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人工智能如何改變未來生活?

2023-12-29 00:00:00郝澤澳
今日文摘 2023年8期

近年來,人工智能技術取得了巨大進步,商業應用果實累累,面對日益強大的人工智能,人們對其帶來的究竟是恐慌還是希望出現了爭論。恐慌論者常借用電影《終結者》中叛變的人工智能系統“天網”,來佐證人工智能是人類文明的“終結者”。希望論者則認為人工智能能夠為推動經濟社會發展做出巨大貢獻。從智能特征到智能內涵,從產品表現到技術范式,人們對人工智能的討論越來越深入。

從過去人工智能將貓識別成狗的“智障”表現,到新版的圍棋人工智能“AlphaGoZero”僅經過3天訓練,就以100∶0的戰績打敗了前輩“AlphaGo”,人類不禁對人工智能蘊含的巨大潛力產生了戒心。而恐慌論者和希望論者的關注焦點主要圍繞人工智能是否能被人類永遠掌控,其應用范圍、社會接受程度以及是否具有必要的規則限制等問題。

木鳥成“精”

讓物體自主活動,代表著人類創造力的高峰。《墨子·魯問》中曾有這樣一只木鳥,可以連續飛行三個晝夜,人們驚嘆其巧妙之余,不禁發出“木鳥成精”的感嘆;巧匠偃師,用皮革、木頭制作會唱歌跳舞的小人獻給周穆王,令魯班和墨子黯然失色;諸葛亮制造木牛流馬,運糧幾百斤,日行數十里,令人嘆為觀止。古人不知道“人工智能”,只好說這些自動裝置“成精”了。人們希望這些自主行動的東西能夠切實服務人類,這種愿望是推動人工智能產生與發展的思想根源。

未來,當你剛接受完核磁共振檢查,當即就拿到了診斷結果,不再需要“三天后領取”時,你會驚奇嗎?醫學影像識別是人工智能應用的重要領域。目前,人工智能已可識別X光片、CT、核磁共振成像等多種醫學影像,通過學習海量數據,其在某些疾病的診斷準確度上已經達到甚至超過專業醫生的水準。基于人工智能的醫學影像識別技術,有望成為未來甄別病灶的重要手段,提升臨床診斷的速度和準確度。

司機這個職業會消失嗎?如今,自動駕駛技術正在由夢想走進現實。人工智能通過感知、處理、執行三個環節,實時獲取周圍環境信息和自身狀態的數據,分析制定最佳的行駛方案,車、船或飛機便可按計劃自主行駛,無需人類操縱。2022年,特斯拉汽車公司宣稱旗下產品已能實現完全自動化駕駛,但其實驗結果難以服眾。從現狀來看,智能輔助駕駛雖已推廣,但離實現最高級別的完全自動駕駛等級L5,還有很多技術難點需要突破。

如果古人穿越時空,看到可以自動行駛的車輛、能與人對弈的“方盒”、診斷疾病的機器“神醫”,是否也會發出“成精”的感嘆呢?人工智能技術的不斷進步,賦予了機器獨立完成任務的能力,人類因而能夠從許多繁瑣的工作中抽身,但這種“被取代”和“失控感”也構成了人類焦慮與恐懼的來源。當為人類服務的機器開始產生自我意識,特別是智能武器故意曲解、違反人類指令自行其是,甚至對人類磨刀霍霍之際,人類的恐懼可能并非是一句“成精”的驚嘆所能完全承載的。

警惕與反思

毋庸置疑,實力強大的人工智能將是促進經濟社會發展的重要力量。當前人工智能已在互聯網、金融、電信及制造業等多個行業發揮了作用。智能化場景布設、智能客服等人工智能的具體應用,極大提升了服務效率;人工智能在醫療領域也被廣泛應用于病毒演變預測、藥物研發、輔助診斷等,減輕了藥物學家和醫生的負擔,扮演著越來越重要的角色。不難發現,大到制造業整體的革命性變化,小到與智能客服的實時對話,人工智能早已開始為人類提供廣泛的便利。

目前,人工智能技術呈現“千帆競渡,百舸爭流”的火熱形勢,來源多元化是人工智能得以服務人類社會的重要因素,一旦人工智能技術的擁有者趨向單一,背后的控制者形成壟斷,人工智能將極有可能淪為牟取暴利的利器。例如,智能程度高的汽車,每次行駛都會收集海量的街景和地理信息數據,這些數據的搜集過程不亞于專業測繪,一旦數據泄露將對國家安全造成嚴重危害;某些購物、購票平臺長期暗自調整智能推薦系統,利用大數據“殺熟”,用低價吸引新用戶,對老客戶則標示更高價格;一些社交網站、短視頻平臺為了增加流量,刻意引導輿論,利用“大數據分析+炒作”的方式使得一些莫名其妙的話題爆上熱搜。單就人工智能模型訓練而言,其工作量和所需算力之大,遠非普通財力所能支撐,若非有大型公司及機構的長期支持,其工作將是不可持續的,未來,人工智能是否會走向資本壟斷還有待觀察。

科學技術的發展始終離不開倫理問題。電影《流浪地球2》中以強大的人工智能為依托,創造出的數字生命看似擁有“永生”的誘惑,但這種永生并非實體,而是賽博夢境中的另一個夢境而已。這樣的話,到底是人類用數字發展了人工智能,還是人工智能把人類當作了數據?“莊周夢蝶,蝶夢難分”之時也將導致人類與人工智能“攻守之勢異也”的局面。由此可見,對人工智能的倫理思考應該基于“創造”類似人的“智慧”出發,人的智慧為人所獨有,絕非機器所能創造。

人工智能是一個涵蓋人工智能芯片研發制造、服務器搭設、計算架構研發、算法開發及應用技術等多方面的龐大組合體,這個組合體以包羅萬象的應用場景為前臺,以龐大的算力支撐作為后臺,卻依舊逃不出對超大規模數據進行更快、更深層次分析的老套路,與人類生來便擁有的自主智慧依舊相差甚遠。不過,盡管目前的人工智能大部分還只是對人類行為的拙劣模仿,但有必要警惕人工智能自主迭代后產生的不可控性,由此發展出一個無法有效為人類創造幸福的邏輯機制,最終形成人工智能的“神話”。或許人類需要警惕的是未來強人工智能可能帶來的顛覆性變化,以免人類最終失去屬于我們自己的最后的“想象空間”。

正如歐盟人工智能法案所表述的那樣,人工智能技術應基于技術中立和面向未來的原則,盡量確保公平競爭的環境,避免形成壟斷。經過嚴格監管,防范壟斷資本徹底控制人工智能,保障公平競爭、避免一家獨大局面的形成,應該是人工智能真正造福人類社會的關鍵。就目前的發展情況而言,人工智能監管體系的建立健全仍然任重道遠。■

(戴悠馨薦自《世界博覽》)

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