基于典型相關分析的農業類APP農戶使用影響因素研究

喬成桓 喬城鑠 王冬奇

摘要：為了比較農業類APP在推廣過程中各影響因素的重要性，以山東省煙臺市、泰安市和威海市的農戶為研究對象，采用典型相關分析方法，分析主觀因素和客觀因素對農戶使用農業類APP的影響。結果表明，主觀因素中軟件的了解程度是決定是否使用農業類APP的主要因素，傳統信息渠道是否滿足信息需求是次要因素，當傳統信息渠道不能滿足農戶對信息的需求時有利于軟件的推廣；客觀因素中平均每月獲得技術指導的次數和農戶年齡分別是主要因素和次要因素。綜上，在推廣農業類APP時應以40歲以上農戶為重點對象、以傳統信息渠道發展良好但無法完全滿足農戶對農業信息需要的地區為重點發展地區，注重培養農戶的軟件使用能力。

關鍵詞：農業類APP；客觀因素；主觀因素；典型相關分析

中圖分類號：S24 ? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2023）11-0159-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2023.11.028 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

A study on the factors influencing the use of agricultural APP by farmers based on canonical correlation analysis

QIAO Cheng-huan1， QIAO Cheng-shuo2， WANG Dong-qi1， CUI Xian3， CONG Lei1

（1.Yantai Institute of China Agricultural University， Yantai ?264670， Shandong， China；

2. School of Mathematics and Statistics， Shandong University，Weihai ?264209， Shandong， China；

3. Agricultural and Rural Bureau of Wendeng District， Weihai ?264499， Shandong， China）

Abstract： In order to compare the importance of various influencing factors in the promotion process of agricultural APP， farmers in Yantai City， Taian City， and Weihai City， Shandong Province were selected as the research objects. Typical correlation analysis methods were used to analyze subjective factors and objective factors on farmers use of agricultural APP. The results indicated that the degree of understanding of the software among subjective factors was the main factor determining whether to use agricultural APP， while whether traditional information channels met information needs was a secondary factor. When traditional information channels could not meet farmers information needs， it was beneficial for the promotion of the software；the average monthly frequency of obtaining technical guidance and the age of farmers were the main and secondary factors in objective factors， respectively. In summary， when promoting agricultural APP， the focus should be on farmers over 40 years old， and on areas where traditional information channels had developed well but couldnt fully meet farmers needs for agricultural information. Emphasis should be placed on cultivating farmers software usage abilities.

Key words： agricultural APP； objective factors； subjective factors； canonical correlation analysis

當前農業信息已成為農戶生產生活不可或缺的部分，及時、有效的信息能夠有效改善農事生產，提高農戶生產效率［1］。當前提供農業信息的渠道和方式多種多樣，產生了包括線上與線下、文字與視頻、一對多與一對一等多種形式的信息渠道，為農戶生產生活提供了全方位的信息服務。由于不同渠道的局限性，導致農戶獲取到的農業信息在時效性、可信度方面存在不足，嚴重影響了農事生產效率和生產積極性［2］，目前農戶多傾向于選擇由官方、專家認證機構等發布的農業信息，對于企業、個人開設的信息網站則無顯著的傾向性；但官方網站、專家認證機構等對先進信息的更新較慢或資源較少，難以滿足農戶的需求，電視、廣播、圖書、報刊等傳統渠道所提供的信息格式相對固定、信息種類更新慢，難以滿足農戶對精準配肥、發展環境友好型農業等先進技術的需求。有統計表明，僅有35.71%的信息服務供給主體認為能夠較全面地提供與其業務相關的信息服務項目［3］，因此農業領域急需能夠集合不同信息渠道優勢的綜合類信息傳播工具。 農業類APP是一個將互聯網與信息傳播結合的有效渠道，本研究分析了農業類APP的現狀及影響因素，并針對分析結果提出農業類APP在未來的發展建議。

1 農業類APP的發展現狀

數字化飛速發展為農村帶來了前所未有的發展機遇。在農業領域，數字技術為農村創造了前所未有的新生產方式、新經濟模式和新連接途徑，同時催生出農業類APP等一系列全新的農業項目［4］。知識農業指通過農業信息指導農業生產、將無形的農業技術物化為生產力的農業［5］。農業類APP則是一種將互聯網與農業知識相結合、向用戶提供前沿農業知識、市場背景、盈利模式等多樣化信息的載體。農業類APP借助互聯網能夠將農業信息高效地推廣至每個用戶，這是由于它將信息網站、培訓課程、農技專家服務等多種形式綜合起來，兼具信息可靠、不受時空限制、可操作性強、能因地制宜等優勢，通過變革傳播途徑、沖破時空障礙、促進交互共享等方式為農業信息的傳播提供廣闊的渠道［6，7］。目前常見的農業信息渠道如表1所示，農戶可以依據自身需求選擇合適的方式獲取信息。

農業類APP整合了不同渠道的優勢，能夠有效滿足農戶的信息需求。但在新型農業經營主體中僅有8.58%的受訪者以手機APP為主要獲取信息的方式［8］。凌云［9］認為農村思維觀念、農村信息基礎設施落后和農戶數字化素養較低限制了農業生產數字化的轉型升級；鄒輝［10］認為阻礙農業信息的傳播因素包括農村信息服務人員數量較少、信息服務體系不健全、信息化水平較低、專業化的農業服務信息供給不足等［11］。信息錯配可能是由于信息資源共享程度低而導致的，大量農業信息處于部門內部所有、相對封閉的分散狀態［12］，而推動技術擴散與生產服務業融合發展、加強農戶互聯網教育培訓是消除信息不對稱的重要手段［7］；朱月季等［13］ 通過建模發現農戶之間的學習交流是促進農業新技術推廣的重要方式。有學者對農業類APP發展受限的原因提出見解和科學決策，但研究農戶使用行為對農業類APP產生的影響較少，通過梳理農業類APP特點（表2）發現目前沒有一款APP能夠完全滿足用戶需求。因此，為了分析農業類APP發展受限的最重要因素，本研究以山東省煙臺市、泰安市、威海市農戶群體為研究對象，通過問卷調查的方式，構建農戶自身條件、主觀因素與農戶對農業類APP使用意愿之間的數學關系，以期得到對農戶使用意愿影響最大的因素，為完善農業類APP的結構體系、宣傳推廣、產業發展等提供有效建議。

表 2 農業類APP特點

[APP名稱 特點 田小二 能夠通過預設程序獲得土壤定位、天氣等數據，具有測量田塊、預估產量、病蟲害預防、病蟲害檢測等功能，可以智能配肥、幫助農戶直接對接肥料生產方，降低生產成本；但使用難度較大，對軟件了解程度低的用戶難以獲得所需信息 7頻道 由CCTV-7農業頻道主辦的農業領域短視頻平臺，以專家入駐的形式，采用短視頻、直播、問答等方式，具有權威性；但平臺主要以科普為主，專業性不足，用戶預期收益較低 藍農 輔助農業生產管理的信息平臺，具有1對1農業知識問答、記錄農事操作等功能，能夠實現企業與農戶之間互動交流，農技專家需要提交資質材料，信息可信度較高；但平臺功能較單一，農戶獲取信息的便利性降低 農保姆 能夠為農業生產提供標準化方案、專家建議及農產品銷售渠道。農保姆重點發展標準化方案和專家課程，用戶上傳圖片、專家實地一對一指導，獲取信息的便利性相對降低 中國農技推廣 提供農技問答、專家指導、成果速遞、技術交流等服務，結合視頻課程、農業信息公告等服務，由政府主導，可信度較高 農知道 提供農業領域相關政策法規、農業技術、農資行情等服務，包括化肥、農藥、種子、農機及農產品等最前沿信息資訊，同時提供農資和農產品交易平臺和社交網絡；但信息范圍不包括前沿農業技術 智農優品 提供供需信息、農資信息、企業對接、技術指導等服務，幫助農戶與收購商建立聯系，產銷對接方面的便利性優于傳統渠道；但信息范圍主要涉及產銷方面，回報比難以達到農戶預期 云種養 提供一對一農村農業技術免費問答服務，農戶通過發送語音、圖片、文字等方式與專家交流，交流界面與微信類似，軟件易于使用；但知識專業性較高，農戶難以理解和掌握 農醫生 提供遠程診斷病蟲草害，營養失調等服務，從種子到收獲，提供全程解決方案；但主要涉及蟲害，農戶的預期收益與實際回報比存在差距 ]

2 研究對象與方法

2.1 研究對象

本研究數據來源于2021年4—6月的問卷調查。山東省位于中國華北地區，是中國農業大省之一。近年來，山東省大力發展知識農業，促進先進生產技術與農業生產相結合。以泰安市、煙臺市、威海市高素質農戶為研究對象，圍繞與互聯網產業在農村發展的客觀因素和農戶使用意愿展開調研；樣本群體全部能熟練下載和使用手機軟件。共發放調查問卷250份，收回問卷250份，經篩選后得到有效問卷247份，有效回收率為98.8%。

農戶的基本情況如表3所示，大部分受訪者從事第一產業（65.18%），農戶學歷水平較低，多為初中、高中或中專（78.13%），大部分農戶家庭年收入在20萬元以下（91.90%），大部分家庭耕地面積低于1.3 hm2（87.45%）。

表 3 農戶基本信息

[特征 選項 人數//人 占比//% 性別 男 102 41.30 女 145 58.70 從事產業類型 第一產業 161 65.18 第二產業 44 17.81 第三產業 42 17.01 年齡 39歲及以下 118 47.77 40～49歲 89 36.04 50～59歲 33 13.36 60歲及以上 7 2.83 學歷水平 小學及以下 9 3.64 初中 81 32.79 高中或中專 112 45.34 大專及以上 45 18.23 家庭收入水平 20萬元以下 227 91.90 20～40萬元 12 4.86 40萬元以上 8 3.24 家庭耕地面積 小于1.3 hm2 216 87.45 1.3～2.6 hm2 17 6.88 大于2.6 hm2 14 5.67 ]

2.2 指標選擇

農業類APP發展受限的客觀因素包括農戶自身條件（是否會通過手機軟件獲取農業知識、年齡、學歷）、網絡使用情況（除吃飯睡覺外的休閑時間、除接打電話外的手機使用時間）、農村信息服務體系（所在村鎮農技專家每周接待天數、平均每月獲得技術指導的次數）。主觀因素中，農戶對新技術的了解、對新興事物的接受度和學習能力、對新技術的預期收益以及對傳統信息渠道的看法都會影響軟件的推廣（表4）。由于農戶的客觀條件和對農業知識類軟件的主觀看法屬于兩個方面的影響因素，應當分別比較兩組中各因素的作用。本研究采用典型相關分析的方法，將“是否會通過手機軟件獲取農業知識”列入客觀因素，通過探究客觀因素組除x1外各因素對主觀因素組的解釋能力和主觀因素組中各因素對客觀因素組中x1的預測能力，探究兩組中對使用行為影響最大的因素。

2.3 指標設計

本研究對問卷中的定性問題進行賦值，賦值結果如表5所示。采用MATLAB軟件進行數據處理。

3 結果與分析

3.1 典型變量的相關性分析

典型相關系數如表6所示，1至7分別代表2組典型變量集x1至x7、y1至y7之間的7種線性組合，組合的典型相關系數對應著典型變量之間的相關性，選擇典型相關系數最高和次高者進行相關性分析。前2組典型相關系數較高，該組合中典型變量之間顯著相關（P<0.05），組合1和組合2可以用于解釋變量。

表 6 線性相關系數

[組合 典型相關系數 1 0.716 0*** 2 0.371 3* 3 0.240 4 4 0.205 0 5 0.126 5 6 0.054 5 7 0.021 5 ]

注：“***”代表極顯著相關（P<0.001），“*”代表顯著相關（P<0.05）

3.2 典型相關模型

由第一組典型相關方程（表7）可知，客觀條件組中x2、x7與u1相關性較高，相關系數分別為0.627 0、0.686 6，說明客觀組中影響農戶使用軟件意愿的主要因素是年齡和平均每月獲得技術指導的次數，主觀因素組中y6與v1相關性較高，相關系數為0.541 2，說明影響農戶使用軟件意愿的主要因素是傳統信息渠道是否滿足信息需求；由第二組典型相關方程可知，x2和x3的相關系數分別為-0.447 6和-0.372 9，說明農戶年齡和學歷是主要影響因素，而軟件的了解程度（y1）相關系數為-0.864 2，是反映使用意愿的重要指標。

表 7 典型相關模型

[組合 方程 1 u1=-0.397 8x1+0.627 0x2+0.085 7x3-0.003 9x4+0.270 0x5+0.030 4x6+0.686 6x7

v1=-0.484 8y1+0.110 9y2+0.090 0y3-0.056 2y4-0.437 9y5+0.541 2y6-0.396 6y7 2 u2=-0.828 6x1-0.447 6x2-0.372 9x3-0.146 5x4+0.160 7x5+0.088 8x6-0.259 6x7

v2=-0.864 2y1-0.242 8y2-0.240 3y3-0.156 0y4+0.360 1y5-0.784 8y6+0.196 6y7 ]

為了進一步推斷不同變量的影響大小，使用典型相關結構分析不同因素的作用。由表8可知，平均每月獲得技術指導的次數（x7）與客觀條件組的u1相關度最高，說明平均每月獲得技術指導的次數是客觀組中的主要因素。而年齡（x2）與u1、u2的相關度均較高，年齡是客觀條件組中的次要因素；軟件的了解程度（y1）與v1、v2的相關度均最高，軟件的了解程度在反映使用意愿和影響使用行為方面比其他因素的影響力大，而傳統信息渠道是否滿足信息需要（y6）與v1、v2的相關系數較高，因此傳統信息渠道是否滿足信息需要是主觀因素組中的次要因素。

綜上，客觀因素組中的主要因素和次要因素分別為平均每月獲得技術指導的次數和年齡；主觀因素組中的主要因素和次要因素分別為軟件的了解程度和傳統信息渠道是否滿足信息需要。

表 8 相關結構分析

[影響因素 相關系數 u1 u2 v1 v2 x1 -0.428 7 -0.813 7 -0.192 8 -0.291 6 x2 0.535 1 -0.329 5 0.240 7 -0.118 1 x3 0.001 7 -0.328 8 0.000 8 -0.117 8 x4 -0.041 2 -0.033 3 -0.018 5 -0.011 9 x5 0.109 1 0.103 1 0.049 1 0.036 9 x6 0.367 7 -0.099 2 0.165 4 -0.035 5 x7 0.659 8 -0.165 8 0.296 7 -0.059 4 y1 -0.346 7 -0.213 7 -0.770 9 -0.596 5 y2 0.162 0 -0.084 9 0.360 1 -0.237 0 y3 0.123 0 -0.141 1 0.273 4 -0.393 9 y4 -0.228 2 -0.112 6 -0.507 4 -0.314 3 y5 0.171 2 0.019 6 0.380 7 0.054 7 y6 0.333 0 -0.106 8 0.740 4 -0.298 1 y7 -0.339 4 0.054 0 -0.754 5 0.150 8 ]

4 小結與建議

軟件的了解程度是主觀因素組中決定是否使用農業類APP的主要因素。但如果農戶文化水平整體偏低、技能偏少，對現代化信息技術了解不夠全面，缺乏數字素養，再加上農村經濟相對落后以及缺少信息化人才，會導致農戶對互聯網等新型信息渠道的了解程度偏低［14-16］。傳統信息渠道是否滿足信息需要是決定結果的次要指標。由于農業信息化的發展解決了原有渠道下農業生產過程中所產生的問題［17］，當傳統信息渠道無法滿足農戶的需要時農戶傾向于采用互聯網等新渠道，從而促進農業類APP的發展。傳統信息渠道（包括電視、農技站等）傳播方式固定，靈活性差，已不適用于當下農戶對多元化信息的需求［18］；此外，傳統信息渠道僅能作為信息發布平臺，但基于互聯網的農業信息軟件能夠為農戶提供相互交流的平臺，通過用戶之間的交流進一步促進信息的傳播［19］。

平均每月獲得技術指導的次數是影響農戶軟件使用意愿的主要因素。這可能是由于隨著互聯網的普及催生了以農技站等傳統信息渠道為支撐的網絡平臺［20］，許多傳統機構也開始將網絡平臺作為農技推廣的重要方式［21］。農戶年齡是影響農戶軟件使用意愿的次要因素，與付宏東等［22］的研究結果不一致，可能與本研究中調查對象年齡集中在50歲以下（占總調查人數的83.81%）有關。當各年齡段的農戶均能夠熟練使用互聯網時，年輕用戶對新事物的接受度更高，更容易接受新的傳播方式，而年齡更大的農戶由于對現有軟件的依賴，對新出現的信息渠道接受度較低［23］。

綜上，在推廣農業類APP時應以40歲以上農戶為重點對象、以傳統信息渠道發展良好但無法完全滿足當地對農業信息需要的地區為重點發展地區，注重培養農戶的軟件使用能力。

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