山東省黃河流域數字經濟發展水平測評研究

齊 琪

（濟寧學院財務處，山東 曲阜 273100）

引言

當前，黃河流域生態保護和高質量發展已上升為重大國家戰略，成為繼京津冀、長三角、長江經濟帶和粵港澳大灣區之后的又一重要經濟發展區域。山東省出臺了《山東省黃河流域生態保護和高質量發展規劃》，在發展規劃中提出要深度推進數字賦能，實施產業數字化升級工程，實現山東省黃河流域數字產業化、產業數字化，推動其經濟高質量發展。科學測評數字經濟發展水平是提升數字經濟發展質量的重要途徑。本文運用主成分分析法通過構建綜合評價模型，對山東省黃河流域九個城市2018年至2020年數字經濟的發展進行測評，對比分析這九個城市數字經濟的發展狀況，并提出具有針對性的對策建議，以期促進山東省黃河流域經濟高質量發展。

一、國內外研究現狀

（一）國外關于數字經濟發展評估的研究現狀

Turcan（2014）等認為數字經濟是一種新型經濟形式，從物資消耗的減少、知識產權的開發、人力資本的投資、ICT技術的使用和進步等角度，對比分析了國家間數字經濟發展的影響力①V Turcan，A Gribincea，I Birca． Digital Economy－A Premise for Economic Development in the 20th Century［J］．Economy ＆ Sociology Theoretical ＆ Scientifical Journal，2014（2）：109 －115．。OECD 提出了有關數字經濟比較權威的衡量方法，提出38 個數字經濟測度統計指標，主要涉及創新能力、社會責任、基礎設施等方面①經濟合作與發展組織．衡量數字經濟：一個新的視角［M］．張曉，等譯．上海：上海遠東出版社，2016．。Kevin Barefoot（2018）等使用投入產出核算法估算了近幾年美國總體及各行業的數字經濟規模②Kevin Barefoot，Dave Curtis，William Jolliff，et al． Defining and Measuring the Digital Economy［R］．Bureau of Economic Analysis：BEA Working Paper，2018．。

（二）國內關于數字經濟發展測度的研究現狀

萬曉榆等（2019）從投入產出視角研究數字經濟發展，構建了一套數字經濟發展評價指標體系，在研究發展效應時引入了數字化治理和數字知識型人才供給兩項指標③萬曉榆，羅焱卿，袁野．數字經濟發展的評估指標體系研究——基于投入產出視角［J］．重慶郵電大學學報（社會科學版），2019，31（06）：111 －122．。劉方等（2019）從數字經濟基礎產業和數字經濟融合效應兩方面構建了數字經濟的測度模型，分別測度了世界主要國家的數字經濟發展規模并提出建議④劉方，孟祺．數字經濟發展：測度、國際比較與政策建議［J］．青海社會科學，2019（04）：83 －90．。范合君等（2020）運用23 個二級指標，從生產數字化、消費數字化、流通數字化和政府數字化4 個維度構建數字化指標體系，評估省級數字化水平及分項指標的變化趨勢⑤范合君，吳婷．中國數字化程度測度與指標體系構建［J］．首都經濟貿易大學學報，2020，22（04）：3 －12．。王軍等（2021）以2013 －2018年30 個省份的數據為樣本，構建數字經濟發展水平評價指標體系，測算數字經濟發展水平，同時按不同區域做時空測度⑥王軍，朱杰，羅茜．中國數字經濟發展水平及演變測度［J］．數量經濟技術經濟研究，2021，38（07）：26 －42．。程筱敏等（2022）以我國30 個省域數據為樣本，從數字基礎設施、數字產業創收、數字服務能力和數字創新能力四個維度構建數字經濟綜合評價體系，測度數字經濟綜合發展水平并實證檢驗其空間溢出效應及影響因素⑦程筱敏，鄒艷芬．我國數字經濟發展水平測度及空間溢出效應［J］．商業經濟研究，2022（23）：189 －192．。王彥杰等（2022）基于我國2015—2019年省際面板數據構建數字經濟測度指標體系并分解差距因素、找出障礙因子⑧王彥杰，高啟杰，楊瑞．我國數字經濟發展水平測度及障礙因子診斷研究［J］．現代管理科學，2022（03）：135 －144．。

（三）文獻述評

通過對文獻的梳理和回顧可以看出，國內外關于數字經濟發展測度的研究內容日益豐富。但當前數字經濟發展測度的研究在研究范圍上具有針對性的特定區域研究較少，在研究方法上具有數據支撐的定量研究偏少。本文在現有的研究成果基礎上，重新構建數字經濟發展評價指標體系，采用主成分分析法形成綜合評價模型，對山東省黃河流域九所城市數字經濟的發展進行測評研究，在一定程度上彌補了區域數字經濟相關研究的不足。

二、數字經濟發展評價指標體系

（一）評價指標的選取

在《數字經濟及其核心產業統計分類（2021）》中，對數字經濟定義是以數據資源作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動⑨國家統計局．數字經濟及其核心產業統計分類（2021）［EB／OL］． ［2023 －06 －21］．http：／ ／www．gov．cn／gongbao／content／2021／content＿5625996．htm．。本文按照全面性、系統性和可比性的要求，在參考相關文獻后選取以下指標進行分析，具體見表1。

表1 數字經濟發展評價指標

1．數字經濟基礎：主要反映數字經濟發展所需的必備要素，也就是發展數字經濟的前提。數字經濟需要以現代信息網絡為載體，故本文選擇互聯網使用數量和各類數字終端在各市的使用數量數據作為評價指標。

2．數字經濟產業：數字經濟是信息通信技術有效使用的經濟活動，本文反映當前數字經濟產業的情況，按照與數字經濟相關性強、關聯性大的原則，按照規模以上服務業分行業大類選取了信息傳輸軟件和信息技術服務業、科學研究和技術服務業這兩大產業的發展數據。

3．產業應用數字化：數字經濟是以數據資源作為效率提升和經濟結構優化的經濟活動，因此需要關注企業如何有效使用數字資源和經濟結構如何優化。本文選取企業使用數據資源和經濟結構優化的相關數據作為評價指標。

4．數字經濟內生動力：不僅要看數字經濟目前發展情況，還要選取能夠體現未來數字經濟發展內在動力的指標，要體現科研發展基礎，還要體現科研創新能力。本文選取能代表各市科技創新能力和科研基礎的數據作為評價指標。

（二）數據來源

以山東沿黃九市為研究對象，以直接選取原始數據或者在原始數據基礎上通過手工整理、計算獲得了2018年至2020年評價指標中所涉及的的數據指標。數據指標來源于《山東省統計年鑒》（2019 －2021年）、《山東省國民經濟和社會發展統計公報》（2019 －2021年），濟南、淄博、東營、濟寧、泰安、德州、聊城、濱州、菏澤等9 個地市《統計年鑒》（2019 －2021年）及《國民經濟和社會發展統計公報》（2019－2021年）。由于各地年鑒統計的數據不盡統一，存在一定數量的缺失數據，本文用插值法對缺失值進行處理。

（三）描述性統計

對指標進行描述性統計分析，結果見表2。通過表中結果可以看出，數據經濟基礎從人均角度相差不大，差距主要是每百戶擁有移動電話（A13）指標；數字經濟產業相差較大，且指標差距明顯；產業應用數字化除電信業務量（A31）差距較大外，其余指標差距相對較??；數字經濟內生動力差距主要在發明專利（A42）和R＆D折合全時當量（A43）指標。

表2 數字經濟發展評價指標描述性統計分析

（四）全局主成分分析法

1．初始變量的KMO和Bartlett檢驗

將各評價指標標準化后，對四個評價項目下的評價指標進行KMO和Bartlett檢驗。KMO值越接近于1，變量間的相關性越強，偏相關性越弱，因子分析的效果越好；KMO檢驗值大于等于0．5 時適合做因子分析，KMO檢驗值小于0．5 時不適合做因子分析。Bartlett球形度檢驗的顯著性小于0．05，一般認為適合做全局主成分分析，大于等于0．05 則不適合做全局主成分分析。

通過IBM SPSS Statistics 26．0 統計分析軟件對數據進行分析，分析結果表明四個評價項目的KMO檢驗值和Bartlett球形度檢驗的顯著性值均通過了檢驗，適宜做全局主成分分析。

2．提取主成分因素

通過軟件對每個評價項目進行主成分分析，得出各個評價項目的特征值，提取結果見表3。按照評價項目中的特征值不小于1 的原則對成分進行提取，也就是說每個評價項目特征值不小于1 的因素能夠代表該評價項目內所有的原始變量所包含的信息，能夠完整全面地反映出數字經濟發展的程度。在數字經濟基礎（A1）項目，由于特征值大于1 的成分數量為1，方差百分比為85．511%，也就是說這1 個成分能代表該評價項目85．511%的信息；在數字經濟產業評價（A2）項目，特征值大于1 的成分有2 個，累計方差百分比為80．3%，這2 個成分能代表該評價項目80．3%的信息；其他2 個評價項目亦是如此。

表3 特征值、方差貢獻率、累計方差貢獻率

同樣，通過評價項目的碎石圖分析也能看出各評價項目的代表成分，碎石圖的曲線比較平坦，特征值變化趨勢變緩，也可以得出各評價項目中哪些因素較為完整地代表原有變量。

3．各評價項目指標權重確定

首先，利用各評價項目的主成分作為線性組合，以每個主成分的旋轉方差貢獻率作為權數構造各評價項目的評估模型分別為：

其次，根據構建的各評價項目評估模型計算出綜合得分系數，即綜合得分系數＝Xi／所屬評價項目的累計方差貢獻率，如信息傳輸軟件和信息技術服務業固定資產投資增速的綜合得分系數為：

（0．017*62．547% －0．720*17．754%）／（62．547% ＋17．754%）≈－0．146

最后，將各評價項目各指標的綜合得分系數進行歸一化處理，使指標能夠處于同一數量級以適合比對評價，亦指標權重，結果見表4。

表4 數字經濟發展各評價項目指標權重

4．各評價項目指標得分模型

根據表可以得到四個評價項目下的各基礎指標權重，將各基礎指標權重作為主成分表達式中各指標的系數，可以得到各評級指標得分模型：

Y1、Y2、Y3、Y4分別表示數字經濟基礎、數字經濟產業、產業應用數字化、數字經濟內生動力的綜合得分。

5．綜合得分模型

根據確定的數字經濟發展四個評價項目的得分表達式，分別用表示Y1、Y2、Y3、Y4四個評價項目的總得分值，現將Y1、Y2、Y3、Y4作為變量再一次進行全局主成分分析，得到數字經濟發展綜合得分表達式Y，步驟如下：

（1）構建全局數據表，對數據進行標準化處理；

（2）進行KMO和Bartlett球形檢驗；

（3）根據方差貢獻率與特征值，提取主成分，計算主成分系數得到各評價項目權重，結果見表5、表6；

表5 特征值、方差貢獻率、累計方差貢獻率

表6 各評價項目權重

（4）根據表所得到的各指標權重作為主成分表達式中各指標的系數，可以得到數字經濟發展綜合得分模型：Y ＝0．231*Y1＋0．266*Y2＋0．240*Y3＋0．263*Y4。

三、山東省黃河流域數字經濟發展水平測評

通過上文中得到的數字經濟各評價指標得分模型和數字經濟發展綜合得分模型，將指標數據代入模型計算，可得到山東省沿黃九市2018年至2021年各評價指標得分以及數字經濟發展綜合得分。

（一）山東沿黃九市數字經濟發展縱向評價

分析表7 可見，2018年至2019年山東沿黃九市數字經濟發展綜合變動趨勢為逐年遞增。從發展數值上看，與2018年相比，2019年、2020年數字經濟發展綜合水平增長率為113．64%、186．36%；2018年山東沿黃九市數字經濟發展水平得分為－0．22，在2019年、2020年的得分為0．03、0．19，由負變正，增長幅度為0．41，數字經濟發展迅速。從變化趨勢看，2019年至2020年山東沿黃九市數字經濟整體呈增長趨勢，但2019年至2020年度增長幅度較上年度有所放緩。總體而言，這九個城市的數字經濟發展勢頭較好，數字經濟發展呈向上發展趨勢。

表7 山東沿黃九市數字經濟發展綜合得分及排序

表8 為山東沿黃九市按年份各評價指標得分情況。從年度變化看，2019年數字經濟基礎、數字經濟產業和產業應用數字化均實現由負轉正，且三個指標的變化趨勢與數字經濟發展綜合得分基本一致，這說明山東沿黃九市數字經濟之所以發展態勢向好是由于發展基礎的完善、產業與數字融合的全面；數字經濟內生動力指標在2018年至2019年有所下降，到2020年才實現由負轉正，說明科技創新和科研水平對數字經濟的發展有所滯后，相關科技成果的轉化應用效率還有待提高，不過該項指標的總體趨勢向上，說明科技對數字經濟的支撐力度不斷增長。

表8 山東沿黃九市數字經濟各評價指標得分

從各指標變化看，數字經濟基礎和數字經濟產業增速有所放緩，說明經過一定時期的發展，基礎建設趨向穩定，產業態勢發展相對趨緩；產業應用數字化和數字經濟內生動力增長迅速，說明數字化和產業應用之間融合和發展的內生動力對數字經濟發展的驅動性進一步加強。

總體上看，數字經濟基礎、數字產業會是未來發展的短板，應統籌數字經濟各維度的發展情況，以科技創新為引領，布局好基礎設施建設，加快產業之間的融合，有效推動數字經濟綜合發展。

（二）山東沿黃九市數字經濟發展橫向評價

通過橫向對比能夠發現，各地區之間數字經濟發展水平的差距。本文選擇系統聚類方法，對山東沿黃九市數字經濟發各評價指標得分情況進行聚類分析，每個指標分成三類，相關分類結果見表9。

表9 各地區數字經濟發展各評價指標得分及分類

分別從四個評價指標比較各地區在發展中的差異：濟南、淄博各項指標聚類情況均為第一類和第二類，發展程度較為均衡，濟南發展最為樂觀，兩城市在2018年至2020年數字經濟發展情況較好。東營在數字經濟基礎為第一類，數字經濟產業為第二類，其他兩指標為第三類，說明東營數字經濟發展基礎高于其他地區，數字經濟產業發展相對較好，但內生驅動和產業融合發展水平有待提高。濟寧數字經濟評價指標集中在第二類，說明濟寧數字經濟發展總體較好，相對均衡，但內生驅動力還有待提升。泰安在數字經濟基礎和數字經濟產業的指標在第二類，其他兩項指標在第三類，說明泰安數字經濟有一定發展，但數字經濟的動力和融合發展程度還需提升。德州、聊城、濱州這三個城市在評價指標一致，除數字經濟基礎外，其他3 個指標均在第三類。說明這三所城市基礎設施較為完備，但數字經濟總體發展水平較低。菏澤在數字經濟整體發展不容樂觀，各項指標均處于第三類。從各個評價指標綜合分類情況來看，數字經濟內生驅動力指標有7 個地市處于第三類，相比其他指標發展水平較低，需要各市加大數字經濟的科技力度，培育內生發展驅動力。

（三）山東沿黃九市數字經濟發展聚類分析

山東沿黃九市數字經濟綜合評價得分聚類結果：濟南為第一類，淄博、濟寧、東營為第二類，其他5市為第三類。第一類城市數字經濟發展水平較高，一方面作為省會城市在數字經濟基礎、科技創新能力、產業融合發展等方面有先天優勢，另一方面在經濟結構、人力資源等方面相對優于其他城市。第二類城市的數字經濟發展水平較好，一些指標較為突出，有自己的相對優勢。通過分析原始數據可以得出，這三所城市基礎較好，數字經濟涉及的相關產業均有較好發展。第三類城市的數字經濟發展水平一般，需要結合自身實際制定因地制宜的發展戰略，尤其是在相關數字經濟產業、科技創新、產業融合等方面進行統籌規劃，實現快步發展，縮小數字經濟發展差距。

圖1 使用平均聯接（組間）的譜系圖

綜上分析可見，沿黃九市總體數字經濟發展態勢向好，各市數字經濟基礎、產業與數字的融合都有了一定程度的發展，但是發展不均衡，數字經濟基礎設施建設仍需加強，數字經濟與產業經濟之間的融合程度有待提升，科技創新和科學研究水平落后數字經濟的發展，相關科技成果的轉化應用效率還有待提高，數字經濟內生動力需加大培育。

四、山東省黃河流域數字經濟發展對策建議

（一）因地制宜，促進均衡發展

依據不同地區數字產業化和產業數字化協同水平，采取針對性的差異化政策。對于數字經濟發展好的城市，需要持續保持，利用自身優勢發揮模范帶頭引領作用，以獲取更高邊際效用的數字經濟發展紅利。對于數字經濟發展水平較低的城市需進一步提高產業數字化和數字產業化水平，充分吸取先進經驗，加強對這些地區的數字基礎建設，制定激勵政策、縮小區域之間的數字經濟差距，促進數字經濟均衡發展。城市的數字經濟發展水平較好的，有自己的相對優勢，重點在做大優勢、補齊短板上下功夫，著力打造一批數字特色產業示范區，彌補數字產業化發展短板，發揮后發優勢，實現彎道超車。

（二）加強數字經濟基礎設施建設

數字基礎設施建設不完備、不及時會在一定程度上制約我國數字經濟的發展，從而有效促進數字經濟的發展，雖然數字經濟基礎設施并不是阻礙數字經濟的發展的主要因素，但高質量的數字基礎設施的構建能夠強有力的推動信息通信產業的發展。因此，要加快推進以5G為核心的新型數字基礎設施建設，要加快數據建設和布局優化，確保數字賦能的價值能夠得以充分實現；同時對傳統的數字基礎設施加大資金投入力度，更換落后的硬件設施、進行升級改造，不斷完善地區數字基礎設施構建水平。

（三）重視數字產業化，推進產業數字化

一方面鼓勵信息產業搭建新平臺，創造新業態，獲得新動能，同時聚焦重點領域，促進數字產業集群發展，進一步推動數字產業做大做強。另一方面，支持傳統產業向數字化轉型，鼓勵傳統產業與數字經濟產業互相合作，實現“數字化＋”農業、“數字化＋”工業、“數字化＋”服務業等數字經濟賦能作用，加速傳統行業與數字技術的融合，推動中國數字經濟和產業經濟的協同發展。

（四）提升數字經濟內生動力

一方面加大數字經濟科研投入和技術創新，鼓勵科研院所、高校等科研機構加強對數字技術的研究和開發，制定技術創新方面的政策以及經費幫扶，為高校、科研機構等提供指導，不斷創新。另一方面強化數字經濟人才培育，建立和完善數字經濟人才庫，實施數字經濟人才的“優才計劃”，引進從事數字經濟科技創新、成果轉化的高層次人才，同時推動數字經濟人才的協同發展和培養培育，人社部門和用人單位要優化人才服務保障，進一步提升數字人才招引能力。

結語

當前，數字經濟快速發展，在驅動經濟發展中發揮著重要作用，與數字經濟相關的領域也成為大家關注的焦點。黨的二十大報告提出“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群”的要求?！丁笆奈濉睌底纸洕l展規劃》詳細論述了數字經濟發展的總體要求，構建了數字經濟發展的總體框架?！笆奈濉睍r期是我國數字經濟發展的重要階段，要不斷深化數字經濟應用、規范數字經濟發展、共享數字經濟成果。數字經濟作為一種新的社會經濟發展形態，已經成為推動我國經濟高質量發展的重要抓手，對推動發展方式轉變、經濟結構優化、增長動力轉換等發展目標的實現都具有至關重要的現實意義。