大數據技術在滅火救援作戰指揮體系中的應用分析

上海市黃浦區消防救援支隊 王佳毅

現如今，在生活中大數據已經成為一項不可或缺的技術，對社會的各個方面都產生了較大的作用和影響?；馂木仍腔馂姆揽毓ぷ髦械闹刂兄兀S著大數據技術的應用，火災防控工作面臨著新的機會與挑戰，而大數據技術的應用水平也將直接影響火災防控的整體效果。本文分析了目前大數據技術在火災中的意義和存在的諸多問題，開展了相關的討論，同時提出了一些有針對性的解決策略，以此來提高火災救援效率。

大數據技術主要的作用就是收集信息和分析信息，人們利用大數據技術，對獲取到的信息進行分析，從而得到有價值的結論。伴隨著社會和經濟的不斷發展，信息化技術，特別是大數據的不斷增加，使如今的大數據技術種類較為多樣、信息容量大、生成速度快等諸多優點，而且在數據預測和數據分析兩個方面發揮著不可或缺的作用。將大數據技術應用于消防救援當中，可以為救援工作提供重要的技術和數據支持。

1 大數據技術在滅火救援作戰指揮體系中的應用意義

1.1 統計火災數據

大數據技術沒有應用于滅火救援工作之前，消防救援機構的滅火工作是處于消防救援人員的經驗預測之中，是用消防救援人員的安全與性命進行總結的[1]。另外，消防救援機構在救援工作中實際上是較為被動的，很多時候都是在發生火情以后才開始展開救援，在進行救援過程中，由于一些原因不能迅速、精準地進行撲救，這通常會造成較為嚴重的后果。但現在應用大數據技術，可以很快地找到大火發生的位置，并估算出火災的規模。在救援過程中，消防救援人員可以利用大數據技術，對路線進行規劃，對水資源進行供應，同時迅速對火災事件做出判定，并對火災的原因進行把握。消防救援人員獲得的資料越是具有科學性和綜合性，滅火行動的效率就會越高。

1.2 提高救援效率

隨著社會的發展，各種易燃易爆物質也在不斷地增加，一旦發生爆炸，就會迅速地擴散開來，造成較大的傷亡。但若能利用大數據技術高效的統籌，優化救援策略，并精確火災的發生信息、地點、時間以及發生的原因，將數據傳送到消防救援機構，高效的配備人員、裝備和物資，從而能夠有效提高消防救援人員的滅火效率[2]。

2 大數據技術在滅火救援作戰指揮體系應用的可行性

（1）為該項目的實施打下了堅實的數據與技術基礎。1）信息技術的基礎設施已初步形成，各類基礎網絡及通訊方式也已初步完善，尤其是5G 技術的運用，將會給大數據的使用帶來較大便利；2）消防信息技術在消防救援機構各個方面的運用，為基層單位提供了豐富的信息資源；3）消防實戰與信息化的深入結合，極大地改變了消防救援機構的工作方式，在“大數據”支持下，實現“應急搶險”行動的“實戰化”。（2）近些年，我國相繼發布了多份有關消防信息化的規劃文件，這些都為大數據在消防指揮作戰方面的應用提供了有力的政府支撐和政策支持，這些政策中特別強調要加強大數據技術和云計算技術等的運用，從而增強新時代大數據技術對滅火救援工作的支撐，提升滅火救援的信息化程度。并且要加速現代信息技術和消防工作的高效結合，逐漸建立起一個全方位、全面覆蓋的社會消防控制體系，逐漸推進和實現消防救援的現代化[3]。（3）消防救援人員的迫切需求，為消防救援工作中的大數據技術的運用注入了生機和活力。面臨著錯綜復雜的火情和應急救援的工作，對各層指揮人員的能力提出了更高的要求，也能夠更加清楚地意識到，以往僅依靠經驗進行的命令，并不能充分適應實際作戰的需求。因此，亟需通過大數據技術的支持，以獲取更為全面的信息，為決策提供科學的依據，為正確高效的作戰指揮提供有力保障，這一要求已為目前大部分的消防救援機構指揮人員所認同，并對滅火救援作戰指揮模式開展有效優化和變革。（4）大數據技術和數學模型技術的研究為消防救援決策奠定了良好基礎。隨著對大數據、云計算技術進行深入的探索和推廣，大數據、云計算技術逐漸完善，在此背景下發生火災時，防火科技也得到了長足的進步，將這二者進行有效的融合，為在火災救援中運用大數據技術進行滅火救援的作戰指揮工作奠定了堅實的技術基礎[4]。

3 大數據技術在滅火救援作戰指揮體系中存在的問題

3.1 數據整合效果不足

消防救援機構的各種不同的業務體系，其中所含有的基本數據源信息較為豐富，在相關工作過程中，數據庫所蘊含的這些基本數據并無法全面應用，加之零碎的數據來源，導致出現了很多的數據冗余，以及數據的不一致性，也沒有對數據進行正確的歸類和整理。此外，缺乏對基本的數據庫進行高效的管理與利用，使得大多數的數據庫在重要的時候無法得到恰當的指導與支撐[5]。但是，目前我國的消防救援工作還處于與外部環境相隔絕的狀態，因此，對消防工作的發展提出了一些新的要求。從對各行業大數據的運用經驗的剖析中可以發現，若沒有網絡的支撐，單憑消防救援機構自身的力量，很難完成對數據的解析和采集，而且也無法做好相關數據分享和信息交換工作，這就導致了數據的來源途徑受到限制，也導致了數據的搜集數量較少，質量較低，整合度較差。

3.2 缺乏應用體系

當前我國的消防救援機構并不擅長運用大數據進行救火行動的決策。各個部隊仍然采用傳統的接警和調配方式，這種模式不僅無法使救援人員了解準確有效的信息，還由于沒有系統中的數據和地圖更新效率較低，導致數據庫當中的數據信息和地圖等與目前城市的實際狀況存在諸多差異，這使調配人員無法對救援現場和周圍環境情況進行準確預判，大幅度降低了出警速度。如果沒有良好有效的作戰指揮體制，就可能會出現救援不及時的情況，從而造成難以預料的損失和傷亡?，F有的消防救援隊伍并不擅長運用大數據進行應急救援。盡管消防隊伍的業務系統包含了大量數據，而且還可以將遠程監控技術、衛星定位技術等諸多現代化先進技術應用其中，可以及時了解和掌握更多的數據和信息，但該系統無法對大量的資源進行有效整合，也無法針對數據進行詳細分析和對比，所以無法為火災救援工作帶來一定的數據支持和幫助[6]。

3.3 缺乏針對性應用手段

目前，大數據技術在我國的研究和應用正處于發展階段，在金融行業的應用相對成熟，但是在火災救援方面，大數據技術還缺少一定的指導意義和應用方法，數據的采集、分析和應用都缺乏智能的方法，也沒有深入地對這一技術進行挖掘和研究，所收集到的數據只是表層的，缺乏深入的了解，不能在消防救援的命令中起到真正的效果。

4 大數據技術在滅火救援作戰指揮體系應用策略

4.1 增加信息采集量

城市的規模、建筑物、道路、車輛、人員等都在快速的發展和改變，這給消防救援工作帶來了諸多困難，在突發事件中，消防救援人員如何能夠快速地抵達事故現場并進行有效的救援工作，是當前需要解決的重要問題。對大數據技術的有效應用，可以大幅度提升作戰決策整體效率，使數據采集數量得到增加，加強對城市實際狀況的認識和了解，借助大數據技術，可以使數據的覆蓋范圍和詳細程度有效提升，例如，建筑的劃分、道路的結構和道路暢通等諸多情況，而且還能夠明確人流量和車輛流量的分布以及互聯網的監測和火災的供水系統[7]。

（1）運輸車輛監控。《道路運輸車輛動態監督管理辦法》的出臺和實施，推動了交通車輛的網絡化發展，尤其是對危險化學品車輛、人群稠密的大巴等，將衛星定位技術合理應用其中，消防救援機構可以通過對數據的分析和對比，判斷出車輛的實際行進軌跡，在出現危險情況時，可以快速地判斷出車輛的確切位置，并根據實際情況，制定相應的作戰計劃和相應的行動方案，最終達到準確判斷和處置事故的目的。（2）提高滅火效率。智慧交通在城市當中發展迅速，建立較為完善的智慧交通系統，可以將更加完整的監測數據傳輸到消防救援系統當中，由于這一數據體系內容較多而且形式較為多樣化，還具有很大的不確定因素。因此，對這個數據展開收集和研究過程中，如存在意外或者危險情況發生，可以快速地規劃出一條最合理的路徑，使消防救援人員可以快速地抵達出事現場，提升救援的效率。（3）增強救援的準確性。如果出現危險品和化學品等材料的泄露和爆炸事件，其搶救工作非常困難，可以運用大數據技術與案發地點的實際情況相聯系，嚴格監測危險品的濃度和風向等諸多數據，并建立合理的數控模型，預測潛在的二次災害，并對適用于現場救援的資源和設備進行研究，提出相應的應急預案，為救援工作的開展提供良好的技術支撐。

4.2 提高火災預防能力

我國城市化發展不斷深入，城市的面積逐漸擴大，建筑物大量增加，將各種不同的功能分區進行了精細劃分，逐步出現了工作區域、商業區域和居住區域等，而且各個時期、各個地區的人群分布特征也存在較大差異。因此，在城市中火災的防范工作逐漸復雜，也朝著多元化方向發展，這就為城市的火災救援工作提出了新的考驗，上述人群的特征都能用數字的方式反映在對應的系統中。

（1）明確火災防控重點。在城市火險的防治過程中，往往沒有強大的科學基礎來支撐火災危險性的評價，目前消防救援工作仍然是根據工作人員自身經驗進行分析和判斷。在一些人流量較大的場所、建筑高層和運輸車輛等方面，由于沒有進行過有效的危險性評價。因此，難以進行火險防治工作，也很難進行科學的消防設施構建和布局。在收集并分析了各大城鎮中的相關資料以后，就能夠得到城市整體的火險防治工作的側重點以及對防火設備的合理配置的需求，這樣才能更好地制定出有意義的防火防治對策，降低火災的發生概率。（2）了解不同時段火災防控要點。對城市商業銷售指數資料進行詳細分析，并結合相關供水資料和供電資料等，可以更加準確地了解整個城區的人員流量以及居民的數量。再對數據進行分析，可以了解到在每個時間段內人員流量的特征以及其密集程度，例如，在購物中心當中，哪個時間段內人員最多、哪個時間段內哪塊地區的人員密度最大等。根據這一信息，可以使消防救援機構有效開展火災監督工作，并有針對性地進行滅火救援工作，提高救援效率，減少經濟損失和人員傷亡。（3）對火災戰略救援起到指導作用。在對大火進行處理時，會面對多種影響因素，包括起火時間、起火地點和人員傷亡、財產損失等，此外，在火災發生過程中，消防救援人員、車輛、戰術措施和撲救時間等也會對救援工作造成一定影響。在火災撲救過程中所得到的上述信息和資料，如果單獨使用，將不能為火災救援過程中的決策提供重要依據。在大數據的環境下，將會牽扯到多個行業的各類數據，若能將這些數據進行整合，并充分利用，就可以得到區域內較為完備的數據?？茖W合理地研究建立的數據庫模型，能夠更好地輔助滅火救災的作戰決策，從而提升救援工作的整體效率，更好地為城市的發展、人們的生產和生命安全提供有力保障。

5 結語

總之，大數據技術可以對各個行業中的數據進行高效的收集和處理，并為企業的發展和管理提供一定幫助，大數據技術是當今社會和經濟發展的一項重大成就，受到了各個行業的關注和應用。大數據技術在火災中的應用范圍也較為廣泛，可以使滅火救援的速度和效果得到大幅度提升。因此，消防救援機構應該持續加大對數據信息的采集，并與其他的各個部門進行合作，綜合利用各個方面的數據，對火險防治方案進行改進，為滅火、救援、搶險等工作提供有力的戰略支持。

引用

[1] 李強.基于大數據技術的滅火救援作戰指揮體系應用研究[J].消防技術與產品信息,2018,31(1):39-42.

[2] 吳國鑫.淺析大數據技術在消防滅火救援作戰指揮體系中的有效運用[J].電腦校園,2021(7):283-284.

[3] 楊雯欽.支撐滅火救援作戰指揮決策的大數據應用研究[J].科技創新導報,2021,18(26):166-168.

[4] 郭金龍,周碩.智慧城市建設中物聯網和大數據在消防滅火救援中的應用研究[J].今日消防,2021,6(11):50-52.

[5] 葉杰.大數據背景下提升滅火救援指揮及輔助決策能力的方法探究[J].中國科技縱橫,2022(7):140-142.

[6] 侯茸.智慧城市建設中物聯網和大數據在消防滅火救援中的運用[J].中國科技縱橫,2022(12):55-57.

[7] 宋乾福,黃領才,張昊,等.基于水陸兩棲飛機森林滅火/海上救援的數據信息需求分析[J].科學與信息化,2021(14):26-28.