濟(jì)南市路網(wǎng)結(jié)構(gòu)句法特征及其對商業(yè)布局的影響

樊文平，王鴻康，張靜，王建華，單寶艷

（1.山東建筑大學(xué)測繪地理信息學(xué)院，山東 濟(jì)南 250101；2.水發(fā)規(guī)劃設(shè)計(jì)有限公司，山東 濟(jì)南 250101）

0 引言

城市的商業(yè)活動(dòng)影響城市空間結(jié)構(gòu)的變化，與城市的發(fā)展息息相關(guān)。商業(yè)設(shè)施的布局優(yōu)化對滿足居民日常消費(fèi)需求和城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的意義［1］。商業(yè)空間結(jié)構(gòu)的分布特征一直是地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、城市規(guī)劃等多學(xué)科關(guān)注的熱點(diǎn)。關(guān)于商業(yè)空間布局的研究最早開始于20 世紀(jì)30 年代，許多學(xué)者基于中心地理論研究了商業(yè)空間結(jié)構(gòu)。隨著空間分析技術(shù)的發(fā)展，像核密度分析［2］、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓［3］以及莫蘭指數(shù)［4］等空間分析方法逐漸運(yùn)用到商業(yè)空間分析中。何偉純等［3］運(yùn)用實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，借助標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、最近鄰聚類、多距離空間聚類（Ripley's K函數(shù)）和有序邏輯回歸等分析方法，探討開封市主城區(qū)零售商業(yè)空間布局特征及其影響因素。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，興趣點(diǎn)（Point of Interest，POI）數(shù)據(jù)［5-7］、手機(jī)信令數(shù)據(jù)［8］、位置服務(wù)大數(shù)據(jù)［9］等因具有數(shù)據(jù)量大、準(zhǔn)確性高、覆蓋范圍廣以及時(shí)效性強(qiáng)等特征被廣泛應(yīng)用于商業(yè)空間格局的研究中。張健［5］以上海市零售業(yè)POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過空間分析方法分析了上海零售業(yè)的空間布局特征。WANG等［6］利用商業(yè)POI 和旅游景點(diǎn)POI 探究歷史文化區(qū)商業(yè)服務(wù)與旅游景點(diǎn)之間的關(guān)系，為商業(yè)發(fā)展與歷史文化可持續(xù)保護(hù)之間的動(dòng)態(tài)平衡提供參考。程仕瀚等［7］以銀川市零售商業(yè)POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過核密度估計(jì)法、最鄰近點(diǎn)指數(shù)分析法、相關(guān)性分析等方法，研究了城市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的空間分布特征，及影響空間布局的主要因素，為銀川市的零售業(yè)空間布局優(yōu)化提供參考。

城市路網(wǎng)結(jié)構(gòu)及路網(wǎng)可達(dá)性是影響商業(yè)布局的重要因素。城市功能與交通的協(xié)同關(guān)系一直是學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)［10］。當(dāng)商業(yè)布局遵循路網(wǎng)組織規(guī)律時(shí)，可以發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)，吸引更多的人流、車流［11］。李慧璇［12］基于ArcGIS地理信息軟件所提供的網(wǎng)絡(luò)分析、地理統(tǒng)計(jì)分析等空間分析模塊及二次開發(fā)平臺(tái)，分析了貴陽市中心城區(qū)路網(wǎng)可達(dá)性與大型商業(yè)建筑空間分布的發(fā)展現(xiàn)狀及兩者間的關(guān)系，同時(shí)對貴陽市道路和大型商業(yè)建筑的發(fā)展提出相關(guān)優(yōu)化建議。徐澤潭等［13］研究了福州路網(wǎng)形態(tài)和零售商業(yè)空間布局之間的相關(guān)性，為城市商業(yè)功能區(qū)布局、道路規(guī)劃以及政府部門商業(yè)規(guī)劃提供支持。研究城市路網(wǎng)與商業(yè)布局的相關(guān)性可為合理規(guī)劃商業(yè)設(shè)施提供科學(xué)依據(jù)，有助于城市合理分配商業(yè)空間，提高居民生活便捷性和城市的商業(yè)活力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和資源高效合理配置。

空間句法是一種對包括建筑、城市、聚落、景觀在內(nèi)的人居空間結(jié)構(gòu)的量化描述，是一種研究人類社會(huì)關(guān)系與空間組織之間關(guān)系的理論與方法［14］，其提供了一種探索城市規(guī)律、挖掘空間內(nèi)在關(guān)系的全新視角［15］，可廣泛地應(yīng)用于城市形態(tài)分析［16］、建筑設(shè)計(jì)［17］、城市交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)［18-19］等領(lǐng)域。空間句法模型考慮到人的運(yùn)動(dòng)規(guī)律，并將交通網(wǎng)絡(luò)的布局特征和人出行的運(yùn)動(dòng)流結(jié)合起來［19］。運(yùn)用空間句法理論可以從空間使用者的角度研究城市商業(yè)功能設(shè)施的空間分布特征。闞小溪等［20］以福建廈門島為例，使用空間句法并結(jié)合地理信息系統(tǒng)（Geographic Information Systems，GIS）相關(guān)技術(shù)，在分析購物中心和路網(wǎng)形態(tài)的基礎(chǔ)上，通過逐步回歸方法探究路網(wǎng)形態(tài)對城市購物中心布局的影響。龐天宇［21］以空間句法理論為基礎(chǔ)，研究城市各街道形態(tài)要素如何影響商業(yè)功能的空間分布。WANG等［22］采用空間句法探究歷史變遷過程中北京的街道網(wǎng)絡(luò)對商業(yè)街區(qū)的影響。傳統(tǒng)空間句法模型多基于軸線模型進(jìn)行計(jì)算，其原則是使用“長度最長、數(shù)量最少”的軸線代表城市道路網(wǎng)絡(luò)［23］。但軸線模型存在因建立軸線的人不同而導(dǎo)致模型存在誤差的問題。而線段模型與軸線模型的物理基礎(chǔ)是人在空間中進(jìn)行視覺引導(dǎo)下的直線運(yùn)動(dòng)不同，其考慮路網(wǎng)偏轉(zhuǎn)角度對交通流出行的影響［24］，根據(jù)道路中線建立模型，使用道路真實(shí)的距離與旋轉(zhuǎn)角度，避免了軸線模型存在的問題。

通過分析相關(guān)研究可發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究大多采用單一類型的商業(yè)設(shè)施研究路網(wǎng)形態(tài)對商業(yè)中心布局的影響，鮮有研究和對比分析不同類型的商業(yè)功能設(shè)施。在使用空間句法對路網(wǎng)結(jié)構(gòu)研究時(shí)常采用傳統(tǒng)的軸線模型，較少使用建立在真實(shí)道路模型基礎(chǔ)上的線段模型。因此，文章將利用空間句法的線段模型以及GIS空間分析方法，從局部和全局兩個(gè)尺度下探討濟(jì)南市中心城區(qū)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)特征與商業(yè)功能設(shè)施布局的相關(guān)性。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)域

濟(jì)南市是山東的省會(huì)城市，濟(jì)南都市圈的核心城市，北接京津冀，南通長三角，處于3 條國家綜合大通道的交匯處，是山東省公路交通網(wǎng)絡(luò)中心與高速公路交通樞紐。文章選擇濟(jì)南市中心城區(qū)作為研究區(qū)域，其中分布大量的商業(yè)設(shè)施，貫穿豐富的交通網(wǎng)絡(luò)，研究中心城區(qū)的路網(wǎng)特征及其與商業(yè)設(shè)施布局的關(guān)系，可以為整個(gè)濟(jì)南市路網(wǎng)規(guī)劃及商業(yè)設(shè)施合理布局提供科學(xué)借鑒。按照《濟(jì)南市城市總體規(guī)劃（2011—2020 年）》［25］，濟(jì)南市中心城區(qū)的范圍為：東到東巨野河，西至南大沙河以東，南到雙尖山等一帶山體和濟(jì)萊高速，北到濟(jì)青高速及黃河，其面積共有1 022 km2。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

各類商業(yè)設(shè)施的POI 數(shù)據(jù)通過百度地圖提供的應(yīng)用程序編程（Application Programming Interface，API）接口爬取，對爬取的POI 數(shù)據(jù)清洗、歸納和重分類，將商業(yè)功能設(shè)施分為購物類、美食類、酒店類、金融類、汽車服務(wù)類以及休閑娛樂類，在地理信息系統(tǒng)軟件ArcGIS10.2 中轉(zhuǎn)化為點(diǎn)的矢量數(shù)據(jù)。道路網(wǎng)矢量數(shù)據(jù)根據(jù)濟(jì)南市中心城區(qū)的天地圖手繪而成，數(shù)據(jù)按道路屬性分為高速公路、主干道、次級道路和三級道路，并結(jié)合遙感影像補(bǔ)齊中斷和缺失道路，得到濟(jì)南市中心城區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)，用于后續(xù)路網(wǎng)形態(tài)的分析。

2 研究方法

2.1 空間句法

空間句法有凸?fàn)钅Ｐ汀⑤S線模型以及線段模型等。傳統(tǒng)的軸線模型存在因建立軸線的人不同導(dǎo)致模型存在誤差的問題，線段模型考慮路網(wǎng)偏轉(zhuǎn)角度對交通流出行的影響［24］，根據(jù)道路中線建立模型，使用道路真實(shí)的距離與旋轉(zhuǎn)角度，避免了軸線模型的問題。相關(guān)句法參數(shù)有：

（1）整合度（Integration） 反映空間與空間之間聯(lián)系的緊密程度，整合度越高代表該空間聚集狀態(tài)更顯著，空間的拓?fù)淇蛇_(dá)性更好，便捷度更高。根據(jù)分析范圍的不同，可以分為全局和局部整合度。文章運(yùn)用全局和局部尺度的整合度（I）從不同尺度反映中心城區(qū)路網(wǎng)的中心性和可達(dá)性，其計(jì)算公式［15］由式（1）表示為

式中s為搜索半徑內(nèi)的節(jié)點(diǎn)總數(shù)；i為節(jié)點(diǎn)；n為節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)；D（x）為x的角度全局總深度；dθ（x，i）為x和i之間角度拓?fù)渚嚯x。角度全局總深度表示搜索半徑內(nèi)的節(jié)點(diǎn)x到其余節(jié)點(diǎn)之間拓?fù)渚嚯x的總和，該值越大說明節(jié)點(diǎn)的深度越大，拓?fù)淇蛇_(dá)性越低。

（2）選擇度（Choice） 反映道路疏導(dǎo)交通流的能力，選擇度越大表示空間被通過的概率越大，穿行性越強(qiáng)。角度選擇度（C）可以反映網(wǎng)絡(luò)中通過某一節(jié)點(diǎn)的最短角度拓?fù)渚嚯x的次數(shù)［15］。標(biāo)準(zhǔn)化角度選擇度（N）表示標(biāo)準(zhǔn)化后的角度選擇度，參數(shù)N與網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的數(shù)量無關(guān)，可用于對比分析不同結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)［15］。由式（3）和（4）表示為

式中C（x）為節(jié)點(diǎn)x的角度選擇度；σ(i，x，j) 為通過x的i、j之間最短的角度拓?fù)渚嚯x。選擇度可以反映出濟(jì)南市中心城區(qū)路網(wǎng)疏導(dǎo)交通流的能力，空間被人車流穿行的概率。

（3）協(xié)同度（Intelligibility） 又稱智能度，是局部整合度與全局整合度的線性回歸擬合優(yōu)度R2，協(xié)同度越高，說明空間局部和整體之間一致性越緊密。文章用協(xié)同度衡量濟(jì)南市中心城區(qū)局部和整體路網(wǎng)的協(xié)調(diào)程度，同時(shí)也可表征空間被人理解和認(rèn)知的難易程度［17］。其計(jì)算公式［15］由式（5）表示為

2.2 核密度估計(jì)法

核密度估計(jì)是空間分析中常用的非參數(shù)密度估計(jì)方法，在ArcGIS軟件中的原理是在樣本點(diǎn)的周圍畫一個(gè)圓形鄰域，從中心到四周衰減到半徑為零，形成一個(gè)適合每個(gè)樣本點(diǎn)的平滑曲面，整個(gè)分析區(qū)域內(nèi)的要素將得到的核密度值疊加，得到區(qū)域內(nèi)所有輸出柵格的核密度值［26］。

2.3 最鄰近距離法

計(jì)算研究區(qū)域的要素與最鄰近要素之間距離的平均值，并比較隨機(jī)分布的平均距離與計(jì)算的平均距離，得到鄰近指數(shù)。若鄰近指數(shù)為1 則事件屬于隨機(jī)分布；若＜1 則為聚集分布；而＞1 趨于均勻分布。通過鄰近指數(shù)可以分析濟(jì)南市中心城區(qū)各類商業(yè)設(shè)施布局的離散情況。

3 結(jié)果與分析

3.1 商業(yè)功能設(shè)施空間布局

根據(jù)最鄰近距離法得到各商業(yè)功能設(shè)施的最鄰近指數(shù)，其可以反映濟(jì)南市中心城區(qū)各類商業(yè)設(shè)施布局的離散程度。最鄰近指數(shù)由小到大為金融類（0.188）、美食類（0.249）、汽車服務(wù)類（0.263）、購物類（0.271）、酒店類（0.306）、休閑娛樂類（0.414），各類型商業(yè)功能設(shè)施的最鄰近指數(shù)均＜1，且在置信度為95%的水平下通過檢驗(yàn)，說明各類商業(yè)功能設(shè)施呈聚集特征分布，金融類設(shè)施聚集特征最顯著，聯(lián)系緊密，休閑娛樂設(shè)施的聚集狀態(tài)最弱，且布局較分散。

文章通過各類型商業(yè)設(shè)施的核密度分析探究商業(yè)功能設(shè)施的布局特征。為確定核密度分析最合適的搜索半徑，以美食類商業(yè)設(shè)施為例，進(jìn)行多次不同搜索半徑的核密度分析，對比得出當(dāng)搜索半徑為1 500 m時(shí)，生成的密度曲面較平滑，可以較為清晰地反映商業(yè)設(shè)施的布局特征和聚集核心。各類型商業(yè)功能設(shè)施核密度分析結(jié)果如圖1所示。

圖1 各類型商業(yè)功能設(shè)施核密度分析結(jié)果

根據(jù)圖1可看出，各類商業(yè)功能設(shè)施呈多中心聚集分布狀態(tài)。購物類設(shè)施主要在西市場商圈、英雄山商圈以及泉城廣場商圈形成聚集核心。酒店類的商業(yè)設(shè)施主要聚集在濟(jì)南火車站、泉城路、山東大學(xué)以及長清大學(xué)城處，在槐蔭區(qū)綠地中央廣場和高新區(qū)萬達(dá)廣場處形成次核心，這些區(qū)域人流量大且有較強(qiáng)的住宿需求，故各類酒店設(shè)施多分布于此。汽車服務(wù)類主要集中在中心城區(qū)的邊緣，此類設(shè)施占地面積較大，中心城區(qū)邊緣房租相對較低，因此在二環(huán)西路形成聚集核心，在工業(yè)北路等地形成多個(gè)次核心。金融類商業(yè)設(shè)施在市中區(qū)形成較大范圍的金融類設(shè)施的聚集核心，在周圍形成多個(gè)次核心。由圖1（e）可知，美食類商業(yè)設(shè)施主要集中在主城區(qū)，在世貿(mào)廣場—恒隆廣場—芙蓉街—泉城廣場處形成大面積的聚集核心。此外，山東大學(xué)、高新萬達(dá)廣場—國際會(huì)展中心、英雄山、長清大學(xué)城以及英才學(xué)院處形成美食類商業(yè)功能設(shè)施的聚集核心，在周圍形成多個(gè)次級核心。休閑娛樂類商業(yè)設(shè)施主要聚集在和諧廣場、世茂國際廣場、大明湖、萬達(dá)廣場以及長清區(qū)的大學(xué)城。綜合來看，除了汽車服務(wù)類主要分布在中心城區(qū)的外圍，所有商業(yè)功能設(shè)施均在中心城區(qū)的主城區(qū)形成大面積的聚集核心，且主要分布在生活居住區(qū)、商業(yè)圈、旅游景點(diǎn)和大學(xué)附近。

3.2 濟(jì)南市中心城區(qū)路網(wǎng)形態(tài)特征

不同搜索半徑可以反映不同尺度路網(wǎng)的空間結(jié)構(gòu)，參考相關(guān)研究［19］并結(jié)合出行規(guī)律，選擇步行30 min或自行車15 min的出行距離2 500 m作為局部尺度的搜索半徑，選擇n作為全局尺度的搜索半徑。為方便表達(dá)，以I2500 和N2500 分別表示搜索半徑為2 500 m的局部整合度和局部標(biāo)準(zhǔn)化角度選擇度，以In和Nn分別表示搜索半徑為n（無限遠(yuǎn)）的全局接近度和全局標(biāo)準(zhǔn)化角度選擇度。將在ArcGIS10.2中處理好的路網(wǎng)數(shù)據(jù)導(dǎo)出為.DXF 格式，導(dǎo)入到DepthMapX 軟件中，將矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成線段模型，隨后選擇Run Angular Segment Analysis命令設(shè)置合適參數(shù)，計(jì)算中心城區(qū)路網(wǎng)整合度與選擇度，采用Scatter Plot生成中心城區(qū)的協(xié)同度散點(diǎn)圖。再利用ArcGIS10.2自然間斷點(diǎn)法（Jenks）將整合度與選擇度的結(jié)果分為7級（如圖2所示），藍(lán)色為最低、紅色表示最高，以此來分析中心城區(qū)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)特征。

圖2 不同尺度下整合度與選擇度

在局部尺度下，濟(jì)南市北園高架—青島路—淄博路—臘山河?xùn)|路—臘山河西路、高新開發(fā)區(qū)的工業(yè)南路—奧體中路—天辰路—奧體西路、龍奧北路—舜華南路以及長清區(qū)的經(jīng)十西路處有較高的整合度，路網(wǎng)的可達(dá)性較強(qiáng)，對應(yīng)區(qū)域的空間資源利用較高，是城市的核心區(qū)域；高值選擇度貫穿整個(gè)濟(jì)南中心城區(qū)，但主城區(qū)高穿行性的路網(wǎng)密度更大，東、西部城區(qū)較小，說明在局部尺度下，主城區(qū)內(nèi)承載高交通流的路網(wǎng)的數(shù)量更多。在全局尺度下，中心城區(qū)整體空間形成沿經(jīng)十西路—經(jīng)十路—經(jīng)十東路和北園高架—工業(yè)北路兩條東西向高值整合度和選擇度的軸線，這兩條軸線貫穿整個(gè)濟(jì)南市中心城區(qū)，較好地溝通了主城區(qū)與東、西新城區(qū)；主城區(qū)形成以二環(huán)東路、二環(huán)西路、山大路等南北向的高值全局整合度路網(wǎng)，相對應(yīng)空間具有較高可達(dá)性和便捷性。

對各句法參數(shù)進(jìn)行核密度分析，并通過自然間斷點(diǎn)法（Jenks）將結(jié)果分級，由綠色到紅色密度值逐漸增大，不同尺度下整合度與選擇度的核密度分析結(jié)果如圖3所示。通過各句法參數(shù)的核密度結(jié)果圖可以直觀地顯示路網(wǎng)的整合度與選擇度的空間分布情況，整合度和選擇度分布越集聚，說明相對應(yīng)空間的路網(wǎng)在區(qū)域中發(fā)揮著越重要的作用。根據(jù)圖3可以看出濟(jì)南市中心城區(qū)的中部和東、西部路網(wǎng)存在顯著差異，高整合度和選擇度的路網(wǎng)主要分布在中部的主城區(qū)，東、西新城區(qū)較弱。東、西部新城發(fā)展相對較晚，路網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善，中心性和穿行性都相對較小。在局部尺度上，整合度在經(jīng)緯路交界處、工業(yè)南路—奧體中路、北園高架—臘山河?xùn)|路—臘山河西路周圍分別形成高中心性的路網(wǎng)聚集核心，在外圍形成多個(gè)次級核心；選擇度在主城區(qū)、西部經(jīng)十西路—清河街、東部港西立交處形成多個(gè)聚集核心，這些區(qū)域內(nèi)的路網(wǎng)一般承載較高的交通流，是城市的交通樞紐。路網(wǎng)的全局選擇度與局部選擇度的分布特征相似，說明濟(jì)南中心城區(qū)路網(wǎng)分布的局部穿行性和全局穿行性存在一定的相似性和連續(xù)性。全局整合度在主城區(qū)形成了更大面積的高值路網(wǎng)聚集，整個(gè)主城區(qū)發(fā)揮較好的整合作用，路網(wǎng)具有強(qiáng)可達(dá)性和中心性；東、西城區(qū)僅在港西立交橋—經(jīng)十東路、清河街—經(jīng)十西路處形成高可達(dá)性和強(qiáng)承載力的路網(wǎng)聚集，大部分路網(wǎng)對區(qū)域的整合能力較差。

圖3 不同尺度下整合度與選擇度的核密度分析結(jié)果圖

在線段模型下分別求全局整合度和局部整合度的相關(guān)系數(shù)，即路網(wǎng)的協(xié)同度（如圖4所示）。比爾·希列爾將協(xié)同度分為極低（R2＜0.2）、一般（0.2＜R2＜0.4）、較高（0.4＜R2＜0.7）、極高（R2＞0.7）4個(gè)等級［27］，中心城區(qū)的協(xié)同度為0.319，局部空間與全局空間的協(xié)同度一般。

圖4 濟(jì)南市中心城區(qū)路網(wǎng)協(xié)同度圖

3.3 路網(wǎng)結(jié)構(gòu)與商業(yè)功能設(shè)施布局的相關(guān)性

在N2500、I2500、Nn、In的基礎(chǔ)上進(jìn)一步計(jì)算N2500＋I(xiàn)2500、Nn＋I(xiàn)n、N2500＋Nn和I2500＋I(xiàn)n，其中N2500＋I(xiàn)2500 為局部尺度的路網(wǎng)特征；Nn＋I(xiàn)n為全局尺度下路網(wǎng)可達(dá)性和穿行性特征；N2500＋Nn為全局和局部兩個(gè)尺度路網(wǎng)的交通承載能力；I2500＋I(xiàn)n為全局和局部尺度路網(wǎng)的可達(dá)性。計(jì)算這些句法參數(shù)與各類商業(yè)設(shè)施的相關(guān)性，探究不同類型的商業(yè)設(shè)施與路網(wǎng)結(jié)構(gòu)特征的關(guān)系。各類商業(yè)設(shè)施與句法參數(shù)的相關(guān)性系數(shù)見表1。

表1 各類商業(yè)設(shè)施與句法參數(shù)的相關(guān)性系數(shù)表

根據(jù)表1可看出中心城區(qū)的路網(wǎng)形態(tài)與商業(yè)設(shè)施的布局具有相關(guān)性，路網(wǎng)特征與不同類型的商業(yè)設(shè)施布局的關(guān)系存在顯著的差異。（1）汽車服務(wù)類設(shè)施與各句法參數(shù)的相關(guān)系數(shù)在0.28 ～0.37，其值均＜0.5，汽車服務(wù)類設(shè)施多分布在城區(qū)邊緣，對區(qū)域內(nèi)路網(wǎng)的中心性和交通流量要求較低，因此汽車服務(wù)類與路網(wǎng)布局的相關(guān)性較小；其余所有商業(yè)功能設(shè)施與路網(wǎng)特征的相關(guān)系數(shù)均＞0.5，說明購物類、美食類、酒店類、金融類以及休閑娛樂類的商業(yè)設(shè)施的布局與路網(wǎng)的可達(dá)性和吸引力的相關(guān)性較大，傾向于分布在有較強(qiáng)的吸引力和高人流量的地方；美食類設(shè)施與各句法參數(shù)的相關(guān)性系數(shù)均＞0.7，是所有類別商業(yè)設(shè)施中與路網(wǎng)特征的相關(guān)性最大的設(shè)施，對路網(wǎng)的依賴性最強(qiáng)。（2）購物類、美食類、酒店類、金融類、休閑娛樂類與路網(wǎng)特征的局部相關(guān)系數(shù)比全局大，對于此類商業(yè)設(shè)施而言，周圍路網(wǎng)的可達(dá)性、交通流量更重要，注重塑造局部的空間結(jié)構(gòu)；而汽車服務(wù)類設(shè)施相反，其與句法參數(shù)在全局尺度的相關(guān)性系數(shù)比局部大，布局更在意整體大范圍路網(wǎng)的便捷程度。（3）各類商業(yè)設(shè)施與I2500＋I(xiàn)n的相關(guān)性均高于N2500＋Nn，說明相比于交通承載力強(qiáng)的位置，各類型商業(yè)設(shè)施更傾向于分布在高可達(dá)性和中心性的路網(wǎng)附近，人們?nèi)粘３鲂蟹奖悖晒?jié)約時(shí)間成本的區(qū)域是商業(yè)功能設(shè)施規(guī)劃的最佳位置。

4 結(jié)論

文章采用空間句法線段模型、核密度分析、最鄰近距離分析等技術(shù)方法，從全局和局部兩個(gè)尺度研究了濟(jì)南市中心城區(qū)路網(wǎng)形態(tài)與商業(yè)設(shè)施布局之間的關(guān)系，得到主要結(jié)論如下：

（1）濟(jì)南市中心城區(qū)的商業(yè)功能設(shè)施呈現(xiàn)多核心聚集分布狀態(tài)，除汽車服務(wù)類設(shè)施分布在中心城區(qū)的外圍，其余商業(yè)功能設(shè)施大多在主城區(qū)形成較大面積的聚集核心，東、西部新城區(qū)商業(yè)功能設(shè)施少且分布較為分散。

（2）濟(jì)南市中心城區(qū)的中部和東、西部的路網(wǎng)特征存在顯著差異，高中心性和強(qiáng)承載力的路網(wǎng)主要分布在中部的主城區(qū)；路網(wǎng)的交通承載能力在局部和全局呈現(xiàn)相似性和連續(xù)性，而路網(wǎng)的中心性存在一定的差別。東、西部新城缺少對城市局部空間的整合和滲透的能力；中心城區(qū)道路的線性結(jié)構(gòu)較為單一，空間的可理解性相對較差，局部與全局的協(xié)同性一般。

（3）濟(jì)南市中心城區(qū)的路網(wǎng)形態(tài)與商業(yè)設(shè)施的布局具有相關(guān)性。美食類設(shè)施對路網(wǎng)依賴性最強(qiáng)，汽車類設(shè)施布局與路網(wǎng)特征的相關(guān)性小，更注重全局尺度的路網(wǎng)形態(tài)；各類商業(yè)設(shè)施更傾向于分布在強(qiáng)中心性和可達(dá)性的路網(wǎng)附近。