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基于改進(jìn)A-Kano 模型的外延設(shè)備控制系統(tǒng)研究

2023-11-13 08:35:32戴科峰梁啟恒唐卓睿毛朝斌
機電工程技術(shù) 2023年10期
關(guān)鍵詞:工藝滿意度用戶

戴科峰,梁啟恒,唐卓睿,毛朝斌

(季華實驗室,廣東佛山 528200)

0 引言

作為第三代寬禁帶半導(dǎo)體材料的代表,碳化硅具有擊穿電場高、熱導(dǎo)率大、電子飽和漂移速率高、抗輻射能力強等優(yōu)越性能。碳化硅半導(dǎo)體器件憑借其低損耗、輕型化、小型化的特點,在新一代雷達(dá)、衛(wèi)星通信、高壓輸變電、軌道交通、電動汽車、通信基站、航天、軍工、核能等重要領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價值和廣闊的應(yīng)用前景,已經(jīng)成為全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)新的戰(zhàn)略競爭高地。

碳化硅的外延生長是碳化硅半導(dǎo)體器件制備過程中至關(guān)重要的一步。而自動化碳化硅外延設(shè)備控制技術(shù)是碳化硅外延裝備的關(guān)鍵技術(shù)之一[1-5]。由于外延工藝驗證的條件復(fù)雜,需控制的參數(shù)眾多,各個參數(shù)之間高度耦合,互相影響,對控制系統(tǒng)的精度、實時性、穩(wěn)定性要求極高,并且參數(shù)微小變化對實驗結(jié)果影響很大[6-7]。目前碳化硅外延設(shè)備控制系統(tǒng)設(shè)計尚處于起步階段,如何設(shè)計出一套滿足性能要求、面向用戶需求的自主研發(fā)的控制系統(tǒng)以提高產(chǎn)品質(zhì)量及用戶滿意度,成為亟待解決的關(guān)鍵問題。

Kano模型是東京理工大學(xué)教授狩野紀(jì)昭(Noriaki Kano)發(fā)明的對用戶需求分類和優(yōu)先排序的有用工具,以分析用戶需求對用戶滿意的影響為基礎(chǔ),體現(xiàn)了產(chǎn)品性能和用戶滿意之間的非線性關(guān)系[8]。傳統(tǒng)Kano模型作為一種定性需求分析方法,難以將滿意度這一感性的情感訴求量化為具體的功能需求[9]。為解決傳統(tǒng)Kano方法的固有缺陷,Qianli Xu和Roger提出了A-Kano[10],利用離散值代替確定性值,把定性分析轉(zhuǎn)變?yōu)槎糠治觯梢暂^好地解決用戶的實際體驗和需求問題,已成為洞察消費者需求的有效工具。宋明亮等[11]利用A-Kano 模型分析房車用戶需求,為房車功能配置方案提供參考。王偉等[12]通過A-Kano模型輔助微信導(dǎo)覽小程序的功能需求屬性分類及優(yōu)先級排序,有效提高了用戶滿意度。

為了精準(zhǔn)洞察用戶需求,本文通過對問卷選項分值進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計以改進(jìn)A-Kano 模型,應(yīng)用該方法對收集到的用戶需求進(jìn)行定量分析,分為基礎(chǔ)型、期望型、魅力型需求3 類,指明了控制系統(tǒng)的研發(fā)路線與側(cè)重點。研究設(shè)計得到的碳化硅外延設(shè)備控制系統(tǒng)具備直觀便捷、功能完備、運行穩(wěn)定等優(yōu)點,經(jīng)工藝驗證,能很好地滿足碳化硅外延的質(zhì)量要求,用戶調(diào)研滿意度較高。

1 外延設(shè)備控制系統(tǒng)的需求分析

1.1 A-Kano模型介紹

根據(jù)不同類型的質(zhì)量特性與顧客滿意度之間的關(guān)系,狩野教授將產(chǎn)品服務(wù)的質(zhì)量特性分為5 類:

(1)基本(必備)型質(zhì)量——Must-be Quality/ Basic Quality;(2)期望(意愿)型質(zhì)量——One-dimensional Quality/ Performance Quality;(3)魅力(興奮)型質(zhì)量——Attractive Quality/ Excitement Quality;(4)無差異型質(zhì)量——Indifferent Quality/Neutral Quality;(5)反向(逆向)型質(zhì)量——Reverse Quality。

以上前3 種需求根據(jù)績效指標(biāo)分類就是基本因素、績效因素和激勵因素。其中,必備型質(zhì)量需求(M)是指用戶認(rèn)為理應(yīng)具有的需求要素,當(dāng)產(chǎn)品具有此要素時,用戶的滿意度通常不會提高,但若不具備,用戶滿意度就會大幅降低;期望型需求(O)是指當(dāng)產(chǎn)品具備某項要素時,用戶滿意度會提高,當(dāng)其不具備時,用戶滿意度會降低;興奮型需求(A)是指令用戶感到興奮的產(chǎn)品功能,在產(chǎn)品中提供興奮型需求將大幅提升用戶對產(chǎn)品的滿意度,但產(chǎn)品若不表現(xiàn)興奮型需求,用戶也不會降低對產(chǎn)品的滿意度;無差異型需求(I)是指無論產(chǎn)品是否具備某項要素,都不會影響用戶對產(chǎn)品的滿意度;反向型需求(R)是指若產(chǎn)品具備某項要素,用戶滿意度會因此降低,反之則會提高[13-15]。

1.2 控制系統(tǒng)原始需求描述

通過會議討論、問卷調(diào)查、專家訪談3 種數(shù)據(jù)信息來源獲得的用戶對外延設(shè)備控制系統(tǒng)的56 項用戶需求如表1 所示。

表1 原始需求描述

1.3 原始需求的功能類型整合

根據(jù)功能類型對用戶原始需求進(jìn)行系統(tǒng)整合和分類后,確定外延系統(tǒng)的9 大功能型細(xì)分如表2 所示。

表2 功能型細(xì)分

1.4 基于A-Kano模型的問卷優(yōu)化設(shè)計

為了確保用戶調(diào)研的廣泛性與可靠性,選擇的調(diào)研人群除外延設(shè)備研發(fā)人員外,還包括一定數(shù)量的芯片廠商、高校、實驗室等潛在用戶。最終獲得有效調(diào)研問卷149份。

為了調(diào)查用戶對碳化硅外延控制系統(tǒng)是否具備某功能時的雙向滿意度和重要性權(quán)重評價。將用戶對每項二級功能的評價依次劃分為“喜歡”“理所當(dāng)然”“無所謂”“能容忍”“不喜歡”5 個選項。與傳統(tǒng)A-Kano模型的調(diào)查問卷[5-7]有所不同的是,由于原始需求由用戶調(diào)研得到,因此假設(shè)各功能型不存在負(fù)面評價,問卷采用非對稱評分設(shè)計。除此之外,為了確保A-Kano 的調(diào)查問卷所得到的結(jié)果與傳統(tǒng)Kano 模型沒有原則上的偏差,將“具備該功能時感到理所當(dāng)然”以及“不具備該功能時感到能容忍”兩個選項的分值從0.5 優(yōu)化為0.25。而衡量該項功能重要程度的權(quán)重值在[0,1]內(nèi)均勻分布選擇。問卷內(nèi)容如表3 所示。

表3 滿意度調(diào)研問卷

1.5 調(diào)研結(jié)果數(shù)據(jù)處理與分析

由式(1)~(3)計算得到外延設(shè)備控制系統(tǒng)需求的用戶滿意度調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計如表4 所示。

將xi、yi轉(zhuǎn)換到極坐標(biāo)系下得到向量Si=(si,αi),其中si表示衡量了該項功能需求的重要程度,ai則反映了該項控制需求所屬類型。其計算公式與分類標(biāo)準(zhǔn)如下式所示:

由表4 以及式(4)~(6)可繪制外延設(shè)備功能需求的A-Kano模型分析如圖1 所示。由圖可知,顯示基本信息、器件控制、設(shè)備管理和工藝運行和控制屬于基本型需求,狀態(tài)呈現(xiàn)、系統(tǒng)穩(wěn)定性、系統(tǒng)性能和輔助功能屬于期望型需求,而統(tǒng)計和提醒屬于魅力型需求。上述結(jié)果為碳化硅外延設(shè)備控制系統(tǒng)的研發(fā)設(shè)計提供參考。

2 典型需求的設(shè)計、實現(xiàn)與優(yōu)化

通過A-Kano 模型的調(diào)研和分析,得到了屬于基本型需求、期望型需求和魅力型需求的需求清單。按照Kano模型的原則,控制系統(tǒng)研發(fā)策略為確保滿足基本型需求的前提下,盡量滿足期望型需求,進(jìn)一步地實現(xiàn)魅力型需求以求有效提升用戶滿意度。研發(fā)優(yōu)先級從必要程度高到低排序,處于同一需求層級則根據(jù)重要程度的權(quán)重均值ˉw從大到小排序。由上,本節(jié)闡述了3 類典型需求的設(shè)計、實現(xiàn)與優(yōu)化研發(fā)方案。

2.1 穩(wěn)定的基礎(chǔ)型需求

軟件體系結(jié)構(gòu)決定了一個系統(tǒng)的主體結(jié)構(gòu)、宏觀特性和具有的基本功能等特性。正如大型建筑物的成功關(guān)鍵在于主體結(jié)構(gòu)的設(shè)計,復(fù)雜軟件的成功在于軟件系統(tǒng)有宏觀層次上結(jié)構(gòu)設(shè)計的正確性和合理性。外延軟件的開發(fā)過程中,運用了軟件工程和設(shè)計模型等理念,確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運行、無故障,保障了基礎(chǔ)型需求的實現(xiàn)。

2.1.1 過程模型的選擇

過程模型是為了解決軟件開發(fā)的混亂狀態(tài),使軟件開發(fā)更為有序。傳統(tǒng)的瀑布模型(Waterfall Model),是一個系統(tǒng)的、順序的軟件開發(fā)方法,從用戶需求規(guī)格說明開始,通過計劃、建模、構(gòu)建和部署,提供一個完整的軟件并提供持續(xù)的技術(shù)支持,如圖2 所示。但是瀑布模型存在交付周期長、質(zhì)量反饋滯后、無法快速根據(jù)反饋調(diào)整需求、最終交付的產(chǎn)品偏差較大等缺點。

圖2 瀑布模型

所以選擇了增量開發(fā)模型,如圖3 所示,通過優(yōu)先交付核心產(chǎn)品功能,滿足產(chǎn)品基本需求,持續(xù)交付產(chǎn)品附加特性,不斷重復(fù),持續(xù)優(yōu)化。每一個增量模型都是一個可運行的產(chǎn)品,規(guī)避了前期開發(fā)人力不足、采購器件未到位影響軟件調(diào)試開發(fā)等相關(guān)風(fēng)險。研發(fā)過程中,已經(jīng)交付了5 個大的增量版本,后續(xù)還會持續(xù)地根據(jù)用戶需求和工藝要求交付新的版本。

圖3 增量模型

2.1.2 軟件架構(gòu)分析和設(shè)計

在軟件架構(gòu)選擇上,對比分析了3 個典型系統(tǒng)軟件架構(gòu),如表5 所示。

表5 典型系統(tǒng)介紹

從功能性、可靠性、可使用性、可維護性、可移植性、效率等幾個方面評估,如表6 所示,最終基于系統(tǒng)三的基礎(chǔ)上選定架構(gòu)方案:WPF +MVVM。

選定的架構(gòu)具有導(dǎo)航清晰,學(xué)習(xí)成本低、代碼可重用度高、可維護性強、界面設(shè)計和代碼邏輯分離,可移植性高、支持多種界面效果,支持3D 和動畫等優(yōu)點。

表6 系統(tǒng)架構(gòu)對比分析

2.1.3 多語言方案設(shè)計

Visual Studio有多種方式實現(xiàn)多語言方案,比如在Resource 中添加不同的資源文件、也可以通過安裝“Multilingual App Toolkit”來實現(xiàn)多語言,在本項目中,對比了幾個不同的方案之后,選擇的是“資源字典”的方式實現(xiàn)多語言切換。

使用資源字典,首先新建兩個字典文件en-us.xaml、zh-cn.xaml。將兩個資源字典添加到App.xaml 中,在界面設(shè)計器中需要顯示的位置添加動態(tài)資源,動態(tài)切換,重新加載資源文件。

實際的編程過程中,如果需要支持一個新的多語言字符串,兩步即可實現(xiàn):(1)在對應(yīng)的語言文件中新增key和key對應(yīng)的字符串;(2)使用該key。這樣的設(shè)計方式帶來極大地便利,不會引入新的問題,同時也利于擴展新的語言。

2.2 極致的期望型需求

期望型需求是用戶的癢點,其主要作用是用來區(qū)分“可以用”與“好用”。外延軟件雖然有其跟設(shè)備結(jié)合的特殊性,但它的軟件界面,存儲空間、響應(yīng)性能等同樣是用戶非常關(guān)注的部分。通過應(yīng)用界面設(shè)計的原則和算法優(yōu)化,確保用戶在使用控制系統(tǒng)的過程中保持好的用戶體驗。

2.2.1 用戶界面設(shè)計

用戶界面(User Interface)是用戶和設(shè)備進(jìn)行交互和信息交換的媒介。軟件的界面設(shè)計經(jīng)歷了一個持續(xù)優(yōu)化的過程,大致分為3 個階段:第一階段界面相對簡單,目標(biāo)是實現(xiàn)上下位機的對接控制;第二階段界面布局逐漸完善,功能豐富;第三階段運用界面設(shè)計“黃金原則”,即用戶操縱控制、減少用戶記憶負(fù)擔(dān)、保持界面一致進(jìn)行優(yōu)化。

圖4 以主控界面的3 個階段為例,展現(xiàn)了用戶界面的逐步演進(jìn)和完善。控制系統(tǒng)的界面設(shè)計保持了整體風(fēng)格的統(tǒng)一完整,界面呈現(xiàn)與實物相匹配,減少用戶的記憶負(fù)擔(dān),所見即所得。為用戶提供了靈活的交互方式,允許用戶交互過程中撤銷和中斷。相關(guān)設(shè)置值設(shè)置缺省值,給出符合要求的提示信息,提高效率,減少出錯的概率。

2.2.2 數(shù)據(jù)存儲的優(yōu)化設(shè)計和實現(xiàn)

數(shù)據(jù)記錄功能完整、準(zhǔn)確、自動存儲了工藝過程中的各項重要參數(shù)設(shè)置,包括工藝時間、運行模式、各類儀表讀數(shù)、開關(guān)閥門開合狀態(tài)等等。以上數(shù)據(jù)屬于典型時序序列數(shù)據(jù),具有結(jié)構(gòu)簡單、參數(shù)變化平滑、采樣頻率高、數(shù)據(jù)量大的特點[16]。為確保工藝參數(shù)記錄的實時性,每個采樣周期會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),經(jīng)過長期、多次工藝流程,將占用大量存儲空間。

各類數(shù)據(jù)壓縮算法可有效降低數(shù)據(jù)存儲成本。由于外延設(shè)備的數(shù)據(jù)寫入存儲與讀取查詢操作的迅速性要求不高,而且當(dāng)工藝流程穩(wěn)定采用自動工藝大批量生產(chǎn)時,所記錄的工藝數(shù)據(jù)大同小異,因此應(yīng)用壓縮率較高的基于學(xué)習(xí)字典的壓縮感知數(shù)據(jù)壓縮算法[17]。

該算法通過K-SVD 字典學(xué)習(xí)[18]將數(shù)值型數(shù)據(jù)的特征提取到學(xué)習(xí)字典中,利用學(xué)習(xí)字典中M ×N(M?N)的觀測矩陣對1 ×N的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮采樣,得到維數(shù)為M ×1 的觀測信號。這一過程可以視為把原始數(shù)據(jù)投影到一組非正交基構(gòu)成的空間中,而在每個基上投影的系數(shù),就是觀測信號中的元素。非正交基的冗余性使得其基向量可表示多個正交基向量的特征,從而實現(xiàn)投影系數(shù)的稀疏性,提高數(shù)據(jù)壓縮率。

圖4 控制系統(tǒng)UI演進(jìn)

以上算法為有損壓縮算法,正常工藝流程生成的數(shù)據(jù)在壓縮率為0.125 的約束下,重構(gòu)值與實際值的均方根誤差(Root Mean Square Error,RMSE)能確保小于1。若存儲的數(shù)據(jù)RMSE 大于1,則認(rèn)為工藝流程可能存在異常,將直接儲存原始數(shù)據(jù),為排除異常提供參考。數(shù)據(jù)壓縮算法一經(jīng)采用,大幅降低了工藝數(shù)據(jù)記錄所占用的存儲空間,存儲成本降低為未采用數(shù)據(jù)壓縮算法前的近1/8。

2.3 驚喜的魅力型需求

魅力型需求是用戶意向不到的功能,是與同類產(chǎn)品形成差異化,構(gòu)建產(chǎn)品核心競爭力的差異化需求。通過提供自動計算及提醒用戶清洗維護的功能,打造出給用戶帶來驚喜的需求。

外延設(shè)備的臟污問題是影響外延效率的主要因素,當(dāng)前主要判斷設(shè)備是否需要維護的標(biāo)準(zhǔn)是外延生長的厚度,一般生長400 ~500 μm就需要對部分部件進(jìn)行保養(yǎng),部分部件信息如表7 所示。所以需要工藝人員詳細(xì)記錄部件的更換、清洗時間,并記錄每次工藝生長的厚度,作為判斷部件需要清洗的標(biāo)準(zhǔn)。這樣帶來的問題是工作繁瑣,容易出錯,并且更換工藝人員將帶來繁重的交接工作。

根據(jù)跟工藝人員詳細(xì)溝通部件清洗和更換的邏輯,以及生長厚度的計算方式,開發(fā)了自動更換提醒的功能。只需要用戶輸入保養(yǎng)清理的標(biāo)準(zhǔn),記錄更換或者保養(yǎng)的時間。系統(tǒng)會自動根據(jù)工藝菜單的時間計算出每次工藝生長的厚度,進(jìn)而準(zhǔn)確提醒用戶,省去大量的記錄和交接的工作。

3 驗證與結(jié)果分析

經(jīng)過對控制系統(tǒng)用戶需求的設(shè)計研發(fā)與滿足,以下驗證外延設(shè)備控制系統(tǒng)的工藝結(jié)果,并對用戶使用滿意度進(jìn)行調(diào)查。

3.1 工藝驗證結(jié)果

圖5 表面粗糙度測試點示意圖

表面粗糙度的測試點如圖5 所示,測試結(jié)果如圖6 所示,采用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的5 點測試法(5 mm去邊處理),從結(jié)果可以看出整個晶片表面粗糙度(RMS)為0.17,表面平整光滑沒有看到明顯的異常凹凸形貌。

圖6 表面粗糙度測試點測試結(jié)果

圖7 膜厚與摻雜濃度測試點示意圖

膜厚與摻雜濃度的測試點如圖7所示,采用標(biāo)準(zhǔn)17點測試5 mm 去邊處理,厚度均勻性分布、摻雜濃度均勻性分布如圖8 ~10 所示,其外延層厚度均勻性和摻雜濃度均勻性(U)分別為0.76%和2.96%(U =σ/M ×100%,σ為標(biāo)準(zhǔn)平均偏差,M為所有測試點的平均值),厚度均勻性和摻雜濃度均勻性已達(dá)到行業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。

圖8 膜厚均勻性

圖9 膜厚分布

圖10 摻雜濃度均勻性

3.2 用戶使用滿意度調(diào)查

在用戶滿意度調(diào)查方面,采用的是NPS(Net Promoter Score),凈推薦值,又稱凈促進(jìn)者得分。NPS 是一種計量某個客戶將會向其他人推薦某個企業(yè)或服務(wù)可能性的指數(shù)[19-20]。凈推薦值是等于推薦者所占的百分比減去批評者所占的百分比。NPS =(推薦者數(shù)/總樣本數(shù))×100%-(貶損者數(shù)/總樣本數(shù))×100%。

共計收到136 份反饋。NPS 得分為30.56 分。具體如圖11 所示。

通過用戶反饋信息的關(guān)鍵字統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),設(shè)備的“清洗提供”“系統(tǒng)穩(wěn)定性”“界面”等相關(guān)特性用戶反饋較好,這與需求分析和設(shè)計的預(yù)期符合,具體如圖12所示。

圖12 用戶反饋關(guān)鍵字詞云圖

圖11 NPS調(diào)查問卷得分

4 結(jié)束語

面對復(fù)雜多樣的用戶需求以及現(xiàn)有產(chǎn)品間日趨明顯的同質(zhì)化問題,針對外延設(shè)備控制系統(tǒng),本文首先從交互、功能及造型3 方面探討用戶需求,通過深入訪談等調(diào)查方式進(jìn)行用戶研究,得到更為客觀真實的用戶需求重要度。進(jìn)而利用A-Kano 問卷對用戶需求和滿意度進(jìn)行調(diào)查,通過計算分析得到更為真實、客觀的用戶需求要求及其屬性優(yōu)先級,以此挖掘出需求度最高的魅力型需求。并根據(jù)分類結(jié)果設(shè)計了滿足市場需求的外延控制系統(tǒng),從而提高用戶的滿意度。主要結(jié)論如下。

(1)針對傳統(tǒng)Kano 模型不能有效反映用戶復(fù)雜多變的心理情況,基于改進(jìn)A-Kano 模型來研究產(chǎn)品的用戶需求,通過優(yōu)化問卷設(shè)計,避免得到與傳統(tǒng)Kano模型相悖的結(jié)果,進(jìn)一步提高了需求劃分的相對準(zhǔn)確性。

(2)根據(jù)A-Kano 模型得到的需求分類結(jié)果以及3類需求的實現(xiàn)優(yōu)先級原則,制定了3 類典型需求的設(shè)計、實現(xiàn)與優(yōu)化研發(fā)方案。工藝驗證結(jié)果及用戶滿意度表明,經(jīng)優(yōu)化的外延設(shè)備控制系統(tǒng)能生產(chǎn)出滿足行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品,用戶推薦度高。

(3)建立需求層級關(guān)系與項目開發(fā)的關(guān)系,從架構(gòu)設(shè)計、需求優(yōu)先級排序等更多的方面,滿足用戶的需求,設(shè)計出用戶真正喜愛的產(chǎn)品。

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