劉敦博
(寧夏職業技術學院 寧夏 銀川 750021)
我國青少年體質健康變化趨勢及影響因素剖析的研究背景具體如下:青少年可以說是民族與祖國的未來與希望,擁有強壯的體魄不僅對其自身有很大意義,對于整個家庭、社會、民族甚至國家都具有重大的意義??梢哉f青少年的體質健康是推進構建健康中國的關鍵一環。我國政府對于青少年體質健康十分重視,多次頒布相關文件以促進青少年體質健康向更好的方向發展,已經把這一受到全社會關注的問題上升到教育改革全局與社會經濟發展大局的層面,促進青少年體質健康向更好的方向發展不僅是我國各級政府和黨委的職責,也需要落實到社會、家庭、學校的實際行動中,全社會已經達成青少年體質健康第一的思想共識。隨著我國社會、經濟、政治等方面的快速發展,在由生存型社會向發展型社會逐步轉變的過程中,群眾能夠獲取的公共衛生服務與衛生醫療資源越來越多,大大降低了青少年的傷殘發生率與死亡率,改善了青少年整體的健康狀況。然而當前我國青少年的體質健康仍然面臨著很多新的問題和挑戰,很多健康方面的危險因素都在青少年時期開始或得到鞏固,肥胖與超重的發生率也在不斷提升,心理健康問題變得越來越常見,視力低下等問題呈現低齡化與普遍化趨勢。為了獲取我國青少年體質健康變化的整體發展趨勢,需要對我國青少年體質健康變化趨勢及影響因素進行剖析。很多學者都已經通過不同的樣本數據對該問題進行過研究,并獲取了多樣化的研究成果。本文基于獲取的研究成果對我國青少年體質健康變化趨勢及影響因素進行深入剖析。
研究中共采用兩種資料,一種是定量資料,另一種是定性資料。其中定量資料來自于國家青少年體檢數據庫以及各年的相關統計年鑒;而定性資料來自于和青少年體質健康相關的一些學術研究成果以及一些政府出臺的政策性文件等,采取文獻復習法收集研究中的定性資料。
以研究目的為依據,獲取2014-2019 年的青少年體質健康相關數據,將10-18 歲的青少年當做研究對象。研究對象的數量為22700 萬人,其中各年份對應研究對象的數量分別為4000 萬人、4500 萬人、3900 萬人、4600 萬人、5400 萬人、4300 萬人,研究中涵蓋的項目共有三種,分別為健康疾患指標、生理功能指標以及身體形態指標。
研究使用數據均為原始數據資料。研究中的健康指標具體如表1 所示。

表1 研究中的健康指標
同時獲取2014-2019 年的社會經濟宏觀發展數據,具體如表2 所示。

表2 社會經濟宏觀發展數據具體內容
清洗數據的具體步驟包括三個,分別為缺失數據處理、噪聲數據處理、邏輯錯誤處理。
缺失數據處理方法為將存在缺失值的相關數據直接進行刪除處理。
噪聲數據處理方法為人工檢查與計算機檢査相結合的方式。首先通過人工方式對閾值進行設置以對計算機檢査進行輔助。接著計算機會比較噪聲閾值與待識別數據,當待識別數據的噪聲閾值大于設置的閾值,則輸出該數據。最后,通過人工方式對計算機識別數據進行復檢。
邏輯錯誤處理的具體方法為:對于血壓、肺活量、體重、身高等指標,會有一些超過正常值的數據,將這些數據直接剔除。
通過時空分析法對我國青少年體質健康變化趨勢及影響因素進行分析,采用的分析工具為時態GIS。在我國地理信息測繪官網對我國的基本電子地圖進行下載。將獲得的青少年體質健康研究數據在dbf 文件內存儲,并與地圖中的地區對應。
通過使用不同的顏色和圖案,將2014-2019 年各地青少年的綜合體質健康評價分數隨著空間和時間的變化情況直觀地在地圖上進行描述,以揭示青少年綜合體質健康評價分數的具體時間演化規律與空間分布規律。研究中的時間單位為年份,空間單位為省市,首先對各省市、各年份的青少年綜合體質健康評價分數進行計算。
其中青少年的綜合體質健康評價分數的計算需要通過層次分析法構建青少年綜合體質健康評價體系。構建的青少年綜合體質健康評價體系具體如圖1 所示。

圖1 青少年綜合體質健康評價體系
其中BMI 指數的計算公式具體如下式:
體重肺活量指數的計算公式具體如下式:
肥胖、超重、生長遲緩、消瘦均根據相關標準文件來界定;視力不良的界定標準為視力≤4.9,其中重度為≤4.5、中度為4.6-4.8、輕度為4.9;血壓偏高需要根據我國衛生行業標準來判斷。
對于青少年綜合體質健康評價體系,其指標對應判斷矩陣具體如表3 所示。

表3 指標對應判斷矩陣
將生理功能和身體形態分為五個等級,具體為50 分(下等)、60 分(中下等)、70 分(中等)、80 分(中上等)、90 分(上等),根據各指標實測值進行分級。
健康疾患則采取扣分的評價方式,具體公式如下:
扣分標準具體如表4 所示。

表4 扣分標準
綜合得分的計算方式具體如下:
式(4)中M代表綜合評價得分;Wi代表各指標所對應的權重系數;Ti代表各指標獲得的標準分;Mi代表各指標對應的加權標準分。
為了分析青少年綜合體質健康評價分數的具體時間演化規律與空間分布規律,構建我國青少年體質健康變化趨勢及影響因素剖析的地理時空加權回歸模型,對2014-2019 年各地青少年的綜合體質健康評價分數隨著空間和時間的變化情況進行描述。
構建的我國青少年體質健康變化趨勢及影響因素剖析的地理時空加權回歸模型的表達式具體如下式所示:
式(5)中(yi;xi1,xi2,…,xik)代 表在(ui;vi,ti)這一觀測點處自變量與因變量對應的n組觀測值,其中自變量為x1;x2,xk,因變量為yi;βk(ui;vi,ti)代 表(ui;vi,ti)這 一 觀 測點對應未知參數,也就是觀測點對應的任意函數;εi代表同分布的獨立誤差項;d代表加權閾值。
構建的我國青少年體質健康變化趨勢及影響因素剖析的地理時空加權回歸模型的時空距離計算公式具體如下:
式(6)中dST代表地理時空加權回歸模型的時空距離;dS代表空間距離;dT代表時間距離;λ代表空間距離因子;μ代表時間距離因子。時間距離因子與空間距離因子能夠消除時間距離尺度與空間距離尺度所帶來的影響。
構建的我國青少年體質健康變化趨勢及影響因素剖析的地理時空加權回歸模型的時空權重矩陣具體如下式所示:
式(7)中wST代表地理時空加權回歸模型的時空權重矩陣;hST代表時空帶寬,由時間帶寬hT和空間帶寬hS構成。
通過交叉確認法對時間帶寬hT和空間帶寬hS進行確定。
地理時空加權回歸模型的權函數選擇Gaussian 函數,權函數對應的帶寬值由AIC 法來確定。
通過構成比與均數正負標準差表示青少年健康疾患、生理功能和身體形態的統計描述;比較組間計量資料時采用單因素方差分析法或t 檢驗法;比較無序分類資料時采用確切概率法或P 檢驗法。通過線性趨勢檢驗分析青少年健康指標的對應時間變化趨勢,通過回歸模型對血壓偏高情況、肥胖率以及超重率隨時間變化的具體強度進行分析,檢驗水準為0.05。
通過SQL server 構建數據庫,通過SPSS 15.0 和Exce1 2018進行數據的統計分析與整理。通過GIS Arc 10.3 中的地理時空加權回歸模型加載項對構建的我國青少年體質健康變化趨勢及影響因素剖析的地理時空加權回歸模型進行擬合和分析。
2014-2019 年我國青少年綜合體質健康評價分數試驗結果具體如表5 所示。
根據構建的我國青少年體質健康變化趨勢及影響因素剖析的地理時空加權回歸模型,對表中的我國青少年綜合體質健康評價分數進行時間變化分析與空間變化分析,獲取我國青少年體質健康時間與空間上的變化趨勢。
我國青少年體質健康空間上的變化趨勢為:空間全局自相關分析結果具體如表6 所示。
根據表6 的空間全局自相關分析結果可知,2014-2019 年,我國青少年體質健康的Moran's I 數值大于0 且逐漸增長,即其空間分布存在正相關,存在空間聚集格局,得分整體較高的省市趨向于聚集在較高水平的區域,反之得分整體較低的省市趨向于聚集在較低水平的區域。除此之外,這種空間聚集的趨勢也在加強,各區域內部水平差也在不斷縮小。
根據空間局部自相關的分析可知,局部分布相關性特征變得越來越弱,共有四種局部聚集格局:高—高聚集格局、低—低聚集格局、低—高聚集格局、高—低聚集格局。
我國青少年體質健康時間上的變化趨勢具體如圖2 所示。

圖2 我國青少年體質健康時間上的變化趨勢
根據圖2 我國青少年體質健康時間上的變化趨勢數據可知,2014-2019 年,我國青少年體質健康的變異系數和標準差沒有太大變化,而收斂系數則呈現出一種上升的趨勢,也就是我國青少年體質健康存在一種收斂趨勢,并且其速度在不斷加快。說明我國青少年體質健康整體差異水平在不斷縮小,變得更為均衡。而均值的不斷下降也表明我國青少年體質健康整體呈現出一種下降的趨勢。
利用地理時空加權回歸模型對我國青少年體質健康變化趨勢的整體結果與收集的2014-2019 年的社會經濟宏觀發展數據進行分析,構建五個我國青少年體質健康變化趨勢影響因素集,包括衛生醫療資源、環境質量、居民生活水平、社會發展狀況、經濟的區域發展水平。這五個影響因素集的對應分析指標分別為衛生技術人員千人平均分配數量、床位數千人平均分配數量;二氧化硫人均排放量、廢水人均排放量;恩格爾系數、居民整體消費水平;人口城市化率數據;人均GDP 數據。將綜合評價得分當作因變量,將八個指標作為自變量,構建線性回歸模型對2014-2019年的我國青少年體質健康變化趨勢影響因素進行分析。分析結果為:人均GDP 數據與我國青少年體質健康變化趨勢整體呈現負相關,也就是經濟不夠發達的地區反而青少年更加健康并且趨向于好的變化趨勢;人口城市化率越高,青少年健康得分更低且趨向于更差的變化趨勢,這可能是由于城市發展的負面影響帶來的;居民消費水平越高,青少年更加健康并且趨向于好的變化趨勢,這是由于消費水平越高越能支出更多的醫療資金;二氧化硫人均排放量、廢水人均排放量與我國青少年體質健康變化趨勢整體呈現負相關,也就是二氧化硫人均排放量、廢水人均排放量越大的地方,青少年健康得分更低且趨向于更差的變化趨勢;衛生技術人員千人平均分配數量、床位數千人平均分配數量與我國青少年體質健康變化趨勢整體呈現正相關,也就是衛生技術人員千人平均分配數量、床位數千人平均分配數量越大,青少年健康得分更高并且趨向于好的變化趨勢。
對我國青少年體質健康變化趨勢及影響因素進行深入剖析有助于改善我國青少年的體質健康現狀。