打造財務共享中心推進財務數智化轉型

邢堃

隨著信息技術的快速發展，企業對財務工作精準化提出了更高的要求。實現企業財務共享中心數智化轉型需要了解其目標任務、框架定位、轉型設計與保障體系。通過構建科學的管理機構，優化職能分工；通過引入PRA機器人，建立數智化員工管理體系，進一步提高工作效率；通過建立完善的管理模塊，提高數智化處理能力，探索企業數智化轉型的具體路徑。利用大數據、云計算等技術手段使企業財務共享中心成為各司其職、協同共進、統一處理的數智化財務管理模式，健全財務系統管理機制，提高財務共享中心的工作效率，促進企業全面健康發展。

隨著互聯網信息技術的飛速發展，社會已經邁向數字化、智能化時代。在企業多元化經營背景下，子公司的持續增加為財務系統化管理增添了不小的難度，這就亟須打造財務共享中心，以信息技術與財務業務流程為基礎，將分散化的財務工作匯集到一起，通過專業化分工進行集中分配，確保優化財務管理，提高工作效率。推進財務數智化轉型是打造財務共享中心的重要一環，促使財務系統向數字化、智能化的方向轉變。為了促進企業的不斷發展，應積極推進財務系統數智化轉型，注重信息化、數字化建設，培養財務數智化人才，以全新的財務管理模式，打造財務共享中心，進一步提高財務系統的管理水平和工作效率。

一、數智化時代打造財務共享中心的重要性

（一）發揮業財融合協同效應，實現集約化發展

傳統的財務管理模式將財務信息與業務信息分為兩個模塊，二者之間相互獨立，企業相關部門在為企業提供所需的業務數據分析時無法從全局考慮，不能為企業業務決策提供相應的數據支撐。建立財務共享中心，能夠以大數據、云計算為基礎，將總公司與旗下子公司之間的財務信息與業務信息通過“云平臺”實現數據共享，使企業財務信息與業務信息相互融合，協同互動，并在平臺上進行集中分配與處理，這樣便打破了業務與財務信息系統之間的屏障。業財融合模式，能夠提高財會核算工作效率，并將工作重心轉移到數據分析、經營管理以及決策數據等模塊上，提升財務部門管理水平，擴展業務范圍，全方位提高工作效率。財務共享中心以數智化技術為依托，通過建立財務核算中心、資金結算中心、業務管控中心、數據分析中心，將財務系統打造成標準化、集約化、精細化、智能化的管理系統，利用共享中心的數智化技術，構建起精準統一的高質量數據中心，通過實現信息共享，進一步優化運營管理方式，提高業務處理能力。

（二）實現財務數據信息共享，提升財務運轉效率

在企業財務系統中，每個部門的工作在一定程度上會出現交叉、重疊，降低工作效率。財務共享中心的建設可以將所有部門的信息通過互聯網信息技術整合到一起，使財務人員可以直接通過“云平臺”查看數據信息與業務進度，在提高自身工作效率的同時，可以了解其他部門的工作情況。利用數字化、智能化技術，將財務信息進行集中匯總，再經過大數據、智能算法對事務性工作進行統一處理，將能夠由計算機完成的工作簡易化、精準化，以信息技術取代人工，可以進一步解放人力，提高工作效率。財務共享中心通過互聯網與“云平臺”將財務數據投放于共享資源中心，并對其進行實時監督，可以降低人工核算帶來的差錯，避免出現數據不完整的情況，建立財會工作的彈性機制，大幅度提高企業財務系統的運轉效率。

（三）優化財務人員資源配置，提高企業經營效率

在數字化、信息化時代，構建數智化財務系統已經成為強化企業管理的重要方式。推動財務共享中心向數智化方向轉型，促使企業財會工作由人工處理方式轉變為依托信息軟件系統開展工作，能夠在實際工作中消除時空的限制，加強財會人員的工作質量，有效節省企業的人力成本，建立財務系統新型的工作模式。在市場經濟飛速發展的環境下，財務在企業管理當中的地位越來越高，發揮的作用漸趨增大，推動財務數智化建設，可以全面發揮財會人員的管理才能，使其將更多精力投入到企業經營管理當中，著眼于獲取推動企業健康發展的數據支撐。在財務信息化下，由于財務信息量大，難以精準掌握所需要的數據信息，推動數智化財務共享中心，可以加強財務人員的數字化信息處理能力，對收集到的大量信息進行整理歸納，從中提取出與企業發展戰略相符合的數據信息，進一步為企業發展提供科學準確的決策信息。

二、財務共享中心數智化轉型目標

（一）目標任務

財務共享中心數智化轉型建設是推動企業財務系統向前發展的重要舉措，應該堅定不移地堅持財務管理模式的轉變，以實現“管理支持型”財務系統定位為轉型目標。以提升財務戰略性管理水平，指出數智化財務共享中心對推動企業發展的重要價值，引領財務系統朝著數字化、智能化的方向邁進，確保財務共享中心數智化轉型為企業發展帶來的重要保障，以觀念轉變、體制完善、人才培養、優化流程與現代化智能化技術為主要依托，構建全方位多角度的財務數智化管理體系。加強財務管理人員培養，建立明確的任職機制，針對建立數智化財務共享中心的技術缺乏，進行專業性培訓。推動企業各級公司財務信息聯動，財務系統各部門之間資源整合，避免出現工作重疊性的問題。

（二）框架定位

為適應現代化信息技術的高速發展，推動企業整體向前發展，財務系統需要從“財務會計型財務”向“管理支持型財務”的整體定位轉變，進一步提升財務職能的戰略性、價值性、引領性和保障性，構建頂尖的財務管理體系。

（三）轉型設計

企業充分考慮各部門之間職能的交叉性，通過財務與業務信息的整合與完善，規范職能范圍，使財務人員明確自己的工作目標與管理方向。根據規劃完成的財務職能及建設方向將崗位職位劃分為總公司、一級公司及其子公司三種類型并對具體職能做出明確說明，從而形成層層交互、上下聯動、縱橫監督的財務管理模式。

（四）保障體系

在管理理念方面，企業需加強培養財務共享中心數智化轉型的理念，明確轉型所帶來的積極影響，發揮其主體作用推動財務共享中心向數智化轉型。在組織架構方面，需要企業明確自身定位，結合自身發展情況建立財務共享中心，通過培養財務數智化人才、規范財務治理體系以及制定各部門各層級之間的交流聯動機制，整合企業與各級子公司之間的財務信息與資源，構建財務垂直管理機制，為各級子公司財務系統的完善提供人才與技術上的支持。在人才培養與數字化技術方面，數智化技術是促進財務共享中心轉型的重要保障，設置財務數智化技術崗，招募專業性人才，通過搭建轉型所需的系統與應用數據模型、數據結構，建立數智化財務管理新模式，為財務共享中心數智化轉型提供基礎的人才支撐。

三、財務共享中心數智化轉型路徑

（一）構建科學管理機構，優化財務職能分工

以財務共享中心為基礎，企業設計“四位一體”的財務管理機構，職能包括戰略性決策財務、業才融合性財務、信息共享式財務、專業隊伍領導式財務。戰略性決策財務是財務系統的指導層，能夠對財務的職能進行精準分配，位于企業總部，負責協調上下各級公司的財務管控，主要職能為制定財務政策、決策管理、預算管理、融資管理、績效提成管理、風險管理、稅務管理七大塊，能夠對業財的基本信息通過大數據平臺數據進行細節化分析，從中提取出對企業決策有價值的數據信息，能夠對企業進行戰略性決策有所幫助；業財融合性財務是促進企業財務職能發揮最大作用的控制層，能夠深入各級財務組織，將經營范圍與財務管理相融合，在促進企業戰略實施的同時，通過與財務管理協同，更好地推進財務政策的貫徹落實，及時掌握經營動態，向企業管理層反饋財務經營狀況；信息共享式財務是全面發揮財務職能的執行層，能夠將財務共享中心集中的數據信息進行統籌規劃、統一處理，包括會計核算、資金出入、預算控制、財務報告等基礎業務；專業隊伍領導式財務是促進數智化轉型的主要方式，專業隊伍建設是實現財務共享中心數智化轉型的重要舉措，通過項目化管理模式，研究解決財務轉型中的各種問題，把控轉型進度，提高財務系統的管理水平。

財務共享中心的主要職能就是負責統一處理基礎性業務，其組成分為兩類五組，具體如圖1。

在財務共享模式下，業務保障流程主要分為業務流、實物流與影像流三部分，具體流程如圖2所示。

將財務各級部門的職能進行專業性劃分，降低基礎業務的重復率與人員占比，將更多的人員劃分到更有價值的崗位上，能夠提高財務工作效率，提高財務工作質量，將以基礎性業務為主的財務管理模式轉化為以服務戰略決策為主的財務管理模式。

（二）引入數智化員工，提高財務工作效率

數智化員工一般指RPA財務機器人，以RPA技術代替人工完成一些繁瑣的基礎業務，從而提高財務的工作效率。在財務共享中心引入數智化員工時，應用場景的選擇尤為重要，包括財物、賬單處理、稅務、報表統計等，其中需要著重考慮業務場景的使用成本，尤其是相關數據標準、數據采集、信息質量、業務流程規范、輸出歸檔等交叉性、重疊性極高的高價值業務場景。

財務共享中心在運用RPA財務機器人時應該充分考慮RPA財務機器人與人員的操作節點，制定完備的自動化管理流程方案。針對RPA財務機器人應變能力低、自主學習能力與智能化適應水平低等問題，應該深度推動RPA財務機器人與AI的緊密結合，充分利用AI模擬人類大腦的技術賦予RPA財務機器人認知能力，二者的融合能夠提高RPA財務機器人自主學習能力。但目前兩者的深度融合還處于初級階段，計算機視覺、自然語言處理、預測模型等還需要依據具體情況強化場景應變能力與實物資產的聯系，從而獲得更優的智能處理結果，進一步提高財務共享中心數智化轉型的價值。

（三）建立管理模塊，突出數智化作用

在財務共享中心，數據信息的自動化處理，是數智化轉型的主要內容。將財務共享中心分為前端、中端和后端，前端是獲取數據端，中端是整理與處理數據端，后端是儲存數據端。其中，中端占據財務共享中心的核心地位，是鏈接整個財務共享中心的重要保障。中端的數智化發展主要分為三個模塊：業務模塊、數據模塊與智能模塊。

業務模塊與財務模塊具有互通性，彼此的互補互通能夠提高業務處理能力，促進業務朝著多元化的方向發展。業務模塊的建立是將數據信息進行個性化、標準化、流程化處理，通過數據分析、加工、處理提取出所需要的精準數據，從而實現業務財務一體化。

數據模塊的主要工作內容是將財務數據與經營信息進行分析與存儲，從而形成完備的數據庫，能夠及時為企業的戰略決策提供精準的數據支撐。將處理歸納好的數據信息進行內部共享與對外開放也是數據模塊的關鍵功能。利用數智化技術分析不同人群對數據信息的需求，將財務數據準確劃分，進行內外共享，保證財務共享中心內數據的充分流動，能夠有效提高企業財務工作效率。

智能模塊基于業務模塊與數據模塊，制定智能化布控方案，將大數據、云平臺、云計算等數字化計劃進行交互融合，使企業的財務共享中心形成智能化、數字化的系統管理機制。利用數據化的分析手段，對具體項目進行分析，把控數據的準確性與價值，在企業進行戰略性決策時及時將數據信息輸出，充分預測市場經濟發展方向，以保障企業的經營效率。

結語：

信息技術的高速發展，為經濟發展提供了強大的動力。財務共享中心的建立是社會與企業發展的必然結果，隨著數智經濟與共享經濟的穩步發展，企業財務需要緊跟時代步伐，發揮主觀能動性，將信息技術與財務管理系統結合到一起，使財務管理系統充分發揮對企業發展的推動作用。如今大數據、智能算法的普及與發展為財務共享中心進一步發展提供了技術支撐，向數智化轉型是財務共享中心未來發展的必然趨勢。只有融入數字化、智能化的科技手段，打造全方位、立體化的財務工作管理模式，才能夠滿足企業發展對財務創新、共享等方面的需求，進一步提高財務系統的工作效率，促進企業健康穩定發展。