地理視角下的馬鞍山市公共服務空間格局分析

摘要：隨著社會經濟的不斷發展，面向民生的公共服務越來越受到重視。為了定量進行城市公共服務空間格局監測，文章選擇馬鞍山市為試點區域，依托GIS空間分析方法，從教育、醫療、文體、公園綠地、社會服務等方面進行城市公共服務格局綜合測度，旨在服務馬鞍山市城市規劃、公共服務工程選址等。研究結果表明：2018—2020年，馬鞍山各區基本公共服務水平穩定，逐步增強的區域集中在博望區，其他地區變化不明顯；2018—2020年，從核心公共服務空間格局指標來看，近3年馬鞍山市城區的核心公共服務空間格局基本穩定，博望區公共服務空間格局有望進一步增強。

關鍵詞：公共服務；空間格局；地理視角

中圖分類號：TP391" 文獻標志碼：A

0 引言

隨著社會經濟的不斷發展，面向民眾的公共服務越來越受到重視，如何確保民生工程的興建選址、覆蓋范圍廣是極為重要的［1-2］。城市公共服務保障不僅是要完成數量上的增加，還要實現覆蓋面的拓展［3-5］。不僅是現階段的任務，也成為社會發展中新的歷史任務［6］。完善城市公共服務配套，優化城市公共服務選址，對民生水平提升、公共服務均等化實現都極為重要。因而，城鄉基本公共服務已經成為業界專家研究的重要方向之一。有研究認為，原有的城鄉二元化體制盡管發揮了重要作用，但無法適應新的形勢，在一定程度上抑制了經濟的發展，往往會導致基本公共服務的長期不均等化，這就需要調整相應的政策以針對性地完善城市的基本公共服務，為城鄉一體化建設和進程提供理論及實踐基礎［5，7］。在具體推進基本公共服務均等化過程中，有學者認為應該優先保障就業、醫療、教育等民生性的服務，而也有研究認為需先完善城市功能，邊建設、邊完善，滿足老百姓最基本的訴求［8-9］。但對于基本公共服務均等化體系而言，傳統的研究成果往往是紙質報告，無法定量、直觀地為城市公共服務推進提供定量支撐［10］。

基于這些需求與不足，本文嘗試選擇馬鞍山市為實驗區域，進行全市范圍的城市公共服務空間格局探索分析，明晰城市的公共服務現狀，分析其分布的均衡性，并提出相應的意見建議，為提升全市基本公共服務能力提供堅實的決策支撐。

1 技術流程

1.1 數據治理

馬鞍山市是長江三角洲中心區城市，處于南京、合肥兩大都市圈，現下轄三區三縣，分別為雨山區、花山區、博望區、當涂縣、含山縣、和縣，總面積達到4 049 km2。本次選取的數據主要包括2018年和2020年地理國情監測數據、影像數據、POI數據、1∶1萬DEM、統計年鑒等專業數據。

在數據搜集的基礎上，對這些數據進行有效治理，主要包括數據格式與坐標的轉換，數據建庫等操作。同時，需要搜集社會經濟發展狀況、公共服務水平等非空間數據，進行屬性掛接等數據預操作，最終形成原始數據集。

1.2 指標體系構建

城市公共服務涉及范圍較廣，本研究綜合了教育、醫療、文體、公園綠地、社會服務5個方面因素，進行基本公共服務空間格局的指標體系構建。此外，基于馬鞍山市實際情況，將5個方面因素劃分為核心、基本兩類指標因子，其中，選擇基本公共教育機構、基本醫療衛生機構作為核心公共服務空間格局指標因子，其余因子作為基本公共服務空間格局指標因子。核心公共服務包含基本公共教育、基本醫療衛生兩方面，其中，基本公共教育覆蓋了小學、初中，基本醫療衛生覆蓋了一級、二級、三級醫院及鄉鎮衛生院；基本公共服務則包含了基本社會服務（社會福利院、社會救助站、養老院）、公園綠地（公園、綠地）、公共文化體育設施。

1.3 公共服務空間格局監測

1.3.1 基本公共教育、醫療衛生指標計算

利用空間分析中的服務區分析工具，有效地進行基本公共教育、基本醫療衛生、道路交通網絡3個數據的計算，分析點輻射結果，即用于直接反映基本公共教育、醫療衛生分布的空間格局。

1.3.2 基本社會服務、文體設施、公園綠地指標計算

利用空間分析中的核密度分析工具進行離散化點數據分析，用于分析馬鞍山市各類基本社會服務、公共文化體育、公園綠地的基本空間格局分布。其中，核密度分析的搜索半徑可根據實際分布情況進行調整，綜合考慮馬鞍山市的實際情況，將搜索半徑設為1 000 m。

1.3.3 單項指標數據標準化、加權求和

在前兩個步驟計算5個指標的基礎上，根據各單項指標權重值進行數據標準化的有效處理，即統一量綱，依據綜合加權方法進行指標結果的復項計算，得到教育、醫療、文體、公園綠地、社會服務這五大類公共服務設施的空間格局分析結果，再對核心與基本公共服務空間格局兩類指標分別進行加權評價。

2 分析結果

2.1 基本公共服務空間格局監測

2.1.1 基本公共教育機構密度

通過對基本公共教育機構進行空間密度分析發現，2018年馬鞍山市各縣區基本公共教育機構的密度最大值一致，最小值略有差別但接近；雨山區、花山區的平均值相對較高，當涂縣、含山縣的平均值位列第二層級，其他區縣的平均值相對較低。從統計值的標準差來看，當涂縣、含山縣的標準差較大，說明這兩個縣區的公共教育密度分布不均勻，反之，雨山區、花山區的標準差相對較小，說明這兩區的基本公共教育機構密度相對均勻。2018—2020年，馬鞍山市各區基本公共教育密度最大值、最小值均無明顯變化，雨山區的平均值略有增加。

2.1.2 基本醫療衛生機構密度

通過對基本醫療衛生機構進行空間密度分析發現，2018年馬鞍山市各縣區的密度統計值最大值一致，最小值相差較大。從統計值的平均值來看，第一層級的為花山區、雨山區，第二層級的為當涂縣、含山縣、和縣，博望區位于第三層級；從統計值的標準差來看，花山區的醫療衛生機構標準差較小，說明基本醫療衛生機構密度分布較為均勻，反之，博望區的基本醫療衛生機構密度分布不均勻。2018—2020年，馬鞍山市醫療機構密度統計值基本無變化，說明該區域的基本醫療衛生機構分布相對穩定。

2.1.3 基本社會服務機構密度

通過對基本社會服務機構的密度分析發現，2018年馬鞍山市各縣區的密度統計值最大值、最小值差別較小，其中，統計值平均值較高的為雨山區、花山區，即主要集中在城市主城區，博望區相對較低。從統計值的標準差計算結果來看，和縣、博望區的基本社會服務機構標準差較小，表明基本社會服務機構密度較為均勻，反之，當涂縣的基本社會服務機構密度分布不均勻。2018—2020年，當涂縣、和縣的社會服務機構密度平均值略有增加；含山縣的社會服務機構密度標準差略微有所減小，表明這部分區域的基本社會服務機構分布的密度差異有漸趨平均的態勢。

2.1.4 公共文化體育設施密度

通過對公共文化體育設施的密度分析發現，2018年馬鞍山市各縣區的公共文體設施密度統計值的最大值、最小值相差不大，其中統計值中平均值第一層級的有雨山區、花山區，第二層級的包括當涂縣、含山縣，其他區域為第三層級；就統計值的標準差角度來看，當涂縣、花山區較小，表明公共文化體育設施密度分布較為均勻，博望區則相反。2018—2020年，馬鞍山市各區最大值、最小值基本無變化，僅博望區的平均值略有增加，表明2020年新增加的公共文化體育設施的分布仍然不均衡。

2.1.5 公園綠地密度

從公園綠地的分布密度來看，2018年馬鞍山市各區公園綠地密度最大值、最小值和平均值均相近，此外，各區縣的公園綠地密度標準差較小，表明各區縣的公園綠地分布密度和影響相對均勻。2018—2020年，馬鞍山市各區縣的最大值、最小值和平均值基本沒有變化，部分地區標準差略微減小，表明公園綠地有更為均衡分布的態勢。

2.2 核心公共服務空間格局監測

在對基本公共服務空間格局監測基礎上，著重對基本公共教育機構、基本醫療衛生機構兩個核心公共服務指標因子進行分析（見表1）。

對馬鞍山市2018年基本公共教育、基本醫療衛生兩類核心公共服務指標進行數據標準化，并進行數據處理后求和，得到兩類核心公共服務指標數值后再次進行標準化，最終形成兩類核心公共服務指標數值標準化后的數據。基于標準化后的結果數據進行馬鞍山市各縣區的核心公共服務強度的數量統計，其中2018年兩類核心公共服務指標數值如表2所示。

從表1的結果可以看出，2018年，雨山區、花山區是核心公共服務機構最多的2個縣區，博望區不具備公共服務機構的數量優勢，而其余的當涂縣、含山縣、和縣等3個縣的公共服務機構數量優勢居中。

對比表1和表2，2018—2020年，馬鞍山市核心公共服務空間格局的最大值和最小值基本無變化，博望區平均值增加較多，含山縣、和縣的平均值略有增加，表明2018—2020年部分地區的核心公共服務空間格局密度有所加強，但局部密度加強后的核心公共服務空間格局并未使馬鞍山市核心公共服務空間格局布局均衡化，甚至不均衡程度有所增強。

因而，從實際監測分析的結果來看，為了進一步達到公共服務均等化目標，首先，需要從制度上完善，以適應人口結構變化、人口流動遷移變化；其次，要加強縣區等薄弱地區的公共服務供給，優化資源配置，實現均衡發展；最后，以基本公共服務完善城市功能，促進社會經濟健康發展。

3 結語

隨著社會經濟的不斷發展，公共服務作為城市配套變得越來越重要，因而有效地進行城市公共服務空間格局監測分析有利于城市規劃編制、公共服務工程選址，為科學決策提供支撐。本文以馬鞍山市為研究區，依托空間分析的核密度分析、服務區分析方法，通過構建公共服務空間格局監測指標體系，從公共教育、基本醫療、社會服務、文體設施、公園綠地進行馬鞍山市公共服務現狀分析，探索其分布的均衡性，為提升全市基本公共服務能力提供堅實的決策支撐。

（1）2018—2020年，馬鞍山各區基本公共教育機構、基本醫療衛生機構、基本社會服務機構、公共文化體育設施、公園綠地變化相對較小，主要呈現密度差異有漸趨平均的態勢。此外，從地理視角來看，基本公共服務空間格局逐步增強的區域集中在博望區，當涂縣、含山縣、和縣的基本公共服務空間格局增強效應不明顯。

（2）2018—2020年，從核心公共服務空間格局指標來看，近3年馬鞍山市城區的核心公共服務空間格局基本穩定，城市新區往往對基本公共教育和基本醫療衛生等核心公共服務條件更為渴求，在今后一段時間，博望區公共服務空間格局有望進一步增強。

參考文獻

［1］劉李霞，畢華興，孔憲娟，等.基于改進層次分析法的GIS公共服務設施選址［J］.地理與地理信息科學，2011（5）：5-9.

［2］閆鳳英，張道龍.基于GIS技術與公共服務設施視角的農村居民點用地適宜性評價——以長興縣為例［J］.天津大學學報（社會科學版），2014（2）：5-10.

［3］馬麗萍，文薪薦，林小波，等.基于GIS的廣州市國家級開發區公共服務設施配置研究［J］.測繪與空間地理信息，2022（1）：33-39.

［4］李鵬飛，唐明，崔羽.基于GIS技術的居住區級公共服務設施配置研究——以沈陽市沈水新城為例［J］.測繪與空間地理信息，2016（8）：4.

［5］孫瑜康，呂斌，趙勇健.基于出行調查和GIS分析的縣域公共服務設施配置評價研究——以德興市醫療設施為例［J］.人文地理，2015（3）：8-12.

［6］高軍波，付景保，葉昌東.廣州城市公共服務設施的空間特征及其成因分析［J］.地域研究與開發，2012（6）：70-75.

［7］馬慧強，燕明琪，李嵐，等.我國旅游公共服務質量時空演化及形成機理分析［J］.經濟地理，2018（3）：10-14.

［8］黃萌.基于GIS的北京市中心城、新城公共服務設施現狀分析［J］.測繪與空間地理信息，2018（3）：5-10.

［9］周永根.基于GIS的社區公共服務設施選址布局優化研究［J］.湖南省社會主義學院學報，2020（2）：4-8.

［10］劉偉，孫蔚，邢燕.基于GIS網絡分析的老城區教育設施服務區劃分及規模核定——以天津濱海新區塘沽老城區小學為例［J］.規劃師，2012（1）：4-8.

（編輯 姚 鑫編輯）

Analysis of the spatial pattern of public service in Ma’anshan city from a geographical perspective

Zhu" Xiaolong

（Maanshan Golden Land Survey and Evaluation Co.， Ltd.， Maanshan 243000， China）

Abstract： With the continuous development of the social economy， public services for people’s livelihoods are increasingly valued. In order to quantitatively monitor the spatial pattern of urban public services， this paper selects Maanshan as the pilot area， and relies on GIS spatial analysis method to comprehensively measure the urban public service pattern from education， medical care， sports， parks and green space， social services and other aspects， aiming at serving the urban planning of Maanshan， public service project site selection， etc. The research results show that from 2018 to 2020， the basic public service level in each district of Maanshan was stable， and the gradually increasing areas was concentrated in Bowang district， while other areas did not change significantly; from 2018 to 2020， from the perspective of the indicators of the spatial pattern of core public services， the spatial pattern of core public services in the urban area of Maanshan city has been basically stable in the past three years， and the spatial pattern of public services in Bowang district is expected to be further strengthened.

Key words： public service; spatial pattern; geographic perspective