謝 靜
上海郵電設計咨詢研究院有限公司
2021年10月,國家發改委發布了《關于嚴格能效約束推動重點領域節能降碳的若干意見》,要求到2025年數據中心電能利用效率普遍不超過1.5[1]。
2022 年1 月,國務院發布《“十四五”節能減排綜合工作方案》,要求大力推動綠色數據中心的創建、運維和改造,到2025年數據中心達到能效標桿水平的比例超過30%[2]。
2022 年10 月,工信部發布《關于下達2022 年度國家工業節能監察任務的通知》,組織實施國家工業專項節能監察,推動數據中心基礎設施轉型升級[3]。
國內各地數據中心PUE[4]參差不齊,不少老舊數據中心建設年代久遠,PUE 長期維持在1.7~2.0甚至更高,數據中心節能改造迫在眉睫[5],亟待探索改造途徑,以形成可復制、可推廣的經驗,打造標桿,制訂標準。
許多數據中心設備運行效率低,系統可靠性不高,自然冷源利用不充分,控制系統有待優化。目前有相當數量的數據中心,業務層面安全性、政策層面節能性及數字化與國家“雙碳”戰略發展尚有差距。如何對數據中心進行節能改造、遵循何種實施途徑是當前行業面臨的問題。
在用機房業務不中斷的情況下進行割接是數據中心節能改造的前提。在此前提下,提高設備可靠性、運行效率、自然冷源利用率,匹配變頻、動態調節等,以實現按需輸出,適應數據中心業務的多樣性和多變性。
技術方面,采用新型機房空調、液冷、機柜式、模塊化、余熱綜合回收等節能技術[6],利用AI、機器人巡檢等智能控制加強自動化能耗管理,提升整體節能水平,降低數據中心電能利用效率。
提高基礎設施的可靠性、可用性、可維護性。做到技術安全,產品可靠,施工工藝可控,運行維護有保障[7]。
創新發展,綠色節能,推進高質量改造。節能設備、技術、工藝、運營四個環節緊密協調,提高資源利用率,優化設計、降低施工和運營全生命周期成本,建立全過程管理體系[8]。
數據中心為地下1層,地上3層的多層建筑,建筑面積12 000 m2,有7個數據機房,于2011年投產運行,年用電量約2 700萬kWh,年均PUE 2.0左右。
3.1.1 空調冷源
制冷機房有3 臺制冷量為3 516 kW 的離心式冷水機組,冷水機組配置了冷凍水泵、冷卻水泵及冷卻塔等附屬設備。設計供回水溫度9 ℃/15 ℃,低溫季采用冷卻塔供冷。冷凍水及冷卻水供回水溫差2 ℃。空調冷源為定頻設備,系統為定流量系統,冷源設備將在2025年逾齡。
3.1.2 空調末端
數據機房采用房間級空調制冷,有冷凍水空調、風冷空調及冷凍水、風冷雙冷源空調三種。空調壓縮機及風機均為定頻,除雙冷源空調外,其它空調設備已于2022年逾齡。
3.1.3 UPS
數據機房服務器的供電均采用UPS,共有UPS 34臺,均為工頻,2023年逾齡。
3.1.4 用電量分析
2022年3月18日至4月12日對設備用電量進行了統計,以計算此段時間PUE及各PUE因子的構成,詳見表1。

表1 設備用電量及PUE因子構成
梳理基礎信息數據,對空調冷源、空調末端、UPS、輔助用電、智能控制五個系統進行分項節能診斷。
3.2.1 空調冷源
空調冷源主要設備均為定頻,冷凍水及冷卻水供回水溫差2 ℃,冷源設備無法根據末端負荷進行動態調整,冷源系統能耗較大;冷凍水供水溫度9 ℃,溫度偏低導致冷水機組能效較低及自然冷源使用時間較短。冷源系統PUE 因子0.355,其中冷水機組PUE 因子0.200,冷卻塔0.016,冷凍水泵及冷卻水泵為0.079和0.059。
3.2.2 空調末端
地下1 層設有1 個數據機房,空調形式為風冷空調;1 至3 層有6 個數據機房,空調形式為冷凍水空調+冷凍水、風冷雙冷源空調,平時主用為冷凍水空調,雙冷源空調作為補充。空調的壓縮機、風機均為定頻,無法根據末端負荷進行動態調整,加之供水溫度偏低,增加了機房側結露和加濕能耗。此外,空調使用已超10年,制冷量衰減嚴重,數據機房空調制冷量遠超設備發熱量,帶來空調末端功耗上升,PUE因子0.406。
3.2.3 UPS
UPS 均為工頻,效率71%~87%,效率低下導致用電損耗增加,PUE因子0.178。
3.2.4 輔助用電
輔助用電系統包括機房照明及物業用電,設備種類繁多,用途多樣,無統一管理及規劃[9],機房照明PUE因子0.012,物業用電PUE因子0.067。
3.2.5 智能控制
空調、電源智能控制單元不足,無法實現自我管理,借助外部控制系統,如空調群控、動環監控等來實現協同管理能力欠缺,運維精細化管理能力不足。
依據分項節能診斷,對空調冷源、空調末端、UPS、輔助用電、智能控制系統進行方案綜合評估。
3.3.1 空調冷源
冷水機組及冷卻塔機型老舊,進行變頻改造存在效果不理想及對設備損傷的可能性,考慮到冷源系統設備將在2025 年逾齡,立即改造的話效益不佳,可待設備更新時再更換新型變頻設備。預估更新后冷水機組PUE 可降低0.05,冷卻塔降低0.01,水泵降低0.01。
冷凍水、冷卻水供回水溫差2 ℃,水泵溫差小、流量大,循環水泵功耗大,PUE因子0.138。增加水泵變頻裝置,將定頻水泵改為變頻水泵[10],可降低水泵運行頻率,減小系統流量,加大供回水溫差,降低輸配系統能耗。預估水泵變頻改造后可降低PUE 0.07,投資回報率較高。
根據數據機房實際運行負荷,可逐步嘗試將冷凍水供水溫度由9 ℃提升到12 ℃[11],提高冷水機組能效,延長自然冷源使用時間,減少機房側結露及加濕功耗,降低空調系統能耗,預估可降低PUE 0.03。
3.3.2 空調末端
風冷空調、冷凍水空調運維規程更新,雙冷源空調作為備機,開啟時間較短,經評估,使用年限可延長至2025 年。風冷空調更新為全變頻氟泵空調[12],可最大限度地使用自然冷源,全年能效比達到4.50 以上。冷凍水空調更新為EC 風機,根據末端負荷實時調整風機轉速。雙冷源空調壓縮機改造成本較高,不作調整,僅將FC 風機更新為EC風機,根據實際負載動態調節空調送風量。運維中優化機房氣流組織,消除局部熱點,增加機柜空位盲板,減少空調開啟臺數。空調末端系統改造預估可降低PUE 0.17,2025 年雙冷源空調更新后預估可再降低PUE 0.01。
3.3.3 UPS
按照設備運維規程,UPS將于2023年逾齡,到時全部更新為效率在95%以上的高頻機組,預估可降低PUE 0.12。
3.3.4 輔助用電
建立輔助用電節能管理,對各類輔助設施用電統一規劃[13],如機房照明按單雙月間隔開啟,無人時常關;辦公用電無人時關閉,空調開啟時關閉外窗;電梯群控聯動,減少無效空車運行。節能管理措施的采取預估可降低PUE 0.02。
3.3.5 智能控制
根據設備運行參數及運行趨勢,不斷優化控制系統,進行精細化運維,提高管理效率、設備能效和經濟性[14]。運維策略隨設備更新逐步落實,預估可降低PUE 0.01。主設備更新后,可在已有的空調群控及動環監控的基礎上增加AI控制,進一步優化系統,提高能效,預估可降低PUE 0.02。
確保在用數據中心安全的前提下,依據方案綜合評估,充分考慮設備自身的更新年限及改造收益,有計劃地分段實施,并分析各段PUE。
3.4.1 近期節能改造內容及PUE 分析(2022 至2023年)
改造內容包括:1 至3 層機房冷凍水型空調的更新,1 至3 層機房雙冷源空調EC 風機的節能改造,地下1 層機房風冷空調的更新,冷凍水泵、冷卻水泵變頻改造,冷凍水供水溫度的提高,氣流組織的優化,輔助用電系統管理規章制度的健全。
改造后,對年均PUE進行測算,見表2。

表2 年均PUE測算
綜上,以2021年為基準,全年用電2 711萬kWh,年均PUE 2.018。改造完成后,全年用電2 312 萬kWh,年均PUE 1.69,節能改造費用480萬元,全年節電為:
2 711-2 312=399 萬kWh,電費以0.57 元/kWh計,折合節約電費為399X0.57=227.43 萬元,480/227.43=2.11年收回成本。
3.4.2 中期節能改造內容及PUE 分析(2024 至2025年)
改造內容為將UPS工頻機全部更新為高頻機。
改造后,高頻機效率在95%以上,預計PUE 下降0.12,年均PUE為1.69-0.12=1.57。
3.4.3 遠期節能改造內容及PUE 分析(2026 至2027年)
改造內容包括:定頻冷水機組更新為變頻冷水機組,定頻冷卻塔更新為變頻冷卻塔,冷凍水泵、冷卻水泵更新為變頻水泵,機房雙冷源空調更新,提升智能控制系統,增加AI控制系統。
改造后預計PUE 還可下降0.11,年均PUE:1.57-0.11=1.46。
數據中心節能改造總體思路為以規劃為指引、以需求為導向、以經濟評估為決策的客觀依據,改造方案為以整體機樓為單位、以機房為顆粒度、以全生命周期未來業務更新改造為需求的導向。
數據中心的節能改造要因地制宜,一樓一策,圍繞節能和設備的更新換代,做好氣流組織優化,依靠AI 助力精準管理,全面評估方案,為數據中心全生命周期的低碳發展制定完整的改造實施途徑。
1) 數據歸納梳理,包括設備、資源、技術參數、機房溫濕度、能耗、機房管理等基礎信息,對數據“了然于胸”;
2)分項節能診斷,包括信息系統、通風與空氣調節系統、給排水系統、電氣系統、智能控制系統等,對問題“分門別類”;
3)抓住關鍵因素,提出節能改造實施方案,對方案“綜合評估”;
4)優先挖掘現有設備的節能潛力,制定改造分段實施步驟;
5)監測設備及系統運行狀況,評估節能效果,提出進一步的優化措施。