[摘要]在開采巖石和礦物的過程中,巖石和礦物通常含有多種元素。如何測試和分析巖石和礦石中的元素,對于確定礦石類別、區分礦石類別和分析礦石成分具有重要意義。對于目前的巖石和礦物開采,有許多根據不同礦石類型進行測試和分析的方法。要取得積極的試驗和分析結果,必須正確認識巖礦石的試驗方法和分析,根據礦石類型正確選擇試驗和分析方法,提高巖礦分析效果,最大限度地提高巖礦測試分析效率,滿足巖礦測試分析需求,有效開發巖礦資源,提高巖礦分選效果。因此,我們必須對巖石和礦物的測試和分析方法進行徹底的分析和討論[1]。本文以巖石和礦物測試過程中的常用方法和常用溶液進行分析,在此基礎上結合多年工作經驗,著重對灰色誤差理論在巖礦試驗數據處理中的應用進行論證。經實際測試工作驗證,灰色誤差理論在巖礦試驗數據處理中具有顯著效果。
[關鍵詞]巖礦開采,巖礦種類,測試分析,灰色誤差理論
中國礦產資源豐富,每年有大量的巖礦開采。如何提高巖礦測試分析的質量,以提取更多有益的礦物元素,是巖礦開采的重要任務之一。為了對巖礦資源進行有效的測試分析,必須建立科學的巖礦資源測試分析流程,根據巖礦資源的類型,合理選擇測試分析方法,確保巖礦資源分析效果符合實際要求,達到提高巖礦資源測試分析效果的目的。從這個意義上講,必須對巖礦測試分析方法給予足夠重視,認真整理巖礦測試分析方法,集中精力進行巖礦測試分析,提高巖礦測試分析質量,為巖礦開采提供有力支撐[2]。
1.巖石和礦物測試過程和分析的基本分析
在了解巖礦資源的實際測試過程和分析后,發現巖礦資源的測試分析主要分為以下步驟:
1.1樣品的加工和制造
在巖石和礦物的測試和分析中,由于測試儀器的能力有限,不可能測試大型礦石樣品。因此,有必要對礦樣進行適當處理,使礦樣能夠滿足試驗需要。例如,礦石樣品被切割并研磨成粉末。巖石和礦石測試所需的礦石樣品較少。通常足以保證100g的量。因此,有必要在試驗前完成樣品的加工和制造。
1.2半定量定性分析
礦石樣品加工制造完成后,需要選擇一些樣品進行半定量和定性測試。半定量試驗主要是驗證礦石中不同組分的含量,為定性試驗做準備。在礦石樣品的定性測試中,可主要使用遺傳光譜法和化學分析法。這兩種方法是目前礦石樣品定性分析的重要方法[3]。
1.3測定方法的選擇
由于礦石樣品通常含有多種元素,且每種元素對應一種特殊的測定方法,因此必須根據通過半定量和定性分析確定的元素類型選擇測定方法。顯然,礦石樣品測定方法的選擇主要取決于元素的類型,為了確保測定方法的科學性和合理性,必須首先測定礦石樣品中所含的元素[4]。
1.4編制分析計劃
為了確保在選擇測定方法后對礦樣進行有效分析,有必要制定詳細的分析計劃,以確保對礦樣進行有效分析,確保礦樣分析效果滿足精度要求,提高礦樣整體分析效果[5]。可以看出,在分析礦石樣品的過程中,我們必須對分析制度給予應有的重視,并確保分析制度的科學性和有效性。
1.5回顧與分析
礦石樣品測定和分析后,應對測定和分析的整個過程進行全面審查和分析,以確保測定和分析過程符合試驗要求,符合規范和標準,提高測定分析的整體效果,滿足測定分析的需要。因此,在小樣本測定和分析階段,我們應積極審查和分析測定和分析過程,以確保小樣本測定和分析的準確性[6]。
2.巖石和礦物測試中的基本溶液
針對巖礦測試中存在的一些問題,有關部門需要采取有效的解決辦法,以進一步提高巖礦測試結果的準確性,滿足實際測試工作的需要[7],加強技術創新和發展,更好地完成采礦任務。這些解決方案是什么?具體來說,主要包括以下幾點:
2.1巖石和礦物的物理試驗方法
事實上,在巖礦測試過程中,由于技術和方法上的問題,往往難以促進有效測試,巖礦測試結果的準確性經常受到質疑。測試巖石和礦物的物理方法就是其中之一。一般來說,化學分析和顯微分析是最常用的方法。隨著科學技術的不斷進步和發展,這些方法已難以滿足時代發展的需要[8]。為了幫助人們更好地加強對巖石和礦物晶體的測試和分析,紅外光譜和電子光譜等新的測試方法相繼問世,了解巖石和礦物的內部組成對礦產勘探和農業發展也有重要影響。目前廣泛采用的物理測試方法有:電子顯微鏡主要用于粘土礦物學研究。通過對巖石礦物內部微觀結構和微觀形態的分析,得出巖石礦物的化學成分;紅外光譜是分子光譜中應用最廣泛的一種,它具有采樣最少、檢測速度快、應用限制少等特點。它用于巖石和礦物測試和分析中礦物應變動力學的研究[9];X射線法由單一的晶體X射線法發展到四種X射線環法。它主要用于分析巖石礦物的晶胞參數,有利于研究未知的礦物晶體體系和巖石成分[10]。
2.2巖石和礦物分析的技術方法
除了測試巖石和礦物的物理方法外,分析巖石和礦物的技術方法也是有效的解決方案之一。通過加強該方法的應用,可以更好地加強巖礦組分的測試分析,提高研究成果的準確性[11],幫助人們參考和采取有效措施。就這些技術方法而言,它們本身可以采用各種方法進行應用分析。例如,在實際測試過程中,可以使用色譜分析等化學方法來研究巖石和礦物。其他技術也可用于將物質分解成巖石和礦物進行分析,這將有助于進一步提高研究的真實性和準確性。另外,需要注意的是,在采集過程中工作人員應認真核對數據,及時糾正和處理問題,真正發揮巖礦技術和分析方法的作用[12]。
3.灰色誤差理論在巖礦試驗數據處理中的應用
確保誤差在合理范圍內是巖石和礦物測試的關鍵。因此,需要使用有效的方法來最小化誤差。結合某巖礦石中金含量測試數據的分析處理,探討了灰色誤差的應用效果。首先,需要將金含量測試數據分為A1和A2兩組數據列,并建立相應的灰色分析模型。A1列的相對標準偏差為0.271,平均值為2.51。對于A2列,標準偏差可設置為0.286,平均值可設置為2.52。在建立分析模型時,可以假設測量點h在數據中發生顯著變化,N表示數據數量。可以得到h=(n+1)/2。根據假設數據列和試驗測量的實際數據數量[13],可以推斷轉折點為5。A1和A2分別包含9個數據,則n=9。代入公式P=(n+1)/2=5。可以看出,A1和A2的轉折點為5。根據公式:△(k)=|x(1)(k)-Y(1)(k)|最大距離△可以計算最大值=1.03。在分析測量數據時,必須注意粗差的判斷。為了判斷是否存在誤差,可根據實際測量數據得出具體值。A1對應于1.7364<2.02<2.51,17.09<19.045564<20。可以看出,測量數據中沒有明顯的誤差。用同樣的方法判斷A2,結果為1.746<2.15<2.52,17.34<19.05586<20。可以看出,A2中沒有明顯的誤差。在此基礎上,應對誤差進行系統測試。根據公式,A1和A2的相關度分別為0.570和0.511|=0.059<0.1。可以看出A1和A2中沒有明顯的誤差,數據比較如圖1所示。確保誤差在合理范圍內是巖石和礦物實驗的關鍵[14]。因此,必須使用有效的方法將誤差降至最低。本文結合巖石和礦物中金含量試驗數據的分析和處理,討論了應用灰色誤差的效果。首先,需要將與Au含量相關的數據分為兩組數據列A1和A2,并建立相應的灰色分析模型。A1列的相對標準偏差為0.271,平均值為2.51。對于A2列,標準偏差可設置為0.286,平均值可設置為2.52。在建立分析模型時,可以假設測量點h在數據中發生顯著變化,并且N用于表示數據的數量。可以得到h=(n+1)/2。根據采集的數據列和試驗測量的實際數據數量,可以推斷轉折點為5。A1和A2分別包含數據9,然后n=9。替換為公式P=(n+1)/2=5。你可以看到A1和A2的轉折點是5。根據公式:x(1)(k)-Y(1)(k)’124可以計算出最大距離max=1.03。在分析測量數據時,我們必須注意粗差的評估。為了評估是否存在誤差,可根據實際測量數據獲得具體值。可以看出,測量數據中沒有明顯的誤差。0.1.您可以看到A1和A2中沒有明顯的錯誤,數據比較如圖1所示[15]。

4.結論
隨著時代的不斷發展,人們的思想認識也有了很大提高,越來越多的人開始意識到技術的重要作用。在測試巖石和礦物的過程中,也需要先進技術的支持。只有運用更先進的技術,才能更好地完成巖礦測試工作,為人們的工作提供科學依據,避免一些不必要的問題,進一步提高巖礦測試水平。因此,這就要求有關部門不斷加大技術開發力度。有關人員還應掌握先進的檢測技術,積極進行石材和礦物檢測,確保檢測結果的準確性、真實性和可靠性[16]。
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