低碳物流知識(shí)圖譜的構(gòu)建與分析

郝俊翔,盛武

安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 淮南 232000

0 引言

物流業(yè)的快速發(fā)展帶來(lái)了環(huán)境污染等問(wèn)題。2021年我國(guó)CO2排放量達(dá)105.2億t,比2020年增長(zhǎng)5.5億t,同比增長(zhǎng)5.5%,占世界CO2排放量的31.1%[1]。物流生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生了大量碳污染,物流業(yè)的節(jié)能減排對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要[2-3]。現(xiàn)如今,國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力已演變?yōu)榈吞几?jìng)爭(zhēng)力[4]。2020年9月習(xí)近平總書(shū)記在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論上發(fā)表重要講話時(shí)提出:“中國(guó)將提高國(guó)家自主貢獻(xiàn)力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值,努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”[5]。2021年國(guó)務(wù)院發(fā)布關(guān)于印發(fā)2030年前碳達(dá)峰行動(dòng)方案的通知,提出加快城鄉(xiāng)物流配送體系建設(shè),創(chuàng)新綠色低碳、集約高效的配送模式[6]。

低碳物流研究主要包括低碳物流概念及效率評(píng)價(jià)、低碳物流政策及運(yùn)作管理、低碳物流技術(shù)3方面。在低碳物流概念及效率評(píng)價(jià)方面:徐旭[7]針對(duì)低碳物流建設(shè)的重要性,研究低碳物流的內(nèi)涵及特性,從物流活動(dòng)方面提出低碳物流的發(fā)展模式;Chen等[8]建立低碳物流技術(shù)進(jìn)步的評(píng)價(jià)指標(biāo),分析北京市低碳物流發(fā)展水平。在低碳物流政策及運(yùn)作管理方面:張華[9]根據(jù)京津冀地區(qū)低碳物流發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題,從國(guó)家層面提出低碳物流發(fā)展建議;Gu等[10]建立政企雙方的進(jìn)化博弈模型,繪制政企間非對(duì)稱博弈系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演化路徑圖,分析低碳激勵(lì)政策的適應(yīng)性。在低碳物流技術(shù)方面:熊桂武[11]基于正交試驗(yàn)的混合遺傳算法求解考慮運(yùn)輸時(shí)間、成本、碳排放等多目標(biāo)的運(yùn)輸問(wèn)題;Zhang等[12]建立考慮碳排放成本的冷鏈物流路線優(yōu)化模型,降低碳排放量及物流總成本。國(guó)內(nèi)、外學(xué)者針對(duì)低碳物流開(kāi)展了相關(guān)研究,但采用可視化分析軟件對(duì)低碳物流的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)等進(jìn)行分析總結(jié)并對(duì)比的文獻(xiàn)較少,缺乏系統(tǒng)文獻(xiàn)綜述研究結(jié)果、分析研究前沿的演變并提取該領(lǐng)域的新興趨勢(shì)。因此,需客觀系統(tǒng)地分析該領(lǐng)域的研究進(jìn)展。知識(shí)圖譜能用圖像的形式展示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程、結(jié)構(gòu)及知識(shí)群間的復(fù)雜關(guān)系,在探索科學(xué)前沿方面有重要的研究意義[13]。

本文采用可視化文獻(xiàn)分析軟件CiteSpace對(duì)近幾年中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)與Web of Science(WOS)核心數(shù)據(jù)集收錄的低碳物流文獻(xiàn)進(jìn)行相關(guān)性統(tǒng)計(jì)和可視化分析,從多角度定量統(tǒng)計(jì)、分析低碳物流領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與演化趨勢(shì),為后續(xù)研究提供參考。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

采用可視化文獻(xiàn)分析軟件CiteSpace分析國(guó)內(nèi)、外低碳物流的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì),確定研究主題為低碳物流,根據(jù)低碳物流主題收集并處理相關(guān)數(shù)據(jù),將處理后的數(shù)據(jù)繪制成可視化圖譜,分析可視化圖譜得出相關(guān)結(jié)論。

CiteSpace是以Java為基礎(chǔ)的可視化文獻(xiàn)分析軟件,具有科學(xué)、高效、使用方便、可視化效果豐富的特點(diǎn),廣泛應(yīng)用于圖書(shū)情報(bào)、教育理論和教育管理等領(lǐng)域[14]。在CiteSpace中,采用描述性統(tǒng)計(jì)分析及聚類分析研究某領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)[15]。通過(guò)繪制國(guó)內(nèi)、外低碳物流相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文量趨勢(shì)圖及研究作者知識(shí)圖譜,總結(jié)低碳物流領(lǐng)域研究現(xiàn)狀;通過(guò)關(guān)鍵詞聚類分析,總結(jié)低碳物流領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與前沿趨勢(shì)。

以CNKI及WOS核心合集為數(shù)據(jù)源。中文文獻(xiàn)檢索表達(dá)式語(yǔ)法為“SU=(物流+運(yùn)輸+倉(cāng)儲(chǔ))*(低碳+低碳化+綠色+環(huán)保+碳排放)”,截選文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間為2008—2022年,選擇期刊來(lái)源為北大核心、中文社會(huì)科學(xué)引文索引(Chinese social sciences citation index,CSSCI)、中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(Chinese science citation satabase,CSCD),通過(guò)人工篩選,剔除與主題關(guān)系較小的調(diào)查報(bào)告、研究報(bào)告、訪談等文獻(xiàn),最終獲取樣本文獻(xiàn)1 752篇,采用Refwork格式導(dǎo)出。外文文獻(xiàn)采用WOS搜索,選擇WOS核心合集引文索引Science Citation Index Expanded,采用主題搜索,主題為“l(fā)ow carbon logistics”“l(fā)ow-carbon logistics”“green logistics”“environmental logistics”,文獻(xiàn)類型為“Article”“Review”,語(yǔ)言為“English”,文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間為2008—2022年,人工篩選剔除文獻(xiàn)后獲得1 228篇樣本文獻(xiàn),以純文本格式導(dǎo)出。基于CiteSpace轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù),并刪除重復(fù)文獻(xiàn)。

2 研究現(xiàn)狀

2.1 發(fā)文量

圖1 國(guó)內(nèi)、外低碳物流樣本文獻(xiàn)年發(fā)文量變化趨勢(shì)

某主題文獻(xiàn)的發(fā)文量能體現(xiàn)該領(lǐng)域的總體研究歷程和進(jìn)展[16]。從CNKI及WOS核心合集中獲得的國(guó)內(nèi)、外低碳物流樣本文獻(xiàn)的年發(fā)文量變化趨勢(shì)如圖1所示。由圖1可知:國(guó)內(nèi)、外低碳物流領(lǐng)域的年發(fā)文量總體呈上升趨勢(shì);WOS核心合集年發(fā)文量的增長(zhǎng)速度高于CNKI,CNKI年發(fā)文量的增長(zhǎng)速度存在一定波動(dòng),2008—2014年逐步增大,2014年后略降,2015—2019年保持平穩(wěn)后緩慢增大;2008—2018年CNKI的年發(fā)文量略高于WOS核心合集;2020年后國(guó)內(nèi)、外低碳物流領(lǐng)域的年發(fā)文量均較高,2022年CNKI、WOS核心合集的年發(fā)文量分別為170、214篇。

2.2 核心作者

通過(guò)分析作者的發(fā)文量、合作程度等可更好地了解低碳物流領(lǐng)域的主要科研力量及相關(guān)協(xié)作關(guān)系。將獲取的低碳物流樣本文獻(xiàn)繪制作者合作知識(shí)圖譜,如圖2所示,圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表1位作者,連線表示作者間存在合作關(guān)系。

a)CNKI b)WOS 圖2 國(guó)內(nèi)、外低碳物流樣本文獻(xiàn)的作者合作知識(shí)圖譜

由圖2可知:低碳物流領(lǐng)域中文文獻(xiàn)的作者合作知識(shí)圖譜有447個(gè)節(jié)點(diǎn)、167條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.001 5;外文文獻(xiàn)的作者合作知識(shí)圖譜有437個(gè)節(jié)點(diǎn)、303條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.003 2;相較于外文文獻(xiàn)的研究現(xiàn)狀,中文文獻(xiàn)的作者基數(shù)較大,但節(jié)點(diǎn)連線數(shù)及網(wǎng)絡(luò)密度較低。

根據(jù)普賴斯定律確定核心作者候選人,統(tǒng)計(jì)時(shí)段內(nèi)核心作者最少發(fā)文量[17]

(1)

式中NPmax為統(tǒng)計(jì)時(shí)段內(nèi)發(fā)文最多作者的發(fā)文量。

根據(jù)式(1)計(jì)算中文文獻(xiàn)核心作者至少發(fā)文量MP1=2.36,外文文獻(xiàn)核心作者至少發(fā)文量MP2=4.17,二者分別取整為3、5。中文文獻(xiàn)核心作者的發(fā)文量占低碳物流領(lǐng)域中文文獻(xiàn)總量的9.87%,外文文獻(xiàn)核心作者發(fā)文量占同領(lǐng)域外文文獻(xiàn)總量的8.38%。二者均低于普賴斯定律的50%,說(shuō)明核心作者的論文產(chǎn)出率較低,且核心作者的人數(shù)需進(jìn)一步擴(kuò)大[18]。

從合作網(wǎng)絡(luò)看,外文文獻(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)密度為0.003 2,形成了較多的小規(guī)模合作關(guān)系網(wǎng):Govindan團(tuán)隊(duì)主要通過(guò)案例研究車輛怠速時(shí)的碳排放問(wèn)題及供應(yīng)商考慮碳稅和碳排放等因素的最佳生產(chǎn)分配、生產(chǎn)率等問(wèn)題[19-20];Sarkis團(tuán)隊(duì)通過(guò)實(shí)證研究低碳策略實(shí)施與企業(yè)績(jī)效間的關(guān)系[21-22]。中文文獻(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)密度較小,節(jié)點(diǎn)間聯(lián)線較少且較分散:袁長(zhǎng)偉團(tuán)隊(duì)主要關(guān)注交通運(yùn)輸碳排放的效率及各省能耗差異化[23-24];楊斌團(tuán)隊(duì)主要研究低碳車輛的路徑優(yōu)化問(wèn)題[25];袁旭梅團(tuán)隊(duì)主要研究低碳多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化問(wèn)題[26]。相關(guān)團(tuán)隊(duì)在各自研究方向已有一定成果,但相較于國(guó)際作者,國(guó)內(nèi)各研究團(tuán)隊(duì)間的融合協(xié)作次數(shù)較少,合作程度需進(jìn)一步提高。建議國(guó)內(nèi)相關(guān)學(xué)者加強(qiáng)低碳物流領(lǐng)域的科研合作與學(xué)術(shù)交流,不斷提高技術(shù)研究與跨學(xué)科研究的水平。

3 研究熱點(diǎn)與前沿趨勢(shì)

3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是反映文獻(xiàn)主題內(nèi)容的術(shù)語(yǔ)或單詞,詞頻越高說(shuō)明研究相關(guān)度越高,在CiteSpace中,僅通過(guò)高頻關(guān)鍵詞無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別研究熱點(diǎn),需同時(shí)結(jié)合中心度較高的關(guān)鍵詞分析該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[27]。關(guān)鍵詞閾值的設(shè)置影響關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,通過(guò)數(shù)據(jù)運(yùn)行狀況調(diào)整閾值,直至共現(xiàn)知識(shí)圖譜結(jié)構(gòu)布局清晰,最終設(shè)置關(guān)鍵詞的閾值K=15,繪制低碳物流關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖3所示。

由圖3可知:關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)大小與關(guān)鍵詞詞頻呈正相關(guān),關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)越大說(shuō)明詞頻越高。統(tǒng)計(jì)國(guó)內(nèi)、外低碳物流樣本文獻(xiàn)中詞頻較高的前15個(gè)關(guān)鍵詞,結(jié)果如表1、2所示。通過(guò)關(guān)鍵詞的詞頻與中心度分析國(guó)內(nèi)、外低碳物流領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

a)CNKI b)WOS 圖3 國(guó)內(nèi)、外低碳物流樣本文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表1 低碳物流中文文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞

表2 低碳物流外文文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞

由表1可知:中文樣本文獻(xiàn)詞頻較高的關(guān)鍵詞依次為碳排放、綠色物流、低碳經(jīng)濟(jì),中心度較高的關(guān)鍵詞依次為物流、低碳物流及路徑優(yōu)化,分別為0.56、0.50、0.44,對(duì)網(wǎng)絡(luò)起有效支撐作用。由表2可知:外文樣本文獻(xiàn)詞頻較高的關(guān)鍵詞依次為model、carbon emission、network design,中心度較高的關(guān)鍵詞依次為reverse logistics、green、impact,分別為0.23、0.11、0.10,關(guān)鍵詞的頻次均大于100。

3.2 關(guān)鍵詞聚類分析

對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行對(duì)數(shù)似然比(log likelihood ratio,LLR)檢驗(yàn)算法的聚類分析,得到國(guó)內(nèi)、外低碳物流樣本文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜如圖4所示。

根據(jù)模塊值Q和平均輪廓值S判斷圖譜繪制效果。一般Q∈[0,1),Q>0.3說(shuō)明劃分的結(jié)構(gòu)顯著;S=0.7時(shí),聚類是高效率且具有研究意義;S>0.5時(shí),認(rèn)為該聚類合理[28]。本研究中CNKI文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜的Q1=0.6,S1=0.9,WOS文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜的Q2=0.7,S2=0.9,說(shuō)明國(guó)內(nèi)、外低碳物流樣本文獻(xiàn)的知識(shí)圖譜高效且具有一定的研究?jī)r(jià)值。

a)CNKI b)WOS 圖4 國(guó)內(nèi)、外低碳物流樣本文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜

根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析與關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜,從4個(gè)方面分析國(guó)內(nèi)、外低碳物流的研究熱點(diǎn)。

1)低碳經(jīng)濟(jì)環(huán)境下物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展策略研究。He等[29]分析我國(guó)西部地區(qū)的物流公司,發(fā)現(xiàn)低碳意識(shí)缺失、政策法規(guī)不完善、物流專業(yè)人才稀缺、基礎(chǔ)設(shè)施分配不合理、物流運(yùn)營(yíng)管理效率低下、運(yùn)輸方式無(wú)序是阻礙我國(guó)低碳物流發(fā)展的6個(gè)主要原因;翟勇洪[30]探究低碳物流的發(fā)展問(wèn)題,從低碳意識(shí)、法律法規(guī)、人才培養(yǎng)、企業(yè)物流管理、低碳物流基礎(chǔ)建設(shè)與技術(shù)等多角度闡述低碳物流發(fā)展需解決的問(wèn)題。

2)路徑優(yōu)化及物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問(wèn)題研究。有效開(kāi)展路徑優(yōu)化工作可節(jié)約運(yùn)輸過(guò)程中的能源消耗,對(duì)控制運(yùn)輸成本與碳排放有重要作用[31]。Guo等[32]采用兩階段混合搜索算法確定車輛路徑及離開(kāi)客戶時(shí)間節(jié)點(diǎn),采用搜索算法解決低碳物流路徑優(yōu)化問(wèn)題;廖偉等[33]基于低碳背景,通過(guò)物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化控制成本,考慮碳排放轉(zhuǎn)換為碳成本的思路,實(shí)現(xiàn)物流網(wǎng)絡(luò)成本與碳排放的平衡;李進(jìn)等[34]以旅行商問(wèn)題(traveling salesman problem,TSP)為參考模型,建立物流配送路徑優(yōu)化模型,探討碳交易等對(duì)物流配送路徑策略、碳排放和總成本的影響。

3)物流業(yè)碳排放測(cè)算及碳排放影響因素的研究。多采用聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門(mén)委員會(huì)(intergovernmental panel on climate change,IPCC)推薦的方法測(cè)算碳排放[35]。趙松嶺等[36]測(cè)算京津冀地區(qū)物流業(yè)的碳排放,發(fā)現(xiàn)地區(qū)各類能源碳排放最高的是柴油,其次是煤油;張義薇等[37]建立對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)(logarithmic mean divisia index,LMDI)分解模型研究經(jīng)濟(jì)、人口等對(duì)碳排放的影響,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、空間城市化均對(duì)物流業(yè)的碳排放變動(dòng)的影響為正向驅(qū)動(dòng);Quan等[38]通過(guò)LMDI分解模型從碳排放系數(shù)、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平和人口規(guī)模5個(gè)方面分解碳排放的影響因素,其中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是物流業(yè)碳排放增大的主要因素,其次是人口規(guī)模和能源結(jié)構(gòu),能源強(qiáng)度是主要的制約因素。加快能源結(jié)構(gòu)調(diào)整,減少對(duì)煤炭等高碳排放的依賴,優(yōu)化運(yùn)輸體系,提高物流效率,加強(qiáng)政企合作,制定合理政策措施可助力物流業(yè)走上低碳發(fā)展道路。

4)低碳物流發(fā)展過(guò)程中的其他相關(guān)問(wèn)題研究。包括農(nóng)產(chǎn)品物流、冷鏈物流、逆向物流、低碳物流效果及效率等。農(nóng)產(chǎn)品物流涉及產(chǎn)品保鮮問(wèn)題,與冷鏈物流的研究?jī)?nèi)容基本一致;冷鏈物流的研究均涉及物流的路徑優(yōu)化問(wèn)題,采用合適的算法計(jì)算碳排放成本、運(yùn)輸成本、制冷成本最低的路徑;逆向物流是指整個(gè)產(chǎn)品生命周期中,完整、高效地利用產(chǎn)品和物資,獲得產(chǎn)品的剩余價(jià)值,節(jié)約資源,實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。

國(guó)外低碳物流在碳稅等方面的研究也是近15 a的熱點(diǎn)問(wèn)題。碳稅在遏制污染排放方面相較于其他緩解法規(guī)更有效,以指導(dǎo)為導(dǎo)向的綠色金融可產(chǎn)生資本和環(huán)境資源的優(yōu)化配置效果[39]。

3.3 研究趨勢(shì)分析

CiteSpace采用突現(xiàn)詞分析法統(tǒng)計(jì)短時(shí)間內(nèi)被引頻次較高的關(guān)鍵詞。根據(jù)突現(xiàn)詞的起始年份、終止年份及突現(xiàn)強(qiáng)度,可有效探究某一時(shí)期的研究熱點(diǎn),并預(yù)測(cè)演進(jìn)趨勢(shì)[40]。基于CiteSpace突現(xiàn)詞檢測(cè)功能,得到國(guó)內(nèi)、外低碳物流領(lǐng)域突現(xiàn)強(qiáng)度較高的20個(gè)關(guān)鍵詞,如表3、4所示。

表3 低碳物流中文文獻(xiàn)突現(xiàn)強(qiáng)度較高的關(guān)鍵詞

表4 低碳物流外文文獻(xiàn)突現(xiàn)強(qiáng)度較高的關(guān)鍵詞

由表3可知:根據(jù)突現(xiàn)時(shí)間可知冷鏈物流、算法(遺傳算法、蟻群算法)、路徑(路徑優(yōu)化、多式聯(lián)運(yùn))問(wèn)題及影響因素、碳交易(碳稅、碳交易)是國(guó)內(nèi)近幾年的研究重點(diǎn);國(guó)內(nèi)低碳物流研究發(fā)展分2個(gè)階段,2008—2018年,研究較集中于綠色物流、低碳經(jīng)濟(jì),低碳物流策略,2018—2022年研究?jī)?nèi)容包括碳排放、碳稅、碳交易的提出及采用算法與模型解決物流路徑規(guī)劃相關(guān)問(wèn)題。由表4可知:國(guó)外低碳物流近幾年突現(xiàn)詞多圍繞物流業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等;國(guó)外低碳物流研究發(fā)展分3個(gè)階段,2008—2013年主要研究環(huán)境管理問(wèn)題、供應(yīng)鏈管理、逆向物流及物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì),2013—2018年研究熱點(diǎn)為碳排放、能量效率、制度壓力、物流成本問(wèn)題等,2018—2022年主要研究驅(qū)動(dòng)因素、位置及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等問(wèn)題。

4 結(jié)束語(yǔ)

為探究低碳物流領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及研究趨勢(shì),采用可視化文獻(xiàn)分析軟件CiteSpace對(duì)低碳物流相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析及聚類分析。國(guó)內(nèi)、外低碳物流文獻(xiàn)的年發(fā)文量均呈上升態(tài)勢(shì),國(guó)內(nèi)學(xué)者尚未形成良好的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系;低碳物流的研究熱點(diǎn)具有動(dòng)態(tài)變化的特點(diǎn),國(guó)內(nèi)、外對(duì)低碳物流的共同研究熱點(diǎn)是冷鏈物流、路徑優(yōu)化、效率評(píng)價(jià)等,但側(cè)重點(diǎn)略有不同,國(guó)外研究涉及經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等多學(xué)科,研究技術(shù)發(fā)展較快,國(guó)內(nèi)低碳物流的研究多基于數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用,缺少低碳物流的實(shí)證分析。

在網(wǎng)絡(luò)高速發(fā)展背景下,國(guó)內(nèi)學(xué)者及機(jī)構(gòu)可借助網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建知識(shí)共享合作平臺(tái),加強(qiáng)科研合作及學(xué)術(shù)交流,提高低碳物流領(lǐng)域的研究水平,以低碳物流為核心帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)低碳發(fā)展。