神經網絡反演在火山巖儲層預測中的應用

李素華 余洋 李蓉 盧齊軍 趙黔榮 朱蘭

摘要：川西南井研地區二疊系火山巖分布穩定，地震反射特征整體呈“兩強波峰夾一波谷”，火山巖內部發育兩套儲層，且上部儲層由厚度小于７ｍ 的多個薄層組成，受地震分辨能力限制，常規地震屬性和波阻抗反演等方法均不能精確識別兩套儲層及其分布。利用孔隙度可表征儲層特征且與波阻抗具有良好擬合關系的特點，提出采用拓頻地震數據和神經網絡孔隙度非線性反演技術預測火山巖上、下儲層。地震數據經譜分解處理后得到低、中、高頻數據體及其對應的分頻地震屬性，通過神經網絡反演建立分頻地震屬性與孔隙度的非線性映射關系，進而得到高分辨率的孔隙度反演結果。綜合預測結果表明：神經網絡反演結果與實鉆井吻合；縱、橫向分辨率明顯提高，能有效識別井研地區火山巖兩套儲層在縱向上主要發育在中、下部，平面上主要發育在工區西部。研究結果可指導后期勘探評價或開發井部署。

關鍵詞：火山巖，薄儲層，神經網絡，譜分解，孔隙度反演

中圖分類號：Ｐ６３１ 文獻標識碼：Ａ dol：１０．１３８１０／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ．１０００-７２１０．２０２３．０２．０１６