以大數據平臺為基礎的電力營銷信息化建設探討

王揚波，王京華

（1.國網湖北省電力有限公司黃石供電公司，湖北 黃石 435000；2.黃石市第一技工學校，湖北 黃石 435200）

1 電力營銷信息化建設的重要性

電力營銷信息化建設是指通過運用信息技術手段，對電力營銷工作進行數字化改造和信息化建設，以提高電力營銷工作的效率和質量、提升客戶滿意度、促進電力企業數字化轉型、實現精細化營銷管理和促進電力企業可持續發展為目標。在這個過程中，電力營銷信息化建設的核心是利用先進的信息技術手段，對電力營銷業務進行數字化改造和信息化建設，以提高電力營銷工作的效率和質量，為客戶提供更優質的服務，同時實現電力企業的可持續發展。具體而言，電力營銷信息化建設包括電力營銷數據的自動化采集和處理、客戶服務中心和移動終端等多種渠道的建設、資源的優化配置和效益的最大化等多個方面。通過電力營銷信息化建設，可以使電力企業更好地適應數字化時代的要求，提高企業的市場競爭力，推動企業的技術創新和產業升級，促進電力企業的可持續發展。

2 電力營銷信息化建設的現狀和需求

電力行業作為國民經濟的基礎、支柱和戰略產業，其發展對于我國能源生產、消費、技術和體制革命具有重要意義。電力信息化、智能電網和電力物聯網等產業的發展也受到各級政府主管部門的高度重視并得到政策支持。

我國智能電網建設已進入全面建設階段，并逐步向引領提升階段過渡。在這個過程中，智能電網建設需要大量投入，其中通信信息平臺建設占比約為15%，這也為電力信息化領域帶來了更大的市場發展機遇。

在“十四五”規劃中，我國提出了“碳達峰、碳中和”的目標，要求到2030 年非化石能源占一次能源消費比重達到25%，到2060 年實現碳中和。這對電力行業提出了更高的要求，同時也為電力信息化行業帶來了更多的機遇。通過加強電力信息化建設，可以提高電力系統的調度效率、安全性和靈活性，促進新能源接入和消納，降低碳排放強度。因此，電力營銷信息化建設也需要加快步伐，以適應市場需求和國家政策的要求。

電力營銷信息化建設中，硬件投入較多但軟件投入相對不足。許多電力企業注重硬件設備投入，但軟件系統的支持不足，導致硬件系統無法充分發揮效用。此外，業務系統過多且缺乏系統管理軟件，導致各系統間的數據和信息共享困難，信息化系統孤立，各環節信息無法集中成為可共享使用的資源。同時，由于行業壟斷性質，生產自動化系統的應用仍然是電力行業軟件應用的主體，導致系統對企業的管理決策支持能力嚴重不足。因此，需要加強軟件系統的支持和投入，整合各業務系統并建立統一的信息化管理系統，以提高電力營銷信息化建設的整體水平。

3 大數據在電力營銷中的潛力和應用價值

大數據在電力營銷中具有巨大的潛力和應用價值。在電力企業市場營銷中，大數據能夠充分解決傳統模式下相對粗放化和被動式的常見問題，從而提高電力營銷的效率和質量。

首先，大數據的信息自動匯集與分析功能可以實現對用戶用電數據的實時了解和掌握，包括不同時段、不同設備的用電情況，從而幫助電力企業更好地了解和預測用戶的用電需求，制定更加精準的供電方案。

其次，大數據的信息自動匯集與分析功能還可以幫助電力企業實現更加自動化的干預式管理。例如，通過監測用電量趨近最高限值時，可以采取適當調整耗電大戶的用電量等措施，實現對整體電量的調控，避免給用戶帶來停電等不便。

此外，大數據在電力營銷中還可以幫助電力企業優化資源配置，提高服務質量。例如，通過對用戶用電數據進行分析，可以更加準確地掌握用戶的用電需求和習慣，從而更好地調配電力資源，滿足用戶的需求。同時，通過大數據的分析結果，也可以對電力設備的運行狀態進行實時監測和預警，及時發現和解決潛在問題，提高電力設備的使用效率和壽命[1]。

4 大數據平臺在電力營銷信息化建設中的應用

4.1 大數據平臺在電力營銷信息化建設中的具體應用

1.用電負荷預測分析。大數據平臺可以利用信息集成技術，從氣候、地域、基礎設施等多維度對用電負荷進行線性分析，提高用電負荷預測的準確性。通過應用大數據平臺，可以從歷史用電信息中預測未來的用電需求，為電力企業的供電計劃和調度提供更加準確的數據支持。

2.客戶服務分析。大數據平臺可以整合客戶檔案、客戶服務記錄以及客戶投訴記錄等信息，通過對這些數據分析，深入了解客戶需求、行為和觀點，以便更好地改善服務方式和客戶體驗。同時，大數據平臺可以針對不同客戶群體進行分類管理和服務，提高電力企業的客戶滿意度。

3.電力營銷策略制定。大數據平臺可以分析客戶的用電行為和特點，幫助電力企業制定更加精準的電力營銷策略。例如，通過對客戶的用電量、用電時間等數據的分析，可以制定出更加個性化的電價方案和供電方案，提高電力企業的營銷效果和用戶滿意度。

4.電力市場分析。大數據平臺可以收集和分析市場上的電力供需信息、政策法規以及行業競爭情況等多方面的數據，幫助電力企業把握市場動態和趨勢，以便更好地制定市場策略和調整業務方向。

5.智能巡檢與監控。大數據平臺可以利用物聯網、傳感器等技術，實現電力設備的智能巡檢和監控。通過實時采集設備的運行數據，可以及時發現和解決潛在問題，提高電力設備的使用效率和壽命，降低運維成本。

4.2 大數據平臺提高電力營銷的效率和質量

1.精準定位客戶。利用數據挖掘技術，在海量的電力營銷數據中分析客戶的消費行為，進而找到精準的客戶，實現精準化營銷。通過對用戶用電數據進行分析，可以更加準確地了解用戶需求和用電習慣，為電力企業的供電計劃和調度提供更加準確的數據支持，避免給用戶帶來不便[2]。

2.制定營銷策略。大數據平臺可以分析客戶的用電行為和特點，制定出更加精準的電力營銷策略。例如，通過對客戶的用電量、用電時間等數據的分析，可以制定出更加個性化的電價方案和供電方案，提高電力企業的營銷效果和用戶滿意度。

3.提升客戶服務質量。大數據平臺可以整合客戶檔案、客戶服務記錄以及客戶投訴記錄等信息，深入了解客戶需求、行為和觀點，以便更好地改善服務方式和客戶體驗。同時，大數據平臺可以針對不同客戶群體進行分類管理和服務，提高電力企業的客戶滿意度。

4.加強風險管理。大數據平臺可以分析歷史數據，預測未來趨勢，幫助電力企業提前預警和防范風險。例如，通過分析用電數據的變化趨勢，可以預測未來的用電需求和電力供應情況，為電力企業的供電計劃和調度提供更加準確的數據支持，避免給用戶帶來不便。同時，大數據平臺還可以針對潛在的電力安全風險進行分析和預測，提前采取相應的安全措施[3]。

4.3 大數據平臺對電力營銷的個性化服務和精準營銷的支持

1.用戶行為分析。大數據平臺可以收集并分析用戶的用電數據和其他相關數據，例如用戶設備信息、用電時間、用電量等，通過這些數據的分析，電力企業可以更加準確地了解用戶的需求和用電行為，從而制定出更加個性化的服務策略。

2.客戶分群。通過對用戶用電行為等數據的分析，大數據平臺可以將用戶分為不同的群體，例如高能耗用戶、低能耗用戶、重要客戶等。針對不同群體，電力企業可以制定不同的服務策略，提供個性化的服務和產品。

3.精準營銷。大數據平臺可以通過數據挖掘技術，分析用戶的消費行為和喜好，從而幫助電力企業制定更加精準的營銷策略。例如，通過分析用戶的用電數據和消費行為，可以制定出針對不同用戶的個性化電價方案和供電方案，提高電力企業的營銷效果和用戶滿意度。

4.實時監控和預測。大數據平臺可以實時監控用戶的用電情況，通過數據分析和預測技術，對用戶的用電量和用電趨勢進行預測。根據預測結果，電力企業可以提前制定相應的供電計劃和調度方案，以滿足用戶的需求[4]。

5 大數據平臺在電力營銷信息化建設中有待解決的問題

第一，大數據平臺在電力營銷信息化建設中發揮著關鍵作用，但面臨數據安全風險。隨著數據量增加，數據泄露、篡改或破壞的風險也相應升高，特別是電力行業數據涉及國家能源安全和民生問題，因此如何在保證大數據平臺高效運行的同時確保數據的安全性和隱私性是電力營銷信息化建設面臨的重要挑戰之一。電力營銷信息化建設需整合不同部門、系統、時間的數據并標準化處理這些數據，以便進行數據分析和挖掘，但由于數據來源廣泛、格式各異、質量不同，數據整合和標準化難度較大，同時因電力行業的特殊性，有些數據可能涉及機密和國家安全等問題，因此如何在保證數據安全的同時實現數據的整合和標準化是另一項重要的挑戰[5]。

第二，大數據平臺雖然可以深度分析和挖掘電力營銷數據，但需要專業的數據分析和挖掘技術同時電力營銷數據的分析還需要考慮市場變化用戶需求等因素，因此如何在保證數據分析準確性和可靠性的同時提高數據挖掘的效率和質量是電力營銷信息化建設中面臨的又一項重要挑戰。

第三，大數據平臺的建設和運營需要大量資金和技術支持，由于電力營銷信息化建設涉及多個領域和部門，因此需要建設跨部門、跨領域的數據中心和數據分析中心，并不斷更新和維護相關設備和系統，因此建設和運營成本較高，如何在保證大數據平臺高效運行的同時降低建設和運營成本是電力營銷信息化建設中面臨的又一項重要挑戰。

第四，大數據平臺的建設和運營需要專業的技術和管理人才，由于電力行業的技術和管理水平相對較低，人才和技術支持不足也是電力營銷信息化建設中面臨的重要挑戰之一，因此如何加強人才培養和技術支持提高電力行業的技術和管理水平是電力營銷信息化建設中需要解決的重要問題。

6 保障大數據的質量和準確性

首先，根據業務需求和數據特點，需要建立明確的數據質量標準和約束條件，如數據的完整性、準確性、一致性和及時性等，并在數據采集、存儲、處理和輸出過程中始終遵循這些標準和約束條件。其次，對于數據采集過程中可能出現的重復數據、缺失值、異常值等問題，需要進行數據清洗和去重處理，通過制定數據清洗規則和去重策略，消除重復和無效數據，減少數據的不一致性和誤差。再次，為了保證數據的準確性，需要對數據進行驗證和校驗，采用多種方式如業務規則驗證、邏輯驗證、范圍驗證等來檢查和修正數據的不準確性和誤差。此外，在數據采集、存儲、處理和輸出的全過程中，需要引入數據質量監控機制，及時發現和解決數據質量問題，避免數據的不一致性和誤差。同時，為了保護數據的安全性和隱私性，需要建立完善的數據安全機制，對重要數據和敏感信息進行加密處理。另外，需要建立專門的數據管理部門來負責數據的規劃、設計、采集、存儲、處理、分析和輸出等全流程管理，通過強化數據管理提高數據的質量和準確性，避免數據的冗余和誤差。最后，針對數據管理和數據分析人員的技能水平，需要定期開展培訓和提升工作，通過不斷學習和實踐提高他們的技能水平，從而更好地保障大數據的質量和準確性。

7 結語

在電力營銷信息化建設中，大數據平臺可以提高電力營銷的效率和質量，支持電力營銷的個性化服務和精準營銷，同時也可以提高電力企業的競爭力和收益。但是，在應用大數據平臺時，也需要注意數據的安全性和隱私保護問題，以及大數據處理的技術挑戰和優化等問題。未來，隨著大數據技術的不斷發展和完善，我們可以預見到電力營銷的大數據應用將更加廣泛和深入。

總之，大數據平臺是電力營銷信息化建設的重要支撐和推動力量，對于電力企業來說，加強大數據平臺的建設和應用，是提高電力營銷效率和質量的必要舉措，也是實現電力營銷現代化的必由之路。