我國(guó)流動(dòng)人口對(duì)突發(fā)公共事件自救健康教育的接受情況及其影響因素

張秀敏，張文靜，時(shí) 宏，于洗河，趙晗方，王鈰迅，崔 莉，趙婕妤，李文君，魏亞晨，陳自強(qiáng)

吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院，吉林長(zhǎng)春，130021

突發(fā)公共事件是指突然發(fā)生,造成或可能造成重大人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失、生態(tài)環(huán)境破壞和嚴(yán)重社會(huì)危害,危及公共安全的緊急事件[1]。近年來(lái)我國(guó)突發(fā)公共事件屢屢發(fā)生,給人民的生命財(cái)產(chǎn)安全以及社會(huì)的繁榮穩(wěn)定造成嚴(yán)重危害。研究發(fā)現(xiàn)暴發(fā)初期群眾應(yīng)急意識(shí)缺乏以及救援期間自救互救能力不強(qiáng)是造成損失的重要原因[2]。《中華人民共和國(guó)突發(fā)事件應(yīng)對(duì)法》指出要加強(qiáng)宣傳和培訓(xùn)教育工作,提高公眾自救、互救和應(yīng)對(duì)各類(lèi)突發(fā)公共事件的綜合素質(zhì)。健康教育是旨在幫助對(duì)象人群或個(gè)體改善健康相關(guān)行為系統(tǒng)的社會(huì)活動(dòng),開(kāi)展突發(fā)公共事件應(yīng)急處置、防災(zāi)減災(zāi)、家庭急救等教育是健康教育服務(wù)的基本內(nèi)容之一[3]。作為應(yīng)急管理的重要環(huán)節(jié),突發(fā)公共事件自救健康教育包括將突發(fā)事件的事前預(yù)防、事中應(yīng)對(duì)以及事后處置等階段所需要的應(yīng)急意識(shí)、知識(shí)和技能,通過(guò)多種傳播渠道向社會(huì)公眾普及等,能夠有效提高居民應(yīng)急素養(yǎng),增強(qiáng)群眾的安全意識(shí)和自救互救能力[4]。國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)在2019年公布的《健康中國(guó)行動(dòng)(2019-2030年)》明確提出要不斷提升基本公共衛(wèi)生服務(wù)公平性,建立健全健康促進(jìn)與教育體系,聚焦重點(diǎn)人群普及健康知識(shí)。2019年以“促進(jìn)流動(dòng)人口發(fā)展,助力健康中國(guó)行動(dòng)”為主題的流動(dòng)人口發(fā)展論壇也提出深入推進(jìn)流動(dòng)人口健康教育服務(wù)均等化。流動(dòng)人口在流入地區(qū)的生活、工作環(huán)境較差,缺乏社會(huì)保障和支持,健康風(fēng)險(xiǎn)較戶(hù)籍人口更大,歷來(lái)被視作疾病預(yù)防與健康教育的重點(diǎn)人群[5]。第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)流動(dòng)人口數(shù)量高達(dá)3.76億,管理相對(duì)復(fù)雜,給應(yīng)急處置工作帶來(lái)了很大困難。因此,提高我國(guó)流動(dòng)人口突發(fā)公共事件自救健康教育接受率,增強(qiáng)其應(yīng)急避險(xiǎn)能力,對(duì)推進(jìn)國(guó)家基本公共衛(wèi)生服務(wù)均等化、改善應(yīng)急管理體系有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

王璐瑤等人使用2017年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)流動(dòng)人口的健康教育接受率為73.1%[5],與2017年國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委發(fā)布的《“十三五”全國(guó)流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生服務(wù)管理規(guī)劃》中95%以上的健康教育覆蓋率存在較大差距。同時(shí)結(jié)果顯示,與生殖健康與避孕(50.5%)、控制吸煙(51.5%)、婦幼保健/優(yōu)生優(yōu)育(51.2%)等健康教育相比,接受突發(fā)公共事件自救(42.3%)健康教育服務(wù)的比例較低,表明我國(guó)流動(dòng)人口應(yīng)急素養(yǎng)水平仍需提高,突發(fā)公共事件自救健康教育作為健康教育的重要短板有待加強(qiáng)。國(guó)務(wù)院辦公廳2022年發(fā)布的《“十四五”國(guó)民健康規(guī)劃》提出流動(dòng)人口的健康服務(wù)仍然欠缺,突發(fā)公共事件的風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)存在。為補(bǔ)齊健康教育短板,保證整體健康教育水平上升,有必要對(duì)突發(fā)公共事件自救健康教育的影響因素深入研究。

以往研究多集中于對(duì)流動(dòng)人口整體健康教育服務(wù)狀況及影響因素的分析[5-7],但有關(guān)突發(fā)公共事件自救健康教育方面的研究相對(duì)較少。王璐瑤、張檢等人使用2017年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析了整體健康教育狀況及其影響因素,對(duì)健康教育各個(gè)分支的狀況僅進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析[5-7],楊震等人同樣使用該數(shù)據(jù)對(duì)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)與其他地區(qū)接受突發(fā)公共事件自救健康教育的影響因素進(jìn)行了對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)流動(dòng)范圍、受教育程度對(duì)流動(dòng)人口突發(fā)公共事件自救健康教育接受率的預(yù)測(cè)作用會(huì)受到地區(qū)類(lèi)型調(diào)節(jié)的影響[8]。既往研究的分析方法一般采用描述性統(tǒng)計(jì)分析和logistic回歸分析影響因素,尚無(wú)對(duì)影響因素重要性的度量,并且通過(guò)隨機(jī)森林減少數(shù)據(jù)的維度,再進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析,可以有效提高檢驗(yàn)效能和測(cè)試效率[9-10]。突發(fā)公共事件自救健康教育的影響因素眾多,尚未完全探明。當(dāng)前已有的相關(guān)研究顯示性別、戶(hù)口類(lèi)型、受教育程度、健康檔案建立、流動(dòng)范圍和社區(qū)卷入情況等因素對(duì)突發(fā)公共事件自救健康教育接受情況影響顯著[5-8],除此之外還有其他的可能影響因素,例如更多的人口學(xué)因素(如年齡、家庭平均月收入等)、流動(dòng)特征(如流動(dòng)原因、流入地區(qū)以及流動(dòng)年份等)有待進(jìn)一步挖掘。因此,考慮到更全面的人口學(xué)特征和流動(dòng)特征的潛在影響,本研究使用2018年全國(guó)范圍流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),將隨機(jī)森林模型和logistic回歸相結(jié)合進(jìn)一步分析影響我國(guó)流動(dòng)人口對(duì)突發(fā)公共事件自救健康教育接受情況的因素,為改善流動(dòng)人口應(yīng)急素養(yǎng)狀況、提高流動(dòng)人口基本公共衛(wèi)生服務(wù)利用水平提供參考依據(jù)。

1 資料來(lái)源與方法

1.1 資料來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家衛(wèi)生健康委流動(dòng)人口數(shù)據(jù)平臺(tái)在2022年度10月下旬開(kāi)放受理的2018年中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)(China migrants dynamic survey, CMDS)數(shù)據(jù)[11]。數(shù)據(jù)以31個(gè)省(區(qū)、市)和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)2017年全員流動(dòng)人口年報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)抽樣框,采取分層、多階段、與規(guī)模成比例的PPS方法進(jìn)行抽樣,首先抽取鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道),然后在抽中的鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道)再抽取村(居)委會(huì),最后以個(gè)人作為抽樣單元,按性別、年齡、居住時(shí)間進(jìn)行排序后,通過(guò)系統(tǒng)抽樣方式抽取。調(diào)查對(duì)象為在流入地居住1個(gè)月及以上,非本區(qū)(縣、市)戶(hù)口的15周歲及以上的流入人口。該數(shù)據(jù)是現(xiàn)階段能綜合反映我國(guó)流動(dòng)人口發(fā)展情況的較為全面的數(shù)據(jù)庫(kù),內(nèi)容豐富、應(yīng)用領(lǐng)域多元。調(diào)查流程控制嚴(yán)格,數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)3次質(zhì)量檢驗(yàn),調(diào)查結(jié)果對(duì)全國(guó)和各省具有代表性,本研究選擇該數(shù)據(jù)具有合理性和科學(xué)性。對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行篩選以及剔除缺失值后,共得到有效樣本119783個(gè)。

1.2 變量選取

1.2.1 因變量。因變量為突發(fā)公共事件自救健康教育接受率,即接受突發(fā)公共事件自救健康教育的人數(shù)占調(diào)查人數(shù)總和的比例,通過(guò)問(wèn)題“過(guò)去1年,在現(xiàn)居住社區(qū)/單位是否接受過(guò)以下方面的健康教育”來(lái)測(cè)量。若回答者勾選突發(fā)公共事件自救健康教育,賦值為1;未勾選,賦值為0。

1.2.2 自變量。自變量包括社會(huì)人口學(xué)特征、健康與公共服務(wù)特征、流動(dòng)特征3個(gè)部分。社會(huì)人口學(xué)特征包括性別、年齡、民族、受教育程度、戶(hù)口性質(zhì)(非農(nóng)業(yè)/農(nóng)業(yè))、婚姻狀況(在婚/非在婚)、家庭平均月收入(低收入組/中低收入組/中等收入組/中高收入組/高收入組)。健康與公共服務(wù)特征包括自評(píng)健康、建立健康檔案(是/否/不清楚)、參保情況(是/否)。流動(dòng)特征包括流動(dòng)范圍(跨省/省內(nèi)跨市/市內(nèi)跨縣)、流動(dòng)原因(務(wù)工經(jīng)商/家屬隨遷/婚姻嫁娶/其他)、流動(dòng)年數(shù)、流入地區(qū)。其中婚姻狀況將初婚、再婚和同居定義為在婚,未婚、離婚和喪偶定義為非在婚。家庭平均月收入采用收入5等分法由低到高依次劃分為5個(gè)組別。

1.3 研究方法

采用隨機(jī)森林模型(random forest,RF)進(jìn)行研究,它是Breiman提出的一種包含大量決策樹(shù)的分類(lèi)器[12],這種決策樹(shù)組合可以有效減少分類(lèi)和回歸中犯錯(cuò)誤的概率。為進(jìn)一步提高檢驗(yàn)效能和測(cè)試效率,本研究首先通過(guò)隨機(jī)森林減少數(shù)據(jù)的維度,再使用選擇后的變量進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸。森林模型具體操作過(guò)程如下。①使用Bagging抽樣方法在樣本量為119783的總體中按照7∶3的比例有放回地隨機(jī)抽取子樣本構(gòu)成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,每次未被抽到的樣本則組成測(cè)試數(shù)據(jù)集,利用預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)值之間的誤差情況在不同森林規(guī)模下的平穩(wěn)程度確定最佳決策樹(shù)數(shù)目Ntree=300次。②根據(jù)樣本單元的協(xié)變量向量對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類(lèi),建立單個(gè)決策樹(shù),所有決策樹(shù)組合形成隨機(jī)森林。③通過(guò)建立的隨機(jī)森林模型對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),錯(cuò)誤分類(lèi)的個(gè)體數(shù)占測(cè)試數(shù)據(jù)集的比值稱(chēng)為袋外誤差率[13]。④對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)每個(gè)特征進(jìn)行加噪處理,袋外誤差率的上升即模型平均準(zhǔn)確率(mean decrease accuracy)的下降程度越大說(shuō)明這個(gè)特征越重要[14]。⑤根據(jù)變量重要性排序結(jié)果進(jìn)行逐步隨機(jī)森林回歸,總體袋外誤差率最小(本研究顯示變量數(shù)為8時(shí))的情況下隨機(jī)森林模型最優(yōu)。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

通過(guò)描述性分析呈現(xiàn)調(diào)查對(duì)象基本情況,采用卡方檢驗(yàn)進(jìn)行組間比較的單因素分析,使用隨機(jī)森林模型對(duì)變量進(jìn)行重要性排序并降維,將使得袋外估算誤差率最小的變量集納入后續(xù)logistic回歸模型,以分析影響流動(dòng)人口對(duì)突發(fā)公共事件自救健康教育的接受情況的因素。以上數(shù)據(jù)分析在統(tǒng)計(jì)軟件IBM SPSS 24和R 4.1.2中進(jìn)行,以P<0.05作為統(tǒng)計(jì)學(xué)意義檢驗(yàn)水準(zhǔn)。

2 結(jié)果

2.1 調(diào)查對(duì)象基本情況

在119783名調(diào)查對(duì)象中,男性60799人(50.8%),女性58984人(49.2%);平均年齡(39.46±10.18)歲,漢族110061人(91.9%),少數(shù)民族9722人(8.1%);非農(nóng)業(yè)戶(hù)口37847人(31.6%),農(nóng)業(yè)戶(hù)口81936人(68.4%)。調(diào)查對(duì)象基本情況見(jiàn)表1-表3。

表1 社會(huì)人口學(xué)特征下流動(dòng)人口對(duì)突發(fā)公共事件自救健康教育的接受情況

表2 健康與公共服務(wù)特征下流動(dòng)人口對(duì)突發(fā)公共事件自救健康教育的接受情況

表3 流動(dòng)特征下流動(dòng)人口對(duì)突發(fā)公共事件自救健康教育的接受情況

2.2 流動(dòng)人口對(duì)突發(fā)公共事件自救健康教育接受情況的單因素分析

119783名流動(dòng)人口中接受過(guò)突發(fā)公共事件自救健康教育的人數(shù)有38618人,占比32.2%。單因素分析結(jié)果顯示,不同性別、年齡、民族、受教育程度、戶(hù)口性質(zhì)、婚姻狀況、家庭平均月收入、自評(píng)健康、建立健康檔案、參保情況、流動(dòng)范圍、流動(dòng)原因、流動(dòng)年數(shù)、流入地區(qū)流動(dòng)人口中突發(fā)公共事件自救健康教育接受率之間的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見(jiàn)表1-表3。

2.3 流動(dòng)人口對(duì)突發(fā)公共事件自救健康教育接受情況的影響因素重要性分析

2.3.1 森林?jǐn)?shù)目的選擇。設(shè)置模型的隨機(jī)種子數(shù)為123,結(jié)果如圖1所示,當(dāng)決策樹(shù)的規(guī)模大于300后,模型誤差率趨于平穩(wěn)。因此本研究隨機(jī)森林模型決策樹(shù)數(shù)目設(shè)為300。

圖1 突發(fā)公共事件自救健康教育接受情況的隨機(jī)森林決策樹(shù)數(shù)目誤差率注:圖中線(xiàn)從上到下依次設(shè)置為max_features=“sqrt”,max_features=“l(fā)og2”,max_features=None。

2.3.2 變量重要性排序。設(shè)置模型的隨機(jī)種子數(shù)為123,其余參數(shù)默認(rèn),結(jié)果如圖2所示,各變量重要性由高到低依次為受教育程度、建立健康檔案、流入地區(qū)、家庭平均月收入、流動(dòng)范圍、戶(hù)口性質(zhì)、年齡、流動(dòng)原因、自評(píng)健康、民族、性別、流動(dòng)年數(shù)、婚姻狀況、參保情況。

圖2 突發(fā)公共事件自救健康教育接受情況的影響因素重要性排序

2.3.3 逐步隨機(jī)森林變量選擇。根據(jù)自變量的重要性排序結(jié)果,使用逐步隨機(jī)森林計(jì)算各個(gè)節(jié)點(diǎn)的誤差情況。結(jié)果如圖3所示,變量數(shù)為8時(shí)整個(gè)模型袋外估算誤差率最低,即預(yù)測(cè)精度最高。排名前8的變量依次為受教育程度、建立健康檔案、流入地區(qū)、家庭平均月收入、流動(dòng)范圍、戶(hù)口性質(zhì)、年齡、流動(dòng)原因。

圖3 突發(fā)公共事件自救健康教育接受情況的逐步隨機(jī)森林袋外估算誤差率

2.4 流動(dòng)人口對(duì)突發(fā)公共事件自救健康教育接受情況的多因素分析

2.4.1 多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)。采用容忍度(tolerance, TOL)對(duì)最終納入的變量集進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果顯示所有變量TOL均大于0.1,各變量間相互獨(dú)立,不存在共線(xiàn)性。

2.4.2 回歸模型分析。將逐步隨機(jī)森林中重要性排名前8的自變量納入logistic回歸模型,結(jié)果顯示受教育水平低、年幼與年長(zhǎng)、家庭平均月收入低、農(nóng)業(yè)戶(hù)口、未建檔、流動(dòng)范圍大、非務(wù)工經(jīng)商、居住于東北地區(qū)的流動(dòng)人口接受突發(fā)公共事件自救健康教育的概率較低(P<0.05)。見(jiàn)表4。

表4 流動(dòng)人口對(duì)突發(fā)公共事件自救健康教育接受情況的logistic回歸分析

3 討論

3.1 流動(dòng)人口對(duì)突發(fā)公共事件自救健康教育的接受水平較低

人口流動(dòng)會(huì)增加傳染性疾病的傳播機(jī)會(huì)以及職業(yè)傷害等事件的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),突發(fā)公共事件自救健康教育是提升流動(dòng)人口應(yīng)對(duì)突發(fā)公共事件能力的有效措施[15]。本研究結(jié)果顯示流動(dòng)人口對(duì)突發(fā)公共事件自救健康教育的接受率為32.2%,接受水平較低。楊震等人使用2017年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)流動(dòng)人口突發(fā)公共事件自救健康教育接受率為30.6%,其他地區(qū)接受率為45.0%[8],雖然地區(qū)劃分不同,但可見(jiàn)全國(guó)范圍流動(dòng)人口的突發(fā)公共事件自救健康教育仍然欠缺,我國(guó)流動(dòng)人口應(yīng)急素養(yǎng)水平仍需提高,距離國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)2022年在《突發(fā)事件緊急醫(yī)學(xué)救援“十四五”規(guī)劃》中提出的2025年在全國(guó)各省份開(kāi)展緊急醫(yī)學(xué)救援知識(shí)和技能普及活動(dòng),以地市為單位覆蓋達(dá)75%以上的目標(biāo)仍有較大差距。分析其原因如下。①全民預(yù)防急救意識(shí)淡薄,面對(duì)突發(fā)公共事件存在僥幸心理,突發(fā)公共事件自救健康教育的宣傳缺少合適的切入點(diǎn)。②公共財(cái)政投入不足,常態(tài)化應(yīng)急宣傳不足, 尚未形成完整高效的教育宣傳工作機(jī)制,應(yīng)急培訓(xùn)管理體系有待健全[16]。③我國(guó)突發(fā)公共事件自救健康教育科普起步較晚,且應(yīng)急管理領(lǐng)域內(nèi)容繁多復(fù)雜,尚未構(gòu)建起科學(xué)系統(tǒng)的教育模式[17]。④人口基數(shù)龐大, 組織動(dòng)員難度大,時(shí)間經(jīng)濟(jì)成本較高,現(xiàn)有的預(yù)防急救培訓(xùn)力量難以全面覆蓋。健康行為生態(tài)學(xué)模型表明個(gè)體的行為決策受到社會(huì)環(huán)境中的多種因素影響,客觀衛(wèi)生服務(wù)資源可獲得性與主觀人群健康意識(shí)淡薄都會(huì)影響到流動(dòng)人口健康相關(guān)教育的接受情況[18]。因此,基本公共衛(wèi)生服務(wù)提供方與資源利用方應(yīng)共同努力,改進(jìn)社區(qū)管理體系,提升公眾風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)的同時(shí)提供外部環(huán)境支持,從而提高流動(dòng)人口應(yīng)急素養(yǎng)水平,促進(jìn)基本公共衛(wèi)生服務(wù)均等化。

3.2 人口學(xué)特征對(duì)流動(dòng)人口接受突發(fā)公共事件自救健康教育有顯著影響

人口學(xué)特征中受教育程度、戶(hù)口性質(zhì)、家庭平均月收入、年齡對(duì)流動(dòng)人口接受突發(fā)公共事件自救健康教育有顯著影響。隨機(jī)森林重要性排序顯示受教育程度位列首位,對(duì)流動(dòng)人口突發(fā)公共事件自救健康教育接受率的影響最大,回歸結(jié)果表明受教育程度越高的流動(dòng)人口接受突發(fā)公共事件自救健康教育的可能性越高,與以往研究結(jié)果一致[8]。資源替代理論認(rèn)為教育所帶來(lái)的健康回報(bào)具有拉平群體差異的功能,可以彌補(bǔ)弱勢(shì)群體資源短缺的劣勢(shì)[19]。受教育水平往往會(huì)影響居民對(duì)于應(yīng)急知識(shí)的接受、理解和應(yīng)用,文化程度高者往往健康素養(yǎng)越高,越重視健康教育宣傳活動(dòng),同時(shí)可接受的健康教育宣傳方式更廣泛,對(duì)于使用新媒體等科技手段的接受度更高,也越愿意接受健康相關(guān)知識(shí)。

家庭平均月收入、戶(hù)口性質(zhì)和年齡的重要性排名也較高。收入越高的流動(dòng)人口自救健康教育接受率越高,農(nóng)業(yè)戶(hù)口的流動(dòng)人口自救健康教育接受率低于非農(nóng)業(yè)戶(hù)口。社會(huì)因果論認(rèn)為社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位是健康不平等的決定性因素,社會(huì)結(jié)構(gòu)決定個(gè)體的健康水平,經(jīng)濟(jì)地位越高,健康狀況較好[20]。高收入人群往往受教育程度較高,對(duì)自身生命安全的重視程度更高,健康風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)更強(qiáng),在健康資源獲得方面更具優(yōu)勢(shì),也更愿意將時(shí)間、精力、財(cái)力投注到自身健康相關(guān)需求上。農(nóng)業(yè)戶(hù)口流動(dòng)人口普遍收入較低,文化水平較低,對(duì)自身健康服務(wù)需求的重視程度較低。2016年國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委發(fā)布的《流動(dòng)人口健康教育和促進(jìn)行動(dòng)計(jì)劃(2016-2020年)》針對(duì)不同戶(hù)口以及不同受教育程度的政策支持享有不同。政策實(shí)施后發(fā)現(xiàn)受教育程度低的流動(dòng)人口受政策影響更大,農(nóng)業(yè)戶(hù)口貧困脆弱性在5%顯著水平上降低了40%[21]。貧困風(fēng)險(xiǎn)的減少有利于流動(dòng)人口的健康發(fā)展,在當(dāng)前突發(fā)公共事件時(shí)有發(fā)生的情況下,貧困所致的資源短缺仍然是流動(dòng)人口應(yīng)急素養(yǎng)水平提升的危險(xiǎn)因素,是需重點(diǎn)解決的民生問(wèn)題。15-29歲流動(dòng)人口及60歲及以上者突發(fā)公共事件自救健康教育接受率均較低,可能是因?yàn)?5-29歲流動(dòng)人群大多為學(xué)生,受自身閱歷的影響對(duì)突發(fā)公共事件的認(rèn)識(shí)了解不夠全面和深入,而60歲以上的人群隨年齡增長(zhǎng)身體素質(zhì)下降,記憶力衰退,接受新知識(shí)的能力較弱[22]。健康教育的宣傳力度還需加強(qiáng),提示相關(guān)部門(mén)在后續(xù)實(shí)施具體策略時(shí)需差異化應(yīng)對(duì),重點(diǎn)關(guān)注高風(fēng)險(xiǎn)人群,定期進(jìn)行突發(fā)公共事件自救互救演習(xí),完善應(yīng)急培訓(xùn)管理體系,可以采取傳統(tǒng)教育與現(xiàn)代教育相結(jié)合的方式提高不同群體參與突發(fā)公共事件自救健康教育的積極性,滿(mǎn)足基本公共衛(wèi)生服務(wù)利用的多樣化需求,提升全體公眾預(yù)防意識(shí)和急救避險(xiǎn)能力。

3.3 建立健康檔案對(duì)流動(dòng)人口接受突發(fā)公共事件自救健康教育有顯著影響

重要性排序結(jié)果顯示健康檔案位列第2位,對(duì)流動(dòng)人口突發(fā)公共事件自救健康教育接受率的影響較大,回歸分析結(jié)果表明建立健康檔案的流動(dòng)人口與未建立健康檔案的流動(dòng)人口相比,接受突發(fā)公共事件自救健康教育的概率更高,與以往研究結(jié)果一致[8],可能是因?yàn)榻⒔】禉n案并知曉者健康意識(shí)較強(qiáng),對(duì)基本公共衛(wèi)生服務(wù)相關(guān)措施的配合度較好,有更多機(jī)會(huì)接受與突發(fā)公共事件自救健康教育相關(guān)的培訓(xùn)。同時(shí),社區(qū)醫(yī)護(hù)服務(wù)人員可以通過(guò)健康檔案動(dòng)態(tài)收集管轄區(qū)內(nèi)居民的相關(guān)信息,進(jìn)而采取針對(duì)性措施進(jìn)行健康教育宣傳,增強(qiáng)流動(dòng)人口的健康意識(shí),促進(jìn)健康行為的發(fā)生,進(jìn)而提升健康素養(yǎng)水平[23]。“十三五”規(guī)劃實(shí)施總結(jié)報(bào)告顯示居民健康素養(yǎng)水平已從10.25%提高到23.15%,但總體水平仍然較低。應(yīng)急素養(yǎng)是健康素養(yǎng)的重要組成部分,加強(qiáng)流動(dòng)人口應(yīng)對(duì)突發(fā)公共事件的自救健康教育,對(duì)于全面高效提高健康素養(yǎng)水平具有重要的公共衛(wèi)生學(xué)意義。本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)流動(dòng)人口建檔率為29.1%,未建檔者人數(shù)眾多,距離2014年國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委等部門(mén)發(fā)布的《關(guān)于做好流動(dòng)人口基本公共衛(wèi)生計(jì)生服務(wù)的指導(dǎo)意見(jiàn)》中提出的流動(dòng)人口建檔率80%的要求仍有較大差距。不清楚是否建檔者仍占較大比例,流動(dòng)人口“人戶(hù)分離現(xiàn)象”的存在讓一些已建立的檔案成為“死檔”,同時(shí)健康檔案與醫(yī)療就診信息的脫節(jié)也會(huì)使得健康檔案無(wú)法發(fā)揮其正常作用[24]。這提示政府應(yīng)提高基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)服務(wù)能力,保障流動(dòng)人口健康資源獲得的可及性與便利性,進(jìn)一步完善流動(dòng)人口健康檔案建設(shè)。

3.4 流入地區(qū)、流動(dòng)范圍、流動(dòng)原因?qū)α鲃?dòng)人口接受突發(fā)公共事件自救健康教育有顯著影響

重要性排序結(jié)果顯示流入地區(qū)位列第3位,對(duì)流動(dòng)人口突發(fā)公共事件自救健康教育接受水平的影響較大。回歸結(jié)果顯示教育接受水平存在地區(qū)差異,與東部地區(qū)相比,中部地區(qū)和西部地區(qū)更高,東北地區(qū)更低,可能與中西部災(zāi)害多發(fā),國(guó)家以及地方政府對(duì)中西部相對(duì)不發(fā)達(dá)的地方出臺(tái)相關(guān)政策,加大資源傾斜力度等原因有關(guān),如2019年財(cái)政部等部門(mén)發(fā)布的《關(guān)于印發(fā)基本公共衛(wèi)生服務(wù)等5項(xiàng)補(bǔ)助資金管理辦法的通知》將基本公共衛(wèi)生服務(wù)補(bǔ)貼向不發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行傾斜,流入中西部地區(qū)的資源供給量更多。流動(dòng)范圍為省內(nèi)跨市和市內(nèi)跨縣的流動(dòng)人口突發(fā)公共事件自救健康教育接受率比跨省者高,與已有研究結(jié)果一致[8],這可能是因?yàn)榱鲃?dòng)范圍小的人群對(duì)當(dāng)?shù)鼐用竦奈幕?xí)俗及價(jià)值觀適應(yīng)性更高,對(duì)周邊的衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)比較熟悉也易于接受,而流動(dòng)范圍更大者往往對(duì)流入地的了解及熟悉程度不夠,缺乏依靠,承受壓力更大,更容易忽視健康教育[23]。與務(wù)工經(jīng)商相比,流動(dòng)原因?yàn)榧覍匐S遷、婚姻嫁娶的流動(dòng)人口突發(fā)公共事件自救健康教育接受率更低。理性選擇理論認(rèn)為雖然人口外出行為動(dòng)因具有多樣化和個(gè)性化,但當(dāng)人們受限于特定的資源和規(guī)則時(shí),為尋求生存一般會(huì)傾向于相比較而言非最次的選擇[25],這往往促使務(wù)工經(jīng)商的流動(dòng)人口會(huì)去往更繁華的地區(qū),收入水平相對(duì)較高,接受健康相關(guān)教育的機(jī)會(huì)也會(huì)增多。總之,需重點(diǎn)關(guān)注流入地區(qū)為東北、跨區(qū)域范圍較大以及流動(dòng)原因?yàn)榧覍匐S遷和婚姻嫁娶的流動(dòng)人口,使其熟悉當(dāng)?shù)丨h(huán)境,了解過(guò)往突發(fā)公共事件發(fā)生發(fā)展,掌握預(yù)防急救相關(guān)知識(shí)。另外,流動(dòng)人口本身也應(yīng)積極參與相關(guān)部門(mén)組織的宣傳活動(dòng),通過(guò)更多途徑主動(dòng)學(xué)習(xí)應(yīng)急自救相關(guān)知識(shí)與技能,提高自身應(yīng)急素養(yǎng)水平,進(jìn)而提升個(gè)人健康素質(zhì)。