中國紡織服裝上市企業數字化轉型特點與建議

鄭 通, 張立杰

(新疆大學 紡織與服裝學院,烏魯木齊 830046)

傳統制造型企業數字化轉型一般是指以數據作為關鍵生產要素,運用大數據、互聯網、人工智能等一系列數字技術對企業生產、管理、研發創新、商業模式等進行改造、升級和再造的過程[1]。中國《“十四五”數字經濟發展規劃》明確指出,要將數字經濟與傳統產業相融合,推動傳統制造型企業數字化發展。紡織服裝企業作為中國傳統制造型企業,有著“勞動密集”“低技術”等特點,在工業化和現代化發展過程中,提供了大量就業崗位。隨著中國經濟快速發展,產業結構的轉變,紡織服裝企業出現勞動力短缺現象,簡單粗獷的生產方式不再適合企業的發展需要,以數據為關鍵生產要素的數字生產力成為紡織服裝企業轉型升級的動力源泉[2]。在數字化、智能化不斷加深的背景下,數字技術逐漸滲透到紡織服裝企業的各個環節,推動中國紡織服裝企業數字化轉型,賦予企業新的活力。

當前國內對數字化轉型特點的研究,主要集中在整個制造業或者產業。如王鑫鑫等[3]分析了制造業企業數字化轉型的特征;沈恒超[4]分析了中國制造業數字化轉型的特點;邱俊杰等[5]分析了鄉村產業數字化轉型升級的特征;樸英姬[6]分析了非洲產業數字化轉型的特點。總體上看,有關數字化轉型特點的研究缺乏基于企業層面的微觀分析。主營業務不同的企業在數字化轉型過程中具有異質性,本文以中國紡織服裝上市企業為樣本,基于樣本企業的年度報告,利用文本量化分析方法識別其數字化轉型特點,針對其數字化轉型特點提出未來的數字化發展建議。在數字化轉型背景下,對具有代表性的紡織服裝企業數字化轉型特點進行分析,可以幫助企業乃至產業認識自身數字化轉型的獨特性,推動企業數字化轉型,為進一步促進數字經濟與紡織服裝企業的有機融合作參考。

1 研究設計與數據來源

1.1 研究設計

為了詳細梳理中國紡織服裝上市企業數字化轉型特點,本文建立“數據收集與清洗—關鍵詞識別—轉型特點分析—提出建議”的研究框架。第一步,收集紡織服裝上市企業的年度報告,使用Python 3.9軟件將pdf格式的年度報告轉換成txt格式。由于各企業之間的年度報告文本表述有差異,人工去除文本中財務報表部分,主要提取“重要事項”“管理層討論”“公司治理”“環境和社會責任”等部分的內容。第二步,參考現有學者對數字化轉型特點分析的關鍵詞研究,從數字化概念、數字化相關技術、數字化應用和數字化服務4個方面來確定關鍵詞并自建詞典,通過Python 3.9軟件進行文本量化分析[7-9]。考慮到各企業在數字化相關的關鍵詞表述時有所差異,需要人工干預,將意思相同的關鍵詞進行總結凝練,得到最終的統計結果。最后,對詞頻統計的結果進行分析,梳理中國紡織服裝上市企業數字化轉型的主要特點,并提出未來可能的數字化轉型建議。

1.2 數據來源

年度報告是上市企業經過企業和相關部門審計后的規范文本,年度報告上的數據可以反映上市企業過去一段時間的經營情況,文本則更能體現出企業過去一段時間內的具體工作和未來計劃,關于年度報告的文本量化分析逐漸受到研究領域的重視。本文的研究對象是中國紡織服裝上市企業,根據中國證監會對行業的劃分,在滬深證券交易所查詢到紡織業和紡織服裝、服飾業的上市企業共79家,以杭州“G20”峰會提出“數字經濟”概念為時間節點,選取時間區間為2016—2022年。剔除年度報告嚴重缺失、不連貫和特別處理(Special Treatment,ST)的企業樣本,共選取上市企業54家。通過Python 3.9軟件文本識別功能,以54家紡織服裝上市企業年度報告為基礎進行文本量化分析。

2 實證分析

2.1 數字化轉型趨勢分析

通過整理數字化轉型關鍵詞的詞頻統計結果,將36個關鍵詞分為“數字化概念”“數字化相關技術”“數字化應用”和“數字化服務”4個維度,如表1所示。“數字化概念”維度中7個關鍵詞的詞頻變化如圖1所示。“數字化”一詞的詞頻在2016—2022年迅速增加了將近15倍,呈現連續增加的趨勢。“數字化轉型”一詞在2017年首次出現,詞頻數量雖然較少,但是增長幅度明顯,在2017—2022年增加了15倍,說明中國紡織服裝上市企業的數字化轉型雖然起步較晚,但是響應迅速,越來越多的紡織服裝上市企業認識到數字化轉型的重要性,并開始進行數字化轉型。“智能化”和“自動化”的詞頻有著不同幅度的增長,說明智能化和自動化是數字化轉型的重要組成部分。“信息化”和“信息系統”的詞頻出現了明顯的先上升后下降趨勢,說明中國紡織服裝上市企業的信息化經過長時間發展后,逐漸走向成熟,未來重點放在數字化轉型方面。“工業4.0”一詞的詞頻從2016年開始就不斷下降,并最終為零,說明中國紡織服裝上市企業逐漸擺脫外部數字化轉型路徑的依賴,開始探索符合自身發展的數字化轉型路徑。

表1 2016—2022年樣本企業數字化相關詞頻統計結果

圖1 數字化概念維度關鍵詞詞頻變化趨勢

從歷年的詞頻合計來看,詞頻數量在2016—2021年不斷增加,2017、2018兩年的增長幅度最大,說明這兩年是中國紡織服裝上市企業認識數字化轉型的關鍵年份;在2021年詞頻總計達到3 423次,2022年出現下降,下降的主要原因為信息化和傳統服務相關的關鍵詞頻率出現下降。

2.2 數字化轉型的主要特點

從2016—2022年的詞頻統計的趨勢看,數字化轉型已經被中國紡織服裝上市企業重視,數字化概念、技術、應用和服務相關的詞頻在紡織服裝的設計、生產、物流等多個環節均有應用,數字化轉型成為企業未來創新發展和提高競爭力的重要途徑。具體來看,中國紡織服裝企業數字化轉型擁有以下特征。

2.2.1 以技術進步為主要動力

在“數字化相關技術”維度的關鍵詞中,“數字技術”一詞的詞頻增長了20倍;“大數據”和“數據分析”的詞頻增長了2倍以上;“區塊鏈”“5G”“工業互聯網”和“人工智能”4個關鍵詞的詞頻雖然出現得比較晚,但是都有著較大的增幅。“5G”“工業互聯網”和“人工智能”主要應用在產品開發、消費者服務、生產管理等環節。產品開發環節和服務環節應用新的通信技術,結合人工智能技術直接連接企業與消費者,幫助企業設計新的產品,滿足消費者個性化需求。生產管理環節應用新的通信技術,與其他技術一起搭建企業智能工廠,提高企業個性化和批量化的生產效率。區塊鏈技術則可以保證數據在各個業務環節中傳輸得安全。“互聯網”和“互聯網+”出現的頻率較為穩定,甚至出現下降趨勢,分析認為原因在于互聯網相關技術經過多年發展,在企業中應用已經較為成熟。在數據和互聯成為新一代技術革命背景下,技術的快速發展使得紡織服裝企業開始將新的數字技術運用在日常的生產經營活動當中,利用新技術改變傳統的生產經營方式。

2.2.2 以業務流程全面改革為目標

生態河道構建是一種有效的河流水體修復技術，選擇合適的基質材料構建生態河道能改善其對污染物質的凈化效果。根據河道的具體情況，在構建河岸砂濾生態處理設施的基質中，結合當地河砂，按一定比例摻混吸附能力較強的沸石或礫石，既可加強吸附氮磷的能力，又可加大基質中的孔隙率，減少堵塞，從而有利于氧氣的擴散，強化氮磷凈化效果，對控制富營養化起到積極作用。

在“數字化應用”維度中,“電子商務”和“數字營銷”的詞頻變化呈現上升趨勢,增幅較為平緩。“數據中臺”在2017年首次出現后詞頻迅速增加,數據中臺幫助企業對生產運營的各個環節產生的海量數據進行標準化處理、存儲和應用,為消費者提供快速滿意的服務同時提高企業的管理效率。“3D打印”“人工智能”等技術幫助企業設計和生產差異化的產品。“智能工廠”和“智能制造”的詞頻均有著3倍左右的增幅,說明生產過程的數字化轉型得到紡織服裝上市企業的重視。“智能倉儲”和“智慧物流”的詞頻出現數量較少,說明數字化物流在紡織服裝上市企業中的發展程度低,分析認為原因是企業的物流運輸主要以外包的形式與物流企業進行合作。結合“物聯網”一詞的出現頻率來看,雖然中國紡織服裝上市企業的智慧物流處于初步建設狀態,但是關鍵技術有著快速發展。“可視化”和“機器人”2個關鍵詞雖然出現頻率較低,但是有著較大的增幅,可視化可以幫助企業員工直觀看到各個環節的數據變化;機器人不僅可以用在生產環節,還可以用于智慧店鋪,增加與消費者的互動。通過“數字化應用”維度的關鍵詞分析發現,紡織服裝上市企業的數字化轉型不是聚焦于某一個環節,而是業務流程的全面轉型。企業可以根據主營業務的不同,構建相應的數字技術應用體系,充分利用數字技術和各個環節所產生的數據,促進企業日常業務轉型,提升運營效率和競爭優勢。

2.2.3 以消費者需求為導向

萬物互聯時代使得消費者信息獲取的能力大幅提高,消費者獲取服裝、家居織物、鞋、帽等紡織服裝產業終端產品的渠道多樣化,且參與成本變低,消費者的訴求方式逐漸向服務、社交、分享等體驗性訴求轉變,促使企業不得不注重傳統的服務方式轉變。在“數字化服務”維度的關鍵詞中,傳統的“O2O”“B2C”等關鍵詞出現明顯的下降趨勢,“消費者需求”“個性化”“多元化”等關鍵詞出現明顯的上升趨勢。說明紡織服裝企業數字化轉型是以消費者需求為導向,快速變化的市場和消費者日益增長的需求直接推動了紡織服裝企業數字化轉型,促使企業增加市場需求分析的投入,從而提高消費者滿意度和企業的競爭力。

2.2.4 以信息系統為支撐

從表1可以看出,“信息系統”和“信息化”2個關鍵詞在2019年出現頻次達到最高,隨后呈現下降趨勢。“數字技術”“大數據”“數據分析”等關鍵詞的詞頻增幅較大,但是總體頻率并不高,其中“區塊鏈”“5G”“工業互聯網”等關鍵詞出現時間較晚。由此可見,新的數字技術在中國紡織服裝企業中的應用處于初級階段。作為傳統制造型企業,在信息化的改造過程中,大多數上市企業已經配置了成熟的信息系統。數字化轉型并不是拋棄原有的信息系統和技術,而是將新的數字技術與現有信息系統進行有機融合,提高企業數字化轉型效率。

2.2.5 以數據為關鍵生產要素

數據在中國已經被列入五大生產要素之一,標志著數據成為新時代經濟發展的重要生產力,是企業數字化轉型的關鍵資源[10]。從關鍵詞看,“大數據”“數據分析”“5G”“人工智能”等關鍵詞的出現頻率呈現上升趨勢,數據的采集、處理、傳輸、應用和存儲逐漸受到紡織服裝上市企業的重視。數據打通了企業的采購、生產、物流、營銷等各個環節,實現供應鏈和產業鏈的無縫連接;同時數據要素促進企業的組織結構向網絡化、扁平化發展,減少管理層人員,提高組織的運行效率。紡織服裝產業的終端產品主要以零售的方式售出,以服裝、鞋、帽等為主營業務的企業,搭建線上線下一體化服務體系,通過不斷更新消費者的需求數據,反饋給企業及供應鏈上游的紡織企業,快速滿足消費者多樣化需求,從以生產驅動為企業核心向以消費者需求為中心的價值創造轉型,不斷實現用戶價值增值[11]。除此之外,數字技術可以最大程度發揮數據的價值,將原本分散的生產、管理等環節有機融合,提高企業的運營效率。

3 紡織服裝企業數字化轉型建議

3.1 政府引導企業數字化轉型

大型數字化基礎設施是企業數字化轉型的基礎和先決條件,需要政府引導企業共同推進數字化基礎設施建設。一般情況下,企業的實力有限,并不能單獨完成全國性的5G基站、數據中心、工業互聯網等大型基礎設施的建設。當前5G、工業互聯網等數字基礎設施雖然已經在部分紡織服裝上市企業中應用,但是這些基礎設施仍在不斷建設當中,企業應用水平較低。數字化轉型是一個不斷優化的過程,在這個過程中要求數字設施不斷更新迭代。政府作為數字化公共設施的主要提供者,需要不斷建設并完善數字化基礎設施,統一軟硬件的接口標準,構建“政府+企業”合作機制,出臺鼓勵企業數字化轉型的相關政策,引導企業主動參與數字化改造,共同推進數字化轉型升級。

3.2 企業的業務流程全面轉型

從數字化轉型特點分析看出,紡織服裝上市企業的數字化轉型不是營銷或者制造等某一環節的轉型升級,而是業務流程全面改革。企業需要加大對多種數字化技術的引進和研發投入,做到每一個環節進行數字化轉型。智能工廠、智能制造相關技術的應用幫助企業提高定制化產品的生產效率;物聯網技術可以大幅度提高企業供應鏈效率和產品的可追溯性。數字化營銷可以降低消費者與企業之間的信息不對稱程度,讓消費者參與產品的生產,提升產品營銷和服務的效果[12]。人工智能與大數據相關技術結合,分析消費者的個性化需求,幫助企業借助數字技術進行數字化設計、生產、精準營銷等,延長企業的價值鏈,提升消費者的價值體驗,滿足消費者個性化、差異化需求[13]。同時企業應該積極參與數字化平臺的搭建,通過搭建數字前臺,實現與消費者實時溝通,通過數據中臺實現企業各個業務環節數據流通,促進新技術與傳統信息系統有機融合,解決“數據孤島”難題,實現高效、快速的信息傳遞,提升企業的數字化水平[14]。

4 結 語

本文的研究目的在于分析中國紡織服裝上市企業數字化轉型的特點,借助來自滬深兩市A股上市的54家紡織服裝企業2016—2022年數據,基于文本量化分析方法,使用Python 3.9軟件處理和歸集年度報告中與“數字化轉型”相關的關鍵詞并進行詞頻統計。通過分析各維度關鍵詞歷年出現的次數變化,總結得出中國紡織服裝上市企業數字化轉型5個基本特點:1) 以技術進步為主要動力;2) 以業務流程全面改革為目標;3) 以消費者需求為導向;4) 以信息系統為支撐;5) 以數據為關鍵生產要素。通過分析數字技術相關的關鍵詞出現的頻率發現,中國紡織服裝上市企業數字化轉型處于初級階段,未來仍有較大的發展空間。為此,結合樣本企業數字化轉型的特點,從政府和企業兩個層面提出未來可以幫助企業數字化轉型的2條建議:1) 政府引導企業數字化轉型;2) 業務流程全面轉型。

本文的研究對象為中國紡織服裝上市企業,樣本和關鍵詞數量有限且具有局限性。未來條件合適的情況下,可以對中小企業進行實地調研并拓展關鍵詞數量,大量的中小企業數字化樣本更能代表中國紡織服裝企業數字化轉型的總體水平,從而更詳細地分析其數字化轉型的特點;也可以深入企業內部,以單個或多個企業案例為主進行數字化轉型特點分析,提出更加符合中國紡織服裝企業實際情況的數字化轉型建議。

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