人工智能技術驅動下的影視藝術創(chuàng)新研究

謝霜天

中國傳媒大學藝術研究院，北京 100024

人工智能（AI）技術是引領人類走向第四次工業(yè)革命的核心技術，也是當今影視藝術創(chuàng)新發(fā)展的關鍵驅動力。2021年國家電影局發(fā)布的《“十四五”中國電影發(fā)展規(guī)劃》提出，要重點研究人工智能、機器學習、深度學習等新一代信息通信技術和智能科學技術在電影全產業(yè)鏈信息化建設、云化和智能化升級中的整體解決方案。在時代大勢與政策鼓勵的助推下，各大影視公司以及視頻平臺都開始積極布局人工智能的應用。在第十屆中國網絡視聽大會上，愛奇藝、騰訊視頻、優(yōu)酷、光線傳媒、華策影視等頭部公司都宣布會著力發(fā)展和應用人工智能技術輔助影視創(chuàng)作[1]，這意味著人工智能技術與內容創(chuàng)作的結合即將進入實質階段。人工智能賦能下的影視藝術將逐步進入高速發(fā)展時期，值得業(yè)界和學界高度關注和深度思考。

1 技術驅動：人工智能與影視藝術的融合發(fā)展力

人工智能與影視藝術多維度融合，體現(xiàn)出強視覺呈現(xiàn)力、強判斷決策力以及強分眾傳播力，這是人工智能賦予影視藝術創(chuàng)新發(fā)展的技術驅動力。

1.1 硬件融合：強視覺呈現(xiàn)力

軟硬件技術協(xié)同發(fā)展是計算機行業(yè)需遵循的鐵律，硬件或軟件任何一方存在短板會造成另一方的性能過剩和資源浪費，從而引發(fā)木桶效應①。然而實際上，計算機硬件在過去五十年是以指數(shù)級速度發(fā)展的，但是計算機軟件并沒有展示出相仿的指數(shù)級進步[2]。數(shù)字技術介入影視制作后，影視硬件設備的發(fā)展給影視制作軟件技術帶來巨大的壓力。高性能處理器、顯卡的迅速迭代為影視后期處理創(chuàng)造了全新的想象空間，虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）、混合現(xiàn)實（MR）等擴展現(xiàn)實設備以及4K、8K、Mini LED 等超高清顯示設備的應用與推廣為影視藝術強沉浸感、強真實感的審美追求提供了巨大的創(chuàng)新空間，但與之相對的是超高清化、奇觀化的影視藝術作品產出較少，究其根源在于影視生產的軟件技術力存在巨大短板導致的影視制作成本高昂。2016 年由谷歌投資拍攝的VR 電影《HELP》全片不過5分鐘，但后期處理雇傭了81 名員工，處理素材高達200TB，渲染幀數(shù)達到1500萬，用時13個月才完成[3]。

近年來，人工智能（AI）技術與影視硬件設備的深度融合，使影視藝術實現(xiàn)了超高清化、奇觀化制作與傳播。人工智能與拍攝設備的深度融合使自動調焦、智能可變光圈、自動ISO 補光、智能快門等基礎拍攝功能實現(xiàn)了自動化，識別物體、人體追蹤、濾鏡模板、高速旋轉拍攝、VP 虛擬影棚、XR 虛擬影棚等新興技術激發(fā)了前期拍攝特效的想象力。在人工智能和后期制作設備的融合中，高清修復、自動剪輯、動作捕捉、構建數(shù)字虛擬角色、生成集群動畫、自動建模渲染等技術讓視頻后期制作與合成更加智能化和便捷化。目前維塔數(shù)碼（Wētā Digital）、工業(yè)光魔（ILM）等視覺特效公司及大型影視制作團隊都已開始使用人工智能技術輔助制作高視覺呈現(xiàn)力的數(shù)字特效，增強了藝術表達的畫面張力和震撼感。在國內，《流浪地球2》《獨行月球》等影片以及《飛向月球》《厲害了，我的國》等紀錄片已經采用我國研發(fā)的人工智能技術輔助創(chuàng)作[4]。隨著人工智能技術與影視硬件設備的深度融合，超高清化、奇觀化的視覺生產更為便捷，影視藝術作品的視覺呈現(xiàn)力將沖破新高度。

1.2 產業(yè)融合：強判斷決策力

隨著商業(yè)資本與文化消費市場結合愈發(fā)深刻，經濟效益往往是一部影視作品制作的發(fā)起點。影視產業(yè)具有投資金額大、資金投入不可逆以及高風險高收益等特點，作為典型的資本密集型產業(yè)，電影的投資和制作具有巨大的虧損風險，所以影視藝術的風險評估成為一部作品必須經過的重要流程。在我國影視產業(yè)中，投資主體對影視產品價值的評估存在較大不確定性，劇本評審專家的個人愛好傾向可能會造成對作品的誤讀，不利于最終的判斷。因此亟需一種準確的風險評判機制，在不可逆的資金投入前對影視作品進行總體判斷與決策，這對于影視投資方和影視產業(yè)具有重大意義，而決策人工智能技術的發(fā)展為影視作品的風險評估提供了解決方案。

決策類人工智能可以通過分析計算自主產生決策結果，并根據決策結果制定相應措施。由于這個過程完全不需要人參與，因此排除了人的感性干擾，輸出結果以大數(shù)據分析的最優(yōu)解為導向。人工智能的決策與判斷準確度依托于機器學習（ML）的數(shù)據量以及算法的策略機制，通過不斷提升機器學習訓練量、推進算法優(yōu)化迭代，人工智能的決策準確率已經達到人類難以望其項背的水準。在影視產業(yè)中，人工智能通過分析類型作品市場數(shù)據，搜集各平臺用戶數(shù)據，將演員號召力和喜愛度、題材流行度等會影響影視作品市場表現(xiàn)的所有因素量化為數(shù)據進行總結、分析，形成對影視作品判斷決策的標準化數(shù)學模型，對劇本評估、角色選擇給予數(shù)據化支持，對票房、流量收益進行合理性評估，最大化擴大影視藝術作品的市場號召力，滿足投資方、制片方、觀眾等多方需求。在人工智能與影視產業(yè)的融合中，以人工智能為決策核心的影視產業(yè)可以有效規(guī)避風險，從而促進內容精細化和營銷升級，進一步繁榮文化消費市場。

1.3 媒介融合：強分眾傳播力

新媒體時代，數(shù)字技術的去中心化、去邊界化、去權威化消解了階層的壁壘，亞文化盛行與社交媒體的廣泛應用使人類進入了新的“部落化”，即任何人群都能通過網絡渠道尋找到自己的圈層，大眾化、主流化的審美需求逐漸轉化為個性化、分散化，社會的多樣化需求越來越旺盛，“媒介需要對受眾進行準確定位，才有可能取得較好的傳播效果”[5]，因此分眾傳播的時代必然到來。

利用人工智能技術進行大數(shù)據處理使得分眾傳播精準定位成為可能。如果收視率、點擊率是對用戶全體的畫像，那大數(shù)據對用戶則是個體的畫像。用戶日常的訪問習慣、搜索關鍵詞、評論點贊、觀看視頻種類與時長等，經過軟件記錄和大數(shù)據分析，形成對單一個體的精準畫像。“擁有”每個用戶的愛好后有利于實現(xiàn)基于個性化定制的影視藝術分眾傳播。分眾傳播的視頻推薦、視頻推送、廣告推送一定程度上發(fā)揮著橋梁作用，在用戶和內容之間構建聯(lián)通的渠道，替用戶進行選擇，為用戶匹配符合個人愛好與興趣的優(yōu)質內容。基于個性化定制的推送也更容易使用戶接受，人工智能的大數(shù)據分析能力結合媒介，從而賦能影視藝術以強大的分眾傳播力。

2 路徑轉型：影視藝術生產創(chuàng)新

影視藝術進入人機協(xié)同創(chuàng)作模式，在生產層面的發(fā)展呈現(xiàn)出從劇本創(chuàng)作、評估、演員選擇到拍攝和后期，實現(xiàn)影視生產全流程的人機協(xié)同模式；在內容層面表現(xiàn)出人工智能撬動了VR 影視作品的萌發(fā)以及經典IP 的重制潮流。

2.1 影視藝術生產模式新塑

2.1.1 劇本創(chuàng)作

劇本創(chuàng)作是影視藝術生產的起點，人工智能協(xié)同創(chuàng)作劇本的原理是通過自然語言處理（NLP）等算法對海量劇本進行拆解、提取、分類、監(jiān)測、深度挖掘，形成劇本創(chuàng)作的標準化公式以及劇本素材大數(shù)據庫，在人類給予關鍵詞和主題后，在數(shù)據庫中精準抓取相關素材，以標準化公式拼接形成劇本。目前人工智能創(chuàng)作劇本已經取得了階段性進展。在2017年，名為Benjamin 的人工智能在學習了《星際穿越》《第五元素》等多部科幻影片的劇本后，創(chuàng)作出了長達九分鐘的科幻電影《陽春》（Sunspring）的劇本，但由于缺乏邏輯和對人物細節(jié)的塑造，劇本中的對話較難理解[6]。2022 年底，由ChatGPT 創(chuàng)作的電影《安全地帶》（The Safe Zone）的劇本就已經和人類劇作別無二致，該作邏輯合理，人物塑造清晰，立意明確，觀看體驗較為符合人類審美標準。目前人工智能原創(chuàng)劇本雖尚未成熟，但在收集資料、提供創(chuàng)意、設計情節(jié)、生成腳本等創(chuàng)作輔助上已經可以給予編劇巨大幫助，在劇本創(chuàng)作的細節(jié)層面提升了編劇的效率。

2.1.2 劇本評估

劇本評估是一種對作品前景的判斷與預測的方法，傳統(tǒng)的劇本評估依靠評審專家，往往容易導致評審維度單一，效率較低，以致評估失準。而在人工智能介入后，劇本評估走向對藝術規(guī)律和市場規(guī)律的雙向觀照。首先，人工智能以標準化的劇本評估模型對劇本的結構、情節(jié)、角色、對話、故事、布景、情緒曲線、題材等特征進行全方位、多角度綜合評估，建立對劇本作品的平面化認知，將無法量化的藝術靈韻轉為量化的藝術數(shù)據，判斷劇本的創(chuàng)作潛力；其次，人工智能可以在互聯(lián)網上抓取受眾數(shù)據，結合文化流行趨勢、題材市場歡迎度、社交媒體熱議話題、觀眾審美價值取向等多維因素，對作品的綜合商業(yè)潛力進行評估。在國內，海馬輕帆、愛奇藝的知文系統(tǒng)等人工智能系統(tǒng)都具有成熟的劇本評估模型，其中海馬輕帆運用其平臺上的劇本評估服務了《你好，李煥英》《拆彈專家2》《流浪地球》《除暴》《誤殺》《小小的愿望》《伏妖白魚鎮(zhèn)》等影片。此外，在劇本評估基礎上，人工智能還能根據分析結果提出修改建議，提供劇本轉分鏡腳本、劇本調整格式等多種實用功能，使劇本更加豐富完善。

2.1.3 角色選取

由人工智能參與的角色選取和劇本評估共同為影視作品的商業(yè)前景系上雙保險。人工智能算法可以盡可能減少個人好惡，以數(shù)據化形式將每個演員分解為總票房積累、熱度評價指數(shù)、點評內容、性別和年齡。在劇本評估的基礎上，人工智能通過對海量的影視藝人進行性格、表演技巧、觀眾口碑等多維分析，根據劇本題材、角色特點，為劇本匹配出藝術表演和商業(yè)號召兩方面都滿足條件的候選人[7]。目前在歐美電影行業(yè)中，AI 選角已經被廣泛運用。美國洛杉磯的科技初創(chuàng)公司Cinelytic 開發(fā)了一個演員分析平臺，幫助華納兄弟公司和索尼影業(yè)公司等制片方進行角色選取[8]；Largo.ai 的算法程序則幫助電影《007》系列尋找下一任飾演詹姆斯·邦德的演員[9]。經過人工智能的決策參與，演員和劇本的匹配度變得更高，大數(shù)據的分析支撐對于影視行業(yè)繁榮發(fā)展的意義尤為凸顯。

2.1.4 影視拍攝

影視作品的拍攝在人工智能介入后產生了無限可能。虛擬攝制技術是近年流行的特效拍攝技術。傳統(tǒng)的特效拍攝通常采用藍幕/綠幕摳圖或依靠各類道具進行制作，而虛擬攝影棚通過巨大的LED 背景墻直接顯示影片場景，智能控制燈光、顏色、空間等元素，實時進行特效合成，在一定程度上降低了特效制作成本。演員在虛擬攝制過程中也更容易獲得真實感，削弱藍/綠幕表演中的“尷尬感”，讓表演更加自然。漫威超級英雄電影《雷神4：愛與雷霆》成為世界首部運用The Volume LED 虛擬影棚拍攝的電影，《蟻人與黃蜂女：量子狂潮》也使用了工業(yè)光魔在倫敦松林攝影棚搭建好的虛擬攝影棚進行拍攝，而國內《流浪地球2》《金剛川》等電影以及《精英律師》《緊急公關》等劇[10]都采用了虛擬攝制技術進行部分鏡頭拍攝。騰訊在2021 年聯(lián)合Epic Games 建設了面積達3000 平方米的華南地區(qū)首個虛擬攝影棚，對于未來虛擬攝制的發(fā)展具有重大意義。

基于VR 的CG 拍攝技術是虛擬現(xiàn)實技術和人工智能（AI）結合的CG 電影制作新方式，其原理是預先制作出虛擬的VR 場景，由人戴上VR 穿戴設備在VR場景中進行拍攝。《獅子王》（2019）就是全程采用VR拍攝的電影[11]。制作團隊首先在非洲肯尼亞實景考察并拍攝了12000 張照片，將這些照片導入進Unity引擎中，自動合成了類似游戲地圖的VR 非洲大草原，導演、攝影師、燈光師如同游戲玩家一樣在VR 場景中進行取景和拍攝。這種拍攝方式顛覆了傳統(tǒng)的CG 制作，提升了CG 制作的效率和運鏡真實度。

2.1.5 后期制作

人工智能最早介入影視創(chuàng)作領域就是后期制作。在剪輯方面，傳統(tǒng)的后期處理中，剪輯師往往要對上百機位的素材進行管理，工作量巨大，而人工智能具有視頻素材管理和分析能力，不僅可以對鏡頭素材歸類，還可以標記演員和場景[12]。Adobe Premiere Pro 和Filmora 等視頻剪輯軟件可以自動分析素材，識別關鍵時刻，并根據預定義的參數(shù)生成編輯序列。這些工具可以幫助剪輯人員提升工作效率，提高敘事質量。人工智能通過學習人類影視作品的剪輯風格和鏡頭語言形成了標準化的剪輯模式，根據相應的剪輯規(guī)則迅速調取視頻素材庫中需要的鏡頭進行粗剪，剪輯師只需在粗剪結果上進行確認和微調，極大提高了剪輯的效率。二十世紀福克斯電影公司（現(xiàn)已更名為“二十世紀影業(yè)”）2016 年就與IBM合作，運用人工智能沃森超級機器人為驚悚片《摩根》剪輯出預告片[13]，這是史上第一部由AI 完成的電影預告片剪輯，被稱為首部“認知電影預告片”。

以Unity、虛幻引擎（UE）為代表的渲染引擎在自動建模和渲染方面為影視特效提供了新的選擇。而近期，3D 數(shù)字內容和軟件提供商Tafi Avatar 發(fā)布了一款將文本轉換為3D 角色的人工智能應用程序，只需輸入文本，即可在幾分鐘內生成高質量的3D 角色，Tafi 利用其Genesis 角色平臺的大量3D 角色數(shù)據集生成數(shù)十億個3D 角色的變體，每個角色由數(shù)百甚至數(shù)千個獨特的屬性值組成。這些數(shù)據集經過標記和組織，是訓練基本模型的最佳方案。人工智能的自動化特效生成極大降低了特效制作成本，是當今VR、4K 等影視作品制作的核心技術。這項技術的落地將對數(shù)字電影以及整個特效制作行業(yè)造成巨大的沖擊，將徹底改變藝術家、開發(fā)人員和專業(yè)人士的創(chuàng)作方式。

2.2 影視藝術生產內容新變

2.2.1 虛擬現(xiàn)實影視的萌生

虛擬現(xiàn)實（VR）技術是指通過計算機技術和可穿戴設備產生的一個真實與虛擬組合的環(huán)境。由于用戶需要佩戴VR 眼鏡進行觀影，視野全部被畫面占據，當虛擬世界畫面與真實世界反差太大時就會擾亂大腦運作機制，刺激前庭等神經系統(tǒng)和感官系統(tǒng)對此產生排斥，導致頭暈、惡心等生理反應[14]，因此VR 視頻對畫面真實度、清晰度、幀數(shù)的要求比二維屏幕視頻更高。4K 分辨率對于二維屏幕視頻作品已經足夠高清，但對于VR 視頻還遠遠不足。人類雙眼重合視角約為120 度，VR 視頻若要覆蓋120 度的視角并且達到60PPD②的清晰度，視頻分辨率需達到約12K；研究顯示人眼的分辨率接近16K，因此理論上VR 視頻清晰度達到16K 才能完全滿足人類的感官需求。如此高品質的畫面后期制作若不借助人工智能，其創(chuàng)作成本和難度是無法估量的。以渲染引擎為代表的生成式人工智能是VR 影視的最佳助力者。虛幻引擎4（UE4）在2016 年就推出了VR 電影開發(fā)工具，通過引擎中的預設素材，以自動建模、渲染的方式生成畫面，極大降低了影片創(chuàng)作難度。由中國團隊制作的《A.D.2047》VR 互動電影就是使用UE4搭建場景，利用Maya、3ds Max、ZBrush、Substance 3D Painter 等軟件制作各種道具，最后再通過UE4 調整整體氛圍燈光及后期優(yōu)化。VR 與人工智能的融合，為觀眾帶來了全新的體驗，也為影視藝術提供了新的發(fā)展空間。

2.2.2 經典影視IP 的重制風潮

近年來，經典影視IP 重制風潮成為中外影視生產的新常態(tài)，一般經典影視IP 重制方式有三種，分別是原作翻拍、續(xù)作重啟以及原作高清修復。這股風潮興起來源于創(chuàng)作者的藝術追求、觀眾的懷舊需求以及影視產業(yè)的商業(yè)追求。首先創(chuàng)作者在原作制作時由于技術缺陷無法實現(xiàn)其藝術表達，因此在相關技術成熟后會以新技術進行原作翻拍或重啟續(xù)作，以實現(xiàn)當初未能實現(xiàn)的藝術表達。其次觀眾對經典懷舊具有廣泛需求。麥克盧漢指出“極速的變遷引發(fā)懷舊”，無論是對童年經歷的回歸式懷舊還是對社會再反思的思辨式懷舊，經典影視作品對觀眾的吸引力是難以磨滅的。最后，經典影視作品強大的IP號召力滿足了影視產業(yè)的商業(yè)追求。當下影視作品投資大、成本高，為了避免虧損，選擇經典IP 重制是制片和投資方一種穩(wěn)妥的選擇[15]。經典影視IP 重制與人工智能的參與密切相關。人工智能提供的特效制作方式讓影視作品的視聽呈現(xiàn)力和表達力更加震撼，而且依托圖像修復數(shù)學模型能實現(xiàn)對經典影視作品的超分辨率重現(xiàn)、多幀疊加降噪、自動色彩增強等修復。

3 景觀新構：中國影視藝術視角轉向

人工智能成為影視藝術生產的核心驅動力，隨之改變的是影視藝術創(chuàng)作的視角轉向。在人工智能的撬動下，中國影視藝術內容創(chuàng)新迸發(fā)出新的活力，多元的題材和內容共同構成了影視藝術市場新景觀。網絡文學的改編熱潮、科幻題材作品興起以及豎屏影視作品發(fā)展正是人工智能技術驅動下中國影視藝術發(fā)展的新景觀。

3.1 科幻題材作品興起

“2022 年，我國科幻產業(yè)總營收達877.5 億元，呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的態(tài)勢”[16]。從2019 年《流浪地球》的上映為中國科幻創(chuàng)造新高度開始，中國科幻題材作品進入前所未有的活躍期。近年科幻題材影視作品不斷刷新中國科幻的視覺呈現(xiàn)力，這些成功的科幻作品中皆有人工智能的廣泛應用。《流浪地球2》中，20歲的劉培強樣貌就是經過AI換臉生成的。劇組人員為了訓練AI 模型，以吳京年輕的2D 照片和視頻為素材進行機器學習，經過五百多萬個迭代后，終于完成了AI 模型，實現(xiàn)了演員面部年輕化。李雪健老師的聲音也是經過AI換聲處理的。李雪健老師因咽喉癌手術導致無法正常發(fā)聲，AI 以李雪健老師原來正常的聲音進行機器學習，最終實現(xiàn)了聲音的修復。《獨行月球》是國內大規(guī)模采用虛擬攝制的電影，并且使用UE5 進行畫面渲染。《飛向月球》中采用了UE4 進行特效制作，地球、太陽、月球等行星的星球建模以及嫦娥月球著陸器、玉兔車等材質的骨骼制作和渲染均有UE4 參與。《飛向月球》減少了實驗室拍攝、人物采訪的情節(jié)，提高了航天畫面的展示，使影片展現(xiàn)出更強的真實感和沉浸感。《飛向月球》的影像空間由于其現(xiàn)代化的特效制作，呈現(xiàn)出一幅具有宏觀美感的壯觀畫面，也更直觀地向觀眾傳達了太空探索技術的獨特性[17]。

3.2 文學改編影視熱潮

文學作品通常具有一定的讀者和粉絲基礎，將文字作品改編為影視作品的商業(yè)收益相較于原創(chuàng)劇本的影視作品具有更多保障。基于AI 劇本評估、劇本改編能力的不斷迭代升級，文學作品改編為影視作品的熱潮逐漸興起。人工智能以標準化的數(shù)學模型，將大量作品以劇本化的方式展開與解構，把場景、人物、情節(jié)、章節(jié)、情感曲線等劇本元素量化為數(shù)據，通過加權計算以評分形式得到劇本改編潛力值。人工智能算法揚棄了人的偏見，相比人工篩選文學作品，具備更可靠的商業(yè)保障。人工智能挖掘優(yōu)秀潛力作品的優(yōu)勢是文學作品改編熱潮的重要推動力。在劇本評估的同時，人工智能在文學作品的改編還能起到內容開發(fā)側的指導作用，以自然語言處理（NLP）將小說中的文字表述轉化成包含了重要場景、對白、動作等視聽語言的劇本格式文本。海馬輕帆的劇本評測與修改功能就服務了劉慈欣同名小說改編的電影《流浪地球》，中國文學作品的資源寶庫是影視藝術創(chuàng)作的不竭源泉，人工智能則是其高效開發(fā)的重要助推力。

3.3 豎屏影視作品發(fā)展

隨著智能手機的普及以及短視頻的興起，豎屏影視作品逐漸成為移動端影視創(chuàng)作的主流。由于人眼生理結構、受眾使用手機場景等因素，豎屏影視作品的藝術規(guī)律和美學風格與傳統(tǒng)橫屏影視作品截然不同，創(chuàng)作者需要對豎屏影視創(chuàng)作進行全新的美學探索。愛奇藝借助AI的主體識別、人物識別、臺詞處理等技術將大量橫屏影視轉化為豎屏，同時保證了原視頻的故事性與豎屏影視的觀賞性，提升了豎屏影視的創(chuàng)作量。當下大眾使用手機觀看影視作品已經成為重要的娛樂和休閑方式，張藝謀的《遇見你》《陪伴你》《溫暖你》《謝謝你》四部豎屏微電影先后問世，蔡成杰與華為合作的豎屏微電影《悟空》，這些豎屏電影代表著電影創(chuàng)作者正向豎屏審美發(fā)起新的探索。豎屏影視在美學向度的探索離不開人工智能的協(xié)助，人工智能的助推使豎屏影視在主流影視創(chuàng)作中更具競爭力，豎屏影視和橫屏影視的共存將成為融媒體時代美好的影視市場景象。

4 結語

綜上所述，人工智能對影視藝術的影響極其深遠，技術的進步、受眾的參與、政策的強化導向將共同持續(xù)推動影視藝術的創(chuàng)新發(fā)展，影視藝術的生產、傳播與接受在人工智能的賦能下發(fā)生了形態(tài)新變。承載著科技發(fā)展巨大能量的人工智能進入影視藝術領域，使人類看到了影視藝術發(fā)展的無限可能。然而影視藝術迎來更好發(fā)展契機的同時也迎來了更大的挑戰(zhàn)，能寫電影劇本的ChatGPT 以及提供文本轉視頻的Gen-2 等人工智能工具影響了整個影視行業(yè)，人類在藝術創(chuàng)作中的主體性似乎受到了動搖。在技術變革的時代，厘清人機關系，堅守藝術初心，合理利用技術，是影視藝術創(chuàng)新發(fā)展的應有之義。同時中國的影視創(chuàng)作者應把握好人工智能發(fā)展的機遇，以人工智能為工具制作出更加精良的影視作品，講好中國故事，傳播中華文化。

注釋

①由軟硬件互易性原理得知，軟件的正常工作是硬件充分發(fā)揮作用的唯一途徑，軟件的落后會導致硬件不能充分發(fā)揮作用，硬件和軟件需協(xié)同發(fā)展。

②PPD（Pixel Per Degree）指每一度視場角的像素數(shù)，60PPD 是人眼無法分辨像素顆粒度的狀態(tài)，接近手機視網膜屏的清晰度。