數字經濟背景下物流企業績效評價研究

柳玉壽　周婷婷　趙雨昕　歐陽映泉

【摘? 要】傳統物流企業數字化轉型是必然趨勢，如何科學評價物流企業的投資是物流企業進行數字化投資決策的難點和基礎。論文基于改進的平衡計分卡，從財務、客戶、內部流程、學習與成長、供應鏈5個維度出發，結合物流企業實際特點，篩選可量化、代表性評價指標，設計了物流企業績效評價指標體系。通過熵值法對績效指標進行客觀賦權，構建物流企業績效評價定量體系，為傳統物流企業基于績效動因的數字化投資決策賦能。

【關鍵詞】熵值法；平衡計分卡；績效評價；物流企業

【中圖分類號】F253? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2023）09-0112-03

1 引言

基于移、智、大、物、云技術的快速產業滲透，產業鏈、供應鏈對物流服務響應的敏捷性提出了更高要求，物流企業生存空間快速壓縮，物流企業尤其是傳統中小型物流企業面臨數字化資產投資驅動的數字化轉型之痛。投資績效是投資決策的基礎和難點，因此如何進行企業投資經營績效的合理評估，建立科學績效評估指標體系，明確數字化投資與經營績效之間的量化關系，對賦能物流企業數字化轉型決策有著戰略性、基礎性作用。將驅動績效的財務指標與非財務指標結合起來，對企業績效進行評估，即基于平衡計分卡（BSC）從財務、客戶、內部流程、學習與成長、供應鏈5個維度出發，幫助企業實現戰略管理與戰術管理的協調統一。本文擬通過熵值法對績效評價指標進行客觀賦權，即績效=α1財務+α2客戶+α3內部業務流程+α4學習與成長，明確數字化投資與經營績效之間的可靠量化關系，賦能物流企業數字化投資決策。

2 基于五維BSC的績效評價指標選取

2.1 財務維度指標

大量研究表明，物流企業經營數字化對財務績效指標的影響是顯著的，但存在時滯效應，必然要求選取短、長期指標進行衡量。參考國資委最新頒布的《企業績效評價標準值》，結合物流企業特點，擬在財務維度選取以下指標。

2.1.1 總資產回報率（ROA）及營業利潤率

據此指標與資本市場利率進行比較，如果該指標大于市場利率，則充分利用財務杠桿效應。企業戰略通過投資經營最終體現在財務績效指標上，主要體現在3個方面：①差異化戰略投資導致的高營業利潤率；②低成本戰略投資導致的高效率貢獻；③高營業利潤率與高效率貢獻之間的平衡。

總資產報酬率=（利潤總額+利息支出）÷平均資產總額×100%；總資產報酬率=利潤÷資產=利潤÷營業收入×營業收入÷資產。

2.1.2 有息負債率

資產是企業開展經營的基礎，從其來源看可分為權益性資產、債務性資產。一般認為債務性資產是企業財務風險的主要構成因素。企業負債分為有息負債和無息負債，其中無息負債是企業基于供應鏈活動，在其上、下游環節形成，財務表現為應付、預收賬款，從本質上反映了企業與供應鏈的資金流、物流、信息流的深度融合、協同，本質上降低了企業的財務風險。因此，企業的財務風險的主要影響因素就是有息債務。

有息負債率=有息負債÷負債總額×100%

2.1.3 營運資金周轉率

在物流企業中，業務流程主要包括：采購、生產、銷售等環節，營運資金周轉率越高，則可在一定程度上表明企業業務流程時間較短，營運效率及客戶滿意度較高，反之，表明企業業務流程有待優化。

營運資金周轉率=360÷營運資金周轉天數×100%；營運資金周轉天數=存貨周轉天數+應收賬款周轉天數-應付賬款周轉天數+預付賬款周轉天數-預收賬款周轉天數。

2.2 客戶維度指標

客戶滿意度、忠誠度是企業尤其是服務類物流企業的績效源泉。衡量維度指標很多，如市場份額、客戶投訴率等。結合指標可衡量性，本文擬在客戶維度選取指標如下。

2.2.1 NPS客戶滿意度

企業可通過客戶關系管理系統的歷史數據或問卷調查來進行客戶滿意度統計，0～6分為貶損者代表不愿意推薦的客戶；7～8分為中立者代表對產品滿意度一般的客戶；9～10分是推薦者代表對產品較滿意的客戶。NPS的得分值在50%以上被認為是不錯的，得分值在70%～80%則證明企業擁有一批高忠誠度的客戶。

凈推薦值（NPS）=（推薦者數÷總樣本數）×100%-（貶損者數÷總樣本數）×100%

2.2.2 新客戶發展率

在上述客戶保持率的基礎上，以老客戶保持為前提發展新客戶，才會使得企業獲取更大的市場占有率。

新客戶發展率=新增客戶數÷客戶總數×100%

2.2.3 貨損率

物品在移動與保管的過程中，難免會受到各種原因的磨損，且其會在一定程度上影響客戶服務質量與企業經營成本，因此，物流企業需加強對其的管理。

貨損率=貨損物流次數÷物流總次數×100%

2.2.4 準時交貨率

該指標能幫助企業建立良好的客戶關系，增強企業競爭優勢，減少不必要的催貨成本和交易費用，在一定程度上反映了企業效率。

準時交貨率=準時交貨次數÷總交貨次數×100%

2.3 內部業務流程指標

數字化內部業務流程是物流企業嵌入標準化、數字化、智能化供應鏈提升供應鏈敏捷性，實現物流、資金流、信息流協同的前提和基礎。主要表現為業務流程時間縮短，促進了鏈上企業提前期（LT）縮短、安全庫存降低，提高資產周轉率。據此，內部業務流程選取了一個指標，即業務流程時間之和/單個業務流程時間（PT/CT）。通過對各物流活動運作流程數字化，對各節點進行系統優化，進而標準化，提高企業運作效率。

2.4 學習與成長維度指標

企業的學習與成長反映其創造未來價值的能力。人力資源是企業創造未來價值的核心要素，是企業差異化和效率優勢的源泉。因此具備創新素質、服從性的人力資源以及適宜發揮其主觀能動性的企業文化是關鍵。本文根據前人研究，在學習與成長維度選取了以下4個指標，具體說明如下。

2.4.1 企業研發費率

隨著數字經濟的不斷深化，科學技術的進步和創新在企業經營發展中所發揮的支撐性作用日益凸顯。企業要在激烈的競爭市場中獲得獨特的競爭優勢，需要不斷提高創新績效。研發費用率可在一定程度上反映企業的創新能力。

企業研發費率=本期研發投入總額÷本期營業收入×100%

2.4.2 員工培訓費率

以知識資本為核心的人才投入，決定了企業的核心競爭力。而員工培訓費用投入的力度，既是企業成長的內生動力，也在一定程度體現了企業人力資源成長文化。

員工培訓費率=本期員工培訓費用÷本期總成本費用×100%

2.4.3 員工學歷結構

學歷結構在不同時點上客觀反映了企業人力資源的知識存量，是企業人力資源成長性流量投入在時間截面上的空間表現。

2.4.4 單位員工產出

員工產出旨在反映員工對于企業績效的貢獻程度，參考物流行業相關企業財務報表，單位員工產出可表示為年利潤除以員工總數。

單位員工產出=年利潤÷員工總人數×100%

2.5 供應鏈視角下的指標

隨著數字經濟的發展，數字化產業投資加速，數字技術快速滲透產業，必然要求供應鏈進行以響應敏捷、精準為目標的重構，供應鏈的核心是實現供應鏈的四流同頻，物流作為供應鏈載體，其數字化、精準化是智慧供應鏈的必然要求。本文以此為目標在供應鏈維度選取以下3個指標。具體說明如下。

2.5.1 訂貨提前期（LT）

供應鏈上的各企業通過數字化投資，共同建立一個高效、透明的信息平臺，同時相關物流主體利用其進一步改進自身的物料需求計劃系統，這都使得物流協同性得到增強。在生產流程不變的情況下，訂貨提前期的縮短，代表著物流效率得到一定提升。安全庫存的降低更有利于企業資金及貨物的流轉，從而實現供需雙方四流同頻性的目標。具體衡量方式是從提出訂貨到收到訂貨的時間間隔。

2.5.2 應收賬款周轉率

應收賬款周轉率指物流企業在一定時期內向下游提供物流服務的企業延遲收取相關服務收入并將其轉為現金的平均次數，能夠反映資金回收速度以及產品價值變現速度。一般來說，應收賬款周轉率越高，說明企業收賬速度越快，資產流動越快，償債能力強，進而表明企業對于下游客戶而言處于供應鏈優勢地位，并有效實現了供應鏈四流同頻。

應收賬款周轉率=銷售收入÷平均應收賬款×100%

2.5.3 應付賬款周轉率

與應收賬款不同，應付賬款周轉率指物流企業對上游供應商貨款的支付及時性。應付賬款周轉率越低，說明企業平均付款周期越長，較大限度地利用了供應鏈融資，進而表明企業對于上游供應商而言談判能力更強。

應付賬款周轉率=銷售成本÷平均應付賬款×100%

3 基于熵值法的企業績效評價指標賦權

目前主流權重確定方法是層次分析法，該方法依賴于專家打分，具有較強的主觀性。為克服層次分析法的主觀性缺陷，本文擬采用熵值法，通過計算客觀數據對其進行賦權，避免人為主觀因素帶來的偏差，并據此判斷各三級指標值對企業績效的影響程度，從而客觀評估企業績效，為物流企業數字化投資決策提供客觀依據。

3.1 數據標準化處理

假設評價對象有m個，評價指標有n個，第i個評價對象的第j項指標為xij。本文所構建的績效指標體系中，由于不同指標的量綱不同，所以按照下列公式進行去量綱化處理，公式如下：

4 研究創新與不足

4.1 研究創新

4.1.1 物流企業績效指標體系構建

隨著市場競爭的愈發激烈，我們不再將物流企業視為一個單獨的企業，而是將其放于供應鏈上進行戰略分析與決策。本研究基于“改進的BSC”，從財務、客戶、內部流程、學習與成長、供應鏈5個維度綜合分析企業績效水平，并選擇具有可比性、代表性、可操作性強的具體指標，為物流企業在績效考核、戰略制定等方面提供重要參考。

4.1.2 熵值法與BSC的有機結合

基于BSC構建企業績效指標體系，再根據熵值法計算指標權重及指標具體值，據此計算出企業綜合績效值。企業可通過該值判斷企業績效的改善與否與作業流程優化為目標的數字化投資活動的相關性。此種方法更加全面、多角度、多層次地對企業績效進行評估，且避免了前人研究中存在的指標賦權主觀性缺陷。

4.2 研究不足

4.2.1 指標體系構建不足

本研究基于BSC思想，并結合物流企業數字化投資對企業績效的影響途徑，從財務、客戶、內部流程、學習與成長、供應鏈5個維度進行績效指標構建，但由于物流企業業務類型、規模等因素不同，指標體系的有效性需要進一步實證檢驗。

4.2.2 研究方法不足

第一，熵值法的核心在于根據各指標的離散程度，依次來決定各指標對于績效的影響程度，其中，離散程度的大小與其對指標影響程度的大小呈正比關系。雖然該方法采用定量分析較為客觀，但當某個指標離散程度較大時，其會影響到結果的準確性。第二，熵值法僅改善了層次分析法指標體系賦權的主觀性，并沒有消除指標之間的自相關性，需要后續作進一步深入研究。

【參考文獻】

【1】耿艷萍，胡亞敏.基于熵值法與平衡計分卡的快遞企業績效評價研究[J].物流科技，2022，45（08）：64-67.

【2】黃明月.數字化投資對制造業企業績效影響的實證研究[D].杭州：杭州電子科技大學，2020.

【基金項目】四川現代流通經濟研究中心課題，課題名稱“物流企業數字化投資與績效協同機制研究”（XDLTJJ2023YB02）。

【作者簡介】柳玉壽（1971-），男，湖北荊門人，副教授，研究方向：供應鏈管理、市場營銷。