數字化推動制造業與服務業融合發展

李勇堅

(中國社會科學院財經戰略研究院，北京100006)

隨著國民經濟的發展，數字化（digitalization）與服務化（servitization）正在成為制造業發展的重要趨勢。從服務化方面來看，2012年中國服務業增加值占GDP比重達到 45.5%，首次超過工業成為第一大產業，此后服務業占比持續提升，2015年這一數字首次超過50%。2015—2019年，我國服務業對經濟增長的貢獻率接近60%，位居第一。2022年我國服務業增加值達到638698億元，占GDP的比重為52.8%。服務業還吸納了農業及工業的全部就業，即使在制造業內部，“服務”的含量也越來越高。發達國家普遍存在“兩個70%”的現象，即：服務業占GDP的比重超過70%；制造業內部的服務含量超過70%。從產出來看，全球頂尖制造企業的收入份額中，服務的份額在逐步增加。從數字化來看，根據中國信通院發布的《中國數字經濟發展研究報告（2023）》，中國數字經濟2022年達到50.2萬億元，占GDP的比重為41.5%，連續11年顯著高于GDP增長率。從全球方面來看，2022年，美國、中國、德國、日本和韓國5個世界主要國家的數字經濟總量為31萬億美元，數字經濟占GDP比重為58%，較2016年提升11個百分點。

從制造業發展趨勢來看，數字化和服務化兩個趨勢并不是孤立的，而是交織在一起。制造業在數字化過程中，不單純是對制造業內部生產流程的改造，更是對其發展邏輯、商業模式、成長路徑等的重構，數字化正在推動制造業和服務業深度融合。

從政策體系來看，中央高度重視制造業的融合發展。《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》明確提出，加快發展現代服務業，推動現代服務業同先進制造業、現代農業深度融合，加快推進服務業數字化。黨的二十大報告提出，構建優質高效的服務業新體系，推動現代服務業同先進制造業、現代農業深度融合。在這個意義上，制造業的數字化以及制造業與服務業融合發展，是一體兩面的。制造業數字化過程不單純是制造企業內部流程的數字化，而是要推動制造業本身的商業模式轉換，從而發展出新的增長路徑。

基于這一現實，對制造業乃至實體經濟的數字化應該有新的理解方式和新的發展路徑。對數字化的理解不能局限于生產流程的數字化，而是要從企業全流程、全鏈路數字化來考慮。習近平總書記出席2018年4月20—21日召開的全國網絡安全和信息化工作會議時強調，“要發展數字經濟，加快推動數字產業化，依靠信息技術創新驅動，不斷催生新產業新業態新模式，用新動能推動新發展；要推動產業數字化，利用互聯網新技術新應用對傳統產業進行全方位、全角度、全鏈條的改造，提高全要素生產率，釋放數字對經濟發展的放大、疊加、倍增作用。”

數字化推動制造業與服務業深度融合，也意味著數字化模式的重大轉變。傳統的數字化模式主要是由數字化服務商通過對企業的深入調研，針對企業提出數字化解決方案，以消除企業運營流程中的“X-非效率（X-inefficiency）”[1]。這個過程中，服務商主要扮演技術提供者角色，其背后的邏輯是，企業是一個高度理性的組織，各個部門、各個環節如同機器的不同零部件，通過數字化提高各個部門的運行效率以及部門之間的耦合效率，從而推動整體生產效率的提升。這一模式的問題在于，服務商將數字化視為一個單一的線性過程，不考慮數字化給企業帶來的組織模式、供應鏈、管理等方面的影響，不但技術復雜、成本高、時間長，而且效益也不明顯。通過實地調研可以發現，企業更需要低成本、低技術門檻、低人力資本需求、可信任、更精準的數字化方案。這種數字化方案需要平臺、服務商、企業、消費者協同推進，從而推動數字化轉型從單一流程、單一環節和單一企業向全方位、全角度、全鏈條轉變，以生產過程的數字化推動全流程數字化，促進企業數字化與供應鏈產業鏈數字化、產業集群數字化相融合，從而實現數字化的高效益與高價值。在這個過程中，企業的產業形態將發生變化，不僅最終產出的服務內容更多，而且企業資源投入中，服務也變得越來越重要。數字化以及制造業與服務業深度融合將使企業發展進入新的階段。

一、數字化的含義及數字化轉型的既有模式

（一）數字化的含義

數字化是一個較為籠統的概念，在使用中充滿了歧義。從學術視角來看，“數字化”具有數據化（digitization）、 數字化（digitalization）和數字化轉型（digital transformation）三方面含義。咨詢公司ECM認為[2]，數據化是將信息從物理格式轉換為數字版本的過程。數字化是利用技術來增強企業流程的實踐。根據Gartner對IT詞匯（IT glossary）的解釋[3]，數字化是利用數字技術改變商業模式并提供新的收入和價值創造機會，是企業轉向數字業務的過程。因此，數字化并不等同于數據化。數據化涉及信息，數字化涉及流程，而數字化轉型則包括了數據化過程，也包括了數字化的過程，是一個在企業業務中嵌入數字技術以推動根本變革的過程。其中，涉及企業的技術、文化、生產、經營、組織和人等諸多因素，從而改變業務活動、模型和能力。數字化轉型包括多個數字化項目，從而實現從技術中心向客戶中心的轉型，利用數字技術為客戶創造更多的價值，以幫助企業建立真正的、長期的競爭優勢。由于數字化不僅涉及業務轉型，也涉及組織轉型。因此，成功的數字化轉型需要有數字能力與領導能力。綜上，數字化轉型是多項數字創新的綜合效應，能夠帶來新的參與者（和參與者群）、結構、實踐、價值觀和信念，這些改變會取代或補充組織和領域內的現有規則，是一項激進的制度變革。

在一般觀念中，數字化是由數字化服務商提供數字化解決方案，對企業的生產流程進行改造，從而提升企業生產效率。然而，如果從服務化和數字化交織推動制造業轉型升級的視角來看，前述關于數字化的理解是比較片面的。從后者的視角來看，數字化是借助于新一代數字技術與數字化工具，通過改造企業生產流程、引進新的生產方式，對企業的研發、生產、營銷進行全鏈路改造，推動企業的組織管理形態轉型，帶動產業鏈供應鏈耦合方式智能化升級，改變區域產業集聚路徑，并重塑企業商業模式的過程，從而實現企業降本、提質、增效的目標，增強企業的核心競爭力，并提升產業鏈供應鏈安全水平，推動區域產業集群快速發展。這意味著企業的數字化轉型不再是一個單一流程的數據化或智能化控制，也不是一個從研發設計到營銷數字化的線性過程，而是一個基于數據化、網絡化、智能化縱向推動產業鏈供應鏈耦合度增加、橫向推動區域產業集群的網狀過程。

（二）數字化的既有模式比較

從數字化的模式來看，經過多年的發展，數字化已形成一些基本的模式（表1）。從總體上看，這些模式提供了企業數字化轉型的基本路徑，并為加速推進數字化奠定了基礎。

表1 企業數字化轉型模式比較

（三）現有數字化模式的問題

現有的數字化模式并沒有帶來想象中的效益，這說明這些模式仍存在不少問題。

有調查顯示，僅有35%的企業高管聲稱數字化轉型有助于他們更好地滿足客戶期望并提高運營效率[4]。Heiko Gebauer等[5]提出了“數字化悖論”（the digitalization paradox）的概念，認為數字化并沒有帶來生產率的增長。究其原因，主要在于現有的數字化解決方案都是由數字化服務商根據單一企業場景而提供的，但是企業的研發、設計、生產、營銷、管理、服務等場景具有專業性和動態變化的特征，單一服務商難以對所有場景進行同步優化并實現高效耦合。而數字化又涉及數據收集、生產流程、管理模式、商業模式等底層結構，需要企業具有既懂數字技術又懂業務的人才。人才的缺乏使企業無法根據數字化的要求對其底層結構進行優化，從而使數字化的效益無法發揮出來。

從數字化轉型的投入產出比來看，數字化轉型仍缺乏明確的成本與收益分析框架。數字化轉型需要在前期投入大量成本，增加在網絡、數字化設備、信息系統等資源方面的投入。在數字化轉型過程中還會涉及基礎設施改造、系統建設、人才培訓和引進、運行維護等多個方面的成本，需要投入大量資金。隨著數字化轉型的深入，還涉及多種互補技術的協同，這些技術的應用需要企業持續投入資金。中小企業在進行數字化投資時，面臨著在哪些方面投資、按照什么時序進行投資等問題。從一些咨詢公司的調研結果來看，70%～80%企業的數字化轉型項目難以取得理想的效果。即使一些有可能獲得成功、有利于強化中小企業發展潛力的項目，其數字化轉型所耗費的時間也會較長，不會帶來立竿見影的收益和生產力提升，這將增加企業的投資沉沒成本，使數字化的收益無法充分體現出來。

從前述分析可以看出，經過多年的實踐，數字化的概念已經比較清晰，也形成了一定的通用模式，但是，由于企業、數字化服務商等方面所存在的問題，數字化轉型仍存在一定阻礙。

二、數字化模式創新的出發點：推動制造業和服務業深度融合

企業的數字化轉型過程并不只是一個生產技術轉換的過程，也是一個企業運營模式轉換的過程。因此，在數字化過程中，必須考慮制造業與服務業融合發展的現實情況。

數字化模式創新要基于制造業與服務業融合發展這一趨勢，并進一步推動這種趨勢。具體而言，數字化推動制造業與服務業融合主要表現在幾個方面，一是數字化使企業的投入更為服務化；二是數字化使企業的產出更為服務化；三是數字化使企業的運營模式更為服務化；四是數字化推動制造企業與服務企業深度融合，共同形成價值網絡。

（一）數字化推動制造企業投入更為服務化

數字化對制造業而言，會推動其發展邏輯產生根本性變化。現有的制造業模式具有典型的工業化大規模生產的特點。這種生產模式的核心是如何以低成本生產出高質量的產品。但是，這些產品是否真的符合消費者的需求，卻不是生產商所關心的。為了吸引消費者購買這些產品，整個經濟體系會形成一個巨大的廣告系統，將這些產品直接推送給消費者。而制造業引入數字化元素之后，將利用數字化技術，從消費者的各類行為數據中，挖掘出其真實需求，從而制造出更符合消費者需求的產品。為了適應這種模式的變化，企業需要利用新一代信息技術重構研發、生產、流通等各個環節，提升全產業鏈智能化、數字化水平，推進全鏈路數字化實現從設計端、產品端、營銷端、渠道端等各維度的貫通，促進信息流引領技術流、資金流、人才流和物資流，達到對客戶需求的精準反映。在這個轉換過程中，數據、數字技術等服務性、軟性要素在生產投入中的地位更為重要。

在研發方面，數字化促進直線式研發生產模式向平臺型生產研發模式轉變。采用“大設計、小試驗”的研發模式替代傳統的“試錯研發”模式，促進產業快速升級，豐富產品品類。通過新“模式”的平臺化、共享化，使用戶實現個性化定制，生產者實現柔性化生產、按需生產，提高了企業的靈活性和快速響應能力。平臺、服務商等服務要素在研發中占據的地位更為重要。

從企業的生產過程來看，數據、算法、數字技術服務等成為企業生產最為重要的投入內容。這個無形的投入具有可重復利用的特點，要求用平臺化思維構筑產業服務生態圈，通過平臺共享為企業發展賦能，形成多元主體共生的生態系統，實現數字技術與生產制造交叉融合，提升全產業鏈智能化、敏捷化水平，以更富彈性的生產系統滿足消費者多樣化需求，實現供需動態平衡，為產業互聯網的進一步應用和融合創造條件。這個過程將推動產業互聯網與消費互聯網深度融合，推動企業對生產設備和工藝流程進行數字化、網絡化、智能化改造。具有產業互聯網元素的企業將進行更深度的數字化轉型，采取更加智能化的生產方式，這樣既能減少生產對人工的依賴，又能提高生產的柔性化程度，可以更適應消費者的需求變化，以更低的成本調整產能。而消費端的數據、線上渠道等資源與產業互聯網要素深度融合，將使全產業鏈的效率有更大提升，也更為敏捷。

（二）數字化推動制造企業產出更為服務化

在數字化推動下，C2B/C2M等新型生產經營模式正在全面興起。C2B/C2M是一種通過大規模定制滿足消費者個性化需求的新型商業模式，其核心是由消費者提出具體需求，企業通過匯聚消費者需求，為消費者提供適合其需求的產品或服務系統。在工業化時代，以低成本、高效率為追求的大規模標準化生產，建立了一個大規模的分銷系統。這個系統中，生產者與消費者的距離遙遠，產品主要是滿足一般性的需求，個性化的需求很難得到滿足。C2B/C2M模式則利用互聯網龐大的數據基礎，利用大數據分析技術，完全立足于用戶需求，滿足于用戶的個性化需要。這種模式大大縮小了生產者與消費者之間的距離，實現個性化消費和柔性化生產的有效對接，盡可能地釋放市場消費能力。C2B/C2M模式并不是一種簡單的定制化生產方式，而是一種利用電子商務形式，將現代柔性生產技術、信息化管理手段、高效供應鏈、敏捷設計、3D打印等多種經營模式進行深度整合的新型商業模式。這種模式將從社會整體生產方面，推動工業化時代的大規模標準化生產向信息化時代的個性化、柔性化、多樣化生產轉型。以消費者為中心、消費者參與設計與生產、消費者主導等是C2B/C2M模式的特征，但這些特征不是C2B/C2M模式區別于其他模式的關鍵因素。真正的C2B/C2M模式的核心含義就是其名稱所提示的，即從消費者（consumer）開始，再到企業（business）。具體而言，C2B/C2M模式就是利用互聯網龐大的信息匯聚能力，整合消費者的需求，為消費者量身定制產品和價格，并讓消費者主動參與產品設計、定價，甚至營銷。這要求制造企業在各種服務方面投入更多精力和資源。由此可見，在制造業C2B/C2M模式興起的背后，是整個制造業生產模式的變革。

（三）數字化推動制造企業運營模式更為服務化

在數字化推動下，制造業服務化由1.0向2.0轉型，企業的運營模式由生產中心向服務中心轉型。制造業服務化是一種新趨勢，是指企業以顧客為中心，提供更加完整的“包（bundles）”，包括物品、服務、支持、自我服務和知識等，即制造業服務化是制造企業的角色由物品提供者向服務提供者轉變。我國的有關政策長期鼓勵制造企業積極發展精準化的定制服務、全生命周期的運維和在線支持服務，提供整體解決方案、個性化設計、多元化的融資服務、便捷化的電子商務等服務形式。

因此，制造業服務化是一種商業模式與運營模式的創新，大致可以劃分為產品延伸服務模式、產品功能服務模式、整合性解決方案服務模式、去制造化模式、服務型制造模式等。

1.產品延伸服務模式

在產品延伸服務模式中，客戶擁有有形產品的所有權，而制造企業以產品全生命周期為重點，在產品購買前、購買時以及購買后提供全面服務。制造企業堅持產品全生命周期管理的理念，向顧客提供全面價值增值服務，有助于強化制造企業與顧客之間的關系，提升顧客滿意度和忠誠度。

2.產品功能服務模式

在產品功能服務模式下，產品的所有權為制造企業所有，制造企業提供的是產品和服務或功能的組合，顧客購買的是產品的功能而非有形產品本身，因而顧客只對產品提供的功能付費而不需要對有形產品本身付費。

3.整合性解決方案服務模式

在這種模式下，制造企業向顧客或消費者提供的是一整套解決方案，包含服務、產品和系統，即制造企業將產品涉及的多種服務或產品功能整合起來，最終向顧客提供科技、產品和服務三方面創新的有機組合，以滿足顧客對高價值產品的需求。

4.去制造化模式

去制造化是指制造業企業退出低附加值的制造領域，而從事附加值相對高的上下游產業鏈服務環節。

5.服務型制造模式

有別于傳統的生產型制造，服務型制造是制造與服務深度融合的一種先進制造模式，是面向制造的服務和面向服務的制造協同發展的新型產業形態，進而實現從以產品為中心向以服務為中心的轉型。在互聯網、大數據、人工智能等技術的推動下，依托工業大數據、智能技術與物聯網技術，打造適應消費者或用戶多變需求的產品系統。

（四）數字化推動價值網絡形成

在原有的工業化生產模式下，企業之間的生產合作主要是基于產業鏈的分工合作，這種合作模式的核心是將生產過程進行模塊化，從而形成鏈式價值創造的過程。在數字化支撐下，制造業與服務業融合推動企業運營模式轉型，改變制造企業與服務企業之間的關系，實現從價值鏈向價值網絡的轉變。制造企業利用新一代數字技術，建立更具柔性的生產線，使生產能力實現平臺化，從而使制造過程變得更“輕”，與外部的服務企業之間的合作不斷加緊，價值創造過程將融入更多的服務要素，使價值創造過程向網絡化發展。首先是企業的生產過程將實現數據化，這樣企業內部的生產能力將變成一個平臺，企業內部的各個部分均可實現對生產能力的利用。企業將變成一個內部創業平臺，制造能力與企業外部各種服務商之間的聯系更為緊密。其次，企業與服務商協同，利用互聯網、大數據等與外部企業共享生產能力，實現企業的快速轉型。再次，基于互聯網、大數據的生產平臺，通過與服務商的緊密合作能夠實現生產的智能化，達成企業的研發、設計、營銷、售后服務等部門的一體化，實現更快的響應速度。例如，企業與供應鏈服務商，通過獲取倉儲、配送、銷售環節的各類數據，甚至將客戶數據、企業內部數據、供應商數據匯總到供應鏈體系中，通過對供應鏈上數據的采集和分析來優化供應鏈，在實現對客戶快速響應的同時，進一步降低成本。此外，利用大數據技術建立智能補貨系統、智能采購系統，能夠為企業降低庫存作出很大貢獻。在這個過程中，制造企業與外部服務企業之間的合作更為緊密，從而形成一個價值創造網絡。

從前述分析可以看出，數字化推動制造業與服務業深度融合，其本質是企業運營模式的變化，從以生產、流程為中心，向以客戶為中心轉型。在以客戶為中心的理念下，企業的投入和產出會更為服務化，推動注重生產流程的價值鏈向基于產業生態的價值網絡轉型。

三、數字化推動制造業與服務業深度融合的創新模式

將企業數字化轉型視為一種技術過程與模式轉型過程的情況下，前文所述的數字化轉型模式將很難達到推動制造業與服務業深度融合的目標。基于這一問題，筆者通過對企業的調研，提出了“中國式數字化轉型”。

（一）“中國式數字化轉型”的定義

“中國式數字化轉型”是由平臺、服務商、企業、消費者協同推進，根據不同企業特點提供低成本、低技術門檻、低人力資本需求、可信任、更精準的數字化方案，以客戶為中心，通過產業互聯網與消費互聯網協同融合，以數字化推動制造業與服務業融合，并最終形成各方協同的價值共創生態，從而實現高效數字化轉型。

“中國式數字化轉型”的核心是企業（B）、服務商（S）、平臺（P）、用戶（C）形成價值共創生態系統：以最終用戶（C）為中心，由平臺（P）和服務商（S）協同，為企業（B）開發出個性化的數字化工具或解決方案，從而使企業在數字化過程中，其投入和產出更為服務化，使制造企業與服務商的融合更為緊密。

（二）“中國式數字化轉型”的特點

本文所提出的“中國式數字化轉型”的特點主要體現在以下幾個方面。

1.平臺特色

數字化要兼顧前端（消費端）和后端（企業內部流程端） 、內部（企業本身）與外部（供應鏈產業鏈）才能實現高效率。前端與后端、內部與外部的融合數字化，需要平臺的參與。針對數字化推動制造業與服務業深度融合，平臺將消費互聯網與產業互聯網深度融合。消費互聯網能夠將數億消費者連接起來，并利用平臺的技術能力、數據沉淀、連接能力、匯聚能力等優勢，深入挖掘消費者的需求。平臺除了鏈接消費之外，還鏈接了大量數字化服務商，這些服務商能夠提供各種產業數字化轉型的服務，與平臺協同完善數字化方案，為制造企業數字化、服務化提供大量戰略性資源和互補性技術，從而降低數字化的門檻和成本，推動商業模式創新，并增強企業數字化的信心和能力。

2.個性化特色

制造業內部行業繁多，制造業與服務業融合的路徑及模式較為多元，數字化流程復雜，沒有一家服務商能夠提供一個普適的數字化方案。現有模式下，產業互聯網平臺上并沒有太多的服務商提供不同的個性化服務，因為其商業模式大部分是B—P模式，小部分為B—P—S模式，無法提供個性化服務。

“中國式數字化轉型”模式是在平臺上聚合各類服務商，提供數字化產品、技術和運營等多個維度的服務。服務商能夠深入企業內部，對各個細分行業及各種融合模式進行深入了解，能夠提供更加符合企業需求的數字化方案。針對企業所在的行業、規模、運營模式等特征，提供豐富多樣的個性化數字化轉型服務工具，以適應平臺上企業行業多元化、企業異質化、模式多樣化、需求豐富化的特點，使數字化真正能夠為企業創造價值。平臺上的不同服務商（技術服務商、推廣服務商、硬件設備服務商、軟件服務商等）通過協同，能夠為企業帶來高效的全鏈路數字化解決方案。在這個過程中，服務商需要深入了解企業的需求，實現以交易產品為中心的模式轉向以客戶為導向的參與模式轉變，形成互補的數字化能力、關系特定的數字資產、數字化知識共享程序和合作伙伴關系治理等新型關系，從而為企業提供個性化服務。

3.服務特色

“中國式數字化轉型”模式推動制造企業加速與服務業融合。在投入方面，平臺及服務商提供大量的數據要素、數字技術、轉型方案等更多服務性無形資源，使企業的投入更為服務化。在產出方面，企業利用平臺上的資源，可以將其產品變為服務，向消費者或用戶提供，從而使其產出由制成品向服務轉型。同時，很多企業在數字化過程中，獲得了大量數字化技術與經驗，這些也可以使制造企業向數字化服務商轉型。事實上，現在很多產業互聯網平臺企業就是由原有的制造企業轉型而來的。

4.聚合特色

“中國式數字化轉型”聚合了企業從產品研發到全營銷的全流程數字化。現有制造業數字化一般是由平臺或者數字化服務商提供各種相關的數字化解決方案，解決企業生產、經營等活動中的薄弱環節，從而提高運營效率。平臺主要是產業互聯網平臺，其重點是將生產過程進行數據化，從而打造人、機、物、系統融合一體的信息物理空間（Cyber Physical System，CPS），對生產過程進行動態監控、控制和優化，從而提升效率。在現有的制造業數字化方案中，前端（消費者端）和后端（生產經營端）是分離的。而在“中國式數字化轉型”過程中，平臺依托生態優勢，聚合了大量終端用戶與消費者，匯聚了各個環節的服務商，從而能夠推動企業全流程數字化，使中小微企業在平臺上能夠獲得一站式的、產業互聯網和消費互聯網全面融合的、全鏈路的數字化解決方案。在這個數字化過程中，制造企業將推動制造業與服務業融合。在數字化成本方面，平臺上聚合了大量的中小微企業，能夠發揮規模優勢，降低服務成本。

5.價值共創

數字化涉及多方主體，為各方主體創造共享價值是數字化的一個重要方面。Lusch and Nambisan[6]指出，服務創新可以通過基于服務主導邏輯（S—D）的三個要素進行概念化，即服務生態系統、服務平臺和價值共同創造。而“中國式數字化轉型”正是以平臺為中心，推動各方構建協同價值共創生態，形成各方共同參與、優勢互補、分工合作、利益共享的價值共同體。服務商能夠發揮平臺上企業眾多的優勢，在以低價格提供解決方案的同時，獲得大量客戶，從而取得較好的利潤。企業以低成本獲得平臺上的優質流量、精準的數字化方案，能夠快速推動數字化轉型，獲得相應的效益。用戶在平臺上能夠獲得更精準、更高效、更低價的服務，以及更頻繁的互動。研究指出，如果讓消費者積極參與到企業的生產與銷售過程中，并以遠程或實地的方式體驗這一過程，這些高度參與的客戶購買頻率可以提高90%，每次購買的支出能夠增加60%，年價值增加3倍。

四、數字化推動制造業與服務業融合發展相關建議

以數字化推動制造業與服務業深度融合，實現數字化與服務化的融合互動，是數字化領域的新方向和新模式，建議在以下方面予以支持。

（一）加強理論研究

制造業在數字化過程中，產生了大量與服務業融合發展的新模式，這些模式大多是根據實踐調研所獲得的鮮活事實和相關理論提出的，對探索數字化的基礎具有重要價值。但該模式的理論與實踐仍不完善，需要有關科研院所、大學、政府部門加大相關理論研究，并對正在實踐該模式的平臺企業等進行更深入的調研，從而在理論上進行更深度的解釋，為數字化轉型實踐提供更豐富的指導并做好總結。

（二）高度重視數據要素的價值

數據是數字化與服務化的核心要素，數字化推動服務業與制造業融合發展，要求企業將其內部數據與外部數據充分整合，實現全流程的數據化。世界經濟論壇（World Economic Forum，WEF）指出，制造業中的數據共享能夠進一步優化資產、跟蹤價值鏈上的產品、跟蹤價值鏈上的流程條件、交換數字產品特性、驗證出處。

建立良好的數據生態對數字化與服務化具有極其重要的意義。從實踐來看，與生產相關的數據主要來源于研發、設計、仿真、采購、生產、銷售、供應鏈、金融、物流等各個過程，不涉及個人隱私，可作為數據共享的試點。例如，在工業企業生產過程中，設備的運行將產生大量的數據，這些數據對預測設備的維護使用、提高產品質量、增加生產的穩定性等具有極其重要的作用與意義。但是這些數據到底應屬于哪個主體，是生產企業還是設備制造商，或者是產業互聯網系統的運營商、數據收集方，需要在政策法律層面進行明確。從工業生產實踐來看，工業生產網絡中數據來源多元，包括工業企業生產流程、管理流程、機器設備上的各種傳感器、供應鏈上各個主體、互聯網消費者行為數據等，由于缺少統一數據標準，形成大量的“數據孤島”，數據交易流程不明確也導致數據價值難以發揮出來。因此，在政策層面，要建立適應數字化與服務化發展的數據權利、數據交易、數據共享等方面的政策法規，構建形成良好的數據治理環境。在國家層面，應建立工業大數據中心，打通各種數據來源，統一規范數據格式與接口，集中收集相關數據，面向應用特點形成可用的數據集以及相應的數據資源目錄，供生產企業、設備制造商、產業互聯網運營商、研究機構等共享使用。

（三）更好地發揮平臺的作用

有一種觀點認為，在制造業數字化過程中，大型制造企業將扮演主導角色，因為這些企業在特定制造領域方面具有很多的工業知識積累，具有將工業知識及行業經驗以數字化方式轉化成通用制造模型的基礎能力。然而，從實踐來看，大型制造企業在聚合同行業中小企業、降低模型易用性、成本和收益平衡等方面，仍有較大的改進空間。而現有的互聯網平臺企業，無論是在計算能力、數字化技術、用戶聚合等方面已形成一定的優勢，能夠為企業數字化提供更為通用的基礎資源。因此，應鼓勵平臺企業與大型制造企業、中小微企業等進行全面合作，使其效能更好地發揮出來。