數字技術對重污染企業綠色創新的影響

夏雨瑞　王聰　李明敏

摘 要：在實體經濟高質量發展的戰略指導下，我國重污染企業的綠色轉型日益受到學術和實踐界的關注，而數字技術的應用是助推重污染企業綠色創新的重要驅動力。高管作為企業的重要決策者，在綠色創新決策中的態度和行為至關重要。以重污染上市公司2011—2021年的平衡面板數據為研究樣本，采用固定效應的負二項回歸模型展開實證分析。結果表明，重污染企業的數字技術對企業的策略性和實質性綠色創新績效均有顯著的促進作用；數字技術可以通過增強高管的綠色認知與意識，從而提高企業的綠色創新績效。進一步研究發現，環境規制正向調節數字技術與綠色創新績效的關系，而公眾環境關注度和高管金融背景均對數字技術與綠色創新績效的關系存在負向調節作用。以重污染企業為例，探討數字技術對綠色創新的影響機制，并從“高管綠色認知”的角度揭示這一作用的內在邏輯，能夠為相關企業提供理論和實踐指導。

關鍵詞：數字技術；高管；綠色認知；策略性綠色創新；實質性綠色創新

中圖分類號：F 273.1 文獻標識碼：A 文章編號：1672-7312（2023）06-0654-10

The Impact of Digital Technology on Green Innovation of Heavy Polluting Enterprises

——Based on Empirical Analysis of Listed Companies

XIA Yurui，WANG Cong，LI Mingmin

Abstract：Under the strategic guidance of the high-quality development of the real economy，the green transformation of China’s heavy polluting enterprises has increasingly attracted the attention of the academic and practical circles，and the application of digital technology is an important driving force to boost the green innovation of heavy polluting enterprises.As the important decision makers of enterprises，the attitude and behavior of senior executives in green innovation decision-making are crucial.Based on the balanced panel data of heavily polluting listed companies from 2011 to 2021，the negative binomial regression model with fixed effects is adopted to conduct empirical analysis.The results show that the digital technology of heavily polluting companies can significantly promote the strategic and substantive green innovation performance of enterprises.Digital technology can enhance the green innovation performance of enterprises by enhancing the green cognition and consciousness of executives.Further research finds that environmental regulations positively regulate the relationship between digital technology and green innovation performance，while public environmental concerns and senior executives’ financial background both negatively regulate the relationship between digital technology and green innovation performance.Taking heavy polluting enterprises as an example，this paper explores the impact mechanism of digital technology on green innovation，and reveals the internal logic of this role from the perspective of “executive green cognition”，aiming to provide theoretical and practical guidance for relevant enterprises.

Key words：digital technology；executive;green cognition；strategic green innovation；substantive green innovation

0 引言

黨的二十大報告指出“要加快發展方式綠色轉型”，同時強調“要堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位，提升國家創新體系整體效能”，這就要求作為微觀主體的企業積極履行綠色創新發展的責任。以人工智能、云計算、大數據等為代表的數字技術與實體經濟不斷深入融合，帶來的迭變性影響可以有效激發起企業創新和綠色發展的活力[1]，成為推動經濟高質量發展的重要引擎。相比于一般的技術創新，綠色創新憑借經濟增長與環境保護的雙重收益，成為可持續發展的重要推動力[2]，但其高風險的特性也使得眾多企業望而卻步。

在數字經濟蓬勃發展的重要節點，作為關注重點的重污染企業數字技術能否賦能其綠色創新？實質性與策略性綠色創新績效分別表現如何？其內在作用機理以及影響因素有哪些？這些都是亟待繼續研究且具有現實意義的關鍵問題。從目前的文獻來看，較多學者從宏觀角度探討區域數字水平對經濟轉型、企業創新的積極影響[3-4]，認為政府和公眾在其中扮演了重要角色，成為數字經濟賦能綠色創新的必要條件[5]。也有學者發現，現階段的數字經濟不一定能發揮完全的促進作用，企業盲目數字化會造成資源浪費，不利于綠色發展[6]，同時迅速積累的數據要素擠占大量存儲空間，造成企業資源錯配[7]，不利于企業高質量發展。不過隨著我國數字經濟由低級向高級階段邁進，對企業發展的影響也會由抑制向促進轉變[8]。近年來，學界對綠色發展的研究熱度居高不下，學者們不再局限于綠色技術創新，而是根據企業管理和發展的需要不斷深入和細化，拓展出綠色管理創新目標[9]，以及根據綠色創新動機劃分的實質性和策略性綠色創新[10]。

相比上述從城企協同出發的研究，從微觀層面分析數字技術與綠色創新關系的文獻相對較少。數字技術可以破除綠色信息的壁壘[11]，提供智能化的分析與決策支持；同時有效降低企業的搜尋成本[12]，規避企業進行綠色研發的風險。除此之外，企業內外部還存在其他影響因素，如企業高管特性[9，13]、管理層的綠色認知[14]、政府的補助與規制以及社會媒體關注度等均會對企業的綠色創新活動產生影響[5，15-16]，因此分析管理層主觀認知和內外部壓力的影響對指導企業的數字化和綠色發展有重要的現實意義。

本文可能的邊際貢獻有以下3個方面。第一，大量研究從企業外部視角分析數字經濟與綠色發展的關系，本文使用更為細致的微觀層面數據，從企業內部出發，通過對企業年報的文本分析得到相關數據，研究在數字化窗口下，微觀主體的綠色創新表現和未來發展之路。第二，重污染企業作為實體經濟綠色轉型發展的重中之重，在綠色發展方面面臨較強的外部壓力，增加綠色產出、改善環境績效是重污染企業亟待解決的現實問題，因此策略性驅動成為企業開展綠色創新的重要原因；基于企業開展綠色創新的動機分析數字技術的影響，有助于厘清數字化背景下，重污染企業開展綠色創新的動機和效果。第三，現有文獻尚未深入分析重污染企業數字技術對綠色創新的影響機理，本文以“高管綠色認知”的視角打開數字技術對綠色創新作用機理的“黑箱”，并從政府、公眾、企業內部3個層面分析其調節效應，豐富了企業綠色發展領域的研究內容，為重污染企業的數字技術賦能綠色創新提供理論支撐。

1 文獻綜述與研究假設

1.1 數字技術應用與企業綠色創新績效

綠色創新的高風險、高不確定性的特征，抑制了企業綠色創新的動機，同時加大了創新過程的難度。以數據為關鍵要素，數字技術為支撐的新經濟業態為實體經濟高質量發展注入了新動能。數字技術是在計算技術、微電子技術和現代通信技術組成的新技術群體不斷發展的基礎上演變而來的[17]。隨著物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術不斷發展，數字技術正以前所未有的廣度和深度嵌入到企業生產和運作過程中，日益成為我國企業提質增效與轉型升級的新動能[18]。

根據資源基礎理論，企業如果能夠將資源轉化為獨特的能力，就可以形成可持續的競爭優勢。在數字經濟時代，“數字”已經成為企業發展不可或缺的資源，數字技術的應用可以強化企業綠色創新的積極性，通過數字技術，企業可以更準確地預測市場對綠色產品的需求，從而調整研發策略。企業依托互聯網平臺，通過應用數字化技術，與外部的消費者、供應商和支付機構之間建立直接交易平臺，通過數據庫進行供需匹配，提高采購和銷售等環節的經濟效率，優化溝通和決策過程[19]，降低了企業的交易成本；數字技術為管理者提供了更多元化、低成本的信息搜尋途徑，利用互聯網、大數據等可以更高效率、高質量地獲取目標信息，有效降低了搜尋成本[20]；與此同時，企業通過網絡外部性實現規模經濟，通過擴大網絡用戶規模，提高平均利潤進而實現收益最大化[21]。成本降低，收益提升，企業便有更多的資金和預算投入綠色創新活動中，增強了綠色研發的動機[22]。企業綠色創新的順利開展需要獲取資源、環境、政策等多方面的綜合信息，企業數字技術的應用破除了信息壁壘，實現綠色、低碳、環保等相關信息的共享和呈現，刺激企業開展綠色創新，賦能重污染企業綠色轉型。除此之外，從技術能力整合視角來看，借助數字技術還可以對現有創新流程、研發架構進行調整優化，同時在數字化變革過程中企業往往需要吸收優質的人力資本[23]，高質量勞動力與先進技術的共同作用有效提升了技術整合能力，為綠色創新提供技術保障。

基于企業開展綠色創新的動機，可以將企業的綠色創新行為分為兩種。一是以謀求較短期利益為目的，通過追求創新的“數量”和“速度”來迎合政府相關政策制度的綠色創新行為，稱為策略性綠色創新（Strategic Green Innovation）[24-25]。二是以推動企業技術進步、獲取競爭優勢和環境績效為目的的高質量綠色創新行為，稱為實質性綠色創新（Substantive Green Innovation）。結合現有的研究，策略性綠色創新績效用綠色實用新型專利申請數量來衡量，實質性綠色創新績效用綠色專利發明申請數量來衡量[10]。對于策略性綠色創新，企業可能會使用數字技術進行市場調研，以迅速推出符合政府政策的產品；而對于實質性綠色創新，企業可能會使用數字技術進行深度的研發和創新。兩者的動機和實施途徑有所差別，因而有必要進一步分析數字技術對策略性和實質性綠色創新績效的影響。

企業開展策略性綠色創新的目的主要是為了迎合外部的制度壓力，獲得政策支持，因而追求的是綠色創新成果產出的速度和數量，通常只需要對現有產品或技術的簡單改進、短期效益明顯[10]。在數字技術的支撐下，企業可以獲取到豐富的綠色信息，將其滲透到企業的各個部門，使得所需資源得到有效配置，加快了企業綠色創新的產出過程。企業依托數據資源和網絡平臺，可以緩解信息不對稱，突破領域和邊界的限制，進一步拓展知識獲取的廣度與深度，從而搜尋到大量能夠使企業短期受益并滿足外部合法性的綠色創新項目。因此，數字技術可以促進企業策略性綠色創新績效的提高。

與策略驅動的綠色創新相比，實質性綠色創新能為企業打造獨特的競爭優勢，帶來長久效益[26]，但創新過程更具不穩定性，難度更復雜，而數字技術的應用可以有效降低企業實質性綠色創新的風險和難度。資源基礎理論認為，企業是各種資源的集合體，數字技術與組織內部的綠色要素、關鍵技術等資源進行新的組合、優化與重新配置，為實質性綠色創新活動的順利開展提供必要的保障[27]。企業依托數據技術獲取所需的綠色信息，挖掘消費者潛在的需求并有效把握市場的新機遇，可以降低研發失敗和市場不認可的風險，提升企業的綠色核心競爭力，促進實質性綠色創新績效的提高[28]。

由此，提出本文的假設。

H1a：企業數字技術與策略性綠色創新績效之間是正相關關系；

H1b：企業數字技術與實質性綠色創新績效之間是正相關關系。

1.2 高管綠色認知的中介作用

高階理論認為，組織的行為是高層管理者的反映，結合本文的研究內容，作為高層決策者，高管團隊的主觀認知對于決策的制定和執行具有關鍵作用，特別是在涉及數字技術，綠色創新等新事物時，高管團隊的綠色意愿可能會直接主導企業戰略的傾向。高管環保認知是指高管在面對復雜的內外部環境時，對環境政策信息的關注、解讀和判斷，并將其運用于企業決策的認知結構與認知過程[29]。綠色轉型現已成為重污染企業可持續發展的重點，根據高階理論，管理者的綠色認知會影響其決策的制定和企業的氛圍[30]，高管綠色環保認知越強，對綠色創新的風險的承受度就越高，企業上下對綠色創新的支持度也會更高。辛化集團的高管始終把綠色創新驅動擺在突出位置，正是由于高管層準確感知綠色競爭優勢認知和外部環保壓力，并善于利用數字技術收集相關信息，企業成功地實施了一系列綠色創新項目。

數字技術提供的豐富信息緩解了委托人信息搜集能力的有限性，減少了管理層短視行為，有利于企業履行環境責任[31]，增強綠色創新的積極性。企業數字化技術為高層管理者提供了更加透明全面的綠色信息，同時各種先進的數據挖掘、數據分析軟件也有助于對項目的風險進行研判和預警，增強管理者對創新失敗的容忍度，從而提升管理者的綠色認知水平。根據高階理論，企業成功的創新活動大概率是從上而下展開的，管理者的綠色認知會影響團隊，團隊再去影響中層，中層影響普通員工，自上而下形成對綠色決策的關注和支持，促進企業的策略性和實質性綠色創新活動的順利開展。此外，數字技術有效緩解了信息不對稱，良好的綠色信息環境提升了管理層的綠色認知，認知越高的管理層越善于識別并把握市場中存在的先進資源和綠色創新機會，主動開展綠色創新。基于此，提出本文的假設H2。

H2：高管綠色認知在數字技術與綠色創新績效關系中發揮中介作用。

2 研究設計

2.1 數據來源與樣本選擇

以2011—2021年重污染上市企業為研究樣本，參考已有文獻對于重污染企業的認定標準，依據中國證券監督委員會2012年修訂的《上市公司行業分類指引》，環境保護部2008年制定的《上市公司環保核查行業分類管理名錄》（環辦函〔2008〕373號）以及《上市公司環境信息披露指南》（環辦函〔2010〕78號）的企業名單進行匹配，主要包括煤炭、采礦、紡織制革、造紙、石化、制藥、化工、冶金、火電等16個重污染行業。

研究數據主要來自CSMAR和CNRDS數據庫，衡量數字技術應用和高管綠色認識水平的數據是通過對企業年報的文本內容挖掘獲得，剔除了處于ST和*ST的公司以及主要變量存在缺失值和異常值的樣本，整理之后得到73家重污染企業2011—2021年的平衡面板數據。

2.2 變量定義

2.2.1 被解釋變量

被解釋變量是企業的綠色創新績效，根據企業的動機分為策略性綠色創新績效（STGI）和實質性綠色創新績效（SUGI），企業的創新水平可以通過專利數來衡量[32]，結合現有的研究，用綠色實用新型專利申請數量來衡量策略性綠色創新績效，用綠色專利發明申請數量來衡量實質性綠色創新績效。通過從中國研究數據服務平臺（CNRDS）的綠色專利數據庫獲取上市公司的綠色實用新型和綠色發明申請專利分類號，根據確定的重污染企業名單進行篩選，然后分別將專利數量進行加總得到最后的數據。

2.2.2 核心解釋變量

將企業的數字技術應用水平（DIGI）作為核心解釋變量。企業具有總結性的年報經常會將企業的發展方向和戰略思想披露在年報信息中，涉及數字技術方面的詞匯出現頻數越多，則企業對該領域的重視程度越高。因此將年報中涉及企業數字技術的相關詞頻加1取自然對數來度量企業的數字技術應用水平。具體操作是，首先參考企業數字技術應用方面的文獻，結合數字經濟的政策文件進行擴充，建立關鍵詞數據池[33-34]，數字技術應用關鍵詞要涵蓋“技術實踐應用”與“底層數字技術架構”兩個層面的內容，構建的詞庫見表1。其次，利用Python對巨潮資訊網站的上市公司2011—2021年的年報內容進行爬取并將其轉為TXT的格式；最后，根據詞庫的內容，對企業年報信息進行詳細的搜索和匹配，得到的詞頻統計數據具有右偏性，因此用加1取自然對數后的結果作為企業的數字技術應用程度的代理變量。

2.2.3 中介變量

對上市公司的年報文本進行分析，綠色環保方面關鍵詞的出現頻率可以在一定程度上代表管理層在制定策略時的綠色關注程度[27，35]，將得到的詞頻統計結果作為衡量企業高管綠色認知水平（EGC）的代理變量。

2.2.4 調節變量

調節變量涵蓋了政府、社會和企業3個層面，具體包括環境規制（ER）、媒體關注度（MA）以及企業高管是否具有金融背景（EFB）這3個調節變量。

環境規制強度=工業污染治理完成投資額/工業增加值，數據來源于中國能源年鑒。媒體是公眾表達環境關注度的重要渠道[36]，因此用環境污染的百度總指數作為衡量媒體關注度的指標，將PC端和移動端搜索指數加權求和得到百度指數。高管金融背景的數據來源于CSMAR數據庫。

2.2.5 控制變量

將影響數字技術與企業創新績效關系的其他重要變量放入模型中，最后確定的控制變量以下6個部分。①企業規模（SIZE）：企業資產總額取自然對數，即ln（資產總額）；②財務杠桿（LEV）：用企業的資產負債率加以衡量，負債總額/資產總額；③企業股權性質（STA）：如果是國有企業則賦值為 1，其余則賦值為0；④凈資產收益率（ROE）：凈利潤/平均凈資產×100%；⑤企業成長性（GROWTH）：（本期營業收入－上期營業收入）/上期營業收入；⑥機構投資者持股比例（INST）：機構投資者持股數量/企業總股數量。上述數據均來源于CSMAR數據庫。

2.3 研究模型

為驗證本文的前述假設，構建以下回歸模型

STGI/SUGIi，t=α0+α1DIGIi，t+βControlsi，t+μi，t+εi，t（1）

模型中的STGI/SUGIi，t分別為企業策略性綠色創新績效和實質性綠色創新績效；DIGIi，t為企業的數字技術應用水平;Controlsi，t為一系列可能影響自變量與因變量關系的控制變量；μi，t為固定效應；εi，t為隨機干擾項。

3 實證分析

3.1 描述性統計分析

表2是相關變量的描述性統計分析結果，其中企業的數字技術應用水平，綠色創新績效以及高管綠色認知的最小值都是0，說明在某些年份下企業的數字技術和綠色創新都還沒有發展起來，企業策略性綠色創新的最大值為266，實質性綠色創新的最大值為2 028，說明不同企業之間的綠色創新水平差距相當大，已有研究證明不同規模的企業在資源調配存量和能力方面存在差距，導致了差異化的綠色創新表現[37]，該結論將在下文的基準回歸檢驗中進一步證明。該數據在負二項回歸時會進行取對數處理，使得數據更加平穩，便于后續分析。

3.2 數字技術應用與綠色創新績效的基準回歸

采用企業的綠色實用新型和綠色發明申請數作為衡量企業綠色創新績效的指標，屬于典型的離散非負整數計數數據，且其方差要遠高于其均值，具有過離散特征，因此使用計數模型中的固定面板負二項回歸最為合適。

基準回歸結果見表3，列（1）和列（2）分別是對企業的策略性綠色創新績效和實質性綠色創新績效進行回歸得到的結果，在加入控制變量并控制固定效應的條件下，企業的數字技術應用的系數分別為0.297 9和0.353 6，均通過了1%的顯著性統計檢驗。說明企業通過對數字技術的應用顯著提升了策略性和實質性綠色創新績效。企業規模也能夠促進企業的綠色創新提高，更大規模的企業在技術、人力以及資金方面的可調配量和配置能力都更有優勢，可以為綠色創新活動的順利開展提供持續性支撐。

表3的第（3）、（4）列是對前兩列數據匯報發生率比IRR（Incidence Rate Ratio）的結果呈現，IRR可以更好地用于定量解釋，系數顯著大于1則證明存在正相關的積極作用。可見，數字技術應用會提高綠色創新績效上升的概率。系數1.347 1和1.424 2表示控制其他變量不變，數字技術應用每增加一個單位，企業策略性綠色創新績效和實質性綠色創新績效提高的概率會分別增加34.71%，42.42%。以上分析驗證了假設H1，即企業數字技術應用與實質性綠色創新績效之間是正相關關系。

3.3 高管綠色認知的中介效應檢驗

前文的分析初步證明了企業數字技術應用對綠色創新績效的促進作用，那么它是通過何種渠道發揮效果的？為此，嘗試檢驗高管綠色認知是否發揮了中介作用。

企業數字技術應用對高管綠色認知的回歸結果見表4的第（1）列，兩者呈現顯著正相關關系，說明數字技術應用提高了企業高管的綠色認知水平。進一步分析對企業策略性和實質性綠色創新績效的影響，結果見表4第（2）、（3）列，可以發現將高管綠色認知作為中介變量加入基準模型后，數字技術應用的系數方向沒有改變且保持在1%的水平上顯著，高管綠色認知的回歸系數為正，通過了5%的顯著性檢驗。在逐步回歸法的基礎上使用Sobel進一步檢驗高管綠色認知的中介效應，檢驗結果通過了5%的顯著性水平，證明了高管綠色認知的中介效應。根據高階理論，管理者的綠色認知會影響相關決策制定和企業的綠色傾向，上述的實證結果也證明了高管綠色認知越高，企業開展綠色創新的動機越強。企業數字技術通過增強高管綠色認知從而促進策略性和實質性綠色創新績效的提高，假設H2得以驗證，即高管綠色認知在數字技術與綠色創新績效的關系中發揮中介作用。

在確定高管綠色認知發揮中介作用的基礎上，使用KHB方法進一步分析直接效應和間接效應，KHB方法可以將離散變量和連續變量的影響分離，檢驗非線性模型的中介效應[38]。

表5第一列數據表示，將高管綠色認知作為中介變量時，數字技術對企業策略性綠色創新績效的總效應比直接效應擴大了1.13倍，總效應中僅有1.09%是由于高管綠色認知。而數字技術應用對企業實質性綠色創新績效的總效應比直接效應擴大了11.67倍，總效應中有8.5%是高管綠色認知的作用效果。

3.4 內生性與穩健性檢驗

3.4.1 內生性檢驗-PSM傾向得分匹配

為了盡量避免樣本的自選擇偏差，本文采用傾向得分匹配法進行檢驗，可以緩解自選擇問題導致的內生性。具體地，首先根據數字技術水平將樣本數據分為兩組，即高數字化組與低數字化組。然后，選取代表企業特征的一些指標作為匹配變量，采用最鄰近匹配法對樣本進行1∶1傾向得分匹配（1）PSM傾向得分匹配。

從圖1中可以看出，匹配前實驗組和控制組之間存在較大差異，匹配后實驗組和控制組之間概率密度近乎重合，說明匹配后的樣本實驗組和控制組的公司特征差異較小，匹配效果較好。經過處理后的平均處理效應ATT系數為5.29，t檢驗值為2.39，在5%的顯著性水平上通過檢驗，為對匹配后的樣本進行固定效應負二項回歸的結果，與前文基準回歸結果基本一致，表明本文的研究結論穩健。PSM匹配后樣本基準回歸結果見表6。

3.4.2 內生性檢驗-滯后解釋變量

由于數字技術應用與企業綠色創新績效之間的關系可能會由于反向因果而導致內生性問題，為了克服其對研究結論的影響，以滯后一期和滯后兩期的數字技術的數據作為解釋變量重新對原有模型進行回歸，回歸結果與前文基本一致。

3.4.3 其他穩健性檢驗

為了驗證基準回歸結果的可靠性，本文還進行了以下兩方面的穩健性檢驗。一是，縮短樣本區間，我國政府于2013年頒布了多種政策支持互聯網的發展，此后公眾對于數字化的重視和應用程度有顯著提升，并且2020年受疫情影響，企業都受到重大沖擊，為減少外部環境的干擾，去掉2020年后的樣本，將樣本時間變更為2014—2019年；二是，剔除高新技術企業的樣本，由于高新技術企業數字技術應用能力和創新能力都相對突出，為了避免高新技術企業樣本對整體結果的影響，選取非高科技企業的樣本進行穩健性檢驗。上述穩健性檢驗的結果均與前文基本一致，結果可靠。

4 進一步研究

前文已經分析了數字技術對綠色創新績效的作用機制，在實踐中，企業面臨的多種外部壓力會影響綠色創新水平，高管團隊的背景也會影響企業的綠色傾向。因此，分別將環境規制、公眾環境關注度，高管金融背景作為調節變量進行回歸，檢驗其調節效應。

4.1 環境規制

環境規制作為政府層面的舉措，是企業進行綠色創新的重要驅動力，當企業把這種規制壓力視為發展機會時，會主動謀求綠色創新[39]。表7第（1）、（2）列是對環境規制調節作用的檢驗，環境規制正向調節數字技術與綠色創新績效之間的關系，對策略性綠色創新的調節作用更為顯著。當數字技術應用水平高的企業面臨較強的環境規制時，能夠及時獲取綠色知識和資源，重視綠色新工藝和新產品的研發，從而提高企業的綠色創新水平，特別是通過策略性綠色創新來緩解企業面臨的規制性制度壓力。

4.2 公眾關注度

根據議程設置理論，大眾媒介需要反映公眾的情緒，報道熱點話題以滿足信息傳播需求，在互聯網時代，媒體成為公眾反映生態保護訴求的重要途徑。公眾關注度作為一種規范性的制度壓力，對重污染企業的綠色發展發揮著監督作用[16]。

從表7數字技術與公眾關注度交乘項的回歸結果來看，公眾關注度在1%的顯著性水平上負向調節數字技術應用與綠色創新績效之間的關系，說明數字技術對綠色創新的促進作用在公眾環境的關注度較低的情況下更強，這可能是因為在公眾關注度還未上升的情況下，利用數字技術可以預判公眾的綠色需求，刺激企業的綠色創新。

4.3 高管金融背景

高階理論表明企業的高管特征會很大程度影響企業的組織績效，高管的性別、年齡、職能背景等變量盡管相對模糊，但可以有效代表其認知基礎和行為傾向等特征。將高管金融背景的啞變量進行調節效應檢驗，結果發現存在負向調節作用，這是因為具有金融背景的高管團隊往往更看重企業的經濟效益而非環境效益，決策相對保守理性，現階段通過數字化推動企業綠色化的意愿不高。

5 研究結論與對策建議

5.1 研究結論

1）企業數字技術應用對于為迎合相關制度的策略性綠色創新和高質量的實質性綠色創新均有顯著的促進作用，經過穩健性檢驗依然成立。

2）機制檢驗表明，數字技術可以通過增強高管的綠色認知促進其策略性和實質性綠色創新績效提高。

3）進一步檢驗發現，企業面臨的內外部壓力會影響該作用機制，來自政府環境規制正向調節數字技術與綠色創新績效的關系，而社會公眾關注度和企業高管金融背景均發揮負向調節作用。

5.2 對策建議

1）增強數字技術、數字資源對重污染企業綠色轉型發展的創新引領作用。重污染企業要將數字經濟作為重要著力點，以數字資源和數字技術為支撐推進自身產業數字化，加大數字要素和綠色要素的投入，促進傳統工藝向數字化、智能化、綠色化轉變，激發實體經濟綠色創新活力。同時，政府也要充分把握“數字”機遇，將數字技術納入重點工作領域，加強頂層設計，夯實綠色創新基石，以大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等數字技術搶占新時代發展制高點，為重污染企業的綠色發展提供政策激勵，加快數字化與綠色化的實質性融合，推動實體經濟發展模式變革。

2）充分調動企業全員的環保意識和綠色創新積極性，促進重污染企業全面綠色轉型。在數字化背景下，高管作為企業的關鍵角色在綠色創新活動中發揮了重要作用，政府可以為重污染企業制定綠色創新目標并配備環保意識較高的管理人才增強高管團隊的綠色認知，而要帶動整個實體經濟的綠色轉型，還需要提高各領域成員的綠色認知，利用數字平臺可以突破傳統的信息壁壘，呈現出海量的創新知識和綠色資源，從而培養更多擁有較高數字素養和綠色認知的人才隊伍，調動企業整體的綠色創新積極性，加快重污染企業綠色轉型發展。

3）政府、社會公眾以及企業應協同聯動，共同引導重污染企業的高質量綠色創新。策略驅動下的低質量創新不利于重污染企業的長期綠色發展，政府要建立起更科學完善的規范體系，引導實體經濟良性競爭，實現高質量綠色創新；社會公眾應發揮監督和規范作用，金融機構和其他利益相關者要與政府部門配合，建立健全數字技術賦能綠色創新的保障機制，在資金、人員、風險管控和制度方面達成協同聯動效應，為重污染企業綠色轉型發展保駕護航。

參考文獻：

[1] 王定祥，胡建，李伶俐，等.數字經濟發展：邏輯解構與機制構建[J].中國軟科學，2023（04）：43-53.

[2]SONG W，YU H.Green innovation strategy and green innovation：The roles of green creativity and green organizational identity[J].Corporate Social Responsibility and Environmental Management，2018，25（02）：135-150.

[3]鄒琪，樊麗.數字經濟與城市活躍度因果關系的識別[J].統計與決策，2022，38（23）：17-22.

[4]田秀娟，李睿.數字技術賦能實體經濟轉型發展——基于熊彼特內生增長理論的分析框架[J].管理世界，2022，38（05）：56-74.

[5]張楊，袁寶龍，鄭晶晶，等.策略性回應還是實質性響應？碳排放權交易政策的企業綠色創新效應[J].南開管理評論，2022（01）：1-24.

[6]毛豐付，邵芳琴，邵慰.數字產業化對綠色全要素生產率的影響研究[J].工業技術經濟，2023，42（06）：19-25.

[7]WAMBA S F，GUNASEKARAN A，AKTER S，et al.Big data analytics and firm performance：Effects of dynamic capabilities[J].Journal of Business Research，2017，70：356-365.

[8]劉富華，宋然.數字經濟是否促進了中國工業高質量發展？[J].當代經濟管理，2023，45（06）：61-70.

[9]齊麗云，王佳威，劉旸，等.高管團隊異質性對企業綠色創新績效影響研究[J].科研管理，2023，44（04）：175-184.

[10]王永貴，李霞.促進還是抑制——政府研發補助對企業綠色創新績效的影響[J].中國工業經濟，2023（02）：131-149.

[11]解學梅，霍佳閣，王宏偉.綠色工藝創新與制造業行業財務績效關系研究[J].科研管理，2019，40（03）：63-73.

[12]GOLDFARB A，TUCKER C.Digital economics[J].Jo-urnal of Economic Literature，2019，57（01）：3-43.

[13]馬美婷，吳小節，汪秀瓊.高管團隊技術印記與企業綠色雙元創新——環境注意力的中介作用[J].系統管理學報，2023，32（05）：976-994.

[14]席龍勝，趙輝.高管雙元環保認知、綠色創新與企業可持續發展績效[J].經濟管理，2022，44（03）：139-158.

[15]袁祎開，馮佳林，谷卓越.環保補助能否激勵企業進行綠色創新？——基于企業社會責任門檻效應的檢驗[J].科學學研究，2023（01）：1-24.

[16]張玉明，邢超，張瑜.媒體關注對重污染企業綠色技術創新的影響研究[J].管理學報，2021，18（04）：557-568.

[17]彭剛，朱莉，陳榕.SNA視角下我國數字經濟生產核算問題研究[J].統計研究，2021，38（07）：19-31.

[18]溫湖煒，王圣云.數字技術應用對企業創新的影響研究[J].科研管理，2022，43（04）：66-74.

[19]王如萍，張煥明.數字化轉型與企業對外直接投資——創新能力和交易成本的中介作用[J].財貿研究，2023，34（05）：14-24.

[20]仇化，尹志超.數字化轉型、信息搜尋與女性高質量就業[J].財貿經濟，2023，44（07）：124-141.

[21]裴長洪，倪江飛，李越.數字經濟的政治經濟學分析[J].財貿經濟，2018，39（09）：5-22.

[22]祁懷錦，劉斯琴.企業數字化發展對綠色創新的影響及其作用機理[J].當代經濟科學，2023，45（04）：72-83.

[23]張澤南，錢欣鈺，曹新偉.企業數字化轉型的綠色創新效應研究：實質性創新還是策略性創新？[J].產業經濟研究，2023（01）：86-100.

[24]DOSI G，MARENGO L，PASQUALI C.How much sho-uld society fuel the greed of innovators？On the relations between appropriability，opportunities and rates of innovation[J].Research Policy，2006，35（08）：1110-1121.

[25]TONG T W，HE W，HE Z，et al.Patent regime shift and firm innovation：Evidence from the second amendment to China’s patent law[J].Academy of Management Proceedings，2014（01）：14174.

[26]CHEN Y S，CHANG C H，WU F S.Origins of green innovations：The differences between proactive and reactive green innovations[J].Management Decision，2012，50（03）：368-398.

[27]邢麗云，俞會新.綠色動態能力對企業環境創新的影響研究——環境規制和高管環保認知的調節作用[J].軟科學，2020，34（06）：26-32.

[28]CHEN Y.The driver of green innovation and green image-green core competence[J].Journal of Business Ethics，2008，81（03）：531-543.

[29]羅勇根，饒品貴，陳燦.高管宏觀認知具有管理者“烙印”嗎？——基于管理者風格效應的實證檢驗[J].金融研究，2021（05）：171-188.

[30]李亞兵，夏月，趙振.高管綠色認知對重污染行業企業績效的影響——一個有調節的中介效應模型[J].科技進步與對策，2023，40（07）：113-123.

[31]張涵鈺，張文韜，李濤.數字技術應用對企業環境績效的影響研究——來自A股上市公司的經驗證據[J].宏觀經濟研究，2023（05）：67-84.

[32]FLEMING L，SORENSON O.Science as a map in technological search[J].Strategic Management Journal，2004，25（08-09）：909-928.

[33]王海花，譚欽瀛，李燁.數字技術應用、綠色創新與企業可持續發展績效——制度壓力的調節作用[J].科技進步與對策，2023，40（07）：124-135.

[34]李容達，何婧.數字技術應用與企業創新：機制識別與約束條件[J].金融理論與實踐，2023（02）：9-23.

[35]DURIAU V J，REGER R K，PFARRER M D.A content analysis of the content analysis literature in organization studies：Research themes，data sources，and methodological refinements[J].Organizational Research Methods，2007，10（01）：5-34.

[36]吳力波，楊眉敏，孫可哿.公眾環境關注度對企業和政府環境治理的影響[J].中國人口·資源與環境，2022，32（02）：1-14.

[37]李寧娟，彭其，舒成利.企業數字化轉型與綠色創新差異化[J].山西財經大學學報，2023，45（10）：97-112.

[38]SMITH E K，LACY M G，MAYER A.Performance simulations for categorical mediation：Analyzing KHB estimates of mediation in ordinal regression models[J].The Stata Journal，2019，19（04）：913-930.

[39]陳力田，朱亞麗，郭磊.多重制度壓力下企業綠色創新響應行為動因研究[J].管理學報，2018，15（05）：710-717.

（責任編輯：張江）

收稿日期：2023-07-02

基金項目：教育部人文社會科學研究青年基金項目（22YJC630059）

作者簡介：夏雨瑞（1999—），女，山西呂梁人，碩士研究生，主要從事企業管理、創新管理方面的學習與研究。