàng)新的未來。但就目前來說，在行業(yè)應(yīng)用過程中也需要考慮一些挑戰(zhàn)，包括缺乏學(xué)習(xí)樣本、安全和隱私問題、國別監(jiān)管問題、有時還表現(xiàn)為一些倫理問題④。

ChatGPT帶來了凌駕于國別之上的交通數(shù)據(jù)安全問題，意大利個人數(shù)據(jù)保護(hù)局(DPA)宣布禁止使用ChatGPT用于交通等基建領(lǐng)域，OpenAI必須符合一系列要求，包括告知用戶數(shù)據(jù)邏輯、允許非用戶處理個人數(shù)據(jù)和推出年齡驗(yàn)證系統(tǒng)等，才會可能被允許恢復(fù)用戶使用；西班牙的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)構(gòu)則要求歐盟交通運(yùn)輸隱私監(jiān)管機(jī)構(gòu)評估ChatGPT結(jié)合基礎(chǔ)交通產(chǎn)業(yè)后帶來的隱私問題，相關(guān)提案得到了德國、法國、愛爾蘭等國的一致支持，要求ChatGPT注意影響國民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的程度，明確包括告知用戶處理ChatGPT運(yùn)行所需數(shù)據(jù)背后的方法和邏輯、可以糾正不準(zhǔn)確的個人數(shù)據(jù)以及禁止13歲以下未成年用戶訪問等，歐洲也是目前全球范圍內(nèi)大方向允許ChatGPT技術(shù)但在醫(yī)療、教育與交通等基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)內(nèi)對相關(guān)技術(shù)采取限制或禁止手段的主要地區(qū)。相對而言，中國直接新增管理辦法禁止了ChatGPT在中國域內(nèi)的使用，同時要求類ChatGPT技術(shù)應(yīng)當(dāng)對生成式人工智能產(chǎn)品的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源的合法性負(fù)責(zé)，同時配合交通管理部門完善新興生成式AI在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的技術(shù)權(quán)限，對關(guān)鍵人工智能技術(shù)采取促發(fā)展但強(qiáng)合規(guī)監(jiān)管⑤。

交通行業(yè)的數(shù)據(jù)安全問題首當(dāng)其沖。我國學(xué)者胡靜和張玉坤[3]認(rèn)為，ChatGPT本身并非一個外顯的前端產(chǎn)品，而是使用Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，基于大量預(yù)訓(xùn)練自然語言處理模型在多種任務(wù)類型上對自然語言進(jìn)行微調(diào)，從而生成高質(zhì)量自然語言文本的聊天機(jī)器人或技術(shù)應(yīng)用，這也直接決定了在交通產(chǎn)業(yè)內(nèi)的技術(shù)應(yīng)用需要大量的學(xué)習(xí)互動樣本作為基礎(chǔ)，而作為國外軟件它與中國交通現(xiàn)狀、路況實(shí)際與發(fā)展數(shù)據(jù)等表現(xiàn)出不同層面的疏離感，無論是技術(shù)落地的成熟度還是技術(shù)引入的本土化均暴露出復(fù)雜問題，提示國內(nèi)交通科技平臺與相關(guān)責(zé)任監(jiān)管部門在擁抱技術(shù)進(jìn)步的同時注意合規(guī)、倫理與技術(shù)引入風(fēng)險；學(xué)者張會平和葉晴琳[4]則從政府管控風(fēng)險角度進(jìn)行了分析研判，通過總結(jié)人工智能賦能交通背景下目前所暴露出的一些局限性，例如交通數(shù)據(jù)質(zhì)量不穩(wěn)定、算法的準(zhǔn)確性需要不斷提高、各地交通模型的解釋性不足等問題，這些問題不同程度影響了人工智能在交通規(guī)劃中的應(yīng)用效果，需要政府站在數(shù)據(jù)賦能交通的高度統(tǒng)籌行政管理業(yè)態(tài)與交通業(yè)態(tài)，進(jìn)行針對性的人工干預(yù)與調(diào)整。我國目前所采取的交通科技平臺管控策略是相對寬松的，ChatGPT的橫空出世高度吸引了國內(nèi)頭部交通科技巨頭的關(guān)注，紛紛效仿借鑒的同時也提高了風(fēng)險暴露敞口與監(jiān)管難度，交通科技創(chuàng)新并無國別限制，但ChatGPT卻需要提防技術(shù)引入風(fēng)險，以免對占據(jù)國民基礎(chǔ)建設(shè)核心地位的交通運(yùn)輸業(yè)帶來系統(tǒng)性風(fēng)險⑥，要對新興AI技術(shù)在交通產(chǎn)業(yè)內(nèi)的應(yīng)用進(jìn)行宏觀框定，淡化細(xì)節(jié)但是進(jìn)行統(tǒng)籌式管理從而將技術(shù)風(fēng)險不斷降低。

(三)政策與法律規(guī)制

ChatGPT為我國交通政策與法治建設(shè)帶來的重要觀念轉(zhuǎn)變，在于加速國內(nèi)形成交通行業(yè)內(nèi)的人工智能立法宜早不宜遲的共性認(rèn)識。針對人工智能技術(shù)發(fā)展可能出現(xiàn)的問題，制定規(guī)則以防患于未然，這是我國促進(jìn)數(shù)字交通發(fā)展的必要之舉，也是維護(hù)國家交通網(wǎng)絡(luò)安全的責(zé)任體現(xiàn)。

學(xué)者聶童[5]通過回顧國際主要的“交通+AI”政策與法規(guī)，從多維度的視角研究新一代人工智能技術(shù)即ChatGPT賦予交通行業(yè)的潛在法律風(fēng)險。對于國內(nèi)而言交通法治修訂遠(yuǎn)遠(yuǎn)慢于AI技術(shù)的迭代融入，包括數(shù)據(jù)來源合法性、知識產(chǎn)權(quán)爭議、生成不良或違法信息等法律風(fēng)險目前均沒有明確法規(guī)指引與規(guī)范。因此其提出交通監(jiān)管機(jī)構(gòu)與相關(guān)立法機(jī)構(gòu)應(yīng)提供針對性的規(guī)制對策，包括明確類ChatGPT人工智能數(shù)據(jù)來源的合法性，遵循知識產(chǎn)權(quán)規(guī)則以及生成內(nèi)容的合法合規(guī)審查，構(gòu)建合理的市場準(zhǔn)入制度和嚴(yán)格的責(zé)任承擔(dān)制度，提高國內(nèi)類ChatGPT產(chǎn)品安全性和準(zhǔn)確性以促進(jìn)交通產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的提議頗具前瞻性與建設(shè)性。學(xué)者陳鳳仙[6]表示，以ChatGPT為代表的生成式人工智能(AI)異軍突起確是推動交通產(chǎn)業(yè)顛覆性變革的世紀(jì)機(jī)遇，但必須要重視信息不對稱、安全倫理、算法歧視等一系列風(fēng)險愈加凸顯的問題挑戰(zhàn)。近年來，美、歐等主要經(jīng)濟(jì)體爭相推進(jìn)AI治理的政策與法治探索，分別主要從“橫向”和“縱向”兩個維度探索監(jiān)管規(guī)范和治理路徑，代表著人工智能治理的兩個典型方向[7]，但兩者均存在一些不足和局限.結(jié)合我國客觀交通發(fā)展建設(shè)現(xiàn)狀，可以考慮兼顧“橫向”和“縱向”治理，加快構(gòu)建起符合我國實(shí)際的交通運(yùn)輸AI治理新模式。

同時在國家政策與法治規(guī)制方面，我國近年來明顯提速，交通運(yùn)輸領(lǐng)域更是走在了前面。一些學(xué)者認(rèn)為沒有必要限制這項(xiàng)技術(shù)的國內(nèi)發(fā)展，強(qiáng)調(diào)并非所有人工智能技術(shù)中存在的問題都可以通過立法來解決[8]。在我國現(xiàn)有《網(wǎng)絡(luò)安全法》《個人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全法》中已經(jīng)有相關(guān)規(guī)定，足以應(yīng)付人工智能發(fā)展初期可能出現(xiàn)的問題。這些觀點(diǎn)都有一定的道理，但是系統(tǒng)分析或可以看出，專門為人工智能技術(shù)開發(fā)應(yīng)用制定政策與法律規(guī)范刻不容緩。2023年4月，國家網(wǎng)信辦發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》，這是ChatGPT大熱后國家首次針對現(xiàn)下爆火的生成式人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)布規(guī)范性政策；2023年5月，北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局頒布《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施(2023—2025年)(征求意見稿)》，支持在北京市高級別自動駕駛示范區(qū)3.0建設(shè)中，構(gòu)建車路協(xié)同數(shù)據(jù)庫，引導(dǎo)企業(yè)開展基于真實(shí)場景的自動駕駛模型訓(xùn)練迭代，探索基于低時延通訊的云控自動駕駛模型測試同時發(fā)展自動駕駛新技術(shù)路徑，是首個地級市頒布針對性政策以應(yīng)對ChatGPT賦予交通創(chuàng)新的管理挑戰(zhàn)。

三、ChatGPT賦能交通創(chuàng)新的風(fēng)險因素

創(chuàng)新技術(shù)在誕生的早期階段往往都具有“雙刃劍”屬性。ChatGPT或類似智能AI語言模型，其強(qiáng)大智慧特性已得到全球認(rèn)可，但在其對交通運(yùn)輸行業(yè)創(chuàng)新帶來巨大影響與變革的同時，也衍生了數(shù)據(jù)信息安全等方面的問題，造成了一些尚未解決問題卻產(chǎn)生新問題的負(fù)面影響[9]。ChatGPT賦能交通創(chuàng)新過程中的風(fēng)險控制本質(zhì)是一項(xiàng)循證管理⑦的行業(yè)實(shí)踐。因此，要辯證看待ChatGPT對于交通運(yùn)輸業(yè)態(tài)的改革，認(rèn)清交通作為核心基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)也需要全面看待新興事物、新興技術(shù)帶來的雙向影響，在盡可能取長補(bǔ)短的前提下盡可能規(guī)避風(fēng)險因素對交通行業(yè)可能帶來的損益，并在此基礎(chǔ)上善用AI人工智能技術(shù)才能夠引導(dǎo)交通運(yùn)輸業(yè)態(tài)現(xiàn)代化發(fā)展的高質(zhì)量變革⑧。

(一)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險

傳統(tǒng)交通行業(yè)的數(shù)智化發(fā)展本身就面臨較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全處理問題，交通運(yùn)輸作為基礎(chǔ)服務(wù)業(yè)承載了行業(yè)內(nèi)與跨行業(yè)的大量數(shù)據(jù)信息，而多維度多來源的數(shù)據(jù)資源如果沒有一個規(guī)范導(dǎo)流與匯總分析體系，便會帶來一系列涉及數(shù)據(jù)前端、中端與后端全流程的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險[10]。ChatGPT在交通領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，恰恰又加劇了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險敞口的加速暴露。原因主要為ChatGPT的底層技術(shù)邏輯是基于語言模型的分析與重構(gòu)，其對數(shù)據(jù)的依賴雖遠(yuǎn)遠(yuǎn)弱于分析式AI，但也需要大量數(shù)據(jù)的積累來支持其良性高效運(yùn)作，如果輸入數(shù)據(jù)存在偏差、不準(zhǔn)確或不完整，AI模型可能做出錯誤的決策。在交通領(lǐng)域，錯誤決策可能導(dǎo)致交通擁堵、事故等問題[11]，而且通過收集用戶在日常交通活動中的賬戶信息、對話內(nèi)容、社交媒體信息，以及儲存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù)(Cookies)、日志信息、使用情況、設(shè)備信息等個人信息，可能會進(jìn)一步透露自己的路線信息、行動軌跡等敏感個人信息，甚至是商業(yè)秘密或國家機(jī)密的交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)[12]。面對交通運(yùn)輸行業(yè)兼容各行業(yè)的多源數(shù)據(jù)，一方面現(xiàn)有的ChatGPT技術(shù)尚無法做到全面統(tǒng)籌，尤其是國內(nèi)的交通數(shù)據(jù)因?yàn)槠脚_邏輯架構(gòu)等設(shè)計(jì)的不同，其在分析并原創(chuàng)的過程中更易出現(xiàn)計(jì)算機(jī)程序存在的缺陷(BUG)，難以保證數(shù)據(jù)的有效性與安全傳輸；另一方面ChatGPT技術(shù)應(yīng)用的前提是交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)必須傳輸流通并匯聚起來才能最大限度地發(fā)揮技術(shù)特點(diǎn)與價值，過程中因涉及主體過多、行業(yè)牽扯廣泛與聯(lián)通技術(shù)終端過多等問題，目前很難保證數(shù)據(jù)的密閉流通，存在信息盜用、數(shù)據(jù)亂碼、信息被篡改等惡性風(fēng)險。就國內(nèi)交通行業(yè)目前應(yīng)用類ChatGPT技術(shù)后的反饋可知，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險背后暴露出了部門多服務(wù)器少、行業(yè)多標(biāo)準(zhǔn)少、數(shù)據(jù)終端多數(shù)據(jù)指引少的技術(shù)創(chuàng)新隱患，匯聚難、規(guī)范難與流通難使得交通信息數(shù)據(jù)安全保障遠(yuǎn)未達(dá)到技術(shù)成熟應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)。交通運(yùn)輸行業(yè)的多源數(shù)據(jù)資源見表1。

表1 交通運(yùn)輸行業(yè)的多源數(shù)據(jù)資源

(二)法律合規(guī)風(fēng)險

從網(wǎng)約車、共享單車、智能網(wǎng)聯(lián)車到數(shù)智交通運(yùn)輸平臺，每一次新技術(shù)的發(fā)展，每一次交通運(yùn)輸方式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化變革，都面臨著或多或少的法律合規(guī)風(fēng)險[13]。一方面AI在交通領(lǐng)域的應(yīng)用必然涉及多個法律法規(guī)，如隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、道路安全等，AI模型可能不完全符合這些法規(guī)，從而導(dǎo)致法律責(zé)任問題。考慮到ChatGPT的技術(shù)特性，其面對的相關(guān)風(fēng)險主要涉及自動駕駛領(lǐng)域，具體包括智能駕駛的準(zhǔn)入機(jī)制缺失，僅能進(jìn)行臨時號牌登記；駕駛主體身份不合法；全面上路行駛受限，僅能以科研路測形式上路；暫時無法獲得營運(yùn)資質(zhì)；交通事故責(zé)任主體不明確等。這些問題的產(chǎn)生原則上都是因政策法規(guī)走在了技術(shù)迭代的后面，為了避免風(fēng)險發(fā)生而臨時執(zhí)行的一些條例限制，但也因此限制了新興技術(shù)的研發(fā)與實(shí)踐應(yīng)用。另一方面AI模型的決策過程通常是復(fù)雜的，不易追蹤或解釋，也因此很難被法律簡單限制規(guī)范，這可能導(dǎo)致技術(shù)與法規(guī)沖突碰撞下的可解釋性和透明度問題，進(jìn)而影響監(jiān)管層面對AI系統(tǒng)的信任度和接受度。基于AI人工智能的立法究竟是從源頭抓起對市場準(zhǔn)入做出明確的規(guī)定，還是在ChatGPT為代表的人工智能開發(fā)應(yīng)用過程中高度重視人工智能機(jī)器行為和后果，這是需要立法者認(rèn)真考慮的問題。

另外，法律也需穿透問題看本質(zhì)，現(xiàn)階段人工智能在交通領(lǐng)域的運(yùn)行機(jī)理依然是根據(jù)算法編制計(jì)算機(jī)軟件、計(jì)算機(jī)軟件指令硬件完成運(yùn)算、硬件根據(jù)指令進(jìn)行交互活動的三步走。即便是ChatGPT賦能下的人工智能交通創(chuàng)新從技術(shù)運(yùn)行角度來看也仍是一種按照人類預(yù)設(shè)規(guī)則來運(yùn)行，具有強(qiáng)大運(yùn)算能力且具有交互功能的人智系統(tǒng)。需認(rèn)識到目前所體現(xiàn)出的法律合規(guī)風(fēng)險的本質(zhì)并不是源于某項(xiàng)數(shù)字技術(shù)成功帶給交通產(chǎn)業(yè)的變革，法治風(fēng)險的源頭是背后預(yù)設(shè)AI以邏輯規(guī)則的人的風(fēng)險。因此，應(yīng)該明確交通運(yùn)輸行業(yè)內(nèi)針對性制定人工智能法律規(guī)范的目的，不是為了限制人工智能、自動駕駛的發(fā)展，而是盡可能減弱與現(xiàn)有法律合規(guī)框架的沖突，給法律政策一個觀察調(diào)整的時間窗口，同時強(qiáng)化技術(shù)開發(fā)人員的法治與合規(guī)指引，讓技術(shù)不逾越法律，而是在規(guī)則范圍內(nèi)有序創(chuàng)新。

(三)用戶隱私風(fēng)險

ChatGPT被廣泛應(yīng)用于交通運(yùn)輸行業(yè)內(nèi)的聊天機(jī)器人應(yīng)用程序和自動化客戶服務(wù)交互中生成類似人類的響應(yīng)，包括國外的Tesla、Uber，國內(nèi)的滴滴、美團(tuán)打車、攜程與京東物流、順豐快遞等的客服系統(tǒng)都是這項(xiàng)技術(shù)的第一應(yīng)用場景。技術(shù)的“雙刃劍”屬性也體現(xiàn)于此，極強(qiáng)的交互屬性也使其成為看中交通作為個人信息流通介質(zhì)從而尋求盜取信息隱私的惡意行為者的潛在工具。目前，不法分子利用ChatGPT技術(shù)漏洞在交通數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中竊取個人隱私的方式主要包括使用語言模型來生成大量虛假的交通信息流數(shù)據(jù)，對用戶信息進(jìn)行欺騙式獲取；根據(jù)自然語言編寫代碼的能力，在無需較高代碼能力要求的情況下使用ChatGPT輕易地編寫正常交通APP掛靠的惡意軟件，在用戶不經(jīng)意下的點(diǎn)擊或授權(quán)致使個人信息被泄露傳播。即使交通科技平臺本身在不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)與隱私防護(hù)，但因?yàn)榻煌ǜ哳l使用場景的智能人工客服功能不可取代，且交通智能化大勢所趨平臺也是被動應(yīng)對，導(dǎo)致用戶在使用ChatGPT等AI工具進(jìn)行交通問題處理時，也會將私密數(shù)據(jù)輸入到云端模型，這些數(shù)據(jù)往往是交通平臺用于不斷提升客戶服務(wù)質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，也可能成為提供給他人問題回復(fù)的一部分，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露與個人隱私傳播。

目前，交通行業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)不可避免地涉及到用戶的大量私密數(shù)據(jù)，包括地理位置、行駛路線、乘車時間等敏感信息，如果泄露或被濫用，將會對用戶的隱私造成巨大的風(fēng)險。過往真實(shí)案例也可佐證AI智能交互系統(tǒng)在交通行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用更多是加劇隱私泄露而非提高信息保護(hù)權(quán)重的：滴滴出行一名女乘客乘車時遇害(2018年)，經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)該司機(jī)曾多次被投訴，但因投訴卡在智能客服處理環(huán)節(jié)而遲遲未采取有效措施。此外，滴滴的用戶數(shù)據(jù)也被曝光，包括乘客和司機(jī)的個人信息、行車軌跡等。這一事件是公眾對于交通行業(yè)中用戶隱私保護(hù)關(guān)注的標(biāo)志性事件，便捷的人工智能并未在該事件中產(chǎn)生積極的防范價值，反而間接成為了悲劇產(chǎn)生的幫兇，以蝴蝶效應(yīng)促成了事件結(jié)果。飛塔Fortinet⑨北亞區(qū)顧問譚杰表示ChatGPT等AI技術(shù)在交通行業(yè)中用戶隱私安全的威脅有加劇的趨勢，盡管ChatGPT本身尚不具備直接攻擊交通網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全的能力，但是由于它具有自然語言生成和理解的能力，它的技術(shù)迭代也意味著侵占隱私效率的顛覆性提升，隨著該技術(shù)在智能城市交通以及交通各環(huán)節(jié)通路數(shù)智化過程中的加速應(yīng)用，風(fēng)險也在與時俱進(jìn)的不斷走高。

(四)道德倫理風(fēng)險

智能交通領(lǐng)域內(nèi)的專家們在面對“智能交通行業(yè)需要什么樣的AI”這個頗為龐大的問題時，都不約而同地給出了類似的答案，即智能交通的建設(shè)和發(fā)展需要各種類型的人工智能技術(shù)，而非僅依靠某類人工智能產(chǎn)品所能滿足。智能交通的AI系統(tǒng)和產(chǎn)品的基本架構(gòu)必須能夠滿足理解交通需求、識別交通場景、公平分配交通資源、照顧全體出行者等需求，才能真正賦能當(dāng)下智能交通行業(yè)建設(shè)。但是在追求上述“AI+交通”愿景實(shí)現(xiàn)的過程中無時無刻不在面臨人工智能與人腦思維對比下迥異的邏輯差異，以及其所衍生出的道德倫理風(fēng)險。

現(xiàn)有大量案例已經(jīng)證明，AI模型在匯總大量交通數(shù)據(jù)后能夠捕捉到人類趨勢性的交通選擇喜好與偏見，從而在輔助決策的過程中產(chǎn)生誘導(dǎo)、歧視等負(fù)面效應(yīng)。一方面這直接導(dǎo)致了基于交通工具選擇方面的不公平與非主觀結(jié)果，與交通運(yùn)輸作為基礎(chǔ)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的屬性定義背道而馳，會加劇某些交通細(xì)分產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時扼殺其余交通細(xì)分產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可能，諸如智能駕駛平臺會有選擇地利用人工智能技術(shù)對駕駛者進(jìn)行誘導(dǎo)，基于商業(yè)與經(jīng)濟(jì)目的加速使用者盡快放棄傳統(tǒng)交通出行習(xí)慣。另一方面AI在交通領(lǐng)域的技術(shù)趨勢是盡可能最大限度地提升交通運(yùn)輸效率，它并不受到綱常倫理等情緒的干擾，因此在與用戶的交互過程中更為直白與大膽，追求效率而犧牲安全，進(jìn)而導(dǎo)致交通事故的高頻發(fā)生隱患。這也是為什么盡管ChatGPT加持下的交通管理建設(shè)和發(fā)展對大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的需求不斷增長，但相較于平臺企業(yè)端的積極參與和引入，被要求需承擔(dān)更多社會責(zé)任的交通管理部門在AI技術(shù)等新技術(shù)的應(yīng)用方面則顯得更加理性和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)暮诵脑颉?/p>

(五)國別監(jiān)管風(fēng)險

ChatGPT技術(shù)在中國的落地應(yīng)用，存在數(shù)據(jù)出境的問題，這也是為什么國內(nèi)對ChatGPT一開始采取了短時間內(nèi)的放任態(tài)度，看到技術(shù)深入教育、醫(yī)療與交通等基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)后又迅速進(jìn)行全面限制的原因。根據(jù)OpenAI公布的隱私政策，在用戶使用ChatGPT服務(wù)時，其個人信息都將傳輸至OpenAI位于美國的設(shè)施和服務(wù)器上。因此，用戶在使用ChatGPT服務(wù)中其與ChatGPT交互時可能提供的個人信息、商業(yè)秘密甚至可能關(guān)系經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、社會穩(wěn)定、公共健康和安全的重要數(shù)據(jù)都將發(fā)生數(shù)據(jù)的跨境流動，中國的交通數(shù)據(jù)直接關(guān)聯(lián)國家安全，一直是國家數(shù)據(jù)管理工作的敏感紅線，采取強(qiáng)監(jiān)管手段進(jìn)行切割在預(yù)期之內(nèi)。除中國外，意大利、日本、新加坡等國也已關(guān)注到了ChatGPT外來技術(shù)深入本國交通設(shè)施等基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)后所隱藏的風(fēng)險，采取了不同手段對國家之間的交通科技競爭進(jìn)行技術(shù)保護(hù)。

相比其他國家，中國在AI人工智能影響交通運(yùn)輸行業(yè)方面采取了更為積極的監(jiān)管手段。例如，中國政府發(fā)布了《智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2019—2025年)》，明確了人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用方向和發(fā)展目標(biāo)，同時還制定了相關(guān)政策和標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)了對人工智能在交通領(lǐng)域的監(jiān)管指引與紅線框定。除技術(shù)發(fā)源地美國外，歐盟日韓等國對于ChatGPT技術(shù)采取的總體限制手段較為有限，但交通領(lǐng)域相比其他產(chǎn)業(yè)總體上的監(jiān)管更嚴(yán)苛，原因主要是交通運(yùn)輸行業(yè)是當(dāng)下各國之間國際競爭的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，交通的現(xiàn)代化、智能化與數(shù)據(jù)化將決定競爭結(jié)果，因此各國對于交通行業(yè)的新興技術(shù)處置相對謹(jǐn)慎，尤其是目前的ChatGPT技術(shù)仍由美國占據(jù)主導(dǎo)，中歐日韓等處于學(xué)習(xí)追趕階段就更是如此。

(六)人力資源風(fēng)險

隨著AI技術(shù)在交通領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，一些傳統(tǒng)崗位可能面臨被取代的風(fēng)險。這將直接導(dǎo)致失業(yè)加劇和勞動力市場的動蕩，產(chǎn)生一系列的連鎖負(fù)面效應(yīng)與社會隱患。AI在交通行業(yè)取代人工和替代人力的趨勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是自動駕駛技術(shù)正在逐步替代人力駕駛，減少交通事故的發(fā)生，提高交通效率和安全性的同時使得司機(jī)這一職業(yè)面臨越來越多的不確定性；二是智能交通控制系統(tǒng)可以通過人工智能技術(shù)高效率優(yōu)化路況管理，提高交通流暢度和效率，減少交通擁堵和交通事故的發(fā)生，使得傳統(tǒng)交通警察與協(xié)勤的需求量驟降；三是無人駕駛配送技術(shù)正在逐步替代人力配送，提高速度和效率，節(jié)約人力成本，國外Uber與國內(nèi)百度等相關(guān)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入真實(shí)路況測試階段；四是智能軌道交通系統(tǒng)可以通過AI技術(shù)優(yōu)化公交、地鐵等交通工具的線路和時間表，提高公共交通的效率和舒適性，減少排放和環(huán)境污染的同時使得道路管控崗位有裁撤削減的趨勢。

這些趨勢帶來的人力資源問題主要為就業(yè)風(fēng)險與社會發(fā)展風(fēng)險，前者由于AI技術(shù)的普及可能導(dǎo)致部分職業(yè)與崗位的失業(yè)風(fēng)險，如出租車司機(jī)和快遞員等，我國交通運(yùn)輸業(yè)承載了千萬量級的對口工作崗位，如果這些崗位被人工智能取代或淘汰，目前并沒有一個同級別的行業(yè)能夠承接轉(zhuǎn)移同等數(shù)量的工作崗位與就業(yè)需求；后者則因?yàn)锳I技術(shù)在交通行業(yè)內(nèi)外的普及必然會進(jìn)一步加速城市化和交通的集約化管理，城鄉(xiāng)發(fā)展方向的分化加劇，進(jìn)而導(dǎo)致一些地區(qū)和人群的邊緣化與被排斥，帶來一系列的人文關(guān)懷等方面的社會問題。

四、ChatGPT賦能交通創(chuàng)新的推進(jìn)路徑

(一)法治為先：健全“交通+AI”的政策法規(guī)

ChatGPT或類似的人工智能技術(shù)在交通行業(yè)的應(yīng)用需要一套全面的法律法規(guī)，以確保安全、高效和公平⑩。雖然具體的規(guī)定可能因司法管轄區(qū)的不同而有所不同，但可以通過以下方面的法治路徑來為人工智能技術(shù)在交通行業(yè)內(nèi)的持續(xù)創(chuàng)新保駕護(hù)航。

在數(shù)據(jù)隱私和安全方面，應(yīng)制定針對性法規(guī)以保護(hù)用戶的個人和敏感信息，并確保人工智能系統(tǒng)在交通運(yùn)輸中收集和使用的數(shù)據(jù)擁有較高安防等級的保障標(biāo)準(zhǔn)，未達(dá)標(biāo)準(zhǔn)將接受分級遞增的行政處罰，同時將嚴(yán)格的數(shù)據(jù)加密標(biāo)準(zhǔn)列入交通行業(yè)數(shù)字化建設(shè)的發(fā)展規(guī)劃綱要、相關(guān)最新管理辦法以及未來修訂的交通法規(guī)框架體系中。以法治替代人治來提高人工智能的安全和性能標(biāo)準(zhǔn)，通過建立用于交通運(yùn)輸?shù)募{入響應(yīng)時間、決策準(zhǔn)確性和遵守交通規(guī)則等人工智能系統(tǒng)的最低性能和安全要求。強(qiáng)化交通數(shù)字法規(guī)框架下的責(zé)任和問責(zé)機(jī)制，通過明確規(guī)定人工智能系統(tǒng)、制造商和服務(wù)提供商在發(fā)生事故或故障時的責(zé)任和義務(wù)，盡早建立一個確定過失和賠償?shù)目蚣埽屜嚓P(guān)案例有法可依，有規(guī)可循。同時依托立法系統(tǒng)對類ChatGPT在國內(nèi)的技術(shù)認(rèn)證和測試研發(fā)工作進(jìn)行統(tǒng)籌動態(tài)監(jiān)管，在交通各細(xì)分產(chǎn)業(yè)內(nèi)制定嚴(yán)格的人工智能認(rèn)證和測試流程，確保交通運(yùn)輸中的人工智能系統(tǒng)在被允許運(yùn)行之前符合安全和性能標(biāo)準(zhǔn)。

以法治思維統(tǒng)籌考量ChatGPT賦能交通創(chuàng)新所暴露出的多角度風(fēng)險因素，包括在透明度和可解釋性方面，要求人工智能開發(fā)者提供清晰易懂的解釋，說明他們的人工智能交通平臺或系統(tǒng)是如何做出決策的，這在發(fā)生事故或糾紛的情況下尤為重要，是相關(guān)法治得以落地的基礎(chǔ)。通過法治結(jié)合道德準(zhǔn)則，為交通領(lǐng)域的人工智能系統(tǒng)建立道德規(guī)范，法理結(jié)合情理，以確保它們不會基于大數(shù)據(jù)積累、臨場AI利益最大化或其他權(quán)重因素來誘導(dǎo)用戶，并確保AI的決策優(yōu)先考慮交通安全和用戶隱私等權(quán)益。通過下沉立法將AI技術(shù)的全流程研發(fā)計(jì)入合理人工監(jiān)督和控制工作，在技術(shù)仍未成熟并得以驗(yàn)證的現(xiàn)階段強(qiáng)制要求人工智能系統(tǒng)在交通體系中始終有人工監(jiān)督，并在突發(fā)交通危機(jī)等關(guān)鍵情況下允許進(jìn)行人工干預(yù)。通過勞動法相關(guān)修訂對勞動力培訓(xùn)和過渡進(jìn)行政府管理視角的宏觀調(diào)控，認(rèn)清人工智能隨著時間推移將越發(fā)深度地影響交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)生態(tài)，制定計(jì)劃幫助運(yùn)輸行業(yè)的工人適應(yīng)人工智能技術(shù)，包括再培訓(xùn)和再技能培訓(xùn)計(jì)劃等強(qiáng)制列入數(shù)智交通平臺與企業(yè)的日常經(jīng)營中，隨著從業(yè)人員知識獲取便利性的提升和人才培養(yǎng)成本的降低，健全相應(yīng)政策法規(guī)以優(yōu)化交通運(yùn)輸行業(yè)數(shù)智人才培養(yǎng)和團(tuán)隊(duì)建設(shè)的重點(diǎn)、路徑和措施。在信息共享的法規(guī)管理方面，鼓勵利益相關(guān)方(包括政府機(jī)構(gòu)、交通載具制造商和服務(wù)運(yùn)營提供商)之間的合作和信息共享，以提高人工智能在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的安全性、性能和最佳實(shí)踐，并通過持續(xù)監(jiān)控和更新，實(shí)施動態(tài)法規(guī)要求持續(xù)監(jiān)控和更新交通運(yùn)輸中的人工智能系統(tǒng)，以確保其性能和安全性保持最新，并符合現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)。

(二)政府主導(dǎo)：履行數(shù)智化交通建設(shè)與保障責(zé)任

政府主導(dǎo)的本質(zhì)是規(guī)避交通數(shù)智化過程中的一些非理性因素，以包容審慎的監(jiān)管態(tài)度，為新生技術(shù)的發(fā)展劃定范圍、留足空間。要認(rèn)清類ChatGPT產(chǎn)品在交通領(lǐng)域的應(yīng)用仍處在非常早期階段，作為新生AI技術(shù)其短期應(yīng)用不可能十全十美，因此鼓勵發(fā)展與合理監(jiān)管是政府主導(dǎo)管理的主旋律。ChatGPT初期也會不斷“犯錯誤”，但其自身隨著逐步建立符合國情的交通技術(shù)機(jī)制，針對內(nèi)容、倫理等相關(guān)風(fēng)險進(jìn)行過濾與阻斷，經(jīng)過用戶反饋、專家機(jī)制優(yōu)化迭代后逐步成熟完善。依托優(yōu)良的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，豐富的內(nèi)容治理經(jīng)驗(yàn)，以及完善的AI監(jiān)管框架，我國成熟的交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)生態(tài)完全具備對于以ChatGPT為代表的人工智能大模型技術(shù)治理自信。

因此，面對可能出現(xiàn)倫理、數(shù)據(jù)、輿情等風(fēng)險，政府要建立容錯機(jī)制，實(shí)行沙盒監(jiān)管和敏捷治理，實(shí)現(xiàn)規(guī)范與發(fā)展的動態(tài)平衡。支持以頭部企業(yè)為主體，推動形成人工智能大模型攻堅(jiān)合力。加大對頭部企業(yè)開展大模型核心技術(shù)攻關(guān)的支持力度，發(fā)揮重點(diǎn)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)、算力、算法和人才優(yōu)勢，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、高校院所、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，協(xié)同開展科研攻關(guān)，加快推出國產(chǎn)大模型拳頭產(chǎn)品。通過加快智慧交通建設(shè)，聚焦大數(shù)據(jù)運(yùn)用、市場化運(yùn)作、群眾出行，持續(xù)強(qiáng)化先進(jìn)信息技術(shù)賦能，面向市場精細(xì)化開展好招商引資，提升交通使用者(消費(fèi)者)出行的便捷程度，力爭在智慧交通建設(shè)領(lǐng)域走在前列；通過政府牽頭以強(qiáng)化項(xiàng)目資金管理，著力構(gòu)建資金借、用、管、還工作閉環(huán)，最大限度提升交通現(xiàn)代化管理資金使用效率，集中力量解決一批群眾關(guān)注程度高、發(fā)展現(xiàn)實(shí)需求強(qiáng)的數(shù)智交通問題，提高資金流向等信息披露力度，定期向群眾報(bào)告前沿交通技術(shù)的研發(fā)資金占用規(guī)模；通過堅(jiān)持社會效益和經(jīng)濟(jì)效益相統(tǒng)一，深入細(xì)致做好“交通+AI”的項(xiàng)目分析和優(yōu)化，切實(shí)加強(qiáng)數(shù)智交通項(xiàng)目建設(shè)的全生命周期服務(wù)管理，以政府的強(qiáng)管理屬性保質(zhì)保量完成各階段建設(shè)目標(biāo)任務(wù)，促使交通產(chǎn)業(yè)內(nèi)的人工智能研發(fā)與落地項(xiàng)目做到有始有終的同時經(jīng)得起用戶質(zhì)疑與歷史檢驗(yàn)。

五、總結(jié)與啟示

ChatGPT依賴大模型、大數(shù)據(jù)與大算力支撐，其出現(xiàn)標(biāo)志著通用人工智能的起點(diǎn)和強(qiáng)人工智能的拐點(diǎn)，作為里程碑式的技術(shù)進(jìn)步勢必會引發(fā)新一輪的交通AI技術(shù)革命。誠然，國內(nèi)交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)內(nèi)的AI模型已具備一定基礎(chǔ)，但與ChatGPT的應(yīng)用深度還存在一定差距，其背后面臨數(shù)據(jù)、算力和創(chuàng)新環(huán)境等深層次的制約。但技術(shù)層面的短暫落后并不代表我們將放棄整個交通運(yùn)輸行業(yè)的AI變革與國際競爭，通過深入理解ChatGPT賦能交通創(chuàng)新背后的底層邏輯與理論基礎(chǔ)，更為客觀地辯證看待前沿技術(shù)對于交通數(shù)字化發(fā)展的利弊得失與風(fēng)險因子，我國的交通數(shù)智化建設(shè)依然有足夠的底蘊(yùn)與底氣來彌補(bǔ)技術(shù)短板，發(fā)揮中國特色社會主義的優(yōu)越性來參與到“交通+AI”的國際交通產(chǎn)業(yè)變革的浪潮中來。

本文通過對ChatGPT賦能數(shù)字交通的理論研究、風(fēng)險要素分析與未來推進(jìn)路徑規(guī)劃論證，得出的核心結(jié)論是ChatGPT賦能交通創(chuàng)新的趨勢已然明確，它將深度影響國際交通產(chǎn)業(yè)鏈競爭的各個要素環(huán)節(jié)，并很大可能將從技術(shù)角度決定交通大國之間在新時期數(shù)智交通變革下的得失成敗。在人工智能和自動化的時代，如果選擇與AI算法比處置交通行業(yè)問題的速度與效率，或者和ChatGPT死磕現(xiàn)有交通運(yùn)輸知識框架的深度與廣度，最終只會慘淡收場。正確的對弈策略應(yīng)是從戰(zhàn)略高度重視ChatGPT引發(fā)的新一輪交通運(yùn)輸革命，從人工智能的弱勢與風(fēng)險防范入手，厘清人工智能賦能交通創(chuàng)新的推進(jìn)路徑，以中國式現(xiàn)代化的交通行業(yè)AI智能應(yīng)用打造可持續(xù)高質(zhì)量的智慧交通數(shù)字改革體系，加快搶占未來交通科技競爭的制高點(diǎn)，以此助推交通強(qiáng)國的穩(wěn)步建設(shè)與最終戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)。

［注 釋］

① 百度智能交通首席科學(xué)家聶小建認(rèn)為ChatGPT對交通的影響表現(xiàn)在：自然語言處理能力，如和文字相關(guān)的交通報(bào)告分析、語音識別等；軌跡大數(shù)據(jù)，在交通出行建模、擁堵研判，主流交通路徑等方面有所應(yīng)用；多模態(tài)，比如如何從視頻轉(zhuǎn)化為交通流指標(biāo)等，都是交通大模型中非常重要的因素；計(jì)算機(jī)視覺模型，在車道線、紅綠燈、交通違法事件等交通要素識別方面的應(yīng)用。

② 海信網(wǎng)絡(luò)科技公司智慧交通事業(yè)本部總經(jīng)理王雯雯認(rèn)為，交通領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對于現(xiàn)狀的認(rèn)知和分析起到了一定的作用，但是對于預(yù)測分析決策的深層次應(yīng)用研究目前還比較少，未來，在預(yù)測分析決策上實(shí)現(xiàn)類ChatGPT的重大突破也是值得探索的方向。

③ 在交通感知方面，ChatGPT可以進(jìn)行道路路況識別和車輛車流密度檢測。基于某幀畫面生成當(dāng)前路況描述并直接發(fā)布，這些數(shù)據(jù)可以連接到情報(bào)版或?qū)Ш杰浖瑢⒑Ａ康谋O(jiān)控圖片、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)利用起來。ChatGPT在道路分割、服務(wù)區(qū)、停車場余位識別、交通事件檢測等方面也有所應(yīng)用，可做到讓視頻監(jiān)測真正免配置，大幅提升檢測準(zhǔn)確率。在交通治理方面，通過ChatGPT的語義理解、泛化推理、自動取數(shù)能力可對歷史交通數(shù)據(jù)和實(shí)時交通數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，精準(zhǔn)定位、判斷某路段和某區(qū)域的交通狀況；快速聚焦交通運(yùn)行核心痛點(diǎn)問題；預(yù)測未來交通狀況；提供初步、快速的交通決策支持，緩解交通規(guī)劃方案和治理經(jīng)驗(yàn)復(fù)用高度依賴人的難題。在控制系統(tǒng)優(yōu)化方面，大型語言模型通過集成和調(diào)度車輛監(jiān)管、交通信號調(diào)整、智能導(dǎo)航、智能停車等多種智能服務(wù)，實(shí)現(xiàn)交通系統(tǒng)的動態(tài)優(yōu)化和智能化服務(wù)，提高交通治理效率和安全性。在交通物流方面，ChatGPT的應(yīng)用場景可分為兩類，一類是人機(jī)交互類場景，如數(shù)字人、智能客服。面向問答類場景，通過調(diào)用大模型的理解能力、推理能力、解決問題的能力，將一個問題拆分成多個任務(wù)，由大模型和交通業(yè)務(wù)系統(tǒng)共同完成，并將語料資源整合成完整的答案交付給用戶，從而開發(fā)作業(yè)系統(tǒng)增強(qiáng)服務(wù)、專業(yè)咨詢引導(dǎo)和內(nèi)容生產(chǎn)服務(wù)。另一類是創(chuàng)新型場景，這類場景用到了ChatGPT的跨模態(tài)能力、生成式的智能化能力，如智能報(bào)表分析、運(yùn)力助手，并可面向終端用戶提供營銷類應(yīng)用。

④ 還有成本問題。當(dāng)前不論是ChatGPT的訓(xùn)練還是迭代，都會耗費(fèi)較多的算力相關(guān)資源。成本上還是會有一定的影響。未來，唯有芯片算力、算法和數(shù)據(jù)的迭代在內(nèi)的技術(shù)的進(jìn)步，才有可能促使成本迅速下降。

⑤ 數(shù)據(jù)的確權(quán)是一個非常敏感的問題，之前的數(shù)據(jù)難以轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)資源以及變成數(shù)據(jù)要素，最終形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品。2022年12月，黨中央和國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，又稱“數(shù)據(jù)二十條”。二十條中一項(xiàng)最重要的基礎(chǔ)工作就是對數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行了三權(quán)分置，把數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有權(quán)以及使用權(quán)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的運(yùn)營權(quán)做了區(qū)分，當(dāng)前數(shù)據(jù)方面還是有一定的瓶頸，但是隨著“數(shù)據(jù)二十條”的深入推進(jìn)，越來越多的企業(yè)以及行業(yè)伙伴加入到這個行業(yè)里來，數(shù)據(jù)方面應(yīng)該是會得到一些相關(guān)的改善。

⑥ 交通行業(yè)是指與交通相關(guān)的各種活動和服務(wù)，包括道路交通、鐵路交通、航空交通、水上交通等。交通行業(yè)涵蓋了交通運(yùn)輸、交通管理、交通規(guī)劃等方面，旨在提供安全、高效、便捷的交通服務(wù)。交通產(chǎn)業(yè)則是指與交通相關(guān)的各種產(chǎn)業(yè)和企業(yè)，包括交通設(shè)備制造、交通運(yùn)輸服務(wù)、交通軟件開發(fā)等。交通產(chǎn)業(yè)是為滿足交通行業(yè)需求而存在的，它在為交通行業(yè)提供各種產(chǎn)品和服務(wù)的同時，也為經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。交通行業(yè)是指交通相關(guān)的各種活動和服務(wù)，而交通產(chǎn)業(yè)則是指從事交通相關(guān)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)和機(jī)構(gòu)。交通行業(yè)側(cè)重于交通的運(yùn)輸和管理，而交通產(chǎn)業(yè)則側(cè)重于為交通行業(yè)提供各種產(chǎn)品和服務(wù)。

⑦ 循證管理(evidence-based management)是基于科學(xué)證據(jù)進(jìn)行管理，讓管理更加科學(xué)化。在公共政策領(lǐng)域，循證決策(evidence-based policy-making)指政府決策需要基于科學(xué)證據(jù)，推動決策科學(xué)化。與此同時，在國家治理中，需要推進(jìn)循證治理，而國家治理體系與治理能力現(xiàn)代化一定意義上可以說是國家治理的循證化。

⑧ 深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究中心交通信息與模型院院長丘建棟認(rèn)為：大語言模型的挑戰(zhàn)在于其輸出的是灰度理解和模糊表達(dá)。這是一種通過多角度、多視角、多方式地表達(dá)同一個概念的特殊的表達(dá)方法，目的是提高模型在學(xué)習(xí)和預(yù)測文本內(nèi)容時的表達(dá)能力和創(chuàng)造性。但這種表達(dá)方式帶來的模糊性和難以捉摸性可能給特定的場景帶來誤解或誤差，會降低模型預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確度和可靠性，與實(shí)際交通場景中對高精度的需求不相符。需要與原有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的精準(zhǔn)指標(biāo)相融合，才能達(dá)到較實(shí)用的效果。

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