徐非非,馮 華,覃洪培,文洪君,解志良,葉尚興,邱 逸
(1. 國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司麗水供電公司,浙江 麗水 323000;2. 浙江大學(xué) 電氣工程學(xué)院,杭州 310027)
在能源轉(zhuǎn)型、“雙碳”目標(biāo)及分布式光伏整體推進(jìn)等戰(zhàn)略的驅(qū)策下,分布式光伏發(fā)展迅猛,在配電系統(tǒng)中的滲透率持續(xù)攀升[1-3]。然而,分布式光伏出力具有隨機(jī)性和波動(dòng)性[4-5],其大規(guī)模接入給配電網(wǎng)運(yùn)行帶來(lái)潮流過(guò)載、電壓越限、電能質(zhì)量降低等突出問(wèn)題[6-9]。因此,亟需考慮分布式光伏出力不確定性,分析配電網(wǎng)分布式光伏承載能力,為分布式光伏合理開(kāi)發(fā)與利用提供有價(jià)值的參考信息,以保證海量分布式光伏接入下配電網(wǎng)運(yùn)行的安全性和穩(wěn)定性。
配電網(wǎng)分布式光伏承載能力分析,即分析一定系統(tǒng)配置和安全運(yùn)行約束下,配電網(wǎng)最大可接入的分布式光伏容量[10-11]。隨著配電網(wǎng)分布式光伏開(kāi)發(fā)利用工作的不斷深入,分布式光伏承載能力分析與評(píng)估正成為研究熱點(diǎn)。文獻(xiàn)[11]在分析配電網(wǎng)承載能力影響因素的基礎(chǔ)上,提出一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法來(lái)評(píng)估各級(jí)母線分布式光伏承載能力。為改善傳統(tǒng)隨機(jī)分析方法的性能,文獻(xiàn)[12]使用快速排序算法削減重復(fù)的光伏安裝位置組合,提升了計(jì)算效率和評(píng)估精度。文獻(xiàn)[13]提出一種基于α-cut 的光伏承載能力模糊評(píng)估方法,采用區(qū)間模型來(lái)模擬光伏出力,相比于傳統(tǒng)的考慮越限風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)算方法,其結(jié)果保守性有所降低。文獻(xiàn)[14]考慮電壓上升與電壓偏差約束,提出一種基于概率的分布式電源承載能力分析方法,通過(guò)兩階段優(yōu)化算法求解所提非線性模型得到評(píng)估結(jié)果,并分析了分布式電源類(lèi)型、負(fù)荷增長(zhǎng)等因素對(duì)承載能力的影響。上述文獻(xiàn)均針對(duì)光伏承載能力分析進(jìn)行了深入的研究,但是缺乏對(duì)分布式光伏發(fā)電功率不確定性的綜合考量,導(dǎo)致分析結(jié)果精度和方法適用性均無(wú)法保證。
為充分考慮分布式光伏發(fā)電功率不確定性,有效計(jì)算配電網(wǎng)分布式光伏承載能力,本文提出一種配電網(wǎng)分布式光伏承載能力區(qū)間分析方法:基于分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),利用非參數(shù)核密度估計(jì)方法對(duì)發(fā)電功率不確定性進(jìn)行分析與量化,并應(yīng)用牛頓法求解對(duì)應(yīng)CL(置信水平)下的分布式光伏出力區(qū)間;基于分布式光伏出力區(qū)間,建立考慮系統(tǒng)運(yùn)行約束的配電網(wǎng)分布式光伏承載能力區(qū)間分析模型,結(jié)合區(qū)間分析理論將其分解為樂(lè)觀子模型和悲觀子模型,并通過(guò)模型簡(jiǎn)化與求解得到區(qū)間解,有效分析計(jì)算配電網(wǎng)分布式光伏最大可接入容量。
隨著分布式電源、儲(chǔ)能等靈活可控設(shè)備的大規(guī)模接入,傳統(tǒng)配電網(wǎng)由“被動(dòng)”向“主動(dòng)”轉(zhuǎn)變,具備接納海量分布式光伏的能力[15]。
為描述配電網(wǎng)中線路潮流、節(jié)點(diǎn)電壓及各節(jié)點(diǎn)注入功率之間的關(guān)系,本文采用配電網(wǎng)Dist-Flow 模型[16]。此外,由于網(wǎng)絡(luò)損耗一般比線路潮流要小得多,可忽略網(wǎng)損將模型線性化[17]。對(duì)于一個(gè)具有N個(gè)節(jié)點(diǎn)的配電網(wǎng),其潮流方程表示為:
式中:Pij,t和Qij,t分別為t時(shí)刻線路ij上流過(guò)的有功、無(wú)功功率;Pj,t和Qj,t分別為t時(shí)刻從節(jié)點(diǎn)j注入的有功、無(wú)功功率;Ui,t為t時(shí)刻節(jié)點(diǎn)i的電壓幅值;Rij和Xij分別為線路ij的電阻、電抗;Cj為與節(jié)點(diǎn)j存在線路連接關(guān)系的所有子節(jié)點(diǎn)集合。
為確保系統(tǒng)安全運(yùn)行和供電質(zhì)量,需要保證線路潮流和節(jié)點(diǎn)電壓在一定的安全范圍內(nèi)。
1)功率安全約束為:
式中:和分別為線路ij有功功率約束的下界、上界;和分別為線路ij無(wú)功功率約束的下界、上界。
2)節(jié)點(diǎn)電壓安全約束為:
式中:和分別為節(jié)點(diǎn)電壓幅值的安全下界、上界。
3)與主網(wǎng)交換功率安全約束為:
式中:和分別為配電網(wǎng)與主網(wǎng)有功、無(wú)功交換功率,其上標(biāo)max表示線路安全穩(wěn)定極限。
傳統(tǒng)分布式電源主要為微型燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電機(jī)組或柴油發(fā)電機(jī)組,被安裝在配電網(wǎng)各節(jié)點(diǎn)處,為系統(tǒng)提供一定的有功、無(wú)功靈活調(diào)節(jié)能力。其運(yùn)行模型為[18]:
式中:和分別為t時(shí)刻節(jié)點(diǎn)i處傳統(tǒng)分布式電源的有功、無(wú)功出力,其上標(biāo)min和max分別表示機(jī)組運(yùn)行有功、無(wú)功功率約束的下界、上界;和分別為機(jī)組向下、向上功率爬坡能力;Δt為時(shí)間間隔;T為優(yōu)化周期。
系統(tǒng)中安裝的儲(chǔ)能元件一般以鉛酸電池、磷酸鐵鋰電池、鈉硫電池等為主,具備較快的充、放電速率,可為系統(tǒng)運(yùn)行提供靈活快速的調(diào)節(jié)能力。其運(yùn)行約束[19]表示為:
式中:和分別為t時(shí)刻節(jié)點(diǎn)i處儲(chǔ)能系統(tǒng)的充電、放電功率;和分別為節(jié)點(diǎn)i處儲(chǔ)能系統(tǒng)的最大充電、放電功率;和分別為t時(shí)刻節(jié)點(diǎn)i處儲(chǔ)能系統(tǒng)的充電、放電狀態(tài),為0-1變量;ζi,t為t時(shí)刻節(jié)點(diǎn)i處儲(chǔ)能系統(tǒng)的荷電狀態(tài),和分別為其下界、上界;ηself、ηch、ηdis分別為儲(chǔ)能系統(tǒng)自放電率、充電效率、放電效率;為節(jié)點(diǎn)i處儲(chǔ)能系統(tǒng)的安裝容量。式(15)確保同一時(shí)刻儲(chǔ)能系統(tǒng)只進(jìn)行充電或者放電;式(16)表示儲(chǔ)能系統(tǒng)荷電狀態(tài)與充、放電功率之間的關(guān)系
為改善配電網(wǎng)電壓分布,減小網(wǎng)絡(luò)傳輸損耗,系統(tǒng)中往往安裝靜止無(wú)功補(bǔ)償器和投切電容器組等無(wú)功補(bǔ)償元件[20]。其中靜止無(wú)功補(bǔ)償器可產(chǎn)生感性無(wú)功功率,且具備連續(xù)調(diào)節(jié)能力,其運(yùn)行約束[18]可表示為:
式中:為t時(shí)刻節(jié)點(diǎn)i處?kù)o止無(wú)功補(bǔ)償器發(fā)出的無(wú)功功率;和分別為其最大、最小值。
投切電容器組為離散無(wú)功補(bǔ)償裝置,發(fā)出感性無(wú)功,其數(shù)學(xué)模型[20]為:
式中:為t時(shí)刻節(jié)點(diǎn)i處投切電容器組發(fā)出的感性無(wú)功功率;為單個(gè)電容器的額定無(wú)功功率;為t時(shí)刻節(jié)點(diǎn)i處投入的電容器個(gè)數(shù);為節(jié)點(diǎn)i處電容器組最大可接入的電容器個(gè)數(shù)。
分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)逆變器側(cè)輸出的穩(wěn)態(tài)有功功率應(yīng)滿足如下約束:
式中:為t時(shí)刻節(jié)點(diǎn)i處分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出的有功功率;為節(jié)點(diǎn)i處分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)的裝機(jī)容量。
分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)逆變器側(cè)輸出無(wú)功功率可調(diào),可提升配電網(wǎng)分布式光伏承載能力,其運(yùn)行約束[21]表示為:
式中:為t時(shí)刻節(jié)點(diǎn)i處分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)逆變器側(cè)輸出的無(wú)功功率;和分別為逆變器運(yùn)行功率因數(shù)上、下限值所對(duì)應(yīng)的相位角。
受太陽(yáng)輻照度、溫度等環(huán)境因素的影響,分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)出力具有不確定性高和波動(dòng)性強(qiáng)的特征,難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)[22-23]。在本文中,為量化分布式光伏出力不確定性,基于非參數(shù)核密度估計(jì)[24]方法并結(jié)合歷史數(shù)據(jù),建立分布式光伏出力概率分布。采用以標(biāo)準(zhǔn)高斯函數(shù)為核函數(shù)的核密度估計(jì)方法[25]建立非參數(shù)概率分布,以描述和量化特定時(shí)間分布式光伏出力不確定性。所得PDF(概率密度函數(shù))可表示為:
式中:Ns為樣本數(shù)目;h為帶寬,是平滑參數(shù);x和Xm分別為隨機(jī)變量和樣本;?(x)表示分布式光伏出力的PDF;K(?)為高斯核函數(shù)。
在獲得分布式光伏出力非參數(shù)PDF 后,相應(yīng)的累計(jì)概率分布函數(shù)?(x)可表示為:
進(jìn)一步地,可采用式(25)計(jì)算CL為(1-α)(α為分位水平)所對(duì)應(yīng)區(qū)間的上、下端點(diǎn):
式中:和分別為置信區(qū)間的上、下端點(diǎn),其對(duì)應(yīng)的分位水平分別為αu和αd;為的逆函數(shù)。
顯然,累計(jì)分布函數(shù)為非線性函數(shù),難以直接求解分位數(shù)。通過(guò)觀察可以發(fā)現(xiàn),任意給定x=x',PDF 值?(x')非負(fù),且該值恰為累計(jì)分布函數(shù)?(x)在x=x'處的一階導(dǎo)數(shù),非常適合采用數(shù)值優(yōu)化方法求解分位點(diǎn)[26]。本文選用牛頓法,具體求解流程如下:
步驟1:設(shè)置初始迭代點(diǎn)x0=xinitial、迭代次數(shù)k=0、目標(biāo)分位水平αtar以及容差ε。
步驟2:迭代更新。
式中:xk為第k次迭代計(jì)算得到的結(jié)果。
通過(guò)牛頓法求解獲得對(duì)應(yīng)CL 下的分位數(shù)后,分布式光伏有功出力區(qū)間可相應(yīng)表示為:
式中:為分布式光伏出力,是區(qū)間變量;和分別為區(qū)間的上、下限。類(lèi)似地,分布式光伏無(wú)功出力也可以區(qū)間形式描述。
分布式光伏出力具有較強(qiáng)的隨機(jī)性,過(guò)大的配電網(wǎng)分布式光伏安裝容量易引起系統(tǒng)運(yùn)行安全問(wèn)題;較小的安裝容量雖然能夠保證系統(tǒng)運(yùn)行安全,但無(wú)法充分利用現(xiàn)有配電網(wǎng)承載能力以支撐分布式光伏開(kāi)發(fā)利用。因此,需要充分考慮分布式光伏出力不確定性和系統(tǒng)運(yùn)行安全約束,對(duì)配電網(wǎng)承載能力進(jìn)行分析和計(jì)算。為此,本文在獲得分布式光伏出力區(qū)間的基礎(chǔ)上,基于區(qū)間分析理論建立分布式光伏承載能力區(qū)間分析模型,以實(shí)現(xiàn)不確定性下配電網(wǎng)分布式光伏最大接入容量分析與計(jì)算。
1)目標(biāo)函數(shù)。分布式光伏承載能力分析模型的目標(biāo)函數(shù)為系統(tǒng)各個(gè)節(jié)點(diǎn)可接入的分布式光伏容量之和,表示為:
式中:J為目標(biāo)函數(shù)。
2)約束條件。該模型中須考慮的約束條件主要包括第1章和第2.1節(jié)中描述的配電網(wǎng)、傳統(tǒng)分布式電源、儲(chǔ)能設(shè)備、無(wú)功補(bǔ)償元件及分布式光伏的運(yùn)行約束。
以z表示區(qū)間變量(分布式光伏發(fā)電功率占其安裝容量的比例)組成的向量,y表示系統(tǒng)中其他決策變量和狀態(tài)變量構(gòu)成的向量(包括光伏安裝位置及容量、線路潮流、節(jié)點(diǎn)電壓以及其他設(shè)備的運(yùn)行策略等),則配電網(wǎng)分布式光伏承載能力區(qū)間分析模型的緊湊形式可表示為:
式中:A、B、H、D、E、b、g、f均為常系數(shù)矩陣或向量;z?y表示向量z與y的哈達(dá)瑪積,表征分布式光伏出力區(qū)間;Y為決策空間;Z為區(qū)間變量z的約束集合。上述模型約束中包含區(qū)間變量,難以應(yīng)用現(xiàn)有方法直接進(jìn)行求解。
根據(jù)區(qū)間分析理論,上述分布式光伏承載能力分析模型可轉(zhuǎn)化為樂(lè)觀子模型和悲觀子模型[27],并分別進(jìn)行求解以獲得區(qū)間解。其中樂(lè)觀子模型計(jì)算最好情況下配電網(wǎng)分布式光伏最大可接入容量,表示為:
該模型內(nèi)外層可以合并,實(shí)質(zhì)上是一個(gè)單層優(yōu)化問(wèn)題,求解相對(duì)簡(jiǎn)單。而悲觀子模型則尋找光伏出力最?lèi)毫忧闆r下配電網(wǎng)分布式光伏承載能力,表示為:
上述悲觀子模型是一個(gè)兩層嵌套的“minmax”魯棒優(yōu)化問(wèn)題,優(yōu)化求解難度大。通過(guò)觀察發(fā)現(xiàn), 區(qū)間變量z僅出現(xiàn)在不等式Hy+D(z?y)≤g中,該不等式可進(jìn)行等價(jià)轉(zhuǎn)化[28],表示為:
式中:zu為z的上界所構(gòu)成的向量。
上述轉(zhuǎn)化過(guò)程的具體含義為:分布式光伏出力水平越高,配電網(wǎng)所允許的最大分布式光伏接入容量必須越小,才能避免系統(tǒng)出現(xiàn)電壓越限、潮流過(guò)載等問(wèn)題,因此悲觀解必定出現(xiàn)在分布式光伏出力上界處。通過(guò)將含區(qū)間變量的不等式約束按上述方法進(jìn)行轉(zhuǎn)化,原悲觀子模型可等價(jià)表示為:
通過(guò)上述過(guò)程,原雙層嵌套且含有區(qū)間變量的悲觀子模型被轉(zhuǎn)化為一個(gè)混合整數(shù)線性規(guī)劃問(wèn)題。所提分布式光伏承載能力區(qū)間分析模型可直接利用CPLEX、GUROBI等求解器進(jìn)行求解,最終獲得配電網(wǎng)分布式光伏承載能力區(qū)間解。
本文首先基于15節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)進(jìn)行仿真分析,以驗(yàn)證所提方法的有效性。如圖1所示,該系統(tǒng)包含1 個(gè)15 節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)絡(luò)[29]、3 個(gè)傳統(tǒng)分布式電源、3 個(gè)儲(chǔ)能系統(tǒng)、1 個(gè)靜止無(wú)功補(bǔ)償器和2 個(gè)投切電容器組。基于浙江北部實(shí)際光伏電站采集的一年歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),分析分布式光伏出力不確定性并構(gòu)建其出力區(qū)間。其他數(shù)據(jù)參考文獻(xiàn)[13,18,20]。此外,本文還針對(duì)浙江麗水某地區(qū)實(shí)際配電網(wǎng)展開(kāi)分析計(jì)算,以說(shuō)明所提方法在實(shí)際工程中的應(yīng)用效果。所有的仿真計(jì)算均在搭載有Intel i7-10700 CPU和16 GB RAM的計(jì)算機(jī)上完成,使用YALMIP工具箱在MATLAB 2019a平臺(tái)上進(jìn)行建模,并通過(guò)商業(yè)求解器GUROBI 9.5.2求解。
結(jié)合歷史數(shù)據(jù),通過(guò)非參數(shù)密度估計(jì)方法得到夏季、冬季和過(guò)渡季3種典型季節(jié)下分布式光伏出力的概率分布,正午時(shí)刻分布式光伏出力的真實(shí)數(shù)據(jù)分布與核密度估計(jì)結(jié)果如圖2所示。從圖2可知,3種典型季節(jié)下分布式光伏發(fā)電功率均呈現(xiàn)雙峰分布特征,而非單峰。同時(shí),PDF 曲線對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)分布的近似效果較好,充分說(shuō)明了非參數(shù)核密度估計(jì)的優(yōu)勢(shì)。

圖2 不同典型季節(jié)下12:00分布式光伏發(fā)電功率核密度估計(jì)結(jié)果與直方圖Fig.2 Kernel density estimation (KDE) results and histograms of distributed PV generation power at 12:00 under different typical seasons
此外,分布式光伏發(fā)電功率在夏季主要集中分布在區(qū)間[0.10,0.20] p.u.和[0.60,0.75] p.u.內(nèi),在冬季主要分布在[0.00,0.18] p.u.和[0.50,0.65] p.u.兩個(gè)區(qū)間內(nèi),在過(guò)渡季則主要集中分布在[0.00,0.15] p.u.和[0.50,0.70] p.u.兩個(gè)區(qū)間內(nèi)。不同季節(jié)下同一時(shí)段分布式光伏發(fā)電功率分布特征的區(qū)別較為明顯,充分說(shuō)明分季節(jié)分析討論分布式光伏出力不確定性的正確性和必要性。
根據(jù)所得非參數(shù)核密度估計(jì)結(jié)果,利用所提計(jì)算方法,分別獲得了CL 為90%時(shí)夏季、冬季和過(guò)渡季對(duì)應(yīng)的分布式光伏各小時(shí)發(fā)電功率區(qū)間,結(jié)果見(jiàn)表1。由于分布光伏在夜間不發(fā)出功率,表中僅列出白天時(shí)段所對(duì)應(yīng)的分布式光伏出力區(qū)間。相比于直接根據(jù)經(jīng)驗(yàn)給定分布式光伏出力的上、下界,本文所提方法能夠更加精確地描述不同典型季節(jié)下分布式光伏發(fā)電功率的分布特征,可為后續(xù)承載能力分析提供良好的數(shù)據(jù)支撐。此外,通過(guò)對(duì)比不同季節(jié)的分布式光伏出力區(qū)間,可以發(fā)現(xiàn)夏季分布式光伏出力時(shí)間范圍更長(zhǎng)且區(qū)間更寬,過(guò)渡季次之,冬季最短。

表1 不同時(shí)刻分布式光伏發(fā)電出力區(qū)間(CL為90%)Table 1 Output power intervals of distributed PV power generation at different hours (CL=90%)
為了說(shuō)明所提配電網(wǎng)分布式光伏承載能力分析方法的有效性,對(duì)比分季節(jié)和不分季節(jié)兩種場(chǎng)景下配電網(wǎng)分布式光伏承載能力分析結(jié)果,如表2所示。相比于不分季節(jié),分季節(jié)分析得到的配電網(wǎng)分布式光伏承載能力區(qū)間寬度窄3.20%,說(shuō)明由分布式光伏出力不確定性導(dǎo)致的承載能力波動(dòng)范圍減小,分季節(jié)分析可獲得更加可靠的承載能力分析結(jié)果。此外,區(qū)間優(yōu)化得到的目標(biāo)函數(shù)平均值即為期望值[30],在本算例中,分季節(jié)計(jì)算得到的分布式光伏接入容量平均值比不分季節(jié)大1.42%,即分布式光伏接入容量期望值更大,說(shuō)明了分季節(jié)分析配電網(wǎng)分布式光伏承載能力的必要性。

表2 不同場(chǎng)景下承載能力計(jì)算結(jié)果對(duì)比(CL為90%)Table 2 Comparison of calculated hosting capacities under different scenarios (CL=90%)
為了分析CL的選擇對(duì)承載能力計(jì)算結(jié)果的具體影響,分別選取10%~90%多個(gè)CL下的分布式光伏出力區(qū)間進(jìn)行承載能力分析計(jì)算,結(jié)果如圖3所示,不同CL下分布式光伏接入位置(節(jié)點(diǎn))列于表3。由圖3 可知,隨著CL 增長(zhǎng),分布式光伏承載能力平均值和變化范圍均增大。這是由于CL越高,分布式光伏出力波動(dòng)區(qū)間越大,對(duì)分布式光伏承載能力分析結(jié)果的影響也越大。由表3中所列分布式光伏安裝位置可知:樂(lè)觀情形下分布式光伏安裝在具有靈活調(diào)節(jié)設(shè)備的節(jié)點(diǎn)或支路,可以通過(guò)調(diào)節(jié)相應(yīng)設(shè)備有功、無(wú)功輸出以支撐分布式光伏接入;悲觀情形下分布式光伏傾向于安裝在配電網(wǎng)線路末端,節(jié)點(diǎn)11和15負(fù)荷水平較高,在這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)接入的分布式光伏發(fā)電功率大部分可在本地消納,不容易引起系統(tǒng)電壓越限、潮流過(guò)載等安全問(wèn)題。

表3 不同CL下分布式光伏安裝位置Table 3 Installation locations of DPV at different CLs

圖3 不同CL下配電網(wǎng)分布式光伏承載能力分析結(jié)果Fig.3 Analysis results of DPV hosting capacity in distribution networks at different CLs
由4.3節(jié)分析可知,配電網(wǎng)中靈活調(diào)節(jié)設(shè)備安裝容量和負(fù)荷大小對(duì)配電網(wǎng)分布式光伏承載能力存在影響,有必要針對(duì)這些因素展開(kāi)具體分析。分別設(shè)置接入3 500 kW、5 000 kW、6 500 kW 容量的傳統(tǒng)分布式電源,并設(shè)置90%、100%、110%負(fù)荷水平,研究傳統(tǒng)分布式電源接入容量和負(fù)荷水平對(duì)分布式光伏承載能力的影響,結(jié)果如圖4、圖5 所示(CL 為90%)。在樂(lè)觀、悲觀情景下,配電網(wǎng)分布式光伏承載能力均隨傳統(tǒng)分布式電源接入容量增加而減小,隨負(fù)荷水平的增加而增大。這是由于負(fù)荷水平增長(zhǎng),系統(tǒng)分布式光伏接納能力增強(qiáng),進(jìn)而增加了分布式光伏承載能力。而傳統(tǒng)分布式電源的接入容量增大則擠占了分布式光伏可接入容量的增長(zhǎng)空間,進(jìn)而減小了配電網(wǎng)分布式光伏承載能力。

圖4 不同系統(tǒng)配置下分布式光伏承載能力(樂(lè)觀情景)Fig.4 DPV hosting capacities with different configurations(under optimistic scenarios)

圖5 不同系統(tǒng)配置下分布式光伏承載能力(悲觀情景)Fig.5 DPV hosting capacities with different configurations(under pessimistic scenarios)
為體現(xiàn)本文所提方法在實(shí)際工程中的應(yīng)用價(jià)值,針對(duì)浙江省麗水市某10 kV配電網(wǎng)展開(kāi)了分布式光伏承載能力計(jì)算與分析。該系統(tǒng)共有22 個(gè)節(jié)點(diǎn)和21 條線路,接入1 個(gè)380 kW 光伏電站和1 個(gè)1 000 kW水電站。系統(tǒng)最大有功負(fù)荷為4.58 MW,最大無(wú)功負(fù)荷為2.63 Mvar。該配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖6所示。針對(duì)該系統(tǒng)的分布式光伏承載能力分析結(jié)果如表4所示(CL 為80%)。樂(lè)觀和悲觀情景下分布式光伏承載能力計(jì)算結(jié)果分別為61.87 MW和17.78 MW,說(shuō)明當(dāng)分布式光伏出力在80%置信區(qū)間內(nèi)波動(dòng)時(shí),系統(tǒng)最大可接入的分布式光伏容量在[17.78,61.87] MW 范圍內(nèi)變化。兩種情景下,分布式光伏接入位置均在靠近變壓器或聯(lián)絡(luò)線出口處,以利用配電線路輸電能力,將無(wú)法在本地消納的光伏電力輸入上級(jí)電網(wǎng)或通過(guò)聯(lián)絡(luò)線供給臨近配電網(wǎng)。綜上所述,本文所提方法可應(yīng)用于分布式光伏出力不確定性下的實(shí)際系統(tǒng)承載能力分析,量化承載能力變化范圍并給出相應(yīng)接入位置。

表4 實(shí)際系統(tǒng)分布式光伏承載能力計(jì)算結(jié)果(CL為80%)Table 4 The calculated DPV hosting capacities (CL=80%)

圖6 浙江省麗水市某10 kV配電網(wǎng)拓?fù)銯ig.6 Topology of a 10 kV distribution network in Lishui,Zhejiang Province
本文基于歷史數(shù)據(jù)和非參數(shù)核密度估計(jì)方法,構(gòu)建了反映分布式光伏出力長(zhǎng)時(shí)間尺度波動(dòng)特征的功率區(qū)間,提出考慮不確定性的配電網(wǎng)分布式光伏承載能力區(qū)間優(yōu)化模型,通過(guò)求解對(duì)應(yīng)的樂(lè)觀和悲觀子模型,得到分布式光伏承載能力計(jì)算結(jié)果。通過(guò)基于15 節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)和浙江省麗水市某10 kV 配電網(wǎng)的仿真計(jì)算與分析,得到如下結(jié)論:
1)分布式光伏發(fā)電功率在不同季節(jié)存在明顯不同的分布規(guī)律,本文所提方法可利用非參數(shù)核密度估計(jì)方法有效量化分布式光伏出力不確定性,且可以計(jì)算給定CL下分布式光伏的出力區(qū)間。
2)本文所提方法充分考慮了分布式光伏出力的不確定性,利用區(qū)間優(yōu)化方法有效量化光伏發(fā)電功率波動(dòng)下配電網(wǎng)分布式光伏承載能力變化范圍。在15 節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)和浙江麗水某10 kV 配電網(wǎng)上的對(duì)比分析結(jié)果驗(yàn)證了所提配電網(wǎng)分布式光伏承載能力分析方法的有效性。
針對(duì)該研究,未來(lái)將進(jìn)一步考慮分布式光伏出力相關(guān)性、負(fù)荷不確定性及電壓質(zhì)量等因素,更加精確地量化和分析配電網(wǎng)分布式光伏承載能力,并嘗試針對(duì)如何有效提升配電網(wǎng)分布式光伏承載能力這一命題進(jìn)行拓展性研究。