IC設計項目管理信息化與大數據管理、決策淺析

徐晨龍

中科芯集成電路有限公司 江蘇 無錫 214000

引言

企業信息化建設過程具有復雜性特點，所要處理的數據較多。企業在生產運營管理中，通常會運用各種管理系統，比如，人力資源管理系統﹑財務管理系統﹑項目管理系統等。但這些系統往往處于相互獨立狀態，所以導致管理數據分散于各個數據庫中而難以被綜合利用。為此，企業有必要采用信息化手段實現數據共享，從而為管理和決策提供信息支撐。

1 項目管理概述

所謂項目管理，指的是利用各種技術手段，在統籌規劃特定時間范圍﹑實施場所﹑實施人員﹑實施成本等資源的基礎上，開展組織﹑協調﹑控制﹑評價等工作。從本質上講，項目管理是不斷調整﹑解決項目不同階段資源沖突﹑資源不平衡問題的過程。通過及時發現問題并展開分析，以優化調整項目和資源，從而保障項目順利完成。

2 IC設計項目管理現狀

就IC設計項目來講，其在技術上涉及的專業領域較多，包括物理﹑數學﹑電子以及編程等。特別是在制程愈發先進的背景下，芯片尺寸越來越小，性能越來越強，然而，這使得設計的難度越來越高。為使IC設計項目順利實施，不僅要求設計人員經驗豐富，同時還要保障外協﹑流片等資源充足。

通常情況下，執行IC設計項目需要開展市場調研，但由于芯片商務保密性較好且競爭產品較多，所以調研工作難度較大。同時，IC產品設計較為復雜，在研發和生產上往往需要消耗大量時間，加之產品成本評估較難﹑市場預期不明確等因素，致使財務管理工作難以開展。

現階段，在IC設計項目管理中，普遍存在一些問題，比如，預算管理環節缺失；由于財務管理系統和項目生產系統未統一，使得項目運行管理缺少財務監管等。IC設計項目的實施通常涉及立項﹑方案設計﹑流片封裝﹑測試驗收等諸多環節，其中也會出現一定問題。比如，為縮短項目周期有意壓縮芯片生產時長，再者生產人員未參與設計規劃，導致項目延期；為使產品快速上市，對產品質量未進行反復打磨和測試等[1]。

3 IC設計項目管理信息化優勢

企業實現數字化﹑信息化建設，可有效轉變工作形態。在企業以往經營管理中，管理者通常要匯總信息并處理，項目運營人員則需要規范項目實施流程。而信息化管理使其工作得到改變，管理者要在項目實施前期策劃基礎數據結構，并對信息化項目管理數據予以設計，參與決策模型規劃，而項目運營人員要參與研發部門﹑財務部門等其他部門的業務活動，以保證數據質量，提高項目邏輯準確性。在信息化技術加持下，企業內部各組織活動會更為密切，相互依賴性增強，且不同部門數據資源可實現共享和傳遞，通過動態記錄各部門數據，可使管理效率得到提升，從而保障項目順利運行。

在項目管理中，數字技術的應用十分關鍵，然而這也為企業帶來不小成本支出。企業構建信息化管理系統，不僅需要配置相應軟件和硬件設施，同時還要培養一支具備較高信息化水平的專業隊伍，所以需要企業投入大量資金。雖然相較于以往項目管理工作，開展信息化管理可加大成本，但在數據信息管理方面，信息化手段還是具有非常明顯的優勢。所以對于企業來講，要對信息化建設的利弊予以權衡，正確認識數字化管理的重要作用，從而了解由其帶來的附加價值。企業應結合自身實際，合理制定信息化建設方案，站在企業利益角度，優化項目管理模式，讓項目決策在數據支撐下更為科學合理，從而提高項目市場收益，以促進企業可持續發展。

4 IC設計項目管理信息化及大數據管理、決策分析

4.1 項目數據管理

芯片設計行業通常對信息化技術和設備的依賴程度較高，芯片項目管理也需要引用信息化手段，由于項目實際實施人員和管理人員的日常工作內容不同，所以兩者需要處理的數據也不同。芯片設計項目數據通常分布較廣，其結構各異，且關聯性較差，在工作開展中通常以電子表格制作的方式對相關信息予以收集，所以在項目信息化管理系統研發之前，電子表格具有重要作用。在項目實施的不同階段，數據擁有者需要在匯總數據的基礎上將其制成報表。然而，在項目運營人員整理項目數據時，往往存在一些問題。首先，由于運營人員缺少技術背景且對項目日常工作情況了解較少，因而難以判斷數據是否準確；其次，由于項目越來越多，導致數據量逐漸增大，為數據的處理帶來較高難度，在周期性數據過多的情況下不便使用電子表格進行匯總；最后，由于數據無法及時錄入﹑整理，致使管理人員的需求反饋延時。所以，企業為處理海量數據信息，應合理應用信息化系統，并推動數字化轉型。通過明確數字化目標，優化數據結構，以此治理數據。

通常來講，企業信息化管理系統的建設應由信息技術部門負責，首先，需要結合項目工作流程構建數據架構，基于對項目組織結構關系予以調研，對數據字段進行總結，通過構建數據庫，為數據共享的實現奠定基礎。這項工作的主要目的在于將數據導入系統中，以提高數據管理效率。其次，需要明確數據來源，保證源頭可查，并對存有質疑的數據予以及時調整，從而使運營風險減小。在這項工作中，為使不同部門相互采集數據﹑實現各部門工作交互等，所以分別設計信息化項目管理系統的網頁端和客戶端，這種方式可有效提升工作效率。最后，需要建立數據基礎平臺，結合項目管理實際，實現數據可視化，便于項目實施人員隨時了解項目情況，從而為決策行為提供依據[2]。

4.2 項目權限管理

在項目數據管理中，需要在判斷數據屬性的基礎上，對數據之間的關系予以梳理，并明確數據呈現方式，設置數據查看權限。通常情況下，在不同部門流轉數據時，會涉及新數據的加入，因而使決策維度出現改變，以財務數據為例，預算評估﹑營收統計﹑采購計劃等財務活動均會對項目決策造成影響。從研發部門的角度出發，其往往對技術能力更為關注，在設計項目階段會注重考慮如何利用現有資源以及外部流片封裝﹑測試等環節，并在此基礎上進行決策，這往往會影響芯片設計項目實施中的具象數據。而在項目管理中，則對項目實施質量和效率更加關注，會對項目可控性﹑人員工作情況以及資源使用等予以考慮。

本文以項目研發實施部門為例，探究基于信息化項目管理系統的項目權限管理工作開展。首先，劃分研發實施部門為四個層級。第一層級為項目管理人員，其工作職責在于全面規劃項目實施，統籌評估項目團隊的技術能力和工作能力，進而為其安排研發任務。第二層級為產品經理和項目經理，前者需要把控市場方向，后者需要管控研制進度，兩者共同管理設計項目。第三層級主要由前端﹑后端﹑測試以及應用方面的負責人組成。第四層級則為基層工作人員。由于四層級人員角色不同，所負責的工作內容不同，所以其擁有的權限也應不同。因此，在信息化項目管理系統建設中，首先應明確不同層級人員數據使用權限，并在登錄系統時驗證人員身份，通過各角色人員設置不同權限，為其呈現相應數據和圖標[3]。

通常來講，項目底層數據由設計人員﹑測試人員以及應用人員提供，主要包括項目實施的具體時間節點﹑持續時間﹑資源使用情況以及問題解決等。作為數據提供者，在系統中錄入數據時，需要對數據質量予以保證。項目過程數據則由相關負責人提供，主要包括項目實施狀態﹑完成需要時長﹑資源協調情況等，需要在定期維護項目時，在系統中錄入項目及時的實際情況。產品經理和項目經理要結合本職工作，對上述數據類型進行統計，由于兩者工作內容不同，因而關注的數據也不同。前者對產品參數﹑應用領域﹑生產數量﹑供貨時間﹑客戶反饋等數據更為關注，而后者則更關心產品完成情況，需要了解項目完成率﹑人員配置情況以及外部信息供應等數據。而項目管理層在工作中主要涉及統計型數據，比如部門產品數量﹑項目總體情況﹑部門人員配置﹑部門工作預算等，其不僅要監控項目數據變化，同時也要綜合規劃人力﹑財務以及采購等外部資源。由于項目管理層數據之間有所關聯，所以管理者可通過數據鉆取和數據聚合發現新關系。例如，管理者可通過項目實施數據和項目人員配置數據，評估目前工作飽和度，并基于以往項目實施經驗，判斷項目完成所需時間，進而考慮是否增加研發人員或采取培訓﹑激勵措施等方式來提高工作效率。

4.3 項目決策管理

在信息化項目管理系統中，不同項目角色擁有不同權限，這使得其在項目決策時參考的數據不同。項目實施人員側重管理項目進度，通常需要使用甘特圖。在部門同時開展多個項目時，往往會有多個甘特圖形成，而項目管理人員要統籌管理這些項目，顯然沒有充足時間逐個研究甘特圖以了解對應項目。所以在項目運營管理中，要統計概括項目信息，比如，正常開展的項目數量﹑存在問題的項目數量等。項目運營人員可合理建立數據統計指標，結合所有數據構建多維度數據集，通過表格和圖形工具將其直觀呈現出來，使數據易于觀察理解，進而為項目決策提供支撐。其中，數據統計指標可包括總數﹑平均值﹑占比以及度量等，并采用直觀展現方式，比如，生成柱狀圖﹑條形圖﹑餅狀圖等，以實現數據可視化。此外，信息化項目管理系統應具備實時反饋項目信息的功能，例如，在項目設計階段，存在人員配置不合理﹑設計難度較大等原因，致使項目延期完成，但由于常規匯報不及時，導致項目管理人員未第一時間得到項目延期這一信息，因而使得項目實施風險加大。而系統的可視化功能，可隨時反饋項目情況，為讓管理人員立即處理項目問題，還可設置相應預警功能，在項目各實施環節出現不滿足預期目標要求的現象時，運營人員可從系統中得到及時反饋，進而介入解決[4]。

通常來講，決策模型種類較多，包括期望值﹑前景以及期望效用理論等，但不管是何種模型，都需要大量數據予以支撐。所以，通過構建信息化項目管理系統，對項目內外部數據進行實時采集﹑處理﹑分析，可使項目決策具有準確﹑完整的數據支持，從而提高決策科學合理性。

5 結束語

本文在分析IC設計項目管理現狀與信息化優勢的基礎上，對信息化和大數據管理﹑決策進行重點分析，其中涉及三方面內容，即項目數據管理﹑項目權限管理以及項目決策管理。在數字經濟社會，企業應推動信息化建設，利用信息化手段實施管理，通過構建信息化項目管理系統，實現數據的快速記錄和傳遞，從而在數據共享背景下，提高項目運營管理效率，促進企業可持續發展。