酒精戒斷綜合征病人出院準備度調查問卷的研制及信效度檢驗

韋利玲,韋 慧,楊正廣,甘大高,唐雪萍,韋玉榮,袁庭周,鄧秀蘭,莫仁諷

1.河池市退役軍人醫院(河池市第四人民醫院),廣西547000;2.河池市第六人民醫院

酒精戒斷綜合征(alcohol withdrawal syndrome,AWS)是長期酗酒者戒酒后出現的一系列精神及軀體癥狀,輕度表現為出汗、焦慮、乏力、反射亢進、震顫、胃腸道癥狀,嚴重可出現幻覺、癲癇、震顫性譫妄,若不及時處理可導致腦損害或死亡[1]。出院準備度是用于判斷病人從醫院過渡到社區和家庭后恢復健康的能力,出院準備度越高的病人非計劃就診率和再入院率越低[2]。近年來,出院準備度在國內受到諸多臨床學者的關注,但對AWS病人的研究鮮有報道,在評價工具方面,亦缺乏針對性的量表。本研究旨在研制我國AWS的出院準備度測評工具,便于評估AWS病人出院時的準備情況,實施針對性干預,以期降低病人再住院率。

1 資料與方法

1.1 量表條目的形成

以“酒精”“酒精依賴”“酒精戒斷綜合征”和“出院準備”“出院計劃”為中文關鍵詞,“alcohol”“alcohol dependence”“alcohol withdrawal syndrome”和“discharge readiness”“discharge plan”為英文關鍵詞,檢索中國知網(CNKI)、萬方數據庫、中國生物醫學文獻數據庫(CBM)、維普數據庫、掌上大醫APP、澳大利亞Joanna Briggs Institute(JBI)循證衛生保健中心、PubMed、Web of Science、OVID、BMJ、the Cochrane Library等中英文數據庫,檢索時限為建庫至2021年7月。在文獻調查的基礎上,制定訪談提綱:1)出院前是否了解自身的身心狀況;2)哪些疾病與長期飲酒有關;3)出院后應對酒癮的方法;4)出院后對家庭、社會支持的需求程度。采用半結構式對預出院和已出院各5名酒精戒斷綜合征病人進行訪談后,擬定酒精戒斷綜合征病人出院準備度調查問卷的初稿,包括4個維度、40個條目。

1.2 德爾菲專家函詢

根據德爾菲法原則,選擇國內7個省、自治區的22名專家進行函詢。函詢專家遴選標準:1)在精神科從事相關工作≥10年,有豐富的相關科室臨床醫療、護理工作經驗;2)中級及以上職稱;3)學歷為本科及以上;4)對本研究知情同意并簽同意書。22名專家中,男7人,女15人;均有本科及以上學歷;7名專家有30年以上工作經驗;15名專家有副高級以上職稱;9名專家從事精神病科護理、護理科研及管理工作。問卷采用Likert 5級評分,重要性評分從“非常不重要”至“非常重要”依次賦值1～5分;判斷依據從“理論分析”至“直觀感受”依次賦值1.0～0.2分;條目熟悉程度從“很熟悉”至“不熟悉”依次賦值0.9～0.1分。條目篩選標準:變異系數>0.25、重要性均數<3.5分的條目予以刪除[3]。3輪專家函詢后,最終形成包含4個維度、31個條目的酒精戒斷綜合征病人出院準備度調查問卷。

1.3 預調查

采用目的抽樣法,根據差異最大化原則,選擇10例年齡、酗酒史等一般資料差異較大的AWS病人進行預調查,邀請病人閱讀并指出問卷表中表述不當或理解困難的條目。10例病人填寫問卷用時(15.50±2.50)min,所有病人均認為問卷易于理解和填寫,接受度較高,故預調查后未對問卷進行修改。

1.4 正式調查

1.4.1 調查對象

2020年1月—2022年12月,采用便利抽樣法選取河池市第四人民醫院和河池市第六人民醫院收治的AWS病人作為研究對象。納入標準:1)符合《中國精神障礙分類與診斷標準》中AWS診斷標準[4];2)年齡20～70歲;3)飲酒史>5年,日飲酒(>32度)量>80 g;4)病人及其家屬知情同意自愿參與。排除標準:1)有其他精神類疾病或認知功能障礙;2)有腦器質性疾病和其他嚴重軀體疾病;3)處于妊娠及哺乳期,不配合者。本研究共發放問卷200份,回收問卷194份,問卷有效回收率為97%。其中男160例,女34例;年齡25～69(55.50±5.42)歲;病程1～7(3.14±0.63)年;飲酒量:每天81～100 g 151例,每天>100 g 43例。

1.4.2 調查工具與方法

1)一般資料:包含年齡、性別、日飲酒量等;2)AWS病人出院準備度調查初始問卷:該問卷包含4個維度、8個2級條目、31個3級條目,采用0～10分計分,其中8個條目為反向評分,總分0～310分,總分越高表明病人出院準備度越好。由接受培訓后的護理人員與病人及其家屬面談,病人及家屬知情同意后發放問卷,當場填寫,檢查核實后回收。不能自行填寫的病人,由調查員根據病人作答結果代為填寫。

1.5 統計學方法

采用SPSS 25.0和Mplus 7.4統計軟件進行統計學分析。專家權威系數(Cr)采用判斷依據系數(Ca)與熟悉程度系數(Cs)之和的平均值表示;專家意見協調程度采用肯德爾和諧系數(Kendall′s W)表示,用于反映專家對指標是否存在分歧;專家積極系數采用問卷的有效回收率表示。項目分析采用答案分布分析法、臨界比值法(CR)、離散趨勢法、相關系數法、探索性因子分析法進行分析;量表信度通過重測信度、分半信度、內部一致性信度衡量;量表效度采用內容效度、結構效度。

2 結果

2.1 專家積極系數、權威系數和協調程度

3輪專家積極系數分別為90.91%(20/22)、100.00%(22/22)、100.00%(22/22);專家權威系數分別為0.815,0.858,0.874;Kendall′s W系數分別為0.326,0.335,0.382(P<0.001)。

2.2 問卷條目篩選結果

2.2.1 答案分布分析法

問卷所有條目中10分選項的選擇率均<80%,說明沒有呈偏態分布的條目,條目具有較好的區分能力,故未刪除條目。

2.2.2 臨界比值法

條目A5和條目D3的均分差異無統計學意義(P>0.05),CR值<3.00,予以刪除;其余條目的CR值為3.110～13.430(P<0.05)。CR值均>3.00,表明條目的區分度較好[5],予以保留。

2.2.3 相關系數法

相關系數說明量表各條目的代表性,各條目與總量表的相關性系數<0.4,2個條目之間的相關系數>0.8,則表明條目的獨立性較差[6]。條目C6與大部分條目的相關系數未達到顯著性水平(P>0.05),予以刪除。其余各條目與總分修正后的相關系數為0.494～0.761(P均<0.05),均>0.4;各條目之間的相關系數為0.213～0.626,均<0.8,表明條目的獨立性和代表性較好,予以保留。

2.2.4 Cronbach′s α系數法及離散趨勢法

問卷總的Cronbach′s α系數為0.854。所有條目的變異系數為0.15～0.25。

2.3 效度檢驗結果

2.3.1 探索性因子分析

條目篩選刪除條目A5、D3、C6后,問卷最終保留28個條目。問卷的KMO值為0.836,Bartlett球形度檢驗χ2=3 408.663(P<0.001),適合進行探索性因子分析。采用主成分分析與最大方差正交旋轉法,提取4個特征根>1的公因子,累計方差貢獻率為66.704%,各條目在其相應的公因子上的載荷值均>0.4。碎石圖結果顯示,從第4個因子后坡度趨于平緩,因此最終確定4個公因子。將4個公因子分別命名為自身狀況、疾病知識、出院后應對能力、出院后家庭和社會支持需求,最終形成包含4個維度,28個條目的AWS病人出院準備度調查問卷。問卷的因子載荷矩陣見表1。探索性因子碎石圖見圖1。

表1 AWS病人出院準備度調查問卷探索性因子分析結果(n=194)

圖1 AWS病人出院準備度調查問卷探索性因子碎石圖

2.3.2 驗證性因子分析

采用Mplus 7.4構建的初始模型中,χ2/自由度(υ)為4.125,近似誤差均方根(RMSEA)為0.091,標準化均方根殘差(SRMR)為0.074,遞增擬合指數(IFI)為0.865,Tucker-Lewis指數(TLI)0.872,提示模型擬合度欠佳。通過修正協方差矩陣的方法提高模型擬合度,在條目A2與A4、B1與B2、B4與B5間添加協方差變量,修正后模型后χ2/υ為2.016,RMSEA為0.071,SRMR為0.080,IFI為0.911,TLI為0.902,提示模型擬合度良好,結構模型見圖2。

圖2 AWS病人出院準備度調查問卷的結構模型

2.4 信度檢驗結果

問卷的分半信度為0.893,重測信度為0.838(均>0.8);各維度的內部一致性信度Cronbach′s α系數為0.847～0.910,分半信度為0.826～0.925,重測信度為0.836～0.894。

2.5 內容效度檢驗結果

本研究邀請6名專家進行問卷內容效度評定,結果顯示,量表水平的內容效度(S-CVI)為0.971,條目水平的內容效度(I-CVI)為0.825～1.000。

3 討論

3.1 AWS病人出院準備度調查問卷具有良好的效度

結構效度是指問卷及其所假設理論的結合程度,即問卷測量試驗與假設理論的一致性,因子分析是檢測其一致性的有效方法。本研究探索性因子分析共提取4個特征根>1的公因子,累計方差貢獻率為66.704%,各條目在其相應的公因子上的在載荷值均>0.4。當公因子的累計方差貢獻率>50%,表明問卷的結構效度較好[7-8]。驗證性因子分析結果顯示,修正后模型χ2/υ為2.016,RMSEA為0.071,SRMR為0.080,IFI為0.911,TLI為0.902,提示模型擬合度良好。內容效度是指問卷測量內容的適當性和相符性。專家人數≥6名,S-CVI≥0.90,I-CVI≥0.78表明測評工具內容效度良好[9]。問卷的內容效度分析結果顯示,S-CVI為0.971,I-CVI為0.825～1.000,說明問卷具有良好的內容效度。

3.2 AWS病人出院準備度調查問卷具有良好的信度

信度是指測量數據的可靠程度、穩定性和一致性,以Cronbach′s α系數表示問卷信度,系數越高則結果一致性越高,越穩定和可靠。一般以總量表的Cronbach′s α系數>0.8,各維度的Cronbach′s α系數>0.6為最佳[9]。本研究構建的問卷總體的Cronbach′s α系數為0.854,各維度的Cronbach′s α系數為0.847～0.910,表明問卷的內部一致性較高。采用分半信度對問卷的內部一致性進行評價,結果顯示問卷總體的分半信度為0.893,表明問卷具有良好的分半信度。問卷的重測信度是指采用同一問卷對同一對象重復測評時,測評結果的一致性程度,反映跨時間測量問卷的一致性和穩定性。重測信度越接近1說明重測信度越好,0.40～0.75之間表明信度較好,>0.75則很好[10]。本研究問卷總體的重測信度為0.838,各維度的重測信度為0.836～0.894,均>0.8,表明問卷具有很好的時間穩定性。

4 小結

出院準備度是病人從醫院生活過渡到社區、家庭生活的一種應對能力,其準備度越高,復飲、非計劃性再入院的發生率越低[11]。病人出院前評估其出院準備度,并根據評估結果制定針對性的出院護理干預方案,使病人順利過渡到社區和家庭,減少復飲、非計劃性再入院的發生。目前,尚未有針對AWS病人的?？菩猿鲈簻蕚涠仍u估量表。本研究構建的AWS病人出院準備度調查問卷表相較于臨床常用的普適性出院準備度量表,?？菩暂^強,具有良好的信度和效度,說明其適用于測量我國AWS病人出院準備水平,臨床應用價值高,可用于即將出院的AWS病人的評估。目前本研究仍存在樣本較為局限、采樣方法單一可能會導致結果出現偏倚等不足,未來可采用分層、整群等多種抽樣方法相結合,進行大樣本、多中心研究,以進一步提高結果的準確性。