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基于新一代信息技術(shù)的鐵路信號物資數(shù)智化管理方案

2023-12-18 11:25:52袁武民魏孔勝張芳順劉立升
鐵道通信信號 2023年12期
關(guān)鍵詞:智能作業(yè)管理

袁武民,魏孔勝,張芳順,申 騰,劉立升

隨著《新時代交通強國鐵路先行規(guī)劃綱要》[1](簡稱《規(guī)劃綱要》)的提出和執(zhí)行,中國鐵路正在智能化的建設(shè)道路上加速向前。其中,在“以新型基礎(chǔ)設(shè)施賦能智慧發(fā)展”任務(wù)中明確提出:加強5G 通信網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用,以推動新一代信息技術(shù)與鐵路深度融合賦能賦智為牽引,打造現(xiàn)代智慧鐵路系統(tǒng)。上述要求既是對新一代信息技術(shù)賦能的要求,也是對數(shù)字化賦智的要求,通過數(shù)字化和智能化的有機融合,實現(xiàn)數(shù)智化[2]引領(lǐng)的智慧鐵路系統(tǒng)。

當前我國智慧鐵路建設(shè)成效顯著,如應(yīng)用BIM、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實現(xiàn)的鐵路工務(wù)設(shè)備智能運維系統(tǒng)[3],基于數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)研發(fā)的鐵路應(yīng)急管理系統(tǒng)[4],采用智能門禁、巡檢機器人建設(shè)的鐵路智能機房[5],基于5G 和北斗技術(shù)的鐵路平面調(diào)車作業(yè)系統(tǒng)[6],基于人工智能的鐵路安全監(jiān)測、視頻采集和輔助決策等應(yīng)用場景[7]。鐵路信號作業(yè)物資的精細化管理,不僅是信號設(shè)備安全生產(chǎn)的重要組成部分,也是各運營部門物資管理的重點和難點?;谛乱淮畔⒓夹g(shù)的鐵路信號物資數(shù)智化管理,屬于智慧鐵路智能運維領(lǐng)域的關(guān)鍵內(nèi)容[8],實現(xiàn)科學(xué)規(guī)范、智能高效的信號物資管理,既是縮短設(shè)備停修時間、提高應(yīng)急處置效率、保障行車安全的重要手段,同時也是提高資產(chǎn)使用效益的有效措施。

1 現(xiàn)狀分析

應(yīng)急備品、作業(yè)工具、檢修器材是鐵路信號生產(chǎn)作業(yè)和應(yīng)急處置必備的重要作業(yè)物資。根據(jù)現(xiàn)場調(diào)研結(jié)果,每個信號工區(qū)儲備作業(yè)物資上千件,整個電務(wù)段合計管理作業(yè)物資上萬件,并且隨著“新時代鐵路”發(fā)展目標的提出,鐵路運營里程進一步增加,作業(yè)物資規(guī)模將大幅度擴大。面對如此巨大的作業(yè)物資管理,對運營部門提出了更高的要求。如果在物資出入庫、上/下道和維修更換等過程中出現(xiàn)管理不夠規(guī)范、跟蹤不夠到位、清點不夠準確等問題,極易造成實際庫存和臺賬記錄不一致、作業(yè)物資應(yīng)急無儲備、調(diào)撥不及時,直接影響設(shè)備檢修和故障處置速度,導(dǎo)致列車晚點、行程延誤。若作業(yè)物資遺漏在行車軌道,容易造成列車毀壞、脫軌或中斷行車,影響鐵路行車安全。

針對鐵路信號作業(yè)物資數(shù)量龐大、分布地點廣泛、流轉(zhuǎn)過程繁多等特點,在作業(yè)物資管理過程中,如何隨時隨地、及時可靠地掌握各單位物資數(shù)量和流轉(zhuǎn)狀態(tài),在數(shù)量繁多、存放分散的物資庫房中就近就便、快速調(diào)用應(yīng)急物資,是提高作業(yè)物資管理效率的關(guān)鍵問題。

傳統(tǒng)的倉儲資產(chǎn)管理[9]依賴于紙質(zhì)文件,或利用簡單的計算機賬表進行手動管理。在資產(chǎn)數(shù)量大、地點分散的情況下,這種管理方式無法做到自動清點、精準記錄,還存在盤點工作繁重的問題,不但浪費人力物力,還可能造成資產(chǎn)流失。隨著新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,一系列倉儲物資智能管理方案相繼推出,如張超[10]等基于二維碼技術(shù)實現(xiàn)了電力備品備件的入庫、領(lǐng)用和記錄全過程信息化閉環(huán)管理;柴娟[11]設(shè)計了一套基于射頻識別(Radio Frequency Identification,RFID)手持終端的地鐵信號系統(tǒng)備品備件管理方案,實現(xiàn)備品備件的數(shù)字化管理;劉賀[12]等設(shè)計開發(fā)了基于RFID自動識別技術(shù)的智能工具箱,實現(xiàn)作業(yè)工器具在非作業(yè)現(xiàn)場的智能清點管理;曲志恒[13]等融合RFID 技術(shù)、視頻智能分析技術(shù),設(shè)計實現(xiàn)了鐵路客運備品的全生命周期管理。上述研究利用物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件及人工智能等技術(shù)實現(xiàn)了倉儲物資的智能化管理,明顯提高了倉儲物資管理效率,但聚焦于單個過程的管理方式,在作業(yè)物資出入庫、上/下道等全過程盯控中,依然存在管理漏洞和應(yīng)用盲區(qū),自動清點智能化水平有待進一步提高。

為優(yōu)化現(xiàn)有鐵路信號作業(yè)物資管理流程,提高作業(yè)物資管理效率,本文采用新一代信息技術(shù),構(gòu)建一種操作便捷、數(shù)據(jù)可靠、管理智能、輔助決策的鐵路信號物資管理方案,以提高信號設(shè)備生產(chǎn)運維和應(yīng)急處置效率,消除軌道遺漏物資引起的列車行車安全隱患。

2 方案設(shè)計

2.1 總體設(shè)計

數(shù)智化管理是數(shù)字化與智能化的有機融合,在數(shù)字化的基礎(chǔ)上,以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素,以智能化為手段,充分融合新一代信息技術(shù),深入挖掘和釋放數(shù)據(jù)價值,提供自學(xué)習(xí)和自決策能力,進而推動數(shù)字化與智能化管理進程。本文圍繞數(shù)智化管理思想和《規(guī)劃綱要》發(fā)展目標,根據(jù)用戶需求,提出鐵路信號物資數(shù)智化管理方案的總體架構(gòu)。該架構(gòu)主要包含感知層、傳輸層、業(yè)務(wù)層和應(yīng)用層4 層結(jié)構(gòu),見圖1。

圖1 數(shù)智化管理方案總體架構(gòu)

1)感知層是數(shù)智化管理的首要環(huán)節(jié),主要完成物體識別和信息采集任務(wù),為數(shù)智化管理提供可靠、準確的數(shù)據(jù)來源,包含智能監(jiān)測柜、智能貨架、可旋轉(zhuǎn)盤點器、智能通道門和智能工具包等智能監(jiān)測裝備,見表1。上述監(jiān)測裝備集存儲、盤點、出入庫跟蹤、異常報警等功能為一體,基于多源傳感器完成物資數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程的自動采集和實時上傳,實現(xiàn)作業(yè)物資的全流程數(shù)據(jù)采集。

表1 智能監(jiān)測裝備清單

2)傳輸層以用戶辦公以太網(wǎng)為核心,融合5G[14]和LoRa[15](Long Range Radio)通信網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)各種場景下的高效數(shù)據(jù)傳輸。其中用戶現(xiàn)有辦公網(wǎng)絡(luò)以以太網(wǎng)為主,5G 通信網(wǎng)絡(luò)用于室外作業(yè)環(huán)境中的數(shù)據(jù)傳輸,LoRa 通信網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)所有室內(nèi)場景的廣覆蓋通信。

3)業(yè)務(wù)層包括數(shù)據(jù)中心、全過程流轉(zhuǎn)中心、運行監(jiān)控中心、決策中心、人工智能(Artificial Intelligence,AI)中心五大模塊及第三方服務(wù)接口。其中數(shù)據(jù)中心提供物資數(shù)據(jù)的共享、監(jiān)控、發(fā)布、協(xié)同和交互服務(wù);全過程流轉(zhuǎn)中心實現(xiàn)物資采購、存儲、出入庫、上/下道、維修更換、應(yīng)急調(diào)撥、報廢等過程的流轉(zhuǎn)軌跡跟蹤;運行監(jiān)控中心以物資分布圖為載體,協(xié)助用戶遠程完成信號物資的監(jiān)控、清點、調(diào)撥和異常報警,同時對現(xiàn)場監(jiān)測裝備進行遠程管理和運行狀態(tài)監(jiān)控;決策中心基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)助力用戶在物資采購、生產(chǎn)運維、應(yīng)急調(diào)度、儲備預(yù)警等方面進行精準有效的規(guī)劃和決策;AI 中心通過構(gòu)建管理物資智能標簽、智能畫像、智能圖譜、智能過程鏈和智能生命曲線等模型,為決策中心提供多元的算法支撐;第三方服務(wù)接口用于用戶其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)擴展和適配,提升數(shù)據(jù)全方位融合分析能力。

4)應(yīng)用層是數(shù)智化管理的最終體現(xiàn),向最終用戶提供完整的業(yè)務(wù)融合和應(yīng)用交互界面,包含物資分析、全流程跟蹤、遠程監(jiān)控、預(yù)測報警和輔助決策等關(guān)鍵功能。

2.2 主要功能

1)作業(yè)物資無感領(lǐng)用。室內(nèi)監(jiān)測柜物資需要出入庫時,用戶指紋身份校驗成功后自動開啟柜門,用戶取出或放入資產(chǎn)后關(guān)閉柜門,系統(tǒng)自動分析識別當前取出或放入的資產(chǎn),并生成出入庫記錄,無需用戶其他操作。貨架物資即拿即走、隨放隨走,經(jīng)過智能通道門時自動識別并記錄進出物資,實現(xiàn)物資管理自動感知和無感進出,徹底告別手動填寫紙質(zhì)領(lǐng)用記錄,極大地提高物資領(lǐng)用效率,保障庫房作業(yè)物資規(guī)范取用和精準管理。

2)室外作業(yè)隨時清點。采用智能工具包進行室外作業(yè)物資的管理,打破了現(xiàn)有手持終端掃碼管理的被動式應(yīng)用模式,將物資收納和智能管理融合為一體,一鍵啟動清點功能,自動識別并記錄包內(nèi)物資信息,如有遺漏,實時觸發(fā)語音和燈光報警,同時提示遺漏物資詳細信息,方便工作人員尋找。適應(yīng)各種外出作業(yè)場景,隨時隨地清點包內(nèi)物資,無需攜帶其他清點終端,實現(xiàn)了上道作業(yè)現(xiàn)場對作業(yè)物資帶入帶回一件不落的嚴格要求,可杜絕物資遺漏在現(xiàn)場,同時實現(xiàn)室外作業(yè)物資使用過程的可追溯性。

3)零距離遠程盤點。用戶通過辦公電腦登錄應(yīng)用平臺,可遠程配置或管理所轄范圍內(nèi)所有智能監(jiān)測裝備,同時一鍵下發(fā)遠程盤點指令,實時清點實際物資庫存情況。遠程清點示意見圖2。通過智能裝備最大化減少人工干預(yù),有效降低盤點錯誤率,減輕現(xiàn)場人員物資盤點工作負擔(dān),大幅提升工作效率。

圖2 遠程清點示意

4)全過程流轉(zhuǎn)追溯?,F(xiàn)場智能監(jiān)測裝備自動清點并記錄物資流轉(zhuǎn)過程,應(yīng)用平臺收到流轉(zhuǎn)記錄后,自動構(gòu)建或更新物資流轉(zhuǎn)過程鏈,用戶可追溯查詢每件作業(yè)物資從“庫房—作業(yè)現(xiàn)場—庫房”全環(huán)節(jié)的流轉(zhuǎn)軌跡,保證物資在監(jiān)測裝備之間流轉(zhuǎn),確保所有物資完整無失,實現(xiàn)物資管理跟蹤到人、跟蹤到時間、跟蹤到地點的全程溯源、精細化管理。

5)應(yīng)急物資智能調(diào)度?,F(xiàn)場信號設(shè)備發(fā)生故障時,應(yīng)急處置人員需要就近調(diào)撥應(yīng)急物資至故障現(xiàn)場。根據(jù)故障問題、物資需求、規(guī)格型號,快速查找附近站點所有相關(guān)資產(chǎn),由遠到近精準定位可以調(diào)撥使用的備件物資。做到“一方號召、八方響應(yīng)”的快速響應(yīng)和高效調(diào)撥,大大縮短應(yīng)急處置搶險時間。

6)物資分析輔助決策。將作業(yè)物資流轉(zhuǎn)過程產(chǎn)生的動態(tài)數(shù)據(jù)融合到可視化的用戶交互界面,直觀展示倉儲狀態(tài)、物資狀態(tài)及流轉(zhuǎn)軌跡。用戶可快速瀏覽、檢索、定位各級管轄部門儲備物資,自動生成報表,提高日常管理效率。利用大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù),通過對物資數(shù)據(jù)的多維度挖掘分析,為物資采購、物資維護、生產(chǎn)運維、應(yīng)急指揮等工作提供技術(shù)支撐,有效輔助管理人員精準決策。

2.3 應(yīng)用場景

鐵路信號作業(yè)物資的流轉(zhuǎn)過程具有隨機性、多樣性、互動性等特點,面對不同的物資對象、不同的應(yīng)用場景,應(yīng)該提供不同的智能監(jiān)測裝備,旨在保障作業(yè)物資在流轉(zhuǎn)過程中跟蹤不斷、監(jiān)測不癱、數(shù)據(jù)不丟的完整性。作業(yè)物資由室內(nèi)至室外的全場景跟蹤管理示意見圖3,可實現(xiàn)作業(yè)物資在使用場景中的閉環(huán)流轉(zhuǎn),確保所有作業(yè)物資完整無失。

圖3 全場景跟蹤管理示意

1)室內(nèi)場景主要以各個物資庫房為重點,根據(jù)物資作用、價值和結(jié)構(gòu)特點,采用不同的監(jiān)測裝備進行管理,不同的監(jiān)測裝備具有不同的操作流程和安全機制,從而適應(yīng)各種物資的管理要求,見圖3(a)。智能監(jiān)測柜用于管理易損壞、價值高、儲存環(huán)境要求較高的貴重物資,如繼電器、控制板、斷路器等應(yīng)急備品;智能貨架用于管理隨用隨拿、任意存放的普通物資,如扳手、手錘、測量儀表等工器具和檢修材料;可旋轉(zhuǎn)盤點器用于實現(xiàn)大件工器具、零部件等物資的精準盤點。

2)室外場景物資管理主要解決現(xiàn)場作業(yè)時,如何保證作業(yè)物資在上道前和下道后不遺不漏、閉環(huán)校核等問題。采用便攜式智能工具包,在作業(yè)上道前、作業(yè)中途、作業(yè)下道前3 個關(guān)鍵環(huán)節(jié)對作業(yè)物資進行一鍵清點,如有遺漏,實時聲光報警,提醒作業(yè)人員查漏補缺,除隱患防風(fēng)險,見圖3(b)。

3 關(guān)鍵技術(shù)

3.1 智能感知

物聯(lián)網(wǎng)[16]技術(shù)可以提供物資識別、定位、跟蹤、預(yù)警和管理等功能,賦予監(jiān)測裝備全面的非接觸式感知能力,從而實現(xiàn)物與物之間的信息傳遞和物與人之間的信息交互。本方案借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),采用感知-響應(yīng)模型來實現(xiàn)作業(yè)物資的智能感知,進而簡化物資領(lǐng)用流程,提高數(shù)據(jù)準確性,見圖4。按照“感知、理解、決策、行動”的過程,首先將智能監(jiān)測裝備集成的各種傳感器作為感知源發(fā)送感知信號,作業(yè)物資綁定的電子標簽收到感知信號后作為響應(yīng)源發(fā)送響應(yīng)信號;然后智能監(jiān)測裝備識別物資身份、定位物資位置,分析判斷物資狀態(tài),給出物資正?;虍惓Q策;最后根據(jù)物資狀態(tài)做出成功響應(yīng)、異常報警等結(jié)果反饋。

圖4 感知-響應(yīng)模型

其中,RFID[17]傳感器用于實現(xiàn)物資自動感知和無線識別,包含RFID 讀寫器、RFID 天線和電子標簽三大組件,工作過程見圖5。智能監(jiān)測裝備中內(nèi)置的RFID 讀寫器通過RFID 天線發(fā)送經(jīng)過編碼的電磁波信號,信號覆蓋范圍即為其工作范圍;當信號物資綁定的電子標簽進入RFID 讀寫器工作范圍內(nèi),受空間耦合作用產(chǎn)生感應(yīng)電流激活電子標簽微芯片電路,從而將標簽數(shù)據(jù),如產(chǎn)品代碼、標簽識別號、用戶自定義數(shù)據(jù)等信息編碼后通過標簽內(nèi)置天線發(fā)送出去;RFID 讀寫器收到電子標簽響應(yīng)的電磁波信號后解碼輸出響應(yīng)數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)遠距離自動感知和物資識別。

圖5 RFID感知識別過程

超寬帶(Ultra Wide Band,UWB)[18]傳感器通過UWB 發(fā)送端和接收端之間的信號傳輸時間來計算兩點之間的距離,從而實現(xiàn)監(jiān)測裝備和信號物資之間的測距定位,工作過程見圖6。UWB 發(fā)送端發(fā)射電磁波監(jiān)測信號,同時發(fā)送時間戳T1;UWB 接收端收到信號后進行解碼處理,接收信號時間戳為T2,處理完成后時間戳為T3,根據(jù)式(1)計算接收端處理時間Td,然后將處理時間Td和發(fā)送時間T1一并調(diào)制發(fā)送;UWB 接收端接收響應(yīng)信號并記錄其接收時間T4,根據(jù)T1和T4即可計算發(fā)送端電磁波信號一來一回總耗時Tr,見式(2);最后根據(jù)式(3)計算兩點距離,即實現(xiàn)信號物資的測距定位D。

圖6 UWB測距定位過程

式中:c為光速。

智能通道門采用紅外傳感器[19]完成物資狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)警判斷,工作過程見圖7。紅外傳感器包含紅外發(fā)射器和紅外接收器,紅外發(fā)射器是一種紅外發(fā)光二極管,可以發(fā)送紅外光信號,紅外接收器是一種紅外光電二極管,通過接收不同強度的紅外光從而產(chǎn)生不同大小的電壓輸出。紅外傳感器采用對射工作方式,發(fā)射器和接收器之間為工作范圍。對于常開型紅外傳感器,在工作范圍內(nèi)無障礙的情況下處于斷開狀態(tài),一旦有作業(yè)物資經(jīng)過即刻處于連通狀態(tài),通過監(jiān)聽紅外傳感器通斷情況實現(xiàn)物資進出監(jiān)測和異常報警。

圖7 紅外監(jiān)測過程

3.2 智能傳輸

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速普及和廣泛應(yīng)用,傳統(tǒng)的Wi-Fi、4G、以太網(wǎng)等通信方式已無法滿足現(xiàn)場低成本、低功耗、高速率、強覆蓋等要求。目前5G、LoRa、NB-IoT[20]等新一代無線通信技術(shù)正在飛速發(fā)展,在實際應(yīng)用中,不同場景下的數(shù)據(jù)通信對網(wǎng)絡(luò)速率、連接數(shù)量、通信布線、設(shè)備安全等要求不一,受限于技術(shù)自身的局限性,任何單一通信技術(shù)無法滿足不同物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景中的差異化需求。

因此本方案采用以太網(wǎng)、5G、LoRa 技術(shù)構(gòu)建三網(wǎng)融合的智能傳輸網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)室內(nèi)至室外跨場景的端到端、全方位通信,通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)見圖8。其中,5G 通信網(wǎng)絡(luò)具有大帶寬、大連接、低延時和高安全等特點,方便室外多類型終端高效便捷的互通互聯(lián)。LoRa 是一種基于擴頻技術(shù)的低功耗超遠程無線通信方案,廣泛應(yīng)用于智能控制、智能抄表、環(huán)境監(jiān)測、工業(yè)自動化等無線通信場景,發(fā)揮著低功耗、遠距離、無線組網(wǎng)免布線的特色優(yōu)勢。由于鐵路信號物資庫房地點分散、環(huán)境復(fù)雜,無法保證所有庫房具備辦公網(wǎng)絡(luò)布線要求,因此采用LoRa 無線通信網(wǎng)絡(luò)可以大大降低通信設(shè)施實施難度和建設(shè)成本。

圖8 通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

在室內(nèi)場景中,所有智能監(jiān)測裝備均配置有獨立LoRa 終端,將各種傳感器采集的現(xiàn)場數(shù)據(jù)以無線電磁波的形式發(fā)送至LoRa 網(wǎng)關(guān),LoRa 網(wǎng)關(guān)通過以太網(wǎng)接入用戶辦公網(wǎng)絡(luò),從而實現(xiàn)物資數(shù)據(jù)沿著“LoRa 網(wǎng)絡(luò)-辦公以太網(wǎng)”的方向可靠傳輸。在室外場景中,智能工具包已集成5G 通信模塊,采集數(shù)據(jù)可通過5G 基站發(fā)送至5G 網(wǎng)關(guān),5G 網(wǎng)關(guān)采用以太網(wǎng)方式接入用戶辦公網(wǎng)絡(luò),從而打通室外場景下“5G 網(wǎng)絡(luò)-辦公以太網(wǎng)”的數(shù)據(jù)傳輸通道。

3.3 智能決策

近年來,人工智能和大數(shù)據(jù)已成為注智賦能千行百業(yè)的關(guān)鍵技術(shù),也是實現(xiàn)智能鐵路的重要驅(qū)動力量。AI技術(shù)正在鐵路行業(yè)締造一種新的勞動力,大大提高了智能高鐵相關(guān)領(lǐng)域的生產(chǎn)力[21]。

作業(yè)物資數(shù)智化管理的最終目標是通過智能感知和智能決策實現(xiàn)科學(xué)管理、精準管理,而人工智能技術(shù)通過AI 算法和數(shù)據(jù)模型模仿人類的思維和行為,從而具備自感知、自適應(yīng)和自決策能力。一方面,AI 算法和監(jiān)測裝備深度融合,采用智能優(yōu)化算法對裝備零部件的工作參數(shù)進行動態(tài)配置,實現(xiàn)監(jiān)測裝備的最優(yōu)輸出,從而提高監(jiān)測裝備工作質(zhì)效。另一方面,基于現(xiàn)場數(shù)據(jù)建立AI大數(shù)據(jù)模型,將物資流轉(zhuǎn)全過程進行有機整合,形成實時感知、預(yù)測分析、精準推薦的智能決策模式,預(yù)測物資性能曲線和消耗趨勢,推薦物資儲備方案及維護措施,為用戶采購、保管、領(lǐng)用和報廢等管理過程提供最佳運維決策,從而降低物資管理成本,提高資產(chǎn)利用效率。

4 應(yīng)用效果

目前本方案已在青藏公司、蘭州局集團公司推廣應(yīng)用。以機械室應(yīng)急備品、圖紙檔案、檢修器材、作業(yè)工具為管理對象,將上述物資對象、流轉(zhuǎn)過程及用戶操作行為轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息,經(jīng)過智能監(jiān)測裝備的自動識別、信息處理、分析決策和運行控制,實現(xiàn)了物資出入庫、上/下道、定期清點、遠程盤點和異常報警等過程的自動化管理,使得物資流轉(zhuǎn)過程變得更加高效和準確,有效提高了物資管理效率。同時在上述數(shù)字化和自動化的應(yīng)用基礎(chǔ)上,采用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)手段,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素在采購決策、預(yù)測告警、應(yīng)急調(diào)撥和運維作業(yè)等場景中的重要價值,成為管理單位降本增效的有力工具。

5 結(jié)束語

新一代信息技術(shù)的綜合集成與融合應(yīng)用正成為智慧鐵路數(shù)智化建設(shè)的關(guān)鍵力量。本文以鐵路信號物資數(shù)字化為基礎(chǔ),融合智能化管理手段,以物資全流程跟蹤鏈為紐帶,充分利用物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、移動通信、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù),構(gòu)建鐵路信號檢修與應(yīng)急物資的全周期跟蹤鏈,對作業(yè)物資進行全過程、可追溯管理,實現(xiàn)作業(yè)物資來源可循、去向可溯、狀態(tài)可控。同時,基于物資全周期跟蹤鏈,挖掘物資數(shù)據(jù)潛在價值,發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力,為物資采購和運維提供關(guān)鍵的輔助決策,提升作業(yè)物資管理效率和安全保障能力,助力智慧鐵路數(shù)智化建設(shè)。

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