數據庫技術在測繪工程項目數據管理中的應用探究

［關鍵詞］數據庫技術；測繪工程項目；數據管理

在城市化過程中，需要通過科學精準的測繪工作，明確工程項目位置和施工情況，確保工程建設位置符合管理標準。通過對測繪信息數據的分析和管理，提高控制效果，工作人員應結合測繪結果，對工程項目進行調整和優化，從而使數據應用質量以及施工建設效果得到保障。

1. 數據庫技術概述

數據庫是一種數據集合，在使用過程中，按照一定的方式對數據進行儲存管理，允許權限范圍內的用戶進行信息共享。數據庫中存在大量的資料，內部的儲存空間較大，在進行數據儲存管理的過程中，需要按照數據庫規則對數據進行處理和儲存，以便提取使用。數據庫在現代社會中被廣泛使用，借助數據庫能夠對數據管理進行優化，從而為用戶提供良好的數據管理服務。數據庫技術是信息技術中的一種，通過對數據庫整體構成和數據處理技術進行分析，對數據庫進行深度研究和管理，使其功能與用戶的需求更加契合。在使用計算機進行信息處理的過程中，需要使用數據庫技術進行輔助管理，進一步優化數據的組織和儲存方式，加快對信息的處理，從而在短時間內滿足用戶對數據處理的要求，提高工作效率。

2. 測繪工程項目中的數據管理

測繪工程中，項目管理工作主要是對項目的工作任務進行控制和管理，并對項目的實施進度進行優化和管理，實現對整體工程的控制管理。在進行項目管理的過程中，需要進行數據管理、技術指導、質量檢查以及項目交付，數據管理貫穿整體項目，管理人員利用數據管理技術對項目數據進行收集和處理，加強對工程項目的管理效果。如在項目管理過程中，管理人員需要對測繪范圍進行調查和了解，并對環境數據進行整理，利用數據庫技術進行數據分析和調整，給出項目的書面數據，為項目管理提供信息。

在測繪工程項目管理中對數據進行管理時，根據對數據應用的需求不同選擇數據劃分管理方式[1]。常見的數據劃分方式有兩種，其一，根據用途分類。如計算類型的數據、查詢處理數據、補充數據等，需要經過計算和查詢等處理程序。其二，根據表達方式的不同進行分類，如數字數據、圖形數據、文字數據等，在進行管理和儲存過程中，需要按照數據管理要求對數據庫進行調整和優化，以滿足用戶的項目管理需求。

3. 數據庫技術在測繪工程中的構建和應用策略

以某工程測繪為例進行分析，在構建數據庫時，應針對數據處理需求，對系統功能進行設置，如圖1所示。

3.1 數據庫的構建

在測繪工程項目管理過程中，應按照項目需求構建數據庫，為數據管理提供恰當的方式。使用數據庫技術進行構建的過程中，應從兩方面進行，一方面，設置數據庫屬性。在測繪工程中，需要進行動態的數據管理，在進行數據庫建設的過程中，需要保障整體數據的錄入和使用方式較為簡便直接，能夠在短時間內給出清晰的結果，便于進行工程管理和控制。另一方面，對數據庫的空間情況進行設計，并將儲存空間與數據管理方式進行結合，構建完整的數據庫，流程如圖2所示。

在構建數據庫時，需要構建基礎模塊如下：

其一，數據準備。該階段是數據庫建設的基礎，通過準備矢量數據和數據庫屬性等數據資料，對數據庫進行基礎梳理。準備紙質資料、數字資料、測繪資料以及測繪分析結果和評價成果等資料，對數據進行標記，轉化成為空間數據，根據數字化文件屬性，對其規范化處理，便于檔案入庫。

其二，數據入庫。在數據準備完成后，可以進行數據入庫，數據管理人員應將準備好的數據錄入數據庫，形成工程測繪項目的專題數據庫文件。在進行文件錄入過程中，需要保持統一的檔案文件格式，并按照文件名稱設置要求進行編輯，將文件按照屬性要求進行錄入。在錄入完畢后需要對內部的數據進行檢查，同時對錯誤進行修正，保障數據正常使用[2]。為確保入庫文件準確，應安裝軟件，進行數據庫的加載和管理，在軟件中設置排列方式，便于用戶按照需求進行文件的查找。

其三，數據檢測，在完成數據的準備和錄入等工作后，需要設置數據檢測模塊，對測繪工程中的數據進行檢測和修正，確保成為合格的數據庫。在該模塊中，應結合測繪信息情況，對質量檢測系統進行開發和設計，并按照數據庫的模板與屬性等數據進行合理分析和評價，完成數據的檢測工作。檢測過程中需要對檢測載入設定范圍和類型，在檢測過程中允許使用制圖工具，對檢測情況進行制表后檢查。在檢查時需要對運行模式、數據關系以及拓撲結構等進行詳細的管理，確保數據庫質量。

在工程項目數據庫的基礎模塊設置和檢測完畢后，應對其進行合成，成為完整的數據庫。

3.2 數據庫功能應用

3.2.1 數據錄入和修改

測繪工程中需要大量地進行新數據的錄入，并對原始數據進行更改，以確保工程勘測數據的真實性和有效性。在數據庫技術管理過程中，需要構建較強的數據錄入和修改功能，從而滿足測繪工程項目需求[3]。在錄入功能的應用中，應對儲存空間中不同表格進行排序，使其按照標準方式進行排列，并歸集為統一文件組。將端口與數據庫不同模塊進行連接，對錄入功能進行測試。按照步驟進行操作：首先，打開數據庫客戶端，并登錄用戶的系統界面，輸入“錄入”命令，并設置數據導入任務。

其次，對數據庫的各個模塊進行觀察，并對數據文件導入情況進行判斷，分析是否在進行錄入，在錄入后觀察網絡連接情況。

最后，在錄入結束后輸入“結束”命令，停止錄入。并對錄入文件進行查詢，對錄入情況進行判斷，確保符合要求后返回界面。

在修改時，需要對原始數據進行查找，在找到文件后點擊修改后可以完成數據修改工作，并搭配數據憑證，對修改情況進行記錄。在測繪工作中，需要根據實際情況進行人工手動錄入或對數據進行傳輸，在人工錄入時，數據誤差可能相對較大，為降低數據誤差，需要對數據進行修改或替換，數據替換時一般在數據錄入過程中進行，需要管理人員進行詳細的檢查，排除誤差，提高數據的精準性。

3.2.2 數據的處理和統計

數據庫能夠按照設置需求對數據進行處理，使呈現的數據符合要求。在對數據進行排序的過程中，用戶可以通過命令，對數據庫中選定范圍內的數據進行順序調整，確保符合要求。在排序后用戶能夠直接按照順序進行數據的查詢或使用。在工程測繪過程中，需要對得到的數據進行統計，使用數據庫技術，對數據進行處理，對數據進一步分析，幫助測繪管理人員加強對數據的理解和分析。

在進行測繪工程項目數據管理的過程中，使用數據庫技術，能夠通過構建數據成圖模塊提高對數據的處理能力[4]。數據整理是測繪工作過程中，對環境和工程項目情況檢測結果進行整合，利用規范性的圖標，集中表現工程項目測繪情況，該功能不僅能夠便于處理數據，也能夠對數據量中的數據進行檢查，確保準確性。在成圖時，需要構建統一的制圖模式，按照標準要求完成。制圖模板數據庫構建時，需要符合數據中對屬性和閾值等方面的要求，按照數據的信息情況進行識別和調整，使用不同顏色和圖案等方式對圖標進行管理，優化設置效果。可以根據數據情況，制定測繪現場的工作底圖以及工程材料使用圖和工程項目局部的圖片情況等，通過更加直觀化的表現方式，幫助提升測繪效果。

3.2.3 數據的查詢和分析

在對測繪工程項目數據庫進行數據查找時，需要啟動查詢功能，在數據庫中找到查詢模塊后可以進行檢索。在查詢過程中，根據儲存過程中的屬性和ID 分類，用戶可以根據需求，選擇恰當的查詢方式。如全表查詢過程中，設置查詢任務時，將任務與數據庫中所有表格進行連接，對數據進行計算和查詢，將所有數據中符合要求的展示出來。在進行小范圍查詢的過程中，需要由用戶設定查詢條件，按照條件對結果進行判斷，將符合要求的羅列出來。在進行分組查詢時，需要對組別中的信息數據進行識別，并按照組別信息進行排列，對小組中的數據進行統計，并將符合查詢條件的數據展示出來，完成檢索工作。

3.2.4 數據庫安全管理

測繪工程項目中存在大量的數據，測繪數據的重要性較強，為保障數據庫的安全，應構建數據庫安全模型，提高對數據庫和數據資料的安全管理水平，避免出現非法泄露[5]。利用數據庫技術構建多級別安全模型和多邊安全模型，按照數據的保密等級，進行合理構架，提高對數據的保護水平。同時，在數據庫中設置監控程序，對數據庫的使用情況進行實時監控，對其中的不良使用情況進行識別和控制，將不合理鏈接中斷，避免泄露數據庫內容，保障安全運行。

4. 數據庫技術在數據管理中的應用現狀及提升措施

4.1 現狀

在測繪工程項目管理過程中，對數據庫技術的應用越發成熟，在使用數據管理功能的過程中，為提高數據使用效果，可將數據庫與聲音影像等多媒體技術結合，豐富數據形式，優化使用效果。目前的數據庫技術仍存在較大的發展空間，需要技術人員進行升級優化。如在測繪工程中，應加強數據庫理論功能與測繪工作的結合，提高數據庫應用效果。此外，應加強對數據庫安全技術的重視，測繪信息數據具有較為重要的作用，測繪工程中的數據管理工作缺乏完善的安全管理，導致數據庫受風險影響較大。

4.2 提升措施

為使數據庫技術在測繪工程項目數據管理中的應用效果更加理想，應結合數據庫技術應用情況，對技術進行合理優化。首先，應加強對數據庫技術的優化，提高與測繪工作結合的水平。目前數據庫技術理論知識較為豐富，但在系統應用中，存在融合不充分的情況，部分功能的應用缺乏合理性，導致使用效果不理想。在進行技術優化的過程中，應加強對測繪工作的了解，結合測繪工程的需求對數據庫功能進行調整。在測繪工作中，應按照工程的不同和項目的不同進行分類儲存，同時針對不同數據的來源進行合理標記，在標記過程中對數據進行識別，根據重要性進行分類和保存，提高對數據的保密效果。測繪工程中數據來源較為重要，在錄入數據的過程中，需要保障數據來源可查詢和重復利用，從而保障數據的準確性。在構建數據庫時，應在數據屬性模塊構建時，設置數據來源分類方式，盡可能地對地理位置和建筑層次結構等進行詳細的標記，并對屬性模塊進行優化，升級ID 設置方式，提供較為便捷的定位編輯方式，自動對格式進行調整，從而提高數據錄入和查詢的效率。

在對數據庫技術的安全性能進行優化提升的過程中，為避免測繪數據受到非法竊取盜用和惡意損毀，應加強對目前常見木馬病毒以及網絡攻擊方式的分析，根據病毒攻擊方式構建防護模型，對數據庫進行保護管理。數據庫具有一定的共享性，在共享過程中會使數據庫受攻擊的可能性增大，為提高數據庫安全性，制定不同的安全措施，并將安全措施進行結合，構建完善的安全保護系統。如設置身份鑒別方式，針對不同級別用戶，設置不同的權限，用戶登錄后只能使用權限范圍內的內容。不同級別身份認證中應設置難度不同的認證方式，如密碼認證、指紋和人臉等生物信息認證等。或設置定義視圖、數據加密、審計追蹤等方式，提高對數據庫的安全管理水平。

5. 結論

綜上所述，在對測繪工程項目進行數據管理時，應靈活運用數據庫技術，對測繪數據進行錄入和儲存，并為管理人員提供數據處理服務，提高對測繪數據的管理效果，改善工程項目的測繪質量。