程鵬飛
(漯河技師學院,河南 漯河 462000)
在學生掌握電工技術知識與技能后,需要對其進行電工實訓教學,幫助其熟練掌握所學知識與技能[1]。通過開展電工實訓教學,可幫助學生提升其自身的實踐能力。但實際電工實訓教學過程中,因為電工實訓需要接觸的設備較為危險,且教師數量有限,無法全程指導每名學生,所以在學生出現錯誤操作情況下,可能會影響學生的健康安全[2]。為降低電工實訓的危險性,各高校僅開展弱電操作,降低強電操作次數,但這樣不利于學生全方位掌握電工技能[3]。仿真技術屬于網絡與信息處理技術的結合體,通過仿真軟件搭建仿真環境,以虛擬技術呈現實際物體。仿真技術具備成本低、安全性高的優勢,不需要學生在實時環境中操作,也能夠獲取精準的操作結果[4]。將仿真技術與電工實訓教學結合到一起,不僅能夠提升電工實訓操作的安全性,還能夠加深學生對電工知識與技能的印象[5]。為此,構建基于Web的電工實訓仿真教學平臺,提升電工實訓教學效果。
利用Web的技術架構,構建電工實訓仿真教學平臺,該平臺中共包含三部分,分別是Web客戶端、服務器端和數據庫?;赪eb的電工實訓仿真教學平臺的結構如圖1所示。

圖1 電工實訓仿真教學平臺的結構
Web客戶端負責為用戶提供信息訪問與遠程服務功能。Web客戶端會為用戶提供瀏覽器,用戶在提供的瀏覽器內輸入網址,便可登錄電工實訓仿真教學平臺,進入虛擬環境[6],同時在Web客戶端選擇需要進行的電工實訓方案,進行電工實訓仿真教學。完成電工實訓方案選擇后,Web客戶端會將選擇結果反饋至服務器端。
服務器端會依據用戶選擇的電工實訓方案,控制用戶的指令流與數據流,進行調度管理與任務分配,制定電工實訓仿真教學流程[7]。按照用戶選擇的電工實訓方案與用戶指令,調整電工實訓器材的狀態,模擬生成電工實訓場景,完成電工實訓仿真教學。其中,交互界面設計模塊,以最大視覺傳達指數為目標,建立視覺感知的人機交互界面設計模型,利用粒子群算法求解該模型,得到最大視覺傳達指數對應的人機交互界面設計結果,提升交互界面設計的合理性。
數據庫負責存儲電工實訓仿真教學產生的相關數據。
基于Web的電工實訓仿真教學平臺的實現流程如圖2所示。
為降低通信代價,加快響應時間,該平臺選擇集中與分布相結合的方式進行平臺結構設計。在數據庫內集中存儲全部電工實訓仿真教學相關的數據[8],在Web客戶端內分布式存儲各用戶的相關信息。
電工實訓仿真教學平臺實現的具體步驟如下:
步驟1:學生先在Web客戶端提供的瀏覽器內登錄電工實訓仿真教學平臺,然后輸入用戶基本信息,并注冊賬號。
步驟2:學生根據老師布置的電工實訓需求,制定電工實訓過程中的相關參數[9]。
步驟3:根據電工實訓需求,在虛擬實訓器材庫內,選擇需要的虛擬實訓器材,在交互界面設計模塊的交互界面內,進行實訓仿真操作。
步驟4:老師對學生的電工實訓結果進行評定,并生成實訓報告,存儲至數據庫內[10]。
步驟5:學生可在數據庫內調取實訓報告,查看老師的評定結果,根據老師的評定結果及時發現自身存在的不足,提升學生對電工知識與技能的掌握程度。
服務器端的人機交互界面設計模塊,以最大視覺傳達指數Q為目標,建立人機交互界面設計模型,公式如下:
式中:n是視覺感知元素數量;di是第i個視覺感知元素重要度;xj是第j個交互界面區域的感知強度等級;m是交互界面區域劃分數量;hij是i在j內占據的單元格數量。
式(1)的約束條件為:
式中:hj是j內單元格數量;ai是i的面積。
利用粒子群算法求解式(1),得到最大視覺傳達指數對應的人機交互界面設計結果,步驟如下:
步驟1:參數初始化。
步驟2:計算粒子適應度,如果當下粒子適應度大于個體極值,那么將該粒子作為個體極值;如果當下個體極值大于全局極值,那么將該個體作為全局極值。
步驟3:更新粒子速度與位置。
步驟4:處理每次迭代產生的最佳粒子與最差粒子。
步驟5:當迭代次數達到最大值時,則輸出人機交互界面設計模型的最佳解;反之,返回步驟2。
以某高校的電氣工程學院為實驗對象,利用本文平臺對該學院的學生進行電工實訓仿真教學,分析本文平臺的電工實訓仿真教學效果。
在該高校的電氣工程學院內隨機選擇一名學生,以電動機的實訓操作為例,根據老師布置的電工實訓內容進行電動機連線操作,并合上電動機的電源開關,按動按鈕,令電動機正常運行。學生應用本文平臺進行電工實訓仿真教學,電工實訓仿真教學的交互界面如圖3所示。

圖3 電工實訓仿真教學的交互界面
分析圖3可知,本文平臺可有效設計人機交互界面,且界面非常清晰。學生應用本文平臺,可有效完成老師布置的電工實訓內容,完成電動機的連線操作。實驗證明:本文平臺可有效進行電工實訓仿真教學,且人機交互界面非常清晰。
分析本文平臺在不同查全概率下的數據查詢完整性損失(Loss of Data Query Integrity,LDQI),LDQI越低,說明平臺的數據查詢誤差越低,數據查詢效果越好,分析結果如圖4所示。

圖4 LDQI的分析結果
分析圖4可知,隨著查全概率的提升,LDQI隨之下降;在不同查全概率下,本文平臺的LDQI均低于LDQI閾值。實驗證明:在不同查全概率下,本文平臺的LDQI均較低,數據查詢性能較優。
平臺運行時,用戶不可操作容量越小,預留空間越大,平臺硬件的耐用性越強。利用放大系數衡量平臺的預留空間,放大系數越小,預留空間越大。分析本文平臺在不同并發請求數量下的放大系數,分析結果如圖5所示,放大系數閾值為0.5。

圖5 不同并發請求數量下放大系數的變化情況
根據圖5可知,隨著并發請求數量的增加,本文平臺的放大系數不斷提升,當并發請求數量達到50個/s左右時,本文平臺的放大系數穩定在0.45左右,并未超過放大系數閾值。實驗證明:在不同系統并發請求數量下,本文平臺的放大系數均較小,即平臺的預留空間較大,平臺硬件的耐用性較強。
傳統電工實訓教學的限制因素較多,出現安全事故的概率較高。為解決這一問題,構建基于Web的電工實訓仿真教學平臺,將仿真技術與電工理論教學完美結合到一起,在降低安全事故發生概率的同時,還能加深學生對電工知識與技能的印象,提升電工實訓教學效果,加強學生的實操能力。