中國裝備制造企業跨越式升級的實現機制:數字技術賦能邏輯與路徑

張月月,王曉萍,馮仁光

(1.浙江工商大學 工商管理學院(全球價值鏈研究中心),浙江 杭州 310018;2.寧波財經學院 工商管理學院,浙江 寧波 315715;3.杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司,浙江 杭州 310012)

0 引言

中國裝備制造業在深度嵌入全球價值鏈的過程中得到快速發展,自2010年以后連續多年穩居世界第一,2020年中國裝備制造業產值規模達到39.92萬億元。然而,與產業規模不相匹配的是,中國裝備制造產品的國際競爭力與發達國家相比還存在很大差距,尤其是精密裝備、高端裝備等先進裝備制造領域的國際競爭力還不強。在新冠疫情反復、逆全球化日趨嚴峻等復雜動蕩的外部環境影響下,中國裝備制造企業正面臨巨大升級壓力。發達國家以其技術主導權優勢,給中國裝備制造企業設置種種屏障,通過發布多輪實體清單,加強對中國出口技術管制,阻礙中國領先裝備制造企業的進一步發展,中國裝備制造企業亟需加快轉型升級進程。

2020年10月,中共十九屆五中全會明確指出,“十四五”時期經濟社會發展要以推動高質量發展為主題。在訂單業務向發達國家回流和向發展中國家分流的雙重擠壓下,以往規模式、粗放式發展路徑已然行不通,中國裝備制造企業亟需轉變升級思路,尋找能真正實現功能升級和鏈條升級的新路徑,這是突破后發國家全球價值鏈升級鎖定的關鍵[1]。在升級過程中,中國裝備制造企業將在GVC分工中經歷從被動參與到主動構建的角色轉變[2]。出口導向的客場全球化已不符合當前中國經濟發展需要,亟需轉向基于內需的主場全球化,而在這一過程中,需要增加高級要素投入,形成新的比較優勢[3]。

隨著數字技術的快速發展,大數據、云計算、物聯網、人工智能等先進數字技術日益成熟,已成為制造業轉型升級的重要驅動要素[4-5],這為中國裝備制造企業轉型升級創造了良好的外部技術條件[6]。數字技術具備快速聯通性,能夠打破時間、空間、產業升級的局限,有助于企業建立內外部網絡中的積極反饋機制,進而解決當前內外部資源斷層問題。如何充分利用數字技術給中國裝備制造企業帶來的升級契機,在雙循環新格局下探尋適合中國裝備制造企業的有效升級路徑是本文研究的核心問題,這一研究可為新時期中國裝備制造企業的高質量轉型升級提供新思路。

1 復雜環境下中國裝備制造企業亟需進行跨越式升級

1.1 復雜環境下中國裝備制造企業依附式升級之路受限

一般而言,產業升級包括4個階段,即工藝升級、產品升級、功能升級和跨鏈條升級。發展中國家雖能實現工藝升級、產品升級,但功能升級、跨鏈條升級卻很難發生,發達國家會想方設法把后發國家“套牢”在GVC低端環節[7]。即使發展中國家能在發展初級階段實現工藝升級與產品升級,但深度融入后就會落入“網絡陷阱”,被發達經濟體“俘獲”,面臨的擠出風險增加[8],難以實現更高水平升級[9]。在全球環境發生改變的情形下,中國裝備制造企業面臨的創新環境日益復雜,工藝升級→產品升級→功能升級→跨鏈條升級的漸進依附式升級路徑由于周期長、成本高、容易被結構化鎖定,其弊端正日益顯現。

1.1.1 價值鏈條斷裂,知識獲取來源減少

逆全球化、新冠疫情反復引致的全球價值鏈碎片化打亂了原有升級節奏。價值鏈碎片化將進一步提高中國在全球價值鏈中的制造地位,但會阻礙中國在全球價值鏈上的地位攀升[10],這將讓中國一直處于“大而不強”的境況中。越來越多的國家通過出臺政策吸引本國企業回歸本土發展,許多跨國企業開始將在中國的業務轉移至本國,這導致原來以代工業務謀求發展的中國裝備制造企業面臨與跨國公司業務聯系斷裂的問題。逆向知識溢出對后發企業的技術升級具有顯著影響[11],在貿易環境復雜多變的情形下,跨國公司知識溢出意愿不斷降低,即使是與中國企業仍然保持合作關系的跨國公司亦如此,導致中國裝備制造企業引進消化吸收的漸進依附式創新發展之路難以為繼。

1.1.2 關鍵要素受制于人,企業升級空間受限

對于嵌入全球價值鏈低端環節的裝備制造企業,需要按照跨國公司要求進行生產,缺乏運營自主性。在設備采購方面,在與跨國公司合作過程中,為生產符合跨國公司要求的產品,中國裝備制造企業會采購一些發達國家的先進設備,這雖然能提高中國裝備制造企業生產的功能專業化水平,有助于企業實現工藝升級或產品升級,但是這些設備具有很強的專用性,只能生產某些特定商品,這會讓企業陷入“功能陷阱”[12]。當企業生產其它類型產品時,就會受到限制,導致很難實現功能升級和跨鏈條升級。在零部件采購方面,由于按照發達國家技術標準進行產品生產,企業只能采購基于發達國家技術標準生產的零部件。這種“亦步亦趨”的升級模式雖然能保證產品整體質量處于比較穩定的狀態,但在外部環境快速變化的情況下,其弊端不斷顯現,一旦發達國家進行貿易封鎖或零部件斷供,企業將無法正常運轉經營。

1.1.3 技術更新速度加快,技術超越難度增加

隨著消費持續升級,用戶對產品的要求越來越高,倒逼裝備企業加快產品更新換代速度。中國裝備企業只有不斷更新技術,加快產品升級,才能獲得市場領先優勢。然而,傳統的依附式升級之路讓中國企業一直處于被動學習狀態,只有當發達國家認為可以進行知識轉移時,后發經濟體企業才可以學習到一些跨國公司的非關鍵知識。這使得我國一些裝備制造企業一直處于世界高端裝備制造領域的外部或邊緣,無法步入核心領域,導致中國裝備制造企業在國際市場中長期處于追趕狀態,國際話語權缺失。此外,先進制造的國際技術標準在不斷提高,如果仍按照以往沿著全球價值鏈依附式升級的思路發展,將一直處于跟跑狀態,無法實現并跑,更不用說領跑。當前處于技術更新、技術變軌非常快的階段,這既是機遇也是挑戰,如果企業不能充分利用當前的機會窗口,仍然在原有技術軌道上進行低水平升級,將永遠無法超越全球價值鏈上的領先企業,會一直被鎖定在全球價值鏈低端環節。

1.2 跨越式升級是中國裝備制造企業破局的當務之需

工藝升級→產品升級→功能升級→跨鏈條升級的漸進依附式升級流程對于后發經濟體而言未必適用[13],后發經濟體的模仿性創新使企業很難擺脫被“俘獲”的困境。對于當前的中國裝備制造企業而言,要想擺脫被鎖定的困局,形成自主型的全球價值鏈,就必須從跟跑向并跑乃至領跑跨越。中國亟需擺脫技術外嵌以及過于依賴引進、消化、吸收的傳統發展模式[14],從全球價值網絡中的低端俘獲位勢跨越至自我主導的高端位勢,由技術追趕向技術超越轉變[15],這就需要企業轉變升級思路,進行自我突破?？缭绞缴壥瞧髽I破除低端鎖定,尋求自主發展的升級思路。在企業跨越式升級過程中,需要由被動等待技術轉移向主動尋求技術轉變,尋機繞開發達國家技術封鎖,直接獲取國際前沿技術知識,以加快升級進程,這在外部環境動蕩復雜的背景下,顯得尤其重要。只有實施技術跨越式升級,才有可能實現彎道超車。

在全球價值鏈碎片化的同時,全球創新鏈也進入深度重構期,這為我國裝備制造企業的跨越式升級創造了機會。中國裝備制造企業亟需通過跨越式升級穿越“達爾文之?！?通過創新重構突破主流技術鎖定,彌補技術勢差。當美國等發達國家制定負面清單,限制向中國出口先進技術和產品時,跨越式升級可以削弱技術中斷帶來的負面影響,實現關鍵核心技術自主可控。此外,在消費升級背景下,單一設備銷售的運營模式已經無法滿足市場需求,市場對重大成套設備的需求在不斷增加,傳統設備提供商亟需向“設備+綜合解決方案”提供商轉型。因此,在企業跨越式升級過程中,除要進行技術跨越外,還需要進行角色跨越。

跨越式升級一般通過兩條路徑實現:一是在原有價值鏈上進行跨越式升級,由工藝升級、產品升級向功能升級躍遷,獲得在原有價值鏈中的自主權和話語權;二是跨越原有價值鏈進行鏈外升級,直接在新領域占據價值鏈高端位勢,是一種錯位式升級方式。相對于發達國家的先發企業,后發企業的創新慣性更小,更容易實施技術變革,實現外部技術與組織的柔性銜接[16]。獲取外部技術后,后發企業通過整合不同來源知識,將更多地開展突破性創新,進而更快實現跨越式升級。

在承接外包訂單的過程中,企業產品生產多是參照國外同形產品實施逆向工程實現的,這種方式的優點是企業研發投入少、難度低。當逆向工程難以維系時,企業就必須進行正向研發與創新。傳統技術管理流程普遍存在研發目標不清晰、資源投入多、周期長等問題,相對于依附式升級,跨越式升級的難度更高、挑戰更大。在跨越式升級過程中,需要有效的技術工具提供支撐,數字技術的快速發展為企業跨越式升級創造了良好條件,數字技術的有效應用有助于企業從落后者成長為領導者[17]。

2 數字技術賦能中國裝備制造企業跨越式升級的邏輯

當前,云計算、人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等數字技術的群落性發展和泛在特征致使這類技術的賦能效應出現擴大化趨勢。相對于勞動密集型和資源密集型產業,數字經濟在技術密集型和資本密集型產業中發揮的促進作用更大[18]。由于裝備制造業產業鏈環節數量多、鏈條長、結構復雜,比其它產業具有更強的數字技術賦能訴求。

聯合國工業發展組織(UNIDO)在《2020年工業發展報告》中提出,新興數字技術和數字化生產方式正在重塑全球價值鏈。數字技術實質上是一種分層技術,數字技術的發展會加速碎片化全球價值鏈重構[19]。如果能充分利用數字技術的溢出效應、乘數效應,將有助于中國裝備制造企業在全球價值鏈中占據有利位置。數字技術具有更強的通用性和更高的技術極限,具備顛覆性潛力,可為技術范式的根本性變革打開機會窗口[20]。未形成成熟技術范式的機會窗口都是企業轉型升級的有利時機,有助于開創新的技術創新范式[21]。19世紀,美國正是通過抓住機會窗口實現技術趕超和跨越式發展。在數字技術爆發式發展時期,應該牢牢抓住新一輪產業變革的機會窗口,實現跨越式發展[22-23]。

隨著科學技術的進步和發展,裝備制造產品也在不斷升級進化,產品形態和復雜性發生了很大變化,經歷機械化、電氣化和信息化3個階段后,當前正處于數字化探索階段(見圖1)。在數字化時代,裝備制造產品的勞動密集屬性會越來越弱,技術密集屬性則越來越強,產品更新換代速度越來越快。企業如果能充分利用最先進的數字技術,就能占據全球價值鏈高端環節,獲得更高的產品附加值。因此,有必要厘清數字技術賦能中國裝備制造企業升級的具體邏輯。

圖1 裝備類產品進化過程Fig.1 Evolution process of equipment products

數字技術的高滲透性有助于邊界重構,使企業可以突破能力剛性,全方位重構企業價值體系,從而跨越至更具增值空間的新領域。在企業跨越式升級過程中,需要在兩方面進行突破,即更高的效率和更大的柔性,這是企業在復雜外部環境下提高韌性的兩個重要方面。更高的效率是指企業需要更快、更好地完成當前業務,這是實現跨越式升級的基礎;更大的柔性是指企業根據內外部條件變化動態調整升級方向,真正實現自主和可持續發展,這是實現跨越式升級的關鍵。充分利用數字技術,將有助于企業實現效率和柔性的均衡,從而建立自我主導型的高效能全球價值鏈。

2.1 數字技術賦能跨越式升級的效率邏輯

一個成熟產業的價值鏈一旦形成,并穩定發展一段時間后,不可避免會產生價值鏈環節固化的問題。若要實現全球價值鏈的跨越式升級,就需要以企業自身為核心,對原有價值鏈進行系統重構。此時,價值鏈上研發、生產、營銷等各個環節都將面臨效率提升訴求,而各環節可以利用數字技術提高要素利用效率,數字技術在價值鏈各環節串聯過程中,通過降低信息不對稱性提高協同性,最終實現效率提升。在跨越式升級過程中,企業需要盡可能快地實現能力提升,而在這一過程中,資源配置效率是決定升級能否成功的基礎因素,誰能更好地優化資源配置效率,誰就有可能在行業中占據有利位置。此外,在效率提升過程中,企業還需要兼顧規?；屎投鄻踊?二者對于裝備制造企業升級都非常重要。

(1)規?；省Ｆ髽I通過采用數字技術,可以提高人、機、料等生產要素的動態配置效率。具體通過以下方面實現優化:在要素利用率方面,數字技術可以極大提高生產效率,以較少的勞動力資源生產出較為豐富的產品,實現單位員工的效用最大化。同時,數字技術還可以幫助知識密集型員工從重復性的日常工作中解脫出來,讓其能夠專注地從事更重要的工作,從而充分發揮員工的價值。在管理效率方面,數字技術可以幫助企業與用戶迅速對接,將生產和銷售有序聯動協同起來,減少周轉時間。同時,對生產流程進行數字化改造,可以打通從研發設計到生產制造環節的數據流,不僅能縮短產品研發周期,還能提升生產效率。數字技術可以緩解多重維度的信息不對稱問題,進一步提升資源與能力間的協同性,進而實現以盡可能低的成本生產更多產品。

(2)多樣化效率。裝備類產品生產是一個復雜系統工程,以手機這一通信設備為例,手機雖然體積非常小,但卻由一兩千個零部件組裝而成,因此需要很多合作商配合才能完成整個產品生產。大型產品則更為復雜,汽車約由10萬個零配件組成,高鐵約由50萬個零配件組成,飛機約由600萬個零配件組成,航空母艦約由上億個部件組成,這些產品的生產需要成千上萬家企業協作才能完成。在多主體、多要素協同過程中,數字技術可以降低各主體間信息不對稱性,提高資源的融通性,進而實現多樣化資源的高效匹配。數字技術將改變傳統信息傳遞方式,比傳統要素的跨境流動性更高[24],可以有效縮短資源流轉過程中的時間距離和空間距離,在協調不同空間資源時具有很大優勢。

2.2 數字技術賦能跨越式升級的柔性邏輯

在企業實現效率提升后,還需要獲取日益動態化和個性化的價值增量空間,這是實現跨越式升級的高階因素。在不確定性環境下,行業間邊界日益模糊,如果企業仍采用靜態思維模式進行升級,則很容易被淘汰。在裝備制造行業,國際領先企業已不僅僅是產品生產商,也是系統性方案提供商,這對企業能力提出了更高要求。與一般消費品不同,裝備類產品用戶具有明顯的個性化需求,這種個性化需求還會隨時間遷移有所變化,這就要求裝備制造企業具有應對需求變化的創新切換或迭代能力。如何進行大規模、多樣化、周期可控的高水平柔性化運營是中國裝備制造企業邁向高端化過程中需要建立的高階能力。企業在柔性化運營過程中,需要建立多重反饋循環機制[25],這樣才能對資源進行動態組合。人工智能、虛擬現實和機器學習等新興柔性技術手段不斷迭代升級,為裝備制造業的資源動態組合創造了良好條件。

在柔性化研發方面,企業可以借助數字技術及時追蹤用戶反饋并識別用戶的新需求和新偏好,將企業內外部各種微創新主體有效連接,有針對性地進行新產品研發。在柔性化生產方面,數字技術通過運動規劃算法快速記錄各個工藝參數軌跡,從而實現柔性化定制生產。在柔性化營銷方面,依托數字技術,企業可以沿著產品生命周期提供遠程運維、在線運營外包等服務性業務,從一次性產品交易活動轉變為多次產品交易活動,從而持續獲取價值。此外,企業可以基于原有產品拓展總承包、全場景服務等價值增值服務,這不僅可以擴大產品增值空間,還可以提升市場競爭力。相對于消費品,用戶對裝備制造類產品的需求變化較小,但是在用戶需求不斷升級的情況下,裝備企業的產品更新訴求將日益增加。

數字技術有助于企業動態調整自身橫向和縱向邊界,讓產品或技術與更多機遇點相連接,提高邊界彈性,為不同價值鏈間的跨越創造便利。構建在靈活數據結構上的數字技術復合架構由打包的業務功能組成,確保企業能真正快速響應不斷變化的業務需求,提高企業自身的敏捷性。數字技術能夠突破資產專用性約束,擺脫企業內部資源限制,實現閑置要素的共享和重復利用,從而降低柔性生產成本。此外,數字技術中的數字孿生技術具有實時同步、高保真度的特點,可以幫助企業在內部建立一個模擬型測試平臺。當面臨高端零部件斷供問題時,企業可以在模擬測試平臺上對多個國產替代方案進行比較,從而選擇匹配度最高的替代方案。

3 數字技術賦能中國裝備制造企業跨越式升級的路徑

3.1 數字技術賦能裝備制造企業跨越式升級的演進過程

企業利用數字技術的過程是一個階段化演進的過程(見圖2)。數字技術可以應用于企業升級的各個階段,但是不同升級模式需要的數字技術賦能形式和賦能程度有所不同。在進行工藝升級時,企業僅需要增加機器設備投資就可以滿足發展需求,此時企業需具備流程級數字化水平。在進行產品升級時,企業需要圍繞產品進行機器融合,此時需具備單元級數字化水平。無論是流程級數字化還是單元級數字化,都只是提高企業生產大眾化、標準化產品的業務運營效率,是一種初級數字化,并沒有對企業創新產出產生實質影響。當企業尋求從俘獲層的工藝升級和產品升級躍遷至自主層的功能升級和跨鏈條升級時,僅進行初級數字化轉型已難以適應新形勢,而需要實施更高水平的數字化轉型,即網絡級數字化和生態級數字化,將數字化全方位貫穿到企業內外部聯系中,實現企業與各相關主體的即時信息交互協同。在具備高水平數字化運用能力后,企業內部網絡將逐步轉變為開放生態系統,在這一系統中,企業可以與“政、產、學、研、用”等各類主體進行多圈層的大協同、大合作。此時進行整個業務體系的顛覆式創新將更為容易,企業可以更加快速地將價值創造和價值傳遞活動從既有線性關聯的價值鏈向全新的價值鏈躍遷。

圖2 數字技術賦能中國裝備制造企業跨越式升級的路徑演化過程Fig.2 Path evolution process of leapfrog upgrading of China's equipment manufacturing enterprises empowered by digital technology

中國裝備制造企業跨越式升級是一個復雜的螺旋式過程,由低水平升級向高水平升級突破的過程也是低階創新能力向高階創新能力跨越的過程。所謂低階創新能力,就是創新能力1.0和創新能力2.0階段,在這一階段,企業創新圍繞發包商的訂單需求展開,具有很強的專用性,此時企業僅能進行工藝升級和產品升級。所謂高階創新能力,就是創新能力3.0和創新能力4.0階段,在這一階段,企業創新是為了獲得更大的自主性和更強的議價能力。在數字技術賦能下,裝備制造企業基于用戶需求,利用數據集成和分布式運算進行專業化、復雜化和定制化生產,幫助企業由低階創新能力提升至高階創新能力,由俘獲層的被動式升級跨越至自主層的功能升級和鏈條升級,進而實現自主型全球價值鏈的構建。若能充分利用數字技術的賦能作用,將有助于中國裝備制造企業克服創新壁壘,實現快速迭代式升級,由后發追趕向創新引領跨越。

3.2 數字技術賦能裝備制造企業跨越式升級的具體路徑

技術創新是企業突破發展瓶頸、實現跨越式升級的必由之路[26-27],數字技術賦能企業跨越式升級的過程實質上是賦能企業進行系統性技術創新的過程。數字技術包含多種技術層,涉及技術創新各個環節的知識管理[28],可對企業技術創新全過程進行賦能。在裝備制造企業跨越式升級過程中,需要解決3個關鍵過程性鏈式創新問題[29]:一是如何識別和搜索處于行業領先水平的前沿技術,繞開發達國家的技術封鎖,獲取符合升級訴求的前沿知識;二是如何有效吸收和創造性運用前沿技術,開發出處于世界領先水平的產品;三是如何將基于前沿技術升級的產品成功推廣至高端用戶市場,將產品價值充分展現出來。這些問題的解決有助于中國裝備制造企業的創新升級進入良性循環發展軌道,實現長期迭代和演進。在數字技術賦能的效率和柔性邏輯下,可以尋找這3個問題的解決路徑。

3.2.1 技術知識獲取中的數字技術賦能

裝備制造業是高技術密集度和高知識密集度產業,裝備產品中包含豐富的異質性知識。在產品創新過程中,需要不斷更新和豐富這些異質性知識,而企業很難有充足時間進行消化、吸收和再創新。企業組織邊界之外存在大量外部技術知識,這些技術知識呈離散型分布,對其進行收集和整理存在一定難度。數字技術在環境感知方面已經取得重大突破,能幫助企業提高感知外部環境的能力,識別環境中的高價值性因素。數字技術可以通過對群體智慧的機器學習,快速掌握事物之間的關聯性。企業可基于云上系統“全、微、精、深”地發現和捕獲不同空間技術知識,幫助企業找到與之相匹配的前沿技術。

顯性信息超載是很多企業面臨的重要問題,如何從繁雜、海量化、多終端傳輸的信息中篩選出符合企業發展需求的知識是企業提高知識獲取效率的重要內容。數字技術可以幫助企業構建垂直領域搜索能力,企業可運用知識圖譜等方法建立知識概念層與知識實體層之間的聯系,快速定位搜索內容,提高搜索效率。此外,利用數字技術進行知識搜索時,可以激活企業內部原有資源,突破知識專用性約束,提高知識活性。傳統技術識別主要依靠技術路線圖和德爾菲法等主觀方法進行技術判別,這種方法需要耗費大量人力和資金成本。數字時代,企業可以依賴數字技術通過文本挖掘和關聯規則挖掘的方式搜集技術信息,然后采用機器學習方法對數據進行深度分析,以實現對前沿技術的科學識別。在前沿技術知識中,一部分是顯性知識,還有一部分是隱性知識。對于隱性技術知識,人工智能系統能夠根據條件和環境變化自主進行邏輯判斷,通過訓練學習的方式解決復雜知識的搜索和整理問題。此外,企業還可以通過語音識別、字符識別和圖像識別等技術進行信息加工和處理,將過去未被充分利用的隱性知識結構化和顯性化,從而實現與其它已編碼數據的聚合。

無論是隱性技術知識還是顯性技術知識,都有一個動態更新過程。相對于隱性技術知識,顯性技術知識更新頻率更快。知識每一次更新都會產生一定冗余知識,給企業造成知識運用難題和管理負擔,進而影響組織創新效率?；诟咝阅艿脑朴嬎慊A設施和先進的計算架構,數字技術能夠實現對海量異構數據的收集、存儲和計算,幫助企業構建一個分類明確的海量知識池,從而幫助企業找到最有價值的前沿技術知識以及與之匹配的相關知識,助力企業進行高效率、柔性化的全過程知識管理。

3.2.2 產品開發迭代中的數字技術賦能

裝備制造企業用戶一般是處于下游的企業,這些下游企業為了建立自身獨特的競爭優勢,對產品的個性化訴求非常強。傳統研發過程中,企業需要針對每款新產品進行實際的實驗驗證,成本高昂,這使得大量企業在進行產品開發前不愿意做充分的實驗驗證。但是在數字技術賦能下,企業可以直接通過模擬方式擇優選擇方案,從而大大降低創新試錯和研發成本。

企業通過技術交流與合作,借鑒不同行業的創新技術,將這些跨界技術整合至裝備制造企業的產品開發中。企業可以利用數字化仿真、設計、技術驗證技術,大幅縮短產品從概念設計到成型的過程,促使應用了新技術的產品更快面世,企業能更快地回籠研發投入資金、獲得收益。此外,企業也能更快獲得市場反饋,進而快速進入下一輪產品的優化迭代過程中,這有助于企業更好地進行螺旋式升級,從而把握市場先機。裝備類產品具有高度復雜性特點,在產品迭代后,由于產品子系統設計版本過多,很容易產生內部版本匹配錯誤的問題,而且隨著產品迭代速度加快,不同版本系統的匹配變得更加復雜。數字技術在版本匹配方面具有很大優勢,可以大大降低出錯率、減少匹配時間。

當前正處于VUCA(volatility,uncertainty,complexity,ambiguity)時代,企業外部環境變化速度加快,不確定性增加,原先的市場需求結構很有可能發生變化,這使得企業對市場需求預測的難度增大。作為使能技術,數字技術中的深度學習技術可以幫助企業提高技術創新的精準度和效率,從而減少時間損耗。當前,深度學習已經進入小樣本學習階段,只需要少量的樣本數據,就可以復用和學習其它領域數據,提高產品創新效率,縮短產品研發周期。作為載體,數字技術可以幫助企業更好地進行開放式創新,克服“非本地發明綜合癥”,跨越空間和時間區隔,獲得更大范圍內的群創思想,通過集合全產業鏈中各類研發力量,進行協同式創新。

3.2.3 技術價值實現中的數字技術賦能

無論是技術知識獲取還是產品創新迭代,都是企業投入的過程,只有將產品向市場投放銷售,并獲得相當的價值收益,才能夠檢驗升級的有效性。市場需求日益碎片化導致大批量的標準化產品已經無法滿足市場用戶的獨特性需求。依托在線平臺,企業可以與用戶進行泛在連接和智能交互,充分發揮其與用戶聯結帶來的“長尾效應”,滿足用戶個性化、場景化需求。作為使能技術,數字技術可以快速識別有潛力的市場,并且聚焦用戶需求精準推出新產品。數字技術可以有效緩解供需雙方信息不對稱問題,有助于用戶及時了解企業產品特征和優點。作為載體,在數字化平臺上,企業與用戶之間的空間距離、時間距離大大縮短,可以更快地進行信息流轉。數字技術可以幫助企業及時了解用戶最新需求,把握需求趨勢,圍繞用戶需求進行智能定制,尤其能夠滿足高端裝備產品用戶的碎片化需求,從而提升用戶滿意度,提高用戶粘性。

數字技術在激發網絡效應上天然具有優勢,企業可以基于在線平臺構建的廣泛價值網絡,快速拓展市場價值空間邊界,不斷進行市場擴張,進而獲得更大的國內和國際市場空間,在價值乘積、聚合和疊加中實現技術升級價值最大化。銷售人員可以基于研發、生產、銷售、服務的全域數據,制定精細化營銷方案。企業可以根據數據中臺進行用戶畫像,根據用戶畫像對產品進行精準推薦,不僅可以大大提高成交率,還可以幫助用戶獲得更大的體驗價值,增強用戶的價值獲得感。此外,企業通過為用戶提供一體化服務,不僅能夠提高用戶滿意度,還可以提高產品附加值。

4 進一步發揮數字技術賦能中國裝備制造企業跨越式升級的政策建議

雖然數字技術發展十分迅速,但是數字技術在裝備制造領域的應用還不全面,也不夠深入,很多裝備制造企業未能進行有效的數字化轉型。若能充分發揮數字技術的賦能作用,將大大加快我國裝備制造企業跨越式升級步伐。本文聚焦如何充分挖掘數字技術的賦能作用,基于數字技術提供方、裝備制造企業以及數字技術應用環境優化3個角度,從數字基礎設施建設、數字技術創新、數字平臺搭建、數字技術運用、治理體系完善5個方面提出具體建議。

4.1 加強數字基礎設施建設,為數字技術應用創造良好條件

數字基礎設施是建設網絡強國、數字中國的先決條件,也是企業利用數字技術進行跨越式升級的基礎條件,前瞻性地進行數字基礎設施布局是快速擴大數字技術應用范圍的前提。數字基礎設施建設是一個立體式、嵌套化建設的過程,不僅包括底層的5G、大數據、人工智能、工業互聯網等核心數字基礎設施,還包括為這些核心數字基礎設施配套的充電樁等設施以及經數字化改造的傳統基建設施,這3類數字基礎設施相互促進、相互補充,缺一不可。因此,在數字基礎設施建設過程中要同時兼顧這3種類型。

4.2 加大對數字企業的扶持力度,維持中國在數字技術領域的領先位置

數字技術是數字企業的產出成果,相對于傳統制造企業,數字企業具有更強的高科技屬性。與裝備制造領域的許多基礎性技術不同,中國在云計算、大數據、人工智能等數字技術方面不存在明顯的后發劣勢,如果數字企業能夠進一步加大研發投入,采取積極的創新行動,很有可能讓中國的數字技術長期維持在世界前沿水平,以更好地助力裝備制造企業全過程創新。著力做大做強龍頭企業,促進產業集群發展,加大對數字企業的扶持力度,加快數字技術的開發和試驗,從而在產業格局未定的關鍵窗口期,進一步占據有利位置。

4.3 助力裝備企業數字化轉型,提升企業數字技術運用能力

當前,數字技術在裝備制造領域的應用還處于初步階段,企業數字技術運用效率還不高。裝備制造企業需提升數字技術運用能力,高效開展數字化轉型,充分挖掘數字技術驅動企業全過程創新的潛能,以更快占據價值鏈新高地。數字化轉型是一項復雜工作,涉及知識獲取、產品開發、營銷服務等多個環節。人才是企業成功實現數字化轉型的關鍵要素,裝備制造企業要加強對員工數字技術運用技能的培訓,同時政府要組織相關部門或者協同行業協會對裝備制造企業的數字化轉型工作進行指導,幫助裝備制造企業更快更好地完成數字化轉型。

4.4 建立高質量賦能型平臺,促進數字技術供需雙方有效互動

數字企業開發出新的數字技術以及裝備制造企業完成數字化轉型后,需要有效的平臺將二者聯結起來。平臺集成管理水平的提高將大大提升數字企業和裝備制造企業的互聯互通效率,幫助裝備制造企業不斷迭代更新其數字化轉型流程,讓企業的數字化轉型狀態一直保持領先。這就需要建立規范、成熟、專業程度高的應用性平臺,這種平臺能夠根據行業特征和發展現狀制定針對性計劃,也能圍繞裝備制造企業實際需求,為企業提供個性化定制、智能化生產以及延伸服務等不同應用場景的解決方案,助力裝備制造企業的高質量跨越式升級。

4.5 優化數字技術治理體系,營造良好的數字技術賦能環境

裝備制造產業鏈涉及數量眾多的企業,如果這些企業不采用一致標準進行數字化轉型,即使企業自身效率得到極大提高,也僅能實現“局部最優解”。此時,企業會形成一個個“信息孤島”,企業間的不兼容會產生技術互通性差的問題,從而不利于企業間協同,無法充分發揮數字技術的規模效應。數字技術本身具有明顯的快速迭代和快速更新特征,為打破企業間的“信息孤島”,需建立數字技術應用的統一標準,在迭代更新中實現數字資源的即插即用,從而助力裝備制造領域實現全產業鏈協同升級。

5 結語

在高度不確定和高度復雜的外部環境下,中國裝備制造企業正面臨發展瓶頸,以往的依附式升級道路難以為繼,如何向價值鏈高端跨越式升級是迫切需要解決的重要問題。大數據、云計算等數字技術的快速發展為中國裝備制造企業的跨越式升級創造了良好條件。本文從效率和柔性兩個角度對數字技術賦能裝備制造企業跨越式升級的邏輯進行系統分析,并分層次、分階段討論數字技術在中國裝備制造企業升級各個階段發揮的作用,為不同發展水平下的裝備制造企業升級提供參考和借鑒。本文主要采用規范分析法進行研究,基于中國裝備制造企業發展現狀和數字技術特點,凝練數字技術賦能裝備制造企業升級的邏輯和路徑,但未進行量化實證分析,未能進一步揭示數字技術賦能的具體量化結果。未來研究中,可通過定量研究方法對數字技術賦能裝備制造企業升級的機制和效應進行實證檢驗,以進一步明確其效果。