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基于主成分分析法的自駕車房車營地空間分布特征研究
——以蘇南地區為例

2023-12-22 05:00:46南京曉莊學院高級城市規劃師博士
廣西城鎮建設 2023年11期
關鍵詞:旅游

文_韋 薇(南京曉莊學院,高級城市規劃師,博士)

王紫絮(南京曉莊學院,地理科學專業)

隨著我國經濟社會的快速發展和交通基礎設施的不斷完善,郊野旅游逐漸成為人們休閑放松的主要方式之一。得益于高自由度的特點,自駕游契合了工作一族和學生群體的生活形態,因此受到中青年人群的青睞。自駕車房車營地作為交通與旅游融合的新興業態,滿足了日益增長的旅游需求,發展前景良好。城鎮建設中自駕車房車營地的選址是決定其能否吸引目標人群、實現經濟效益最大化和營地運營可持續的關鍵要素。把握當前房車營地的空間分布特征可為合理選址提供科學依據,具有重要的研究價值。

國外的自駕車房車營地發展較早,相關研究成果較為豐富,學者們主要關注房車營地的長時間分布狀況變化。Cole等人為了描述大峽谷國家公園偏僻和較遠地區露營地數量、維護狀況二十年的變化趨勢,于三個不同時間年段對指定露營地分布進行了獨立的監測調研。Eagleston等人分別對1982年、2014年81個荒野營地的資源狀況進行評估,以量化營地長時間的生態變化。此外,房車營地的安全性與社會價值也是受到重點關注的研究議題。自2001年第一輛自主知識產權房車下線,房車在中國已經發展了二十年。隨著中國房車市場的“激進式”進化,大批房車生產企業開始涌現,房車逐步成為拉動投資和培育消費的旅游市場新領域。然而,我國對房車營地的研究尚處于起步階段,房車營地的建設呈現出滯后性,與房車保有量的不斷上升形成鮮明對比。城鎮規劃亟須關注房車營地這一新興業態,為其健康發展提供政策支持和科學引導。

從全國來看,房車營地的分布呈現出集聚性。在長三角、珠三角等一些經濟發達區域,居民人均可支配收入較高,基礎設施完善,房車營地發展數量相對較多。其中,蘇南地區(蘇州市、無錫市、常州市)作為江蘇省內經濟較為發達的城市,對自駕游產業接受度高,房車營地建設處于全國領先水平。以蘇南地區為研究對象,探究其空間分布特征,將有助于自駕車房車營地合理布局選址,促進房車旅游業成熟壯大。此外,也將為欠發達地區完善相關配套基礎設施,以新形態和新業態更好帶動城鎮經濟發展提供先進經驗。

一、數據來源與研究方法

(一)數據來源

本研究區域地處長江三角洲的江蘇省南部地區的蘇州市、無錫市和常州市(全文統稱“蘇南地區”)。蘇南地區總面積1.77萬平方千米,人口約為2200萬,是江蘇省人口最多的地區之一,也是“長三角”地區內經濟實力最強、綜合競爭力最強的城市群之一。本文的自駕車房車營地數據來源于關鍵詞搜索,通過地圖軟件獲取營地位置;道路與水體數據來自網絡搜索矢量數據。蘇南地區數據主要來自各市統計局官方的2022年統計年鑒。

(二)研究方法

在ArcGIS(地理信息系統軟件)中錄入2022年蘇南地區的自駕車房車營地數據并進行空間化處理以展示2022年蘇南地區的自駕車房車營地分布。為確定蘇南地區營地的集聚特征,本文采用核密度分析法,該方法是一種基于概率密度函數的非參數統計方法,從數據中估計概率密度函數,從而得出數據的分布情況。此外,還可通過緩沖區分析法探究營地與水體和道路的關系。

蘇南地區各區、縣評分采用主成分分析法得出。參考既往研究得出的自駕車房車營地影響因子選定了8個變量構建評價指標體系,分別為區域生產總值、私家車擁有量、客運量、人均綠地面積、用電量、公路總里程、國內旅游接待人數、人均土地面積。從蘇南地區各市的2022年統計年鑒中提取各個變量的數值,通過主成分分析將高維數據轉換為低維數據,從而保留數據的主要結構,基于主成分得分確定哪些區縣適合自駕車房車營地選址。

二、蘇南地區地分布總體概況與集聚情況

研究區內營地數量一共為124個,密度為每平方千米0.007個。其中蘇州30個、無錫63個、常州31個,從總體上看,蘇南地區自駕車房車營地集中分布于中部,其余地區的分布較為零散與平均,分布范圍大,旅行者可以根據自己的興趣和行程進行選擇營地,為旅行者提供了更多的選擇和機會。分縣市來看,濱湖區營地分布數量最多,有營地29個,其他地區營地分布較為平均(見圖1)。

圖2 蘇南地區營地核密度估計圖

圖1 蘇南地區自駕車房車營地分布

使用ArcGIS中的核密度估計工具對蘇南地區的自駕車房車營地進行核密度分析,得到核密度估計圖(見圖2)。由圖可知,蘇南地區的自駕車房車營地主要分布在濱湖區和錫山區。濱湖區與錫山區都屬于無錫市區,地理位置優越,周邊交通便利,游客出行相對方便。此外,這些營地建設質量和服務質量有所保障,為游客提供了良好的停車和住宿設施,能較好地滿足房車自駕游客的生活需求。得天獨厚的自然風光和豐富的文化資源也是濱湖區、錫山區的自駕車房車營地的數量和質量在蘇錫常地區中名列前茅的重要因素。作為我國最大的淡水湖之一,太湖自古以來便是著名的旅游勝地,其周邊還有眾多的自然景觀和歷史文化遺址,如三山五園、無錫惠山古鎮等。擁有以上景點的濱湖區,成為房車自駕游者探索并體驗蘇南地區文化和自然景觀的熱門目的地。相應的,這一地理優勢為蘇南地區自駕車房車營地的發展提供了巨大的機遇。

三、蘇南地區自駕車房車營地與道路及水體關系

道路通達度可顯著改變自駕游客訪問營地的便捷性,并影響其訪問意愿。為探究蘇南地區自駕車房車營地空間分布與道路的關聯性,本研究對蘇南地區的道路建立了2000米的緩沖區(見圖3)。緩沖區分析表明,在道路緩沖區內營地數量共有30個,占總營地數的24.19%,房車營地分布與道路的關系非常密切。趨近道路的營地可為游客帶來便捷的交通出行體驗,同時也可以帶來更多的商業機會。因此,在營地的規劃和建設過程中,需要考慮周邊道路和設施的情況,以及游客出行和活動的需求,實現營地和游客之間的雙贏。

圖3 道路緩沖區及營地分布

水體是重要的旅游資源,許多城市都會在水體周圍建設風景區,開發促進旅游產業。研究對蘇南地區的水體建立1000米的緩沖區(圖4),發現自駕車房車營地的分布與水體資源聯系密切。緩沖區分析表明,在水體緩沖區內一共有48個營地,占總營地數的38.71%,營地總體趨向分布在水體附近。靠近水體的自駕車房車營地多具有較高的生物多樣性,能夠有效提升游客的生理健康和心理健康,為游客提供有別于城市的“親自然”體驗。此外,水體的存在也為營地開展豐富的水上項目如水上運動、水上餐飲等創造機會,依托水體的休閑活動業態為營地運營方帶來長期可觀的商業收益。

圖4 水體緩沖區及營地分布

四、蘇南地區自駕車房車營地選址評價

KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)和巴特利特檢驗結果表明,指標體系的KMO取樣適切性量數為0.72,大于等于0.70的數值說明選擇的變量之間相關性好,適合做因子分析。巴特利特球形度檢驗顯著性p<0.001,說明該例變量可以為因子分析提供合理基礎。在SPSS(社會科學統計軟件包)中將評價指標體系數據進行主成分分析,結果表明,前兩個成分的特征值大于1,且累計貢獻率達到89.90%,故提取前兩個主成分進行分析。

分析成分矩陣可得,主成分1主要表達蘇南地區綜合經濟實力和旅游狀況,在這一主成分中,與經濟和旅游相關的變量貢獻度較高,如區域生產總值、客運量、公路總里程等。主成分1得分較高的地區往往具有較為發達的經濟和旅游產業,吸引了大量游客和資本的流入,為地區的發展帶來動力。主成分2主要表達了蘇南地區的土地資源實力狀況和環境優勢,在這一主成分中,與土地和環境相關的變量貢獻度較高,如人均土地面積。主成分2得分較高的地區往往擁有較為豐富的土地資源及較好的環境質量,為地區的可持續發展提供了重要支持。

根據成分矩陣和總方差解釋(見表1),利用因子得分計算,在SPSS(社會科學統計軟件包)中輸出成分1與成分2得分,將主成分得分相加并排序,得到蘇南地區自駕車房車營地選址得分和排名。分析可知,自駕車房車營地適合在蘇南地區三個市的市區建設。雖然市區土地價格高,擁有較為發達的經濟和完善的設施,交通通達,為營地的運營和游客的出行提供了便利條件。此外,市區中也有大量的旅游景點和商業資源,為營地的吸引力和盈利能力提供了保障。除了蘇南地區三個市的市區以外,昆山和江陰也是比較理想的選址地點。這兩個城市環境優美,空氣質量良好,同時也擁有較為豐富的自然資源和旅游景點。在昆山和江陰建設自駕車房車營地,不僅可以滿足游客的出行需求,也可以提供豐富的自然體驗和旅游體驗。

表1 總方差解釋

以自駕車房車營地為代表的新形態用地類型為蘇南地區城鎮規劃提出了新要求。新形態用地的合理規劃和科學布局將為營造更宜居的城鎮環境創造有利條件,推動交通資源和旅游資源的均衡分配,顯著提升居民的生活質量和旅游體驗。此外,以城鎮規劃引導新形態用地建設也是落實生態環境保護、實現人為活動對自然生境影響最小化的必要手段。為此,在城鎮規劃中應重點關注以下幾方面內容。

(一)區域發展整合

在濱湖區與錫山區形成集聚的同時,可以進一步整合其他地區的發展,通過制定綜合規劃,促進蘇南地區的協同發展,實現資源的有效利用和經濟的持續增長。也可以建立跨區域合作機制,推動各區域間的合作與交流,共同推動城鎮規劃和建設的發展。

(二)完善交通路網

在城鎮規劃中,需重點關注交通規劃,特別是道路網絡的建設。確保公路交通的便捷性,提供良好的交通連接,方便自駕車房車旅游者的出行。加快完善高速公路和快速道路建設,可提高交通效率和便利,同時也要合理規劃公共交通線路和軌道交通系統,提供多樣化的交通選擇,推動構建公共出行與自駕游有機結合的完善交通體系。

(三)加強水體保護利用

在城鎮規劃中,應注重對水資源的保護和合理利用。地方一級的文旅部門及環保部門應圍繞水資源監測和管理建立有效的溝通機制,確保景區及營地的水質安全。在條件允許的情況下鼓勵營區吸收國內外成功案例經驗,開發多種水上旅游項目,為游客提供親水機會,豐富自駕游客的休閑體驗。

(四)補齊配套設施短板

蘇南地區具有豐富的旅游資源,然而,并非所有景點都能為自駕游客提供完備的一站式服務。一方面,需通過合理規劃,改造或新建具有特色和吸引力的旅游景點和景區,提供多樣化的旅游產品和活動,吸引更多的游客和投資者;另一方面,也可鼓勵民間投資和合作開發,打造具有房車駐留功能的特色驛站和度假村,為外來游客提供優質的住宿服務。

五、結語

本研究對截止到2022年蘇州市、無錫市、常州市3城市的自駕車房車營地的空間分布特征進行分析,明確了自駕車房車營地集聚狀況,采用緩沖區分析研究了蘇錫常內自駕車房車營地與當地公路和水體的關系。在上述研究基礎上,選擇與自駕車房車營地選址有關的要素建立評價體系并進行主成分分析,探究影響房車營地選址的關鍵因子,為實現蘇南地區自駕車房車營地的選址提供科學依據。研究結果表明如下。

第一,蘇南地區自駕車房車營地在濱湖區與錫山區形成集聚,其余分布較為平均。濱湖區與錫山區均為無錫市的市轄區,屬于市區部分,經濟發展好,且濱湖區臨近太湖,有著優越的旅游資源與環境,營地建設水平居蘇南地區前列。

第二,蘇南地區自駕車房車營地趨向分布在公路與水體附近。對于房車自駕游這種方式而言,交通是保障可達性的前提條件,而水體是重要的旅游資源。太湖作為蘇南地區具有悠久文化歷史的天然湖泊,每年吸引了大批的游客,自駕車房車營地的配套建設也相對完善。鑒于此,在進行營地選址分析時需對營地周圍的交通與水體因素進行提前踏勘調研。

第三,蘇南地區自駕車房車營地選址宜在蘇南地區市區、昆山市、江陰市。蘇南地區經濟發展好,交通優越,旅游資源豐富,綜合實力強,符合自駕車房車營地的選址條件。昆山市和江陰市經濟發展也較好,且人均土地資源豐富,環境條件好,適合自駕車房車營地的開發。

合理選址是有效帶動建筑業和服務業繁榮發展的前提,也將為城鎮居民增加更多的就業機會和經濟收入。房車營地還為人們提供了戶外休閑和親近自然的機會,增強人們對大自然的認知和環保意識,促進社會交往和文化交融,提升居民的生活質量和幸福感。當前的研究為蘇南地區房車營地選址提供了科學依據,具有一定的社會和經濟價值。然而,本研究還存在著一定的局限性。一是由于數據獲取限制,未將蘇南地區市區中的市轄區分開討論。若將市轄區分開討論,得出的選址推薦或將更加精確。二是對于自駕車房車營地選址的指標體系建構,本研究參考了其他文獻中自駕車房車營地的影響因子研究,選擇了部分典型變量數據,未來對指標體系的進一步完善或將有望更精準地識別影響自駕車房車營地空間分布特征的主要因素。

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