畜牧業機械化對畜牧業產出的影響

顏光耀　陳衛洪　錢海慧

摘要：為探究畜牧業機械化對畜牧業產出的影響機制，基于全國31個省（市、區）的畜牧業面板數據，使用空間自相關檢驗、固定效應模型和中介效應模型分析畜牧業機械化對畜牧業產出的影響。實證結果表明：各地區畜牧業機械化和產出水平均表現為上升趨勢，牧區的機械化和產出水平低于其他地區；畜牧業產出未通過空間自相關檢驗，表明畜牧業機械化對畜牧業產出不具有空間溢出效應；畜牧業養殖機械、飼草料加工機械、畜牧業飼養機械和畜產品采集加工機械均對畜牧業產出有顯著正向促進作用；飼草料加工機械和畜牧業飼養機械可以通過擴大畜牧業養殖規模進而促進畜牧業產出，具有部分中介效應；畜牧業機械化能夠通過提高牧業收入促進牧民增收，在牧區表現為完全中介效應，半牧區為部分中介效應；畜牧業產業結構、城鎮化率、畜牧業固定資本投入和城鎮居民人均可支配收入對畜牧業產出均具有顯著的正向影響；畜牧業發展水平越高，畜牧業從業人員的收入水平也越高。因此，針對西部畜牧業發展水平相對落后的現狀，應加大對西部地區畜牧業機械投資建設，提升西部地區畜牧業機械化水平；加快各地區畜牧業機械化水平全面提升，促進畜牧業高質量發展；提高畜牧業發展水平，促進畜牧業從業人員增收；研發新型畜牧業機械設備，實現畜牧業現代化發展。

關鍵詞：畜牧業；機械化水平；畜牧業產出；Moran's I指數；中介效應模型

中圖分類號：F326.3： S26

文獻標識碼：A

文章編號：20955553 （2023） 11023911

Effect of animal husbandry mechanization on animal husbandry output

Yan Guangyao Chen Weihong Qian Haihui

（1. School of Economics， Guizhou University， Guiyang， 550000， China;

2. Guizhou Danxueshan Permaculture Development Co.， Ltd.， Changshun， 550700， China）

Abstract：In order to explore the impact mechanism of livestock mechanization on livestock output， this study used spatial auto-correlation test， fixed effect model and mediating effect model to analyze the impact of livestock mechanization on livestock output based on the panel data of livestock industry in 31 provinces （municipalities， autonomous regions） from 2001 to 2020. The empirical results showed that the level of mechanization and output of animal husbandry in all regions showed an upward trend， and the level of mechanization and output in pastoral area was lower than that in other areas. The output of animal husbandry did not pass the spatial auto-correlation test， indicating that the mechanization of animal husbandry had no spatial spillover effect on the output of animal husbandry. Animal husbandry machinery， forage processing machinery， animal husbandry feeding machinery and animal product collection and processing machinery all had significant positive promoting effects on animal husbandry output. Forage processing machinery and animal husbandry machinery could promote the output of animal husbandry by expanding the scale of animal husbandry， which had partial mediating effect. The mechanization of animal husbandry could increase the income of herdsmen by increasing the income of animal husbandry， which showed a complete mediating effect in pastoral areas and a partial mediating effect in semi-pastoral areas. The industrial structure of animal husbandry， urbanization rate， fixed capital input of animal husbandry and per capital disposable income of urban residents had significant positive effects on the output of animal husbandry. The higher the development level of animal husbandry， the higher the income level of animal husbandry employees. Therefore， in view of the relatively backward development level of animal husbandry in the western region ， we should increase the investment and construction of the animal husbandry machinery in the western region and improve the mechanization level of the animal husbandry in the western region. We should accelerate the overall improvement of the mechanization level of animal husbandry in various regions and promote the high-quality development of animal husbandry.? We should raise the development level of animal husbandry and promote the increase of income of animal husbandry employees. We should? develop new animal husbandry machinery and equipment to realize the modernization of animal husbandry.

Keywords：animal husbandry; level of mechanization; livestock output; Moran's I index; mediating effect model

0引言

改革開放以來，畜牧業產值以年均12.6%的速度增長，隨著收入水平的提高和人口規模的擴大，畜產品的需求量不斷增加［1］，畜產品的供給依然面臨嚴峻挑戰。2022年中央一號文件強調要保障“菜籃子”產品供給，擴大牛羊肉和奶業生產，實現畜牧業的轉型升級。

畜牧業機械化是指在畜牧業生產加工過程中，使用機械設備以機械動力代替人力操作提高畜牧業生產技術水平的過程，是農業機械化的重要組成部分。畜牧業機械化是畜牧業發展的關鍵組成部分，也是衡量畜牧業發展質量的重要標準［2］。當前我國畜牧業機械化普及率僅為35.79%，遠低于種植業機械化水平，學術研究成果也不如種植業豐富［3］。探究畜牧業機械化對畜牧業產出的作用機制，量化分析畜牧業機械化在畜牧業增產中起到的關鍵性作用，對提高畜牧業機械化水平促進畜牧業產出，實現畜牧業高質量發展具有重要意義。

在對現有的研究文獻進行梳理后發現，已經有研究［4］初步指出隨著我國畜牧業從傳統的散欄式向規模化、集約化進行轉變，畜牧業經濟已經取得了快速發展。一部分文獻首先指出當前我國地區之間畜牧業發展水平差距較大。其中，西部地區盡管在畜牧業稟賦要素上有一定優勢，但由于機械化和規模化水平較低，使西部地區在畜牧業產出上落后于中東部地區［5］。此外，省份內部的差異性也不容忽視，羅歡等［6］指出四川省21個地市州之間的畜牧業經濟發展效率異質性較明顯。其次，在具體的畜牧養殖業研究領域，員躍鑫等［7］以生豬養殖業為例，指出機械化水平對生豬產能存在正向非線性的影響。武玉環等［8］對蛋雞養殖業進行研究后發現，蛋雞養殖機械化與勞動力之間存在替代關系，且不同蛋雞養殖規模存在不同程度的替代關系。蔣曉等［9］研究發現北京市畜牧養殖業設備老舊，畜牧業飼料喂養、糞便清理和畜產品采集三大環節的機械化水平僅為34.09%、32.97%和21.86%。最后，牧民收入作為畜牧業產出的最終轉化形式，現有文獻大多從草地流轉［10］、牲畜養殖規模和牧民個體特征［11］等角度分析影響牧民收入的因素，卻忽視了技術進步在農民增收上所起到的根本性作用。

綜上所述，現有文獻圍繞農業機械化的帶動作用和畜牧業的發展進行了初步的研究，但很少有從具體的農業機械類型角度探究畜牧業機械化與產出之間的聯系，也沒有意識到農民收入同樣也是一種產出的形式。面對消費市場對畜產品的需求日益龐大，有必要對畜牧業機械化對畜牧業產出的影響機制進行總結歸納。鑒于此，本文將以理論分析為基礎，使用2001—2020年全國畜牧業面板數據，實證分析畜牧業機械化對畜牧業產出的影響，并對不同的畜牧業機械及產出的異質性加以檢驗，完善相關理論，為政府提高畜牧業機械化水平，促進畜牧業增產和牧民增收提供理論依據和政策建議。

1理論分析與研究假設

畜牧業是指馴化的動物通過人工飼養，可以產出肉、奶、皮毛和蛋等畜產品的生產部門。畜牧業與種植業同屬農業大類，當前有關種植業機械化和生產的研究較多，但在畜牧業機械化與產出領域的研究明顯不足。因此本文基于農業機械化的總體情況，認為畜牧業機械化應當具有相似的影響機制，同時畜牧業生產也具有其特殊性，因此在研究中必須考慮畜牧業生產的實際情況，對畜牧業生產進行合理的理論機制分析。此外，本文的研究范圍不包括蠶、蜜蜂等特殊禽畜動物。

現有的研究普遍認為農業機械化尤其是種植業機械具有空間溢出效應［12］，而種植業機械化對種植業產出具有空間溢出效應很大程度是由于各地種植農業的生長周期不同，種植業機械得以進行跨區域作業［13］。但畜牧業生產受到環境的制約較小，地區之間也幾乎不存在畜牧業機械租賃服務，因此推測畜牧業機械化在空間尺度上對畜牧業產出不具有影響，由此提出本文第一個研究假設。

假設1：畜牧業機械化對畜牧業產出不具有空間溢出效應。

現有的研究已經指出畜牧業機械化能夠促進畜牧業產出［4， 78］，但對于不同的畜牧業機械的影響機制還未進行詳盡的研究。因此，有必要對畜牧業機械化的影響進行異質性分析。理性經濟人假設認為農戶是逐利的，在農業機械化水平提高后，農戶會擴大生產規模以提高農業機械的利用效率，獲得更高的收益。也有研究指出禽畜養殖規模受到勞動力供給的限制［14］，而畜牧業機械可以替代勞動力投入［8， 15］，從而擴大畜牧業養殖規模，最終促進畜牧業產出增加。上述分析可知，畜牧業機械化應當具有中介效應，可以通過擴大養殖規模，提高畜牧業機械利用效率，從而促進畜牧業生產。由此提出如下假設。

假設2：畜牧業養殖機械化對畜牧業產出有正向促進作用。

假設3：飼草料加工機械化可以通過擴大養殖規模提高畜牧業產出。

假設4：畜牧業飼養機械化可以通過擴大養殖規模促進畜牧業增產。

假設5：畜產品采集加工機械化對畜產品產出有正向作用。

畜牧業產出作為社會財富的一種形式，最終將分配給從事畜牧業生產的勞動者。現有研究指出，農業機械化能夠促進農民增收［16］。結合現有研究可知，畜牧業機械化對牧民收入的影響主要有兩個方面，一方面畜牧業機械化可以促進畜牧業增產，做大“蛋糕”的量。另一方面畜牧業機械化可以緩解農村人口的相對過剩［8， 15］，避免農業“內卷化”，減少“蛋糕”分配的人數。綜上所述，畜牧業機械化可以通過促進畜牧業產出和勞動力替代效應兩方面增加從業人員牧業收入，最終提高牧民收入水平。因此，提出如下假設。

假設6：畜牧業機械化能夠通過增加牧業收入提高牧民純收入。

2數據來源、變量設定和模型構建

2.1數據來源

考慮到數據的可獲得性與畜牧業生產經營實際情況，本文以除港澳臺地區以外，中國31個省、直轄市和自治區2001—2020年的面板數據作為研究樣本，相關統計數據來源于《中國統計年鑒》《中國農村統計年鑒》《中國畜牧獸醫年鑒》和各省（直轄市、自治區）統計年鑒。

2.2變量選取及統計性描述

2.2.1被解釋變量

畜牧業總產值是衡量畜牧業產出水平最常見也是最重要的指標，本文為消除物價因素的影響，對畜牧業總產值進行不變價格處理得到其實際總產值，因本文的研究區間為2001—2020年，因此將不變價格的基準時間設置為2001年。肉制品包括豬羊牛肉和禽肉，是畜牧業的主要產出［17］，因此本文將肉類總產量也作為畜牧業總體產出的衡量標準。此外，奶制品、禽蛋和羊毛均為畜牧業生產過程中的重要畜產品，本文同樣將其作為畜牧業產出的標準。畜牧業產出水平的提高能帶動畜牧業從業人員的收入增長［18］，據此本文將畜牧業從業人員的收入水平作為衡量畜牧業產出的替代變量。

綜上所述，本文將從三個方面衡量畜牧業的產出水平，分別為畜牧業的總體產出水平，包括畜牧業總產值和肉類總量；畜產品的產出水平，包括奶類總量、禽蛋總量和羊毛總量；畜牧業從業人員收入，包括牧區與半牧區的人均純收入。

2.2.2核心解釋變量

本文的核心解釋變量是畜牧業機械化水平，結合劉恒新等［19］構建的畜牧業機械化水平評價體系和統計年鑒的數據完備程度，本文選取并構建的畜牧業機械化水平指標框架如表1所示。

2.2.3中介變量

前文理論分析結果表明，畜牧業機械化水平對畜牧業產出的影響主要通過擴大養殖規模得以實現。研究表明，牲畜存欄數是衡量養殖規模的重要指標［19］，《環境保護稅法》也將存欄數作為禽畜養殖規模的衡量標準，因此本文選取在畜牧業養殖過程中的豬牛羊馬等牲畜存欄總數作為中介變量，分析畜牧業機械化水平對畜牧業產出的影響路徑。而在牧民收入探究模型中，牧業是畜牧業從業人員收入的主要來源，因此本文將牧業收入作為人均純收入的中介變量。

2.2.4控制變量

畜牧業生產活動需要大量勞動力，固定資本投入［20］也是影響產出的重要因素，因此本文使用畜牧業從業人數和畜牧業固定資本投入作為影響畜牧業產出的控制變量。但統計年鑒未給出歷年各省畜牧業從業人數和畜牧業固定資本投入，本文參考楊春等［21］的研究方法，將第一產業從業人員數、第一產業固定資本投入和畜牧業總產值與第一產業總產值比值的乘積分別作為畜牧業從業人數和畜牧業固定資本投入的替代變量。

在對農村人力資本水平進行衡量時，研究對象應當是具有一定勞動能力的人口，根據文獻［22］認為農村地區6歲以上人口開始具備學習能力和勞動能力，因此本文參考岳鵬鵬［22］、陳湘滿［23］等的做法，使用各省份農村地區初中及其以上學歷人數與農村地區6歲以上總人數的比率作為衡量農村人力資本水平的指標。

綜上所述，參考畜牧業發展的相關研究［7， 19， 24］，將畜牧業從業人數、畜牧業固定資本投入、畜牧業發展水平、畜牧業產值比重、農村人力資本水平、城鎮化率、農民純收入和城鎮居民人均可支配收入設定為控制變量。各變量說明及描述性統計特征如表2所示。

2.3模型建立

根據上文理論分析結果，本文構建空間自相關模型檢驗畜牧業機械化與畜牧業產出水平的空間自相關性，構建固定效用模型和中介效應模型探究畜牧業機械化對畜牧業產出的影響，其中畜牧業養殖機械化模型和畜產品采集加工機械化模型使用固定效用模型，飼草料加工機械化模型、畜牧業飼養機械化模型和牧民收入水平模型使用中介效應模型。

2.3.1空間自相關檢驗模型

空間計量經濟學可以通過空間自相關檢驗對指標是否存在離散或聚集效應進行分析。因此本文通過構建全局Moran's I指數模型， 對畜牧業機械化與畜牧業產出水平的空間自相關性進行檢驗，其公式如式（1）所示。

2.3.2固定效用模型

3實證結果分析

3.1畜牧業機械化水平與產出水平的變化規律

按照中國畜牧業協會的標準［25］，將我國各省市劃分為牧區、農牧交錯區和農區。其中，牧區省份包括：青海、新疆、內蒙古和西藏;農牧交錯區省份包括：四川、遼寧、黑龍江、吉林、寧夏和甘肅;農區省份包括：山西、江蘇、浙江、北京、上海、天津、河北、云南、山東、河南、湖北、福建、江西、湖南、重慶、貴州、廣東、廣西、海南、安徽和陜西。將畜牧業養殖機械數量、畜牧業總產值分別作為衡量畜牧業機械化和產出水平的標準，所得2001—2020年中國不同地區畜牧業養殖機械數量和畜牧業總產值趨勢圖如圖1所示。

從圖1可知，無論是牧區、農牧交錯區還是農區，各地畜牧業機械化和產出水平均為上升趨勢，其中農牧交錯區水平最高，農區與全國平均水平基本持平，牧區最低。牧區的畜牧業發展水平與其他地區存在較大差距，造成這一局面的原因很有可能是畜牧業要素投入量尤其是機械化程度過低。綜合分析可知，畜牧業機械化水平與畜牧業產出水平應當具有高度關聯性，隨著畜牧業機械化水平的提高，畜牧業產出也在逐年增加。盡管西部地區在自然要素稟賦上存在一定優勢，但也面臨生態鏈脆弱、土地沙化、水源地保護等限制。因此必須探索提高西部畜牧業產出效率的可行方法，將過去粗放的養殖模式轉變為高效的機械化飼養方式。

3.2畜牧業機械化水平與畜牧業產出水平的空間自相關檢驗結果分析

空間自相關分析是驗證變量間是否存在空間關系的前提檢驗，本文參考式（1）使用stata16軟件計算畜牧業機械化水平和產出水平的全局Moran's I指數，所得結果如表3所示。2001—2020年畜牧業機械化水平的全局Moran's I指數均為正，且高度通過檢驗，Moran's I指數逐年上升，說明畜牧業機械化水平的空間集聚效應愈發明顯。但畜牧業產出水平并未通過空間自相關檢驗，說明畜牧業產出水平沒有空間自相關性。本文從計量實證的角度驗證了上文理論分析的正確性，可以認為畜牧業機械設備使用有別于種植業，畜牧業機械化對畜牧業產出不具有空間溢出效應。據此，假設1得到驗證。

3.3面板模型變量檢驗

3.3.1多重共線性檢驗

為了避免變量間存在影響研究結果的嚴重多重共

線性，本文使用Pearson相關系數法和VIF檢驗對其進行多重共線性檢驗，結果如表4所示。

一般認為模型中變量間存在嚴重多重相關性的Pearson相關系數的上限為0.7［26］，本文中除農村人均純收入（FI）與城鎮居民人均可支配收入（UI）以外，其余變量的Pearson相關系數均低于0.7。VIF檢驗若滿足：（1）VIF的最大值小于10;（2）VIF的均值大于1，則認為不存在嚴重多重共線性。本文的VIF最大值為4.184<10，且VIF的均值為2.422>1，滿足不存在嚴重多重共線性的兩個條件。綜上所述，本文各變量間不存在嚴重多重共線性。

3.3.2單位根檢驗和協整檢驗

為避免可能出現的偽回歸，本文對各變量進行單位根檢驗和協整檢驗。面板數據單位根檢驗根據面板數據的特征共有5種檢驗方法， 鑒于本文所使用的面板數據為短面板數據，因此使用HT檢驗和IPS檢驗，此處額外使用LLC檢驗用于提高檢驗結果的可靠性。由于本文所使用的變量較多，因此從中選擇較為重要的變量進行單位根檢驗，所得單位根檢驗結果如表5所示。

表5結果表明變量均通過單位根檢驗，但有部分變量進行了一階差分處理，原始模型中仍舊使用原序列進行回歸，因此需對面板數據模型進行協整檢驗， 所得結果如表6所示，結果表明Pedroni檢驗高度顯著通過協整檢驗。綜合單位根檢驗和協整檢驗結果，說明變量存在長期均衡關系，不存在偽回歸。

3.4畜牧業養殖機械化對畜牧業產出回歸結果分析

由于西藏地區數據缺失較多，因此本文使用除西藏外30個省份2001—2020年的畜牧業面板數據，參考式（2）分析畜牧業養殖機械化對畜牧業產出的影響，所得結果如表7所示。其中：回歸（1）和回歸（2）表明畜牧業養殖機械數量和總動力對畜牧業總產值有正向促進作用，估計系數分別為0.661和0.159；回歸（3）和回歸（4）表明畜牧業養殖機械數量和總動力能夠促進肉類增產，估計系數分別為0.476和0.168。以上回歸結果均在1%統計水平上顯著，表明畜牧業養殖機械化有助于提高畜牧業產出，假設2得到驗證。控制變量也對畜牧業產出表現出一定的影響。其中，畜牧業從業人數的系數均為負，并在1%統計水平上顯著，但這并不意味著勞動力越少產出越高，結合上文分析可知畜牧業機械化對勞動力投入有替代作用，機械化程度越高勞動力數量越少，因此畜牧業產出與勞動力并非簡單的因果關系，而是勞動生產率提高使所需的勞動力減少產出增加。此外，畜牧業產業結構、城鎮化率、畜牧業固定資本投入和城鎮居民人均可支配

收入對畜牧業產出均具有顯著的正向影響。

3.5飼草料加工機械化對畜牧業產出的影響

由于統計年鑒未給出2001至2007年的數據，因此使用31個省份2008—2020年的面板數據，參考式（3）～式（5）使用三步回歸中介效應模型分析飼草料加工機械化對畜牧業產出的影響，結果如表8所示。

其中：第一步回歸（6）和回歸（8）表明飼草料加工機械水平有利于提升畜牧業產出，系數分別為0.090和0.189；第二步回歸（5）表明飼草料加工機械水平能夠擴大畜牧業養殖規模，回歸系數為0.107；第三步回歸（7）和回歸（9）表明飼草料加工機械水平有部分中介效應，回歸結果分別為0.229和0.616，表明飼草料加工機械化可以通過擴大畜牧業養殖規模進而促進畜牧業產出。以上回歸結果均表現出高度顯著性，據此假設3得到驗證。當前中國畜牧業飼草料機械化水平低，飼草料的搭配與喂養均未實現規范化科學化［27］，增加了養殖成本，限制了養殖規模的擴大。因此，要擴大畜牧業養殖規模提高畜牧業產出，就需要從源頭上解決飼草料的供給問題，提升飼草料加工機械化水平。

3.6畜牧業飼養機械化對畜牧業產出回歸結果分析

本節使用除西藏外30個省份2008—2020年的面板數據，將畜牧業飼養機械數量和畜牧業飼養機械總動力作為衡量畜牧業飼養機械化水平的核心解釋變量，利用三步回歸中介效應模型探究畜牧業飼養機械化對畜牧業產出的影響，結果如表9所示。其中：第一步回歸（10）和回歸（13）表明畜牧業飼養機械化水平能夠促進畜牧業產出，回歸系數分別為0.037和0.043；第二步回歸（11）和回歸（14）表明畜牧業飼養機械化水平對擴大畜牧業養殖規模有正向作用，回歸系數分別為0.064和0.058；第三步回歸（12）和回歸（15）表明畜牧業飼養機械化有部分中介作用，回歸系數分別為0.237和0.236，表明畜牧業飼養機械化可以通過擴大養殖規模實現畜牧業增產。以上回歸均在1%統計水平上高度顯著，據此假設4得到驗證。與種植業相比，禽畜生長周期長且需要定期飼料投喂和護理，耗費了大量的勞動力和時間成本。且與歐美發達國家相比，我國的禽畜飼養機械化程度較低，應優先支持大規模養殖龍頭企業的飼養環節高度機械化，充分發揮其示范帶頭作用。

3.7畜產品采集加工機械化對畜牧業產出回歸結果分析

本節使用除西藏外30個省份2008—2020年的面板數據，在禽蛋總量作為畜牧業產出的模型中，因統計年鑒未給出揀蛋機械的數據，因此使用畜產品采集加工機械數量作為替代變量。在羊毛作為畜牧業產出的模型中，由于數據缺失較多因此選擇數據較完整的羊毛產量前10的省份，結果如表10所示。其中：回歸（16）表明擠奶機械化對奶類產量有正向促進作用，回歸系數為0.188；回歸（17）表明畜產品采集加工機械水平對禽蛋產出有正向促進作用，回歸系數為0.231；回歸（18）表明剪羊毛機械水平對羊毛產量有正向作用但未表現出顯著性，這可能是因為樣本數據量不足或當前剪羊毛機械化程度較低，羊毛產出目前仍舊主要依靠人工操作。總體而言畜產品采集加工機械化對各類畜產品產出均有一定程度的促進作用。據此，假設5得到驗證。

3.8畜牧業養殖機械化對牧民收入異質性影響分析

根據《中國畜牧獸醫統計年鑒》的劃分，我國的牧區縣主要分布在內蒙古、黑龍江、四川、西藏、甘肅、青海、寧夏和新疆，由于西藏地區數據缺失較嚴重，因此本文將牧區設置為除西藏以外的其他7個省份（自治區）。我國半牧區縣主要分布在河北、山西、內蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、四川、云南、西藏、甘肅、青海、寧夏和新疆，由于云南和西藏數據缺失嚴重，本文將半牧區設置為除西藏和云南以外的11個省份（自治區）。在控制變量的選擇上，去除了上文所使用的農村居民純收入與城鎮居民人均可支配收入，額外增加了畜牧業發展水平的控制變量。構建三步回歸中介效應模型，以牧業收入作為中介變量，分別探究畜牧業機械化對牧區與半牧區牧民收入的影響機制，結果如表11所示。

其中：回歸（19）、回歸（20）和回歸（21）表明畜牧業養殖機械化可以通過增加牧業收入提高牧區人均純收入，其效應為完全中介效應，三步中介效應回歸系數依次為0.149，0.143和0.104；回歸（22）、回歸（23）和回歸（24）表明畜牧業養殖機械化可以通過增加牧業收入提高半牧區人均純收入，其效應為部分中介效應，三步中介效應回歸系數依次為0.214，0.132和0.662；畜牧業發展水平的系數均為正，且在1%統計水平下顯著，表明畜牧業發展水平越高，畜牧業從業人員的收入水平也越高。綜上所述，畜牧業機械化能夠通過提高牧業收入促進牧民增收，在牧區為完全中介效應，在半牧區為部分中介效應。據此，假設6得到驗證。

4結論與建議

4.1研究結論

本文運用空間自相關檢驗、固定效用模型和中介效應模型，基于2001—2020年全國31個省（市、區）的面板數據，探究畜牧業機械化對畜牧業產出的影響機制，并得出如下結論：（1）各地區畜牧業機械化和產出水平均表現為上升趨勢，但牧區的機械化及產出水平低于其他地區；（2）畜牧業機械化的Moran's I指數顯著且逐年上升，但畜牧業產出的Moran's I指數不顯著，且畜牧業機械化不具有類似種植業的跨區農機服務，因此可以認為畜牧業機械化對畜牧業產出不具有空間溢出效應；（3）畜牧業養殖機械化對畜牧業總產值和肉類產量有正向促進作用，機械數量與動力對總產值的影響系數分別為0.661和0.159，對肉類產量的影響系數分別為0.476和0.168，此外畜牧業機械化因對勞動力投入有替代作用，在減少勞動力投入的同時提高勞動生產效率，從而促進畜牧業產出增長；（4）飼草料加工機械化有部分中介效應，可以通過擴大畜牧業養殖規模進而促進畜牧業產出，當產出以總產值作為衡量指標時系數為0.229，肉類產量時為0.616；（5）畜牧業飼養機械化有部分中介作用，可以通過擴大養殖規模實現畜牧業增產，當產出以總產值作為衡量指標時系數為0.237，肉類產量時為0.236；（6）擠奶機械化對奶類產量的影響系數為0.188，表明其具有正向促進作用，畜產品采集加工機械化對禽蛋產出的影響系數為0.231，表明其具有正向促進作用，但剪羊毛機械化對羊毛產量的影響未表現出顯著性；（7）畜牧業機械化能夠通過提高牧業收入促進牧民增收，在牧區為完全中介效應，回歸系數分別為0.104，0.662；（8）畜牧業產業結構、城鎮化率、畜牧業固定資本投入和城鎮居民人均可支配收入對畜牧業產出均具有顯著的正向影響；（9）畜牧業發展水平越高，畜牧業從業人員的收入水平也越高。

4.2對策建議

1）? 加大對西部地區畜牧業機械投資建設，提升西部地區畜牧業機械化水平。西部地區有廣闊的草原，自然稟賦優于其他地區，但也面臨生態鏈脆弱、土地沙化、水源地保護等限制，因此如何提升資源利用率，發揮畜牧業生產的比較優勢，是當前西部畜牧業農業發展首先要考慮的問題。提升西部地區的畜牧業機械化水平，首先要制定合理的農機補貼政策和補貼清單，優先保障符合當地畜牧業生產的農業機械設備；其次，發揮龍頭企業的示范帶頭作用，優先保障大型畜牧業養殖企業的農業機械供給，提升畜牧業機械化水平。

2）? 加快畜牧業機械化水平全面提升，促進畜牧業高質量發展。由研究結果可知，畜牧業機械化有利于促進畜牧業產出。在提高畜牧業機械化水平時，不能只局限于某一類畜牧業機械，應當注重提升畜牧業各個生產環節的農業機械水平。一方面要保障飼草料加工機械、畜牧業飼養機械和畜產品采集加工機械的數量，確保養殖規模和產出水平不因某一類農機供應不足而受限，另一方面要因地制宜優先發展相關農機，例如在飼草料主產地增加飼草料加工機械數量，在奶牛、禽蛋規模化養殖企業優先保障擠奶機、禽蛋收集機的供給，及時更新換代和提供售后服務。

3）? 提高畜牧業發展水平，有效提升畜牧業從業人員收入。當前畜牧業從業人員的收入水平普遍偏低，這很大程度上是由于畜牧業勞動效率和產出低導致的。因此，必須提高畜牧業機械化水平，替代更多的低效勞動力，提升畜牧業產出效率，做大“蛋糕”的同時更兼顧分配，促進畜牧業從業人員增收。

4）? 積極研發新型畜牧業機械設備，實現畜牧業現代化發展。積極研發符合畜牧業發展的新型機械設備，攻克關鍵性技術，降低養殖成本提高產出收益率。推動數字機械化養殖模式，包括科學智能孵化保育，養殖環境數字監控，數字化飼料投喂，數字化畜禽養殖糞污綜合處理和“互聯網+”網絡銷售，實現畜牧業現代化發展。

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