北京打造全球數字經濟標桿城市的路徑
——基于全球25 個國際城市面板數據的實證研究

姜 峰，藍慶新，韓 萌

（1.中國信息通信研究院產業與規劃研究所，北京 100037；2.對外經濟貿易大學國際經濟貿易學院，北京 100105；3.中國社會科學院歐洲研究所，北京 100005）

人工智能、大數據、物聯網等新一代信息和通信技術催生了數字經濟，而數字經濟日益成為全球各國經濟中增長速度最快的部分，在推動經濟社會發展新舊動能轉換方面發揮了重要作用。自2018 年“數字經濟”首次出現在北京市政府文件以來，北京市的數字經濟規模迅速擴大，2021 年占全市生產總值（GDP）比重為40.4%，規模以上工業企業關鍵工序數控化率超53%，生產設備數字化超54%，網上支付跨行清算系統業務量達到97.6 萬億元，萬人基站數全國第一［1］。根據《2023 胡潤中國產業互聯網30 強》，中國市值前30 位的互聯網企業中有11家位于北京市［2］。北京市穩步推進數字貿易示范區、數字貿易港、北京國際大數據交易所、北京國際數據交易聯盟等建設，逐步構建繁榮、暢通、包容的數字貿易體系，不斷鞏固全球數字經濟標桿城市基礎。2021 年，《北京市關于加快建設全球數字經濟標桿城市的實施方案》發布［2］，致力于打造數字經濟北京標桿，加快全球數字經濟標桿城市的建設。當前，全球數字經濟標桿城市已成為數字經濟城市發展的一種目標，然而相關研究主要是從全球數字經濟標桿城市的政策成效、建設策略等視角進行分析，如劉典等［3］認為北京市建設數字經濟標桿城市應創新數字經濟政策服務手段，加快數據要素市場化配置機制建設，而關于北京市全球數字經濟標桿城市發展水平測度的研究還較少，僅集中于測度北京市當前水平，尚未開展與其他國際城市的橫向比較。其中，彭志文［4］利用“政策工具-政策目標”匹配模型進行量化分析，指出北京市大類數字經濟政策工具及其細分類別存在一定程度的結構失衡；孫毅等［5］構建了數字經濟監測評估體系，并應用于北京市數字經濟標桿城市建設實踐，對北京市數字經濟發展進行監測。因此，本研究從全球數字經濟標桿城市建設必要性入手，剖析北京市數字經濟標桿城市的建設水平，并與全球其他24 個城市進行橫向比較，探索北京市建設全球數字經濟標桿城市的有效路徑，為數字經濟“北京樣板”的打造提供智力支持。

1 北京打造全球數字經濟標桿城市必要性

1.1 穩定經濟增長勢頭

數字經濟能夠有效降低交易成本、提高交易效率，對沖新冠疫情的負面沖擊，放大需求對經濟增長的拉動作用。伴隨著新冠疫情防控的常態化，北京市居民網購消費升級態勢明顯，80.3%的居民網購消費支出在家庭消費支出的占比顯著提高，其中12.1%居民增加了60.0%以上的網購消費支出［6］。2021 年，北京市限額以上住宿餐飲業、批發零售業的網上零售額達到5 392.7 億元，同比增長19.0%，2020—2021 年平均年增長速度為24.5%［7］。截至2021 年10 月，北京字節跳動網絡技術有限公司、今日頭條、北京快手科技有限公司、微博視界共實現收入3 291.9 億元，比上年同期增長63.4%，拉動海淀區信息業增長14.6 個百分點［8］。

1.2 強化北京市政治中心和科技創新中心定位

面對全球經濟發展不確定性，世界各國已紛紛探索通過數字經濟發展帶動相關產業發展、實現本國經濟復蘇的有效方式，搶占全球經濟發展的新制高點。作為中國政治中心，北京市打造全球數字經濟標桿城市能夠更好地發揮對國內其他城市數字經濟發展的示范作用，同時，新一代數字信息技術推動全球社會向萬物智聯、數據要素化方向轉變，對核心數據、關鍵數字設備、底層技術、大型平臺的控制直接關系到經濟、社會、國防等多方面的安全問題，數字技術研發創新已變為國際博弈的焦點，并且世界主要國家相繼加強在數字科技創新、技術標準和國際規則制定等方面的布局。作為中國科技創新中心，北京市積極構建全球數字經濟標桿城市有利于發揮對中國數字經濟發展的引領作用，進一步打造中國數字經濟新優勢。

1.3 加快北京“雙區”建設

為聚焦科技創新、數字經濟等領域，中國（北京）自由貿易試驗區與國家服務業擴大開放綜合示范區創設北京國際大數據交易所，打造中國首個新型數據交易體系，圍繞“數據可控可計量、數據可用不可見”制定發布《北京數據交易服務指南》，并建立加密交易平臺和數據交易聯盟，探索構建國際化數字經濟中介產業體系，逐步深化跨境電商銷售醫藥品試點，并與工商銀行、中國銀行等六大銀行開展數字人民幣試點，正式啟動全球首個網聯云控制高級別自動駕駛示范區，以及大興、朝陽、海淀3 個數字貿易試驗區建設。因此，北京市打造全球數字經濟標桿城市有利于“產業+園區”雙輪驅動，促進國家服務業擴大開放綜合示范區和北京自由貿易試驗區建設，搶抓經濟發展新機遇，將國內優勢向國際優勢擴展，加快北京市數字科技企業的技術、商業模式“走出去”步伐，打造具有國際影響力的數字企業。

1.4 拓展就業空間

在小程序、線上支付、智慧零售工具以及高效協同的物流網絡等技術幫助下，數字生態為進城務工人員、殘障人士、退伍軍人、家庭婦女等就業重點幫扶對象打開了新就業空間，越來越多的人能夠在數字生態中實現就業。2020 年，北京市從事信息傳輸、軟件和信息技術服務業的新生代農民工占北京市新生代農民工的7.9%，較2019 年提高了3.7 個百分點，是所有行業中增幅最大的，且北京市信息傳輸、軟件和信息技術服務業新生代農民工月收入為10 571 元，同比增長15.5%，也是所有行業中收入最高、增長速度最快的［9］。因此，北京市積極構建全球數字經濟標桿城市有利于釋放數字經濟在創造新增就業、優化就業結構等方面的作用，提高人均可支配收入，建設國際一流的和諧宜居之都。

1.5 推動綠色低碳轉型

2022 年，《北京市“十四五”時期能源發展規劃》正式發布，強調大規模產業結構調整和工程性減排，推進能源、碳排放總量和強度“雙控”，注重城市運行和居民生活領域的精細化減排轉變，實現綠色北京建設。數字技術能夠刺激推動各行各業的數字化轉型與結構升級，降低管理運營環節和前期生產加工環節的能耗及污染物排放水平；同時，數字技術促進智能城市建設，通過對交通疏堵和客流狀態的數字化管理，提高城市交通運作效率，減少乘客候車時間，鼓勵居民生活方式的綠色化轉型，助力北京市碳減排目標的實現。因此，北京市打造全球數字經濟標桿城市能夠充分發揮數字經濟對綠色發展的激勵效應，加快綠色北京建設的速度。

2 北京市數字經濟發展基礎

2.1 數字經濟體量高速增長

2021 年，北京市數字經濟增加值為1.63 萬億元，按現價計算，同比增加13.1%，占北京市GDP 的比重為40.4%，比2020 年提高0.4 個百分點［10］。其中，核心產業增加值為0.89 萬億元，同比增長16.4%，占GDP 的22.1%；數字化效率提升產業增加值達到0.73 萬億元，較2020 年上升9.3%；規模以上工業企業關鍵工序數控化率超53%，生產設備數字化超54%；網上支付跨行清算系統業務量達到97.6 萬億元，第三方移動支付金額增長16.3%［10］。上述各個數值幾乎都以兩位數的增長速度發展，展示了北京市數字經濟規模正處于高速增長階段。

2.2 數字技術創新頻發

2016—2021 年，北京市企業申請數字技術1）專利數整體保持穩定增長態勢，從1.5 萬件增長到1.9萬件，年均增長率為5.0%；占中國企業數字技術專利申請總數的比重也呈現快速增長趨勢，從5.2%提高到8.3%，年均增加0.5 個百分點（見圖1）。2021 年，北京市發布首個超大規模智能模型“悟道2.0”，該模型囊括1.8 萬億個參數，打破全球1.6 萬億個參數的模型紀錄，成為世界最大的智能模型［11］；同年，北京市陸續上線國內首個自主可控區塊鏈平臺“長安鏈”和首個超導量子計算云平臺。

圖1 北京市企業申請數字技術專利數量的年度分布

2016—2021 年，北京市大中型重點信息傳輸、軟件和信息技術服務業企業研究開發費用呈現高速增長狀態，從118.0 億元增長到2 304.8 億元，年均增長速度為119.1%，比大中型重點工業企業研發費用年增長速度高出92.6 個百分點；同時，大中型重點信息傳輸、軟件和信息技術服務業企業研究開發費用占大中型重點企業研究開發費用的比重從34.6%提高到76.1%，年均上升6.9 個百分點，其中信息傳輸、軟件和信息技術服務業研發費用占比于2017 年超過工業占比，成為研發支出占比最高的行業（見圖2）。研發費用的增長為數字技術創新奠定了堅實的基礎。

圖2 北京市大中型重點信息傳輸、軟件和信息技術服務業企業研究開發費用年度分布

2.3 數字基礎設施不斷完善

2016—2021 年，北京市互聯網（固定）寬帶接入用戶數快速增長，從448.4 萬戶增長到806.3 萬戶，年均增長率為10.4%（見圖3）。根據北京市通信管理局［12］數據，2021 年，北京市獲評全國首批“千兆城市”，截至2021 年12 月，1 000 M 及以上的固定互聯網寬帶接入用戶達63.4 萬戶，比2020 年增長了40.3 萬戶；2021 年，北京市已累計開通5G 基站5.2 萬個，平均每萬人5G 基站數為23.7 個，居全國首位，并預計到2025 年將基本實現城市、縣城、鄉鎮、主要道路的5G 網絡覆蓋，投入使用的5G 基站超過6 萬個，率先實現城市副中心、中心城區等核心區域5G 網絡連續覆蓋；截至2021 年年底，北京地區5G 終端用戶高達1 488.4 萬戶；2021 年，北京市新型基礎設施（包括工業互聯網、車聯網、5G 等）在建項目有282 個，項目投資總額占北京市固定資產投資的9.1%，比2020 年上漲了1.5 個百分點，已完成投資額同比提高26.4%。

圖3 北京市互聯網（固定）寬帶接入用戶數年度分布

2.4 數字經濟政策支持力度日益增強

筆者根據網絡公開資料統計，2016—2021 年北京市相繼頒布實施了42 份與數字經濟相關的政策文件，其中2020 年以前僅頒布了4 份相關政策文件，但在2021 年出現了高峰，出臺的相關政策文件達到25 份（見圖4）。上述相關政策充分依托中關村軟件園國家數字服務出口基地、金盞國際合作服務區、自貿區大興機場片區，打造數字經濟新興產業集群和數字貿易港，推動區塊鏈、大數據、人工智能等技術賦能生產及交易環節，提升北京市在全球數字領域的話語權、先導性和影響力。

圖4 北京市頒布數字經濟相關政策文件數量年度分布

2.5 數字經濟投資長期處于活躍狀態

筆者根據BVD-Zephyr 數據庫數據統計，2016—2021 年北京市企業共發生1 176 起數字經濟相關企業并購案，年均為196 起。其中，發生在中國的有1 163 起，發生在美國的有7 起，發生在日本的2 起，發生在法國、安提瓜和巴布達、開曼群島、新加坡的企業并購數都各為1 起。同時，北京市企業對數字經濟相關企業并購額累計達到58.8 億歐元，年均并購額為9.8 億歐元，其中中國、美國、開曼群島的并購額分別為56.0 億歐元、0.4 億歐元、2.3 億歐元［13］。此外，根據北京市統計局等［14］的數據，2016—2021 年，北京市信息傳輸、軟件和信息技術服務業全社會固定資產投資年增長率長期處于較高水平，年均增長率為10.5%，其中2017—2018 年增長率突破30%，處于高速擴張階段，2021 年投資年增長率為20.0%。

2.6 數字經濟龍頭企業集聚

上奇產業通［15］的數據顯示，截至2022 年3 月，北京市擁有高新技術企業2.7 萬家，占北京市企業總量的1.2%，高于同期中國平均水平0.8 個百分點，北京市高新技術企業占比明顯高于國內其他地區。2021 年，北京市入選全球獨角獸企業500 強的企業共有72 家，總估值達到4 580.0 億美元，比2020 年增加363.8 億美元［16］，其中前10 位如表1 所示。

表1 2021 年北京市入選全球獨角獸企業500 強前10 位

2.7 數字經濟國際開放持續深化

2016—2021 年，北京市信息傳輸、軟件和信息技術服務業實際利用外商直接投資呈現先增長后下降的趨勢，但整體依然處于較高水平，年均利用外資為54.6 億美元；信息傳輸、軟件和信息技術服務業實際利用外商直接投資占北京市實際利用外商直接投資總額的比重快速增長，從8.7%提高到26.5%（見圖5）。同時，北京成功舉辦了首屆全球數字經濟大會、世界數字經濟論壇、世界機器人大會、全球采購與數字經濟可持續發展論壇、智能網聯大會、5G 大會，長期引領中國乃至全球數字經濟發展。

圖5 北京市信息傳輸、軟件和信息技術服務業實際利用外商直接投資額年度分布

2.8 數字化應用基礎雄厚

《2020 北京工業互聯網發展報告》指出，截至2020 年9 月，航天云網、用友、東方國信三家企業平臺平均工業設備接入數為75 萬臺，服務工業企業約80 萬家；同時，北京市中小企業上平臺、上云用戶數超過20 萬戶，規模以上工業企業上平臺、上云率超過40%［17］。另一方面，北京市著重優化數字化公共服務能力。北京市統計局數據顯示，2021 年，北京市區級政務服務事項全程網辦率為83.3%，市級政務服務事項全程網辦率為91.9%；大數據平臺落實復工復產、疫情防控、個人健康等181 個應用場景，收集、整理了1 264 億條社會數據和347 億條政務數據［14］。同時，北京微醫全科診所是中國首家互聯網醫院的數字醫療服務平臺，已連接全國7 800 多家醫院，累計注冊用戶2.2 億戶，擁有27 萬余名注冊醫生，管理27 家互聯網醫院，其中17 家醫院可以直接通過醫保結算，是中國最大的數字醫療服務平臺［18］。

3 全球數字經濟標桿城市評價指標體系構建與測評

3.1 全球數字經濟標桿城市評價指標體系構建

已有文獻對數字經濟的測度主要是從國家、省域等兩個層面進行評估，國家層面的測量主要是由數字經濟基礎設施、數字產品國際競爭力與數字服務國際競爭力等方面構建數字經濟發展水平指標，如許憲春等［19］、何樹全等［20］的研究；省域層面的測量則立足于產業數字化和數字產業化兩大特征，構建省級層面數字經濟評價指標，如王軍等［21］的研究。此外，黃群慧等［22］也從互聯網相關從業人員和產出、互聯網普及率、移動電話普及率等方面對地級市的數字經濟水平進行評估。由此可見，目前對地級市數字經濟測量更多地從城市互聯網基礎設施表征方面進行計算，還較為缺乏從數字經濟發展內涵視角的綜合數字經濟評價。因而，參考齊俊妍等［23］、趙濤等［24］、姜峰等［25］的指標體系，根據數據科學性和系統性原則，構建全球數字經濟標桿城市評價指標體系，具體見表2。

表2 全球數字經濟標桿城市評價指標體系

3.2 數據來源

本研究中的數據，數字經濟企業固定資本、員工工資、營業收入、凈利潤、研發支出、員工數等來源于BVD-ORBIS 數據庫；數字經濟企業并購數及并購額來源于BVD-Zephyr 數據庫；互聯網使用率、移動網絡覆蓋率、擁有計算機家庭百分比等來源于國際電信聯盟（ITU）；每百人固定電話訂閱數、每百萬人安全互聯網服務器等來源于世界銀行；數字技術授權專利數來源于Orbis Intellectual Property 數據庫；數字交付服務出口貿易數據來源于聯合國貿易和發展會議（UNCTAD）；數字政府建設水平、法律框架對數字商業模式的適應程度、網絡服務競爭程度、知識產權保護力度等來源于世界經濟論壇發布的《全球競爭力報告》（The Global Competitiveness Report），其中，由于國家城市基礎設施建設及數字經濟治理能力趨近，本研究借鑒范合君［26］將互聯網使用率、移動網絡覆蓋率、擁有計算機家庭百分比、每百人固定電話訂閱數、每百萬人安全互聯網服務器、數字政府建設水平、法律框架對數字商業模式的適應程度、網絡服務競爭程度、知識產權保護力度等數據用國家層面數據代替城市層面數據；鑒于國外各政府及數據庫不公開城市層面第三產業發展詳細數據和數字交付出口貿易數據，本研究將數字交付服務出口貿易額以城市GDP 占國家GDP 的百分比作為權重折算，這是因為全球領先城市的經濟結構都以服務業為主，其GDP 在本國的占比可反映該城市服務業發展水平，而服務業的發展與數字交付服務出口具有緊密聯系，因而用城市GDP 占國家比重為權重折算城市數字交付服務出口貿易額，而北京、上海、廣州、深圳的第三產業增加值占中國增加值百分比是可直接獲得的，因此北京、上海、廣州、深圳的數字交付服務出口貿易額以第三產業增加值占中國增加值百分比為權重折算。

3.3 測算方法

目前對數字經濟發展水平的測算方法主要為主成分分析法、熵值賦權法，但這兩種方法僅可用于截面數據分析，無法進行動態比較，因此，為了更好地評估國際城市數字經濟發展動態演變特征，本研究借鑒姜峰等［25］、Federici 等［27］的研究，采用動態因子分析法（dynamics factor analysis）的雙因素方差模型測量全球主要城市數字經濟水平，具體如下：

式（2）中：i是指標，i=1,,24；T是年份，T=1,,4；為T與的估計系數；為第T年總樣本的第i指標的平均值；為常數項；為干擾項，且滿足以下條件：

動態因子分析法的計算步驟如下：

第一步，標準化處理原始數據。

第五步，計算各樣本的動態指標矩陣。

第六步，利用各主因子所對應的特征值占所提取主因子對應的特征值之和的比例，即方差貢獻率作為權重，計算得出各城市各年份數字經濟發展水平值。

3.4 全球數字經濟標桿城市測算結果

根據GYbrand［28］編制的2022 年度《世界城市500 強》排行榜，選擇排名居全球前23 位城市，包括紐約、倫敦、東京、巴黎、新加坡、洛杉磯、香港、上海、悉尼、多倫多、北京、柏林、莫斯科、阿姆斯特丹、芝加哥、首爾、舊金山、蘇黎世、墨爾本、維也納、華盛頓、法蘭克福、斯德哥爾摩，以及廣州和深圳以便于進行國內城市橫向比較、探索國內各城市數字經濟發展差異，共25 個城市作為樣本。將廣州、深圳納入比較，是因為廣州、深圳與北京、上海都為中國超一線城市，經濟發展水平相接近，便于進行國內城市橫向比較，以確保北京建設全球數字經濟標桿城市路徑的科學性、合理性。鑒于研究所用數據都是從2017 年才開始統計，因此將樣本周期設定為2017—2020 年。結果顯示（見圖6），2017—2020 年，北京市數字經濟標桿城市評價指數整體保持穩定，圍繞0.2 上下波動，年均值在25 個城市中排第7 位，落后于東京、倫敦、紐約、上海、悉尼、柏林，高于芝加哥、阿姆斯特丹、深圳、莫斯科、洛杉磯、多倫多、香港、新加坡等其他城市。

圖6 國內樣本城市的全球數字經濟標桿城市評價指數年度分布

與此相對，新加坡、洛杉磯、香港、上海、柏林、舊金山、蘇黎世、墨爾本、維也納、斯德哥爾摩、深圳等城市的數字經濟標桿城市評價指數顯著下降，其中深圳、蘇黎世、維也納、墨爾本、香港的指數減少幅度都超過0.7，是數字水平下滑最厲害的城市；而紐約、倫敦、東京、巴黎、悉尼、莫斯科、阿姆斯特丹、芝加哥、首爾、華盛頓、法蘭克福、廣州等城市的指數都處于上升階段，其中悉尼、廣州、東京、倫敦、巴黎、阿姆斯特丹指數增長幅度都超過0.7，是數字水平上升最為明顯的城市。各城市2017—2020 年的評價指數年均值詳見表3。

表3 樣本城市的全球數字經濟標桿城市評價指數年均值排名

4 北京建設全球數字經濟標桿城市制約因素診斷

4.1 診斷方法

4.1.1 突變級數法

參考Wang 等［29］的研究，結合動態因子分析法確定變量的主次，運用突變級數法評價全球主要城市數字經濟發展潛力。具體計算方法如下：

（1）創立評估體系，然后基于突變級數法將各層級指標的突變類型分為蝴蝶突變、燕尾突變、尖點突變。

（2）通過突變系統的分期方程式導出歸一公式。尖點突變系統、燕尾突變系統和蝴蝶突變系統的歸一公式分別如下：

（3）按照歸一公式及互補和非互補準則，綜合評價各主體發展情況。借鑒世界經濟論壇［30］的做法，根據動態因子分析中第一主因子與原始變量相關性最強，將最大特征值對應的特征向量的各分量作為指標的權重。

4.1.2 障礙診斷模型

兼顧數字經濟發展潛力和發展障礙，將障礙診斷模型與突變級數模型相結合，對樣本城市開展“病理性分析”，探尋城市數字經濟可持續、高質量發展的路徑。

首先，對各項指標進行標準化。

其次，測量各指標的偏離度：

第三，利用歸一公式和非互補準則計算各指標偏離度的突變級數，并將其設為上一層指標的障礙度。

4.2 制約因素診斷

為深入了解北京市建設全球數字經濟標桿城市的制約因素，就評價體系的目標層和中間層的障礙度進行計算。

4.2.1 目標層障礙因子

2017—2020 年，北京市建設全球數字經濟標桿城市的主要障礙因素為數字經濟活動。北京市的障礙因素與上海、廣州、深圳的情況一致；香港的主要障礙因素則在于數字經濟開放度；莫斯科、倫敦和美國城市的主要障礙因素分別從數字經濟活動和數字技術研發轉變為數字經濟開放度、數字經濟活動和數字經濟治理能力；而加拿大、澳大利亞、歐盟城市的主要障礙因素為數字技術研發能力和數字經濟開放度。如表4 所示。

表4 樣本城市的全球數字經濟標桿城市目標層障礙因子年度分布

4.2.2 中間層障礙因子

從中間層障礙因子來看，北京市建設全球數字經濟標桿城市的障礙主要集中于融合基礎設施建設、投資促進、研究動力、經濟效益、發展環境（見表5），這5 個因素的障礙水平都超過0.90。這主要源于北京市互聯網服務器的推廣遠落后于其他城市，且北京市數字企業的研發支出和固定資本投資的積極性弱于其他城市，知識產權保護和網絡服務競爭程度也弱于其他城市。世界銀行數據顯示，2020 年，中國每百萬人安全互聯網服務器數為948.57 臺，遠落后于美國（140 808.30 臺）、日本（22 925.88 臺）、英國（36 379.74 臺）、法國（36 226.38 臺）等國家。2019 年，中國網絡服務競爭水平為60，遠低于美國（81.43）、日本（75.71）、英國（72.86）、法國（70.00）等國家；中國知識產權保護水平為58.3，遠低于美國（78.3）、日本（83.00）、英國（75.5）、法國（77.6）等國家［30］。根據BVD-ORBIS 數據庫，2017—2020年，北京市數字企業固定資本額呈穩步增長態勢，年均增長率為6.03%，但遠落后于上海、悉尼、廣州、柏林、東京、巴黎、蘇黎世；北京數字企業研發支出額也同步增長，年均增長速度為25.65%，但落后于新加坡、香港、上海、柏林、維也納［31］。

表5 樣本城市的全球數字經濟標桿城市中間層障礙因子年度分布

綜上分析可見，北京市與國內的上海、廣州、深圳在推動數字經濟發展過程中面臨相似的制約因素，主要是數字經濟活動不足，具體涉及融合基礎設施建設、投資促進、研究動力、經濟效益、發展環境等5 個方面，而香港則與之不同，主要受到創新活力、資本往來、貿易共贏、制度建設等方面的制約。

5 北京打造全球數字經濟標桿城市路徑

根據以上障礙因子分析，分別從融合基礎設施建設、數字經濟投資渠道拓展、數字技術融合創新機制構建、新型消費體制擴容、數據流通治理體系搭建等5 個方面提出北京打造全球數字經濟標桿城市的可實施路徑。

5.1 加強融合基礎設施互聯互通

一方面，有序推進千兆光網等網絡基礎設施部署，分區域、分場景加快新型IP 城域網、5G 承載網、光傳送網絡（OTN）、云專網的覆蓋，倡導按需建設共享型區域邊緣云，創造貫通大數據計算、網絡連接、智能應用、存儲各環節的綜合性開放平臺。另一方面，堅持以市場投入為主，倡導社會資本參與投資，通過政府和社會資本合作（PPP）、專項基金、專項債等模式，支持和帶動企業增加對大數據中心、基礎軟件、工業互聯網、云計算平臺、人工智能等的投資力度。

5.2 拓寬數字經濟投資促進渠道

第一，可通過創新創業公司債、產業并購基金、協同創新基金和知識產權基金，引導各類金融主體投資數字經濟領域，提高金融資本對數字經濟創新創業的幫扶力度。第二，加快建立以注冊制為核心的多層次資本市場，鼓勵數字經濟中小企業在新三板等股權交易中心掛牌融資，并建立多層次資本市場循環體系，倡導不同階段數字企業借助非金融企業債務融資工具和企業債券拓展融資規模。第三，可通過搭建區塊鏈分布式記賬和交易場景生態，讓企業信用可以在區塊鏈上逐級流轉，為錯層及供應商提供供應鏈融資服務。

5.3 構建數字孿生、虛擬現實、工業互聯網、人工智能的技術融合創新機制

首先，鼓勵制造業企業以工業互聯網為基礎，借用虛擬現實的仿真系統生成三維圖像，實時分析和優化制造加工環節，探索新的發展模式。其次，充分發揮中關村國家自主創新示范區的輻射示范作用，積極開展新一輪先行先試改革，推進中關村科技成果轉化統籌協調與服務平臺、產業協同創新平臺等市級平臺建設，構建一些測試檢驗、概念驗證、技術研發的公共科技服務平臺，為中小企業提供專業化服務。第三，可探索科技成果轉讓市場化定價機制和利益分配機制，開展科技成果供需對接，引導科技企業、科研院所、高等學校融通對接，支持跨區域共建一批產學研創新和成果轉化實體。第四，按照數據鏈的“感—傳—算—用”邏輯，建立“鑒識—獲取—匯集—分析—應用”的技術創新范式，超前布局算法創新，加快新型前沿關鍵技術突破，如可認證溯源、嵌入式人工智能、差異化隱私、單板邊緣計算機、數據編織等。

5.4 推動新型消費提質擴容

以宣傳推介和信息引導增強消費宣傳，集中布局知名品牌的新消費體驗館，打造線下全球性消費體驗中心，并加大虛擬信息技術應用，推進產品銷售從銷售平臺向體驗平臺轉變；同時，探索建立長期定價、收益定價、一次定價和成本定價的“四價”結合的數據流通價格機制，探索數據交易新模式，激發數據經紀商、大數據交易所的中介作用，并結合京津冀協同發展國家戰略簡化數據市場準入機制，打造以數據為紐帶的消費需求協同發展新格局。

5.5 建立數據流通治理體系

積極研發數據保護技術，加強數據泄露、竊取、匿名化的應對能力，參照國家網絡安全等級保護制度，構建以人為核心的數據隱私安全體系，提高關鍵信息基礎設施安全可控水平，形成協同聯動、高效統一的網絡安全管理體系。此外，朝著政府、企業之間數據共享、開放、流通、集聚的方向，完善數字經濟公共服務體系，塑造多層級政府部門數據交換機制，實現跨級、跨區域、跨部門的數據共享，形成全市一體化數據體系，并針對互聯網頭部企業創新數據備案制度，加快企業數據與公共數據對接。

6 結論

通過構建全球數字經濟標桿城市評價指標體系，利用動態因子分析法測算城市數字經濟發展水平發現，北京數字經濟水平在全球大型城市中處于較為領先的位置，僅落后于東京、倫敦、紐約、上海、悉尼、柏林；同時，通過突變級數法和障礙診斷模型剖析數字經濟發展障礙因素，認為北京與上海、廣州、深圳在推動數字經濟發展過程中面臨相似的制約因素，主要是數字經濟活動不足，具體涉及融合基礎設施建設、投資促進、研究動力、經濟效益、發展環境等5 個方面。為更進一步加快數字經濟發展進程，提出北京市應推動融合基礎設施互聯互通，拓寬數字經濟投資促進渠道，構建數字孿生、虛擬現實、工業互聯網、人工智能的技術融合創新機制，促進新型消費提質擴容，建立數據流通治理體系，形成全市一體化數據體系。

注釋：

1）指廣播通信、多路通信、秘密通信、通信干擾、數字信息傳輸、電話通信、圖像通信、無線通信網絡等領域的技術。如無特別說明，文內數字技術均同指此。