大數據背景下財務管理的智能化轉型

汪虹英／文

隨著社會的發展和信息技術的進步，大數據極大地改變了人們的生活方式和財務管理模式。面對日新月異的信息技術，財務管理智能化轉型成為財務管理的必然發展方向，有了大數據的支持，智能化軟件系統能夠模擬人類的思考模式和思維意識，幫助財務人員對一些數據進行核算，完成一些數據較多、重復度較高的工作。如此一來，不僅能提高財務人員的工作效率，還能減少人員操作失誤引發的風險問題。智能化技術的出現大大減少了這種風險因素，促使財務管理技術得到進一步提高。基于此，文章對大數據背景下財務管理智能化轉型進行探究和分析，從大數據的基本概念入手，了解大數據對財務管理產生的積極影響，分析財務管理智能化轉型面對的挑戰，最后根據現有問題提出財務管理智能化轉型策略，以供參考。

利用信息技術和大數據技術，企業財務管理智能化轉型提高了數據核算、處理、分析的準確率，為企業領導決策提供了科學的數據支持。財務管理轉型顛覆了傳統財務管理模式，對財務人員的綜合素質提出了更高要求。由此可知，探究大數據背景下財務管理智能化轉型存在的問題和對策對企業發展與社會發展具有重要意義。

大數據的基本概述

大數據的含義

大數據也被稱為巨量資料，指所涉及的資料數據非常龐大，無法利用主流的軟件系統在一定時間內對數據進行獲取、分析、處理，并且無法將其整理為所需要的資料。大數據來自人們日常的生活、學習和工作，每時每刻都會產生，存在于方方面面。

大數據的特征

當下人們的各種行為都會產生數據，這些數據積累起來就形成了大數據，大數據具有以下幾點特征。第一，數據容量大。數據量會持續增加，而大數據技術將海量數據收集起來，組成數據系統，人們要從容量巨大的數據系統中獲得自己想要的信息非常困難。隨著信息技術的不斷發展，數據采集技術有所提升，人們通過互聯網進行的每個操作都被清晰記錄下來，這些數據會隨著時間的增加變得越來越龐大。第二，數據類型多樣。數據類型一般為數字或者文字，但是隨著人們生活方式的轉變和信息技術的發展，大數據類型和來源也變得復雜。互聯網上的信息類型眾多，如視頻、音頻、文字、圖片等，對人們的生活產生了很大的影響。第三，信息更新速度快。在大數據背景下，信息更新的速度加快，如今各大APP 每天都會更新資訊，其推送的內容符合人們的興趣愛好，說明各項資訊推送都處于大數據技術的控制下。由于信息更新速度非常快，因此數據收集難度大大提升。

大數據對企業財務管理產生的積極影響

有利于改善傳統財務管理模式

企業財務管理工作職能是對大量財務數據進行采集、分析、處理并得出結果，企業管理者基于數據結果對經營情況進行分析，完成戰略部署。在傳統財務管理模式中，大量信息都由人工進行計算，但是工作人員對數據的收集和分析能力有限，會導致信息不準確，核算結果出現差異，且人力成本高、工作效率低，對企業發展和決策會產生不利影響。而財務管理和大數據技術的有機結合，可以運用大數據系統模型進行分析，第一，可以減少人工計算量，使結果更加準確，財務管理更加精細化、智能化；第二，優化財務管理模式順應市場發展趨勢，財務轉型能夠推動企業發展。

有利于提高財務管理工作效率

傳統的財務工作模式通常都是由人工完成，但是信息的采集和處理存在一定的延遲性，導致財務工作效率不高。隨著信息化技術的不斷發展，數據收集難度越來越大，傳統的人工采集無法適應，而大數據可以提高數據采集的速度和計算結果的準確度，可以通過分析第一時間獲取的信息，為企業決策提供精準的數據支持。財務分析報告出具也更加高效，從以往每季度一次到現在每月一次，可以更好地把握企業經營狀況，及時發現和解決風險問題，突出財務管理的重要意義。

有利于提高企業核心競爭力

大數據技術的應用使企業的競爭模式發生了變化，數據能反映個人喜好，企業可以更好地把握消費者的需求。首先，大數據能實現信息的透明、共享，有利于企業對未來發展方向進行準確預測，為財務轉型提供數據支持。其次，通過大數據分析企業將要面臨的風險，管理層可以及時預防，提高企業的風險應對能力，從而提高企業的核心競爭力。最后，大數據有利于企業對消費者喜好進行全方位的研究，便于企業進行針對性的產品投放，增加企業的競爭優勢以及穩定企業的市場地位。

大數據背景下財務管理智能化轉型的現狀

財務管理復合型人才不足

隨著信息技術的發展，企業紛紛進行財務管理智能化轉型，但還存在大數據人才嚴重匱乏的問題。首先，大數據操作通常要使用電腦或智能化手段，習慣手動操作的財務人員會感到不適應。例如，財務部門工作常常是專人專崗，員工只負責做好自己的本職工作，拒絕學習信息技術，導致本職工作無法做到精益求精，失去了創新轉型的機會。其次，隨著大數據的廣泛應用，財務部門的工作不再是傳統的事前核對、事后核算，數據分析和財務預算也變成了重點工作內容之一，對專業性強的復合型人才的需求量增加。最后，當前財務管理專業人才缺乏，專業人員不僅要懂得財務管理知識，還要熟練操作信息系統。人才的缺失會導致企業在財務信息化轉型的道路上更加艱難。

財務管理轉型理念缺失

在企業日常工作中，傳統模式下財務人員之間分工明確，員工只專注自己手頭上的工作，對企業相關的財務信息進行采集與核算，把企業經營業務數據轉換為財務數據，因此大部分人不會主動思考，且對財務整體的認知不夠清晰。很多人安于現狀，雖然知道自己能力不足，但還是不愿意提升自己，被動完成任務。另外，企業管理者缺乏財務信息轉化意識，導致企業財務信息化轉型進程緩慢。

財務管理風險增加

調研企業財務管理方式可以發現，大部分企業已經引入財務信息化管理模式，但是財務人員對大數據技術的接觸時間不長，財務系統的管理模式有待優化，企業的風險應對策略還不夠完善。隨著企業經營活動的增加，企業財務人員需要應對的工作數量也會不斷增加，在以往的財務管理模式下，財務人員是手動完成工作，并且只是核算數據，核算數據的人員能在工作中發現一些風險問題，并及時解決。但是在大數據模式下，財務人員很難發現企業的風險問題，因為財務數據都被收集在大數據系統中，人員接觸較少。長此以往，很多隱性風險難以被發現，不能得到及時解決，導致財務人員的工作難度增加，進而導致企業風險增加。

業財融合難度較大

推進企業財務管理信息化，業財融合難度較大。傳統的企業管理模式中，財務部門被認為是企業的重點部門，與其他部門相獨立，通常只是對日常的經營進行憑證處理、收付款項計算、稅款核算等，對企業的經營方式、業務流程、業務范圍沒有具體的了解，因此財務人員提供的報表不能真實反映企業的經營狀況。但財務報表通常是領導者決策的依據，不夠全面的財務報表會導致企業決策不合理、存在偏差。企業的業務和財務沒有完全融合，財務信息化轉型必然受到阻礙。

缺少非結構化數據處理技術

大數據由非結構化數據和結構化數據組成，種類繁多。一般結構化數據全面覆蓋企業經營過程中的資產和交易，并且能夠全方位展現經營活動的全部信息，因此，在進行數據分析時大部分企業的財務人員會把工作重心放到結構化數據處理上。然而非結構化數據同樣重要，這部分數據應得到財務人員的重視。在信息技術的幫助下，多數企業能夠完成數據處理任務，結構化數據核算技術應運而生。當前多數企業對非結構數據的采集與應用不符合標準，這直接造成企業結構化數據與非結構化數據之間不能有效整合，進而不能為企業領導決策提出可靠意見，對財務數據處理的效率和質量產生不良影響。

大數據背景下促進財務管理智能化轉型的策略

樹立智能化財務理念，助力智能化轉型

信息化時代，企業要想實現財務管理轉型，必須樹立智能化財務理念，了解財務智能化發展的意義，意識到利用大數據是財務管理未來發展的必經之路。首先，企業管理人員應在企業內部大力宣傳大數據技術的重要意義。其次，組織相關人員進行大數據知識技能學習，讓企業員工認識到企業未來發展的趨勢。最后，在轉變思維的同時豐富專業知識，讓自己和企業共同進步，尤其是企業管理層，要轉變觀念，以身作則，多與同行業的人員交流學習，促進企業財務管理智能化轉型目標的實現。

優化人才隊伍結構，完善財務管理制度

企業推進財務管理智能化轉型，不僅要優化財務制度，還要提升人才的專業技能，企業要培養復合型專業人才和完善財務管理制度。企業可以針對人才培養做雙重準備，一方面，通過較好的待遇吸引人才，在選聘優秀人才進入企業時，明確企業發展需要什么樣的人才，對應聘人員進行面試和技術測試兩個環節的考驗，最終篩選出符合企業發展需要的高素質人才。另一方面，對企業現有員工進行專業培訓，鼓勵員工積極學習財務知識和大數據核算技能，必要時聘請專業人員對企業員工進行培訓，建立獎懲機制，激勵企業員工認真學習專業技能。企業在培養人才的同時不能忽視完善財務管理制度，確保企業員工各司其職，權責清晰，保障企業資金安全。在大數據技術的支持下，將財務信息公開透明化，從而提高財務工作效率，降低財務人員人工核算的復雜度。

強化風險防范意識，建立風險評估機制

隨著企業財務管理的智能化轉型，大數據系統成為財務工作的重要一環。企業須強化風險防范意識，建立風險評估機制。首先，大數據系統每日會收集企業經營活動中的各類信息，形成相應的指標，從而對風險進行預防，確保企業資金正常流動。并且，通過對資金的控制，還能提高企業經濟效益。其次，企業可以借助外部力量，聘請第三方專業人員協助企業財務管理者，應用大數據系統，充分發揮大數據的優勢，對財務面臨的風險進行控制，保證財務管理流程規范化、合理化、科學化。最后，建立風險評估機制，確保企業各部門之間相互協調制約，優化企業風險管理環境，對內部制度進行約束，強化企業相關人員的風險預防意識，提高風險評估頻次。

引導財務人員學習業務知識，打造業財融合團隊

為促進企業財務管理智能化轉型，實現企業業財融合，要求企業財務相關人員不僅要提高自身的專業素質，還要熟悉企業業務流程，掌握業務經營范圍，便于制定規則和完善流程。打造專業化業財融合隊伍，促進財務人員與業務人員之間的溝通交流，共同學習，共同進步，有利于增強財務信息獲取的完整性和決策制定的科學性。利用大數據技術分析問題、解決問題，能夠幫助企業預測未來發展趨勢，提高企業的綜合實力。

加強信息化建設，完善財務管理信息系統

在財務管理信息化轉型過程中，要加強信息化建設，提升財務人員的數據處理能力。在企業財務管理信息化轉型過程中，財務人員要利用信息化技術，對數據庫中海量的數據進行采集，因此對財務人員信息數據處理能力提出了更高要求。互聯網技術的應用雖然將財務人員從海量、復雜、煩瑣的數據中解放出來，但是要求財務人員有扎實的信息數據處理能力，結合以往經驗和財務基礎知識，對數據進行精確判斷，從而識別出財務數據的隱性風險，從源頭上規避風險，推動企業穩定發展。因此財務人員要樹立終身學習意識，不斷提高自身的財務水平，積極學習信息知識，成為財務管理能力與信息技術能力雙高的人才。

結合前文討論，企業要想在信息化時代快速發展，必須認識到大數據對企業發展的重要性。實現財務智能化轉型，大數據系統的建立必不可少，企業應利用大數據技術，樹立智能化財務管理理念，助力企業財務成功轉型，優化人才隊伍，完善財務管理制度，強化企業風險防范意識，建立完善的風險評估機制，引導財務人員學習業務知識，打造業財融合團隊，加強信息化建設。在大數據背景下提升企業的核心競爭力，擴大企業未來發展空間，促進企業可持續發展。