數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下科技情報(bào)智慧服務(wù)模式研究

田春梅

(云南省臨滄市科技情報(bào)研究所 云南臨滄 677000)

情報(bào)服務(wù)是通過(guò)收集、分析、整理和傳播情報(bào)信息來(lái)為客戶提供一系列服務(wù)的一種業(yè)務(wù)形式[1]。在科技情報(bào)領(lǐng)域應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧服務(wù)模式已經(jīng)成為了未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。通過(guò)使用數(shù)據(jù)分析和算法技術(shù)，科技情報(bào)服務(wù)能夠提供更加精準(zhǔn)、快速的情報(bào)分析和建議，以幫助科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、政府部門(mén)等各類(lèi)客戶進(jìn)行全面、深入的分析和研究，提供決策支持和科學(xué)管理。本文在分析科技情報(bào)智慧服務(wù)關(guān)鍵要素和特征的基礎(chǔ)上，以多源數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智慧服務(wù)模式構(gòu)建思路、智慧服務(wù)模式功能三方面為切入點(diǎn)，對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下科技情報(bào)智慧服務(wù)模式進(jìn)行深入探究，旨在為進(jìn)一步提升科技情報(bào)智慧服務(wù)質(zhì)量提供借鑒與參考。

1 科技情報(bào)智慧服務(wù)關(guān)鍵要素與特征

1.1 科技情報(bào)智慧服務(wù)關(guān)鍵要素

科技情報(bào)服務(wù)旨在幫助企業(yè)、機(jī)構(gòu)和個(gè)人對(duì)科研、技術(shù)、市場(chǎng)等領(lǐng)域進(jìn)行全面、深入的分析和研究，提供決策支持和科學(xué)管理[2]。結(jié)合具體實(shí)踐，整理科技情報(bào)智慧服務(wù)關(guān)鍵要素包括以下幾點(diǎn)。

1.1.1 智慧數(shù)據(jù)

智慧數(shù)據(jù)是通過(guò)采集、整理、加工和分析大量的數(shù)據(jù)，生成有價(jià)值的信息，以支持決策和創(chuàng)新。智慧數(shù)據(jù)可以來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源，包括內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)和私有數(shù)據(jù)[3]。這些數(shù)據(jù)具體包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

1.1.2 用戶需求

用戶需求是企業(yè)和用戶在使用科技情報(bào)服務(wù)時(shí)所需要獲取的信息和解決的問(wèn)題，包括市場(chǎng)信息、技術(shù)信息、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情報(bào)、研發(fā)項(xiàng)目等多個(gè)方面[4]。

1.1.3 智能技術(shù)

智能技術(shù)是通過(guò)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，從而實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化的信息挖掘和分析。在科技情報(bào)智慧服務(wù)中，對(duì)于不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)信息，相應(yīng)的智能技術(shù)可以有不同的應(yīng)用。例如：對(duì)于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，可以應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，來(lái)探測(cè)和分析數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)；對(duì)于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，可以應(yīng)用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，來(lái)提取和理解文本信息中的含義和關(guān)系[5]。

1.1.4 科技情報(bào)工作者

科技情報(bào)工作者需要具備對(duì)各類(lèi)信息源進(jìn)行有效的采集和處理、分析與挖掘的能力，包括網(wǎng)絡(luò)搜索、文獻(xiàn)檢索、專(zhuān)利分析等，以發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢(shì)，并為決策提供支持；同時(shí)，要具備團(tuán)隊(duì)協(xié)作的能力，以便更好地完成任務(wù)和達(dá)成目標(biāo)。

1.1.5 科技情報(bào)智慧服務(wù)平臺(tái)

科技情報(bào)智慧服務(wù)平臺(tái)是一個(gè)集成了科技情報(bào)采集、處理、分析和應(yīng)用的綜合性平臺(tái)。通過(guò)各種數(shù)據(jù)源，如專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)等，采集和整合大量的科技情報(bào)數(shù)據(jù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行分析和處理，以發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢(shì)，并為相關(guān)工作人員提供有價(jià)值的信息和建議。

1.2 科技情報(bào)智慧服務(wù)特征

1.2.1 情報(bào)數(shù)據(jù)多源性

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，各行業(yè)領(lǐng)域在實(shí)際發(fā)展中產(chǎn)生多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源。科技情報(bào)智慧服務(wù)所應(yīng)用的數(shù)據(jù)不局限于科技信息大數(shù)據(jù)，更需要專(zhuān)利、文獻(xiàn)、政策法規(guī)、社交媒體等數(shù)據(jù)信息。其中，專(zhuān)利數(shù)據(jù)包括專(zhuān)利說(shuō)明書(shū)、專(zhuān)利權(quán)相、專(zhuān)利著錄等數(shù)據(jù)信息；文獻(xiàn)數(shù)據(jù)包括期刊論文、學(xué)位論文、會(huì)議論文、專(zhuān)著等數(shù)據(jù)信息；政策法規(guī)包括政策環(huán)境與政策導(dǎo)向相關(guān)數(shù)據(jù)；社交媒體包括用戶需求、調(diào)研、市場(chǎng)反饋等數(shù)據(jù)[6]。

1.2.2 用戶需求敏感性

科技情報(bào)智慧服務(wù)平臺(tái)可以根據(jù)用戶的需求和反饋，及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化服務(wù)內(nèi)容和功能。首先，收集用戶對(duì)服務(wù)的意見(jiàn)和建議，及時(shí)了解用戶的需求和反饋，以便進(jìn)行服務(wù)的優(yōu)化和改進(jìn)。其次，根據(jù)用戶的需求和要求，提供個(gè)性化的服務(wù)，包括定制化的情報(bào)分析報(bào)告、專(zhuān)業(yè)咨詢服務(wù)等，以滿足用戶的具體需求[7]。最后，科技情報(bào)智慧服務(wù)平臺(tái)可以通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將復(fù)雜的情報(bào)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表和圖像，方便用戶快速了解和分析數(shù)據(jù)，滿足用戶對(duì)數(shù)據(jù)可視化的需求。

1.2.3 分析技術(shù)智能性

科技情報(bào)智慧服務(wù)可以進(jìn)行自動(dòng)化分析、大數(shù)據(jù)分析、模型預(yù)測(cè)、智能推薦，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大量情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)聯(lián)和規(guī)律，并能夠?qū)ξ磥?lái)發(fā)展方向、實(shí)踐趨勢(shì)進(jìn)行全面和精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)分析，為情報(bào)使用者提供更加科學(xué)和準(zhǔn)確的信息參考。

1.2.4 智慧服務(wù)場(chǎng)景化

科技情報(bào)智慧服務(wù)可以根據(jù)不同行業(yè)的需求，提供相應(yīng)的情報(bào)分析服務(wù)，如醫(yī)療行業(yè)的疾病預(yù)測(cè)和治療方案分析、金融行業(yè)的市場(chǎng)趨勢(shì)分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等；根據(jù)企業(yè)的需求，提供定制化的情報(bào)分析服務(wù)，如企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、產(chǎn)品研發(fā)分析、市場(chǎng)調(diào)研分析等；根據(jù)政府的需求，提供相應(yīng)的情報(bào)分析服務(wù)；根據(jù)個(gè)人的需求，提供個(gè)性化的情報(bào)分析服務(wù)。

2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下科技情報(bào)智慧服務(wù)模式構(gòu)建

2.1 多源數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

多源數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)可以整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以形成全面的數(shù)據(jù)集，有利于提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。由此，基于多源數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科技情報(bào)智慧服務(wù)工作的核心在于對(duì)數(shù)據(jù)整體進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并非對(duì)數(shù)據(jù)樣本的提取和分析，且在數(shù)據(jù)分析工具選擇方面，更注重定性的相關(guān)性分析[8]。本質(zhì)而言，在科技情報(bào)智慧服務(wù)工作中，多源異構(gòu)的科技情報(bào)數(shù)據(jù)能夠充分展示科技活動(dòng)各項(xiàng)要素之間的關(guān)系，包括規(guī)劃與管理、機(jī)構(gòu)與人員、交流與成果等，使科技情報(bào)數(shù)據(jù)更具完整性和系統(tǒng)性。同時(shí)，多源數(shù)據(jù)融合可以為用戶需求感知、情報(bào)服務(wù)智慧化發(fā)展研究、用戶服務(wù)智能發(fā)展提供有力支撐。多源數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)框架如圖1所示。

圖1 多源數(shù)據(jù)融合的框架示意圖

由圖1 分析可知，通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)與方法庫(kù)，根據(jù)用戶的實(shí)際需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)化推送。

現(xiàn)階段，我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)據(jù)3.0時(shí)代。在此背景下，情報(bào)研究從文獻(xiàn)資源傳遞、知識(shí)服務(wù)等發(fā)展到智能服務(wù)階段，且在數(shù)據(jù)分析工具、情報(bào)工作等方面呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)全息化、技術(shù)智能化等特征[9]。為進(jìn)一步推進(jìn)科技情報(bào)工作高質(zhì)量發(fā)展，需要將數(shù)據(jù)與工具方法、專(zhuān)家智慧相結(jié)合，構(gòu)建新的智慧服務(wù)模式。通過(guò)多源數(shù)據(jù)的融合，可以在不同維度上揭示某一事件或活動(dòng)的本質(zhì)，能夠從側(cè)面展示事實(shí)或規(guī)律，能夠?yàn)榭萍记閳?bào)智慧服務(wù)提供有力支持。

在數(shù)據(jù)融合算法層面，情報(bào)信息使用者可以結(jié)合自身發(fā)展實(shí)際需求，選擇有針對(duì)性的算法，對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，并運(yùn)用用戶的多源數(shù)據(jù)構(gòu)建信息使用情境，從而為情報(bào)信息使用者提供個(gè)性化的服務(wù)。

2.2 智慧服務(wù)模式構(gòu)建思路

結(jié)合科技情報(bào)服務(wù)工作的實(shí)踐情況分析，智慧服務(wù)模式需要具有用戶需求智慧感知、情報(bào)服務(wù)智慧研究、用戶服務(wù)智能推送三項(xiàng)主要功能[10]。在構(gòu)建科技情報(bào)服務(wù)模式過(guò)程中，需要遵循涵蓋智慧數(shù)據(jù)、體現(xiàn)數(shù)據(jù)多源性、凸顯數(shù)據(jù)敏感性的原則。智慧服務(wù)模式構(gòu)建思路如圖2所示。

圖2 科技情報(bào)智慧服務(wù)模式構(gòu)建思路

2.3 智慧服務(wù)模式功能

多源數(shù)據(jù)融合下的科技情報(bào)智慧服務(wù)核心功能如圖3所示。

圖3 多源數(shù)據(jù)融合下的科技情報(bào)智慧服務(wù)模式核心功能

2.3.1 用戶需求智慧感知功能

動(dòng)態(tài)挖掘用戶信息，可以精準(zhǔn)判斷用戶的興趣，有利于提升信息推送的精準(zhǔn)性。在用戶需求智慧感知過(guò)程中，需要經(jīng)過(guò)五大流程：（1）數(shù)據(jù)收集與分析；（2）偏好特征挖掘，應(yīng)用用戶畫(huà)像，全面了解用戶行為、需求與偏好特征；（3）用戶服務(wù)精準(zhǔn)匹配；（4）在線服務(wù)推送，根據(jù)用戶的需求和偏好，推薦相應(yīng)的情報(bào)服務(wù)，并根據(jù)用戶的搜索歷史和偏好，智能推薦相關(guān)的情報(bào)內(nèi)容；（5）用戶終端情報(bào)服務(wù)可視化[11]。

為實(shí)現(xiàn)上述功能，并提升用戶需求智慧感知的精準(zhǔn)性，需要明確科技情報(bào)服務(wù)主體需求類(lèi)型，具體見(jiàn)表1。

表1 用戶需求類(lèi)型

2.3.2 情報(bào)服務(wù)智慧決策功能

情報(bào)服務(wù)智慧決策功能的實(shí)現(xiàn)需要以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，綜合運(yùn)用多種信息分析方法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)智能化決策的支持性服務(wù)功能。結(jié)合上述分析可知，情報(bào)服務(wù)智慧決策功能的實(shí)現(xiàn)需要構(gòu)建包括數(shù)據(jù)庫(kù)、方法庫(kù)、案例庫(kù)等數(shù)據(jù)庫(kù)的智慧研究體系，以通過(guò)交叉映射，精準(zhǔn)匹配相關(guān)數(shù)據(jù)信息，為情報(bào)信息使用者提供決策服務(wù)。

基于人工智能的科技情報(bào)服務(wù)智慧決策過(guò)程為：數(shù)據(jù)庫(kù)—基于需求敏感性的數(shù)據(jù)采集—多源數(shù)據(jù)整合、重組與存儲(chǔ)—多源數(shù)據(jù)分析—決策情報(bào)支持。

具體而言，情報(bào)服務(wù)智慧決策功能應(yīng)用有3 個(gè)突出特征。

（1）自動(dòng)挖掘，主動(dòng)推送。通過(guò)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用，可以從各種情報(bào)信息中自動(dòng)挖掘出有用的信息，主動(dòng)推送給用戶，節(jié)約用戶查找和篩選信息的時(shí)間和精力。（2）可視化呈現(xiàn)。通過(guò)可視化技術(shù)，將信息呈現(xiàn)出來(lái)，使用戶更易于理解和快速有效地獲取所需信息[12]。（3）數(shù)據(jù)分析和綜合評(píng)估。情報(bào)服務(wù)智慧決策功能還具有數(shù)據(jù)分析和綜合評(píng)估的能力。根據(jù)用戶的情境、環(huán)境等因素，對(duì)所收集的情報(bào)進(jìn)行分析、綜合評(píng)估，給出有針對(duì)性的建議。

2.3.3 用戶服務(wù)智能推送功能

用戶服務(wù)智能推送功能的實(shí)現(xiàn)是構(gòu)建科技情報(bào)智慧服務(wù)模式的關(guān)鍵。從功能應(yīng)用視角而言，用戶服務(wù)智能推送功能主要是通過(guò)用戶歷史搜索記錄、用戶行為偏好等數(shù)據(jù)分析得出用戶感興趣的主題和信息，并實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)推送。該功能可以基于個(gè)人的興趣和需求，為用戶精準(zhǔn)推送科技資訊、相關(guān)產(chǎn)品、解決方案等信息。

情報(bào)3.0 時(shí)代背景下，科技情報(bào)服務(wù)模式的構(gòu)建、完善和創(chuàng)新的關(guān)鍵在于對(duì)為用戶提供精準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)供給。在研究用戶偏好、服務(wù)目標(biāo)的過(guò)程中，需要盡量避免出現(xiàn)冷啟動(dòng)、用戶偏好動(dòng)態(tài)性變化等問(wèn)題。借鑒現(xiàn)階段的電子商務(wù)、內(nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)等較為成熟的內(nèi)容推送技術(shù)，可以在已有方法中探索與科技情報(bào)智能服務(wù)特征相符合的技術(shù)內(nèi)容，以對(duì)用戶的服務(wù)偏好進(jìn)行挖掘，完善科技情報(bào)智慧服務(wù)體系[13]。

需要注意的是，在實(shí)現(xiàn)用戶服務(wù)智能推送功能的過(guò)程中，還需要考慮用戶隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)的問(wèn)題。科技情報(bào)智慧服務(wù)模式應(yīng)該建立起信息安全保障機(jī)制，保證用戶數(shù)據(jù)的安全性和保密性，并遵守相關(guān)的法律法規(guī)，以此為用戶提供更高質(zhì)量的服務(wù)。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，基于信息技術(shù)的進(jìn)步和數(shù)據(jù)智能化的發(fā)展，科技情報(bào)服務(wù)已經(jīng)成為了一個(gè)重要的知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的科技情報(bào)智慧服務(wù)模式是未來(lái)科技情報(bào)服務(wù)的發(fā)展方向。通過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、智能推薦和可視化呈現(xiàn)等技術(shù)，可以提高決策效率、個(gè)性化服務(wù)和數(shù)據(jù)可視化，為企業(yè)和組織提供更加科學(xué)和準(zhǔn)確的情報(bào)服務(wù)和決策支持。