一種基于RPA的高速公路稽核自動化處理系統

作者簡介：覃廣文（1969—），主要從事收費公路聯網收費、通信、監控的管理工作。

摘要：文章提出了一種基于RPA（Robotic process automation）的高速公路稽核自動化處理系統。該系統通過使用RPA、人工智能、數據分析等關鍵技術，自動完成高速公路稽核打逃業務的處理流程，實現稽核查詢處理業務自動化、智能化。高速公路稽核自動化處理系統的應用，將會使高速公路的稽核管理工作更加規范化和智能化，提高管理效率和逃費處理效率，降低逃費率，保障高速公路的安全和暢通。

關鍵詞：高速公路；稽核打逃；自動化

中圖分類號：U491.2A511763

0 引言

自2020年全國高速公路省界收費站取消以來，高速公路路網形成了“一張網”的新格局，使人民群眾的出行帶來了極大便利，但隨之而來的是車輛通行、車輛逃費、收費流水、人工臺賬等各類數據急劇增長，給高速公路管理帶來了很大挑戰。其中最突出的問題是逃費現象的頻繁發生，不僅影響高速公路的經濟效益，還對交通安全和社會秩序帶來了嚴重影響。

為解決這一問題，國家交通運輸部也采取了一系列措施，如建設了部級和省級稽核打逃系統等。由于高速公路的綜合性和復雜性，這些措施并不能完全解決逃費問題，而且稽核人員的工作量也隨之成倍增長。因此，各省路段管理單位開始尋求新的打逃模式^［1］，探索如何利用當前的互聯網高新技術為稽核打逃業務服務，提高打逃工作的效率和準確性，避免人工操作的誤判和漏判。在這一背景下，本文提出了高速公路稽核自動化處理系統，依托各種通行數據（包括收費流水數據、通行圖片及視頻等），以自動化、智能化完成稽核打逃業務為目標，作為解決逃費問題的有效手段。

1 概述

該系統依托人工智能、數據分析等相關技術，接入并整合高速公路收費站、ETC門架數據、清分結算數據以及部省稽核平臺數據等多種數據源，自動歸集逃費車輛在高速公路上的全網通行數據及證據文件，為收費稽核業務流程的處理提供精準依據。同時，依托整合的車輛逃費證據，通過RPA機器人模仿終端業務工作人員在稽核業務處理中的操作方式^［2］，協助稽核打逃業務人員在進行稽核業務處理的過程中，自動完成重復和固定的業務工作。該系統的應用不僅降低了手工稽核的難度，提高了高速公路運營管理單位的稽核打逃效率，還節

省了大量的人力物力成本，使得稽核業務人員能夠專注于更有戰略性的稽核管理工作，為相關高速公路運營管理單位帶來更大的價值。

2 整體架構

高速公路稽核自動化處理系統涉及的功能點如下：

（1）歸集逃費車輛在高速公路全網的收費站、ETC交易數據以及高速公路龍門架攝像頭的視頻和圖片數據，并通過實時的流式處理持續完成多源數據的融合與處理。

（2）將逃費車輛的證據文件及相關數據存儲在HBase中^［3］，以待后續稽核業務處理時直接使用。

（3）RPA機器人根據稽核業務的處理流程進行自動化配置。

（4）通過RPA機器人自動處理流程，完成逃費車輛數據搜索、證據上傳、費率計算等，并自動提交稽核業務處理工單，完成稽核業務閉環。

3 軟件架構

高速公路稽核自動化處理系統主要分為三個模塊：數據分析模塊、稽核業務自動處理模塊及數據統計模塊。數據分析模塊包括數據采集、數據處理、數據存儲；稽核業務自動處理模塊包括RPA稽核流程配置及稽核流程自動化處理；數據統計模塊主要包括工單自動處理數據展示及統計報表。系統架構如圖1所示。

3.1 數據分析模塊

3.1.1 數據采集

該系統的數據來源主要是高速公路沿線收費站的車輛出入口交易流水、龍門架交易信息、龍門架抓拍的圖片數據、各卡口抓拍視頻及圖片進行智能識別后輸出的結構化數據等。根據設定的相關標準數據規范，通過數據采集模塊，以實時采集和離線采集共用的方式采用接口形式傳輸至數據處理模塊。

3.1.2 數據處理

對采集到的高速公路車輛數據進行大數據分析和數據挖掘，通過各種模型算法，深度挖掘分析各類逃費車輛數據的變化規律。同時，通過數據轉換、清洗等技術，解決數據中的各種問題，包括但不限于數據的完整性、唯一性、權威性、合法性和一致性。經過數據處理后，輸出并形成可全網復核的逃費車輛的通行數據及逃費證據。

3.1.3 數據存儲

數據處理的輸出結果分為兩部分進行數據存儲：嫌疑數據基礎信息表和證據鏈信息表。

嫌疑數據信息表主要存儲的數據包括通行數據、車輛基礎數據和逃費信息。通行數據信息包括通行ID、出入口收費站、出入口時間、收費類型、通行介質信息和是否多省數據等；車輛基礎信息包括車牌、車牌的顏色和車輛的收費類型等。嫌疑信息還包括嫌疑類型、嫌疑度和實際車型等。

證據鏈信息表主要存儲的是對應嫌疑數據的路徑信息，包括拆分路徑、圖片路徑和門架交易數據等。

3.2 稽核業務自動處理模塊

稽核業務自動化處理模塊主要是搭建一套RPA平臺，針對部分業務處理方式較固定的逃費類型，例如大車小標、貨車客標、客貨混標及改變車型逃費等車輛逃費的業務處理工作。通過錄入明確的、可被計算機程序解析的觸發指令和輸入規則，在原有的用戶界面完成稽核數據搜索、車輛數據校對、證據鏈填充、費率計算、稽核結果提交等一系列業務自動化處理操作，且非侵入式模式也不影響原有IT基礎架構。通過RPA平臺處理的稽核業務數據，由于處理方式基于明確的規則操作，無差別化，盡可能消除人的因素，使稽核業務處理更精準，品質更高。同時利用RPA機器人進行稽核業務自動化處理，處理過程中的每個步驟都可被監控和記錄，在保存審計記錄的同時，也有助于稽核人員開啟自動化流程，不斷地完善稽核業務處理流程。

3.3 數據統計模塊

數據統計模塊構建簡單、高效、智能的報表平臺，提供可視化數據展示界面，通過報表或圖表庫，匯總稽核業務數據，將稽核業務數據形象化、直觀化、具體化，及時為決策者提供所需的數據支撐。

所有報表支持導出、打印操作，能夠高效導出為excel、word、pdf、html、xml形式，用戶能夠個性化保存打印設置。如果報表需要多頁打印，可以設置第二頁以后自動加上標題。

報表擁有統計分析功能，能夠進行自定義排序、多條件篩選、匯總、平均數計算等操作，并支持同比、環比比較。

報表可以靈活選擇統計的時間分類，按時間分為月報、季報、年報、時間段報表，其中按時間段選擇有如下幾類：（1）自由按天選擇，（2）自由按月選擇，（3）自由按年選擇。

4 系統應用

4.1 應用方法與過程

該系統的核心使用將通過配置RPA工作流實現，具體應用方法和過程如圖2所示。

系統以RPA自動處理為核心，在處理交通部部級稽核系統相關稽核工單數據時，以稽核人員的人工操作流程錄入RPA機器人。流程配置完成后，根據設定好的規則，自動處理車輛的逃費信息。同時，根據已提前準備好的車輛證據庫，大部分的稽核工單處理所需證據均可以秒級的速度匯總完成。

4.2 應用效果

根據以往實際統計，稽核人員在處理一條稽核工單時需要花費30～60 min。以此系統的方式，處理一條稽核工單僅需1 min，極大地縮短了稽核工單的處理時間。系統應用在稽核工單處理中，在無人工干預的情況下，單個節點一天可處理完成200條以上的稽核工單，顯著提升了稽核效率，使稽核人員能從繁瑣重復的稽核工單處理工作中解放出來，專注更有戰略性的稽核管理工作。

5 結語

高速公路稽核自動化處理系統為路段運營管理單位提供了一種新型的高速公路稽核打逃模式，其可有效地提高高速公路管理效率、降低逃費率、減少人工成本、保障高速公路安全、實現稽核業務信息化管理。本文對高速公路稽核自動化處理系統進行了全面的介紹和分析，并闡明了其軟件設計原理與優勢。

隨著社會的不斷發展和交通行業信息化進程的加快，高速公路的管理已成為社會發展的重要組成部分。高速公路稽核自動化處理系統的應用，將使高速公路的稽核管理工作更加規范化和智能化，提高管理和逃費處理效率，降低逃費率，保障高速公路的安全暢通。在未來，高速公路稽核自動化打逃技術將繼續向智能化、高效化、規范化的方向發展，為高速公路的安全管理和信息化管理提供更好的技術支持，確保高速公路運營管理單位的合法利益。

參考文獻

［1］袁 毅.全網協同綜合稽逃分析系統探究及應用［J］.中國交通信息化，2022（9）：93-98.

［2］秦海波，曹 莉，葉宜修，等.RPA流程自動化技術分析［J］.自動化技術與應用，2022，41（5）：1-3，25.

［3］瞿龍俊.基于HBase的交通流數據實時存儲與查詢優化方案的設計與實現［D］.鎮江：江蘇大學，2017.