在學(xué)科發(fā)展轉(zhuǎn)型期看情報(bào)學(xué)核心競(jìng)爭(zhēng)力建設(shè)

謝黎，陳云偉，陸穎，夏冬

（1. 中國(guó)科學(xué)院成都文獻(xiàn)情報(bào)中心，成都 610299；2. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院信息資源管理系，北京 100190）

0 引 言

2022年9月，國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)和教育部聯(lián)合印發(fā)的《研究生教育學(xué)科專(zhuān)業(yè)目錄（2022年）》將原來(lái)的一級(jí)學(xué)科“圖書(shū)情報(bào)與檔案管理”更名為“信息資源管理”，圖書(shū)情報(bào)是研究生教育學(xué)科專(zhuān)業(yè)，僅可授予碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位[1]，這一變化引起了廣泛關(guān)注。事實(shí)上，學(xué)科改名并非首次，早在20世紀(jì)90年代，我國(guó)科技情報(bào)學(xué)界就經(jīng)歷過(guò)一次改名潮，將“情報(bào)”改為“信息”，并將與信息相關(guān)的5個(gè)專(zhuān)業(yè)（科技信息學(xué)、經(jīng)濟(jì)信息管理、信息學(xué)、管理信息系統(tǒng)、林業(yè)信息管理）合并為“信息管理與信息系統(tǒng)”專(zhuān)業(yè)。截至2021年，除中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所與上海大學(xué)之外，其他學(xué)科點(diǎn)的院系標(biāo)簽均已基本統(tǒng)一為“信息管理”或“信息資源管理”[2]。

學(xué)科更名背后是學(xué)界內(nèi)部對(duì)學(xué)科定位的持續(xù)思辨。由于信息技術(shù)被低水平引入情報(bào)學(xué)，情報(bào)學(xué)研究?jī)?nèi)容過(guò)于泛化，情報(bào)分析被弱化為數(shù)據(jù)分析[3]，學(xué)科內(nèi)外產(chǎn)生情報(bào)學(xué)偏離本學(xué)科基礎(chǔ)、不務(wù)正業(yè)的爭(zhēng)議，多位學(xué)者[4-6]曾表達(dá)情報(bào)學(xué)應(yīng)該在守正的基礎(chǔ)上不斷創(chuàng)新的觀(guān)點(diǎn)——既要保持自己的傳統(tǒng)特色，對(duì)情報(bào)分析和相關(guān)理論開(kāi)展更多研究，實(shí)現(xiàn)“守正”；也應(yīng)該不斷吸收其他學(xué)科的先進(jìn)思想，積極豐富情報(bào)學(xué)學(xué)科內(nèi)涵，實(shí)現(xiàn)學(xué)科方向的“創(chuàng)新”。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)+人工智能對(duì)包括國(guó)家安全與發(fā)展、社會(huì)經(jīng)濟(jì)與生活、科技創(chuàng)新與生態(tài)等在內(nèi)的方方面面帶來(lái)了深刻影響。情報(bào)學(xué)致力于通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)、信息、情報(bào)、知識(shí)的搜集、整理、組織與加工來(lái)實(shí)現(xiàn)情報(bào)的提取，并不斷提高情報(bào)轉(zhuǎn)化效率，從而發(fā)揮“耳目、尖兵、參謀”職能。因此，在數(shù)智時(shí)代，以“引領(lǐng)科技進(jìn)步、促進(jìn)社會(huì)發(fā)展、保衛(wèi)國(guó)家安全”為己任的情報(bào)學(xué)，其服務(wù)對(duì)象、需求場(chǎng)景、研究?jī)?nèi)容等學(xué)科基本面也在不斷適應(yīng)環(huán)境變化而發(fā)展演化。由此可見(jiàn)，無(wú)論是學(xué)科發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力，還是外部環(huán)境的需求拉動(dòng)，都在推動(dòng)學(xué)科轉(zhuǎn)型發(fā)展。

值此關(guān)鍵時(shí)期，需要從學(xué)科整體立場(chǎng)出發(fā)，客觀(guān)審視情報(bào)學(xué)所具有的、區(qū)別于其他學(xué)科的獨(dú)特價(jià)值，辯證思考情報(bào)學(xué)不為其他學(xué)科所替代的關(guān)鍵能力，即情報(bào)學(xué)核心競(jìng)爭(zhēng)力，并思考如何培養(yǎng)并保持這些能力。為此，首先，本文從歷史視角出發(fā)，挖掘情報(bào)學(xué)學(xué)科發(fā)展歷程背后所蘊(yùn)含的，關(guān)于學(xué)科根本任務(wù)、研究對(duì)象、研究?jī)?nèi)容等方面的深刻內(nèi)涵，思考情報(bào)學(xué)學(xué)科定位方面的“守正”。其次，在分析情報(bào)學(xué)面臨的大數(shù)據(jù)分析困境基礎(chǔ)上，總結(jié)先進(jìn)信息技術(shù)對(duì)情報(bào)學(xué)研究范式的賦能，分析情報(bào)學(xué)學(xué)科面向新環(huán)境在研究范式上的“創(chuàng)新”。最后，從邏輯上思考情報(bào)學(xué)的核心競(jìng)爭(zhēng)能力所在，并就情報(bào)學(xué)能力建設(shè)提出建議。需要指出的是，通過(guò)借鑒王崇德所辨析的“情報(bào)科學(xué)”之內(nèi)涵，本文討論的情報(bào)學(xué)泛指情報(bào)學(xué)理論研究與情報(bào)工作實(shí)踐，既包括以情報(bào)結(jié)構(gòu)與特征為研究對(duì)象的情報(bào)學(xué)，也不回避情報(bào)工作涉及的具體研究?jī)?nèi)容。

1 基于歷史溯源的情報(bào)學(xué)學(xué)科定位守正

情報(bào)學(xué)在我國(guó)的發(fā)展并非一路坦途，相反地，學(xué)界關(guān)于情報(bào)學(xué)根本任務(wù)、研究對(duì)象、研究?jī)?nèi)容多有爭(zhēng)辯。例如，持信息觀(guān)（information science）的學(xué)者認(rèn)為，情報(bào)學(xué)應(yīng)面向發(fā)展，服務(wù)于廣泛大眾的一般信息需求；而持情報(bào)觀(guān)（intelligence studies）的學(xué)者認(rèn)為，情報(bào)學(xué)應(yīng)面向國(guó)家安全發(fā)揮“耳目、尖兵、參謀”的作用來(lái)支持決策[7]。信息與情報(bào)之爭(zhēng)可以說(shuō)貫穿了我國(guó)情報(bào)學(xué)發(fā)展歷程，最終在2017年《情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作發(fā)展南京共識(shí)》（簡(jiǎn)稱(chēng)《南京共識(shí)》）的大情報(bào)觀(guān)下達(dá)成一致。我國(guó)情報(bào)學(xué)正是在一代代情報(bào)學(xué)人孜孜不倦的開(kāi)放性思辨中成長(zhǎng)起來(lái)的。回顧情報(bào)學(xué)歷程可以發(fā)現(xiàn)，雖然學(xué)科理論與實(shí)踐不斷發(fā)展變化，但情報(bào)學(xué)在根本任務(wù)、研究對(duì)象和研究?jī)?nèi)容等事關(guān)學(xué)科基本定位的問(wèn)題上，始終初心未變。

1.1 從情報(bào)學(xué)起源看情報(bào)學(xué)根本任務(wù)

馬費(fèi)成教授[8]曾從情報(bào)學(xué)發(fā)展歷史的角度，將情報(bào)學(xué)的產(chǎn)生歸納為文獻(xiàn)學(xué)、圖書(shū)館學(xué)、情報(bào)危機(jī)和二戰(zhàn)的影響。

情報(bào)學(xué)起源于文獻(xiàn)學(xué)。1895年，國(guó)際目錄學(xué)會(huì)（International Institute of Bibliography，IIB）在歐洲創(chuàng)立，致力于加工整理人類(lèi)社會(huì)所創(chuàng)造的科學(xué)知識(shí)；1931年，IIB更名為國(guó)際文獻(xiàn)學(xué)會(huì)（Internation‐al Institute of Documentation，IID）。相關(guān)工作傳到美國(guó)后，1937年，美國(guó)文獻(xiàn)工作學(xué)會(huì)（American Documentation Institute，ADI）成立。1945年以后，ADI致力于研究情報(bào)學(xué)問(wèn)題，1968年正式改名為美國(guó)情報(bào)科學(xué)學(xué)會(huì)（American Society for Information Science，ASIS）。2000年，ASIS又加入了技術(shù)內(nèi)涵，更名為美國(guó)情報(bào)科學(xué)與技術(shù)學(xué)會(huì)（The Ameri‐can Society for Information Science and Technology，ASIST）。從文獻(xiàn)學(xué)的發(fā)展歷程可見(jiàn)，情報(bào)學(xué)起源于文獻(xiàn)學(xué)，歷經(jīng)目錄學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)、情報(bào)學(xué)、情報(bào)科學(xué)和情報(bào)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展演變。

情報(bào)學(xué)剝離于圖書(shū)館學(xué)。布什著名論文《誠(chéng)如所思》的發(fā)表被許多學(xué)者看作情報(bào)學(xué)誕生的標(biāo)志。事實(shí)上，該文發(fā)表的背景是布什等致力于發(fā)展文獻(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用的圖書(shū)館學(xué)家，與占主導(dǎo)地位的芝加哥圖書(shū)館學(xué)派的道路之爭(zhēng)，一場(chǎng)“情報(bào)學(xué)vs.圖書(shū)館學(xué)”的爭(zhēng)論。ADI/ASIS成立后，這些有志于研究圖書(shū)館技術(shù)問(wèn)題的學(xué)者在這一新的組織中聚集起來(lái)，開(kāi)始走上了一條與芝加哥學(xué)派理論主張完全不同的研究道路。由此可見(jiàn)，情報(bào)學(xué)是現(xiàn)代圖書(shū)館學(xué)遭遇的來(lái)自?xún)?nèi)部的重大挑戰(zhàn)，被認(rèn)為是圖書(shū)館學(xué)理論未能利用情報(bào)事業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)自我變革，而從圖書(shū)館學(xué)中分離出來(lái)的學(xué)科[9]。

除了與文獻(xiàn)學(xué)與圖書(shū)館學(xué)的淵源外，情報(bào)學(xué)還有其深刻的社會(huì)背景。國(guó)內(nèi)外比較一致的觀(guān)點(diǎn)是情報(bào)學(xué)正式誕生于20世紀(jì)40年代中期[10]。1945年以后，科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展導(dǎo)致科技文獻(xiàn)出版物和其他類(lèi)文獻(xiàn)數(shù)量激增，產(chǎn)生了“信息爆炸”。情報(bào)學(xué)正是在提出、測(cè)度，并力圖遏制“信息爆炸”的過(guò)程中發(fā)展起來(lái)的，并在此過(guò)程中產(chǎn)生了具有歷史開(kāi)創(chuàng)意義的索引系統(tǒng)。

回顧情報(bào)學(xué)的起源與發(fā)展，推動(dòng)情報(bào)學(xué)產(chǎn)生的是人類(lèi)對(duì)知識(shí)的渴望以及通過(guò)恰當(dāng)形式獲得恰當(dāng)知識(shí)的美好愿景。為此，情報(bào)學(xué)面向紛繁復(fù)雜的各類(lèi)信息資源，研究如何通過(guò)有效管理提煉出有用的情報(bào)。文獻(xiàn)學(xué)研究的是文獻(xiàn)的收集、分類(lèi)和利用。圖書(shū)館學(xué)早期也有圖書(shū)管理學(xué)的提法，研究文獻(xiàn)、信息和知識(shí)的收集、組織、傳播與利用。情報(bào)學(xué)研究情報(bào)的搜集、傳遞、交流、加工和利用。在發(fā)展的不同階段，情報(bào)學(xué)主要研究對(duì)象或有差異，研究重點(diǎn)內(nèi)容也不盡相同，但面向人類(lèi)的知識(shí)需求有效組織與科學(xué)管理各類(lèi)信息資源是其共同要義。一言以蔽之，無(wú)論什么時(shí)期，情報(bào)學(xué)致力于滿(mǎn)足人類(lèi)知識(shí)訴求的初心和使命都不曾改變，情報(bào)學(xué)的終極目標(biāo)始終圍繞人類(lèi)的情報(bào)獲得問(wèn)題，情報(bào)學(xué)始終以解決人類(lèi)日益增長(zhǎng)的知識(shí)情報(bào)需求與數(shù)據(jù)信息資源之間分布不平衡、挖掘不充分的矛盾為學(xué)科的根本任務(wù)。正如王知津教授所言，情報(bào)學(xué)的歷史使命、根本任務(wù)和學(xué)科邊界不會(huì)改變，改變的只是內(nèi)容、方法、工具、技術(shù)、機(jī)制和模式等[10-11]。

1.2 從計(jì)量學(xué)發(fā)展看情報(bào)學(xué)研究對(duì)象

計(jì)量學(xué)是情報(bào)學(xué)解決情報(bào)需求與信息供給之間不平衡、不充分矛盾所給出的靚麗答卷，是最具代表性的情報(bào)學(xué)學(xué)科特色[12]，情報(bào)學(xué)經(jīng)典的引文分析方法就是從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法范疇中分化出來(lái)的[13]。美國(guó)情報(bào)科學(xué)技術(shù)學(xué)會(huì)原主席特魯?shù)稀へ惱唷す髦赋觯?0世紀(jì)情報(bào)學(xué)對(duì)世界的首要貢獻(xiàn)就是測(cè)量了“信息爆炸”，開(kāi)創(chuàng)了“文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)”[14]。為適應(yīng)新環(huán)境和新需求，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)不斷調(diào)整分析對(duì)象和研究范圍，從文獻(xiàn)信息延伸到網(wǎng)絡(luò)信息、知識(shí)單元和社交媒體數(shù)據(jù)，發(fā)展出包括文獻(xiàn)計(jì)量、科學(xué)計(jì)量、信息計(jì)量、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量、知識(shí)計(jì)量、替代計(jì)量等在內(nèi)的“三計(jì)學(xué)”“五計(jì)學(xué)”體系[15]。

從文獻(xiàn)計(jì)量到科學(xué)計(jì)量，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)跳出了基于科研產(chǎn)出分析科研活動(dòng)規(guī)律的初始邏輯，開(kāi)始研究更廣泛的科學(xué)產(chǎn)生、傳播與利用規(guī)律，計(jì)量對(duì)象從文獻(xiàn)拓展至科學(xué)行為，研究范圍囊括了政治、經(jīng)濟(jì)、科技政策等新內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)了從科研產(chǎn)出向科學(xué)活動(dòng)的跨越。在信息科學(xué)與技術(shù)推動(dòng)文獻(xiàn)資源數(shù)字化、電子化、網(wǎng)絡(luò)化的背景下，信息計(jì)量學(xué)是文獻(xiàn)計(jì)量和科學(xué)計(jì)量對(duì)象從文獻(xiàn)及科學(xué)活動(dòng)等形式載體向科學(xué)研究?jī)?nèi)容深化、具化、內(nèi)容化的結(jié)果。網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的出現(xiàn)使計(jì)量的數(shù)據(jù)源從論文引用延伸到互聯(lián)網(wǎng)上的鏈接、下載和瀏覽等，對(duì)網(wǎng)絡(luò)行為信息進(jìn)行量化研究，是計(jì)量學(xué)方法在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的移植應(yīng)用。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)背景下，我國(guó)學(xué)者提出的知識(shí)計(jì)量學(xué)面向泛化的知識(shí)概念，計(jì)量對(duì)象由靜態(tài)的知識(shí)載體轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)的知識(shí)能力[16]。隨著社交媒體成為科學(xué)研究和學(xué)術(shù)交流的新平臺(tái)，替代計(jì)量學(xué)為傳統(tǒng)計(jì)量學(xué)補(bǔ)充了專(zhuān)注于新型科研環(huán)境的測(cè)度方法和多元化指標(biāo)。不同計(jì)量學(xué)各自的計(jì)量對(duì)象及其發(fā)展演化意義如表1所示。

回顧計(jì)量學(xué)發(fā)展歷程可以發(fā)現(xiàn)，計(jì)量學(xué)分析范疇包括科研活動(dòng)和科研產(chǎn)出兩個(gè)層面，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)一面鎖定科研產(chǎn)出，推動(dòng)計(jì)量對(duì)象不斷向價(jià)值更高的分析單元向深度發(fā)展，一面圍繞科學(xué)活動(dòng)，不斷引導(dǎo)傳統(tǒng)科學(xué)活動(dòng)破冰出圈，向網(wǎng)絡(luò)化、新媒體領(lǐng)域廣度發(fā)展，縱橫聯(lián)合，呈現(xiàn)出對(duì)科學(xué)投入與產(chǎn)出的并軌交替性演化趨勢(shì)。如圖1所示，演化鏈路的下層面向科研產(chǎn)出，其上游面向物理屬性，下游面向知識(shí)屬性；演化鏈路的上層面向科學(xué)活動(dòng)，其上游面向傳統(tǒng)科學(xué)行為，下游面向新型科研環(huán)境。不難發(fā)現(xiàn)，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展演化，本質(zhì)上是不同科研環(huán)境下，分析單元在數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-情報(bào)-智慧鏈（data-information-knowledge-intelligence-wisdom，DIKIW鏈或信息鏈）的向上或向下發(fā)展，計(jì)量從客觀(guān)到主觀(guān)，價(jià)值從低到高，但各種計(jì)量學(xué)的研究對(duì)象始終是得到所需的情報(bào)。作為情報(bào)學(xué)最具學(xué)科特色的領(lǐng)域，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展可以看作情報(bào)學(xué)發(fā)展的一個(gè)縮影。放大到學(xué)科而言，情報(bào)學(xué)分析對(duì)象可以在情報(bào)學(xué)核心概念鏈上游走，但無(wú)論具體分析對(duì)象是什么，最終目的均指向信息鏈上的“情報(bào)”。情報(bào)學(xué)的研究對(duì)象沒(méi)有變，也不能變，必須是“情報(bào)”。

圖1 計(jì)量學(xué)演化脈絡(luò)

1.3 從情報(bào)學(xué)領(lǐng)域看情報(bào)學(xué)研究?jī)?nèi)容

情報(bào)學(xué)發(fā)展處處烙印著時(shí)代的脈搏，不僅情報(bào)學(xué)分析對(duì)象隨著時(shí)代發(fā)展進(jìn)行演化，情報(bào)學(xué)的主要研究領(lǐng)域也極具時(shí)代特色，不斷適應(yīng)時(shí)代環(huán)境和需求的變化，創(chuàng)造和豐富服務(wù)內(nèi)涵。從服務(wù)領(lǐng)域來(lái)看，從科技情報(bào)到社會(huì)科學(xué)情報(bào)、軍事情報(bào)、安全情報(bào)等，我國(guó)情報(bào)學(xué)逐漸從單一領(lǐng)域的情報(bào)系統(tǒng)向經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域拓展，演變?yōu)榫C合的社會(huì)情報(bào)系統(tǒng)[17]。2017年，《南京共識(shí)》讓“大情報(bào)觀(guān)”重回學(xué)科視野，在國(guó)家安全與發(fā)展的背景下，將情報(bào)學(xué)不同研究領(lǐng)域相互融合。進(jìn)入新文科時(shí)代，隨著數(shù)字人文、數(shù)據(jù)科學(xué)、應(yīng)急安全信息管理等專(zhuān)業(yè)的加入，學(xué)科版圖得以進(jìn)一步拓展[18]。

情報(bào)學(xué)研究與實(shí)踐具有很強(qiáng)的目標(biāo)性，以現(xiàn)實(shí)社會(huì)的具體情景為依托，服務(wù)于特定情景下不同目的的情報(bào)需求[19]。不僅科技情報(bào)的工作重心隨著研究對(duì)象在信息鏈上游走，歷經(jīng)編譯服務(wù)、檢索服務(wù)、知識(shí)服務(wù)、智能服務(wù)的變遷[20-21]，情報(bào)學(xué)也面向不同的需求場(chǎng)景延伸出競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、戰(zhàn)略情報(bào)、學(xué)科信息學(xué)等重要研究領(lǐng)域，全面服務(wù)產(chǎn)學(xué)研用各類(lèi)需求。其中，科技情報(bào)探索科技工作的發(fā)生、發(fā)展及其規(guī)律，服務(wù)于科技決策與科研活動(dòng)開(kāi)展；競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和競(jìng)爭(zhēng)策略，幫助企業(yè)贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；戰(zhàn)略情報(bào)研究以為高層決策者的戰(zhàn)略決策服務(wù)為終極目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)全局性、戰(zhàn)略性和前瞻性；學(xué)科信息學(xué)通過(guò)應(yīng)用信息科學(xué)與計(jì)算科學(xué)的技術(shù)、手段與方法，助力學(xué)科發(fā)展與領(lǐng)域知識(shí)發(fā)現(xiàn)。

以時(shí)代背景和社會(huì)需求為導(dǎo)向，不同情報(bào)分支學(xué)科應(yīng)運(yùn)而生，情報(bào)學(xué)的主要研究領(lǐng)域不斷更迭，情報(bào)學(xué)的組織方式也在不斷發(fā)展。情報(bào)學(xué)領(lǐng)域版圖的擴(kuò)充，既有突破固有藩籬面向不同學(xué)科領(lǐng)域的開(kāi)疆?dāng)U土，也有針對(duì)特定目的需求的發(fā)展延伸。但無(wú)論情報(bào)學(xué)研究的是科技領(lǐng)域、社科領(lǐng)域、軍事領(lǐng)域或安全領(lǐng)域的情報(bào)，還是以競(jìng)爭(zhēng)為目的，服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略，面向決策或服務(wù)學(xué)科的情報(bào)，牽動(dòng)情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域演化的內(nèi)核都是情報(bào)需求，情報(bào)學(xué)各分支領(lǐng)域的研究核心正是發(fā)現(xiàn)這些不同的情報(bào)需求并設(shè)法滿(mǎn)足。哪里有情報(bào)需求，哪里就有情報(bào)研究與服務(wù)的蹤跡。正如中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)系統(tǒng)的發(fā)展及其“十四五”規(guī)劃對(duì)自身面向“戰(zhàn)略決策一線(xiàn)、科技創(chuàng)新一線(xiàn)、區(qū)域與產(chǎn)業(yè)一線(xiàn)”的發(fā)展定位[22]，也是發(fā)現(xiàn)需求、適應(yīng)需求、滿(mǎn)足需求的結(jié)果。

2 面向發(fā)展轉(zhuǎn)型的情報(bào)學(xué)研究范式創(chuàng)新

范式是指特定學(xué)術(shù)群體內(nèi)部共同接受的一組范例，它規(guī)定了共同的發(fā)展方向，也限制著共同的研究范圍[23]。多年來(lái)，基于理論流派、研究領(lǐng)域、研究方法等多種角度，情報(bào)學(xué)界提出了不同的情報(bào)學(xué)范式劃分體系，但這些范式的命名較為隨意，論述相對(duì)簡(jiǎn)單，未能形成普遍的影響力[24]。相對(duì)而言，討論最多的是基于information的信息范式和intelli‐gence的情報(bào)范式。在情報(bào)學(xué)發(fā)展轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，客觀(guān)審視所面對(duì)的外部形勢(shì)變化，有助于重建情報(bào)學(xué)面向發(fā)展轉(zhuǎn)型的學(xué)科應(yīng)對(duì)，創(chuàng)新學(xué)科研究范式。

2.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)范式轉(zhuǎn)型

隨著全球大科學(xué)裝置在各科學(xué)領(lǐng)域的部署，望遠(yuǎn)鏡、加速器、傳感器網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療成像設(shè)備、測(cè)序儀等各種高通量科研儀器和裝置被廣泛使用，科研活動(dòng)及其產(chǎn)生的科技數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，科學(xué)發(fā)現(xiàn)繼實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)、計(jì)算科學(xué)之后，轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)密集型”新范式。在更廣泛的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)領(lǐng)域，隨著5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)在各領(lǐng)域的深化應(yīng)用，數(shù)量驚人的追蹤設(shè)備、攝像頭和其他傳感器，以及各種算法也將提供海量數(shù)據(jù)，并催生極為豐富的數(shù)據(jù)分析理解需求場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)已成為情報(bào)學(xué)當(dāng)下最濃重的時(shí)代背景，支撐數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展已成為情報(bào)學(xué)的時(shí)代新命題。

大數(shù)據(jù)環(huán)境不僅讓情報(bào)學(xué)服務(wù)對(duì)象的需求環(huán)境發(fā)生深刻變革，也讓情報(bào)學(xué)自身的研究環(huán)境面臨前所未有的挑戰(zhàn)。內(nèi)外部因素共同推動(dòng)情報(bào)學(xué)轉(zhuǎn)型發(fā)展，這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的情報(bào)學(xué)發(fā)展轉(zhuǎn)型已被提升至學(xué)科范式變革的高度并加以討論。信息范式與情報(bào)范式之爭(zhēng)更多的是由于目標(biāo)受眾定位不同而帶來(lái)的研究領(lǐng)域上的差異，兩者研究流程基本一致，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、情報(bào)的逐級(jí)轉(zhuǎn)化。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，情報(bào)學(xué)發(fā)展已然呈現(xiàn)計(jì)算化、模擬化、平臺(tái)化、知識(shí)化、智能化、一體化、多元數(shù)據(jù)融合、方法聯(lián)合化、結(jié)果聚合化和人機(jī)融合化等新特征[25]。對(duì)數(shù)據(jù)的組織與挖掘已經(jīng)成為情報(bào)學(xué)的重要研究?jī)?nèi)容，劉細(xì)文[26]提出要構(gòu)建以數(shù)據(jù)為核心的學(xué)科范式，發(fā)展并形成以數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)保存、模型與計(jì)算、數(shù)據(jù)服務(wù)等為內(nèi)容的新學(xué)科內(nèi)涵。大數(shù)據(jù)環(huán)境在賦予情報(bào)學(xué)新內(nèi)涵的同時(shí)，也驅(qū)動(dòng)著情報(bào)學(xué)范式的適應(yīng)性變革。

2.2 技術(shù)使能范式革新

大數(shù)據(jù)深刻改變了情報(bào)學(xué)研究和情報(bào)工作的格局，分析處理海量異構(gòu)數(shù)據(jù)已非單純?nèi)肆λ芗埃蕟?wèn)題從以前的優(yōu)化可選項(xiàng)變成當(dāng)下的必選題。自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息理解等各種先進(jìn)信息技術(shù)為大數(shù)據(jù)分析困境提供了突破口。在技術(shù)賦能下，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的范式革新成為可能。正如過(guò)去，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)處理的分離是計(jì)算思想上的一個(gè)重要?jiǎng)?chuàng)新，它降低了成本，提高了效率，是驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和變現(xiàn)的關(guān)鍵之一。在情報(bào)學(xué)研究范式的發(fā)展創(chuàng)新中，數(shù)據(jù)與技術(shù)是既割裂又整合的，兩者共同促進(jìn)范式轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)為情報(bào)分析提供了廣袤的待墾沃土，也倒逼情報(bào)分析方式、方法改革，驅(qū)動(dòng)情報(bào)學(xué)研究范式創(chuàng)新，而人工智能等信息技術(shù)則是讓各種新型情報(bào)分析思想與思路得以實(shí)現(xiàn)的使能力量，促成情報(bào)學(xué)研究范式的創(chuàng)新。

在效率視角下，大數(shù)據(jù)分析困境有自動(dòng)、智能、智慧三級(jí)效率提升需求與方案。首先，需要解決的是定量化、可重復(fù)、機(jī)器可處理的數(shù)據(jù)分析工作，借助計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力自動(dòng)處理數(shù)據(jù)，提高情報(bào)人員的分析效率。其次，隨著任務(wù)的日趨龐大復(fù)雜，自動(dòng)化已不能滿(mǎn)足需求，計(jì)算本身的效率也急需提升，各種各樣的模型應(yīng)運(yùn)而生，情報(bào)計(jì)算開(kāi)始部分替代情報(bào)人員的分析判斷，向智能情報(bào)發(fā)展。最后，更高級(jí)的智慧情報(bào)，通過(guò)學(xué)習(xí)人類(lèi)思維模式，在任務(wù)理解、計(jì)算分析、應(yīng)用上具有更多的人類(lèi)智慧。歷史經(jīng)驗(yàn)告訴我們，過(guò)分強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)會(huì)導(dǎo)致情報(bào)學(xué)研究的舍本逐末[27]。情報(bào)學(xué)研究范式的變革既要考慮時(shí)代的現(xiàn)實(shí)需求并充分利用技術(shù)，也需要固本培元強(qiáng)化情報(bào)學(xué)核心理論與方法研究。

2.3 數(shù)據(jù)智能促成信息鏈閉環(huán)

在信息時(shí)代，情報(bào)學(xué)研究側(cè)重DIKIW鏈的下游，信息鏈上的各環(huán)節(jié)逐級(jí)轉(zhuǎn)化。大數(shù)據(jù)時(shí)代，情報(bào)學(xué)研究向前、向后雙向延伸，向前強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)為起點(diǎn)，向后則朝著智能、智慧方向發(fā)展。情報(bào)學(xué)研究面向DIKIW全鏈條，任何環(huán)節(jié)都可以是分析的起點(diǎn)，在各種計(jì)算模型的加持下，任何環(huán)節(jié)都可以跨級(jí)躍遷直接面向決策、應(yīng)用，情報(bào)工作流越發(fā)向多維度、跨越式的方向發(fā)展。由于數(shù)據(jù)向智慧的直接轉(zhuǎn)化，經(jīng)典的DIKIW鏈?zhǔn)孜惨Ш铣森h(huán)，加上信息鏈上數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、情報(bào)、智慧之間的多維度、跨越式轉(zhuǎn)化，DIKIW鏈內(nèi)部形成了縱橫交錯(cuò)的星鏈結(jié)構(gòu)，圖2為據(jù)此繪制的DIKIW星鏈模型。

圖2 DIKIW星鏈模型

在重塑信息鏈各要素及其關(guān)系、整合而成的DIKIW星鏈模型中，數(shù)據(jù)可以經(jīng)過(guò)分析轉(zhuǎn)化成信息，數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)化成知識(shí)，數(shù)據(jù)還能通過(guò)計(jì)算轉(zhuǎn)化成情報(bào)，也可以直接借助智能計(jì)算模型形成智慧。情報(bào)分析起點(diǎn)的多樣化拓寬了情報(bào)分析發(fā)揮作用的可操作空間，數(shù)據(jù)向信息、知識(shí)、情報(bào)、智能更直接、更高效地快速轉(zhuǎn)化，大大提高了獲得情報(bào)的效率。同時(shí)，以數(shù)據(jù)為起點(diǎn)的分析轉(zhuǎn)化有利于發(fā)現(xiàn)沒(méi)有因果關(guān)系的潛在關(guān)聯(lián)，以及不容易發(fā)現(xiàn)的弱情報(bào)信號(hào)。

3 關(guān)于情報(bào)學(xué)核心競(jìng)爭(zhēng)力的思辨

競(jìng)爭(zhēng)力是競(jìng)爭(zhēng)主體在競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中所表現(xiàn)出來(lái)的力量[28]，學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力是各競(jìng)爭(zhēng)主體在爭(zhēng)取學(xué)科發(fā)展優(yōu)勢(shì)地位方面所具有的不可替代的能力與潛力，以及學(xué)科內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)主體間的比較優(yōu)勢(shì)或差距[29]。由于可比性等因素，常見(jiàn)的學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力分析與評(píng)價(jià)，通常針對(duì)的是學(xué)科內(nèi)部不同科研主體在某學(xué)科上的比較競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。本節(jié)討論的情報(bào)學(xué)核心競(jìng)爭(zhēng)力是站在學(xué)科整體視角，思考情報(bào)學(xué)相對(duì)其他學(xué)科而言所具有的不可替代的核心能力。早在20世紀(jì)，布魯克斯就曾竭力說(shuō)服人們，情報(bào)學(xué)有其自身非常重要的、其他學(xué)科未曾負(fù)擔(dān)起來(lái)的任務(wù)[30]。與這些學(xué)科相比，必須由情報(bào)學(xué)才能解決的問(wèn)題是什么？該問(wèn)題更關(guān)乎學(xué)科安身立命之本。作為情報(bào)學(xué)人，本節(jié)從經(jīng)驗(yàn)思辨的視角，對(duì)學(xué)科核心競(jìng)爭(zhēng)力展開(kāi)樸素反思。

3.1 情報(bào)分析是核心競(jìng)爭(zhēng)力嗎

信息技術(shù)一直是推動(dòng)情報(bào)學(xué)發(fā)展的重要力量。大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息技術(shù)在情報(bào)學(xué)理論與實(shí)踐中更是舉足輕重，有時(shí)甚至無(wú)可替代。對(duì)此，柯平[27]認(rèn)為，從一開(kāi)始，情報(bào)學(xué)最重要的方法就不是計(jì)算機(jī)或其他信息技術(shù)，而是“分析”。耿國(guó)桐等[31]亦重申，情報(bào)分析是情報(bào)學(xué)區(qū)分于其他學(xué)科的重要標(biāo)志，信息技術(shù)的應(yīng)用只是將情報(bào)研究工作者從煩瑣復(fù)雜的低水平工作中解放出來(lái)，絕不是采用工具全面替代人力。事實(shí)上，由于信息技術(shù)被低水平地引入情報(bào)學(xué)，導(dǎo)致情報(bào)分析被弱化為數(shù)據(jù)分析，情報(bào)學(xué)被泛化為一般性的文獻(xiàn)、信息服務(wù)[3]。那么，情報(bào)分析是情報(bào)學(xué)的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在嗎？

情報(bào)分析是情報(bào)學(xué)研究與工作的重要環(huán)節(jié)，但圍繞文獻(xiàn)、信息、知識(shí)和數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、組織、加工、利用而開(kāi)展的工作廣泛存在于各種以?xún)?nèi)容為核心的研究或服務(wù)中，如人文社科領(lǐng)域研究、新聞行業(yè)、咨詢(xún)公司等。由此可見(jiàn)，情報(bào)分析本身是一種普遍存在的社會(huì)活動(dòng)，情報(bào)分析能力具有較強(qiáng)的通用性。正如劉永君等[32]在比較情報(bào)實(shí)踐過(guò)程與證券交易過(guò)程、人類(lèi)實(shí)踐過(guò)程的異同后發(fā)現(xiàn)，情報(bào)實(shí)踐只是人類(lèi)實(shí)踐類(lèi)別中的一種，其不僅具有相同的過(guò)程環(huán)節(jié)，而且各環(huán)節(jié)具有相同的本質(zhì)。那么，情報(bào)學(xué)學(xué)科共同體應(yīng)該凝聚的核心競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)學(xué)科價(jià)值的共識(shí)究竟是什么？

3.2 提出情報(bào)研究問(wèn)題的能力

為適應(yīng)需求的變化，情報(bào)學(xué)不斷擁抱新變化，開(kāi)拓新疆土。與此同時(shí)，情報(bào)學(xué)時(shí)刻面臨著來(lái)自其他學(xué)科的跨界挑戰(zhàn)。不僅是情報(bào)學(xué)所依賴(lài)的技術(shù)輸入類(lèi)學(xué)科，還包括情報(bào)學(xué)服務(wù)的各類(lèi)學(xué)科都不乏逆向跨界研究情報(bào)學(xué)問(wèn)題的案例。尤其是信息技術(shù)類(lèi)學(xué)科，因掌握著情報(bào)學(xué)分析所依仗的各類(lèi)技術(shù)和工具的源頭供給，可以輕易實(shí)現(xiàn)跨界。計(jì)算機(jī)科學(xué)或數(shù)據(jù)科學(xué)等學(xué)科的學(xué)者對(duì)情報(bào)學(xué)問(wèn)題開(kāi)展了跨界研究，由于他們對(duì)技術(shù)和工具的掌握更嫻熟，應(yīng)用起來(lái)往往更得心應(yīng)手。這部分研究雖對(duì)本領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)同行構(gòu)成不小的壓力，但更多的是對(duì)技術(shù)方案的探討。類(lèi)似地，終端應(yīng)用學(xué)科的逆向跨界，由于對(duì)本領(lǐng)域知識(shí)的掌握更為全面、細(xì)致，對(duì)方法結(jié)果的解讀往往更精準(zhǔn)得當(dāng)，但通常只是借用情報(bào)學(xué)方法解決本領(lǐng)域問(wèn)題。這些研究雖部分替代了情報(bào)人員的工作，但往往并不涉及情報(bào)學(xué)問(wèn)題研究。

同樣，雖然情報(bào)分析是各類(lèi)社會(huì)實(shí)踐中普遍存在的一個(gè)環(huán)節(jié)，但其研究的目的是了解研究背景、事件的始末、不同人的觀(guān)點(diǎn)、決策所需的信息，解決的是各主體之間信息不對(duì)稱(chēng)的問(wèn)題，而不是研究能解決信息不對(duì)稱(chēng)的方法，以及探究通過(guò)改善信息不對(duì)稱(chēng)可以解決哪些問(wèn)題。提出一個(gè)問(wèn)題往往比解決一個(gè)問(wèn)題更難、更有價(jià)值。一個(gè)學(xué)科的發(fā)展更重要的是方向、思路，是對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題和社會(huì)需求的準(zhǔn)確把握[33]。

情報(bào)分析要以明確的研究問(wèn)題為前提。例如，如何測(cè)度交叉學(xué)科，如何預(yù)測(cè)研究前沿，如何評(píng)價(jià)突破性成果，如何應(yīng)對(duì)重大突發(fā)事件，如何培育高價(jià)值專(zhuān)利，如何防范數(shù)據(jù)治理風(fēng)險(xiǎn)，如何支撐科研范式變革，如何促進(jìn)學(xué)術(shù)信息交流，如何建成新型智庫(kù)，如何監(jiān)測(cè)管理輿情，如何識(shí)別虛假信息等，發(fā)現(xiàn)情報(bào)問(wèn)題并將之轉(zhuǎn)化為情報(bào)需求，為此提出特色的情報(bào)分析方案才是情報(bào)學(xué)核心競(jìng)爭(zhēng)力的邏輯起點(diǎn)。本文認(rèn)為，2021年安璐等[34]對(duì)我國(guó)特色情報(bào)學(xué)基本范疇和核心命題的思考與總結(jié)是很有意義的探索，有助于辨明學(xué)科內(nèi)核。

3.3 提升情報(bào)獲得效率的能力

情報(bào)學(xué)背后隱藏著一個(gè)關(guān)鍵詞——管理。從對(duì)目錄、文獻(xiàn)、圖書(shū)的整理序化管理，到深入內(nèi)容對(duì)信息、知識(shí)、數(shù)據(jù)的分析挖掘，以及情報(bào)學(xué)對(duì)各類(lèi)信息資源的有效組織與科學(xué)分析，管理都是學(xué)科背后最樸素的解讀。我國(guó)情報(bào)學(xué)專(zhuān)業(yè)多數(shù)也是設(shè)置在信息管理學(xué)院，授予管理學(xué)學(xué)位。而管理的意義在于提升效果、效率和效益。情報(bào)學(xué)為踐行滿(mǎn)足人類(lèi)知識(shí)訴求的初心和使命，解決情報(bào)供需之間的不平衡矛盾，實(shí)現(xiàn)人類(lèi)對(duì)情報(bào)的獲得這一終極目標(biāo)，必須全面、快速、準(zhǔn)確地解決決策過(guò)程中信息不完備的問(wèn)題[2]，提高情報(bào)獲得效率。

實(shí)際上，科技情報(bào)活動(dòng)本身就是努力提高科學(xué)交流效率的產(chǎn)物[35]。例如，20世紀(jì)50年代，情報(bào)學(xué)將文獻(xiàn)與科技結(jié)合；60年代，重點(diǎn)研究情報(bào)處理基本技術(shù)；70年代，重點(diǎn)研究情報(bào)處理自動(dòng)化；80年代，重點(diǎn)開(kāi)發(fā)聯(lián)機(jī)系統(tǒng)；90年代，重點(diǎn)開(kāi)發(fā)電子信息系統(tǒng)。無(wú)論研究?jī)?nèi)容和應(yīng)用領(lǐng)域如何改變，情報(bào)學(xué)發(fā)展各階段的關(guān)鍵研究?jī)?nèi)容都與提高情報(bào)研究與工作效率息息相關(guān)[36]。又如，圖書(shū)館學(xué)的書(shū)目、索引、敘詞表等，無(wú)一不是為了提高人類(lèi)的知識(shí)獲得效率。由此可見(jiàn)，適應(yīng)場(chǎng)景需求的變化、持續(xù)情報(bào)提高效率、提供基于效率的高水平情報(bào)產(chǎn)品與服務(wù)，是情報(bào)研學(xué)究與情報(bào)工作的生命力所在。

為了提高效率，情報(bào)學(xué)最早將計(jì)算機(jī)用于處理文獻(xiàn)和文獻(xiàn)記錄，產(chǎn)生了具有歷史開(kāi)創(chuàng)意義的索引系統(tǒng)。為了提高效率，情報(bào)學(xué)時(shí)刻關(guān)注先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展形勢(shì)，積極引入信息化、自動(dòng)化技術(shù)和工具[37]。為了提高效率，情報(bào)學(xué)積極擁抱大數(shù)據(jù)，提出將數(shù)據(jù)作為情報(bào)工作的起點(diǎn)，充分利用專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的研究數(shù)據(jù)，探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略情報(bào)研究[38]。為了提高效率，情報(bào)學(xué)提出構(gòu)建情報(bào)認(rèn)知模型庫(kù)幫助情報(bào)人員盡快熟悉不同領(lǐng)域[39]。因此，提高情報(bào)獲得效率是情報(bào)學(xué)發(fā)展的根本動(dòng)力，也是情報(bào)學(xué)核心價(jià)值的體現(xiàn)。

3.4 交叉融合應(yīng)對(duì)變化的能力

學(xué)科是由于人類(lèi)認(rèn)識(shí)問(wèn)題的局限性，根據(jù)研究對(duì)象和領(lǐng)域而人為劃分的。當(dāng)更加深刻的科學(xué)問(wèn)題出現(xiàn)時(shí)，單一學(xué)科系統(tǒng)顯得力不從心，學(xué)科開(kāi)始不斷細(xì)化并交叉融合。大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù)不斷推陳出新，進(jìn)一步打破了學(xué)科界限，促進(jìn)這一交叉融合態(tài)勢(shì)的發(fā)展。情報(bào)學(xué)作為交叉性學(xué)科，必須打破學(xué)科壁壘，有效地吸收并融合其他學(xué)科的理論和方法，保證情報(bào)學(xué)理論研究具有更大的創(chuàng)新空間，知識(shí)體系能夠得到更大的拓展[40]。緊跟科技前沿，及時(shí)響應(yīng)外部環(huán)境和需求的變化是情報(bào)學(xué)優(yōu)勢(shì)所在，以開(kāi)放、包容的心態(tài)擁抱變化，并通過(guò)多元化交叉融合來(lái)應(yīng)對(duì)變化（圖3）。

圖3 情報(bào)學(xué)適應(yīng)環(huán)境變化的交叉融合表現(xiàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，DIKIW星鏈模型打破了傳統(tǒng)的線(xiàn)性流程，情報(bào)流程被大大縮短。同時(shí)，信息鏈上的任何環(huán)節(jié)均可以是情報(bào)工作的起點(diǎn)，信息鏈上任何環(huán)節(jié)均可以直接轉(zhuǎn)化為情報(bào)，情報(bào)學(xué)研究對(duì)象變得復(fù)雜多樣。例如，不同計(jì)量學(xué)雖然同宗同源，都是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)在不同階段的衍化產(chǎn)物，但當(dāng)前卻是五種類(lèi)型的計(jì)量學(xué)同臺(tái)競(jìng)技，大數(shù)據(jù)時(shí)代DIKIW鏈條關(guān)系的重塑，是情報(bào)分析對(duì)象的交叉融合。大情報(bào)觀(guān)下，情報(bào)學(xué)科內(nèi)部科技情報(bào)、社科情報(bào)、軍事情報(bào)、安全情報(bào)等各領(lǐng)域融合發(fā)展，相互支持[41]，這是情報(bào)學(xué)分支領(lǐng)域及其應(yīng)用領(lǐng)域方面的交叉融合。隨著信息化浪潮下“開(kāi)放科學(xué)”和“開(kāi)放創(chuàng)新”的應(yīng)運(yùn)而生[42]，科研主體、科技資源、科研成果、科學(xué)交流等科研要素都打破機(jī)構(gòu)界限實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新整合，這是科研要素層面的交叉融合。圖書(shū)情報(bào)學(xué)界一直積極參與上述各種開(kāi)放活動(dòng)，推動(dòng)全社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)、信息、情報(bào)資源的獲取，也通過(guò)學(xué)科化服務(wù)、信息素養(yǎng)教育等方式促進(jìn)社會(huì)情報(bào)能力的養(yǎng)成。

情報(bào)學(xué)想要爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)跨界拓展，必須充分發(fā)揮交叉融合特性，但交叉融合應(yīng)該是雙向的，一個(gè)學(xué)科在跨界拓展中理應(yīng)為所研究的問(wèn)題增添新的知識(shí)[43]，以體現(xiàn)本學(xué)科的價(jià)值與特色。但一直以來(lái)，情報(bào)學(xué)都是以外界的輸入為主[44]，無(wú)論理論還是方法，向外界的輸出偏少，僅有文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)算得上是整個(gè)圖書(shū)情報(bào)學(xué)最具影響力的對(duì)外學(xué)科輸出之一。情報(bào)學(xué)要想培養(yǎng)學(xué)科的獨(dú)立性，必須加強(qiáng)學(xué)科對(duì)外部的知識(shí)和方法輸出，而輸出的前提是堅(jiān)實(shí)的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

4 關(guān)于情報(bào)學(xué)核心競(jìng)爭(zhēng)力建設(shè)的建議

能力是人的內(nèi)在素質(zhì)的外化力量。學(xué)界圍繞科技情報(bào)能力[45-46]和智庫(kù)能力[47-48]，從情報(bào)流程或能力類(lèi)別的角度梳理了情報(bào)學(xué)能力建設(shè)。例如，張?jiān)浦械萚49]以《南京共識(shí)》為分界線(xiàn)，分析了新融合視域下包括知識(shí)儲(chǔ)備、思維意識(shí)、情報(bào)技能、研究方法和個(gè)人品質(zhì)在內(nèi)的情報(bào)能力所呈現(xiàn)的新變化。本節(jié)圍繞第3節(jié)探討的情報(bào)學(xué)核心競(jìng)爭(zhēng)力，從學(xué)科整體的角度，就進(jìn)一步培養(yǎng)并保持情報(bào)學(xué)的核心競(jìng)爭(zhēng)能力提出淺見(jiàn)。

4.1 夯實(shí)情報(bào)思想與理論

歷經(jīng)近80年的發(fā)展，情報(bào)學(xué)積累了豐碩的理論研究成果。國(guó)外學(xué)者較早開(kāi)展情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)理論研究，如經(jīng)典的離散分布、有序性、相關(guān)性、易用性、對(duì)數(shù)透視等基本原理，以及情報(bào)學(xué)人耳熟能詳?shù)牟祭赂６伞⒙逄乜ǘ伞R夫定律、文獻(xiàn)增長(zhǎng)和老化率等基本定律。基于對(duì)情報(bào)的不同理解，國(guó)外情報(bào)理論研究形成了不同的流派，其中情報(bào)源流派、古典信息理論流派、科學(xué)交流派、決策功能派、情報(bào)技術(shù)應(yīng)用派、社會(huì)傳播派、智能過(guò)程派、屬性結(jié)構(gòu)派、系統(tǒng)理論派及用戶(hù)研究派等得到了廣泛認(rèn)可[50]。我國(guó)學(xué)者也在大量吸收國(guó)外的研究成果的基礎(chǔ)上創(chuàng)立了自己較為獨(dú)特的視角，形成了二元分類(lèi)、多元層次、環(huán)形結(jié)構(gòu)，如嚴(yán)怡民“理論情報(bào)學(xué)-情報(bào)技術(shù)科學(xué)-應(yīng)用情報(bào)學(xué)”理論、華勛基“理論-應(yīng)用-技術(shù)”理論、盧泰宏SCU規(guī)范（早先稱(chēng)為STU規(guī)范：source-transfer-user）、劉植惠“宏觀(guān)-中觀(guān)-微觀(guān)”理論等[51-52]。

這些基礎(chǔ)理論對(duì)后續(xù)的情報(bào)學(xué)研究產(chǎn)生了極大的影響。然而，情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)理論在大繁榮之后的持續(xù)性突破不多。由于情報(bào)學(xué)在實(shí)踐層面有較強(qiáng)的實(shí)用性導(dǎo)向，這些經(jīng)典理論在情報(bào)工作實(shí)踐的應(yīng)用和指導(dǎo)作用不大，情報(bào)理論與情報(bào)實(shí)踐存在雙軌并行、各行其是的問(wèn)題。此外，相較而言，國(guó)內(nèi)情報(bào)學(xué)理論研究更多的是對(duì)國(guó)外理論的消化、吸收、再創(chuàng)新，在理論研究鏈條上，傾向于在后端對(duì)理論流派的梳理與理論體系的建構(gòu)，因此，具有較強(qiáng)的“分類(lèi)”色彩，未能深入到情報(bào)本質(zhì)開(kāi)展情報(bào)思想與情報(bào)基礎(chǔ)理論方面的研究創(chuàng)新。

情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)理論是關(guān)于情報(bào)學(xué)研究對(duì)象、基本問(wèn)題、認(rèn)識(shí)視角、本質(zhì)規(guī)律的理論，包括情報(bào)學(xué)哲學(xué)基礎(chǔ)、基本概念、基礎(chǔ)原理、基本定律、學(xué)科范式等方面，解決的是情報(bào)學(xué)邏輯起點(diǎn)的問(wèn)題。由于情報(bào)學(xué)理論與實(shí)踐的脫鉤，以及情報(bào)工作的實(shí)用主義傾向，可以說(shuō)，情報(bào)學(xué)思想發(fā)展的速度一直落后于技術(shù)的發(fā)展。這既表現(xiàn)在情報(bào)學(xué)傳統(tǒng)的理論體系難以解釋新時(shí)代新環(huán)境下現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的“非常態(tài)”困境[53]，也表現(xiàn)在情報(bào)學(xué)傳統(tǒng)理論自身核心理論、學(xué)術(shù)流派上的割裂現(xiàn)象[52]。

隨著時(shí)代的發(fā)展，情報(bào)客觀(guān)載體在變，情報(bào)分析對(duì)象在變，情報(bào)需求環(huán)境在變，情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)理論也要適應(yīng)新時(shí)代、新環(huán)境、新需求的發(fā)展，與時(shí)俱進(jìn)，才能解釋各型各類(lèi)的新情報(bào)現(xiàn)象，揭示發(fā)展變化的新情報(bào)規(guī)律，提出貼合時(shí)代發(fā)展的新情報(bào)問(wèn)題，引導(dǎo)情報(bào)學(xué)未來(lái)發(fā)展方向，發(fā)揮情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)理論理應(yīng)發(fā)揮的作用。正如情報(bào)學(xué)理論流派的形成與發(fā)展是情報(bào)學(xué)適應(yīng)外部環(huán)境變化的階段性的產(chǎn)物，情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)理論也應(yīng)不斷豐富自身內(nèi)涵。

4.2 開(kāi)拓情報(bào)思路與方法

情報(bào)學(xué)缺乏學(xué)科特色方法是不爭(zhēng)的事實(shí)。肖連杰等[54]曾以計(jì)量的方法分析了2010—2019年1500篇情報(bào)分析文獻(xiàn)中的研究方法。從結(jié)果來(lái)看，除了文獻(xiàn)計(jì)量（尤其是引文分析）獨(dú)具情報(bào)學(xué)特色，學(xué)科內(nèi)部常用的很多其他方法，如社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析、專(zhuān)家咨詢(xún)、案例研究、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法等，都源自其他學(xué)科。此外，由于情報(bào)學(xué)對(duì)技術(shù)保持著高度敏感，借助技術(shù)推動(dòng)學(xué)科發(fā)展一直是情報(bào)學(xué)的重頭戲。大數(shù)據(jù)時(shí)代，在各種先進(jìn)信息技術(shù)的推動(dòng)下，情報(bào)學(xué)重技術(shù)引進(jìn)應(yīng)用、輕方法創(chuàng)新研究的問(wèn)題進(jìn)一步凸顯。這一挑戰(zhàn)不只情報(bào)學(xué)有，近年來(lái)隨著信息技術(shù)在各大傳統(tǒng)學(xué)科獲得突破性進(jìn)展，AI for Science甚至AI Scientists研究都如火如荼。

這里涉及了兩個(gè)問(wèn)題，一個(gè)是方法，一個(gè)是技術(shù)。本文認(rèn)為，情報(bào)學(xué)方法的核心是實(shí)現(xiàn)人類(lèi)高質(zhì)量、高效率知識(shí)獲取的情報(bào)分析方法，包括旨在提出并解決情報(bào)問(wèn)題的分析思路，致力于解決情報(bào)獲得效率的分析方法，有助于提高分析方法效率的分析技術(shù)，以及承載分析技術(shù)的分析工具。方法的作用是將情報(bào)分析思路落地成可執(zhí)行的路徑，而技術(shù)的價(jià)值在于解放雙手，解放科研人員生產(chǎn)力，提高情報(bào)分析效率，解決的是分析方法的效率問(wèn)題。

在情報(bào)分析思路方面，20世紀(jì)60年代情報(bào)學(xué)研究對(duì)循證方法的引入就是一次思路上的有益嘗試。2009年，賀德方[55-56]在國(guó)內(nèi)率先提出了以事實(shí)型數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，綜合集成“事實(shí)數(shù)據(jù)+工具方法+專(zhuān)家智慧”的科技情報(bào)研究方法論，并在2014年融入工程化及系統(tǒng)化的思維提出情報(bào)工程的概念，即工程化思維下的情報(bào)研究理念和范式。具體情報(bào)分析方法層面，我國(guó)學(xué)者構(gòu)建了層次說(shuō)、流程說(shuō)、功能說(shuō)、二分說(shuō)、對(duì)象說(shuō)、時(shí)代說(shuō)等多種方法體系[13]。或由于情報(bào)學(xué)人序化本能使然，與情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)理論研究類(lèi)似，我國(guó)情報(bào)學(xué)方法理論研究也偏好于體系構(gòu)建，情報(bào)分析方法本身的創(chuàng)新性進(jìn)展不多。

本文認(rèn)為，情報(bào)學(xué)方法廣泛借用其他學(xué)科、采取“拿來(lái)主義”的策略并無(wú)不妥。圖情領(lǐng)域也不乏“授人以漁”的勇氣，如積極投身開(kāi)放事業(yè)，注重信息素養(yǎng)教育，從而提高外界對(duì)學(xué)科資源和能力的獲取與習(xí)得。正如上文所述，情報(bào)學(xué)的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于針對(duì)提出的有價(jià)值的情報(bào)學(xué)問(wèn)題，給出高效率的情報(bào)解決方案，只要其他學(xué)科的這些方法能夠?yàn)槲宜茫瑤椭鉀Q情報(bào)問(wèn)題，提高情報(bào)獲得效率。但對(duì)技術(shù)的偏好要警鐘長(zhǎng)鳴，過(guò)去以及可以看見(jiàn)的未來(lái)，技術(shù)在推動(dòng)學(xué)科發(fā)展上功不可沒(méi)，但技術(shù)本身不是情報(bào)學(xué)的學(xué)科使命，也不是情報(bào)學(xué)的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在，單靠技術(shù)解決不了情報(bào)學(xué)學(xué)科的問(wèn)題。情報(bào)學(xué)人要充分發(fā)揮分析能動(dòng)性，不能退行交權(quán)給技術(shù)，將技術(shù)解放的生產(chǎn)力投到更需要的地方，更多地在分析思想、分析思路、分析方法上下功夫，避免被技術(shù)替代。

4.3 培養(yǎng)跨界情報(bào)人才

情報(bào)學(xué)具有很強(qiáng)的應(yīng)用與服務(wù)屬性，往往會(huì)深入不同的學(xué)科領(lǐng)域針對(duì)性地開(kāi)展研究與工作。因此，情報(bào)學(xué)很早就十分重視情報(bào)人才的專(zhuān)業(yè)學(xué)科背景問(wèn)題，廣泛吸收具有專(zhuān)業(yè)學(xué)科背景的人才從事情報(bào)分析服務(wù)，開(kāi)創(chuàng)了獨(dú)具特色的學(xué)科館員制度。學(xué)科館員的出現(xiàn)，極大地豐富了情報(bào)工作隊(duì)伍的學(xué)科配置，深化了各學(xué)科領(lǐng)域的情報(bào)服務(wù)水平，但學(xué)科館員情報(bào)能力的缺失問(wèn)題也日益凸顯。情報(bào)學(xué)是一門(mén)典型的交叉學(xué)科，不只是不同學(xué)科背景的交叉，更應(yīng)當(dāng)是不同類(lèi)型能力的有機(jī)融合。學(xué)科館員給情報(bào)隊(duì)伍補(bǔ)充的是專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)，而非多樣化的能力。

事實(shí)上，情報(bào)素養(yǎng)、情報(bào)技能和領(lǐng)域知識(shí)是構(gòu)成情報(bào)人才能力的三要素。其中，情報(bào)技能包括對(duì)各種技術(shù)、工具的掌握，領(lǐng)域知識(shí)既包括專(zhuān)業(yè)學(xué)科知識(shí)，也涵蓋行業(yè)或領(lǐng)域知識(shí)。情報(bào)技能和領(lǐng)域知識(shí)均可以是其他學(xué)科的，無(wú)論是有意識(shí)地培養(yǎng)情報(bào)人長(zhǎng)期性的情報(bào)學(xué)領(lǐng)域方向或?qū)I(yè)學(xué)科背景，還是針對(duì)性地短期突擊具體項(xiàng)目任務(wù)所需的背景知識(shí)或方法技能，都不觸及情報(bào)人才能力內(nèi)核，唯有情報(bào)素養(yǎng)是情報(bào)能力最核心的部分。情報(bào)素養(yǎng)包括上文提到的開(kāi)展情報(bào)思想與理論研究的能力、創(chuàng)新情報(bào)分析思路與方法的能力，也包括情報(bào)意識(shí)、情報(bào)感知、情報(bào)思維、情報(bào)敏感度等。這些目前看上去有些虛的概念，值得研究與培養(yǎng)投入。培養(yǎng)跨界情報(bào)人才，既要培養(yǎng)情報(bào)學(xué)人跨學(xué)科的領(lǐng)域服務(wù)能力，也要習(xí)得跨學(xué)科的方法、技能，更重要的是加強(qiáng)學(xué)科自身的能力素養(yǎng)教育，提升情報(bào)學(xué)人的綜合情報(bào)能力。

5 結(jié) 語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代在為情報(bào)學(xué)開(kāi)辟新情報(bào)空間、提供新工具的同時(shí)，也給情報(bào)工作提出了更新、更大的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和技術(shù)使能趨勢(shì)下，情報(bào)學(xué)既享受著時(shí)代賦予的機(jī)會(huì)與紅利，也面臨著技術(shù)和領(lǐng)域的雙重挑戰(zhàn)。情報(bào)學(xué)人需對(duì)自身核心競(jìng)爭(zhēng)力有清醒的認(rèn)識(shí)，謀定而后動(dòng)，準(zhǔn)確定位，找準(zhǔn)出路。