2002—2022年我國多重慢病領域研究熱點及演進趨勢分析

【摘要】 背景 多重慢病成為慢性疾病病程發展中的一大特征，為我國公共衛生發展帶來挑戰。我國多重慢病研究發展處于起步階段，文獻數量較少，且缺乏系統、全面的文獻分析。目的 本研究旨在對我國多重慢病領域的研究熱點和演進趨勢進行文獻計量學及可視化分析，把握該領域的研究前沿與發展方向，從而為未來研究方向提供參考。方法 選擇中國知網作為中文數據來源，Web of Science核心合集作為外文數據來源，檢索2002—2022年由我國研究者發表的多重慢病領域的研究文獻，采用CiteSpace軟件繪制2002—2022年國內和國外期刊中由我國研究者發表的多重慢病研究機構合作網絡圖譜和關鍵詞共現網絡圖譜，分析我國多重慢病研究的時空分布情況，探索該領域的研究熱點及發展趨勢。結果 2002—2022年，我國多重慢病研究發文數量呈整體遞增趨勢。中文文獻出現頻次排名前5位的關鍵詞依次是“共病，342次”“老年人，161次”“抑郁癥，155次”“慢性病，106次”“糖尿病，94次”；英文文獻排名前5位的關鍵詞依次是“prevalence，126次”“older adults，92次”“multimorbidity，91次”“health，75次”“disease，71次”。多重慢病領域研究發展歷程可劃分為4個階段：研究初期，研究者關注到了共病特征但并未對共病進行統一定義；第二階段，研究者開始關注到老年共病及慢病共病現象，發現了慢病共病在老年群體中的高發表現；第三階段，國內多重慢病研究快速發展階段，研究開始涉及影響因素、共病模式、多重用藥、生命質量、衰弱等領域；第四階段，有關多重慢病的定義逐漸清晰，呈現出研究多元化趨勢。結論 多重慢病領域研究日趨多元化，研究者應聚焦于復雜多重慢病的防治研究，構建適合我國人群的健康管理策略及社區干預方案。

【關鍵詞】 多重慢病；共病現象；慢性病共病；研究熱點；演進趨勢；健康管理；文獻計量學

【中圖分類號】 R 181 Ｒ363 【文獻標識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0066

【引用本文】 鄭曉，田峰，陳一鳴，等. 2002—2022年我國多重慢病領域研究熱點及演進趨勢分析［J］. 中國全科醫學，2023，26（21）：2567-2573. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0066.［www.chinagp.net］

ZHENG X，TIAN F，CHEN Y M，et al. Research hotspots and evolutionary trends on multimorbidity in China from 2002 to 2022［J］. Chinese General Practice，2023，26（21）：2567-2573.

Research Hotspots and Evolutionary Trends on Multimorbidity in China from 2002 to 2022 ZHENG Xiao TIAN Feng CHEN Yiming XUE Benli SHI Lei ZHANG Chichen

1.Shunde Hospital of Southern Medical University/the First People's Hospital of Shunde，Foshan 510030，China

2.School of Health Management，Southern Medical University，Guangzhou 510515，China

Corresponding author：ZHANG Chichen，Professor/Doctoral supervisor；E-mail：zhangchichen@sina.com

【Abstract】 Background Multimorbidity have become a major character in the course of chronic diseases that brings a challenge for public health development in China. The development of multimorbidity research in China is in an early stage with fewer literature，and there is a lack of systematic and comprehensive literature analysis. Objective To conduct a bibliometric and visual analysis of research hotspots and evolutionary trends in the field of multimorbidity in China，grasp the research frontiers and development directions in the field，thereby providing a reference for future research directions. Methods CNKI （Chinese data source）and WOS（foreign data source） were searched for the literature in the field of multimorbidity researches published by Chinese researchers from 2002 to 2022. CiteSpace software was used to analyze the spatial and temporal distribution of multimorbidity and explore the research hotspots and evolutionary trends in the field of multimorbidity by plotting the collaboration network map of institutions and co-occurrence map of keywords for researches in the field of multimorbidity published by Chinese researchers. Results The number of published literatures in the field of multimorbidity showed an increasing trend from 2002 to 2022. The top 5 Chinese keywords were “comorbidity （342 times）”“older adults（161 times）”“depression （155 times）”“chronic diseases （106 times）”“diabetes （94 times）”；and the top 5 English keywords were “prevalence （126 times）”“older adults （92 times）”“multimorbidity （91 times）”“health （75 times）” “disease （71 times）”. There were 4 development stages in the research development history of multimorbidity：the initial stage of research，the researchers focused on the comorbidity characteristics but did not define it in a uniform way；the second stage of research，the researchers focused on comorbidity and chronic disease in older adults，discovered the high prevalence of multimorbidity in the elderly population；the third stage of research，the domestic researches on multimorbidity developed rapidly，involving influencing factors，comorbidity patterns，polypharmacy，quality of life and debilitation；the fourth stage of research，the definition of multimorbidity is becoming clearer，showing a trend of research diversification. Conclusion Researches in the field of multimorbidity is becoming increasingly diversified. Researchers should focus on the prevention and treatment of complex multimorbidity，and construct health management strategies and community intervention programs for multimorbidity population in China.

【Key words】 Multimorbidity；Comorbidity；Multiple chronic conditions；Research hotspots；Evolutionary trends；Health management；Bibliometrics

隨著社會經濟的發展，人類疾病譜也在發生改變，心腦血管疾病、惡性腫瘤等慢性疾病的患病率、病死率逐步上升，已成為威脅人類健康的重要因素。我國慢性疾病死亡人數占總死亡人數的86.6%，造成的疾病負擔占總疾病負擔的70%以上，成為影響國家經濟和社會發展的重大公共衛生問題［1］。鑒于慢性疾病病程長、病因復雜等特點，越來越多的學者發現，多種慢性疾病共發成為慢性疾病病程發展中的一大特征。多種慢性疾病共發的現象最開始被定義為共病（comorbidity），2008年，WHO將其定義為多重慢病（multimorbidity），即同一個體共存兩種或兩種以上慢性疾病［2］。近年來，國際上越來越多的研究基于此概念展開。我國一項大型流行病學調查發現，在患有慢性疾病的居民中，46.5%為多重慢病［3］。因此，在慢性疾病防治與研究中，不僅要關注單一慢性疾病，更要關注多重慢病。

無論是學術研究還是健康管理實踐，多重慢病受到了學者的廣泛關注。越來越多的研究者從危險因素、健康危害等角度對多重慢病展開相關研究［4］，基層衛生工作者在慢性疾病的診斷和治療過程中也開始逐漸重視多重用藥問題。盡管我國多重慢病研究在一定程度得到了關注，但相比于國外，呈現發展較晚，文獻數量較少的特點，且缺乏系統全面的文獻分析。故本研究對我國多重慢病領域的研究成果進行計量學及可視化分析，以期精細化挖掘并把握我國多重慢病的研究熱點和難點，洞悉其發展軌跡和研究前沿，彌補研究空白，對該領域研究提出建議，為研究者未來的研究方向提供參考。

1 資料與方法

1.1 數據來源 本研究數據來源于兩部分，第一部分為國內研究者發表在國內期刊上的文獻，選取中國知網，第二部分數據為國內研究者發表在外文期刊上的文獻，選取Web of Science核心合集。針對兩部分數據分別采用兩種檢索式進行檢索，檢索策略如表1所示，檢索時間限制為2002—2022年。

1.2 納入標準 （1）按檢索式檢索與主題相關文獻；

（2）文章類型為學術論文全文。

1.3 排除標準 （1）題錄信息不全；（2）屬于共病但非慢性病共病的文獻。

1.4 研究方法 根據中國知網和Web of Science 核心合集每年刊載的以多重慢病為主題的文章數量，采用頻數統計該研究領域的發文趨勢。利用CiteSpace軟件分別繪制多重慢病領域機構合作網絡圖譜和關鍵詞共現網絡。將檢索到的文獻數據經查重、篩選及轉化后錄入軟件，時間跨度設置為2002—2022年，時間切片設置為1，形成21個時間片段。閾值設定為“Selection Criteria：k=25”，而后根據分析內容的不同選定機構和關鍵詞分別進行分析。

繪制的關鍵詞圖譜中，每一個圓圈代表一個關鍵詞，圓圈大小代表其發文量。圓圈顏色及其厚度代表不同的年份及該年份發文量，圖左下角彩色條帶示例代表具體年份，圓圈間的連線代表不同關鍵詞之間的共現關系，連線粗細及顏色分別代表共現頻次及首次出現年份［5］（同機構合作圖譜）。中介中心性（betweenness centrality）gt;0.1則說明該關鍵詞具有較強影響力［6］。

2 結果

2.1 多重慢病相關文獻篩選結果 2002—2022年共檢出符合標準的文獻1 557篇，對文獻進行去重處理后，根據排除標準對文獻進行篩選，最終納入多重慢病研究領域研究文獻1 214篇，其中國內研究者發表在國內期刊上的文獻853篇，國內研究者發表在外文期刊上的文獻361篇。

2.2 多重慢病研究的時間分布分析 結合國內外期刊發文來看，我國多重慢病領域研究中853篇文獻發表在國內期刊，另有361篇發表在國外期刊。第1篇可檢索到的文獻發表在2002年，該領域發文數量整體呈遞增趨勢（圖1），2012年（15篇）發文量突破個位數，近年來國內外期刊發文量均有大幅增加。

2.3 多重慢病研究的空間分布分析 通過CiteSpace繪制國內期刊發表多重慢病研究的機構合作網絡圖譜，共有366個節點及208條連線，受限于展示篇幅，圖2中展示了發表中文文獻篇數≥3篇的機構，共29個。從國內發文機構來看，多重慢病研究發文排名前5位的機構分別是華北理工大學護理與康復學院（8篇）、中國藥科大學國際醫藥商學院（7篇）、首都醫科大學附屬復興醫院綜合科（6篇）、鄭州大學公共衛生學院和護理與健康學院（6篇）、國家老年疾病臨床醫學研究中心（6篇）。多重慢病領域機構合作呈現出機構內部以及區域內合作態勢，如鄭州大學公共衛生學院和護理與健康學院建立了穩定的機構內合作網絡，均屬高發文量機構。華北理工大學、承德醫學院和中國人民解放軍白求恩國際和平醫院借助地緣優勢，形成了穩定的合作關系。

通過CiteSpace繪制國外期刊發表多重慢病研究的機構合作網絡圖譜，圖3顯示發文量≥6篇的33家機構，排名前5位的機構依次是香港中文大學（69篇）、北京大學（41篇）、中山大學（27篇）、山東大學（24篇）和首都醫科大學（20篇）。外文期刊與中文期刊高發文量機構存在差異，且外文期刊發文機構不乏國際間合作。

2.4 多重慢病研究的關鍵詞分析 通過CiteSpace繪制國內期刊發表的多重慢病研究的關鍵詞共現網絡，圖4展示了頻次≥6次的關鍵詞，共47個。排名前5位的分別是“共病，342次”“老年人，161次” “抑郁，155次” “慢性病，106次” “糖尿病，94次”。中介中心性排名前5位的關鍵詞依次是“共病，0.58”“抑郁癥，0.41”“老年人，0.23”“慢性病，0.23”“糖尿病，0.19”，說明以上關鍵詞與其他關鍵詞的共現頻率較高。

通過CiteSpace繪制國外期刊發表的多重慢病研究的關鍵詞共現網絡，圖5展示了頻次≥10次的高頻關鍵詞，共45個，其中排名前5位的關鍵詞依次是“患病率（prevalence，126次）”“老年人（older adults，92次）”“多重慢病（multimorbidity，91次）”“健康（health，75次）”“疾病（disease，71次）”。無論國內還是國外期刊，老年人均是多重慢病領域學者的研究熱點。

2.5 多重慢病研究的演進歷程 基于關鍵詞分析，國內多重慢病研究發展歷程可劃分為4個階段：研究初期（2002—2011年），研究者關注到了共病特征，尤其是抑郁、焦慮等心理疾病的共病，糖尿病也是共病最初關注的重點疾病，但此時并未對共病進行統一定義，2019年關于多重慢病的定義才達成共識，并在研究中開始凸顯；第二階段（2011—2014年），研究者開始關注到老年共病及慢性疾病共病現象，發現了慢病共病在老年群體中的高發表現；第三階段（2014—2019年），國內多重慢病研究的快速發展階段，研究開始涉及影響因素（2014年）、共病模式（2014年）、多重用藥（2014年）、生命質量（2015年）、衰弱（2018年）等領域；第四階段（2019—2022年），國內有關多重慢病的定義逐漸清晰，呈現出研究多元化趨勢，多重慢病與認知衰弱、睡眠質量、治療負擔的相關性研究開始出現（表2）。

3 討論

1970年國外已有學者提出了共病概念［7］，“共病”和“多重慢病”兩個關鍵詞在2007年開始被國外學者廣泛應用［8］。多重慢病的概念起源于共病，后期不斷又有新的研究者對共病概念進行更新，1976年德國BRANDLMEIER教授在分析既往關于共病的概念后指出“comorbidity”的概念不夠具體，因此提出 “multi-morbidity” 一詞，定義為“同一個體共存的急性病或慢性病”，這對共病包含的疾病類型進行了新的規定。2008年WHO將“共病”定義為“multimorbidity”，即同一個體共存兩種或兩種以上慢性疾病。近年來國內外眾多共病研究均基于“multimorbidity”概念展開。我國早期部分文章使用“共病”概念，但其研究范圍不僅包括慢性疾病，大多“共病”仍以精神類疾病共發為主，如兒童抽動障礙與注意缺陷多動障礙共病［9］。根據“multimorbidity”一詞的直譯，“多重慢病”的表述更為貼切。目前國內“多重慢病”的使用率較低，“慢性病共病”概念運用較多，但其研究范圍與“multimorbidity”一致。

3.1 我國多重慢病研究的發展趨勢 總體來看，我國多重慢病領域發文量呈上升趨勢，且幅度較大，說明多重慢病領域研究處于快速發展的階段，多重慢病作為慢性病發展過程中的重要問題受到研究者的廣泛重視。結合國內外期刊發文情況來看，中國研究者關于多重慢病的研究有近一半發表在了國外期刊，提示我國存在高水平學術論文外流現象。不同機構發文的主戰場不同，高水平院校在國外期刊的發文量高于國內。研究者在進行多重慢病研究時，應更多地從我國國情出發，調查我國多重慢病的流行情況及存在問題，將研究結果發表在祖國大地上，為我國公共衛生政策的制定建言獻策。

3.2 我國多重慢病的流行情況 發表在中國知網上關于多重慢病流行情況的研究中，被引量最高的是賈勇等［10］發表于2016年的成果（55次），其對于多重慢病的定義是“慢性病共病”，針對遼寧省丹東市4 571名55歲以上城市居民開展調查，結果顯示該人群中慢性病共病的發生率為29.01%。現有研究顯示多重慢病流行率基本在16%～71%，老年多重慢病流行率較高［11-13］，

且在未來20年仍處于上升趨勢。這一結果的差異，主要是基于不同國家、地區、人群、測量方式的不同，但總體證實了多重慢病在老年群體中的高發現狀。因此，應將老年人健康管理的重點放在預防復雜多重慢病的發生，并提供適當、精準、有效的服務。

3.3 我國多重慢病的患病模式 多重慢病患病模式是中國學者目前關注的重點，有許多學者對其進行了研究。閆偉等［14］采用CHARLS數據分析了中國人群常見的多重慢病組合，發現常見的二元多重慢病模式為關節炎（風濕病）+胃部（消化道系統）疾病，或高血壓，或慢性肺部疾病；常見的三元多重慢病模式為胃部（消化道系統）疾病+關節炎（風濕病）+高血壓，或慢性肺部疾病。張冉等［15］通過評估慢性病共病的相對風險比（RR）和實際預期比（O/E）以衡量疾病間的相關性，楊娟等［16］則采用統計描述分析了常見的多重慢病患病模式。不同學者所采用的方法不同，但均對多重慢病患病模式進行了挖掘和展現。多重慢病患病模式的探析有助于對慢性疾病群體實施精準的健康管理。

3.4 我國多重慢病的危險因素研究 多重慢病危險因素研究在國內期刊發文占比較多，2021年有較多研究發表［17-20］。值得注意的是，羅瑤等［21］提出了基于大數據構建多重慢病風險預測模型的方向，遺憾的是該研究中并未構建真實的風險評估模型。了解多重慢病的危險因素，做到預防關口前移，有助于降低老年人多重慢病的患病風險。國內外學者均就此展開了相關研究，發現性別、社會經濟地位等人口學因素一定程度上會導致多重慢病的發生和發展，同時健康相關行為，如吸煙、久坐、肥胖等是多重慢病的危險因素［22-23］。縱觀多重慢病影響因素的研究進展，關于行為因素的研究逐漸增加，縱向隊列研究的占比較高，尚未有學者構建多重慢病風險評估模型。后續研究應以此為突破口，將影響因素研究從理論轉為實踐，為篩選多重慢病的高危人群，實施精準健康管理提供科學工具。

3.5 我國多重慢病造成的人群健康結局和衛生服務負擔研究 很多研究也聚焦于多重慢病的危害方面。如陳鳴聲等［24］的研究中指出共病患者（多重慢病）每新增1種慢性病，其門診次數、住院床日數和發生災難性衛生支出的風險均增加。鄒嘉瑜等［25］對區域內老年人的研究發現，相比未患慢性疾病及患單一慢性疾病的老年人，多重慢病患者的孤獨感更高，生活自理能力更差［26］。趙欽風［27］的研究中也指出了多重慢病對老年人生命質量的負向影響。綜上，隨著人口老齡化及多重慢病患病率的增長，我國多重慢病造成的疾病負擔處于不斷增長之中。因此，醫生在進行疾病診斷時應關注患者多種慢性疾病的共發現象，做出及時準確診斷，制定針對性的治療方案，降低多重用藥等問題帶來的疾病負擔。

4 結論

我國多重慢病領域發文量呈上升趨勢，且上升幅度較大。不同研究者所采用的表述不同，相比“共病”，“多重慢病”的表述與研究內容更為貼切。現有研究證明老年人群是多重慢病的高發群體，應通過識別多重慢病的患病模式，實施精準健康管理，降低老年人群慢性疾病的患病率，從而緩解醫療衛生服務體系的壓力，延長人群壽命，提高生命質量。此外，我國針對多重慢病管理或衛生服務方案的研究還較為有限，仍停留在多重慢病流行情況、模式研究和健康危害方面。構建適合我國多重慢病的健康管理策略及社區干預方案是本領域研究亟待解決的問題。

作者貢獻：張持晨負責研究設計與實施；鄭曉、田峰負責數據分析與論文撰寫；陳一鳴、薛本立和石磊負責數據下載與清理；所有作者對文章進行了最終的審閱和校對。

本文無利益沖突。

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（收稿日期：2022-10-16；修回日期：2023-02-10）

（本文編輯：曹新陽）