五大任務 服務地方：數學與計算機科學學院博士團深入企業主攻完善交通控制系統

寶達博士

郇甜甜博士（左）和李禹霏博士（右）

趙文越博士

交通是興國之要、強國之基。隨著我國經濟的高速發展，全國主要城市普遍存在小汽車增速過快與城市交通基建薄弱之間的供需矛盾，導致交通擁堵問題突出。推動車路協同、大數據、互聯網、人工智能等技術與城市交通管理體系深度融合，全面優化和提升交通系統運行效率，解決城市擁堵問題，不僅僅是減少交通污染，發展低碳和綠色交通，到2035 年基本建成交通強國戰略目標的需要，更是不斷滿足人民群眾日益增長的美好生活的需要。基于此，我校以“百名博士下基層服務地方經濟社會發展”專項行動為契機，與內蒙古英泰智科技有限公司（簡稱“內蒙古英泰智”）圍繞交通控制、交通組織以及構建人因對交通的影響模型等相關領域開展了合作研究，其中，數學與計算機科學學院首批下基層的寶達、趙文越、郇甜甜、李禹霏四位博士組成博士團積極主動對接內蒙古英泰智，針對交通控制方面存在的問題展開了深入系統研究。

服務期間，四位博士立足自身專業特點，合理分工，優勢互補。其中，寶達博士主要負責交通路口信號配時的自適應控制算法的設計與實現。目前。他正在整理分析赤峰本地交通狀況數據，并結合其中的路況特征提出與赤峰市適配度更高的自適應信號控制算法。后期，他還會對這一新算法分別進行模擬和實際測試，以確保其有效性，從而確保算法投入使用之后能為赤峰道路暢通提供新的助力。

在交通系統中公交優先策略對于鼓勵公共交通的發展和提高運行效率有很大的增益作用。郇甜甜博士正在針對公交優先的信號配時方案進行優化，設計新的算法以改良傳統的固定配時方案不能實時對公交車提供優先服務的問題。新的優化算法是根據博弈論決策出最佳配時方案，通過實時動態調整，減少公交車輛的延誤，提高公交車的通行效率。后期該算法將在路口進行應用測試。

對于城市交通中多個路口的區域聯動控制，一直也是重點研究內容。對此，李禹霏博士正在負責基于強化學習模型的交通信號機的控制算法。在調研學習交通控制領域相關概念和相關強化學習控制算法后，她發揮自己在該領域的專業優勢，提出了更好的算法。目前，已初步形成了基于強化學習的交通信號機控制算法并運用仿真工具對算法的可靠性進行了驗證，新算法的相關軟件程序也即將進入部署調試階段。

交通組織優化是城市交通中提高通行效率和保障通行安全的重要手段。針對這一領域，趙文越博士在交通組織相關知識基礎上，整理了已有交通組織優化概念，比較了現存方案的優劣，目前正在逐步建立新的針對交叉口合理面積的優化模型。該模型將明確地面交叉口設計內容和實施流程及規范，提出交叉口主要設計參數的優化方法。后期還將借助仿真軟件驗證交通組織優化方法的有效性。