貿易便利化視角下中國對環孟加拉灣經合組織出口貿易影響因素研究

郭 琛, 陳 軍

(新疆師范大學 商學院,新疆 烏魯木齊 830017)

1 環孟加拉灣經合組織國家發展現狀

在后疫情時代,世界經濟一體化受阻,國際貿易形勢日趨復雜。各國都在積極推動經濟發展和經貿合作,如何釋放國際貿易潛力成為全球關注的問題。隨著全球經濟發展的重心逐漸轉向東亞,加之亞洲地區的區域經濟融合日益繁榮,比如東盟、環孟加拉灣多領域技術經濟合作倡議組織(簡稱“環孟加拉灣經合組織”,英文縮寫BIMSTEC)等。其中,由孟加拉國、印度、緬甸、斯里蘭卡、泰國、不丹和尼泊爾7個成員國組成的環孟加拉灣經濟合作與發展組織于1997年成立。截至2021年底,環孟加拉灣經合組織人口達到了17.37億,環孟加拉灣經合組織GDP達到了4.28萬億美元,因而研究如何釋放BIMSTEC成員國的貿易潛力具有一定現實意義。

`環孟加拉灣經濟合作與發展組織涵蓋了孟加拉灣地區、湄公河次區域和喜馬拉雅地區三個區域,以及連接印度洋和太平洋水域的途徑東南亞的全球70%的海運航線。孟加拉灣擁有得天獨厚的地理位置,中國能源進口的70%-80%、韓國和日本能源進口的90%以上要從這里經過。無論是提升中國的軟實力還是硬實力,印度洋都是中國重點關注的地區,而孟加拉灣成為中國推進“一帶一路”和中國“經略印度洋”的關鍵所在,也成為中國正在推進的“南北經濟走廊”與周邊經濟融合道路聯通紐帶。因此,與孟加拉海灣地區經濟合作伙伴關系的進一步深化,將有利于中國同重點區域國家的經濟貿易合作。

2 相關文獻綜述

基于選題以及研究內容,大量閱讀國內外相關內容的文獻,將現有文獻資料歸納為三個方面,分別是貿易便利化的指標選取以及權重確定、貿易便利化的效應和選取貿易便利化的研究對象。

貿易便利化的指標選取以及權重確定的相關研究中,Wilson、Mann、Otsuki在一級指標和二級指標的研究中,選取了口岸效率、規管環境、海關管理和電子商務4個一級指標和12個二級指標構建貿易便利化水平評價體系[1]。王杰在以往指標的選取基礎上將一級指標擴展到5個,加入貿易壁壘與營商環境這兩個一級指標[2]。與以往指標選取不同,陸云航和陳菱子把硬件基礎設施和軟性基礎作為2個一級指標構建指標體系[3]。關于如何確定貿易便利化各二級指標的權重,主要有三種方法:簡單算數平均值、層次分析法和主成分分析法,張偉成采用簡單加權平均法計算貿易便利化水平[4]。而閆奕榮、周翠翠和隨洪光用主成分分析法確定各二級指標的權重,進一步計算貿易便利化水平[5]。

在貿易便利化效應影響分析的相關文獻中,在新冠疫情的大背景下,Kumari Mamta和Bharti Nalin認為貿易便利化成為緩解新冠疫情對貿易破壞性影響的有效工具[6]。Ibrahim Ridwan Lanre和Ajide Kazeem Bello研究貿易便利化對流入非洲的外國直接投資的影響[7]。Gandhi Tanya和Ahmed Shahid研究貿易便利中海關環境對南亞區域經濟一體化的影響[8]。張凱悅在東盟貿易便利化的效應分析中,將中國出口產品細化,最后聚焦在其對資本密集型產品出口的影響[9]。肖揚、直銀蘋、謝濤認為“一帶一路”沿線國家貿易便利化對其影響顯著[10]。李蕾蕾研究貿易便利化水平對中國貿易流量的影響程度[11]。楊逢珉和田洋洋在“一帶一路”沿線國家貿易便利化的效應分析中,將中國出口產品細化,最后聚焦在其對農產品出口質量的影響[12]。

國內對貿易便利化的水平的研究樣本國,大部分集中在東盟和“一帶一路”沿線國家。朱文鵬研究中國貿易出口潛力受RCEP成員貿易便利化影響[13]。吳聰選取南亞各國為樣本國,研究南亞五國的貿易便利化水平對中國出口額的影響[14]。

綜上所述,針對貿易便利化的效應研究,主要文獻的研究樣本國集中在東盟和“一帶一路”沿線國家。環孟加拉灣經合組織連接東南亞與南亞,發展潛力巨大,中國應積極采取與BIMSTEC成員國的合作,但以BIMSTEC成員國為研究樣本的文章數量較少。因此在貿易便利化視角下,研究中國對環孟加拉灣經合組織出口貿易流量的影響因素,可以為實現雙邊貿易規模的擴大提供參考。

3 環孟加拉灣經合組織國家的貿易便利化水平指標選取及測算

3.1 指標選取

選取適合研究BIMSTEC成員國貿易便利化的4個一級指標,14個二級指標。由于緬甸和不丹兩個國家大部分數據缺失,因此研究環孟加拉灣經合組織五個成員國2010-2019年的14個指標中,大部分指標都來自于《全球競爭力報告》(GCR),互聯網普及率數據來自WDI(世界銀行數據庫),清廉指數來自透明國際(TI)發布的腐敗指數。數據指標見表1。

表1 貿易便利化各級指標

3.2 指標權重測算

(1)標準化處理。由于清廉指數和互聯網普及率的取值范圍與其他指標不同,因此參照《全球競爭力報告》的處理方法,把這兩個指標取值范圍控制在1-7,如式(1)所示:

(1)

Xi表示該報告年份i國某一指標的原始數據,Xmin表示該年所有統計國家中某一指標的最小值,Xmax表示該年所有統計國家中某一指標的最大值,Yi表示報告年份i國指標處理后的得分。

另外對所有指標歸一化,使其范圍固定在0-1之間。具體方法如式(2)所示:

(2)

式中:Xit表示i國在t年某一指標的原始得分,Xmax表示該取值范圍的最大值,Zit表示i國t年份經過歸一化處理后的二級指標數據。

(2)二級指標權重測算。關于如何確定貿易便利化各二級指標的權重,使用主成分分析法確定各分級指標的權重。KMO和巴特利檢驗結果分別為0.762、P=0.000.結果表明所選取的指標適合做主成分分析。根據特征值大于1且方差累計貢獻率大于80%的原則選取了根據SPSS25.0得到Y1、Y2、Y3三個主成分,累計解釋14個變量中80.902%的信息。三個主成分的表達式如以下所示:

Y1=0.3006P1+0.2723P2+0.2666P3+0.2750P4+0.1412C1+0.2925C2+0.0877C3+0.2693R1+0.3094R2+0.2747R3+0.2908R4+0.2912F1+0.3234F2+0.2518F3;

(3)

Y2=-0.2125P1-0.0084P2-0.2721P3-0.3561P4+0.5232C1-0.0143C2+0.4434C3-0.1411R1-0.1923R2+0.2990R3+0.1386R4+0.2343F1-0.0798F2+0.2360F3;

(4)

Y3=0.1475P1+0.1116P2+0.3823P3+0.1727P4-0.2416C1-0.1688C2+0.7142C3-0.2911R1-0.1048R2+0.0563R3-0.2795R4-0.1164F1+0.0291F2-0.0184F3。

(5)

根據整理SPSS25.0所得出的結果,經過整理最后得到BIMSTEC成員國貿易便利化指標綜合評價模型如式(6)所示:

TFI=0.0752P1+0.0752P2+0.0711P3+0.0632P4+0.0519C1+0.0714C2+0.0647C3+0.0546R1+0.0692R2+0.0871R3+0.0739R4+0.0833F1+0.0831F2+0.0760F3。

(6)

3.3 貿易便利化水平得分與結果分析

將2010～2019年中國和BIMSTEC成員國二級指標的數據代入TFI評價模型,得到BIMSTEC成員國和中國在2010-2019年貿易便利化水平得分,見表2,如圖1。

圖1 中國和BIMSTEC成員國貿易便利化水平

表2 中國和BIMSTEC成員國貿易便利化水平

貿易便利化水平以0.6、0.7、0.8為界分為不便利化、便利水平一般、比較便利、十分便利。從表2和圖1可以看到,中國與印度的貿易便利化水平從2016年之后轉為比較便利,BIMSTEC成員國除印度之外,其余成員國2010～2019年一直處于不便利化水平。各國雖有輕微波動,但是在一定程度都有所提升,這說明國際貿易環境得到改善。從國別角度分析,斯里蘭卡與泰國在2014年之前,基本上貿易便利化水平比印度高。印度在趕超兩國之后,就一直位于較高水平。

4 中國對環孟加拉灣經合組織出口貿易影響實證分析

4.1 模型構建及數據來源

(1)模型構建。引力模型是研究世界貿易流向及貿易流量規模的主要工具,本文在此基礎上,添加了貿易便利化水平、是否加入亞太經濟合作組織(Asia-Pacific Economic Cooperation)等變量,從而得到如下拓展引力模型如式(7):

LnTRADEj=C+β1LnGDPij+β2LnDISij+β3LnTFi+β4LnPOPi+β5APECij+εij。

(7)

四個一級指標對出口貿易產生影響的模型如式(8)、式(9)、式(10)和式(11)所示:

LnTRADEj=C+β1LnGDPij+β2LnDISij+β3LnPORi+β4LnPOPi+β5APECij+εij;

(8)

LnTRADEj=C+β1LnGDPij+β2LnDISij+β3LnCUSi+β4LnPOPi+β5APECij+εij;

(9)

LnTRADEj=C+β1LnGDPij+β2LnDISij+β3LnREGi+β4LnPOPi+β5APECij+εij;

(10)

LnTRADEj=C+β1LnGDPij+β2LnDISij+β3LnFAEi+β4LnPOPi+β5APECij+εij。

(11)

式中:中國對BIMSTEC成員國的出口貿易額為被解釋變量TRADE;解釋變量GDPij(國內生產總值)代表中國與對象國的國民經濟總量之和;DISij(地理距離)代表中國與環孟加拉灣經合組織各國之間的地理距離;TFi(貿易便利化)表示BIMSTEC成員國貿易便利化水平的量化數據;POPi(人口總量)表示貿易對象國人口總量;APECij是虛擬變量,它衡量中國與對象國是否都參加AEPC,若參加則該變量取值為1,反之取值為0;εij為隨機誤差項。港口效率(POR)、海關環境(CUS)、規制環境(REG)、金融與電子商務(FAE)這四個是貿易便利化的一級指標。

(2)數據來源。中國對BIMSTEC成員國的出口貿易額來自2010～2019年的中國統計年鑒,中國與BIMSTEC成員國的地理位置數據來源于距離計算器網站。BIMSTEC成員國的人口總量來源于世界銀行。虛擬變量的取值根據中國自由貿易服務網站。各成員國的貿易便利化水平以及一級指標的取值根據前文測算而得。

4.2 實證檢驗和結果

在做實證回歸之前,需對變量進行LLC單位根檢驗,以確保各變量的平穩性。通過檢驗各變量的p值都小于0.05,表明以上變量均不存在單位根,皆屬于平穩序列,能夠進行回歸分析。同時為保證對變量貢獻的有效估計,對解釋變量進行多重共線性檢驗,所有解釋變量的VIF<10,所以變量之間不存在較為嚴重的多重共線性問題。

(1)整體回歸結果分析。由于不丹和緬甸數據缺失,因此選用2010-2019年環孟加拉灣經合組織5個成員國的面板數據進行多元回歸。由于本文中使用拓展貿易引力模型中解釋變量中國與BIMSTEC成員國的地理距離不隨時間變化而變化,所以在模型的選取中排除固定效應模型。因為LM檢驗結果表明P<0.05,拒絕原假設,拒絕混合模型的使用,最終選取隨機模型,回歸結果見表3 。

表3 模型1回歸結果

從回歸結果能夠看出,P值均小于0.05,結果顯著,因此得到回歸直線方程如式(12):

LnTRADEj=19.622+0.634LnGDPij-1.872LnDISij+2.164LnTFi+0.162LnPOPi+0.672APECij+εij。

(12)

得出的結論如下:

BIMSTEC成員國的貿易便利化水平對中國出口貿易流量的積極影響程度最大,當BIMSTEC成員國貿易便利化水平每提高1%,中國對其成員國出口貿易提高2.164%。

貿易中國和BIMSTEC的國內生產總值與中國出口貿易流量呈正相關,一國經濟發展水平較高,刺激消費,促進進出口貿易。中國與貿易對象國GDP每增加1%,可以使中國對其成員國出口貿易量增加0.634%。

地理距離與中國出口BIMSTEC成員國貿易流量呈負相關,且地理距離越遠,阻礙國際貿易發展的國際貿易運輸成本越高。當兩國的距離每增加1%,中國對各成員國的出口貿易量降低1.872%。

BIMSTEC成員國的人口規模與中國出口該成員國的貿易流量呈正相關,人口越多,意味著消費市場大,成員國的人口每增加1%,出口貿易量提高0.162%。

兩國是否都加入APEC這一虛擬變量與中國出口BIMSTEC成員國貿易量呈正相關,簽署該協定,貿易壁壘減少,更有利于出口貿易量的增加,回歸系數為0.672。

(2)分項指標回歸分析。將貿易便利化水平的港口效率(POR)、海關環境(CUS)、規制環境(REG)和金融與電子商務(FAE)這四個一級指標依次代入方程進行回歸,回歸結果見表4。

表4 貿易便利化各一級指標回歸結果

從表中可以看出,海關環境(CUS)、規制環境(REG)、金融與電子商務(FAE)這三個一級指標通過了顯著性檢驗,海關環境對BIMSTEC成員國貿易流量影響最大,海關環境每提升1%,中國對BIMSTEC成員國出口貿易流量提高3.393%。自2001年5月23日中國正式成為《亞太貿易協定》成員國,成員國通過這個組織,在貿易往來中給予優惠,降低交易成本,擴大中國與一些BIMSTEC成員國之間的經濟貿易合作。金融與電子商務每提升1%,中國出口BIMSTEC成員國貿易流量提高2.298%。BIMSTEC成員國的互聯網覆蓋率都較低,但隨著數字經濟的發展,互聯網技術日益發達,電子商務的發展釋放國際貿易的潛力。規制環境每提升1%,中國對BIMSTEC成員國出口貿易流量提高2.167%。司法獨立性、法律框架下解決沖突的效率等都將影響到政治制度,高效的規制程序將會改善貿易環境,從而進一步提升貿易便利化水平。由于經濟發展水平、基礎設施建設能力、地理條件復雜等多重因素限制,BIMSTEC成員國的港口效率較為薄弱,在較短的時間內提升不大,因此實證結果呈現出港口效率對中國出口貿易流量的提升作用較弱。

(3)穩健性檢驗。為了體現結果的穩健性,在測算貿易便利化水平時,對于權重的確定有三種方法,主成分分析和熵權法都較為客觀準確,因此用熵權法對BIMSTEC成員國的貿易便利化水平重新測度,再將所得數據代入貿易拓展引力模型,穩健性檢驗結果見表5。

表5 替代指標回歸結果

重新測度的貿易便利化水平通過了顯著性檢驗,表明BIMSTEC成員國的貿易便利化水平能夠顯著的提高中國對其的出口貿易流量,即通過穩健性檢驗。

5 結論與建議

5.1 結 論

選取BIMSTEC成員國為研究樣本,選取4個一級指標和14個二級指標構建貿易便利化水平指標體系,并構建拓展引力模型研究BIMSTEC成員國貿易便利化對中國出口貿易流量的影響。根據實證分析,得到以下結論:

(1)通過中國與BIMSTEC成員國貿易便利化水平的圖表可知,BIMSTEC成員國除了印度在2016年之后轉為較便利,其他四個成員國一直處在不便利水平,BIMSTEC成員國貿易便利化程度具有較大的提高空間,其發展潛力巨大。

(2)在中國對BIMSTEC成員國出口貿易流量的眾多影響因素中,影響程度最大的是該成員國的貿易便利化水平。將四個一級指標分別代入回歸方程中,這四個指標都與中國出口成員國貿易流量呈正相關,其中海關環境影響最大,繼而是金融與電子商務和規制環境,港口效率對中國出口貿易流量的提升作用較弱。

5.2 政策建議

(1)中國對BIMSTEC成員國出口貿易流量影響因素研究中,該成員國貿易便利化水平影響程度最大。但是BIMSTEC成員國除印度之外基本都處于不便利水平。因此在采取措施促進合作時,對于一些貿易便利化水平較低的國家,應給予適當的政策幫扶,經濟與金融上的支持,釋放BIMSTEC成員國貿易便利化發展潛力。

(2)海關環境和金融電子商務促進作用相對較大,所以在推進貿易便利化合作時,把重點放在這兩方面的建設中。在科學技術飛速發展的基礎上,落實海關跨境電子監管,實現貿易信息數據電子化,構建海關信息共享平臺,實現智慧海關建設,使更多的國家與企業及時準確無誤地了解海關信息,更加快速地制定相應的海關政策。對BIMSTEC成員國中金融與電子商務發展較弱國家,提供技術與資金的支持。依托數字技術創新發展金融與電子商務,逐步釋放中國出口貿易流量的潛力。加強政府規制環境,中國與BIMSTEC成員國應加強政企合作,將政府職能部門與貿易利益緊密連在一起,優化各自業務,實現共贏。提高在法律框架下解決沖突的效率,保持司法獨立性。東盟等區域的規制環境較為完善,中國與BIMSTEC成員國應多借鑒其合理的部分,積極創造公正透明的規制環境。

BIMSTEC成員國港口效率較低,中國可提供技術支持,幫助其改善交通基礎設施,促進雙方互聯互通。環孟加拉灣經合組織國家可以加強與中國合作交流,積極完善基礎設施,提高港口效率。