向純潔 曹子銳







摘 要:隨著信息化對企業帶來競爭力的提升被廣泛認可,物流企業也逐漸轉向信息化發展模式,但物流企業信息化建設水平相對落后。為了解影響物流企業采納信息系統的諸多因素,針對性地提高物流企業的信息系統采用率,運用結構方程模型,以D&M信息系統成功模型與匹配理論為研究框架,結合可供性理論和技術接受理論,從系統質量、信息質量和服務質量3個維度來分析物流企業信息系統使用的影響因素,以及對物流行業員工工作績效的作用機制。研究表明:關聯性、持續性、可見性、感知有用性、感知易用性對物流企業信息系統的采納有正向影響,物流企業信息系統的采納對物流企業績效有正向影響。
關鍵詞:物流企業信息系統;D&M信息系統成功模型;匹配理論;可供性理論
中圖分類號:C 931.6 文獻標識碼:A 文章編號:1672-7312(2023)06-0679-10
Research on Factors of Logistics Enterprise Information System Adoption
——Integration of D&M Model and Matching Theory
XIANG Chunjie1,2,CAO Zirui1
Abstract:As the enhancement of competitiveness brought by information technology to enterprises is widely recognized,logistics enterprises have gradually turned to information technology development mode,but the level of information technology construction of logistics enterprises is relatively backward.In order to understand the many factors influencing the adoption of information systems in logistics enterprises and improve the adoption rate of information systems in logistics enterprises,this paper uses structural equation model,takes the success model and matching theory of D&M information system as the research framework,combines the theory of afforvability and technology acceptance,and analyzes the influencing factors of information system use in logistics enterprises from three dimensions:system quality,information quality and service quality,as well as the mechanism of action mechanism on the work performance of employees in the logistics industry.The result shows that relevance,continuity,visibility,perceived usefulness,and perceived ease of use have a positive effect on the adoption of logistics enterprise information systems,and the adoption of logistics enterprise information systems has a positive effect on logistics enterprise performance.
Key words:logistics enterprise information system;D&M information system success model;matching theory;affordance theory
0 引言
隨著國內信息化建設的不斷推進,各行各業信息化程度不斷提高,物流企業逐步轉向信息化發展模式。GIS、GPS、EDI、RFID等信息技術、互聯網電子商務技術愈發成熟,新冠疫情背景下產生的社區團購新模式蓬勃發展等機遇的共同作用下,物流行業重要性與日俱增,逐漸成為供應鏈的中心環節,物流業也迎來了高速發展的關鍵時期。
物流各個環節高度依賴信息,信息系統的應用可以為物流企業提供必要的信息支持。但國內物流企業信息化起步較晚,在企業信息系統運用、特別是專業的信息系統的應用程度上對比發達國家仍有較大差距。信息系統對于企業運營的積極效果已經得到諸多的研究和論證。ANAYA[1]指出企業采用信息系統具有挑戰性且成本較高,但在長期來看可以獲取更大的效益,因此越來越多企業采用信息系統。BAE[2]指出信息系統可以降低成本、改善所有利益相關者之間的信息流。SEDDON等[3]認為信息獲取和企業信息系統業務的改進對企業的組織效益有積極作用。因此,如何促使更多的物流企業采用信息系統、提高國內物流企業的經濟效益、促進物流企業發展成為亟待解決的一大問題。
目前關于影響物流企業的信息系統采納的因素、以及物流企業的信息系統采納對其績效的影響機制的相關研究較少。對于物流企業而言,不能盲目使用信息系統,能否做到與企業的實際運營狀況相匹配是影響采納與否的重要因素之一。匹配理論在新技術的采納、電子商務,信息系統等各個研究領域的運用越來越多,理論自身也不斷發展和完善[4]。同時,在對信息系統采納狀況的研究中,技術接受模型(Technology Acceptance Model:TAM)多用于解釋系統使用給使用者帶來的影響,可供性理論則更多關注技術本身的特性。基于以上研究背景,文章融合D&M信息系統成功模型和匹配理論用以構建整體框架,并采用可供性理論和技術接受模型發現影響物流企業內部信息系統采納的諸多因素,隨之探討信息系統的采納和信息-任務匹配兩者對物流企業績效的影響程度,對物流企業如何正確使用信息系統提出相關建議,進而提高物流企業績效。
1 理論基礎與研究假設
1.1 物流企業績效
企業績效是一個包含行為到結果在內的寬泛概念,分析企業績效的具體內涵需要結合企業目標進行討論[5]。對于企業績效的評價通常分為財務績效和非財務績效進行討論[6]。其中,財務指標可以客觀衡量企業的績效,并反映其實現財務目標的實現程度。而非財務指標績效通常根據客戶滿意度、產品和服務的質量和創新、員工滿意度和公司聲譽來衡量[7]。然而,研究表明,隨著企業價值概念的演變,這些傳統指數不再完全適用[8]。衡量企業績效需要從多維度考量。
針對物流企業績效的評價,現有文獻提出了多種相關概念。SAWIK[9]從組織效用的角度指出物流企業的績效需要關注企業的實際成本以及物流企業為顧客提供的服務水平。CALATAYUD[10]從企業自身的角度進行研究,將物流績效定義為物流企業在一段時期內經營活動中所創造的價值以及經營者自身所獲得的成績。HAUSMAN[11]從供應鏈的角度指出,物流企業績效是指物流企業完成進出口活動所花費的成本、時間和復雜性的總和。同時,吳萍[12]提出關于物流企業績效評價的研究即“為什么影響企業績效”的深度解讀較為匱乏。綜上可知,物流企業績效在不同的視角下,研究重點有所區別。目前基于員工視角對物流企業績效的研究相對較少,因此文章嘗試從物流企業員工的視角出發,研究員工感知到的物流企業績效情況及其相關影響因素。
1.2 匹配理論及物流企業信息系統中的信息-任務匹配
關于匹配理論,被廣為接受的有2種主流觀點。VAB DE[13]和VEN[14]從結構權變理論(Structural Contingency Theory)角度歸納出:選擇方式、交互方式、系統方式3種對匹配的理解方式。匹配理論在信息系統領域占有重要位置,學者們對信息技術如何影響組織績效等相關問題進行了大量研究,其中決策論學派強調技術對組織改變的決定性作用。觀點包括:媒體豐富度理論(Media Richness Theory,MRT)、技術-媒體匹配假設(Task-Media Fit Hypothesis,TMF)、渠道拓展理論(Channel Expansion Theory,CET)、認知匹配理論(Cognitive Fit Theory,CFT)、任務技術匹配理論(TTF)等。與注重技術與任務匹配的TTF相比,信息-任務匹配是強調信息與任務之間的匹配,被定義為個人對社交媒體中的信息在多大程度上滿足個人直接支持完成學習或工作任務的信息需求的感知[15]。在當今互聯網、信息技術發展迅速,社交媒體上的信息缺乏甄選和識別,信息質量良莠不齊[16],以致無法快速獲得與自己工作任務相匹配的內容或者接收到的信息過載,使得個人在學習和工作中,獲取目標信息的效率低下。
在傳統物流企業中,由于信息管理手段較為落后,企業內部存在信息傳遞速度慢、準確性差的現象,各個環節信息不能及時互通,導致工作效率低下,企業績效水平受到影響。隨著信息技術的發展,現代物流企業對于信息的即時性、準確性的要求更為嚴格,物流企業亟需通過使用新的信息技術來提高企業績效,物流企業員工通過使用信息系統,及時準確地獲得與當下進行的任務相匹配的信息資源,減少各個環節之間因為信息傳遞問題帶來的時間和成本損耗。因此,信息-任務匹配能力在物流企業信息系統中具有重要影響。由此提出假設。
H1:物流企業信息系統中的信息-任務匹配對物流企業績效有正向影響。
1.3 物流企業信息系統采納行為
企業管理信息化建設對于物流企業的未來發展至關重要。近年來,國內規模較大的物流企業都趨向信息化發展,信息化建設提高了物流企業的信息處理速度和物流服務水平。但中小型物流企業對于使用企業信息管理系統的意識相對來說較為薄弱,停留于傳統物流模式,或只在單一環節采用信息技術,沒有形成完整的信息系統。除此之外,在物流企業的內部社交媒體的信息化建設也處于相對落后階段,在業務操作環節中存在的業務流程規范性較差等問題,則造成企業內部各環節信息管理銜接困難,影響了整體的工作效率。因此,信息系統的采納可以成為促進物流企業未來發展和形成競爭力的一大要素。
首先信息化是現代物流企業的重要標志之一,物流信息化水平是物流企業競爭力的重要影響因素[17]。物流企業信息系統的采用可以提高企業的信息化水平,利用信息優勢減少環節間時間損耗和逆向物流的發生,降低物流成本,使物流企業形成新的競爭優勢,以此提升績效水平。其次在物流企業人力資源管理方面,信息系統使物流企業內部連接成一個信息網絡,各個物流節點,包括分撥中心、網點等組建起信息協作網絡,降低信息獲取成本的同時減少信息不對稱的情況發生,對于企業員工的任務-信息匹配能力有著非常重要的影響。由此,文章提出假設。
H2:物流企業中信息系統采納行為對物流企業的績效有正向影響。
H3:物流企業中信息系統采納行為對物流企業員工的信息-任務匹配有正向影響。
1.4 D&M模型、可供性理論與TAM
1.4.1 D&M模型
DELONE等[18]提出并改進了D&M信息系統成功模型,使之具有更廣泛的適用性。D&M模型的應用在變量的選擇和刪減上具有較高的靈活性,在各種不同的環境下都可以適應不同信息系統研究的需要。LAI等[19]學者基于企業應用程序環境創新性定義了感知可靠性這一概念,以此來探討其對企業應用程序成功的影響。CHEN等[20]學者在電子商務的背景下,將用戶滿意度作為D&M模型中凈利潤的替代,使得模型更能適應日益發展的電子商務環境。電子商務與物流活動密不可分,同時物流作業各個環節對于信息系統所提供的信息質量、服務質量、系統質量有著較高的要求,物流企業中的各類信息系統也均是D&M模型的適用對象。因此文章將該理論應用于對物流企業信息系統采納的影響因素的研究。
1.4.2 可供性理論
1986年GIBSON J[21]提出可供性理論這一概念。可供性理論更加強調技術本身所具備的特性,以及這些特性如何滿足技術采納者的需求。可供性理論可以被用在很多不同的學科,例如GAVER[22]利用這一概念來探索新技術如何更好地設計。ZAMMUTO等[23]學者則利用它來探索技術引發的社會變革的動力。來自不同學科領域的研究豐富了這一概念的內涵,并引申出了技術可供性、社會可供性、感知可供性等新概念。目前絕大多數研究均將可供性理論分為四個維度:可見性、持續性、關聯性、可編輯性。可見性是指信息是對任何人可見的,或可以知道知識儲存在哪里以及如何去獲取。持續性是指信息內容可以被永久的保存。關聯性是指個人與個人、個人與信息之間建立的聯系。可編輯性是指個人可以對已經公開的信息內容進行修改的能力,提高即時信息傳遞的同步化水平。
正如ELLISON等[24]提出的,信息系統可供性有利于構建社交網絡聯系,因為該技術能夠提供身份信息,實現員工之間的溝通。TREEM等[25]學者認為企業信息系統的四種可供性的能力能夠對信息系統的使用有較為顯著的影響。KHAN F等[26]總結提出4種社交媒體可供性,重點研究了組織內社交媒體的使用情況以及個人層面(員工)的信息共享情況。沙無影[27]的研究則認為技術可供性可以通過對需求用戶產生賦能,從而提高內容或產品共享平臺用戶采納意愿。
經過NORMAN、HUTCHBY、MARKUS等信息系統學者在不同程度上的應用和發展,可供性這一理論視角越來越受到信息系統領域的重視[28],但目前少有在物流企業的信息系統中引入可供性理論的研究。物流企業對于信息系統有著嚴格的要求,尤其是物流作業的各個環節的信息傳遞的準確性、及時性可以直接影響到物流系統的效率,但可供性對物流企業使用信息系統有哪些影響還尚未可知。因此文章認為可以用可供性理論中的維度去表征物流企業信息系統提供的信息質量和服務質量。回顧有關信息系統可供性的相關文獻,并考慮到研究背景是物流企業,在物流作業環節中,商品的標簽信息是系統自動生成,不可被編輯或更改的,可編輯性并不能在物流企業信息系統的各個環節都適用。例如:商品進入倉庫環節后,所掃描的商品RFID標簽信息自動生成且唯一的不可被員工更改或編輯,RFID管理軟件直接將數據信息通過網絡上傳到系統[29]。因此,文章認為,物流企業的信息系統主要具備關聯性、持續性和可見性3種可供性。選擇用可供性理論中的關聯性和持續性來表征物流企業信息系統中的信息質量,用可見性來表征物流企業信息系統中的服務質量。
1)關聯性和持續性對物流企業信息系統的使用和信息-任務匹配的影響。信息質量即信息系統所輸出信息的度量標準[30]。現代物流企業管理在很大程度上依賴準確及時的信息[31],因此能夠提供高質量信息的信息系統逐漸成為物流企業的競爭力來源。評價信息質量較為常見的4個維度為準確性、完備性、流通性和規范性。信息的流通性是衡量信息質量的標準之一,信息在系統中以用戶可獲取的方式永久存在,為信息的流通和交換提供基礎,信息的保存和更新使企業數據庫不斷完善和壯大,這對應了可供性理論中的持續性。信息的完備性則是指各信息之間、信息與用戶之間的所有可能狀態都能夠在系統中表現出來,這對應了可供性理論的關聯性。因此文章認為可供性的持續性、關聯性在可以較好契合信息質量的特點的同時還可以反映物流企業對于信息質量的特殊要求,從可供性中的持續性,關聯性兩個維度來表征物流企業信息系統的信息質量。
持續性是指信息系統中發出的信息內容可以被永久地保存,不會因為個體的注銷而被刪除。信息持續性有助于員工在信息系統中獲取以前或現在的物流項目的信息記錄,做到交易記錄和商品信息隨時可查,幫助員工更好地理清與項目相關的信息,物流企業員工因此更愿意使用信息系統來協助工作。同時,歷史交易記錄和商品運輸信息或是個人信息都記錄在系統中,形成一個龐大的數據庫,擴展了員工的可獲取的信息量,使他們可以根據自身工作任務需要在整個物流企業信息系統中獲取知識,這進一步提高了信息-任務匹配能力。
關聯性是指信息系統中個人與個人、個人與信息之間建立的聯系,個體的交流或關于內容的互動。物流企業信息系統可以通過RFID技術、采集技術和EDI技術等提供物流作業的即時情況,以最快速度掌握訂單變化狀態,使物流企業更好的實現物流的連續性。員工可以更方便快捷地進行信息系統各環節間的協作,提高工作效率和員工采納信息系統的意愿。同時,信息系統提供的人力資源管理系統也可以為員工提供互相了解、交流溝通、查看項目信息的能力,在物流企業員工之間,或員工與企業信息系統中的內容建立聯系,使員工獲取完成個人或團隊任務所需要的信息。
由此,文章提出以下假設。
H4a:持續性對物流企業中信息系統的采納行為有正向影響。
H4b:關聯性對物流企業中信息系統的采納行為有正向影響。
H4c:持續性對物流企業員工的信息-任務匹配有正向影響。
H4d:關聯性對物流企業員工的信息-任務匹配有正向影響。
2)可見性對物流企業信息系統的使用和信息-任務匹配的影響。服務質量指的是服務提供商提供的總體支持。2003年,DELONE和MCLEAN將服務質量納入模型,并特別指出,對于衡量信息系統的整體是否成功來說,服務質量相比系統質量和信息質量可能成為最重要的因素。文章著眼于物流企業采納信息系統可能帶來的對企業內部使用者的服務質量的提升。PARASURAMAN等開發的在信息系統領域內用于評估服務質量的工具,包括以下五個維度:響應性(Responsiveness)、可靠性(Reliability)、保證性(Assurance)、有形性(Tangibility)、移情性(Empathy),FAWCETT等[32]認為物流企業的物流能力主要與企業的規模、信息技術能力和企業管理者的運作計劃能力有關,并且建立了包含5個指標(即服務質量、服務成本、遞送、柔性和創新能力)的物流能力評價體系。童婧等[33]從物流信息技術的應用對物流企業的服務的作用方面進行研究,發現信息技術的應用實現了物流發展的智能化、網絡化、可視化,顯著提高了物流企業的服務能力和服務效率。
信息系統提供的服務能夠被員工或其他使用者看到,有利于員工去選擇需要的信息,是企業選擇使用信息系統的理由之一。綜合以上研究,文章認為可見性是服務質量的重要指標之一,因此考慮采用可供性理論中可見性維度來表征服務質量對物流企業信息系統的采納和信息-任務匹配的影響。
TREEM和LEONARD指出,可見性是指信息系統使員工的知識、偏好、行為對組織中的其他員工可見的能力。物流企業的信息系統不單單在物流業務環節向員工提供商品項目相關信息,在公司運營管理環節,公司員工的個人身份信息在企業信息系統內都是公開可見的,這有助于幫助員工找到與自己有相同項目經歷的其他同事來獲取相關項目經驗,以此來獲取與自己任務相關的信息。同時業務信息的可見性使員工工作流程和作業進度能夠被觀測到,這種自身任務完成度的可見性可以有效促進員工工作效率。因此我們預測員工更愿意使用信息系統,可見性對物流企業員工的信息-任務匹配能力有積極影響。文章提出以下假設。
H5a:可見性對物流企業中信息系統的采納行為有正向影響。
H5b:可見性對物流企業員工的信息-任務匹配有正向影響。
1.4.3 TAM
系統質量是指信息系統本身的度量。如果用戶體驗到一個穩定的系統并認為信息系統有助于他們更好地完成工作,則他們更傾向于使用該系統功能。文章認為個體在感受到某一特定系統的功能是對自身有用或容易使用的,這樣的態度可以理解為系統所能提供的質量能夠滿足個體的需求。因此采用TAM表征系統質量維度。該理論基礎是AJZEN和FISHBEIN的理性行動理論[34],以及從理性行動理論衍生的計劃行為理論。感知有用性是指個體認為使用某一系統將提高其績效的程度,感知易用性是指個體認為使用某一系統的簡單易用程度。這兩個因素通常用來表征使用者對一項新技術或新產品的直接感知結果,對使用者的采納行為的影響是直接且有效的。此前已有研究發現該模型在預測個人對公司信息系統的接受程度方面有效[35]。
在物流企業的環境下,員工使用信息系統可以感知到對自己有用的信息,可以簡單快速,并且始終如一地獲取。因此,企業管理人員及員工愿意使用信息系統。此外,信息的獲取減少了物流企業員工在利用信息系統完成物流業務各個環節工作任務或管理人員制定物流決策計劃上的不確定性,這意味著物流企業員工認為能夠從信息系統中獲取有用的信息來完成自己的工作任務。同時,信息系統中信息的列出和呈現方式也使員工感受到自己有能力選擇恰當的信息,更加容易找到信息所在位置,從而進一步增強了信息-任務的匹配能力。文章提出以下假設。
H6a:感知有用性對物流企業信息系統的使用有積極影響。
H6b:感知易用性對物流企業信息系統的使用有積極影響。
H6c:感知有用性對物流企業員工的信息-任務匹配有積極影響。
H6d:感知易用性對物流企業員工的信息-任務匹配有積極影響。
研究模型如圖1所示。
2 研究設計
2.1 問卷設計
文章采用里克特五分量表來設計本研究中問卷的變量問項,各個變量的每個問項均從“非常不同意”到“非常同意”依次遞進。問卷調查主體包括3部分主要內容:問卷填寫說明、個人基本信息。首先,在閱讀文獻的基礎上,根據既有文獻對問卷的測量指標進行初步設計。可供性的3個維度持續性、關聯性和可見性的量表參考了SUN等的研究[36],技術接受理論的感知易用性、感知有用性來源于TUNG等的研究[37],物流企業信息系統使用的量表的開發是基于ZOLKEPLI等的文章[38],信息-任務匹配的量表采用了ZHA等的研究,感知物流企業績效的量表參考了WANG的量表[39]。
在完成了初始量表的設計后,文章進一步結合中國物流企業的特殊背景,并咨詢了行業專家的意見,對初步設計的問卷測量指標進行了修改和完善,最終設計出本文的問卷,共包括33個題項,見表1。
2.2 數據收集方法
針對國內物流企業的情況,調研通過網絡調查方式進行,旨在更有效地將調查對象瞄準物流企業信息系統的使用者,調查其對影響自身使用信息系統的因素和對物流企業績效的影響。此次調查對象主要集中于物流從業人員,包括高層管理者、中層管理者、基層管理者以及普通員工。問卷通過問卷星平臺進行發放,共發放問卷539份,并按照以下標準選取有效問卷:①確保問卷填寫對象為物流企業員工;②問卷填答完整,無空題漏題;③數據沒有大范圍(大于80%)相同;④確保問卷填寫的真實性,要求填寫時間不低于600 s。在剔除無效問卷后,共得到有效問卷427份。問卷有效率79.22%。樣本特征信息見表2。
2.3 樣本的描述性統計分析
從表2可以得出以下結論:①物流企業從業者中,男性遠高于女性,原因可能是基層物流崗位多為體力勞動,對男性的需求較大;②物流從業者年齡結構以40歲以下為主,可能考慮到中青年身體素質較好,基層崗位的中青年占大多數;③學歷水平以大專、本科為主,學歷層次有待提高,物流基層崗位要求的職業技術能力門檻較低;④物流企業以綜合服務型為主。
3 模型檢驗
3.1 信度和效度分析
數據分析過程采用SMART PLS 3.0和SPSS 26.0軟件對數據進行分析和處理,旨在對研究模型進行檢驗。使用驗證性因子分析(EFA)檢驗模型的信度和效度。模型整體的KMO值為0.985,進一步進行因子分析,結果見表3、表4。從表中的數據可以看出,每個變量測度項的α值和CR值均大于0.7,表示各潛變量具有很好的信度。同時每個因子的AVE值在0.529~0.718之間,均大于0.5,表示因子的測量指標收斂效度良好。
模型各變量的區別效度見表4。對角線值均大于各自對應行列的其他值,表示各變量之間具有較好的區分效度,但由于部分變量相關系數高于0.5,為了進一步驗證變量之間是否存在共線性,本文采用SmartPLS 3.0進行了多重共線性檢驗。模型檢驗得出的方差膨脹因子(VIF)值均小于4,在0<VIF<10范圍內,因此變量間不存在多重共線性問題。
3.2 結構模型檢驗與分析
在進行模型信效度檢驗后,使用SmartPLS3.0進行分析,檢驗模型擬合度及驗證研究假設。結果見表5和圖2所示:①信息-任務匹配到物流企業績效的路徑系數為0.463,且p<0.001,因此信息-任務匹配對物流企業績效的正向影響顯著,假設H1成立;②物流企業信息系統采納到物流企業績效的路徑系數為0.455,且p<0.001,因此物流企業信息系統采納對物流企業績效的正向影響顯著,假設H2成立;③物流企業信息系統采納到物流企業績效的路徑系數為0.455,且p<0.001,因此物流企業信息系統采納對物流企業績效的正向影響顯著,假設H3成立;④持續性、關聯性、可見性、感知有用性、感知易用性對物流企業信息系統采納的路徑系數分別為0.165、0.247、0.154、0.205和0.243,且p<0.001,因此持續性、關聯性、可見性、感知有用性、感知易用性對物流企業信息系統采納的正向影響顯著,假設H4a、假設H4b、假設H5a、假設H6a、假設H6b成立;⑤持續性、關聯性、感知有用性、感知易用性對信息-任務匹配的路徑系數分別為0.132、0.119、0.159和0.156,且假設H4c的p<0.05、假設H4d和假設H6d的p<0.01、假設H6c的p<0.001,因此持續性、關聯性、感知有用性、感知易用性對信息-任務匹配的正向影響顯著,假設H4c、假設H4d、假設H6c、假設H6d成立;⑥可見性對信息-任務匹配的路徑系數為0.048,且p>0.05,假設H5b不成立。
信息質量、系統質量、服務質量對物流企業中信息系統的采納行為的解釋力度為77.9%、對信息-任務匹配的解釋力度為77.2%,物流企業中信息系統的采納行為和信息-任務匹配一起解釋了物流企業績效的77.4%。
3.3 結果討論
通過建立結構方程模型,以問卷調查的形式收集數據,并借助Smart PLS 3.0和SPSS對數據進行分析處理,得到以下結論。
1)信息質量,系統質量和服務質量能夠促進物流企業信息系統的使用。
假設H4a、假設H4b,假設H5a,假設H6a、假設H6b的支持,表明物流企業信息系統的信息質量,系統質量、服務質量是物流企業員工愿意使用信息系統的重要因素。同時可供性的3個維度:持續性、關聯性、可見性和基于TAM的感知易用性、感知有用性可以很好地解釋基于D&M信息系統成功模型的3個質量維度。物流企業采用信息系統是基于使用者感知到該信息系統能夠提供給企業員工的功能上的便利性與專業性。
2)信息質量,系統質量和服務質量對企業的信息-任務匹配能力有一定正向影響。
假設H4c、假設H4d,假設H6c、假設H6d的支持,表明物流企業信息系統的信息質量的持續性和關聯性,系統質量的感知可用性、感知易用性對物流企業員工的信息-任務匹配能力有正向影響。提高信息質量和系統質量,例如物流企業加快數據庫建設,構建信息網絡,使信息可以長期保存,相關信息容易被查找,有助于物流企業內的員工獲得其任務所需的信息。
假設H5b被拒絕,服務質量中可見性對信息-任務匹配能力在物流企業并不能起到作用。可能的原因是,使員工的知識、偏好、行為對組織中的其他員工可見的能力或許對物流企業大部分業務操作環節的員工來說并不重要,此環節員工工作內容對信息的需求局限于物流商品信息,而少有涉及到企業員工的知識、偏好或是行為。物流企業中部分環節的信息系統可能更重視商品的流通信息可見,而不是員工的信息,故大部分員工并不需要去了解其他員工的能力或偏好。
3)信息-任務匹配和信息系統使用都可以直接對物流企業績效產生積極影響。
假設H1、假設H2的支持,表明信息-任務匹配能力和物流信息系統使用可以直接正向影響物流企業績效。物流企業使用信息系統可以提高自身的信息化水平,提高業務流程透明度和決策能力,進而提高物流效率,降低運營成本,實現物流企業經濟效益的提升。這也印證了現代物流企業的信息管理能力是企業競爭力的一大因素。
4 結語
文章對物流企業的信息系統的采納影響因素及物流企業績效影響進行研究,基于對研究結果的分析與討論,對物流企業帶來了一些實踐啟示。
第一,高水平的信息質量、系統質量、服務質量可以有效促進物流企業信息系統的使用,投資和采用信息系統能夠為物流企業創造更高的績效。物流企業的信息系統建設是物流企業實現現代化、信息化、智慧化發展必不可少的一環。企業應當將信息化發展戰略放在首位,在物流業務處理、客戶關系管理、人力資源管理和決策支持等環節充分采用信息系統,加快建設企業信息數據庫,廣泛采用條碼技術、信息采集等技術,不斷提升信息系統的信息質量,向智慧物流轉型升級。同時,改善信息系統操作方式,使企業信息系統可操作、易操作,降低信息系統的使用門檻。發揮信息系統的多功能、網絡化、信息可見且容易獲取的優勢,不僅滿足員工工作需要,也為管理者進行企業決策提供科學有效信息。加強企業員工對企業信息系統的學習。
第二,服務質量可見性對物流企業員工的信息-任務匹配能力并不能起到積極作用。企業可以適當地降低對于企業員工個人信息的可見化功能的投入,重點建設物流業務各個流程中的商品信息的透明、可見,例如企業通過條碼技術、采集技術和EDI等成熟的物流信息技術,提供物流作業的即時情況,以最快速度掌握訂單變化狀態,使物流企業更好的實現產品流的連續性。以數據挖掘、數據倉庫、智慧物流、GPS /GIS、互聯網等為基礎建立物流企業信息系統,充分發揮信息系統的積極作用,促進物流企業的智能化轉型。
第三,通過調查我們發現,物流企業的員工學歷水平普遍不高,大專學歷占比40.26%,對于傳統物流企業,工作人員學歷門檻低,以體力勞動為主,機械化流程化作業。但對于現代物流企業來說,使用企業信息系統需要具備較好的學習能力,聘用高學歷水平工作人員有利于物流企業信息系統的采用,長遠來看,可以降低物流各環節的信息成本,促進企業整體經濟效益的提升,提高企業核心競爭力。
參考文獻:
[1] ANAYA L A.Realizing the benefits from enterprise information systems:A sociomaterial perspective[J].Procedia Technology,2013(09):473-479.
[2]BAE H S.The moderating effect of logistics information systems on interorganizational collaboration and performance of korean shipping and logistics firms[J].International Journal of e-Navigation and Maritime Economy,2016(05):85-96.
[3]SEDDON P B,CALVERT C,SONG Y.A multi-project model of key factors affecting organizational benefits from enterprise systems[J].Mis Quarterly,2010,34(02):305-328.
[4]閔慶飛,王建軍,謝波.信息系統研究中的“匹配”理論綜述[J].信息系統學報,2011(01):77-88.
[5]馮麗霞.企業績效及其決定因素研究[J].長沙理工大學學報:社會科學版,2004,19(03):3.
[6]VENKATRAMAN N,RAMANUJAM V J T A o M R.Measurement of business performance in strategy research:A comparison of approaches[J].The Academy of Management Review,1986,11(04):801-814.
[7]SELVAM M,GAYATHRI J,VASANTH V,et al.Determinants of firm performance:A subjective model[J].International Journal of Social Science Studies,2016,4(07):90-100.
[8]HATRY H P.Performance measurement:Getting results[J].The Urban Insitute,2002,25(03):329-335.
[9]SAWIK,TADEUSZ.On the fair optimization of cost and customer service level in a supply chain under disruption risks[J].Omega:The international journal of management science,2015,53:58-66.
[10]CALATAYUD A,MANGAN J,CHRISTOPHER M.The self-thinking supply chain[J].Supply Chain Management:An International Journal,2019,24(01):22-38.
[11]HAUSMAN W H,LEE H L,SUBRAMANIAN U.The impact of logistics performance on trade[J].Production and Operations Management,2013,22(02):236-252.
[12]吳萍.基于知識管理的現代物流[J].科技信息,2009(19):151-151.
[13]VAB DE VEN A H,DRAZIN R.The concept of fit in contingency theory[R].Minnesota Univ Minneapolis Strategic Management Research Center,1984.
[14]VEN D A H V D.Alternative forms of fit in contingency theory[J].Administrative Science Quarterly,1985,30(04):514-539.
[15]ZHA X,YANG H,YAN Y,et al.Exploring the effect of social media information quality,source credibility and reputation on informational fit-to-task:Moderating role of focused immersion[J].Computers in Human Behavior,2018,79:227-237.
[16]KIM K S,SIN S C J.Selecting quality sources:Bridging the gap between the perception and use of information sources[J].Journal of Information Science,2011,37(02):178-188.
[17]張旭鳳,孟憲妤.基于解釋結構模型的物流企業競爭力影響因素分析[J].物流技術,2009(08):5.
[18]DELONE W H,MCLEAN E R.The deLone and McLean model of information systems success:a ten-year update[J].Journal of management information systems,2003,19(04):9-30.
[19]LAI J Y,YANG C C.Effects of employees’ perceived dependability on success of enterprise applications in e-business[J].Industrial Marketing Management,2009,38(03):263-274.
[20]CHEN J V,RUNGRUENGSAMRIT D,RAJKUMAR T M,et al.Success of electronic commerce Web sites:A comparative study in two countries[J].Information & Management,2013,50(06):344-355.
[21]GIBSON J J.The ecological approach to visual perception:classic edition[M].New York:Psychology Press,2014.
[22]GAVER W W.Technology affordances[C]//Proceedings of the Conference on Human Factors in Computing Systems,CHI 1991,New Orleans,LA,USA,April 27-May 2,1991,Proceedings,F,1991.
[23]ZAMMUTO R,GRIFFITH T,MAJCHRZAK A,et al.Information technology and the Changing fabric of organization[J].Organization Science,2007,18(05):749-762.
[24]ELLISON N B,STEINFIELD C,LAMPE C J W B.The benefits of facebook “Friends”:Social capital and college students’ use of online social network sites[J].Journal of Computer-Mediated Communication,2007,12(04):1143-1168.
[25]TREEM J W,LEONARDI P M.Social media use in organizations:Exploring the affordances of visibility,editability,persistence,and association[J].Communication Yearbook,2012,36(01):143-189.
[26]KHAN F,SI X,ULLAH KHAN K.Social media affordances and information sharing:An evidence from Chinese public organizations[J].Data and Information Management,2019,3(03):135-154.
[27]沙無影.內容和產品共享平臺需求用戶的采納機理——基于可供性實現理論的雙案例研究[D].大連理工大學,2021.
[28]劉祎,王瑋.工業大數據時代技術示能性研究綜述與未來展望[J].科技進步與對策,2019,36(20):154-160.
[29]TIWARI S.Supply chain integration and industry 4.0:a systematic literature review[J].Benchmarking An International Journal,2021,28(03):990-1030.
[30]NELSON R R,TODD P A,WIXOM B H.Antecedents of information and system quality:An empirical examination within the context of data warehousing[J].Journal of Management Information Systems,2014,21(04):199-235.
[31]NGAI E W T,LAI K H,CHENG T C E.Logistics information systems:The Hong Kong experience[J].International Journal of Production Economics,2008,113(01):223-234.
[32]FAWCETT S E,STANLEY L L,SMITH S R.Developing a logistics capability to improve the performance of international operations[J].Journal of Business Logistics,1997,18(02):101-127.
[33]童婧,劉春艷.基于大數據的智慧物流發展策略研究[J].現代經濟信息,2017(11):2.
[34]HILL R J.Belief,attitude,intention,and behavior:An introduction to theory and research[J].American Sociological Association,1977,6(02):244-245.
[35]W W,CHIN,A.P,et al.On the use,usefulness,and ease of use of structural equation modeling in MIS research:A note of caution[J].MIS Quarterly,1995,19(02):237-246.
[36]SUN Y,WANG C,JEYARAJ A.Enterprise social media affordances as enablers of knowledge transfer and creative performance:An empirical study[J].Telematics and Informatics,2020,51(01):101402.
[37]TUNG F C,CHANG S C,CHOU C M.An extension of trust and TAM model with IDT in the adoption of the electronic logistics information system in HIS in the medical industry[J].Int J Med Inform,2008,77(05):324-335.
[38]ZOLKEPLI I A,KAMARULZAMAN Y.Social media adoption:The role of media needs and innovation characteristics[J].Computers in Human Behavior,2015,43:189-209.
[39]WANG Z,WANG N.Knowledge sharing,innovation and firm performance[J].Expert Systems with Applications,2012,39(10):8899-8908.
(責任編輯:嚴焱)
收稿日期:2023-07-27
基金項目:國家自然科學基金青年項目“知識整合視角下移動社會化媒體對創新團隊績效的影響機制研究”(71701157);湖北省教育廳哲學社會科學研究重點項目“創新型企業軟實力形成機理研究:基于知識整合的多層次視角”(19D015)
作者簡介:向純潔(1982—),女,湖北武漢人,博士,副教授,主要從事積極組織行為、社會化媒體應用、知識管理方面的研究。