職業本科高校新興技術專業人才培養模式的創新與實踐

彭光彬 張旭東 鄧永生

[摘 要]在澄清職業本科教育三大核心問題的基礎上，針對新興技術人才培養標準難以確定、師資與實訓資源缺乏、教學手段單一、學生基礎弱且學習后勁乏力等問題，本文依托重慶機電職業技術大學信息工程學院的實踐；提出了基于校企“三段四融、共生共進”的新興技術人才培養模式。該模式主要包括四個方面：“敏捷式”閉環人才培養理念、四段遞進的人才培養體系、“一基雙能多融合”的人才培養模式、“三段四融、共生共進”的校企合作模式。通過三年多的探索與實踐，人才培養初見成效。

[關鍵詞]職業本科教育；人才培養模式；新興技術

[中圖分類號] G642? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] A [文章編號] 1008-2549（2023） 10-0044-06

我國“十四五”規劃綱要提出，要大力發展以新一代信息技術為代表的九大戰略性新興產業。[1]最近10年以來，以“云大物智”為代表的新興技術不斷走向大規模應用，新興技術相關產業急需大批中高端技術技能型人才。我國職業本科教育定位于高層次技術技能人才的培養，且以新興技術專業居多，基于此，急需在現有人才培養模式基礎上進行深入改革和探索。

在試點過程中，以下三個問題一直困擾著職業本科高校教師和教育管理者。培養何種人才直接關系到職業本科教育的方向性；職業本科教育是否仍然適用“必需、夠用”原則以及是側重專業建設抑或學科建設關系到職業本科教育是否能高質量發展。因此，有必要進行分析、澄清。

一、需要澄清的幾個職業本科教育問題

（一）職業本科教育培養何種人才

首先，技術與技能是有區別的。[2]依靠科學發現，技術可以發明創造、改良革新；掌握技術的人需要熟悉科學知識，在對這些知識有深刻理解的基礎上，才能對技術進行創新。依靠技術創新，人類從石器時代過渡到機器時代，直至當前的智能時代。智能時代本質上是技術時代，通過智能技術的開發，各種智能設備應運而生。換句話說，科學發現可能推動新興技術誕生，對新興技術的應用可能產生新工具、新設備。未來的技術技能人才大概率就是開發、管理、維護、營銷這種（智能）設備或由其組成的智能網絡。

其次，職業本科教育與高職專科教育雖同屬職業教育類別，但前者是一種更高層次的職業教育，應突出“知識與技能的高層次”，[3]這種“高層次”體現在基本知識及理論方面應達到本科水平，要有一定的“拔高性”。[4]例如，工科職業本科專業學生應具有與普通本科學生一樣的文化政治素養、數學和英語水平，計算機類職業本科專業學生應具有與應用型本科一樣的計算機基礎（如計算機網絡、數據結構與算法、操作系統等基礎）水平。另一方面，這種“高層次”還體現在技術上，其技術水平應比高職專科要高。例如，大數據工程技術專業學生應比專科的大數據技術專業學生掌握更多、更深入的數據處理、數據分析、數據挖掘等技術。

最后，職業本科學生主要“從事科技成果、實驗成果轉化，生產加工中高端產品、提供中高端服務等工作”。[3]為此，職業本科學生應具有“兩種復雜”能力，一是解決較復雜問題的能力，二是可進行較復雜操作的能力。需要注意的是這“兩個復雜”能力都是“較復雜”。相對于普通本科學生來說，要解決問題的復雜程度稍微低一點，這體現了職業本科教育的相對“技術性”；相較于高職專科學生來說，其操作能力更強，這體現了職業本科教育的相對“技能性”。

總之，職業本科教育培養的是高層次的技術技能型人才。根據院校和專業不同，可以有選擇性地在技術型人才和技能型人才培養方面有所側重。

（二）職業本科教育是否仍然適用理論“必需、夠用”原則

90年代初，為壓縮理論學時、加強實踐操作技能的培養，教育部門對理論教學提出了“以必需、 夠用為度”的原則。[5]在教學實踐過程中，教師把握這個“度”有一定難度，容易掉入“可以不重視理論知識”的陷阱，一些教師在教學時涉及“必需”的理論知識時即一筆帶過，也容易產生多少理論知識才是“夠用”的疑惑，因為時代在發展、技術也在發展，當前“夠用”，將來未必“夠用”，同樣地，“必需”也存在現在不“必需”，將來“必需”的情形，反之亦然。

職業本科教育是勞動技能迭代升級的反向要求，是增強職業教育時代“適應性”的必然產物，是一種教育層次的躍升。2021年新版職業本科專業目錄是為瞄準未來5-10年產業變革而設置的，職業本科教育不能再局限于當前是否“必需”、是否“夠用”，必須著眼未來。因此，無論從教育層次的角度，還是從畢業生未來發展的角度看，職業本科教育不能再以理論“必需、夠用”為原則，必須突出理論知識的“高層次”，并前瞻性地考慮技術的未來發展。

（三）職業本科教育是重視專業建設還是學科建設

眾所周知，高職專科教育更側重專業建設，而普通本科教育更側重學科建設，但學科建設并不能替代專業建設。職業本科作為一種本科教育，是否應該重點進行學科建設呢？對此，馮向東認為“大學的辦學者應當有意識地強化本科教育與學科建設的聯系”；[6]鐘云華提出“職業本科學校應將學科建設問題與專業整合”；[7]李勝、徐國慶認為“職業本科教育內涵發展的關鍵是建設技術學科”，[8]高等職業教育的19個專業大類基本可當作是一級技術學科，這與高職專科教育中專業群的概念相似。

從另一方面來看，職業教育本身應具有職業導向、對接生產的特點，這要求職業本科教育必須以專業建設為抓手，切實提高人才培養質量。在職業本科教育實踐過程中發現，側重專業建設或專業群建設似乎只是在執行四年制高職專科教育，畢業生與高職專科學生的差距并不明顯。因此，有必要在職業本科教育中引入技術學科概念，進行技術學科建設，開展技術應用研究，將生產一線的應用技術問題及時納入課程體系，以培養能解決較復雜生產問題的高層次人才。

二、基于校企“三段四融、共生共進”的新興技術人才培養模式

目前，我國職業本科教育正處于試點階段，如果照搬現有高職專科或本科的人才培養模式，無法體現出職業本科教育的“高層次性”或職業屬性。職業本科教育與新興技術的結合是職業教育高質量發展的必然，將有利于推動社會經濟向更高方向發展。在我國，兩者皆是新生事物，這給教育者提出了一個新的課題。

（一）新興技術人才培養的現實問題

1.新興技術專業人才培養標準難以厘定

新興技術主要是指那些當前發展相對快速的、具有根本創新性的技術，這種技術可能會對未來經濟和社會發展帶來重大影響和變革。新興技術具有根本創新性、相對快速增長性、影響性和不確定性等特征，[9]導致學校難以培養出符合企業用人需要的新興技術人才，如何科學厘定新興技術專業人才培養標準成為急需解決的問題。

2.新興技術人才培養的資源與措施貧乏

新興技術的“新”——即技術較新和技術創新，掌握新興技術的人少且學習有一定難度。首先是師資緊缺，即使采取“外培內引”措施也難以在短時間扭轉該局面；其次是實訓資源嚴重不足，主要表現在新興技術實驗室建設難度大、投入大，且實驗素材、實驗項目嚴重缺乏；另外一個普遍存在的問題是教學手段單一、教學效果有限，難以長時間吸引學生注意力。

3.職業本科學生基礎弱且學習后勁不足

當前，職業本科學生基礎偏弱（高考錄取分數比本科線高不了多少），有的學生偏科嚴重、學習習慣不好、學習能力不強。這些學生對技術比較感興趣，但由于新興技術的創新性和復合性，使得職業本科學生難以輕松理解相關技術原理，有時甚至放棄學習，導致學習后勁不足。

以上問題嚴重制約了新興技術專業人才培養的數量和質量，很難培養出符合企業需要的高素質人才。因此，急需改革現有教學手段與措施，以提高人才培養質量。

重慶機電職業技術大學信息工程學院在研究職業教育和新興技術的基礎上，以“校企合作、產教融合”為突破點，結合學校源于（兵工）企業、具有深厚的校企合作基因的優勢，提出了“基于校企‘三段四融、共生共進的新興技術人才培養模式”。該人才培養模式從四個方面解決新興技術職業本科專業人才培養問題：一是“敏捷式”閉環人才培養理念，二是四段遞進的人才培養體系，三是“一基雙能多融合”的人才培養模式，四是“三段四融、共生共進”的校企合作模式，其中校企合作、產教融合是該人才培養模式的核心，多融合的手段是精髓。

（二）“敏捷式”閉環人才培養理念解決如何厘定新興職業能力培養標準的問題

敏捷開發是一種以人為核心、不斷迭代、循序漸進的軟件開發方法，遵循“主張簡單、擁抱變化、快速反饋、持續迭代、高質量工作”核心原則。[10]為解決新興技術人才培養標準難以厘定的問題，通過借鑒敏捷開發方法，敏捷式人才培養理念以職業需求為導向，強調以學生為中心，注重學生與人才市場的持續反饋，是一種具有前瞻性的閉環模式，[11]具體如圖1所示。

該人才培養理念具有三方面的含義：一是“敏捷”。對各種變化，尤其是人才需求的變化做出快速反應。通過定期采集網絡招聘數據，分析新興技術崗位職責和要求，及時更新人才培養方案和課程標準，并付諸教學實施。二是“迭代”。“始生之物，其形必丑”。通過企業、學生和教師的持續反饋以及校企專家的共同會診，不斷迭代和完善人才培養方案、課程標準、教學內容和教學方法，快速達到良好的人才培養狀態。三是“閉環”。人才培養方案和課程標準的制定（修訂）、實施、調研、反饋、會診等過程是一個反復循環的過程。

敏捷式閉環人才培養理念從職業能力生成角度出發，按照“職業崗位數據采集——職業崗位分析——企業、學生和教師的持續反饋——校企專家會診”的閉環方式制定職業能力標準以及設計并優化人才培養方案，[12]使培養的學生高度契合職業崗位需求，學生畢業即真正就業，填補了學校與企業之間對人才認知上的鴻溝。

（三）“四段”遞進的人才培養體系

為促進新興技術專業學生職業能力的形成，以項目為紐帶，采取“四段”遞進的人才培養體系，具體如圖2所示。

第一階段，職業能力認知階段。該階段的技能訓練以個體項目為主。每個學生都需要在學校教師的指導下獨立完成某個基礎性的、難度較低的項目。通過基礎理論學習和基礎技能訓練，了解崗位基本能力要求和行業現狀，感知企業氛圍。

第二階段，職業能力形成階段。該階段的技能訓練以團隊項目為主。以校內實訓基地為主要教學環境，引入企業真實項目并進行適應性改造，適當降低工作要求和項目總目標，教師、學生團隊共同提出階段性目標、終結性成果要求及明確性評價標準，形成符合社會現實的“項目合同”。教學以校內教師為主，企業教師根據情況適度參與教學和評價，按照“項目合同”推進項目，并進行階段性檢查匯報和總結性復盤驗收。該模式將常規教學與改造過的企業項目有機結合，在校企“雙教師”的指導和“教、學、做” 一體化的學習氛圍中，進行核心課程學習和核心技能訓練，完成項目的操作、開發和應用實踐，使學生熟悉相關崗位的工作流程，培養學生的職業素養和核心職業能力。

第三階段，職業能力提高階段。該階段的技能訓練以企業項目為主，相當于模擬訓練。教學環境可以是校內實訓基地，也可以是企業。校企共同設立一個大型項目或技術課題，保證項目或課題資料和相關崗位角色既符合現實情況，又滿足教學目標，同時還便于教學實施。項目或課題組構成學習團隊，各崗位角色采用類“招聘制”。教學過程以企業導師為主，校內教師根據項目進度適度參與教學，或者以具有豐富實踐經驗的校內教師為主，企業教師根據項目進度適度參與教學，讓學生體驗企業真實的管理模式、積累真實的項目實踐經歷，提高學生職業素質、職業能力和就業創業能力。

第四階段，職業能力升華階段。該階段的技能訓練以真實崗位項目為主，相當于“實彈演習”。通過頂崗實習，學生參與企業正在做的綜合性項目，使學生在真實崗位上進行鍛煉，提高學生知識與技能的綜合應用能力、解決復雜問題以及創新創業的能力。考慮學生未來發展需要，不同學生通過到企業參加不同崗位的頂崗實習工作，體現全方位和多元化的人才培養成果，實現學生向“職業崗位身份”的轉換。

（四）“一基雙能多融合”的人才培養模式

針對新興技術的學科復合性以及根本創新性，通過課程思政引領、工匠精神培育，先打牢相關學科基礎，再著重培養學生兩方面的能力，即為“一基雙能”。通過產教融合、專業融合、課程融合、教學融合和創新融合等“多融合”手段解決資源匱乏、教學手段貧乏等問題，[5]同時促進學生職業崗位能力、創新能力、分析解決問題能力的形成，如圖3所示。

1.著眼打牢技能基礎，解決基礎不牢固導致學習后勁與動力不足的問題

新興技術具有技術復合性和根本創新性，“鋼鐵不是一天煉成的”，所有新興技術發展都離不開基礎學科和基礎工具。當前，無論是職業本科學生，還是高職高專學生，其基礎知識都并不牢固，這對于新興技術的中后期學習十分不利，可從如下幾個方面打牢學生基礎，解決因基礎不牢固導致的學習后勁乏力與動力不足的問題。

（1）加強新生入學教育。一是強調理論基礎的重要性，如強調數學、英語和計算機學科基礎的重要性。二是重視基礎技能訓練，如強調編程語言的熟練掌握。三是動員學生參加各級各類競賽。這些工作以輔導員、任課教師為主，主要通過“以老帶新”“抓重點抓典型”等方式在新生入學后以主題活動的形式落實。每年新生入學后，在第一學期可組織4-6次不等的相關主題活動。

（2）“課程思政”引領工匠精神培育。通過“課程思政”實現“樹魂”立根、教書育人，培育學生敬業專注、精益創新的職業精神，實現“課程思政”與工匠精神的有機融合，從精神層面解決學習動力和持久性不足的問題。可組織各教研室及教師挖掘新興技術領域 “思政”和工匠精神案例，申報“課程思政”專項課題或教育教學改革研究課題，在所有課程標準、教案中及日常教學中體現課程思政和工匠精神元素。

（3）保障基礎課程教學質量。一是配備精干師資從事基礎課程教學，不定期研討新生教學法。可將從事基礎教學的副高以上職稱教師占比調整到50%以上，每年秋季開學前和學期結束后組織教師開展新生教育教學研討和總結。二是安排充足的實驗實訓課時。如程序開發類等課程實現全程機房授課，實踐性課時超過60%。三是鼓勵教師開發新興技術校本課程，實施課程融合計劃，如“Python程序設計”課程中融入手寫數字識別項目、“Java程序設計”課程中融入k-means聚類算法程序編寫、“Linux操作系統”融入Docker容器搭建等新興技術相關案例。

（4）促進重基礎的學風和教風形成。一是修訂學生評優評先制度，提高基礎課程成績權重；二是修訂教師評優評先制度和項目立項制度，給予基礎課程教師優先支持。

2.聚焦人才培養質量，解決有效促進崗位能力形成的資源措施不豐富的問題

針對新興技術專業的師資緊缺、實習實訓資源匱乏、教學手段單一、人才培養質量不高等問題，以多融合的方式著力培養學生兩方面的能力。

（1）產教融合與深度校企合作。在“校企六共同”基礎上，即共同申報和舉辦專業、共同制訂專業人才培養方案、共同編寫教材、共同培養師資、共同建設實習實訓基地、共同推薦學生就業，每個新興技術專業至少與1個企業進行全方位的校企合作。以大數據工程技術專業為例，與X公司、A公司開展了深度校企合作，從A公司引進了11個大數據模塊和18個綜合性實訓方案，X公司投建了6個大數據實訓室、負責8-10門核心課程教學和部分學生實習就業等事項。

（2）課程融合與專業融合。將新興技術有機融入各種基礎課程和技能性課程中，如前文所述；將企業急需的相關內容也納入現有某些課程中，如將A公司自研的大數據產品相關技術融入大數據課程中。對與新興技術密切相關的其他專業進行課程移植，如將工業制造領域的工業大數據、電子商務領域的電商大數據等課程植入到大數據工程技術專業培養方案中。

（3）教學融合與創新融合。將多種教學手段融入教學過程中，如線上線下融合教學、雙教師制融合教學（一門課程一個教學班同時2個老師授課，一個輔導、一個主講或者一個老師負責一部分教學內容）、學校與企業融合教學（學校教師負責理論教學、企業教師負責實踐教學）、課證融合教學、學研創融合等，在教學融合過程中探索并實踐項目式教學、任務驅動式教學，將創新、創業思維有機融入課程教學中。

以大數據工程技術專業為例，“一基”指的是計算機技術基礎能力（如網絡、數據庫、操作系統、算法等基礎能力和編程能力），“雙能”指的是軟件開發技術能力和大數據技術應用能力。以多融合方式——課程思政與工匠精神融合、產教融合、課程融合、專業融合、教學融合、課證融合、創新融合等方式實現學生“一基雙能”的培養。[11]通過“一基雙能“的策略和“多融合”的方法與手段，畢業學生理論基礎更加扎實、基本技能過硬，以大數據工程技術專業為例，學生具有較好的軟件開發能力和大數據應用能力，提升了新興技術人才培養質量。

（五）校企“三段四融、共生共進”的校企合作模式

產教融合、校企合作是職業教育的重要特征之一，校企合作是開設新興技術專業的必由之路，是新興技術專業發展的高效催化劑。處理好學校與企業的關系事關專業發展的成效，對于新興技術專業來說顯得尤為重要。在現代高質量經濟發展背景下，針對職業院校如何為企業破解新興技術人才困局的現實問題，通過“校企‘三段四融、共生共進的校企合作模式”，為企業培養更適合的人才。該合作模式分三個階段，即以“產”助學階段、“產學”互助階段、引領產業階段。

第一階段：將理論與實踐緊密相連，引入企業資源合作辦學、共同育人，實現以“產”助學的目的，推進校企深度融合、課證融合和課程融合；第二階段：通過人才培養創新孵化各種項目，達到項目進課堂、教學到現場、學生雙身份的效果，實現產學互助目的，推進校企創新融合；第三階段：通過創新人才培養機制和校企合作模式，提升教師技術創新能力，培養學生的創新素質，實現引領產業目標，推進技術創新。

在校企合作的三個階段中，有機融入產教融合、課證融合、課程融合和創新融合的“四融”，學校與企業實現共生共存、共促共進、共長共贏，其中共生共存是校企合作雙方的合作前提，共促共進是校企合作雙方的合作共識，共長共贏是校企合作雙方的共同目標。

三、新興技術人才培養模式的實踐成效

從2019年開始，該人才培養模式歷經3年多的實踐，成效初顯。

一是校企合作實現階段跨越。4個新興技術職業本科專業引進企業資金近2000萬元，建成4000余平方、合計36個校企共建新興技術校內實訓室，可同時滿足1600人進行各類實驗實訓；建成15個校外實習基地，其中與J公司共建了1000平方米的校外實踐基地、與G公司合作成功申報重慶市軟件人才實習實訓基地，與企業合作成功申報了2個教育部協同育人項目及2個就業育人項目；收集并改造了48項企業真實項目，探索形成了新型項目-任務式混合教學模式，企業項目走入了課堂，實踐鍛煉如親臨現場，正在探索企業項目學生做、學生創新項目校企共同指導，校企合作已跨越“以產助學”階段，基本達到“產學互助”的合作水平，形成了多層次、多領域、多形式的校企合作新格局。

二是“一基雙能”策略成效顯現。近3年，新興技術專業學生獲獎400余項，省部級及以上獎項200余項，其中數學建模比賽獲獎12項、各類英語比賽獲獎17項、各類創新創業比賽獲獎21項、技能比賽獲獎89項。聯合X公司，共建華為ICT學院，自2019年來，學生累計取得近800個華為認證證書。

三是該人才培養模式日漸成熟。通過近3年的總結、改進，基于校企“三段四融、共生共進”的新興技術人才培養模式得到廣泛認可，該成果獲得中國通信工業協會教學成果特等獎、重慶市教學成果二等獎。我校成為重慶市首家定向培養大數據技術專業士官生的高校、國家級高技能人才培養基地，承接了某軍隊、重慶市交通執法大隊的大數據技術培訓。

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（責任編輯：劉潔）

Innovation and Practice of Talent Cultivation Mode of Emerging Technology Specialties in Vocational Undergraduate Colleges and Universities

——Taking Information Engineering College of Chongqing Mechanical and Electrical Vocational and Technical University as an Example

Peng Guangbin? Zhang Xudong? Deng Yongsheng

（School of Information Engineering， Chongqing Mechanical and Electrical Vocational and Technical University）

Abstract： On the basis of clarifying the three core problems of vocational undergraduate education， and in view of the problems of difficult to determine the standard of cultivation of talents in emerging technology， lack of teachers and practical training resources， single teaching means， weak foundation of students and lack of motivation for learning， etc.， this paper puts forward a new model of cultivation of talents in emerging technology based on the school-enterprise "three-segment， four-inclusive， symbiosis and coexistence"， which is based on the practice of the College of Information Engineering of Chongqing Electromechanical Vocational and Technical University. This paper relies on the practice of Information Engineering College of Chongqing Mechanical and Electrical Vocational and Technical University; and proposes the emerging technology talent cultivation model based on "three segments， four integration， symbiosis and coexistence". The model mainly includes four aspects： the "sensitive" closed-loop talent training concept， the four-segment progressive talent training system， the talent training mode of "one base， two abilities and multiple integration"， and the school-enterprise cooperation mode of "three segments， four integration， symbiosis and progress". "The school-enterprise cooperation model. Through more than three years' exploration and practice， the talent cultivation has begun to bear fruit.

Key words： Vocational undergraduate education; Talent cultivation mode; Emerging technologies

*基金項目：重慶市教育綜合改革試點項目：“本科層次職業教育高質量校企合作模式研究與探索”（21JGS59）；重慶市教育科學“十四五”規劃重點課題：“職業本科教育創新發展路徑及策略研究”（K22YC226044）。

作者簡介：彭光彬（1974—），男，碩士，副教授，研究方向：智能優化、數據挖掘、計算機網絡；張旭東（1966—），男，碩士，教授，研究方向：通信技術、物聯網技術；鄧永生（1980—），男，碩士，副教授，研究方向：大數據技術、軟件技術。